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Contexte & Enjeux du poste Vous concevez et déployez la plateforme stratégique d'IA qui alimente l'ensemble des produits du groupe utilisés quotidiennement par les professionnels. Votre rôle ne consiste pas à rédiger des scripts ou des démonstrateurs isolés, mais à concevoir, industrialiser et scaler des architectures d'APIs résilientes : orchestration d'appels LLM, pipelines RAG haute performance, traitement massif de données éditoriales et moteurs de recherche vectoriels. Vous intervenez sur une solution multi-tenant à l'échelle européenne, intégrant de fortes exigences de souveraineté des données, d'isolation sécurisée et de très faible latence (streaming temps réel). Vos missions principales 1. Architecture & Ingénierie des Services IA • Définir l'architecture des APIs et des workers asynchrones : mise en place de stratégies de cache avancées, circuit breakers, politiques de retries et bascules (fallbacks) multi-modèles. • Concevoir et industrialiser les chaînes d'inférence LLM (RAG avancé, embeddings, function calling, agents autonomes). • Piloter la performance et l'efficience : optimiser en continu le compromis débit / latence / coût d'inférence sous fortes charges de production. • Réaliser des benchmarks comparatifs et challenger les choix technologiques et modèles (propriétaires et open-source). 2. Développement Backend & Performance Web • Développer et maintenir des APIs haute performance via FastAPI et Pydantic (contrats stricts, validation, typage, gestion des contextes pays et multi-tenant). • Exploiter la programmation asynchrone (asyncio, httpx, multiprocessing/threading) pour maximiser le débit et la réactivité des services. • Implémenter le streaming fluide des réponses LLM (Server-Sent Events / WebSockets), la gestion du backpressure, des timeouts et de l'annulation de requêtes. • Intégrer nativement la sécurité et l'observabilité (OpenTelemetry, traçabilité des inférences, isolation des tokens, approche Zero Trust). 3. Leadership Technique & Rayonnement • Animer la gouvernance technique et promouvoir une culture Inner-Source (composants réutilisables, bibliothèques partagées inter-équipes). • Accompagner les différentes squads produits (Search, Assistant IA, Édition) pour faciliter l'adoption et l'intégration des briques d'IA. • Inculquer les standards de Craftsmanship (Clean Code, architecture hexagonale / SOLID, revues de code exigeantes, couverture de tests automatisés). • Maintenir une veille constante sur l'écosystème IA et porter le rayonnement technique de l'organisation.

Analyse et interprétation des logs (~50 %) — priorité n°1 • Analyser et interpréter quotidiennement les logs applicatifs via la stack ELK. • Identifier les erreurs récurrentes, corréler les signaux et détecter les signaux faibles. • Rechercher les root causes et faire le lien entre les logs et le code applicatif (Java). • Être un point d'entrée en amont des incidents : traiter les problématiques avant qu'elles ne deviennent des incidents majeurs. • Travailler en lien étroit avec les Service Delivery Managers (SDM) sur le suivi et l'analyse des problématiques. Administration de la stack ELK (~30 %) • Administrer Elasticsearch, Kibana, Logstash et Filebeat. • Gérer les index, les politiques ILM et les pipelines de collecte. • Configurer et faire évoluer l'alerting. • Contribuer à la dimension observabilité : APM / OpenTelemetry, dashboards, alerting préventif, SLI/SLO. Montée en compétences des équipes N2 (~20 %) • Accompagner et coacher les équipes support et développement dans une posture de pédagogue. • Créer et maintenir des runbooks pour outiller le N2. • Favoriser l'autonomie des équipes et réduire durablement les escalades vers le N3. • Présenter analyses et recommandations aux équipes techniques et aux instances de pilotage (SAFe / PI Planning).

Vos principales responsabilités incluront : * Concevoir, implémenter et gérer des infrastructures cloud robustes et évolutives sur Google Cloud Platform (GCP). * Déployer et opérer des applications conteneurisées sur Google Kubernetes Engine (GKE). * Mettre en œuvre et maintenir des pipelines CI/CD avec GitLab. * Développer et maintenir l'infrastructure as Code (IaC) à l'aide de Terraform. * Assurer la surveillance (Monitoring) proactive de nos systèmes et applications, et mettre en place des alertes pertinentes. * Optimiser la sécurité de nos environnements GCP (IAM, VPC, Firewalls, Routage). * Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour garantir la fluidité des déploiements et l'opérabilité des applications. * Contribuer à l'amélioration continue de nos pratiques DevOps et à l'adoption de nouvelles technologies.

ContexteDans le cadre de l'évolution d'une plateforme d'observabilité, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Observabilité Senior pour participer à la construction, l'exploitation et l'industrialisation de solutions de monitoring, logging et tracing. La mission s'inscrit dans un environnement Cloud à grande échelle, avec des enjeux forts de fiabilité, de performance et d'accompagnement des équipes techniques. MissionsParticiper à la conception et à l'évolution de la plateforme d'observabilité. Déployer, configurer et superviser les différents composants de la plateforme. Participer à la collecte et à l'exploitation des logs, métriques et traces. Contribuer à l'intégration et au déploiement d'OpenTelemetry. Administrer et faire évoluer les solutions d'observabilité existantes. Gérer les incidents et problèmes et contribuer au maintien en conditions opérationnelles. Industrialiser les déploiements et améliorer continuellement la plateforme. Accompagner les équipes techniques dans l'utilisation des outils d'observabilité. Conseiller sur le choix des indicateurs et la pertinence des données de télémétrie collectées. Participer à la documentation technique et aux dossiers d'exploitation. Contribuer au transfert de compétences auprès des équipes internes. Environnement techniqueOpenTelemetry – Confirmé / Impératif Kubernetes – Confirmé à Expert GCP – Confirmé Grafana / Loki / Mimir / Tempo ou Datadog – Confirmé Terraform ArgoCD / AWX Infrastructure as Code Linux Monitoring, logging, alerting, tracing Culture SRE / SLO

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Application Observability Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de la High-tech. Description🚀 Contexte de la missionAu sein d'un groupe spécialisé dans les logiciels et services pour les professionnels du patrimoine et de la finance, vous rejoignez l'équipe de transformation sous la direction de l'Application Observability Lead et du Head of IT Transformation. Dans le cadre de l'harmonisation de son paysage technique (regroupant près de 300 ingénieurs répartis dans plus de 20 équipes), l'entreprise déploie son socle d'observabilité autour de Grafana Cloud (Loki, Tempo, Faro, K6, OpenTelemetry, Prometheus). Après une phase pilote sur la partie outillage, l'enjeu principal consiste désormais à déployer ce socle sur une dizaine d'équipes (dont des applications critiques) tout en instaurant une vraie culture de l'observabilité et le modèle « you build it, you run it ». Pour porter ce projet d'envergure, nous recherchons un(e) Application Observability Engineer / Tech Lead Observabilité (H/F). Votre mission combinera le déploiement technique de la plateforme et l'accompagnement des équipes dans la structuration de leurs processus de gestion d'incidents. 🎯 Missions principales & Rôle1. Standardisation & Déploiement Grafana Cloud : Définir et déployer les standards d'observabilité sur Grafana Cloud : dashboards, monitoring applicatif (Kubernetes / EKS, VMs), supervision des bases de données (RDS), définition des SLOs/SLIs, règles d'alerting, synthetic monitoring, collecte et traitement des logs/traces. Adapter la stack aux besoins spécifiques des applications tout en garantissant la cohérence globale avec les normes de l'entreprise. Collaborer avec les équipes d'infrastructure Cloud pour assurer la collecte performante des métriques, traces et logs via les collecteurs (OpenTelemetry, Prometheus). 2. Coaching, Accompagnement & Culture DevOps : Réaliser l'état des lieux des pratiques et outils existants équipe par équipe, puis définir un plan de migration structuré. Accompagner progressivement une dizaine d'équipes applicatives (cadrage, configuration, tests, suivi). Former et sensibiliser les équipes d'ingénierie aux bonnes pratiques d'observabilité pour ancrer la responsabilité du suivi en production (« you build it, you run it »). 3. Structuration des Processus de Gestion d'Incidents : Accompagner la refonte des workflows de gestion d'incidents afin d'accélérer la détection et la résolution des anomalies avant tout impact utilisateur. Faire évoluer le modèle de suivi et d'escalade des alertes entre la DSI et les équipes projets. 🏁 ObjectifsPasser d'un monitoring subi à une observabilité proactive intégrée au cycle de vie applicatif. Déployer et généraliser le socle Grafana Cloud auprès d'une dizaine d'équipes clés. Responsabiliser les équipes projets sur le suivi de leurs applications en production et optimiser les délais de résolution d'incidents (MTTR).

Grand groupe international recherche un ingénieur infrastructure passionné par les nouvelles technologies afin de participer à la transformation des équipes d'exploitation autour de l'intelligence artificielle. L'objectif n'est pas de développer des applications métier en IA mais de concevoir des assistants techniques, automatiser les opérations d'exploitation et expérimenter de nouveaux usages de l'IA appliqués aux infrastructures. Le poste mêle activités d'ingénierie système, automatisation, DevSecOps et R&D autour des agents IA. Missions : Concevoir et industrialiser des plateformes Linux. Développer des automatisations d'exploitation. Participer à l'évolution des outils GitLab CI/CD, Ansible, SaltStack et des plateformes Kubernetes. Concevoir des assistants IA destinés aux équipes Infrastructure. Développer des workflows multi-agents pour automatiser certaines opérations techniques. Expérimenter des solutions IA locales et sécurisées (LLM on-premise). Participer aux sujets d'observabilité, monitoring et automatisation. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité, DevSecOps et Observabilité. Réaliser une veille technologique active sur les usages de l'IA dans les infrastructures.

CEIntégration au département I.D.E.A. (Innovation Lab, Development, Expertise and Accelerators), qui comprend un laboratoire d'innovation dédié aux sujets de R&D et des pôles d'expertise technologique : développement web et mobile, CMS (SharePoint / WordPress), Low-code / No-code (Power Platform), architecture et cloud privé. Rattachement à l'équipe Architecture et Cloud privé, en charge de l'accompagnement des projets autour des applications conteneurisées sur les volets architecture, conception et CI/CD, pour les différents métiers du Groupe et au bénéfice des collaborateurs internes comme des clients. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'IA générative et agentique du Groupe. Il ou elle accompagne leur industrialisation sur le cloud privé et le cloud public, oriente les choix technologiques (modèles, frameworks, plateformes), garantit la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts, et diffuse les bonnes pratiques au sein des équipes. À ce titre, les principales missions sont les suivantes : • Architecture des solutions IA : concevoir les architectures cibles des cas d'usage d'IA générative et agentique (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) ; définir les patterns de référence et les briques réutilisables. • Veille et communauté : assurer une veille technologique constante sur l'écosystème IA ; être force de proposition sur les solutions du marché ; contribuer à l'animation de la communauté IA agentique du Groupe. • Plateforme IA : contribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA du Groupe (serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d'agents) sur OpenShift et sur le cloud public de confiance. • Sécurité, conformité et gouvernance : intégrer les exigences de sécurité (prompt injection, fuite de données, gestion des habilitations des agents), les exigences réglementaires (AI Act, DORA, RGPD) et les principes d'IA responsable ; participer aux comités de validation sécurité. • Qualité et performance : définir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents (pertinence, hallucinations, latence) ; mettre en place l'observabilité LLMOps et le suivi FinOps de la consommation des modèles. • Rédaction et collaboration : rédiger les dossiers d'architecture et les spécifications techniques ; travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers ; participer aux revues d'architecture. • Industrialisation : piloter techniquement le passage des POC et pilotes à la production, en lien avec les équipes infrastructure, sécurité et production ; garantir la stabilité, le run et l'évolution des solutions déployées. En particulier, le poste contribue à la mise en œuvre du plan IA agentique du Groupe et facilite l'intégration de l'IA dans la chaîne de développement. À ce titre, les missions comprennent : • Concevoir et prototyper des agents et des workflows agentiques, et participer à la définition de l'architecture modulaire de la plateforme IA. • Mettre en place l'exposition des outils et des données du SI aux agents via le protocole MCP (Model Context Protocol) et les API du Groupe, de manière sécurisée et gouvernée. • Industrialiser le déploiement des modèles et des agents selon une approche GitOps (ArgoCD, OpenShift GitOps) et automatiser les pipelines LLMOps (évaluation, versioning des prompts, monitoring). • Assurer le rôle de référent IA de l'équipe ; encadrer et accompagner les développeurs dans l'adoption de l'IA et des assistants de code. • Prendre en charge le support et l'accompagnement des projets.

Le contextePour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production & SRE afin de reprendre en main la chaîne d'observabilité existante sur un périmètre applicatif critique, l'améliorer et réduire le RUN. L'objectif est de rendre les équipes dev et support autonomes et de faire baisser durablement les escalades N3. Vos missions Maintien en conditions opérationnelles de la stack Elastic (Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat) sur tous les environnements : utilisateurs et rôles, index et ILM, upgrades, pipelines d'ingestion, alerting Observabilité applicative : APM / OpenTelemetry, dashboards et alerting préventifs par composant critique, définition et suivi des SLO / SLI, tests de performance JMeter Analyse de production : lecture et corrélation des logs, détection des patterns récurrents et signaux faibles (saturation, dérives de performance, capacity) pour traiter les causes avant l'incident Post-mortems et recherche de causes racines sur les incidents majeurs, plans d'action trackés, alimentation du Problem Management Shift-left avec le support : runbooks avec le N2, dashboards exploitables par le N1 / N2 Montée en autonomie des développeurs : pairing (lecture de logs, diagnostic), kit d'autonomie dev Pilotage par la mesure : baseline et indicateurs (heures de support N3, taux d'escalade, MTTR, SLA applicatives, couverture d'alerting) Contribution à la roadmap technique fiabilité et observabilité, portée en PI Planning

Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d'ingénierie. Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l'observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3. 🎯 Votre mission Vous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d'analyse et d'amélioration continue. Vos principales responsabilités : 🔹 Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat 🔹 Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision 🔹 Développer l'observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry 🔹 Définir et suivre les SLO / SLI 🔹 Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents 🔹 Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance 🔹 Réaliser les post-mortems et piloter les plans d'actions associés 🔹 Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2 🔹 Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production 🔹 Automatiser les tâches récurrentes avec Python 🔹 Réaliser des tests de performance avec JMeter 🔹 Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d'amélioration de la fiabilité 🔹 Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning 👉 L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire. 🛠️ Environnement technique : Observabilité / Logs : Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry Développement & automatisation : Java, Python Infrastructure : Kubernetes, environnements de production critiques Bases de données : PostgreSQL, Cassandra DevOps / CI-CD : Jenkins, SonarQube, Nexus Performance : JMeter Méthodologie : Agile / SAFe / PI Planning

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Développeur full stack Go / React – Produits Observabilité/Supervision H/F Description de la mission : Contexte Vous rejoignez l'équipe qui conçoit, développe et opère les produits d'observabilité et de supervision d'un grand groupe bancaire. Ces produits sont proposés en interne aux entités métiers, qui les utilisent pour surveiller leurs applications, diagnostiquer les incidents et suivre la santé de leurs services. L'équipe fonctionne comme une équipe produit : elle recueille les besoins de ses utilisateurs internes, livre des fonctionnalités en continu et reste responsable des produits mis en production. Mission Concevoir, développer et opérer des produits d'observabilité, en intervenant sur les services back-end en Go, les interfaces front-end en React et les briques d'instrumentation et de collecte basées sur OpenTelemetry. Le poste comprend également la responsabilité du run des produits livrés et l'accompagnement des équipes métiers dans leur adoption. Principales responsabilités Concevoir et développer des services back-end en Go : API, collecte et traitement des données de télémétrie (métriques, logs et traces). Développer en React les portails, tableaux de bord et outils de configuration destinés aux entités métiers. Intégrer et faire évoluer les briques d'instrumentation et de collecte basées sur OpenTelemetry. Participer aux choix d'architecture, aux revues de code et à l'amélioration continue de la qualité, notamment par les tests et la CI/CD. Assurer le run des produits livrés : mise en production, suivi, analyse et résolution des incidents. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des produits, le recueil de leurs besoins, le support et les bonnes pratiques d'instrumentation. Environnement technique Back-end : Go Front-end : React, TypeScript Instrumentation : OpenTelemetry (SDK, Collector, protocole OTLP) — requis Métriques : Prometheus — fort atout Visualisation : Grafana — fort atout Logs et recherche : Elastic (Elasticsearch, Kibana) — fort atout Plateforme : Docker, Kubernetes, CI/CD — requis Profil recherché Expérience Entre 5 et 15 ans d'expérience en développement logiciel. Expérience de la production ou de l'exploitation (SRE, ops, supervision), ou expérience de développeur dans une équipe « you build it, you run it », responsable du run de ce qu'elle livre. Une expérience significative des outils de supervision et d'observabilité constitue un fort atout. Une expérience de conception de produits internes avec des équipes métiers comme utilisateurs constitue un fort atout. Une expérience dans le secteur bancaire ou dans un grand groupe constitue un fort atout. Compétences techniques Solide pratique de Go côté back-end et de React côté front-end. Connaissance concrète d'OpenTelemetry : instrumentation d'applications, configuration du Collector et export vers une plateforme d'observabilité. OpenTelemetry est le seul prérequis technique parmi les outils de supervision ; la connaissance des autres outils de l'environnement constitue un atout. Compétences personnelles Autonomie et sens des responsabilités concernant les produits en production. Capacité à vulgariser les sujets d'observabilité auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Goût pour le travail en équipe et le partage de connaissances. Compétences / Qualités indispensables : Développement back-end en Go, Développement front-end en React, OpenTelemetry (instrumentation, Collector, OTLP), Culture de la production et responsabilité du run, Développement logiciel full stack Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience de Prometheus, Grafana, Elastic ou d'outils équivalents ; conception de produits internes pour des équipes métiers ; expérience dans le secteur bancaire ou dans un grand groupe. Docker, Kubernetes et CI/CD sont appréciés.Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d'ingénierie. Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l'observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3. 🎯 Votre missionVous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d'analyse et d'amélioration continue. Vos principales responsabilités : 🔹 Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat 🔹 Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision 🔹 Développer l'observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry 🔹 Définir et suivre les SLO / SLI 🔹 Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents 🔹 Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance 🔹 Réaliser les post-mortems et piloter les plans d'actions associés 🔹 Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2 🔹 Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production 🔹 Automatiser les tâches récurrentes avec Python 🔹 Réaliser des tests de performance avec JMeter 🔹 Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d'amélioration de la fiabilité 🔹 Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning 👉 L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire. 🛠️ Environnement technique :Observabilité / Logs : Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry Développement & automatisation : Java, Python Infrastructure : Kubernetes, environnements de production critiques Bases de données : PostgreSQL, Cassandra DevOps / CI-CD : Jenkins, SonarQube, Nexus Performance : JMeter Méthodologie : Agile / SAFe / PI Planning

Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un Software Development Engineer Fullstack Senior pour intervenir sur des applications stratégiques dédiées aux opérations en magasin et à la gestion du balisage produit, papier et électronique. Au sein d'une équipe produit évoluant dans un environnement international, vous contribuerez au développement et à l'évolution de solutions à forte disponibilité, utilisées quotidiennement dans un réseau de magasins à grande échelle. Vous participerez aux évolutions majeures du produit, avec un rôle central dans les choix d'architecture, la qualité du code, la performance et la fiabilité des applications en production. Vos missionsConception technique : analyser les besoins métier et concevoir des architectures robustes et évolutives (architecture hexagonale, Event-Driven). Développement Fullstack : concevoir et faire évoluer les applications en Java, Spring Boot et Vue.js, dans le respect des bonnes pratiques (Clean Code, TDD, BDD). Qualité et performance : participer aux Code Reviews, automatiser les tests, optimiser les performances et réduire la dette technique. Production et observabilité : garantir la fiabilité des applications, suivre les métriques et traces, et contribuer à la résolution des incidents (OpenTelemetry, Datadog, Grafana). Amélioration continue : contribuer aux choix techniques, exploiter les outils d'assistance au développement par IA et partager les bonnes pratiques avec l'équipe. Environnement techniqueBackend : Java 25, Spring Boot 4, Kotlin Frontend : Vue.js, TypeScript Bases de données et messaging : PostgreSQL, Valkey, Kafka, RabbitMQ Cloud et infrastructure : GCP, Azure, KEDA Architecture : Architecture hexagonale, Event-Driven Architecture, Clean Architecture Qualité et tests : TDD, BDD, Cucumber, Gatling, Code Reviews Observabilité : OpenTelemetry (OTel), Datadog, Grafana Pratiques : CI/CD, automatisation des tests, assistance au développement par IA

Rennes ou Paris La mission porte sur l'exploitation et l'évolution de plateformes d'observabilité cloud native en production. L'enjeu principal est de garantir la fiabilité, la performance et la capacité de montée en charge des solutions de supervision basées sur Grafana, Prometheus et la stack LGTM, dans des environnements Kubernetes à forts volumes de télémétrie. Missions : - Exploiter et maintenir des plateformes d'observabilité en production - Administrer et optimiser Grafana et Prometheus sur des périmètres importants - Mettre en œuvre et maintenir les composants de la stack LGTM - Exploiter des composants stateful sur Kubernetes - Déployer et gérer les configurations avec Helm - Appliquer les pratiques GitOps pour gérer les déploiements - Comprendre et optimiser les pipelines de télémétrie basés sur OpenTelemetry - Analyser et maîtriser les problématiques de cardinalité et de rétention des données - Optimiser les capacités de stockage et les performances des requêtes - Participer à l'exploitation de composants Mimir, Loki, Tempo ou Grafana Alloy - Contribuer à la gestion des architectures d'ingestion à fort volume, notamment avec Kafka Profil attendu : Expert technique disposant d'une expérience significative dans l'exploitation de plateformes d'observabilité ou cloud native en production. Une maîtrise de Grafana, Prometheus et des principes de fonctionnement de la stack LGTM est indispensable, ainsi qu'une bonne connaissance de Kubernetes, Helm et des pratiques GitOps. La compréhension d'OpenTelemetry et des enjeux de cardinalité, de rétention, de stockage et de performance est attendue. Une expérience de Mimir, Loki, Tempo, Grafana Alloy ou Kafka constitue un atout.

Bonjour a tous, L'un de mes client recherche un Developpeur Pas de sous traitant merci! Vos missionsDévelopper des fonctionnalités front et back, de la conception à la mise en production Concevoir et faire évoluer des microservices dans une architecture event-driven Contribuer à la création et à la maintenance de librairies internes partagées Participer aux revues de code et à l'amélioration continue de la qualité Travailler en méthodologie agile avec l'équipe produit Compétences indispensablesFront-end Angular 20 et versions supérieures NgXs (gestion d'état) Tailwind CSS v4 Création de librairies Angular internes MSAL Angular (authentification SSO) SignalR (notifications push) Back-end .NET 10 et versions supérieures, .NET Aspire Architecture microservices et event-driven CQRS avec MediatR, FluentValidation Entity Framework avec plusieurs bases : SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB Kafka Workers avec Quartz Outils et méthodes Git Méthodologie agile Compétences appréciéesReact (fortement apprécié) Docker et Kubernetes (connaissance) YARP (API Gateway) Handlebars (génération de templates d'emails) Observabilité : OpenTelemetry, NLog, Serilog Refit et Polly (clients HTTP et résilience)

Nous recherche un(e) Platform Engineer (DevOps / Cloud Engineer) expérimenté(e) pour construire, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge les applications de notre client. Vous êtes responsable de la couche plateforme (ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts) et travaille en étroite collaboration avec l'hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur cette plateforme. Au-delà de l'exploitation de la plateforme, le rôle comporte une forte dimension Developer eXperience : les pipelines, l'outillage de packaging et l'observabilité qu'il fournit doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses propres applications de manière simple, rapide, sûre et autonome. Missions : Concevoir, optimiser et maintenir les pipelines CI/CD sous GitHub Actions : workflows réutilisables, runners, cache, gestion des secrets, release/rollback, quality gates. Faire évoluer l'outillage de packaging : images Docker (multi-stage, durcissement, taille) et chart Helm commun à plusieurs applications, versionné et documenté. Déployer et dépanner les workloads Kubernetes, et conseiller les équipes de dev sur leurs ressources : requests/limits, probes, rolling updates. Administrer les clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, quotas et PDB, CoreDNS, egress/NAT et plan d'adressage. Provisionner l'infrastructure avec Terraform : modules, state, séparation des environnements, intégration aux revues de code. Mettre en place l'observabilité avec OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics / VictoriaLogs / VictoriaTraces, construire les dashboards Grafana et l'alerting (PromQL/MetricsQL, vmalert). Piloter le dimensionnement et l'autoscaling : HPA/VPA, prescaling avant les grands événements éditoriaux, tests de charge, KEDA et Descheduler. Porter la démarche FinOps : tagging, showback/chargeback, dashboards de coûts, alertes budgétaires, leviers d'économie. Accompagner les équipes de dev : documentation en anglais sur Confluence, points de suivi réguliers, transfert de compétences.

Contexte Recherche d'un Ingénieur Performance & Observabilité pour intervenir sur la supervision, l'analyse des performances et l'amélioration de l'observabilité des systèmes et applications. Missions principales Mettre en œuvre et maintenir les solutions de monitoring et d'observabilité. Superviser la performance et la disponibilité des applications et infrastructures. Concevoir et maintenir les dashboards, alertes et indicateurs de supervision. Analyser les incidents et identifier les causes de dégradation de performance. Participer au diagnostic et au troubleshooting des incidents complexes. Suivre les métriques, logs et traces applicatives. Contribuer à l'amélioration continue des performances. Automatiser les tâches liées au monitoring et à l'exploitation. Accompagner les équipes infrastructure, production et applicatives sur les problématiques de performance. Compétences recherchées Cœur du besoin : Observabilité Monitoring / Supervision APM Analyse de performance Troubleshooting Métriques / Logs / Traces Dashboards / Alerting Performance applicative et infrastructure Technologies intéressantes à rechercher Le besoin transmis ne précise pas les outils. Pour élargir ton sourcing, je regarderais notamment les profils exposés à : Dynatrace Datadog Grafana Prometheus Splunk Elastic / ELK OpenTelemetry AppDynamics Linux Kubernetes / environnement Cloud