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Contexte
Dans le cadre d'un accord-cadre avec un groupe bancaire international, nous recherchons des Data Scientists disposant d'une expérience démontrable et mesurable sur des projets d'intelligence artificielle.
Les postes sont ouverts sur trois niveaux de séniorité (0-2 ans, 2-5 ans, 6 ans et plus d'expérience sur des projets IA).
Poste en CDI: Salaire suivant expérience / Package avec ou sans voiture
Vos missions
Collecte et préparation des données
Récupérer et nettoyer les données issues de sources variées (bases de données, API, fichiers)
Mener les analyses exploratoires (EDA) pour qualifier la structure et la qualité des données
Réaliser les transformations et le feature engineering permettant d'améliorer la pertinence des modèles
Développement de modèles
Sélectionner et entraîner des modèles de machine learning et de deep learning adaptés au cas d'usage
Comparer les approches (régression, classification, réseaux de neurones)
Optimiser les modèles par tuning d'hyperparamètres et validation croisée
Déploiement et industrialisation
Intégrer les modèles dans les applications et systèmes, en collaboration avec les équipes MLOps/DevOps
Mettre en place les pipelines d'entraînement et de mise à jour
Assurer le suivi des performances en production et détecter les dérives de modèle (model drift)
Restitution et valorisation
Présenter résultats et insights aux équipes métier via visualisations et rapports
Expliquer le fonctionnement des modèles et leur impact business
Veille et amélioration continue
Suivre les avancées en IA et machine learning
Tester de nouvelles architectures et frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
Contribuer à l'amélioration des algorithmes et des processus internes
Un atout
Expérience en environnement bancaire ou assurance (risque, conformité, lutte anti-fraude, scoring)
Connaissance des exigences de gouvernance et de validation des modèles
Pratique des environnements cloud IBM / On premise
Profil recherché
Profil recherché
Formation supérieure en data science, statistiques, mathématiques appliquées ou informatique
Expérience mesurable sur des projets IA, avec réalisations chiffrées à l'appui (modèles en production, volumétries traitées, gains obtenus)
Maîtrise de Python et de son écosystème data (pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch), SQL
Pratique des environnements de production : versioning, pipelines, conteneurisation, suivi des performances
Capacité à expliquer un modèle à un public non technique
Français et anglais professionnels
Environnement de travail
COGNIWAVE DYNAMICS est une société de consulting multi secteurs mais avec une expertise sur les nouvelles technologies et l'intelligence artificielle.
• Sur notre activité de consulting : Nous intervenons donc de façon transversale sur différents secteurs d'activités (Banque, Assurance, industrie, administrations publiques, éducation, ....) : Nous avons développé un outil d’aide à la décision pour les ressources humaines et les managers. Il facilite la sélection et l’évaluation des profils grâce à l’intelligence artificielle.
• Sur notre Activité IA/Data : COGNIWAVE DYNAMICS propose aussi et développe des applications d’intelligence artificielle sur – mesure et adaptable à vos propres architectures et besoins. COGNIWAVE DYNAMICS n’est pas qu’un simple intégrateur de solution. Il intervient sur toute la chaîne technique de développement d’outils d’intelligence artificielle.
La mission de Cogniwave Dynamics est de créer des systèmes d’IA fiables, interprétables et contrôlables. Nous souhaitons que l’IA soit sûre et bénéfique pour nos utilisateurs et pour la société dans son ensemble. Notre équipe, en pleine croissance, regroupe des chercheurs, des ingénieurs, des experts en politiques publiques et des leaders d’entreprise engagés, travaillant ensemble pour développer des systèmes d’IA utiles et responsables. Nous travaillons avec des universités sur la partie R & D.
Nous offrons :
• L'opportunité de rejoindre une équipe diversifiée, multinationale et dynamique composée de personnes talentueuses et passionnées possédant un large éventail de compétences analytiques et techniques.
• Des programmes de formation étendus et adaptés à vos besoins personnels,
• Coaching et mentorat par des collègues plus expérimentés.
• Rémunération attrayante et avantages extralégaux (programme de mobilité, mutuelle, etc.)
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Data Scientist IA (H/F) — Secteur bancaire Luxembourg
Cogniwave dynamics