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ContexteRattaché(e) au pôle Digital & IT, le/la Data Analyst intègre l'équipe Data Office, une équipe transverse qui accompagne l'ensemble des directions de l'entreprise (Finance, Exploitation & Maintenance, Construction, etc.) dans la valorisation et la maîtrise de leurs données. Dans un contexte de développement de la culture Data et d'accélération des projets décisionnels, le/la consultant(e) intervient sur le maintien, l'évolution et la création de tableaux de bord destinés aux différents métiers de l'entreprise. Il/elle participe également à l'amélioration de la qualité des données, à la définition d'ensembles de données prêts à l'usage et à l'accompagnement des métiers dans leurs besoins analytiques. Les principales missions sont les suivantes : Comprendre et analyser les besoins métiers. Concevoir, développer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI. Garantir la disponibilité, la fiabilité et la fraîcheur des données. Identifier et mettre en évidence les anomalies de qualité des données. Définir et spécifier des jeux de données à destination des métiers. Organiser les phases de recette et accompagner les utilisateurs. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Assurer le suivi des projets, des charges et des actions via les outils de pilotage. Le poste nécessite des interactions régulières avec les équipes métiers, les équipes Data ainsi que différents experts techniques du groupe.

Description de la mission : Intégrer l'équipe Qualité Logicielle de la DSI pour piloter les activités de tests et de recette de projets stratégiques à partir de fin 2026. Le prestataire interviendra dans un contexte de transformation de la Qualité Logicielle (patrimoine de tests, automatisation, optimisation des pratiques et IA) La mission aura pour objectif(s) de : Définir la stratégie de test des projets Planifier, coordonner et piloter les campagnes de tests Animer les équipes de testeurs et contributeurs métier Accompagner les contributeurs dans leur montée en compétence sur l'activité du test Garantir l'application de la méthodologie et des bonnes pratiques Garantir la couverture fonctionnelle et le respect des critères de sortie Assurer le suivi et la priorisation des anomalies Sécuriser les mises en production et les livraisons métiers Livrables attendues : Stratégie de test Planification et plan de charge Matrice de tests et suivi d'exécution Reporting et indicateurs de pilotage Procès-verbaux de recette Dossiers de synthèse et d'arbitrage Expression des besoins d'environnements

🎯 Le contexte & Votre mission Pour le compte de l'un de nos clients finaux majeurs, nous structurons une squad Agile de haut niveau pour concevoir et développer from scratch une nouvelle application Cloud Native critique dédiée au traitement d'une nouvelle activité financière. Dans ce contexte de création complète, nous recherchons un(e) Lead Développeur(se) Fullstack Java / Azure (Expertise ++) justifiant d'au moins 9 ans d'expérience. Véritable pilier technique de l'équipe, vous serez responsable du Build et du Run des produits autour du domaine du paiement. Une grande autonomie et une forte capacité à proposer des solutions architecturales innovantes sont attendues. Vos responsabilités au quotidien : Architecture & Prototypage : Rédiger les spécifications techniques détaillées et réaliser les prototypes/POCs pour valider les choix d'architecture applicative. Développement & Qualité : Piloter et participer activement aux développements Fullstack (Java 25 / React), concevoir les tests unitaires, de charge et garantir la recette des livrables. Engineering augmenté par l'IA : Démontrer une forte appétence pour l'Intelligence Artificielle et intégrer l'usage d'outils d'IA générative dans votre quotidien pour optimiser les cycles de développement. Leadership technique & Mentoring : Assurer le support, l'assistance technique et la montée en compétences des développeurs de la squad. Agilité (Le "Plus") : Assurer le rôle et l'encadrement méthodologique de la squad en tant que Scrum Master.

ContexteDans le cadre de l'accélération des usages de l'intelligence artificielle générative au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un Consultant IA Générative Senior capable d'accompagner la conception, le développement et l'industrialisation de solutions innovantes à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez au sein d'équipes pluridisciplinaires afin de développer des assistants intelligents et des agents IA connectés aux applications et aux données de l'entreprise. MissionsConcevoir et prototyper des solutions d'IA générative répondant aux besoins métiers. Réaliser des POC et MVP pour valider les cas d'usage. Définir les architectures techniques et fonctionnelles des solutions. Développer des agents IA et assistants conversationnels. Intégrer les solutions aux outils et applications existants via APIs et connecteurs. Participer à la mise en place des standards de développement et des bonnes pratiques. Accompagner l'industrialisation des solutions et leur passage en production. Contribuer à la structuration du modèle Build-to-Run et au transfert vers les équipes d'exploitation. Participer à la mise en place des processus de gouvernance liés à l'IA. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des nouvelles solutions.

Mission au sein de Global IT regroupe l'ensemble des DSI en charge du développement et de la production des systèmes d'information et des infrastructures technologiques du client. La mission aura lieu sous le périmètre Capital Market IT est responsable des applications et systèmes du marché des capitaux. Entant que Commando, vous auriez pour mission: • Comprendre les principales exigences métier des desks Taux et Obligations (notamment en matière de pricers ainsi que d'outils de Risque & PnL) et fournir un accompagnement IT efficace (support, évolutions, nouveaux développements) en termes d'outils, de conseils et de solutions afin d'aider les desks. • Contribuer à la croissance des desks de trading en fournissant des outils et applications robustes, en ligne avec le programme de transformation IT, notamment en : - Refactorisant les systèmes existants (principalement en Excel/VBA) et en adoptant de nouveaux standards technologiques (K8s, cloud AWS) - Révisant/améliorant les outils actuels tout en maintenant des standards de qualité élevés (coding, CI/CD, normes DevSecOps…) - Automatisant les processus manuels - Développant des applications web lorsque nécessaire (en Python/C#/React) - Mettant en place un monitoring solide et en favorisant le partage de connaissances au sein de la communauté • Être un membre actif du Chapter Commando: - Participer aux sessions de formation - Réutiliser les outils cibles développés au sein du Chapter - Collaborer en partageant de nouvelles idées et en contribuant à la réalisation des ambitions

Mission : Lead Transformation Data Contexte de la missionAu sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un grand groupe, intervention sur la transformation de la plateforme Data afin d'accompagner son évolution vers une architecture hybride, orientée Data Driven et Data Product. La mission s'inscrit dans une équipe d'expertise Data transverse, en étroite collaboration avec les équipes métiers, les équipes Data Platform, DataOps et les architectes SI, avec pour objectif de définir les standards d'architecture et de garantir la cohérence des solutions Data à l'échelle du système d'information. MissionsDéfinir les trajectoires d'évolution de la plateforme Data et contribuer à la stratégie de transformation Data. Concevoir les architectures cibles en garantissant leur alignement avec le schéma directeur du SI. Définir et formaliser les standards, normes et patterns d'architecture Data réutilisables. Challenger les choix d'architecture sous les angles de la performance, de la scalabilité, de la maintenabilité et de la gouvernance. Participer à l'évaluation des solutions techniques et aux décisions d'architecture structurantes. Accompagner les projets lors des phases de cadrage et réaliser des revues d'architecture. Assurer une veille technologique sur les solutions Data et les architectures Cloud hybrides. Collaborer avec les équipes Data Platform, Data Engineering, DataOps et Architecture afin de garantir la cohérence des implémentations. Promouvoir les bonnes pratiques d'architecture, de gouvernance et de Data Engineering auprès des différentes équipes.