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Senior Observability / SRE Engineer au sein d'une équipe Cloud Platform Engineering, en charge de concevoir et piloter une plateforme centralisée d'observabilité destinée à l'ensemble des équipes d'ingénierie. Dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP) et Kubernetes à grande échelle, le poste implique la définition de la vision technique, la standardisation des pratiques (notamment via OpenTelemetry (oTEL)), la conception d'architectures scalables de collecte, traitement et centralisation des signaux (métriques, logs, traces) et la garantie de la résilience, de la performance et de la maîtrise des coûts (FinOps). Les missions incluent la rationalisation des intégrations d'outils (Datadog, Splunk, oTEL), l'industrialisation via Infrastructure as Code et GitOps, l'automatisation des pipelines CI/CD, la mise en place de mécanismes automatisés de détection d'anomalies, la réduction du MTTR, la contribution à la gestion des incidents majeurs et l'animation des analyses post-mortem et plans d'amélioration. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Dans le cadre du renforcement d'une équipe AI Solutions en charge de la conception, de l'optimisation et de l'exploitation de produits IA, une prestation d'AI Engineer est recherchée. L'environnement concerne notamment AI Endpoints, permettant la mise à disposition par API de modèles open source optimisés et hébergés dans le cloud, ainsi que des produits Machine Learning Services : AI Notebooks, AI Training et AI Deploy. Lieux de réalisation : Paris ou Rennes La prestation sera intégrée au fonctionnement de l'équipe et à ses sprints. Les interventions porteront sur les sujets suivants : - Intégration et déploiement de nouveaux modèles open source sur AI Endpoints (LLM, embeddings, speech-to-text, text-to-speech, ...) - Optimisation de l'inférence avec vLLM et SGLang : quantization, batching, KV cache, prefix caching, speculative decoding - Réalisation de benchmarks de performance sur les GPU actuels et sur les nouvelles générations à venir - Amélioration de l'autoscaling, de l'observabilité et de la fiabilité des services en production - Participation au run sur les produits Livrables : - Nouveaux modèles déployés en production sur AI Endpoints, avec une configuration d'inférence optimisée et documentée - Rapports de benchmark par modèle et par GPU, avec des recommandations - Code livré par pull requests revues et intégrées (Python, Rust) - Dashboards et alertes de supervision des services - Documentation technique et transfert de connaissances à l'équipe

Dans le cadre de l'évolution et de la scalabilité d'une plateforme de streaming vidéo à dimension européenne (diffusion web, applications mobiles et TV connectées), nous recherchons deux Platform Engineers / DevOps Seniors. Votre mission consistera à concevoir, opérer et automatiser l'infrastructure cloud hébergeant les applications. Avec une forte culture Developer Experience (DX), vous fournirez aux équipes de développement les outils, pipelines et standards nécessaires pour concevoir, déployer et monitorer leurs services de façon autonome et sécurisée. Missions : Automatisation Cloud & IaC : Concevoir et maintenir l'infrastructure as code via Terraform (conception de modules, gestion d'états multi-environnements, intégration aux workflows CI/CD). Administration Kubernetes : Exploiter et sécuriser les clusters en production (GKE/Scaleway : node pools, upgrades, ingress, TLS, RBAC/OIDC, quotas, réseau et CoreDNS). CI/CD & Packaging : Concevoir et optimiser les pipelines mutualisés sous GitHub Actions (reusable workflows, runners, secrets, rollback) ainsi que les charts Helm partagés et Dockerfiles multi-stage. Observabilité & Performance : Déployer la collecte via OpenTelemetry et la suite VictoriaMetrics (métriques, VictoriaLogs, traces), concevoir les tableaux de bord Grafana / alertes PromQL, et piloter l'autoscaling (HPA/VPA, KEDA) lors des pics d'audience éditoriaux. FinOps : Rendre les coûts visibles et attribuables (tagging, tableaux de bord de showback/chargeback) et activer les leviers d'optimisation budgétaire. Pratiques de Dev assisté par IA : Intégrer et utiliser activement les agents de code IA de pointe (Claude Code, GitHub Copilot) dans les workflows d'ingénierie quotidiens.

Notre client, éditeur de solutions logicielles pour les professionnels de la finance et de la gestion de patrimoine, renforce son équipe Observabilité. Le groupe s'est construit par croissance externe et mène un chantier de rationalisation autour d'une plateforme Grafana Cloud déjà déployée et validée sur deux équipes pilotes. L'enjeu est désormais de l'étendre à une dizaine d'équipes supplémentaires, sur un périmètre de 20 à 25 équipes et environ 300 ingénieurs. MissionsDéployer et fine-tuner la plateforme Grafana Cloud sur de nouvelles équipes applicatives : configuration des connecteurs, dashboards, règles d'alerting et healthchecks. Concevoir des setups standardisés et réutilisables pour industrialiser l'onboarding de chaque nouvelle équipe. Instrumenter les applications avec les équipes de développement : métriques applicatives, logs structurés, traces distribuées et suivi de l'expérience utilisateur. Définir et mettre en œuvre les processus de gestion d'incidents : règles d'alerte, routage, escalade, runbooks, et passage d'une détection passive à une détection proactive avant impact client. Définir les SLI/SLO des applications du périmètre avec les équipes, et exploiter les error budgets comme outil d'arbitrage. Réduire le bruit d'alerting et maîtriser les volumes d'ingestion (cardinalité, labellisation, rétention). Accompagner chaque équipe de bout en bout : état des lieux, configuration, tests, suivi de la montée en maturité. Faire converger les pratiques de monitoring entre les équipes et s'aligner avec la DSI sur la trajectoire globale.

Mission : Expertise Observabilité Grafana LGTM & Kubernetes. Expérience significative dans l'exploitation de plateformes d'observabilité ou de plateformes cloud native en production. Expérience concrète de Grafana et Prometheus sur des volumes et périmètres importants. Expérience d'exploitation de composants stateful sur Kubernetes. Compétences appréciées : expérience approfondie de Mimir, Loki, Tempo ou Grafana Alloy. Connaissance de Kafka et des architectures d'ingestion à fort volume. Pratique de GitLab CI/CD, Terraform ou OpenTofu et Ansible. Connaissances réseau, NetFlow ou eBPF. Connaissance de ServiceNow et des principes d'une CMDB.

Opportunité Freelance – Ingénieur DevOps GKE / GCP📍 Localisation : Paris – Hybride 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 24 mois Nous recherchons un Ingénieur DevOps Senior / Expert GCP & GKE pour accompagner un projet d'envergure. 🔧 Compétences recherchéesGCP – Expert GKE / Kubernetes – Expert Terraform – Expert DevOps – Expert GitLab CI/CD Python et/ou Golang Grafana / Prometheus / Cloud Monitoring OpenTelemetry ☁️ Environnement techniqueGCP : IAM, VPC, Firewalls, routage Kubernetes / GKE : Services, StatefulSets, CRD Messaging : Pub/Sub Stockage : Cloud Storage / Buckets Infrastructure as Code : Terraform CI/CD : GitLab CI/CD Observabilité : OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Cloud Monitoring Méthodologie Agile / Scrum

Senior Observability / SRE Engineer. Mission longue. Le poste consiste à concevoir, piloter et faire évoluer une plateforme centralisée d'observabilité destinée aux équipes d'ingénierie, dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP) et Kubernetes à grande échelle. Le/la titulaire contribuera à la définition de la vision technique et à la standardisation des pratiques, notamment via OpenTelemetry (oTEL), en garantissant la résilience, la performance et la maîtrise des coûts (FinOps) des systèmes. Les responsabilités incluent la conception et l'évolution d'architectures scalables de collecte, traitement et centralisation des signaux (métriques, logs, traces), la rationalisation et l'intégration des outils clés (Datadog, OpenTelemetry, Splunk), l'automatisation par Infrastructure as Code (Terraform, FluxCD, GitOps) et l'intégration continue (GitHub Actions), ainsi que la mise en place de mécanismes automatisés de détection d'anomalies, de corrélation d'événements et de routage d'alertes pour réduire le MTTR. Le poste implique également la participation à la réponse aux incidents majeurs, l'animation d'analyses post-mortem et la formalisation de plans d'amélioration continue.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un DevOps Plateforme Engineering sur Clermont-Ferrand. Descriptif: Les livrables sont Solide expérience en développement Python Expérience sur les sujets d'observabilité : OpenTelemetry, Grafana, monitoring, alerting, logs, métriques et tableaux de bord. Expérience significative sur GitLab CI/CD avec conception et industrialisation de pipelines Description détaillée: Nous recherchons un profil orienté Développement et DevOps pour contribuer à l'évolution, la sécurisation et l'industrialisation d'une plateforme engineering. Le candidat interviendra aussi bien sur les aspects développement, automatisation, CI/CD, observabilité et accompagnement des utilisateurs. Compétences techniques attendues : Solide expérience en développement Python (scripts, outils d'automatisation, bibliothèques techniques, APIs). Bonne maîtrise de l'écosystème Python : pip, conda, uv, ruff, mypy. Expérience significative sur GitLab CI/CD avec conception et industrialisation de pipelines. Bonne maîtrise de Docker et Kubernetes en environnement de production. Expérience sur les sujets d'observabilité : OpenTelemetry, Grafana, monitoring, alerting, logs, métriques et tableaux de bord. Connaissances en conception d'API et utilisation d'OpenAPI / Swagger. Expérience Azure appréciée. Sensibilité aux sujets Supply Chain Security : SBOM, scans de dépendances, sécurisation des images Docker, gestion des secrets et traçabilité des artefacts. Compétences techniques : Python - Confirmé - Important GitLab CI/CD - Confirmé - Important Docker et Kubernetes - Confirmé - Important OpenTelemetry, Grafana - Confirmé - Important Compétences comportementales : Autonomie et force de proposition. Aisance relationnelle et capacité à travailler avec des interlocuteurs variés. Capacité à vulgariser les sujets techniques et à accompagner les utilisateurs dans l'adoption des outils et bonnes pratiques. Points importants : Profil davantage orienté Développement Python / Plateforme Engineering qu'Ops pur. Forte composante DevOps avec CI/CD, Kubernetes, observabilité et automatisation. Capacité à créer des outils et services facilitant l'autonomie des équipes tout en les accompagnant dans leur utilisation. Connaissances linguistiques : Anglais Professionnel (Impératif)

Missions principales : Cadrer la solution cible et réaliser le chiffrage du projet Préparer et défendre une proposition technique en anglais Concevoir l'architecture Datadog : APM, logs, métriques, alerting et dashboards Construire une vision end-to-end des services, de l'infrastructure jusqu'à l'applicatif Déployer un MVP sur un périmètre réseau et des applications critiques Standardiser et industrialiser les pratiques d'observabilité Préparer le passage en Run Travailler en collaboration avec les ingénieurs réseau et systèmes Environnement Industrie & Défense

Portefeuille applicatif : Carbon Intelligent Platform : pilotage et audit de l'empreinte carbone IT (cloud et devices), avec briques de calcul et recommandations d'optimisation. Accessibility Governance Hub : hub centralisé de gouvernance de l'accessibilité numérique (suivi WCAG/RGAA, gestion des audits, remédiations, cartographie des risques). Filly (Assistant Exécutif) : application cross-platform (Mobile, Web, Desktop/CarPlay) avec agent vocal embarqué pour la gestion des comptes-rendus, notes et actions des C-Levels. DORA 360 : outil de mesure de la performance des cycles de développement (métriques DORA, maturité DevOps, plans d'action automatisés). Stack technique (monorepo) Monorepo et outillage : Turborepo, pnpm/npm Workspaces, CI/CD automatisée Backend et API : Node.js, NestJS avec Fastify Frontend web : Next.js (React 19+, App Router, Server Components), Tailwind CSS v4, design tokens, React Query Mobile et cross-platform : React Native / Expo Router Persistance et données : Prisma ORM, PostgreSQL, cache Redis Sécurité et identité : intégration Entra ID (Azure AD) pour l'authentification d'entreprise et le SSO Observabilité et qualité : OpenTelemetry (traces, metrics, logs), tests automatisés (Jest, Vitest, Playwright) Missions principales En binôme avec le Lead Engineer, prise en charge de la conception et du développement de bout en bout des fonctionnalités sur toute la stack. Développement fullstack et packages partagés Concevoir et coder des fonctionnalités robustes sur les applications web (Next.js) et les API (NestJS/Node.js). Contribuer activement à la création et à la maintenance des packages transverses du monorepo (design system, utilitaires, couches de sécurité, connecteurs). Participer au portage et aux évolutions des applications mobiles et desktop de la suite. Intégrations techniques et observabilité Implémenter les connecteurs d'authentification d'entreprise avec Entra ID. Intégrer les standards d'observabilité via OpenTelemetry pour suivre la performance et le bon fonctionnement en production. Veiller aux bonnes pratiques de sécurité, de performance et de qualité de code dans l'équipe. Collaboration et force de proposition Co-construire les solutions techniques avec le Lead Engineer et participer aux choix d'architecture. Assurer des revues de code constructives et documenter les développements pour garantir la maintenabilité des plateformes. Profil recherché Expérience : 5 ans minimum en développement logiciel, avec une solide maîtrise du fullstack en environnement moderne. Compétences indispensables : Maîtrise experte de TypeScript, Node.js et NestJS. Maîtrise avérée de Next.js (App Router, Server Components). Expérience concrète du travail en monorepo (Turborepo). Appréciés : Protocoles d'authentification d'entreprise (OAuth2, OpenID Connect, Entra ID). Sensibilité à l'observabilité (OpenTelemetry) ou au développement mobile/cross-platform (React Native). Intérêt pour l'écosystème IA / LLM / RAG ou pour l'accessibilité (WCAG). Soft skills : esprit d'équipe, pragmatisme, autonomie, forte capacité à collaborer dans une petite structure technique resserrée.

Vous rejoignez une équipe d'ingénierie construisant les composants cœur d'une plateforme cloud privée internationale opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux. Cette plateforme est construite en Go et déployée sur un environnement Kubernetes multi-cluster. Vos missions principales seront : - Concevoir, développer et maintenir des services et composants backend en Go sur la plateforme. - Développer des outils, CLIs et éventuellement des Operators Kubernetes en Go pour automatiser le fonctionnement de la plateforme. - Participer aux choix d'architecture logicielle (microservices, gRPC, event-driven). - Garantir la qualité du code (tests unitaires, revue de code, patterns Go idiomatic). - Intégrer les composants dans la chaîne CI/CD (GitLab, ArgoCD) et contribuer à l'observabilité (Prometheus, OpenTelemetry). - Collaborer avec les équipes DevOps, Platform Engineering et Product sur les évolutions de la plateforme. - Participer aux cérémonies agiles de l'équipe. Stack technique : Go (Golang), Kubernetes, Docker, Helm, gRPC, REST, APIs, GitLab CI, ArgoCD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, PostgreSQL, Redis, et Kafka (apprécié).

Nous recherchons un profil orienté Développement et DevOps pour contribuer à l'évolution, la sécurisation et l'industrialisation d'une plateforme engineering. Le candidat interviendra aussi bien sur les aspects développement, automatisation, CI/CD, observabilité et accompagnement des utilisateurs. Points importants : Profil davantage orienté Développement Python / Plateforme Engineering qu'Ops pur. Forte composante DevOps avec CI/CD, Kubernetes, observabilité et automatisation. Capacité à créer des outils et services facilitant l'autonomie des équipes tout en les accompagnant dans leur utilisation.

La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor de nos infrastructures et l'évolution des technologies associées, ou encore l'automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de Logs, devenues très hétérogènes, dispersées et silotées de par l'organisation de [entreprise anonymisée] et de ses Clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement : - Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la chaine de collecte à la mise à disposition des Logs - Accompagner les besoins et les cas d'usage dès la phase d'étude jusqu'à l'implémentation comprenant la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation - Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d'automatiser les pipelines d'ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …) - Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données - Accompagner les besoins d'analyse de données des utilisateurs, notamment pour les besoins de sécurité (détection d'événement de sécurité) et de suivi opérationnel En adéquation avec l'équipe DATA et l'équipe LOG Management Contexte technique - Kafka - Scripting Python/SQL/Java - Suite Elastic (ElasticSearch/Kibana) - ETL (LogStash/Apache flink) - Agent de collecte (Elastic ou autre Open-Source) - OpenTelemetry (Cadre normatif et collecteur) Attendus Pour réaliser la mission, vous serez à même de : - Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles - Gérer les données de l'entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie) - Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d'exploitation, en veillant au respect des normes existantes - Mettre en œuvre en respectant les principes Agile/DevOps (CI/CD) - Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes - Être en relation avec les équipes opérationnelles de l'entreprise pour prise en compte des besoins et flux de données - Développer les cas d'usage de Dashboard / ML / IA dans la solution, remontés par les utilisateurs

Le client cherche un Platform Engineer expérimenté pour construire, faire tourner et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Il gère toute la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation, observabilité et suivi des coûts (FinOps). Il travaille avec l'hébergeur et les équipes de dev. Le poste a une forte dimension Developer eXperience : les pipelines, le packaging et l'observabilité doivent permettre à chaque équipe de dev de construire, déployer et gérer ses applications seule, simplement et en sécurité. Cloud et automatisation : très bonne maîtrise d'un grand cloud, de préférence GCP, Scaleway apprécié, certifications en plus. Terraform en production (modules, state, gestion des environnements) intégré aux revues CI/CD. Kubernetes, du déploiement à l'admin de cluster : déploiement et debug d'applis conteneurisées. Admin de clusters en prod : node pools, upgrades, ingress, TLS, sécurité, RBAC/OIDC, multi-tenancy, DNS et réseau. CI/CD et packaging : conception et maintenance de pipelines GitHub Actions pour plusieurs équipes (reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates). Outillage Docker et Helm charts partagés. Observabilité et performance : OpenTelemetry et écosystème VictoriaMetrics (metrics, logs, traces), dashboards Grafana, alerting en PromQL/MetricsQL. Décisions de capacité et d'autoscaling (requests/limits, HPA/VPA, préscaling avant les pics, tests de charge). KEDA et Descheduler appréciés. FinOps : rendre les coûts visibles et attribuables (tagging, showback/chargeback, dashboards, budgets).

Missions principales : • Cadrer la solution cible et réaliser le chiffrage du projet • Préparer et défendre une proposition technique en anglais • Concevoir l'architecture Datadog : APM, logs, métriques, alerting et dashboards • Construire une vision end-to-end des services, de l'infrastructure jusqu'à l'applicatif • Déployer un MVP sur un périmètre réseau et des applications critiques • Standardiser et industrialiser les pratiques d'observabilité • Préparer le passage en Run • Travailler en collaboration avec les ingénieurs réseau et systèmes Conditions impératives liées à l'environnement Défense : nationalité FR et casier judiciaire vierge

Programme de plateforme cloud privée internationale (IaaS + CaaS), déployée sur 4 datacenters mondiaux. Vous rejoignez une équipe DevOps / SRE au cœur de l'industrialisation, de la fiabilité et du déploiement de la plateforme. Missions Déployer, opérer et optimiser les clusters Kubernetes multi-cluster en production. Construire et maintenir les pipelines CI/CD et GitOps de la plateforme. Concevoir l'infrastructure as code (Terraform, Ansible) selon les standards de sécurité et de souveraineté. Mettre en place l'observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) sur l'ensemble de la stack. Garantir la fiabilité et la résilience des services en production (SLA, monitoring, alerting, incidents). Automatiser les tâches opérationnelles via Python et outils d'orchestration. Contribuer aux choix techniques et aux revues d'architecture DevOps. Accompagner les équipes applicatives sur l'utilisation de la plateforme (Helm, ArgoCD). Stack technique Orchestration : Kubernetes, OpenShift, Rancher, Docker, Helm IaC : Terraform, Ansible CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, FluxCD Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry Scripting : Python, Bash Cloud : OpenStack, AWS, Azure, GCP (hybrid cloud) Sécurité : Vault, RBAC Kubernetes, OPA