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Contexte La Direction Data et Digital d'un grand groupe du luxe, travaille à structurer ses plateformes et ses projets data dans un contexte international et omnicanal. Les initiatives couvrent : développement e-commerce et omnicanal structuration de données métiers et analytique industrialisation des flux data adoption de bonnes pratiques de pilotage, qualité de données et gouvernance Ils disposent d’équipes data, digitales et technologiques intégrées, alliant innovation, qualité de service et excellence opérationnelle . Mission principale : Supporter le Programme Data et Digital dans : la coordination des initiatives transverses le suivi de la roadmap data & digital la production des reportings projets le pilotage des dépendances entre streams le suivi des risques, des jalons, des budgets l’animation des comités de pilotage l’optimisation des process PMO Ce rôle implique d’être l’interface entre : DSI / Data Office / métier / product owners / équipes techniques . La dimension technique est un atout (compréhension des flux data, reporting, plateformes cloud, outils de gouvernance) mais ce rôle n’est pas axé développement ou ingénierie. Le PMO travaille avec des data engineers, BI, devops, architectes et responsables métier. Technologies & Environnement (contextuel) Un environnement technologique moderne comprenant : outils de gestion de projet : Jira, Confluence, Slack technologies de développement backend : Node.js, PHP/Symfony (hors data) devops / cloud : Docker, Kubernetes, Terraform, AWS compétences data : Python, SQL, outils de data science Pour un PM / PMO, la compréhension de ces environnements permet d’être pertinent dans les arbitrages et le pilotage des initiatives, notamment lorsque les équipes data travaillent avec des technologies cloud ou des plateformes analytiques.

Je cherche pour un de mes clients un DEVOPS AI Contrainte forte du projet: Agile, GenAI, RGPD, AI Act Les livrables sont: -Composants applicatifs et intégrations -Pipelines d'automatisation et de déploiement -Assurance qualité et documentation Compétences techniques: -Terraform - Confirmé - Impératif -GenAI - Junior - Important -Azure - Confirmé - Important - Agile - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques: -Français Courant (Impératif) -Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée **VOTRE MISSION** * Implémenter et maintenir les composants applicatifs nécessaires aux solutions GenAI : APIs, services backend, interfaces frontend et connecteurs vers les briques IA (agents, RAG, vector DB). * Travailler en binôme avec l’AI Engineer pour intégrer proprement les modèles et pipelines GenAI dans des architectures robustes et industrialisées. * Concevoir des APIs sécurisées et scalables (REST/GraphQL) et assurer l’intégration avec OneAPI, Azure services et les API internes. * Développer en Python et en JavaScript selon les besoins du projet ; produire du code propre, testé et documenté. * Participer à l’industrialisation : conteneurisation (Docker), orchestration sur AKS, déploiement via CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), IaC (Terraform). * Mettre en place l’observabilité et l’alerte (logs, métriques, traces) pour assurer la fiabilité et suivre les coûts en production. * Assurer la qualité logicielle : tests unitaires/intégration, revue de code, performance et sécurité applicative (RBAC, chiffrement, bonnes pratiques secure-by-design). * Contribuer à la création de briques réutilisables, templates et patterns pour accélérer les futures squads (boilerplates, SDKs, connecteurs). * Collaborer avec le PO, l’AI Engineer, la DSI, la cybersécurité et les équipes opérationnelles pour garantir l’exploitabilité et l’adoption. **VOTRE PROFIL** * Bac +3 à Bac +5 en informatique, génie logiciel, ou équivalent. * Expérience professionnelle confirmée (minimum 3 ans) en développement logiciel, idéalement en environnements Cloud (Azure). * Solides compétences en programmation Python et JavaScript (Node.js, React) ; bonne pratique des design patterns backend/frontend. * Expérience avec les architectures cloud Azure : AKS, WebApp, storage, services PaaS et bonnes pratiques d’exploitation. * Maîtrise de la conteneurisation et de l’orchestration (Docker, Kubernetes) et des pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions). * Connaissance d’Infrastructure as Code (Terraform) et des pratiques DevOps. * Compréhension des concepts GenAI (LLMs, RAG, embeddings, vector DB) et capacité à intégrer des composants IA en collaboration avec un AI Engineer ; expérience pratique appréciée mais pas impérative. * Compétences en bases de données SQL/NoSQL et en conception de schémas adaptés aux besoins d’indexation/sémantique. * Rigueur sur la qualité du code : tests, revue, automatisation ; sensibilité aux enjeux de sécurité et de souveraineté des données. * Curiosité technique, capacité d’adaptation (outils et stacks variables selon les besoins), esprit d’équipe et bon relationnel. * Familiarité avec les outils low-code/no-code est un plus. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. * Disponible pour être en régie sur 2026, et participer activement à la construction et à la standardisation des pratiques d’une AI Factory interne. Définition du profil : DEVOPS ENGINEER INGÉNIEUR DEVOPS Il /elle développe et exploite les produits / plateformes Cloud dans le respect du cadre technique/technologique instauré. Activités et tâches - Développe les nouveaux produits, réalise les tests unitaires et rédige la documentation technique - S'inscrit dans la chaine CI/CD - S'intègre dans les pratiques de développement instaurées (revue de code, tests de vulnérabilité, qualité de code) - Identifie les optimisations à réaliser sur les techniques d'automatisation et de déploiement - Sécurise la production readiness des produits (tests d'intégration, scripts d'exploitation, automatisation des actions de support, documentation technique) - Assure l'exploitation des produits / plateformes Cloud et répond aux incidents d'exploitation associés (selon les niveaux de services définis) - Contribue à l'amélioration continue des produits / plateformes Cloud - Apporte une expertise technique aux utilisateurs / clients / consommateurs sur son périmètre de produits/plateformes Cloud - Anime ou participe à la communauté Cloud DevOps Description du besoin : Mission :DEVOPS Localisation :92 Démarrage : Mars Jours obligatoires sur site : 1 jours/semaine Expérience : Confirmé

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps (H/F) à Lyon, France. Contexte : Une équipe DevOps en charge de la mise en place et du maintien en condition opérationnelle des éléments d’infrastructure et outillage pour les Data Scientists et développeurs du département. Le projet met à disposition des équipes Data une plateforme de travail structurée autour de 3 axes : - des IDE complets pour développer, s'interfacer avec les partenaires du projet et explorer la donnée dans les meilleures conditions - des environnements applicatifs sécurisés et scalables pour permettre aux éléments produits par les utilisateurs d'atteindre un haut niveau de performance et de résilience -de l'outillage CI/CD clé en main pour uniformiser et fiabiliser ce processus. Les missions attendues par le Ingénieur DevOps (H/F) : Activité principale Construire et faire évoluer les outils nécessaires au déploiement continu et automatisé des applications web et traitements de données produits par les data analystes / data scientists Assurer l’évolution des éléments d’infrastructure, middleware et outillage en fonction des contraintes d’obsolescence, de sécurité et de fonctionnalité Echanger avec l’ensemble des acteurs du SI (Développeurs, Sécurité, Architectes, Exploitants, etc…) pour s'assurer de la bonne adéquation de la solution avec le cadre d'entreprise Créer et maintenir la documentation qui doit accompagner les changements mis en place Participation aux cérémonies d’équipe Activité secondaire Etudier l'accostage vers la data analyse de demain en lien avec le pôle SI DATA (cloud / on prime) pour assurer aux équipes analytiques d'IML une continuité d'activité dans une nouveau contexte DSI Stack technique de l'équipe · Système : Infrastructure 100% linux : RedHat, CentOS, Alpine · Middleware : Apache, Proftpd, JupyterLab, node, Shiny-server, VSCode server · Scripting/dev : Shell, Python, R, groovy, yaml, HCL (Terraform) · Bases de données : PostGreSQL (offre PGaaS notamment), espace produit sur B4ALL · CI/CD : Git, GitLab CI, Ansible, Jenkins, HELM, Artifactory, Vault, Terraform · Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Podman · Métrologie : Grafana · Ordonnancement : Control-M / Airflow · Gestion de projet : Jira, Confluence

📍 Paris La Défense – 2 jours de télétravail après 3 mois ⏱ Démarrage rapide Dans le cadre d’un renfort au sein d’une DSI dynamique, nous recherchons un Développeur Full Stack pour intervenir sur des projets stratégiques à forte valeur ajoutée. 🎯 Vos missions Vous interviendrez au sein de deux équipes distinctes : 🔹 Développement Web B2B Conception et développement de nouveaux sites web destinés à des clients B2B Maintenance évolutive et corrective des plateformes existantes Travail au sein d’une équipe de 5 développeurs 🔹 Développement d’un outil BackOffice interne Développement d’une application interne (API + IHM) Participation à la refonte et au remplacement d’une solution existante Collaboration au sein d’une équipe de 6 développeurs 🔹 Maintenance applicative Maintenance évolutive et corrective d’un ensemble de modules 🛠 Stack techniqueBackend Java 8 / 11 / 17 / 21 Spring Boot JUnit / Mockito Maven SQL (Oracle & MySQL) Frontend Angular 17 à 21 PrimeNG Jasmine NodeJS Environnement & Outils REST / JSON / OpenAPI / SOAP Kafka / MQ Gitlab / SVN Docker Ubuntu IntelliJ / Eclipse / VS Code

Contexte Contribution à des cas d’usage IA et à la définition de l’architecture technique des composants logiciels Participation à l’amélioration des pratiques de développement et des chaînes CI/CD Missions Concevoir et implémenter les solutions techniques en méthodologie agile Développer les composants frontend et backend Assurer l’intégration avec les environnements de production et contribuer au MCO/MCS Participer à l’amélioration des pratiques de qualité logicielle (tests, non-régression, CI/CD) Appliquer les bonnes pratiques de sécurité applicative et d’observabilité Compétences requises Frontend : ReactJS, Angular ou Vue.js Backend : Python, Node.js ou Java API REST / GraphQL, architectures applicatives, tests automatisés Software craftsmanship : TDD, BDD, DDD, pair programming CI/CD : GitLab CI ou GitHub Actions, Git, SAST/DAST Kubernetes, bases SQL/NoSQL, gestion des secrets Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK Sécurité applicative (OWASP)

Dans le cadre de la mise en place de l'automatisation des TNR pour des applications Mobile (Android / iOS) et Desktop Nous cherchons un profil automaticien (IHM + API) avec une expérience significative dans le développement des scripts d'automatisation pour les tests de non régression. - Définir l'architecture d'implémentation d'automatisation dans le pipeline CI/CD avec GITLAB - Travailler avec le QA pour la formalisation des scénarios d'automatisation dans JIRA/XRAY - Réaliser les scripts d'automatisation robuste. Livrables attendus : 1. Stratégie d'implémentation de tests automatisés avec une intégration CI/CD 2. Des scripts d'automatisation des TNR opérationnels 3. Documentation pour la maintenance des scripts La personne aura en charge : - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe produit ( Tech Lead/DEV/TEST) pour l'affinage des scénarios à automatiser. - Rédiger les préconisations nécessaires pour les l'automatisation des tests. - Réaliser les scripts d'automatisation - Valider les scripts d'automatisation avec les QA - Documenter les scripts d'automatisation pour la maintenance future. - Réaliser des reports hebdomadaire sur l'avancement de l'activité d'automatisation des TNR Les qualités recherchées en terme de savoir être sont : - Aptitude à la communication - Esprit d'équipe - Analyse / Synthèse des problèmes - Capacité d'organisation - Implication - Créativité Compétences techniques requises - PLAYWGHRIT / Maestro / YAMEL - JIRA / XRAY / Cucumber - JavaScript - API/REST/NodeJS

Contexte Pilotage technique de projets IA et définition de l’architecture logicielle Encadrement technique d’équipes de développement et data science Missions Concevoir et piloter l’architecture technique des solutions Encadrer techniquement les équipes de développement Garantir la qualité des livrables logiciels (code, tests, CI/CD, documentation) Accompagner les équipes dans les pratiques de software craftsmanship Superviser la sécurité applicative, l’observabilité et le MCO/MCS Coordonner les développements et assurer l’alignement avec les standards techniques Compétences requises Frontend : ReactJS, Angular ou Vue.js Backend : Python, Node.js ou Java Expertise architectures applicatives, API REST / GraphQL Software craftsmanship : TDD, BDD, DDD CI/CD, Git, SAST/DAST, Terraform, Ansible Kubernetes, OIDC/OpenID Connect, bases SQL/NoSQL Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK Leadership technique et mentoring d’équipe Informations Localisation : Issy-les-Moulineaux Démarrage : ASAP

Contexte Dans le cadre du déploiement et de l’exploitation des plateformes Dataiku et Braincube , le consultant interviendra comme référent technique et architectural au sein de la Data Factory. Il garantira la performance, la qualité de service et la bonne exploitation des plateformes data dans un environnement hybride AWS / On Premise . Environnement technique Dataiku : Design Node, Automation Node, API Node, Deployer Node (AWS & On Premise C3) Braincube hébergé sur AWS (EKS), opéré par l’éditeur Écosystème data : AWS EKS, Snowflake, stockage, ingestion, restitution Environnement collaboratif : Teams, backlog, documentation centralisée Environnements : Dev / Pré-production / Production avec processus d’industrialisation Missions principales Assurer le rôle de référent technique et architectural Dataiku / Braincube Maintenir les standards techniques et assurer la conformité des usages et licences Gérer incidents, demandes et changements (RUN & BUILD) Piloter la performance des plateformes, définir et suivre SLAs et KPIs Construire et piloter la roadmap technologique Garantir sécurité, résilience, conformité (RBAC, chiffrement, RGPD) Coordonner les équipes France / Inde et les interfaces DSIC Participer à l’amélioration continue et à la gestion du plan de charge Contribuer à la gestion de l’obsolescence technologique Livrables attendus Offre de service (ServiceNow) Reporting et météo du service Guides de bonnes pratiques Dataiku / Braincube Supports de formation et d’onboarding Cartographie des flux et des modèles data Business model du service Compétences requises Expertise AWS (S3, EKS, EC2, IAM…) Maîtrise de Dataiku et bonnes connaissances Data / ML Ops Solide compréhension des architectures SI & data Sensibilité forte aux sujets de gouvernance et sécurité Capacité de documentation, vulgarisation et structuration de services Aisance dans des contextes internationaux (France / Inde) Profil recherché Consultant senior avec minimum 8 ans d’expérience Capacité à prendre un rôle transverse et structurant Autonomie, rigueur et posture de référent Nationalité française (obligatoire) Modalités Démarrage : courant février Fin de mission : 30/06/2026 (renouvelable) Télétravail : 2 jours / semaine Localisation : Paris / Malakoff + déplacements ponctuels (Châteaufort, Magny-les-Hameaux)

Notre client recherche un Lead Dev front afin d'effectuer la mission suivante au sein de l'équipe pour construire l’expérience Front du site e-commerce. La plateforme digitale est basée sur une architecture Headless performante, évolutive et orientée utilisateur. Notre stack repose sur un front Vue.js 3 / TypeScript / GraphQL couplé à un Backend for Frontend en interaction avec une architecture API-first (CMS, Catalog, Algolia, Checkout, etc..). Tu travailleras en étroite collaboration avec les équipes produit, design et backend pour développer une interface rapide, modulable et scalable. Développer et maintenir des interfaces front performantes avec Vue.js 3, TypeScript, GraphQL/Apollo, Node.js, Vitest. Concevoir des composants réutilisables et modulaires (Design System) Intégrer les APIs Headless (CMS, catalogue, moteurs de recherche, checkout…) Optimiser l’expérience utilisateur (performance, accessibilité, SEO) Participer aux choix d’architecture front (SSR, hydration, lazy loading…) Collaborer avec les UX/UI, product managers et développeurs back-end Contribuer aux bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, code review)

Dans le cadre de la mise en place de l'automatisation des TNR pour des applications Mobile (Android / iOS) et Desktop Nous cherchons un profil automaticien (IHM + API) avec une expérience significative dans le développement des scripts d'automatisation pour les tests de non régression. - Définir l'architecture d'implémentation d'automatisation dans le pipeline CI/CD avec GITLAB - Travailler avec le QA pour la formalisation des scénarios d'automatisation dans JIRA/XRAY - Réaliser les scripts d'automatisation robuste. Livrables attendus : 1. Stratégie d'implémentation de tests automatisés avec une intégration CI/CD 2. Des scripts d'automatisation des TNR opérationnels 3. Documentation pour la maintenance des scripts La personne aura en charge : - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe produit ( Tech Lead/DEV/TEST) pour l'affinage des scénarios à automatiser. - Rédiger les préconisations nécessaires pour les l'automatisation des tests. - Réaliser les scripts d'automatisation - Valider les scripts d'automatisation avec les QA - Documenter les scripts d'automatisation pour la maintenance future. - Réaliser des reports hebdomadaire sur l'avancement de l'activité d'automatisation des TNR Les qualités recherchées en terme de savoir être sont : - Aptitude à la communication - Esprit d'équipe - Analyse / Synthèse des problèmes - Capacité d'organisation - Implication - Créativité Compétences techniques requises - PLAYWGHRIT / Maestro / YAMEL - JIRA / XRAY / Cucumber - JavaScript - API/REST/NodeJS

Descriptif du poste La mission se déroulera au sein de l'équipe de la direction pour prendre en charge la modélisation sous Dataiku d'un programme data pour la Direction Finance. La mission nécessite une expertise forte sur Dataiku en data analyse (minimum 5 ans de développement sous Dataiku) pour maintenir un flux complexe existant, l'optimiser et développer et automatiser de nouveaux flux suite à l'évolution du projet. Par ailleurs, le Métier Finance impose un respect de jalons de livraison très précis (clôtures comptables régulières notamment) et une réactivité très forte dans la correction des anomalies. Vos principales responsabilités seront : Développement sous Dataiku pour répondre à un cahier des charges précis demandé par la Direction Finance (format de sortie imposé) Maintenance du flux déjà développé et optimisation des différentes étapes Proposition de features innovantes pour optimiser le flux Mise en production dans l'automation node, paramétrage avancé des scénarios d'automatisation qui peuvent utiliser des steps custom en Python Mise en place de contrôles et de checks automatisés Animation d'atelier, participation au Comité de pilotage du projet (en binôme avec un autre data analyste)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Référent technique Dataiku / Braincube (H/F) à Paris, France. Contexte : Dans le cadre du déploiement et de l’exploitation des solutions Dataiku et Braincube pour notre client, nous recherchons un consultant senior capable d’intervenir en tant que référent technique et architectural au sein de la Data Factory. Son rôle sera d’assurer la performance, la qualité de service et la bonne exploitation des plateformes data dans un environnement hybride AWS / On Premise. Les missions attendues par le Référent technique Dataiku / Braincube (H/F) : • Maintien des standards, suivi des usages, conformité licences • Gestion des incidents, demandes, changements • Pilotage performance, optimisation, définition de SLAs & KPIs • Construction et suivi de la roadmap technologique • Amélioration continue & gestion du plan de charge • Sécurité, résilience et gestion de l’obsolescence • Interface avec les équipes DSIC et coordination France / Inde Livrables attendus : • Offre de service (ServiceNow) • Météo du service & reporting • Guides de bonnes pratiques Dataiku / Braincube • Supports de formation & onboarding • Cartographie des flux et modèles data • Business model du service Environnement technique : • Dataiku (Design Node, Automation Node, API Node, Deployer Node) – Cloud AWS & On Premise C3 • Écosystème data interfacé : EKS, Snowflake, stockage, ingestion, restitution • Plateforme Braincube hébergée sur AWS – EKS, opérée par l’éditeur • Environnement de dev standardisé, documentation centralisée et outils collaboratifs (Teams, Backlog…) Compétences attendues : • Expertise AWS (S3, EKS, EC2…) • Maîtrise Dataiku et connaissance des outils data & ML Ops • Compréhension architecture SI & data, gouvernance, sécurité (RBAC, chiffrement, RGPD) • Aptitude à collaborer avec les équipes France / Inde • Excellente capacité de documentation et de vulgarisation • Capacité à construire un business model de service • Minimum 8 ans d’expérience Détails logistiques : • Télétravail : 2J par semaine • Localisation : Paris / Malakoff - avec ponctuellement des déplacements à Châteaufort / Magny les Hameaux