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Vos missions seront les suivantes : Garantir l’intégrité des données utilisées dans nos analyses Mettre en place des alertes sur les variations de notionnel significatives (par exemple par pays et par broker) ainsi que sur les problèmes de données manquantes ou de mapping manquants Automatiser la vérification des critères d’éligibilité des actions avant leur intégration dans les stratégies de trading Développer des modèles de suivi de l’évolution des positions dans le temps, notamment pour monitorer les taux de financement préférentiels obtenus Réaliser des analyses sur de nouveaux marchés en s’assurant de la robustesse des données entrantes et en collaborant avec les différentes équipes concernées Travailler de manière proactive avec les équipes IT afin d’améliorer en continu les processus et les outils internes Collaborer avec les Prime Brokers pour optimiser la qualité du service, renforcer la gestion des risques et fluidifier les échanges de données

Au sein du client, l’équipe IT Operations Technology travaille en étroite collaboration avec tous les départements (Opérations, IT, Recherche). L’équipe conçoit et maintient des solutions logicielles à forte valeur ajoutée, directement connectées aux activités de trading quantitatif et de gestion de fonds. L’équipe joue un rôle central dans la chaîne de valeur front-to-back, en particulier sur les sujets suivants : Tenue des positions et gestion des pools de trading, Calcul de la NAV (valeur liquidative) et suivi de la valorisation des portefeuilles, Reporting de performance et KPI pour les gérants de portefeuille et les équipes de gestion des risques, Suivi du contrôle interne et contribution au dispositif de contrôle permanent, Réconciliation avec les contreparties (brokers, dépositaires, administrateurs de fonds). Ces responsabilités placent l’équipe au cœur des enjeux de la gestion d’actifs : qualité et fiabilité des données, robustesse opérationnelle, contrôle des risques, conformité réglementaire, capacité à accompagner la croissance des encours et des stratégies. Dans un contexte de croissance et d’amélioration continue, l’équipe fait également face à des défis techniques majeurs : Réduction de la dette technique, Modernisation de l’architecture et des technologies, Industrialisation et automatisation des processus, Optimisation de la performance et de la scalabilité des applications pour soutenir les activités de trading et de gestion de fonds. Responsabilités principales Dans cet environnement dynamique et en forte croissance, vous jouerez un rôle clé dans l’évolution des outils et processus critiques supportant les Opérations et le Trading. Vos responsabilités incluront : Reconcevoir et améliorer des applications clés utilisées à travers les activités d’opérations et de trading, Garantir la performance, la fiabilité et la maintenabilité des solutions logicielles dans un environnement critique pour le métier, Automatiser les workflows opérationnels afin de réduire les risques, améliorer la qualité des données et permettre aux équipes de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, Contribuer à l’amélioration continue des processus front-to-back, depuis la génération des ordres jusqu’au suivi de performance et au calcul de la NAV, Développer et améliorer les solutions liées au suivi et au paiement des commissions, Supporter les évolutions des commissions, avec un focus sur les provisions (accruals) et les réconciliations, Livrer des améliorations sur les réconciliations de financement afin d’améliorer les contrôles, l’efficacité et la transparence, Contribuer à l’évolution de l’écran de paramétrage du financement (Financing Set Up) pour mieux répondre aux besoins métiers et à la scalabilité opérationnelle. En travaillant au sein d’une équipe majoritairement composée de développeurs expérimentés, vous devrez : Concevoir, développer et maintenir des applications basées sur Python, Collaborer étroitement avec les équipes Opérations afin de comprendre les besoins métiers liés au trading, à la valorisation, au suivi des portefeuilles, aux commissions et au financement, Livrer des solutions robustes, scalables et maintenables pour supporter les activités de gestion d’actifs de la société, Contribuer à l’amélioration continue des workflows opérationnels et financiers via un développement logiciel pragmatique et de haute qualité. Compétences 1. Compétences techniques Très bonne maîtrise de Python (notamment Pandas, NumPy, FastAPI ou Flask). Bonne connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel : Tests automatisés, Intégration et déploiement continus, Documentation, Gestion de versions et revues de code. Connaissance SQL : un plus. 2. Finance / Gestion d’actifs Compréhension des marchés financiers et des principales classes d’actifs (actions, dérivés, futures, FX, etc.). 3. Soft skills Excellentes compétences en communication : capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers (Opérations, Recherche, Risques). Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes complexes. Rigueur, attention aux détails, et engagement envers la fiabilité des systèmes, en adéquation avec les exigences d’un environnement de trading et de gestion de fonds.

Bonjour à tous, notamment aux Senior Python Engineers orientés Data & Distributed Systems 🐍☁️ (AWS / Spark / Ray / Pandas / Performance) ⚠️ Seniorité de 8 ans minimum 🔎 Je cherche un Senior Software Engineer Python pour rejoindre un programme stratégique au sein d’un grand acteur de la finance quantitative, autour de la valorisation de données financières massives (tick data L3). Dans ce contexte très exigeant, l’objectif est de rendre exploitables des datasets ultra-volumineux pour des chercheurs, en construisant des solutions de feature engineering distribuées tout en conservant une expérience utilisateur simple type pandas. 💻 Ce que tu vas faire : - Traduire des workflows Python/pandas en traitements distribués (Spark, Ray…) - Optimiser des traitements sur des volumes massifs de données (performance, scalabilité) - Concevoir des abstractions simples pour les data scientists (UX orientée chercheurs) - Participer aux choix d’architecture (Spark / Ray / Iceberg…) - Travailler sur des datasets complexes (données temporelles, dépendances, déséquilibres) - Collaborer étroitement avec des équipes ML Platform et des chercheurs quant - Contribuer à une plateforme data scalable et industrialisée sur AWS 🎯 Stack & environnement : Python (expert) / Pandas / NumPy / Spark / Ray / AWS (S3, EMR, SageMaker) / Iceberg / Data Lake / Feature Engineering / HPC (bonus) / Kubernetes (EKS en réflexion) 📍 Mission : Paris 💰 TJM : Selon profil 📅 Démarrage : ASAP

Missions principalesConception et architecture des solutions data Concevoir et développer des pipelines de données robustes pour des environnements industriels. Cartographier et documenter les sources de données . Concevoir des solutions permettant le traitement de volumes importants de données . Définir la structure des bases de données et des métadonnées . Participer à la mise en place et à l’évolution d’un Data Lake . Intégration et gestion des données Collecter et intégrer des données provenant de sources multiples (applications, capteurs industriels, systèmes externes) . Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données . Mettre en place des mécanismes de contrôle, nettoyage et validation des données . Assurer la supervision et la maintenance des pipelines de données en production. Collaboration et animation Collaborer avec les équipes métier et IT afin de comprendre les besoins en données. Participer à l’animation de la communauté technique autour des sujets data . Contribuer à la veille technologique sur les solutions data et proposer des améliorations. Livrables attendus Dossier de spécification et d’architecture des solutions data mises en œuvre. Catalogues et cartographie des données . Mise en place d’un Data Lake adapté aux besoins métier . Documentation et outils permettant de garantir la qualité des données .

Tu as l'esprit d'initiative et tu aimes travailler dans un environnement stimulant, postule sans attendre à cette offre de Développeur·se Python qui est faite pour toi ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Développer des solutions innovantes en Python, avec un code optimisé, clair et bien documenté. Intégrer des API et interagir avec des bases de données relationnelles et / ou non relationnelles Contribuer à la pérennité et à l'évolution des applications en assurant leur maintenance et en proposant des améliorations continues. Être un acteur clé de la qualité du code en concevant et en mettant en œuvre des tests unitaires et d'intégration robustes. Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

Assister et conseiller les chefs de projets Informatiques dans l'identification des données à caractères personnelles, des traitements associés, documenter les livrables RGPD selon la méthodologie CNIL en lien avec l'expert Sécurité des Systèmes d'Information dans le respect de la méthode Groupe , définir et recetter les exigences, identifier / évaluer les risques en matière de protection des données et proposer des actions de remédiation. rédiger les AIPD /PIA en lien avec les Métiers et les DPO concernés, les filières Juridiques/Achat, Conformité du Groupe mais également : Contribuer à la sensibilisation des collaborateurs au quotidien en matière de Privacy (RGPD, Cookies et Traceurs, usages Data et IA...) des systèmes d'information. Effectuer une veille en matière de Protection des données Assurer le support en cas de violations de données, demandes de la CNIL et d'exercices de droits et en assurer le support auprès des plateformes Métiers du client SI et en lien avec la Direction Protection des Données du Groupe

Juriste Confirmé en Droit Numérique (H/F) – Toulouse (Balma) 📌 Contexte & mission Dans le cadre du renforcement d’un pôle dédié à la sécurité et à la protection des données, nous recherchons un Juriste confirmé en droit numérique pour intervenir ASAP en support des équipes métiers et projets IT pour un client dans le secteur bancaire. 🎯 Vos principales responsabilités 1. Accompagnement des projets IT & conformité RGPD Assister et conseiller les chefs de projets informatiques dans l’identification des données à caractère personnel et des traitements associés Documenter les livrables RGPD selon les méthodologies en vigueur (référentiels CNIL) Définir et valider les exigences en matière de protection des données Identifier, analyser et évaluer les risques (privacy) et proposer des actions correctives Rédiger les analyses d’impact (AIPD / PIA) en collaboration avec les parties prenantes (métiers, DPO, juridique, conformité, achats) 2. Sensibilisation & accompagnement Contribuer à la diffusion d’une culture “Privacy” (RGPD, cookies, data, IA…) Accompagner les équipes au quotidien sur les enjeux de protection des données 3. Support & gestion des incidents Intervenir en cas de violations de données Gérer les demandes d’autorités de contrôle et l’exercice des droits Assurer le support auprès des plateformes métiers 4. Veille réglementaire Réaliser une veille active sur les évolutions en matière de protection des données

Contexte de la mission Assister et conseiller les chefs de projets informatiques dans l'identification des données à caractères personnels, des traitements associés, documenter les livrables RGPD selon la méthodologie officielle en lien avec l'expert en sécurité des systèmes d'information, dans le respect de la méthode du groupe bancaire concerné, définir et recetter les exigences, identifier / évaluer les risques en matière de protection des données et proposer des actions de remédiation. Les missions incluent également : Rédiger les analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD / PIA) en collaboration avec les départements métiers, les délégués à la protection des données (DPO), les filières juridiques / achats et la conformité du groupe. Contribuer à la sensibilisation des collaborateurs au quotidien sur la vie privée, notamment en matière de RGPD, cookies et traceurs, usages des données, intelligence artificielle, etc. Effectuer une veille réglementaire et technique en matière de protection des données. Assurer le support en cas de violation de données, de demandes des autorités de contrôle, d'exercices de droits, et coordonner le support avec les plateformes internes et la direction dédiée à la protection des données du groupe.

Descriptif du poste Le Domaine est l'acteur de référence du document client sous toutes ses formes, au service des parcours clients et collaborateurs. C'est un domaine socle, transverse, au service de toutes les clientèles et de certaines filiales. A ce titre, il porte la vision stratégique du document, et se positionne comme un partenaire privilégié des métiers pour les accompagner dans leur transformation. Le domaine est organisé en 8 squads, dont les activités sont déclinées autour des différentes étapes du cycle de vie des documents (de leur conception à leur archivage et destruction, en passant par la signature électronique). Dans un contexte de diminution du papier et d'ambitions fortes de digitalisation des processus et maitrise des coûts, nous souhaitons lancer un appel d'offres sur la prestation de numérisation des documents afin de challenger le dispositif existant et répondre aux exigences technologiques telles que la certification à valeur probante ou la reconnaissance automatique des documents.

🎯 Mission – Incident Response & Investigation Numérique (Paris) Gestion des incidents de sécurité complexes (niveau 3) Analyse d’attaques avancées (APT, mouvements latéraux, exfiltration de données) Coordination des actions de confinement et d’éradication en situation de crise Réalisation de campagnes de Threat Hunting (recherche proactive d’IoC) Corrélation des logs via Cortex XDR (réseau, endpoints, cloud) Identification des vecteurs d’intrusion et des chemins de compromission 🧪 Investigation Numérique (Forensics) Acquisition et réservation de preuves numériques (mémoire vive, images disque) Respect des procédures de chaîne de conservation Analyse post-mortem et reconstruction de timeline d’attaque (Windows / Linux / Cloud) Analyse de premier niveau de malwares et scripts malveillants (reverse engineering basique) 👤 Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience en cybersécurité (SOC / IR / Forensics) Expérience confirmée en Incident Response niveau 3 Maîtrise de Cortex XDR Compétences solides en Threat Hunting Connaissances en investigation numérique (acquisition mémoire / disk imaging / timeline analysis) Bases en reverse engineering malware Bonne compréhension des environnements Windows, Linux et Cloud Capacité à piloter des incidents critiques Anglais intermédiaire Poste basé à Paris