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Contexte Dans le cadre d'un accord-cadre avec un groupe bancaire international, nous recherchons des Data Scientists disposant d'une expérience démontrable et mesurable sur des projets d'intelligence artificielle. Les postes sont ouverts sur trois niveaux de séniorité (0-2 ans, 2-5 ans, 6 ans et plus d'expérience sur des projets IA). Poste en CDI: Salaire suivant expérience / Package avec ou sans voiture Vos missions Collecte et préparation des données Récupérer et nettoyer les données issues de sources variées (bases de données, API, fichiers) Mener les analyses exploratoires (EDA) pour qualifier la structure et la qualité des données Réaliser les transformations et le feature engineering permettant d'améliorer la pertinence des modèles Développement de modèles Sélectionner et entraîner des modèles de machine learning et de deep learning adaptés au cas d'usage Comparer les approches (régression, classification, réseaux de neurones) Optimiser les modèles par tuning d'hyperparamètres et validation croisée Déploiement et industrialisation Intégrer les modèles dans les applications et systèmes, en collaboration avec les équipes MLOps/DevOps Mettre en place les pipelines d'entraînement et de mise à jour Assurer le suivi des performances en production et détecter les dérives de modèle (model drift) Restitution et valorisation Présenter résultats et insights aux équipes métier via visualisations et rapports Expliquer le fonctionnement des modèles et leur impact business Veille et amélioration continue Suivre les avancées en IA et machine learning Tester de nouvelles architectures et frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) Contribuer à l'amélioration des algorithmes et des processus internes Un atout Expérience en environnement bancaire ou assurance (risque, conformité, lutte anti-fraude, scoring) Connaissance des exigences de gouvernance et de validation des modèles Pratique des environnements cloud IBM / On premise

Pour implémenter des stratégies IA par ontologie, nous recherchons un consultant avec une experience en gouvernance IA Vous implémenterez un outil IA de pilotage IA développé sous PYTHON. Vous avez un bon niveau en Python et vous êtes capable de discuter avec les métiers Vous maitrisez les knowledge Graph Le plus: Vous avez déjà implémenté des modèles comme RDF/OWL. Idéalement, vous avez donc déjà une première expérience en stratégie IA et/ou vous avez déjà une expérience en implémentation de projets IA Poste en CDI : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Contexte Organisation intensive en connaissances et fortement régulée. Les initiatives IA se multiplient sans cadre commun de pilotage. L'enjeu est de structurer une gouvernance IA durable, contrôlable et évolutive. Objet de la mission Concevoir et déployer un cadre de gouvernance IA qui formalise connaissances, données, responsabilités, risques et décisions dans une architecture commune. Non pas une couche de conformité ajoutée après coup, mais une infrastructure sémantique pilotable. Méthode attendue Trois niveaux de gouvernance articulés dans un cadre unique. Gouvernance des connaissances. Transformer les documents institutionnels, réglementaires et de conformité faisant autorité en objets structurés : vocabulaires contrôlés, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, cartes conceptuelles, graphes et ontologies. Ingénierie des connaissances et IA générative mobilisées conjointement. Gouvernance des données. Stabiliser ces objets comme produits de données réutilisables, mesurables et alignables. L'ontologie sert de référentiel formel fixant entités, relations, responsabilités, risques, processus, documents et décisions. Gouvernance de l'IA. Superviser initiatives, dépendances, indicateurs et exigences de conformité via des matrices RACI explicites par processus clé, et une modélisation comparative des états — sans IA, avec IA à un horizon donné, avec IA optimale — pour rendre écarts, priorités et trajectoires arbitrables. Principe d'architecture Centralisation des principes, vocabulaires, référentiels, indicateurs et règles de contrôle. Fédération des usages, expertises et responsabilités dans les entités opérationnelles. Livrables Inception report et plan de travail, current-state assessment, maturity dashboard, gap analysis, target-state model, roadmap IA, workforce impact and change plan, governance and compliance framework, final roadmap package, knowledge transfer package. Produits de données complémentaires : vocabulaires contrôlés, données synthétiques, FAQ structurées, cartes conceptuelles, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, ontologies, diagrammes, agents conversationnels spécialisés, spécifications d'un hub d'acculturation IA, prototype de logiciel de gouvernance IA. Modalités Mission cadrée à livrables : diagnostic, roadmap, framework de gouvernance. Accompagnement à la mise en œuvre et transfert de connaissances aux équipes internes. CDI. Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Processus de recrutement Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement ; une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et selon les besoins clients ; un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA, dont les résultats sont revus par nos équipes avant toute décision.

Vous interviendrez sur une plateforme e-commerce stratégique dont le SI historique repose sur SQL Server et évolue progressivement vers une architecture hybride (On Premise / Cloud). Vous serez à la fois DBA de Production et DBA d'Étude pour garantir la disponibilité et la performance des bases critiques, accompagner les équipes de développement et contribuer à la modernisation des architectures de données. Vous travaillerez au quotidien avec les équipes OPS, Développement, Architecture, QA et Release Management. Votre rôle Administration et résilience des bases SQL Server · Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des bases de données critiques de la plateforme e-commerce · Administrer les environnements SQL Server, notamment les architectures AlwaysOn, les sauvegardes, la supervision et le capacity planning · Diagnostiquer les incidents complexes de production et participer aux cellules de crise lorsque nécessaire · Mettre en œuvre les opérations de maintenance, d'optimisation et de montée de version · Assurer les sauvegardes, les restaurations et les tests de reprise dans le cadre des dispositifs de PRA/PCA Conception, performance et accompagnement des développements · Accompagner les équipes de développement dès les phases de conception · Challenger les modèles de données et les choix techniques · Participer aux revues techniques et valider les Pull Requests ayant un impact sur les bases de données · Optimiser les requêtes SQL et accompagner les développeurs sur les problématiques de performances · Définir et diffuser les bonnes pratiques liées aux accès et aux traitements de données Modernisation des architectures de données · Participer à l'évolution de la plateforme autour de SQL Server, PostgreSQL, Couchbase et des bases de données managées dans le Cloud · Contribuer aux projets de migration et de modernisation des bases existantes · Contribuer à la simplification des architectures et à l'amélioration de leur résilience et de leur scalabilité Automatisation et industrialisation des opération DBA · Industrialiser les déploiements et les évolutions des bases de données · Automatiser les opérations récurrentes d'administration · Développer les pratiques Infrastructure as Code. · Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des pipelines CI/CD associés aux bases de données

Dans le cadre du renforcement d'une Squad Data & Métrologie dédiée aux environnements de travail numériques, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner la production de tableaux de bord décisionnels et le suivi des usages Microsoft 365. Vous interviendrez au sein d'une équipe Agile en charge de la collecte, de l'analyse et de la valorisation de la donnée afin de piloter l'adoption des outils et services mis à disposition des collaborateurs. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins métiers lors d'ateliers avec les parties prenantes Traduire les besoins fonctionnels en indicateurs et problématiques analytiques Concevoir et développer des tableaux de bord orientés pilotage et prise de décision Collecter et croiser des données issues de différentes sources Réaliser des analyses permettant d'identifier les tendances d'usage et les leviers d'amélioration Documenter les indicateurs, rapports et calculs réalisés Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des données et des dashboards Participer à l'amélioration continue des pratiques de reporting et de valorisation de la donnée

Contexte Le client est un établissement dont le système d'information est majoritairement hébergé en interne : il dispose de son propre datacenter et de sa propre infrastructure. Sa DSI souhaite mettre en place une démarche de refacturation à destination de ses clients internes, ce qui suppose au préalable de savoir mesurer précisément ce que produit et ce que consomme cette infrastructure. Le poste est rattaché à l'équipe Chefferie de Projet Production (CPP), au sein de la division Infrastructures et Services d'Exploitation (ISE) du département des Systèmes d'Information. Le client engage par ailleurs l'intégration d'un cloud (Azure). Le titulaire du poste étendra progressivement les pratiques FinOps à ces environnements, avec pour objectif final de fournir les éléments économiques permettant d'arbitrer, application par application, entre hébergement interne et hébergement cloud. Poste en CDI Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. / Ouvert aux freelances Missions principales Capacité — Construire et maintenir les rapports de capacité de l'infrastructure (calcul, stockage, réseau, mémoire), à partir des données transmises par les équipes en charge des infrastructures. Objectif : disposer d'une vision fiable de l'offre disponible et de son taux d'utilisation. Consommation — Mettre en place les rapports de consommation des ressources techniques par client interne, et si possible par application, à partir des données transmises par les équipes techniques. Ce chantier suppose de définir, documenter et faire valider les clés de répartition des coûts mutualisés (socle, réseau, licences, datacenter) : c'est la brique fondatrice de la refacturation. Prévision — Produire les rapports prévisionnels de consommation, afin d'anticiper les besoins de capacité plutôt que de les subir, et d'aligner les achats sur une trajectoire connue. Obsolescence et budget — Établir les rapports de gestion de l'obsolescence de l'infrastructure, alimentant les trajectoires techniques et le plan pluriannuel d'investissement. Catalogue et tarification — Formaliser le catalogue des services d'infrastructure et la grille tarifaire interne associée (coût unitaire par vCPU, Go de stockage, machine virtuelle), puis accompagner les clients internes dans son appropriation. FinOps cloud — Déployer les pratiques de gestion des ressources cloud au fil de l'adoption d'Azure et de Bleu : politique de tagging, suivi budgétaire et alerting, rightsizing, optimisation des engagements de capacité. Business case Move to Cloud — Construire le modèle de comparaison économique on-premise / cloud permettant à la DSI d'objectiver sa stratégie d'hébergement et ses décisions de migration. Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.

Pour un poste en cdi sur Luxembourg, nous recherchons des data Scientist senior dans le secteur de la banque et de l'assurance Vous rejoignez une équipe qui met l'analytique avancée et le machine learning au service de décisions métier concrètes. Votre rôle : transformer des questions business en modèles qui tournent réellement en production, et pas seulement en preuves de concept. Vous avez une bonne capacité de vulgarisation afin de discuter avec le métier Conditions Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. Véhicule de fonction envisageable après une première période. Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Conditions Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. Véhicule de fonction envisageable après une première période. Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Ce que vous ferez au quotidien Vous prenez en charge des cas d'usage de bout en bout — de l'exploration des données jusqu'au suivi post-déploiement — sur des sujets comme la détection de fraude, la prévision, la segmentation clientèle, la rétention ou l'optimisation des campagnes. Concrètement, cela veut dire : construire les features, entraîner et évaluer les modèles, choisir les indicateurs de performance pertinents, puis surveiller leur comportement dans la durée et déclencher les recalibrages quand la dérive s'installe. Vous travaillez main dans la main avec le Data Engineering, l'IT, l'équipe AI et les directions métiers pour industrialiser ce qui est développé. Vous documentez vos travaux et accompagnez les utilisateurs dans l'appropriation des outils livrés. Le contexte étant réglementé, l'explicabilité des modèles et leur usage responsable font partie intégrante du travail, pas d'une case à cocher en fin de projet. Enfin, vous contribuez aux standards data science du Groupe, à la constitution d'une base de composants réutilisables, et vous servez de point d'appui technique aux profils plus juniors. Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.

Pour une mission longue, nous recherchons un profil FINOPS à double casquette : quelqu'un qui comprend assez l'infrastructure pour savoir ce qu'on mesure et pourquoi (d'où l'exigence de 5 ans sur des projets d'infra), et qui sait construire un modèle de coûts défendable. Votre rôle consiste à rendre visible et piloter le coût de l'IT : savoir qui consomme quoi, combien ça coûte, et donner aux décideurs de quoi arbitrer. Historiquement c'est né avec le cloud public (où chaque VM allumée génère une facture), mais le poste décrit ici est en réalité un poste hybride, et c'est sa particularité. Ce que fait concrètement cette personne Le cœur du mandat n'est pas du FinOps cloud classique, c'est du capacity management on-premise avec refacturation interne. Le client a son propre datacenter, donc pas de facture fournisseur qui tombe chaque mois : il faut construire de toutes pièces le modèle de coût. Les quatre livrables demandés suivent une logique assez claire : Rapports de capacité — combien de CPU, RAM, stockage, bande passante l'infrastructure offre, et quel est le taux d'utilisation. C'est la photo de l'offre. Rapports de consommation par client/application — l'inverse : qui consomme quoi. C'est la brique indispensable à la refacturation, et généralement la plus pénible, parce qu'il faut allouer des coûts partagés (le datacenter, le réseau, les licences socle) sur des applications qui ne s'en soucient pas. Il faut définir des clés de répartition et les faire accepter. Rapports prévisionnels — projeter la consommation future pour anticiper les achats de capacité plutôt que de les subir. Rapports d'obsolescence — quel matériel arrive en fin de vie, quand, et combien coûtera son remplacement. C'est ce qui alimente le plan pluriannuel d'investissement. À cela s'ajoutent deux extensions : Déployer les pratiques FinOps cloud au fur et à mesure de l'arrivée d'Azure et de Bleu (l'offre de cloud de confiance Capgemini/Orange sur technologie Microsoft, souvent retenue par les acteurs publics pour des raisons de souveraineté). Là on retrouve le FinOps standard : tagging, budgets, alertes, rightsizing, réservations d'instances. Construire le business case du "Move to Cloud" — c'est-à-dire produire la comparaison économique on-prem vs cloud, application par application, pour arbitrer les migrations. C'est l'objectif final et le plus visible en interne.

Pour une mission de 3 mois renouvelable, nous recherchons un Quant Developer Python sur la Modélisation de portefeuilles de crédit Client & contexte Notre client, institution financière de place, intervient sur plusieurs métiers : financement court, moyen et long terme en partenariat avec les banques, garantie des concours financiers, financement de l'innovation, investissement en fonds propres, financement des besoins à l'export et assurance export. La Direction Actuariat, Modélisation des Risques pilote la modélisation et le suivi des portefeuilles associés à ces métiers et classes d'actifs. Au sein de cette direction, le département développe les modèles de pilotage et de risque : provisionnement IFRS 9 et capital économique sur les activités de financement, pilotage des fonds de garantie, etc. Missions Implémenter en Python les modèles de portefeuilles de crédit Optimiser et maintenir la base de code existante Assurer la coordination avec les administrateurs de l'infrastructure Dataiku

Microsoft Dynamics Navision Developer – Copenhagen Denmark Our Client requires a Navision Software Developer with at least 3 to 5 years experience. You must have experience of developing across Microsoft Dynamics Navision Software versions 9 through to version 18. Must have full life-cycle experience of software development using Microsoft Dynamics Navision. The role is based in Copenhagen Denmark. The rate will be circa DK 3000 per day. This is 6 month contract assignment. Please send your CV us in Word format along with your daily rate and availability.

Developpeur Microsoft Entra ID et Microsoft Graph. Développement d'un connecteur Microsoft Entra ID, en C++ en environnement Windows, en collaboration étroite avec notre équipe technique. Contexte : Éditeur d'une solution logicielle de contrôle d'accès déployée on-premises en environnement Windows, nous souhaitons faire évoluer notre produit afin de permettre son intégration avec Microsoft Entra ID. La solution dispose actuellement de mécanismes d'intégration avec des environnements Active Directory / ADLDS. Une étude de faisabilité technique concernant l'intégration avec Entra ID a déjà été réalisée en interne. Les principaux choix d'architecture et d'intégration sont donc établis. Les travaux de la prestation porteront notamment sur : - l'implémentation des mécanismes d'accès à Entra ID et des API Microsoft nécessaires - la gestion des mécanismes d'authentification et d'autorisation - la récupération et l'exploitation des utilisateurs, groupes et attributs nécessaires au fonctionnement de la solution - l'intégration avec les mécanismes d'annuaire existants - la gestion des erreurs, de la journalisation et des situations d'indisponibilité - la réalisation des tests nécessaires - la documentation technique et de configuration - l'intégration et la livraison du développement Laprestation sera accompagnée, coachée et supervisée par un expert technique interne, qui assurera notamment le transfert de connaissance sur le produit, les choix techniques déjà réalisés et la validation des développements. Une expérience concrète est demandée dans l'intégration de services d'identité, notamment : - Microsoft Entra ID et Microsoft Graph - OAuth 2.0 / OpenID Connect - Active Directory / LDAP - Développement d'applications ou de services on-premises intégrant des services cloud. Au-delà de l'expertise Entra ID, une autonome est demandée dans le développement ainsi que la capacité de travailler sous la supervision d'un référent technique. Livrables : - Connecteur opérationnel et intégré à la solution - Code source C++ compilé sous Visual Studio - Tests - Documentation technique et de configuration - Eléments nécessaires à la maintenance et à l'évolution du connecteur

AI engineer Senior (H/F) — CDI — Luxembourg Banque/assurance Pour un poste en cdi sur Luxembourg, nous recherchons de AI engineer senior dans le secteur de la banque et de l'assurance Vous rejoignez une équipe chargée de faire passer l'intelligence artificielle du prototype à l'usage réel, à l'échelle du Groupe. Le poste est résolument tourné vers le build et la mise en production : LLM, copilotes, agents et automatisations qui répondent à des besoins métier identifiés. Salaire enttre 80 000 et 105 000 euros Conditions Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. Véhicule de fonction envisageable après une première période. Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Ce que vous ferez au quotidien Vous construisez des solutions d'IA générative de bout en bout — architectures RAG, agents, assistants conversationnels, chaînes d'automatisation — et vous les amenez jusqu'en production. Le code est votre terrain principal : vous développez en Python des services et applications pensés pour tenir la charge, être maintenus et évoluer. Vous branchez les modèles sur l'existant via API, connecteurs, bases de données et applications métiers, et vous concevez, exposez et documentez les API Data/IA que d'autres équipes viendront consommer. Côté cycle de vie, vous vous appuyez sur un registre de modèles (MLflow ou outil équivalent) pour garder la traçabilité, gérer les versions et suivre le comportement des solutions déployées. Vous mettez en place ce qu'il faut de supervision et d'instrumentation pour détecter les écarts, optimiser et itérer. Vous avancez avec les Data Scientists, les Data Engineers et les équipes plateforme sur l'industrialisation. Et vous travaillez directement avec les métiers pour cadrer des cas d'usage réalistes, mesurables et alignés sur les priorités du Groupe. L'environnement étant régulé, la sécurité, la gouvernance des données et les obligations issues de l'AI Act structurent votre manière de concevoir dès le départ. Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.

MissionsRecueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers. Participer aux ateliers de cadrage fonctionnel. Définir les KPI et indicateurs de pilotage. Concevoir et développer des tableaux de bord Power BI interactifs. Développer des mesures DAX avancées. Lire et exploiter les modèles de données existants. Contrôler la qualité et la cohérence des données. Optimiser les performances des rapports et datasets Power BI. Participer à la recette fonctionnelle et à la documentation des livrables. Collaborer avec les équipes Data et les différentes parties prenantes métiers. Environnement techniquePower BI Desktop Power BI Service DAX Power Query SQL Data Visualisation Modélisation décisionnelle KPI & Reporting décisionnel

Database Engineer with SQL Server Responsible for the development and delivery of new systems to automate and streamline processes required by different departments. To support the internal IT department with changes and upgrades to software platforms. To be primary contact for all technical questions relating to in-house bespoke systems and interfacing. Database Support Supporting budgeting and financial planning processes for Finance department, including loading and refreshing of data based on requirements. Understand and conduct the front-end functionality to amend and change hierarchical structures within the environment. Debug and analyse errors and anomalies within Hyperion system as raised by Finance and to pinpoint areas of failure and correct any issues. Liaise with Finance on a daily basis to ensure smooth running of the Hyperion environment. Build data flows within the SQL environment in SSIS packages. Risk & Regulatory Duties Maintain knowledge of all applicable regulatory requirements including the Bank's Risk and Compliance policies and procedures and adhere to these to avoid exposing the Bank to undue risk. Report policy/procedure breaches and areas of potential non-compliance and suspicions promptly upon identification in accordance with the Bank's Risk and Compliance policies. Accurately execute all controls within own area to minimise risk of policy, procedure, and/or regulatory breaches. Identify new risks/control gaps within own area and escalate accordingly to your Line Manager and/or Head of Department. Qualifications/Experience Degree level qualified or equivalent. SQL Programming. Knowledge and Skills Software analysis and design. SQL query language. Data warehouse design concepts, (Inmon or Kimball) The Client is a Bank based in the City of London. This is a 2 year FTC position with a salary of circa £65K - £70K. Do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Product Owner CRM Dynamics / Power Platform H/F Description de la mission : Contexte Au sein de l'équipe Tools & Data d'un grand groupe international du secteur de l'énergie, la mission porte sur la gestion d'un CRM Dynamics utilisé pour piloter le pipeline commercial et la gestion des contrats à l'échelle de l'Europe, des États-Unis et de l'Asie. Mission Le Product Owner est responsable de la gestion du backlog CRM et du pilotage des évolutions. Il recueille et priorise les besoins des équipes sales, origination et contract management, formalise les user stories et coordonne les phases d'acceptance testing avec l'intégrateur. La mission couvre également la conception et la maintenance de reportings Power BI, ainsi que l'automatisation de processus et la sécurisation des interfaces avec les outils environnants via Power Automate. Principales responsabilités Piloter la roadmap et le backlog d'un CRM Dynamics partagé avec les métiers Recueillir, analyser et prioriser les besoins des équipes commerciales, d'origination et de gestion des contrats Rédiger les user stories et suivre les évolutions fonctionnelles Organiser et conduire les phases de recette et d'acceptance testing avec l'intégrateur Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI sur le pipeline, les offres et les contrats Garantir la fiabilité des données, la définition des KPI et le respect des règles de conformité liées au partage des données Automatiser les processus répétitifs avec Power Automate Sécuriser les interfaces et intégrations avec les outils connexes Environnement technique CRM : Dynamics CRM Data & reporting : Power BI Automatisation : Power Automate Livrables attendus Roadmap CRM priorisée partagée avec les métiers Backlog clair de user stories documentées Releases validées et rapports de recette Suite de reportings Power BI fiable sur le pipeline, les offres et les contrats Documentation des sources de données, des définitions de KPI et des règles d'accès Workflows Power Automate prêts pour la production Interfaces stables avec les outils environnants Documentation utilisateur et éléments de monitoring Profil recherché Compétences techniques Maîtrise de Dynamics CRM Bonne maîtrise de Power BI Bonne maîtrise de Power Automate Compétence en product ownership, gestion de backlog et priorisation Capacité à formaliser des user stories et à piloter les tests d'acceptation Compétences personnelles Excellente communication professionnelle Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers variés Sens de la priorisation et de l'organisation Langues Anglais bilingue Espagnol intermédiaire Compétences / Qualités indispensables : Dynamics CRM, Power BI, Power Automate, Product Ownership, Communication professionnelle, Anglais bilingue Compétences / Qualités qui seraient un + : -Informations concernant le télétravail : Oui — 1 jour/semaine

Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineer Our Client a bank based in Central London is seeking a highly motivated Data Analyst to play a key role in building and maintaining a robust digital data infrastructure. This position supports data users across the business, ensuring high-quality data extraction, reporting, and analytics capabilities. Working closely with the IT Manager and various business units, you will help strengthen compliance and regulatory risk management through effective management information (MI) reporting and analytical insights. The Client would ideally like you to have experience of Network Engineering in addition to the Data Engineering skills. Ideally have the following skills LAN/WAN Administer, maintain, and optimize Windows and Linux server environments. · Manage VMware virtualized infrastructure (vSphere 8 and above). · Oversee enterprise backup and disaster recovery solutions using Veeam Backup & Replication. · Manage Veeam ONE monitoring and Veeam Recovery Orchestrator (VRO) environments. · Administer endpoint security and encryption solutions, including Symantec Endpoint Protection (SEP) and Symantec Endpoint Encryption (SEE). · Support endpoint DLP, SIEM, and security monitoring tools (e.g., Splunk, Tenable). · Manage patching processes using Manage Engine Patch Manager Plus. · Support Microsoft 365 services and related cloud technologies. The candidate must have strong technical expertise in Windows/Linux, VMware, Microsoft 365, networking, cybersecurity, and infrastructure management who also enjoys solving complex challenges and driving operational excellence Responsibilities Develop, maintain, and enhance the Branch's digital data infrastructure to ensure reliability and accessibility. Deliver accurate and timely data extraction, MI analysis, and reporting to support operational, compliance, and regulatory needs. Work collaboratively with IT and business departments to understand data requirements and provide analytical support. Explore, evaluate, and propose new technologies/tools to improve data management, governance, and reporting efficiency. Ensure data integrity and support the implementation of best practices in data governance. Assist in identifying and managing data-related risks, supporting the Branch's compliance and regulatory frameworks. Must have: Strong analytical skills with experience in data extraction, transformation, and reporting. Proficiency in SQL Server, data visualisation tools (e.g., Power BI, Tableau), and data management technologies. Understanding of data governance, regulatory reporting, and compliance requirements (banking/financial sector experience a plus). Excellent problem-solving skills and attention to detail. Ability to collaborate effectively with cross-functional teams and communicate complex information clearly. Coming from an IT support function is a bonus Data Analysis and Management  Maintain and develop SSIS packages  Perform ad-hoc data extraction and analytics based on requirements from business  Develop data visualisation for business  Work with business to enhance the data available to the data warehouse  Assist in testing reporting solutions developed by external vendors  Support and maintain the generation of internal MI reports  Support and advise the business on data related matters and automation possibilities  Any other responsibilities / tasks as assigned by the Head of IT from time to time Business Performance  Support the department's operations as and when needed and any other tasks assigned by the business stakeholders.  Work with the Managers to ensure the business is in compliant with applicable rules and regulations that falls within the department's remit.  Work with the business to ensure timely submission of relevant department's reports  To adhere and follow all Bank/Group applicable policies and procedures. Data accuracy and ownership duties  To ensure all data worked on and or/shared with internal/external clients are accurate.  Escalate any data issue to the business promptly and without delays.  Ensuring any data sharing requests are discussed with business/DPO so that prior authorisation is given and follows GDPR / department's SOPs. Regulatory Compliance duties Comply with all applicable individual conduct rules (especially the FCA Conduct Rules, Regulations, Bank policies and procedures and the banking Compliance. Technical/Functional skills - Knowledge in SQL query is essential - Working experience in administration and development with SQL (experience with SQL Server and SQL Server Integration Service is preferred) - Experience in working with data visualisation tools such as Power BI - Experience in working with scripting language such as VBA and Python - Experience in working with Power Automate is a plus - Required understanding of the business and business units Personal skills (Soft Competencies [Core/Leadership]) - Personal integrity and ethics - Good judgement in enabling the provision of sound advice on regulation and practice, proactive management of compliance and regulatory risk You will have at least 7 to 10 years' relevant experience working in the data field, preferably in an established bank or financial institution. Qualifications (Basic Degree/Diploma) Bachelor's Degree or Professional Qualification in the relevant discipline (Degrees in Statistic, Information Systems, or similar) This is an exciting position within a bank with interesting projects based in Central London. The salary for this position is in the range £60K- £75K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.

Nous recrutons un·e Consultant·e Senior M365 & Exchange en CDI ! Vos futurs défis : o Mettre en oeuvre la sécurisation d'Active Directory, notamment via des approches de tiering. o Construire des réponses pertinentes aux cahiers des charges, en tenant compte des spécificités techniques de chaque client. o Contribuer à l'élaboration des propositions commerciales. o Définir des architectures Office 365 adaptées aux besoins, contraintes et enjeux des clients. o Cadrer les projets et produire rapports d'analyse, feuilles de route et recommandations. o Piloter les projets de migration d'utilisateurs vers Entra ID. o Déployer des plans de migration vers Office 365 (depuis G Suite, Exchange on-premises ou autres plateformes). o Sécuriser les environnements Office 365 grâce à la mise en place de gouvernances, d'ateliers dédiés et de politiques de sécurité (gestion des identités, MFA, protection des informations...). o Collaborer avec les équipes internes et les équipes clients (change, collaboration, sécurité, IT) pour intégrer Office 365 dans l'écosystème global. o Identifier des axes d'amélioration continue dans les environnements Office 365 et proposer des optimisations. o Participer aux réunions de présentation et de suivi d'avancement. o Assurer un support technique auprès des clients et des équipes. o Réaliser une veille technologique active pour rester à jour des évolutions Microsoft. o Former les équipes techniques et les utilisateurs clés sur les fonctionnalités avancées. D'autres projets pourront vous être confiés en fonction de l'actualité de l'équipe et de nos différents challenges et envies. De plus, un niveau professionnel d'anglais écrit et oral est souhaité. Environnement technique : Active Directory, Exchange, Office 365, Zimbra, Teams, Entra, Sécurité.