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Pour le compte d'un grand acteur du secteur des infrastructures de transport , nous recherchons un(e) Développeur(se) Web Fullstack Python/React. Intégré(e) au sein d'une équipe d'ingénierie technique, votre mission consistera à enrichir une application métier dédiée à la simulation et au calcul des contraintes mécaniques. Vous interviendrez sur la mise en production de deux nouveaux modules de calcul. La mission est structurée en trois grands lots: Lot 1 – Développement et Intégration Logicielle : Industrialisation de prototypes de calcul existants (Python/Numpy/Pandas), intégration dans le framework Django et développement d'interfaces web dynamiques en React. Lot 2 – Déploiement et Sécurisation : Mise en production sur serveurs de préproduction et production (Nginx/Gunicorn/Linux), mise en place de tests de non-régression, chiffrement des flux (TLS 1.2+), gestion fine des habilitations (3 profils) et système de gestion des traces. Lot 3 – Documentation et Résilience : Rédaction de la documentation technique/fonctionnelle, des procédures d'habilitation, et conception d'un Plan de Reprise d'Activité (PRA).

Au sein de l'Analytics Factory, vous rejoignez l'équipe pour moderniser et sécuriser le moteur de calcul de charge par magasin. L'objectif est d'automatiser et de centraliser des processus aujourd'hui manuels, lents et basés sur des requêtes SQL/Access obsolètes. Informations clés : Localisation : Massy (2 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 300 € max Démarrage : ASAP Durée : Mission long terme (visibilité jusqu'au 15/07/2028) Missions principales : Modernisation du moteur : Participer à la refonte des requêtes existantes pour bâtir un moteur de calcul de charge robuste et industrialisé. Automatisation : Supprimer les traitements manuels et optimiser l'extraction des données pour réduire drastiquement les temps de contrôle de cohérence. Développement & Intégration : Concevoir et maintenir les scripts et services d'analyse de données en Python.

ContexteDans le cadre du développement d'une plateforme Data & IA, nous recherchons un(e) AI Engineer / LLM Engineer afin d'assurer la maintenance, l'évolution et l'amélioration continue d'un agent conversationnel d'analyse de données déjà déployé en production. Vous interviendrez sur une solution basée sur les technologies d'IA générative, avec pour objectif d'améliorer la qualité des réponses, la robustesse de la plateforme et les performances globales de l'application. Vos missionsConcevoir, industrialiser et maintenir un framework d'évaluation LLM-as-a-Judge. Définir et suivre les métriques de qualité des réponses des modèles. Assurer la maintenance corrective et évolutive de la plateforme IA en production. Corriger les anomalies et participer aux montées de version des composants techniques. Réaliser des analyses avancées sur le comportement des modèles de langage afin d'identifier des pistes d'amélioration. Garantir la fiabilité, la robustesse et la qualité des résultats produits par les agents conversationnels. Participer à l'amélioration continue des pratiques AI Engineering. Livrables attendusFramework d'évaluation LLM maintenu, documenté et industrialisé. Jeux de tests, métriques et seuils de qualité. Maintenance corrective et évolutive de la plateforme en production. Analyses détaillées du comportement des modèles avec recommandations d'amélioration. Compétences techniquesIndispensablesConception de workflows multi-agents. Maîtrise des protocoles Agent-to-Agent (A2A). Solide expérience sur Google Cloud Platform. Traitement et structuration de données non structurées (PDF, images, tableaux). AppréciéesLangChain. LangGraph. Frameworks d'agents IA. FastAPI. Pydantic. Pandas. NumPy. APIs Python. Vector databases (embeddings, indexation, recherche vectorielle). MCP (Model Context Protocol). Évaluation de modèles LLM. Sécurisation des applications d'IA (Prompt Injection, protection des données personnelles). Optimisation des coûts liés aux modèles génératifs. Profil recherchéBac+5 (école d'ingénieur ou université) ou expérience équivalente. Entre 3 et 7 ans d'expérience en développement Python et AI Engineering. Expérience significative autour des LLM et des solutions d'IA générative. Une expérience dans un environnement retail ou grande distribution constitue un plus. Qualités attenduesExcellentes capacités de communication. Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Rigueur et respect des délais. Esprit collaboratif. Culture de l'amélioration continue. Environnement techniquePython SQL Google Cloud Platform (GCP) LangChain LangGraph Agent-to-Agent (A2A) FastAPI Pydantic Pandas NumPy Vector Databases MCP LLM-as-a-Judge

Je recherche un Full Stack Engineer passionné par le Computational Design, les technologies 3D et l'Intelligence Artificielle pour rejoindre une équipe R&D travaillant sur des projets innovants à la croisée du design, de la simulation et de l'IA. 🎯 Vos missions : Concevoir et développer des plateformes Full Stack dédiées au Computational Design. Développer des APIs performantes avec Python / FastAPI. Concevoir des interfaces web modernes avec React ou Vue.js. Intégrer des modèles d'IA et de Machine Learning dans des applications de production. Manipuler et structurer des données 3D, géométries et workflows de simulation. Participer au déploiement Cloud, Docker et aux pipelines CI/CD. Collaborer avec des designers, chercheurs IA et ingénieurs dans un environnement d'innovation.

La Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Talk to my Data est un agent conversationnel d'analyse de données déployé en production sur Agent Platform. Nous sollicitons une prestation pour prendre en charge et faire évoluer trois volets clés de la solution : La couche d'évaluation « LLM as a judge », en poursuivant la conception, l'industrialisation et le suivi des métriques de qualité des réponses de l'agent ; La maintenance de la plateforme, garantissant sa fi abilité, la correction des anomalies et la mise à jour des composants ; Les analyses LLM avancées, pour approfondir la compréhension du comportement de l'agent, identifi er les axes d'amélioration et fi abiliser les résultats. Objectif : assurer la continuité, la robustesse et la montée en qualité de la solution en production. Livrables : Framework d'évaluation LLM-as-a-judge maintenu et documenté (métriques, jeux de test, seuils de qualité) Maintenance corrective et évolutive de l'agent en production (correction d'anomalies, mises à jour) Analyses LLM approfondies avec recommandations d'amélioration

Au sein d'une équipe IA Engineering Agentic (Manager, Lead Tech + 4 devs), tu interviens sur un projet stratégique de génération automatisée de contenu pour l'animation d'un site e-commerce . L'objectif : concevoir un système agentique de génération de briefs d'animation commerciale. Tes missions Développer des solutions d'extraction basées sur les LLM (sources non standardisées, fichiers Sheets) Automatiser le mapping de données multi-sources (manipulation, typage, formatage pour templates dynamiques) Déployer la solution sur GCP et l'intégrer à l'écosystème Google Concevoir les outils de pilotage et d'évaluation Stack & compétences attendues Indispensables : workflows multi-agents (protocoles A2A/ACUI), Google Cloud Platform (Vertex AI / Agent Platform, Cloud Run), parsing de données non structurées (PDF, images, tableaux). Appréciés : ADK / LangChain / LangGraph, FastAPI & Pydantic, bases vectorielles (embeddings, indexation), optimisation des coûts IA, évaluation LLM (QA, LLM-as-a-Judge), Python (Pandas, NumPy).

Vous souhaitez mettre l'IA générative au cœur de l'e-commerce à très grande échelle ? Rejoignez l'Analytics Factory pour concevoir et déployer le futur système agentique destiné à automatiser et accélérer la création de contenus d'animation commerciale. Informations clés : Localisation : Massy (3 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 500 € max Démarrage : ASAP Durée : Mission long terme (visibilité jusqu'au 06/07/2029) Le Challenge Technique : En binôme avec le Tech Lead et le Product Manager, votre objectif est de bâtir un écosystème d'agents autonomes capables d'extraire, de structurer et de mapper des données multi-sources non standardisées pour générer dynamiquement des briefs commerciaux. Vos Missions Principales : R&D et Développement d'Agents : Concevoir des workflows multi-agents et des protocoles de communication Agent-to-Agent (A2A). Extraction & Structuration de Données : Développer des pipelines LLM pour parser, nettoyer et structurer la donnée brute (fichiers Sheets, PDF, images). Intégration Cloud : Déployer, orchestrer et industrialiser vos solutions sur l'environnement Google Cloud Platform. Évaluation & Pilotage : Mettre en place des outils de monitoring et des pipelines d'évaluation de la performance des modèles.

Data Scientist Expert Python Versailles Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, Matplotlib, et Seaborn, machine learning, Pour un client sur Versailles à raison de 3 jours de présence sur site par semaine, nous recherchons un Data Scientist Expert habilitable. Connaissance et expérience en programmation en langage Python, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en Bibliothèques et Librairies Python : Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, Matplotlib, et Seaborn, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en modélisation : connaissance des techniques de machine learning, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en statistiques : compréhension des méthodes statistiques, notamment Kaplan-Meier et Weibull, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en déploiement : utilisation de GitLab, Niveau EXPERT demandé Capacité à communiquer : Capacité à expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes Niveau confirmé attendu Capacité analytique : esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes, Niveau confirmé attendu Capacité d'autonomie : capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant avec différentes équipes, Niveau confirmé attendu.

Nous recherchons un Développeur Full Stack orienté IA pour intervenir au sein d'une équipe innovation travaillant sur des sujets de computational design, d'intelligence artificielle, de simulation, de visualisation 3D et de plateformes applicatives avancées. La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des workflows et plateformes full stack intégrant des modèles IA/ML, des données 3D et des interfaces web de visualisation. Le consultant participera à la création de solutions innovantes, scalables et robustes, en collaboration avec des profils pluridisciplinaires tels que des designers, chercheurs IA et ingénieurs. Les principales responsabilités incluent : Développer des applications backend et des APIs pour des workflows IA et computational design Concevoir des interfaces frontend de visualisation web Intégrer des modèles IA/ML dans des services applicatifs backend et frontend Structurer, gérer et exploiter des données 3D ainsi que les datasets associés Participer au déploiement des applications via Docker et infrastructures cloud Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pipelines CI/CD Collaborer avec les équipes design, recherche IA et ingénierie Participer à l'industrialisation, la performance et la scalabilité des solutions développées

Au sein de l'équipe Data du client, vous serez le/la référent(e) technique sur l'ensemble du cycle de vie des projets data : Analyser des jeux de données complexes pour en extraire des insights stratégiques Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning Appliquer des méthodes statistiques avancées d'analyse de survie et de fiabilité (Kaplan-Meier, Weibull) Déployer les modèles en production via GitLab (CI/CD) Visualiser et restituer les résultats auprès des équipes métiers Collaborer avec les équipes techniques et non-techniques pour garantir l'impact opérationnel des solutions

Présentation du contexteL'Analytics Factory conçoit et développe des services analytiques avancés pour fournir aux équipes métier des données et des analyses fiables. L'objectif est de soutenir la transformation analytique et d'appuyer la prise de décision stratégique dans tous les domaines de l'entreprise. Dans le cadre de la digitalisation du processus promotionnel PGC via un portail amont collaboratif intégrant directement les fournisseurs, nous recherchons un(e) Data Scientist Python Senior pour concevoir et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de pointe. 🚀 Missions et Périmètre Fonctionnel (IA)Le projet s'articule autour du déploiement de 3 agents intelligents (IA Agentique) : Agent Négo : Automatisation des demandes, simulations d'impact (CA / marge) et formulation de contre-propositions. Agent Pilotage : Ajustement dynamique des catalogues sous contraintes et système d'alertes en temps réel. Agent Admin : Génération automatisée des Appels d'Offres (AO) et des mandats. Intégration & Écosystème : Connexion et intégration obligatoires des modèles au sein de l'écosystème Data interne. 🗺️ Roadmap du projetS1 2027 : Déploiement du socle collaboratif de base. S2 2027 : Déploiement complet et mise en production des agents IA. Conditions de la missionDate de démarrage : ASAP Date de fin prévisionnelle : 02/07/2029 (Mission longue visibilité) Localisation : Massy (Essonne) Rythme de travail : Hybride (2 jours par semaine sur site obligatoires) Tarif Journalier Maximum (Prix d'achat max) : 510 € / jour

Le consultant devra avoir un profil de développeur web/python polyvalent, et impérativement posséder des compétences dans les points suivants :  Profil développeur polyvalent  Expertise en programmation python : numpy, django  Expertise en programmation web : html, css, react.js, jquery  Administration de serveur web linux : nginx, gunicorn  Expertise des environnement client-serveur  Clarté et pédagogie, capacité à travailler dans un environnement de non spécialistes et à expliquer et documenter ce qui est fait  Compétences rédactionnelles  Autonomie, force de proposition

Un grand groupe du secteur de la distribution nous confie la conception, l'industrialisation et l'évolution d'une plateforme d'analyse conversationnelle alimentée par des modèles de langage (LLM). Cette solution, déployée en production, sert à accompagner les équipes métier dans leur accès aux données et la prise de décision via un agent analytique intelligent. Vous rejoignez une équipe responsable de trois volets stratégiques : l'évaluation et le monitoring de la qualité des réponses (LLM-as-a-Judge), la maintenance et la fiabilité de la plateforme en production, ainsi que les analyses approfondies du comportement de l'agent pour identifier les axes d'amélioration. L'environnement technique repose sur Google Cloud Platform (Agent Platform, Cloud Run), des frameworks d'orchestration multi-agents (LangChain, LangGraph) et des outils de développement Python modernes (FastAPI, Pandas, NumPy). Vous travaillerez en méthodologie Agile, en étroite collaboration avec les équipes métier et les data scientists, dans une démarche d'amélioration continue et de rigueur qualité. Responsabilités : - Concevoir, maintenir et documenter le framework d'évaluation LLM-as-a-Judge, incluant la définition des métriques, la construction de jeux de test et l'établissement des seuils de qualité - Assurer la maintenance corrective et évolutive de l'agent en production : diagnostiquer et corriger les anomalies, intégrer les mises à jour des composants, gérer les déploiements sécurisés - Réaliser des analyses LLM avancées pour approfondir la compréhension du comportement de l'agent, identifier les dégradations et proposer des recommandations d'amélioration - Concevoir et optimiser des workflows multi-agents et protocoles Agent-to-Agent (A2A/ACUI) pour assurer l'interopérabilité et la robustesse - Parser et structurer des données non structurées (PDF, images, tableaux) pour enrichir le contexte d'analyse - Collaborer activement avec les équipes métier et les pairs pour valider les évolutions et partager les connaissances - Veiller au respect des délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et de performance