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Environnement de travail Vous intégrerez une équipe dédiée à l'implémentation, l'exploitation et la maintenance d'une plateforme technologique hautement sécurisée. Cette plateforme fournit l'infrastructure et les applications nécessaires aux travaux d'une équipe de Data Scientists. Stack technique principale : Golang (40 %), Terraform (30 %), Helm Charts & Dockerfiles (15 %), Bash (10 %), Python (5 %). Infrastructure & Automatisation : Terraform, Terragrunt, Packer, Ansible, Cloud. Conteneurisation & Data : Kubernetes, Helm, Ingress, Keycloak, Nexus, Gitea, Jupyter, Spark, PostgreSQL. Vous participerez au développement et à la maintenance de la définition as code de la plateforme. Développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités (traitements de données, chiffrement, formatage) tout en maintenant les composants existants. Automatiser le déploiement d'infrastructures cloud à grande échelle. Intégrer, maintenir et automatiser les composants transverses open source et les outils de traitement de données sur Kubernetes. Collaborer avec les architectes, le directeur technique et les Data Engineers pour co-construire les cas d'usage et faire évoluer l'architecture. Contribuer à la rédaction des User Stories, à la planification des tâches, et documenter les composants techniques. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques de sécurité des données et réaliser une veille technologique continue.

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Infrastructure, Systèmes & Cloud. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du secteur Linux Unix, rattaché au service Systèmes Informatiques, vous administrez le parc de serveurs virtuels Linux (RHEL) et Unix (AIX), les clusters OpenShift et les outils de management associés, en contribuant à leur disponibilité tout en respectant les exigences de qualité, de performance et de sécurité. Administrer les serveurs virtuels Linux et Unix. Administrer les clusters OpenShift. Gérer les mises à jour et les montées de version. Automatiser les activités day2. Traiter les incidents et les requêtes de service. Gérer les vulnérabilités. Apporter un support aux intégrateurs de solutions. Démarrage prévu en mars 2027. Requirements VOTRE PROFIL Diplôme d'ingénieur ou Master (ou équivalent). Très bonnes connaissances de l'OS Linux RHEL et de l'OS Unix AIX. Très bonnes connaissances d'Ansible (rôles, playbooks, réalisation et maintien de modules), de la gestion des content views, de l'administration de Satellite et d'AWX. Très bonne connaissance en sécurité. Important: notions de stockage (bloc, fichier, objet), administration de Podman et Docker, procédures de CI/CD, Service Mesh, gestion du cycle de vie des clusters OpenShift / Kubernetes, PowerHA, PowerVC, gestion des certificats. Un plus: FreeIPA, LPAR2RRD, bases de données PostgreSQL et Oracle. Qualités: sens des responsabilités, excellente capacité rédactionnelle, de synthèse et de présentation, esprit d'équipe, capacité à prendre des décisions et à gérer les risques, approche pragmatique. Benefits C'est une excellente opportunité de rejoindre une large entité genevoise sur le long terme et de participer à un grand projet de transformation. Si vous êtes intéressé, merci de nous contacter. Envoyez-nous votre CV en français en précisant dans le sujet la référence JOBID:J5299 et en indiquant dans votre email votre disponibilité ou préavis. Un membre de l'équipe vous contactera dans les 24h suivant votre candidature.

Contexte Pour le compte d'un acteur du secteur du BTP, nous recherchons un(e) Développeur(se) Fullstack junior pour intervenir sur le développement et la mise en production de solutions digitales intégrant notamment des cas d'usage autour de l'intelligence artificielle. La mission s'inscrit dans un environnement 100 % Google Cloud Platform. Vos missionsVous interviendrez notamment sur : Le développement backend en Python ; Le développement d'interfaces web en React ; Le déploiement et la mise en production d'applications sur GCP ; L'utilisation de services serverless tels que Cloud Run et Cloud Functions ; La manipulation et l'exploitation de données via BigQuery et/ou PostgreSQL ; L'intégration de fonctionnalités et services liés à des cas d'usage IA. Environnement technique Python React Google Cloud Platform – GCP Cloud Run / Cloud Functions BigQuery PostgreSQL

🏢 ContexteNous recherchons un(e) Tech Lead Java / Angular pour un client du secteur transport et logistique. Référent technique de l'équipe projet, vous garantissez la qualité de l'architecture et des développements. Vous participez au développement et accompagnez les équipes dans le respect des engagements de livraison. 🎯 MissionsAssurer le cadrage technique et définir les architectures distribuées. Développer les applications et maintenir les composants Java legacy. Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles. Concevoir et gérer les traitements batch complexes. Optimiser les performances et les stratégies de cache applicatif et navigateur. Accompagner les développeurs et réaliser les revues de code. Valider les implémentations critiques et résoudre les problèmes techniques complexes. Appliquer les principes de Security by Design et renforcer les tests automatisés. Participer aux mises en production et rédiger les dossiers d'installation et d'exploitation. Suivre les anomalies, analyser les logs et résoudre les incidents de production. Suivre le backlog, les délais, les chiffrages et le périmètre des développements. Assurer le reporting, remonter les risques et coordonner les échanges entre équipes. Promouvoir Gemini Code Assist et vérifier la conformité du code généré. Proposer des améliorations et assurer une veille sur la sécurité, les vulnérabilités et l'IA. 💻 Environnement techniqueBack-end : Java, JEE, Spring / Spring Boot, SOAP et REST. Front-end : Angular, jQuery, HTML et CSS. Bases de données : Oracle, PostgreSQL et SQL. Legacy : Java 1.4 à 1.8. Systèmes et architecture : Linux, Tomcat, reverse proxy, load balancing et multi-VM. Qualité et CI/CD : Jenkins, GitLab, Sonar et tests automatisés. Suivi et IA : Jira et Gemini Code Assist.

CONTEXTE DE LA MISSIONDans le cadre de l'évolution et de l'optimisation de ses systèmes d'information logistiques, un acteur institutionnel majeur recherche un Consultant AMOA / Business Analyst expert REFLEX WMS. La mission s'inscrit dans un environnement logistique complexe intégrant des systèmes de gestion d'entrepôts (WMS), des équipements automatisés et des solutions de pilotage des flux (WCS). Le consultant interviendra sur la maintenance évolutive et corrective d'une application métier stratégique, ainsi que sur des projets de transformation et de déploiement de nouvelles infrastructures logistiques. MISSIONS PRINCIPALES1. Analyse fonctionnelle et AMOARecueillir, analyser et formaliser les besoins des utilisateurs métiers. Animer les ateliers de cadrage fonctionnel. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les User Stories. Étudier les impacts des évolutions sur le système d'information. Proposer des solutions adaptées aux contraintes métiers et techniques. Assurer l'interface entre les équipes métiers, techniques et les éditeurs. 2. Expertise REFLEX WMS / WCSAccompagner les évolutions fonctionnelles du progiciel REFLEX WEB de Hardis. Analyser les processus de gestion des stocks et des flux logistiques. Intervenir sur les interfaces entre WMS, WCS et équipements automatisés. Participer à l'optimisation des processus logistiques. Contribuer aux projets d'intégration et de déploiement de solutions WMS. 3. Recette et qualification fonctionnelleDéfinir la stratégie et les scénarios de tests. Rédiger les cahiers de recette. Préparer les jeux de données. Exécuter les campagnes de tests fonctionnels. Identifier, qualifier et suivre les anomalies. Assurer le suivi des corrections et des validations métiers. 4. Support applicatif et maintenanceAssurer le support fonctionnel de niveau 2. Analyser et diagnostiquer les incidents applicatifs. Participer à la résolution des anomalies avec les équipes techniques. Suivre les demandes de maintenance corrective et évolutive. Contribuer à l'amélioration continue de la solution. 5. Accompagnement des projets logistiquesParticiper aux projets de déploiement de nouvelles infrastructures logistiques. Accompagner les phases de préparation et de démarrage opérationnel. Contribuer à la coordination entre les équipes métiers, informatiques et logistiques. Participer à la sécurisation des mises en production. COMPÉTENCES TECHNIQUES ET FONCTIONNELLESCompétences indispensables : Expertise confirmée sur REFLEX WEB / Hardis. Excellente maîtrise des environnements WMS. Bonne connaissance des systèmes WCS. Expérience des processus logistiques et de gestion des stocks. Expérience en AMOA et analyse fonctionnelle. Maîtrise des méthodologies de recette fonctionnelle. Bonne maîtrise de SQL. Connaissance des méthodologies Agile, Scrum et Kanban. Expérience dans des environnements logistiques automatisés. Compétences appréciées : JIRA Confluence Squash PostgreSQL Expérience de démarrage de sites logistiques automatisés. Connaissance des interfaces entre systèmes logistiques et équipements industriels.

Notre client, leader mondial en CIB, cherche à renforcer la structure de son pôle Operation avec un manager d'équipe DBA. Contexte du poste Composée d'une dizaine de collaborateurs en majorité à Paris, ainsi qu'à Dublin et Tokyo, elle traite l'ensemble des sujets relatifs à l'administration des bases de données, du support jusqu'aux projets. Les technologies supportées sont Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Sybase, MySQL/MariaDB et MongoDB dans un contexte d'applications critiques, et de forte croissance du business. Vous serez sous la responsabilité du responsable du pôle Production Operations, qui regroupe les DBA, l'équipe Outils, les ingénieurs de production et l'équipe en charge de la supervision Missions Dans ce contexte, les principales missions seront : Encadrer l'équipe de DBA (équipe internationale de 10 personnes) Participer à la définition des architectures et au plan stratégique, dans le cadre de la transformation du client (enjeux clients Tier 1, plateforme multi-instance, développement d'offres cloud, renforcement de la sécurité et de la cyber-résilience) Assurer la gestion opérationnelle des plateformes du Pôle DBA Gérer le capacity planning et l'obsolescence des plateformes Intervenir lors des incidents et crises, puis en mode curatif pour la fiabilisation Conseiller, en matière de design, de solutions et d'optimisations, les chefs de projets des équipes de développement Assurer la veille technologique Gérer le budget Piloter la relation avec les acteurs associés, tech lead et lead dev, architectes techniques, équipes infra, ingénieurs de production,

📍 Île-de-France – 2 jours de télétravail par semaine 📅 Démarrage : ASAP (novembre 2026) 📄 Mission longue durée (1 à 2 ans) avec perspective d'internalisation 🎓 7 ans d'expérience minimum Contexte Nous recherchons, pour l'un de nos clients, un(e) Ingénieur(e) Systèmes Infrastructure expérimenté(e) afin de renforcer son équipe Infrastructures et Production. Au sein d'une DSI d'une cinquantaine de personnes, vous intégrerez une équipe de niveau 3 de 4 personnes en charge du build, du run N3 et de la sécurité du groupe, dans un contexte de remplacement d'un collaborateur. L'environnement est majoritairement Microsoft, environ 500 serveurs, et évolue vers des technologies open source (Kubernetes, GitOps, Ansible, Grafana). La DSI porte également des sujets autour de l'IA. Vos missions Le poste est hybride build / run, avec une dominante run. Prendre en charge le Tier 0 et le Tier 1 sur les sujets complexes : identités (Active Directory, Entra ID, NPS, PKI), avec à terme les droits d'administration les plus élevés Administrer les infrastructures datacenter Nutanix, le stockage et les sauvegardes Gérer les incidents de niveau 3 (y compris liés à la sécurité) et les demandes de changement Participer aux projets d'infrastructure et d'intégration de nouvelles solutions, puis en assurer le support Contribuer à l'automatisation et au déploiement Garantir et améliorer le niveau de sécurité du SI (sécurité orientée exploitation : messagerie, pare-feu, EDR…) Échanger avec les équipes métiers et assister les autres équipes de la DSI Pas d'astreinte, mais des interventions ponctuelles en heures non ouvrées en cas d'incident critique. Environnement technique Systèmes : Windows Server (2016 à 2025), Linux RHEL / Rocky Linux Identités : Active Directory, Entra ID, NPS, PKI, modèle de tiering, bastion Virtualisation / HCI : Nutanix (Prism Central, Files, Objects, NDB, NKP) Bases de données : SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL Stockage et sauvegarde : Data Domain, Synology, HYCU Sécurité : Fortinet, Cisco Email Security, SentinelOne, Defender for Identity, Varonis, Cloudflare Réseau : Cisco (Catalyst, Nexus, Meraki) Cloud : Azure, OVH, Microsoft 365 Outils : SCOM, Grafana / Prometheus, SCCM, Intune, Jira Service Management, Azure DevOps, Ansible, Terraform, Kubernetes, Power Platform

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous êtes Data Scientist expérimenté.e et souhaitez travailler sur des problématiques qui combinent analyse statistique, traitement de données massives et industrialisation ? Nous recherchons un.e Data Scientist capable d'intervenir de bout en bout : de la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en production de traitements de données, avec un enjeu particulier autour de Python et PySpark. Votre rôle Vous travaillerez directement avec les experts métiers pour comprendre leurs problématiques, identifier les données pertinentes et construire les traitements permettant d'y répondre. Concrètement, vous serez amené.e à : - participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir et préciser leurs besoins - rechercher les données pertinentes et réaliser les analyses exploratoires - concevoir et développer les traitements de données - mener des études statistiques - développer, lorsque le besoin le nécessite, des modèles de Machine Learning - restituer vos analyses sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord - porter des codes d'expérimentation ou d'étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation. Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu'au partage des bonnes pratiques. Un rôle qui ne s'arrête pas à la modélisation Le poste comporte une dimension importante de cadrage et d'industrialisation. Vous pourrez intervenir directement auprès des métiers, sans participation systématique d'un Product Owner ou d'un Product Manager. Vous devrez donc être à l'aise pour recueillir un besoin, animer des ateliers et traduire les problématiques rencontrées en solutions data. Vous participerez également à la rédaction des documents de cadrage et pourrez proposer des architectures de traitements et des modèles de données destinés à la production. Environnement technique Vous travaillerez principalement avec : Python - PySpark - Hadoop - PostgreSQL - Power BI - GitLab - GitLab CI/CD - Jira - Confluence Côté Python, l'environnement comprend notamment : Pandas - Polars - Scikit-learn -Matplotlib - XGBoost - Pandera - GeoPandas

ContexteGarantir la scalabilité et la fiabilité des produits via des tests fonctionnels et non fonctionnels automatisés. MissionsParticiper à la définition de la stratégie de test et au choix des outils techniques. Concevoir, déployer et maintenir un banc de tests automatisés (pytest). Développer des tests pour collecter et comparer les métriques système (performance, charge, etc.). Créer et maintenir des jeux de données pour les tests. Collaborer avec les équipes produit/dev/QA pour définir les limites de fonctionnement du système. Stack techniqueLangages : Python Outils : Docker, PostgreSQL, pytest, Github action, AWS DevOps : Ansible, Terraform, Grafana

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Plateforme Senior H/F 📍 Lieu : Rennes (35) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur, engagé dans la modernisation de sa plateforme technique et dans l'industrialisation de ses services d'infrastructure à destination des équipes de développement et de support. Cette organisation développe une approche Platform Engineering visant à fournir des services mutualisés, standardisés et automatisés afin d'améliorer l'expérience développeur, la fiabilité des plateformes et l'autonomie des équipes opérationnelles. Dans ce contexte, une équipe Platform Engineering intervient autour de services managés basés sur Kubernetes, de solutions CI/CD, d'outils self-service, d'observabilité et de sécurité des chaînes de livraison. Un important transfert de compétences autour des services managés PostgreSQL et Kafka constitue l'un des enjeux prioritaires du poste. Tu auras pour missions de : Reprendre les compétences autour du service managé CloudNativePG, documenter leur exploitation et sécuriser leur fonctionnement en production. Assurer la maintenance, les évolutions et l'amélioration continue des services, tout en contribuant à la résolution des incidents complexes. Concevoir et intégrer de nouveaux services self-service basés sur des opérateurs Kubernetes afin d'enrichir le catalogue de services mutualisés. Industrialiser les déploiements, la configuration et le cycle de vie des services à travers des approches GitOps et Infrastructure as Code. Faire évoluer les solutions GitLab CI/CD et renforcer les pratiques d'automatisation, d'observabilité et de conformité. Développer et améliorer les outils d'administration, de diagnostic et de remédiation, notamment via Backstage. Accompagner les équipes Support dans leur montée en autonomie grâce à des procédures guidées et des automatisations sécurisées. Collaborer avec les équipes Architecture, Études, Systèmes et Support dans une logique produit et d'amélioration continue. Participer à l'exploration des usages de l'IA générative et agentique pour les déploiements, diagnostics et remédiations. 🧰 Stack technique : Plateforme & Kubernetes : Kubernetes, Helm, Opérateurs Kubernetes, CloudNativePG. CI/CD & Industrialisation : GitLab CI/CD, GitOps, Terraform, Infrastructure as Code. Développement & Scripting : Python, Bash, API REST. Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenSearch. Outils & Services : Backstage, outils de diagnostic, d'exploitation et de remédiation. Sécurité & Plateforme : Vault, gestion des artefacts, conformité des chaînes de livraison. Bonus appréciés : Kafka Connect, Debezium, Keycloak, Go, Java, IA générative (LLM, MCP, agents IA).

Notre client, basé à Rennes (35), est à la recherche d'un Ingénieur Platform Engineering (H/F) freelance. MISSIONS Transfert et exploitation des services managés - Reprendre les compétences auprès des équipes Architecture sur CloudNativePG et Strimzi et sur l'exploitation des opérateurs Kubernetes, documenter et sécuriser l'exploitation. - Assurer la maintenance et l'évolution des services, analyser les incidents complexes et améliorer fiabilité, résilience et observabilité. - Travailler avec l'équipe Systèmes SIT pour les sujets relevant de l'infrastructure Kubernetes et accompagner la montée en compétences des équipes internes. Intégration de nouveaux produits self-service - Recueillir les besoins des architectes et des équipes de développement ; enrichir le catalogue de services mutualisés. - Concevoir et intégrer de nouveaux services managés, notamment fondés sur des opérateurs Kubernetes, et industrialiser leur déploiement, leur configuration, leur cycle de vie et leur mise à disposition automatisée. - Faciliter leur consommation en autonomie dans le respect des exigences de sécurité et d'exploitabilité. Outillage et autonomie des équipes Support - Faire évoluer Backstage et les outils existants pour faciliter l'administration, la supervision et le diagnostic. - Développer des procédures guidées et des remédiations automatisées, sécurisées par des habilitations, validations et traces adaptées. - Accompagner les équipes Support dans l'usage des outils afin qu'elles traitent de manière autonome davantage d'incidents récurrents. Industrialisation et trajectoire d'évolution - Faire évoluer les solutions et chaînes GitLab CI/CD ; améliorer les pratiques d'automatisation, de conformité et d'observabilité. - Collaborer avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support dans une démarche produit. - Explorer les apports de l'IA générative et agentique aux déploiements, diagnostics et remédiations, avec validation et traçabilité des actions sensibles. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - Base de données : PostgreSQL - Streaming & Gestion des flux de données : Kafka, Strimzi, Kafka Connect, Debezium - Cloud Native & Conteneurisation : Kubernetes, Helm, CloudNativePG - DevOps, CI/CD & GitOps : GitLab CI/CD, GitOps - Infrastructure & Scripting : Linux, Python, Bash, Terraform, Infrastructure as Code (IaC) - Supervision, Monitoring & Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenSearch - Développement & API : Go, Java, API REST - IAM & Gestion des identités : Keycloak, IAM, SSO, OAuth 2.0, OpenID Connect - Intelligence Artificielle : IA, LLM, MCP

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Ingénieur DevOps / DevSecOps – Automatisation & Cloud sur Paris. Compétences attendues En automatisation de développement, en intégration, en tests, en déploiement et en exploitation des outils et composants du périmètre du MS ; En identification et implémentation les évolutions introduites par la ligne IAC pour chaque nouvel hébergement Cloud ; Des architectures techniques et applicatives ; Des concepts d'exploitation informatique ; Des problématiques réseaux et du fonctionnement des firewalls ; Des contraintes de sécurité liées à des environnements virtualisés ; Des environnements virtualisés dans un contexte multi-plateformes. Compétence Niveau souhaité: Animation de réunions: Débutant Accompagnement des équipes projet à la formulation du besoin: Confirmé à Expert Analyse d'impact: Confirmé à Expert Analyse de résultats:Confirmé à Expert Pratique Agile (Scrum/SAFe):Débutant 4. Compétences techniques Toutes sont demandées de Débutant à Expert senior. Tests et qualité: Selenium WebDriver / Selenium Grid Playwright Squash TM Octoperf JMeter Développement et scripting: Java Angular Python Scripts Bash / PowerShell / Groovy Infrastructure, conteneurs et IaC Helm, Ansible, Terraform, AWX Kubernetes / OpenShift Docker / Buildah ArgoWorkflow CI/CD et gestion de projet: GitLab Jenkins Jira Confluence Sécurité et réseau: Keycloak Nginx Supervision / observabilité OpenTelemetry, Jaeger, Prometheus, Grafana Données et bureautique: PostgreSQL Suite Office

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous êtes Data Scientist expérimenté.e et souhaitez travailler sur des problématiques qui combinent analyse statistique, traitement de données massives et industrialisation ? Nous recherchons un.e Data Scientist capable d'intervenir de bout en bout : de la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en production de traitements de données, avec un enjeu particulier autour de Python et PySpark. Votre rôle Vous travaillerez directement avec les experts métiers pour comprendre leurs problématiques, identifier les données pertinentes et construire les traitements permettant d'y répondre. Concrètement, vous serez amené.e à : - participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir et préciser leurs besoins - rechercher les données pertinentes et réaliser les analyses exploratoires - concevoir et développer les traitements de données - mener des études statistiques - développer, lorsque le besoin le nécessite, des modèles de Machine Learning - restituer vos analyses sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord - porter des codes d'expérimentation ou d'étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation. Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu'au partage des bonnes pratiques. Un rôle qui ne s'arrête pas à la modélisation Le poste comporte une dimension importante de cadrage et d'industrialisation. Vous pourrez intervenir directement auprès des métiers, sans participation systématique d'un Product Owner ou d'un Product Manager. Vous devrez donc être à l'aise pour recueillir un besoin, animer des ateliers et traduire les problématiques rencontrées en solutions data. Vous participerez également à la rédaction des documents de cadrage et pourrez proposer des architectures de traitements et des modèles de données destinés à la production. Environnement technique Vous travaillerez principalement avec : Python - PySpark - Hadoop - PostgreSQL - Power BI - GitLab - GitLab CI/CD - Jira - Confluence Côté Python, l'environnement comprend notamment : Pandas - Polars - Scikit-learn -Matplotlib - XGBoost - Pandera - GeoPandas

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇️ 🏠 1 jour de télétravail par semaine – 📍 Clermont Ferrand (63) – 🛠 Minimum 3 ans d'expérience Vous aimez concevoir des interfaces intuitives, développer des API et proposer des solutions techniques adaptées aux besoins des utilisateurs ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur.se Full Stack Python / Angular Fast API pour intervenir sur un projet applicatif stimulant à Cébazat (63). Contexte : Vous participerez au développement d'une application destinée à gérer différents processus liés à des projets de recherche. En collaboration avec le Product Owner, le Business Analyst et les utilisateurs métier, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement, de la conception des interfaces à l'évolution de la base de données, en passant par les tests, la documentation et la préparation des déploiements. Votre quotidien mêlera développement front-end et back-end, conception d'interfaces utilisateur et amélioration continue, dans un environnement technique moderne. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 – Concevoir et développer des interfaces utilisateur avec Angular, en respectant les maquettes et les orientations définies par le Product Owner. – Être force de proposition sur l'ergonomie et l'expérience utilisateur, en lien avec les utilisateurs métier. – Développer les fonctionnalités back-end en Python avec FastAPI. – Concevoir et faire évoluer les modèles de données et les bases de données PostgreSQL selon les spécifications fonctionnelles. – Utiliser SQLAlchemy et Alembic pour la gestion des données et les migrations de bases de données. – Participer aux choix techniques et proposer des solutions adaptées aux besoins du projet. – Réaliser les tests, préparer les plans de test et les scénarios associés, et veiller à la qualité et à la fiabilité de l'application. – Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. – Gérer le code source front-end et back-end avec Git et contribuer aux pipelines CI/CD. – Préparer le packaging de l'application afin de faciliter son déploiement en production par les équipes techniques dédiées. – Participer à l'utilisation des environnements Docker et Kubernetes ainsi qu'aux outils de supervision tels que Grafana. – Assurer un reporting régulier auprès du Product Owner sur l'avancement des travaux, les difficultés rencontrées et les solutions proposées.

Notre client est une startup SaaS B2B française qui aide les équipes commerciales à prospecter plus efficacement grâce à une plateforme tout-en-un de sales intelligence. Le produit centralise la recherche de leads, l'enrichissement de données, l'engagement multicanal et la gestion du pipeline commercial. L'ambition : permettre aux sales d'arrêter de jongler entre plusieurs outils et de se concentrer sur la création d'opportunités. L'équipe tech entre aujourd'hui dans une phase clé : accélérer le delivery produit tout en assainissant l'existant. Dette technique, refacto, design system, legacy, process à simplifier, usage avancé de l'IA… les sujets sont nombreux, concrets, et à fort impact. C'est un environnement fait pour les profils qui aiment construire vite, coder proprement, prendre des sujets de A à Z et utiliser l'IA comme un vrai levier de productivité. 💼 Description du poste Votre mission 🚀 Rejoindre une équipe tech resserrée et contribuer directement à la construction d'un produit SaaS utilisé par des équipes sales, avec un double objectif : shippers des features utiles rapidement et renforcer la base technique sur le long terme. Vous interviendrez sur une stack moderne composée de TypeScript, Node.js, React, Next.js, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis et AWS, dans un environnement en monorepo avec une approche Domain-Driven Development pragmatique. Ce que vous allez faire Livrer régulièrement de nouvelles features, avec une vraie culture du MVP et des cycles courts. Découper les sujets intelligemment pour aller vite sans dégrader la qualité. Contribuer à la réduction de la dette technique : refacto, librairies à mettre à jour, legacy à rationaliser. Participer à la consolidation du design system et à son meilleur alignement avec le code existant. Challenger les choix techniques et proposer des solutions simples, robustes et orientées impact. Utiliser l'IA au quotidien — notamment Claude — pour accélérer le développement, améliorer les prompts, générer du code et surtout challenger les outputs produits. Votre environnement Vous travaillerez avec une équipe produit composée notamment d'un designer, d'un CPO, de Product Managers et d'une équipe data. Les développeurs peuvent échanger directement avec le métier et contribuer au cadrage des sujets lorsque cela permet d'aller plus vite et mieux. Ici, l'enjeu n'est pas de sur-architecturer : il faut savoir prendre des décisions, livrer, apprendre, améliorer et garder un haut niveau d'exigence sur le code.

Nous recherchons un Développeur Senior Full-Stack afin de renforcer une équipe technique évoluant dans un contexte de transformation et d'évolution du système d'information. Vous interviendrez dans un environnement technique exigeant, avec un rôle axé sur la qualité du développement, la performance applicative et l'amélioration continue. Vous contribuerez également à la diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes de réalisation et participerez aux évolutions techniques du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Participer à l'étude et à la proposition de solutions techniques ; Contribuer aux études d'impact et aux chiffrages ; Participer à la conception et au développement des évolutions applicatives ; Contribuer à la stabilité, la robustesse et la performance du patrimoine applicatif ; Réaliser des revues de code en collaboration avec les équipes techniques ; Participer à l'identification et à la mise en œuvre d'optimisations de code et d'algorithmes ; Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et processus de développement ; Participer à la diffusion des bonnes pratiques techniques ; Rédiger et maintenir la documentation technique nécessaire ; Assurer une veille technologique et être force de proposition sur les évolutions techniques. Environnement techniqueJava 21 Spring JPA Oracle / PostgreSQL API REST GitLab / CI-CD Microservices Kafka React 19 Conteneurisation / OpenShift