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CONTEXTE Client final : grand groupe média & audiovisuel français. Au sein de la Direction IT Transverse, l'équipe Services & Automatisation met en place les plateformes de services du groupe. Nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté (5 ans et plus) pour construire un MVP de plateforme Data On-Premise reposant sur des briques Open Source : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino. Le MVP s'intègre au socle existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry) ; projet mené avec l'équipe Data & IA. OBJECTIFS DE LA PLATEFORME - Gérer la transformation de données On-Premise et alimenter un datalake On-Premise - Servir de plateforme d'ingestion pour la plateforme Big Data hébergée sur GCP - Passer les traitements du mode batch au temps réel (streaming) - Démontrer la faisabilité de la migration des flux ETL portés par un outil propriétaire (type OpenText/Genio) : quelques flux dans le MVP, migration complète hors scope MISSIONS 1. Conception et développement du MVP - Architecturer une plateforme On-Premise scalable et robuste, intégrée au socle existant - Choisir, configurer et déployer les briques Open Source : Kafka (streaming), NiFi (ingestion et orchestration de flux), Spark (traitement distribué), Iceberg (tables analytiques), Trino (requêtage SQL distribué) - Intégrer la plateforme avec Kubernetes, GitLab CI (pipelines de déploiement et tests) et Prometheus/OpenTelemetry (monitoring et observabilité) 2. Validation technique et faisabilité - Transformer quelques flux ETL existants pour démontrer la valeur ajoutée - Mettre en place des pipelines streaming (Kafka + Spark Structured Streaming) - Alimenter le datalake On-Premise (Iceberg + Trino) - Valider l'interopérabilité avec la plateforme Big Data GCP 3. Collaboration et transmission - Travailler avec l'équipe Data & IA (besoins métiers/techniques) et les équipes DevOps/Infrastructure (intégration au socle) - Documenter les choix techniques, architectures et bonnes pratiques - Former et accompagner les équipes internes sur les nouveaux outils

Mission d'expertise supervision et hypervision au sein d'un grand groupe (secteur bancaire). Le consultant interviendra sur l'ingénierie d'installation et de paramétrage de plateformes de supervision, le maintien en condition opérationnelle et la gestion d'incidents (support niveau 3), ainsi que sur la conception technique lors des phases projet (Design/Build/Run). Volet majeur : conception d'une offre "Collecte-as-a-Service" (CaaS) — architecture d'une plateforme d'ingestion de télémétrie (logs, metrics, traces) basée sur OpenTelemetry, définition des stratégies de haute disponibilité et de scalabilité des collecteurs, modélisation du cycle de vie de la donnée (filtrage, masquage RGPD, routage vers Splunk/Elastic), développement de composants OTel personnalisés en Go, automatisation du provisioning via GitOps/IaC, et création d'une interface de configuration self-service.

Pour le compte d'un acteur majeur du transport et du digital, nous recherchons un Expert OpenTelemetry Azure (H/F) pour intervenir sur une mission à forte visibilité autour de l'observabilité et du monitoring cloud. Contexte Dans le cadre d'un projet d'amélioration de la supervision et de l'observabilité de son écosystème Azure, notre client souhaite industrialiser la collecte de logs, métriques et traces sur plusieurs centaines d'applications cloud. L'objectif est de déployer et configurer une solution de monitoring centralisée basée sur OpenTelemetry afin d'améliorer la visibilité, la performance et la fiabilité des services. Missions Définir et mettre en œuvre l'architecture OpenTelemetry sur Azure Installer et configurer les OpenTelemetry Collectors Instrumenter et superviser un parc important d'Azure Functions et Function Apps Assurer l'intégration avec les outils de monitoring et d'observabilité existants Accompagner les équipes techniques sur les bonnes pratiques de traçabilité et de supervision Participer à l'automatisation du déploiement et au suivi des performances Environnement technique OpenTelemetry (OTel) Azure Functions / Function Apps Azure Monitor Azure DevOps Infrastructure Cloud Azure

Missions principales 1. Architecture & Design (40%) Concevoir l'architecture globale de la plateforme d'ingestion de télémétrie basée sur OpenTelemetry (OTel Collector contrib/core) pour un déploiement multi-tenant et multi-cloud (AWS, GCP, Azure, On-Premise). Définir les stratégies de haute disponibilité, de tolérance aux pannes (buffering, retry policies) et de scalabilité horizontale des collecteurs (Gateway et Agents). Modéliser le cycle de vie de la donnée (filtrage, enrichissement, masquage des données sensibles/GDPR à la source, routage intelligent vers Splunk et Elastic). Garantir la sécurité de la plateforme (authentification mTLS, gestion des secrets, RBAC, isolation des tenants). 2. Développement & Engineering (40%) Développer et packager des configurations OTel complexes et, si nécessaire, coder des processeurs, récepteurs ou exportateurs personnalisés (Custom OTel Components) en Go (Golang). Automatiser le provisionnement des agents et des pipelines de collecte via des pratiques GitOps et de l'Infrastructure as Code (IaC) (Terraform, Helm charts, Kubernetes Operators). Créer l'interface de configuration "As-a-Service" (API-driven) permettant aux utilisateurs de provisionner et configurer leurs pipelines de collecte de manière autonome. Assurer l'interopréabilité et la traduction optimale des formats (OTLP vers Splunk HEC, OTLP vers Elastic ECS). 3. Évangélisation, Support & Amélioration Continue (20%) Documenter les standards de configuration et les meilleures pratiques pour les équipes de développement utilisatrices. Mettre en place le monitoring de la plateforme d'observabilité elle-même (auto-observabilité des collecteurs : rate d'ingestion, drop de messages, CPU/RAM). Assurer une veille technologique active sur l'écosystème OpenTelemetry (CNCF) et contribuer aux projets open-source si nécessaire.

Intégration de la plateforme d'observabilité dans des environnements cloud hybrides (on-premise / cloud public) Intégration et exploitation des logs (collecte, corrélation, alerting) Gestion du cycle de vie de la plateforme Dynatrace (conception, déploiement, exploitation, optimisation continue) Développement de l'observabilité as code avec intégration des SLO dans les pipelines CI/CD Automatisation et développement (codage, algorithmes, conception de systèmes à grande échelle) Onboarding des usages et applications sur la plateforme Conseil et support technique aux équipes DevSecOps de la DSIN Contribution à la communauté interne Dynatrace

Principales responsabilitésAdministration et évolution de Dynatrace : maintien en conditions opérationnelles, amélioration de la plateforme et participation aux projets d'observabilité. Observabilité des environnements hybrides : intégration de Dynatrace sur des infrastructures Cloud et On-Premise, notamment sur Kubernetes et OpenShift. Gestion des logs et OpenTelemetry : mise en place de solutions de collecte, centralisation et corrélation des logs, exploitation d'OpenTelemetry pour les métriques, traces et logs, ainsi que gestion de l'alerting. Automatisation et Observability as Code : industrialisation des configurations via les pipelines CI/CD, intégration des SLO, utilisation d'outils comme Ansible et Monaco CLI. Accompagnement des équipes : onboarding des applications, support aux équipes DevSecOps, conseil technique et promotion des bonnes pratiques d'observabilité. Compétences clés recherchéesDynatrace Observabilité, monitoring et supervision OpenTelemetry Kubernetes / OpenShift Gestion des logs et alerting CI/CD et Observability as Code Ansible, Monaco CLI Environnements Cloud et On-Premise Collaboration avec les équipes DevSecOps et infrastructures

Contexte :Dans le cadre de la transformation des services de monitoring, mise en place d'une offre OpenTelemetry as a Service (Collecte-as-a-Service) visant à fournir une plateforme de collecte de télémétrie (logs, métriques, traces) unifiée, scalable, sécurisée, multi-tenant et multi-cloud, intégrée principalement avec Splunk et Elastic. Missions :Concevoir l'architecture de la plateforme OpenTelemetry (haute disponibilité, sécurité, scalabilité, gouvernance des données). Développer et industrialiser les pipelines de collecte et les composants OpenTelemetry, avec automatisation via GitOps, Terraform, Helm et Kubernetes. Mettre en œuvre une offre API-driven permettant le provisionnement autonome des pipelines. Assurer l'interopérabilité avec les différents backends d'observabilité. Documenter, accompagner les équipes, superviser la plateforme et assurer une veille technologique continue.

Dans le cadre d'un projet d'envergure autour de l'observabilité et du monitoring d'un environnement cloud Azure, nous recherchons un Consultant DevOps Azure H/F pour accompagner le déploiement et l'industrialisation d'une solution basée sur OpenTelemetry. Vous travaillerez en étroite collaboration avec un expert OpenTelemetry afin de mettre en place les fondations techniques nécessaires au monitoring centralisé d'un important parc d'applications Azure. Vos missions Mettre en place et automatiser les déploiements des composants techniques. Participer à l'intégration d'OpenTelemetry au sein de l'écosystème Azure. Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des environnements cloud. Contribuer à l'amélioration et à l'automatisation des pipelines CI/CD. Déployer et maintenir les infrastructures via des pratiques Infrastructure as Code. Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps et Cloud Azure Environnement technique Microsoft Azure Azure Functions / Function Apps OpenTelemetry (OTel) Azure Monitor Azure DevOps CI/CD Terraform, Bicep ou équivalent Informations complémentaires Démarrage : ASAP Présence ponctuelle en région parisienne requise pour l'onboarding et quelques ateliers projet

Contexte Mission au sein d'un grand compte du secteur Assurance (client anonymisé), au sein de l'équipe en charge de l'ingénierie et du MCO de la plateforme d'Observabilité Applicative, basée sur la solution SaaS Dynatrace. La mission s'inscrit dans la DSIN du client, sur le site du Mans exclusivement. L'objectif est de contribuer aux projets techniques et fonctionnels et de traiter les demandes des équipes informatiques et métiers sur le périmètre Dynatrace, en garantissant le fonctionnement et les évolutions de l'offre de services Observabilité en lien avec les attentes du client. Rôle et responsabilités principales Assurer l'intégration de la plateforme d'observabilité dans des environnements cloud hybrides (on-premise / cloud public), en garantissant la cohérence des données et des pratiques d'observabilité Intégrer et exploiter les logs dans la plateforme d'observabilité (collecte, corrélation, alerting) Améliorer l'ensemble du cycle de vie de la plateforme Dynatrace, de la conception au déploiement, puis à l'exploitation et à l'optimisation continue Enrichir l'offre de services avec des fonctionnalités d'observabilité as code intégrant des données SLO dans les pipelines CI/CD des applications Apporter une expertise de développement en automatisation, codage, algorithmes, analyse de complexité et conception de systèmes à grande échelle Assurer l'onboarding des usages et des applications sur la plateforme, dans le respect des processus et pratiques Assurer un rôle de conseil et de support technique auprès des équipes DevSecOps de la DSIN Contribuer activement à la communauté interne Dynatrace Livrables attendus Intégration opérationnelle de la plateforme d'observabilité en environnements cloud hybrides Configuration et exploitation de la collecte, corrélation et alerting des logs Pipelines CI/CD intégrant des données d'objectifs de niveau de service (SLO) — observabilité as code Onboarding documenté des usages et applications sur la plateforme Support technique et conseil formalisés auprès des équipes DevSecOps Contributions à la communauté Dynatrace interne

Plateforme On-Premise & Cloud Synthèse de la Mission : Rôle : Ingénieur Data Senior (> 7 ans d'expérience) Localisation : Paris ou Rennes (3 jours/semaine sur site, 2 jours en télétravail) TJM Max : 770 € / jour Date de démarrage : ASAP Durée : 5 à 6 mois (jusqu'au 27/11/2026) Contexte & Objectif de la Mission : Au sein d'un grand groupe média, l'objectif principal est de concevoir et construire le MVP d'une plateforme Data On-Premise basée sur des technologies Open Source. La plateforme permettra de : Gérer les transformations de données On-Premise et alimenter un Data Lake local. Servir de plateforme d'ingestion pour le Big Data sur GCP (Cloud Public). Faciliter la transition du mode Batch vers le Streaming (Temps réel). Valider la faisabilité de migration de flux ETL legacy (OpenText / Genio). Responsabilités & Missions Principales : Conception & Déploiement du MVP : Architecturer et intégrer la plateforme sur un socle existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry). Installer et configurer la stack Open Source : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino. Validation Technique & Cas d'Usage : Migrer quelques flux ETL clés pour valider la valeur de la plateforme. Déployer des pipelines streaming (Kafka + Spark Structured Streaming). Mettre en place l'alimentation du Data Lake (Iceberg + Trino) et assurer l'interopérabilité avec GCP. Collaboration & Documentation : Travailler en synergie avec les équipes Data/IA et DevOps/Infra. Documenter l'architecture, les choix techniques et transmettre les compétences aux équipes internes.

Vous rejoindrez un grand groupe du secteur audiovisuel et médias pour concevoir et développer le MVP d'une plateforme Data On-Premise innovante. Ce projet stratégique vise à moderniser l'infrastructure data existante en intégrant une stack Open Source performante (Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino) et à faciliter la transition vers le traitement temps réel tout en validant l'interopérabilité avec les services cloud publics. Au sein de la Direction IT Transverse, vous piloterez l'architecture et la mise en œuvre d'une plateforme data scalable et robuste, intégrée au socle technique existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry). Vous travaillerez en collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques du groupe pour transformer des flux ETL existants, démontrer la faisabilité de migration depuis les systèmes actuels, et établir les bonnes pratiques de la nouvelle plateforme. Ce rôle combine architecture data, ingénierie de plateforme et mentorat technique dans un environnement moderne et exigeant, avec un fort impact sur la modernisation de l'écosystème data du groupe. Responsabilités : - Architecturer une plateforme Data On-Premise scalable, robuste et intégrée à l'infrastructure existante (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry) - Sélectionner, configurer et déployer les composants Open Source clés : Apache Kafka (streaming), Apache NiFi (ingestion et orchestration), Apache Spark (traitement distribué), Apache Iceberg (gestion de tables analytiques) et Trino (requêtage SQL distribué) - Implémenter des cas d'usage concrets en transformant des flux ETL existants et en mettant en place des pipelines de données en streaming (Kafka + Spark Structured Streaming) - Alimenter et optimiser un datalake On-Premise basé sur Iceberg, avec requêtage via Trino - Valider l'interopérabilité et les patterns d'intégration avec les services Big Data en environnement cloud public (GCP) - Collaborer avec l'équipe Data et IA pour aligner les besoins métiers et techniques, et avec les équipes DevOps/Infrastructure pour l'intégration du socle - Documenter les choix architecturaux, les décisions techniques et établir les bonnes pratiques de la plateforme - Former et accompagner les équipes internes sur les nouveaux outils, processus et méthodologies Télétravail : 2/3 jours par semaine Localisation : Paris / Rennes

Je cherche pour un de mes client un Expert Observabilité et Cloud sur le mans Mission sur site client au Mans Présentiel 3j/sem attendu Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation du SI, la mission vise à : - Apporter une expertise pour accompagner les équipes ITOM en charge de l observabilité dans l intégration du standard OpenTelemetry, afin d unifier la collecte des données d observabilité (logs, métriques, traces) et de couvrir les environnements hybrides - Réaliser une phase d analyse et d adaptation de l'existant - Mettre en uvre les OpenTelemetry Collectors et l instrumentation applicative avec des responsables - Assurer l interfaçage et la mise en conformité des backends d observabilité (Dynatrace, ELK) avec le standard OpenTelemetry Localisation : site du Mans uniquement Détails de la prestationLa société devra fournir les prestations suivantes : - Contribuer à la conception et au déploiement d une architecture d observabilité moderne basée sur OpenTelemetry, garantissant une collecte unifiée, fiable et scalable dans des environnements cloud hybrides et distribués (Kubernetes, cloud public, on premise) - Définir et industrialiser les pipelines de télémétrie OpenTelemetry (instrumentation, collectors, routing, enrichment), en assurant la qualité, la cohérence et la gouvernance des données à l échelle du SI - Intégrer de manière optimisée les flux de télémétrie avec les plateformes existantes (Dynatrace, ELK, etc.), en maximisant la corrélation inter signaux et la visibilité end to end - Mettre en oeuvre une approche Observability as Code (Monaco, Terraform, CI/CD), intégrant les SLO/SLI et les pratiques de fiabilité - Accompagner les équipes ITOM / DevSecOps dans l adoption des standards OpenTelemetry (instrumentation, bonnes pratiques, analyse d incidents)Compétences clés : - Expertise OpenTelemetry (instrumentation, Collector, standardisation des données) - Maîtrise des logs, métriques et traces distribuées (collecte, corrélation, exploitation) - Expertise confirmée sur une plateforme d observabilité, en particulier Dynatrace et ELK - Expérience des environnements cloud hybrides et cloud native (Kubernetes, OpenShift, AWS/Azure) - Maîtrise des pratiques DevOps / SRE et des pipelines CI/CD - Compétences en Infrastructure as Code et Observability as Code (Ansible, Terraform, Monaco) - Compétences en développement et scripting (Python, Bash, Go) appliquées à l automatisation - Connaissance des environnements techniques et middleware (Linux, Windows, Apache, J2EE, Java)Softskills souhaitées pour évoluer dans un contexte agile, complexité forte du SI, Ansible,2-Expérimenté, DevOps Engineering,2-Expérimenté, Kubernetes,2-Expérimenté, Python,2-Expérimenté, Dynatrace,2-Expérimenté, Site Reliability Engineering (SRE),2-Expérimenté, Elasticsearch, Logstash, and Kibana (ELK),2-Expérimenté, Observability,2-Expérimenté

Au sein de la DSI (secteur industriel), la plateforme « Identity and Access Management » renforce son équipe dédiée aux technologies LDAP, fédération d'identité et authentification. Dans un contexte Agile orienté produit, vous interviendrez sur : L'évolution des services IAM via design, développement, test et mise en production. La configuration et le déploiement de solutions PingDS et PingAM. L'intégration d'applications dans la fédération d'identité et la mise en œuvre des protocoles SAML et OAuth/OIDC. Les processus DevOps : CI/CD sous GitLab, automatisation via Ansible, exposition d'événements via Kafka, supervision avec OpenTelemetry/Grafana. Le support opérationnel, l'analyse et la correction des incidents, le maintien en condition opérationnelle (patching), la documentation technique, et la mise en place de monitoring. Vous participerez à un environnement international et multi-sites, garantissant la sécurité, la qualité et l'amélioration continue des services IAM.

ContexteProgramme de plateforme cloud privée internationale (IaaS + CaaS) opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux (Europe, Amérique du Nord, Asie-Pacifique). Vous intégrez une équipe DevOps senior au cœur des sujets d'industrialisation et de fiabilité de la plateforme. MissionsConstruire, automatiser et maintenir les pipelines CI/CD multi-environnements. Déployer et opérer la plateforme en multi-cloud (privé + public) et multi-cluster. Concevoir l'infrastructure as code (Terraform, Ansible) selon les standards de sécurité et de souveraineté. Mettre en place l'observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) sur l'ensemble de la stack. Garantir la fiabilité et la résilience des services en production (SLA, monitoring, alerting). Contribuer aux choix techniques et aux revues d'architecture DevOps. StackCloud : OpenStack, OpenShift, AWS, Azure, GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Helm IaC : Terraform, Ansible CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, FluxCD Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry Langages : Python, Bash, Go (apprécié)

Ingénieur de Production - Expert Monitoring & Observabilité (Operations Bridge Suite) 1. Contexte Au sein d'une Direction des Systèmes d'Information d'un grand groupe international, vous intégrerez une équipe en charge des services de production informatique. Cette équipe a pour mission de garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des infrastructures et des applications critiques. Dans un contexte de transformation des plateformes de supervision et de développement de l'observabilité, vous contribuerez à l'évolution des solutions de monitoring afin d'améliorer la qualité de service, la maîtrise des risques opérationnels et l'efficacité des opérations IT. Informations complémentaires : Démarrage : Septembre Durée de mission : 3 ans Télétravail : 2 jours à distance / 3 jours sur site 2. Missions En tant qu'Expert Monitoring & Observabilité, vous serez chargé(e) de : Assurer le suivi quotidien de la production des outils de monitoring (qualité de service, disponibilité, KPI, indicateurs de performance). Accompagner les équipes techniques et les projets dans la définition et la mise en œuvre de leurs besoins en supervision et observabilité. Concevoir, configurer et maintenir les solutions de monitoring basées sur la suite OpenText Operations Bridge (Operations Bridge Manager, Network Node Manager, Optic Data Lake, HSO) dans des environnements on-premise et Cloud (AWS, GCP). Déployer les pratiques d'observabilité en s'appuyant sur les standards OpenTelemetry. Participer aux comités de suivi et assurer une communication régulière avec les équipes techniques et les parties prenantes. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme : renforcement de la stabilité des solutions de supervision ; développement de nouvelles capacités de surveillance ; définition et suivi de KPI par typologie d'événements et d'équipements ; optimisation des processus de monitoring.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7/15 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Notre client recherche pour renforcer son équipe un SRE. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Infrastructure logicielle (IaC) - Mise en place et maintien de briques d'infrastructure as code (IaC) à l'aide notamment de Terraform et Ansible, - Accompagnement à la migration vers la nouvelle plateforme en construction. CI/CD & Conteneurisation - Conception et maintenance de la chaîne d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) via GitLab CI, ArgoCD, Helm, Kubernetes, et GitOps, - Support aux équipes de développement (~25% du temps) sur les problématiques CI/CD et déploiement, - Containerisation des services avec Docker. Monitoring & Observabilité - Gestion des outils de monitoring : ELK, Plausible, - Contribution à la transition vers une stack plus moderne autour de Grafana, OpenTelemetry. Fiabilité & Performance - Réalisation de tests de charge via K6 pour garantir la stabilité face à une forte volumétrie, - Participation à la sécurisation et à l'assurance qualité (Trivy, SonarQube, Playwright,...). Culture produit & collaboration - Forte sensibilité produit : compréhension des enjeux métiers, échanges avec les équipes produit (4 équipes : Vitrine, Tunnel, Espace Abonné, Assistance), - Cadrage technique des besoins, participation à l'analyse des demandes.