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La Direction Achats Groupe déploie une solution décisionnelle basée sur Microsoft Azure / Power BI pour l'aide à la prise de décision opérationnelle (Procurement BI). Le consultant intervient en autonomie complète sur chaque évolution, de la réception de la maquette jusqu'à la mise en production. 1 jour de présentiel/semaine (jeudi). Anglais professionnel requis (animation de réunions). Missions : -Développer les reports Procurement BI à partir des maquettes définies par les utilisateurs et l'UX Designer -Concevoir et maintenir les pipelines / ETL (Azure Data Factory), le data model et les flux d'alimentation quotidienne automatique -Mapper les données issues des nouvelles sources (ERP, nouvelles applications), charger les historiques et valider les chiffres -Piloter les recettes utilisateurs : rédiger les slides de kick-off, animer les sessions de démo et de test en autonomie -Mettre en production les reports validés dans le respect du planning -Contribuer au support utilisateurs (traitement des questions reçues par mail) -Participer à la rédaction des user guides métier Profil attendu : -Maîtrise expert de l'écosystème Microsoft Azure : Data Lake, Data Factory, Azure SQL, ---Azure Analysis Services, Power BI Services (8 ans minimum) -Solide expertise DAX et langage M -Capacité à gérer chaque évolution comme un mini-projet en totale autonomie -Anglais professionnel courant – animation de réunions en anglais -Bon relationnel utilisateurs, pédagogie en sessions de démo/test

Objectifs L’Architecte Solution est chargé de participer aux phases de conception des projets en apportant son expertise aux équipes projets et applicatives pour la définition et la validation des architectures cibles et de transition. Le périmètre couvre l’ensemble de la DSI, incluant : les applications en mode SaaS, les applications On-Premise, ainsi que les développements internes. Les technologies mises en œuvre sont variées. L’Architecte Solution intervient en tant que référent architecture auprès de la DSI et collabore avec l’ensemble des parties prenantes : équipes projets, équipes applicatives, opérations, support, sécurité, data, etc. Missions principales Contribuer à la définition des architectures cibles et de transition dans le cadre des projets de la feuille de route DSI et hors feuille de route Intervenir sur les couches métiers, applicatives et technologiques Documenter et valoriser les patterns d’architecture retenus dans le cadre des projets ou des évolutions de la plateforme Participer à la définition et à la mise en œuvre d’un cadre d’architecture d’entreprise pour la DSI Contribuer à la cartographie du patrimoine SI ainsi qu’à la mise à jour du référentiel SI dans l’outil de cartographie Missions spécifiques Piloter un projet de cartographie du SI basé sur une solution du marché et accompagner sa mise en œuvre Assurer l’intégration technique avec les équipes Réseau, Sécurité, Systèmes et Applicatives Veiller à l’intégration de la vision Data dans les projets et les besoins d’interopérabilité Définir les schémas d’interopérabilité lorsque nécessaire Performance & Engagement S’assurer de la maîtrise des risques associés au périmètre Définir et suivre un plan d’actions évolutif Identifier les opportunités d’amélioration Intégrer dans la pratique quotidienne les actions permettant une meilleure maîtrise des risques Innovation Être force de proposition dans une démarche d’amélioration continue Contribuer aux initiatives IA de l’entreprise Évaluer les opportunités d’intégration de l’IA dans les projets Environnement Technique Windows Server Microsoft 365 Active Directory / Entra ID AS400 Talend Snowflake / Power BI Copilot / Claude / Mistral Confluence / EasyVista Compétences attendues Solide expérience en architecture applicative et technique Bonne maîtrise des problématiques d’intégration, d’interopérabilité et de data Capacité à évoluer sur des environnements hybrides (SaaS / On-Premise) Bonne vision transverse des enjeux SI Méthodologies / Frameworks appréciés : TOGAF ArchiMat

Contexte Groupe financier international (Wealth Management, Asset Management, Advisory). Un Centre d'Excellence GenAI structure le déploiement industriel de l'IA générative, organisé en équipes Produit (delivery des cas d'usage) et équipes Plateforme (Azure AI Foundry, APIM, DevSecOps, observabilité). L'AI Engineer intervient en binôme avec un PO/BA dédié qui porte la qualification fonctionnelle — l'AI Engineer porte la conception, le delivery technique et l'industrialisation. Mission hybride 50/50 : contribution à l'évolution d'une plateforme IA interne (Asset Management) + delivery d'agents conversationnels Copilot Studio sur des cas d'usage métier (Finance, RH, Compliance, Juridique, Wealth Management). Axe 1 — IA & Copilot Studio (cœur du poste) Conception d'architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint) Maîtrise LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, Tool Calling Frameworks d'orchestration : Semantic Kernel (exigé) ou équivalent Extensions custom : plugins, connecteurs custom, MCP Prompt engineering, optimisation continue, monitoring qualité des réponses en prod Veille active sur les évolutions Copilot Studio / AI Foundry Axe 2 — Dataverse & Power Platform Dataverse : modèle de données, requêtes, connecteurs Power Automate : flows d'orchestration déclenchés depuis les agents Dynamics 365 CE : intégration et exposition des données dans les agents Optimisation des coûts liés aux appels Dataverse et consommation Copilot Studio Axe 3 — Azure Azure AI Foundry : socle LLM, pipelines d'inférence Azure API Management : sécurisation des endpoints, gouvernance des appels Azure Functions : extensions custom et logique métier Microsoft Fabric : connaissance appréciée Monitoring : App Insights, observabilité, coûts d'inférence Sensibilité DevSecOps, Entra ID / RBAC / OAuth2

Contexte Mission de renfort pour un projet stratégique de transformation portant sur la mise en place de la solution Ivalua S2C/P2P sur les BUs France, avec des fonctionnalités SRPM / S2C à l'international. Enjeux data : Diversité des modèles de données sources Nombreux objets (20+) avec de nombreux attributs Changement de référentiels (segmentation, fournisseurs, analytique, organisations…) Fusion progressive des référentiels (fournisseurs, articles, catalogues, etc.) Traduction/transformation des données vers des référentiels uniques, en conservant le lien avec les précédents Maintien du lien avec l'historique, la traçabilité et le pro-forma La stratégie et le plan de migration sont déjà définis.

Lieu : Brest (29) Salaire : 42 à 45 K€ brut annuel + 13ᵉ mois Rythme : 1 jour de télétravail par semaine (après période d’intégration) Nous recherchons pour notre client un Développeur BI SAP BusinessObjects H/F, dans le cadre d’un recrutement en CDI. VOS MISSIONS : Au sein de la DSI, vous rejoignez le pôle Data & Interopérabilité, composé de 3 personnes. En lien étroit avec les équipes métiers et IT, vous serez le référent sur les sujets liés à SAP BusinessObjects et contribuerez à l’évolution de la plateforme décisionnelle. Business Intelligence – SAP BusinessObjects - Assurer la maintenance évolutive des univers SAP BO et des flux d’alimentation associés - Participer à la refonte, l’optimisation et l’évolution des univers existants - Accompagner la migration des univers UDT vers IDT - Créer de nouveaux univers en fonction des besoins métiers - Mettre en place et exploiter des contrôles de cohérence et de qualité des données - Accompagner les utilisateurs dans la conception et l’utilisation des rapports - Participer à l’analyse des besoins et à l’amélioration continue de la plateforme décisionnelle - Documenter les univers, les modèles de données et les flux associés Data & Intégration (optionnel) Selon vos compétences et vos appétences, vous pourrez également intervenir sur : - La conception et la maintenance de flux d’intégration de données - L’optimisation et le suivi des traitements ETL - Des projets d’évolution autour des outils d’intégration et de la gouvernance des données - Des travaux de reporting et de visualisation de données Environnement technique : SAP BusinessObjects, SQL, Univers UDT / IDT, Power BI, Talend Open Studio, Talend Data Fabric Cloud.

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.

Dans le cadre de la transformation de sa supply chain, Safran a mis en place un processus de pilotage des besoins matières (PIC – Plan Industriel et Commercial) permettant de consolider les prévisions d’approvisionnement sur un horizon de 1 à 5 ans. Une base de données commune a été construite afin de centraliser les besoins de plusieurs entités du groupe. L’objectif est de fiabiliser les données, améliorer la visibilité des besoins futurs et anticiper les risques d’approvisionnement. Dans ce contexte, Safran recherche un profil orienté Data pour renforcer les activités de Data Management et d’analyse. Missions Le prestataire interviendra sur 4 axes principaux : 1. Data Management / Référentiel Maintenir et structurer le référentiel de données (matières, fournisseurs, etc.) Garantir la qualité et la cohérence des données Harmoniser les données entre les différentes entités 2. Analyse & Reporting Exploitation de la base PIC matières Analyse des écarts entre prévisions et commandes réelles Création et maintenance de dashboards Power BI 3. Automatisation & amélioration continue Automatisation des traitements de données (SQL, scripts, ETL) Amélioration des processus et de la qualité des données 4. Coordination transverse Interaction avec les équipes Supply Chain et Achats Support aux utilisateurs et accompagnement des entités du groupe Participation à la gouvernance data 2 à 4 ans d’expérience en Data Analyst / Data Steward Bonne maîtrise de SQL, Excel avancé et Power BI Compétences en structuration et qualité de données Expérience en environnement industriel / supply chain appréciée Bon relationnel et capacité à travailler en transverse Expérience en data governance ou référentiels Automatisation (scripts / ETL) Connaissance des enjeux supply chain

Contexte : Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d’industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l’échelle internationale. Missions principales Comprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d’usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l’architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l’échelle de l’organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d’action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d’une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clés Recueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement technique Snowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms

CONTEXTE Au sein de la Direction Informatique d'un grand groupe de protection et d'assurance mutualiste, l'équipe Communication & Expérience Utilisateurs pilote l'accessibilité et l'autonomie des collaborateurs vis-à-vis du système d'information. Dans ce cadre, la mission porte principalement sur la structuration et la gouvernance du Knowledge Management — bases de connaissance, SharePoint, FAQ — ainsi que sur l'optimisation continue du chatbot IA interne. L'enjeu est d'améliorer le taux de résolution en selfcare et la qualité de l'expérience conversationnelle en s'appuyant sur des contenus rigoureusement structurés et compatibles avec l'IA. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Knowledge Management & gouvernance de la connaissance ● Auditer, restructurer et faire vivre les bases de connaissance (FAQ, aide en ligne, SharePoint) en les rendant compatibles avec le traitement par chatbot IA ● Définir et déployer le référentiel de bonnes pratiques de rédaction : structure sémantique, mots-clés, format des titres, longueur et lisibilité des articles ● Animer la communauté/squad KM : former les contributeurs aux standards, garantir la cohérence éditoriale ● Mettre en place les indicateurs de pilotage : couverture, taux de résolution, satisfaction, fraîcheur des contenus Optimisation du chatbot IA interne ● Analyser les interactions utilisateurs (retours, logs, verbatims) pour identifier les irritants et les zones de non-réponse ● Enrichir et optimiser les réponses : reformulation des articles, ajout de mots-clés, création de contenus manquants ● Piloter un plan d'amélioration continue et en reporter les résultats auprès des équipes techniques et du management Communication & contenus pédagogiques ● Créer des supports pédagogiques accessibles (tutos vidéo, guides pas-à-pas, communications utilisateurs) ● Animer des webinaires éducatifs à destination des collaborateurs (2 par semaine environ) ● Concevoir et analyser des enquêtes de satisfaction (élaboration, diffusion, publication des résultats) LIVRABLES ATTENDUS ● Référentiel de gouvernance KM : standards de rédaction compatibles IA, processus de mise à jour, guide de contribution ● Bases de connaissance restructurées et maintenues à jour (FAQ, SharePoint, aide en ligne) ● Reporting mensuel des indicateurs KM et chatbot (taux de résolution, satisfaction, usage, couverture) ● Plan d'amélioration continue du dispositif selfcare avec jalons et métriques ● Contenus pédagogiques : tutos vidéo, supports de webinaires, communications utilisateurs Résultats d'enquêtes de satisfaction publiés et analysés MUST HAVE — critère éliminatoire 3 à 5 ans d'expérience en Knowledge Management, Digital Workplace ou expérience utilisateur avec composante KM significative Capacité à structurer et gouverner une base de connaissance compatible IA : architecture sémantique, mots-clés, normes de rédaction Expérience en gestion ou alimentation d'un chatbot IA (analyse des interactions, identification des irritants, enrichissement des réponses) Maîtrise de Microsoft 365 : SharePoint, Teams, OneDrive — et des outils de création de contenus digitaux (Canva, Loom, Gamma ou équivalents) Capacité à animer des groupes de travail, des webinaires et des communautés d'utilisateurs non-techniques Maîtrise du Pack Office dont Excel niveau avancé (tableaux de bord, TCD, Power Query) NICE TO HAVE — apport différenciant Connaissance ITIL — gestion des connaissances et support (ITIL 4 Foundation apprécié) Maîtrise de la suite Adobe (InDesign, Photoshop, Premiere Pro) Expérience en secteur IT grands comptes, assurance ou protection sociale Connaissance des outils d'enquête et de mesure de satisfaction (NPS, CSAT, Power BI)

Nous recherchons un Expert Technique Senior pour participer à un projet stratégique de refonte de notre Data Lake. Ce projet vise à répondre de manière flexible et agile aux besoins métiers, et apporter une valeur ajoutée autour de la donnée. Missions principales : Participer au développement du Framework de gestion des flux de données Contribuer à la conception et l'architecture technique de la solution cible Proposer des solutions innovantes Être force de proposition sur le design des solutions techniques Rédiger les dossiers techniques et autres documentations nécessaires Assurer la cohérence technique des différents modules du projet Réaliser et automatiser les tests sur les outils/modules développés Veiller au respect des délais Accompagner la phase de validation business en UAT et PROD Préparer le roadbook de migration et participer à la mise en production

Missions principales Le consultant aura en charge les activités suivantes : Assurer le suivi et l’analyse de contrats Hardware significatifs, incluant la projection des impacts financiers en cas de renégociation Construire des business cases pour les nouveaux projets et évaluer les retours sur investissement (ROI) Valider les besoins d’investissements liés au Hardware, à la maintenance et au leasing Réaliser des modélisations financières et proposer des optimisations sur les principaux postes de charges Produire les prévisions trimestrielles, les analyses d’écarts et les reportings mensuels Piloter le suivi budgétaire et prévisionnel des charges (amortissements, maintenance, leasing) Participer aux clôtures comptables mensuelles et à la validation des demandes d’achat Animer un comité Hardware mensuel présenté au COMEX Mener les revues mensuelles avec les différentes divisions sur les investissements et dépenses Compétences techniques requises Indispensables : Excellente maîtrise d’Excel et PowerPoint Expérience confirmée des outils de data et reporting : Power BI, Tableau, Power Query, Alteryx, Dataiku Solide expertise en contrôle de gestion, pilotage financier et modélisation budgétaire Bonne compréhension des enjeux liés aux investissements et coûts Hardware Capacité à interagir avec des interlocuteurs variés (achats, asset management, opérations, direction)

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne (dans le 78) un Product Owner Data. Missions Le/La Product Owner Data Environnement agit en véritable directeur/chef de projet hybride (MOE/MOA) au sein du département Data. Il/Elle est le garant du delivery, de la valeur métier et de la gouvernance de l’ensemble des solutions analytiques de son périmètre (Reporting BI traditionnel, initiatives exploratoires, cas d’usage IA et Machine Learning) situées en aval des systèmes transactionnels. Pour ce 5e poste créé au sein de l'équipe, il/elle prend la responsabilité exclusive du domaine Environnement, incluant notamment le pilotage des données liées à la DPEF (Déclaration de Performance Extra-Financière) et au BEGES (Bilan des Émissions de Gaz à Effet de Serre). Interlocuteur central et "tout-terrain", il/elle manage son équipe de développement, anime la comitologie, pilote ses budgets et assure l'interface entre les métiers, la gouvernance, l'architecture et les responsables des systèmes sources transactionnels. Activités principales Pilotage de projet, Delivery et Management (Rôle MOE/MOA): • Management d'équipe : Encadre, anime et coordonne au quotidien son équipe de développement (Analytics Engineers, Data Engineers, Data Scientists). • Méthodologie Agile : Structure et pilote le backlog produit sous Jira et s’assure du rythme des livraisons. • Relations Métiers & Sources : Recueille les besoins des directions métiers (RSE/Environnement), gère le delivery et fait le lien avec les responsables applicatifs des systèmes transactionnels amont pour sécuriser la mise à disposition des données sources. • Comitologie & Communication : Prépare et anime les instances de gouvernance projets (Comités de projet, Comités de pilotage). Rédige l’ensemble des livrables clés (comptes-rendus, supports de présentation synthétiques, spécifications fonctionnelles). • Gestion Budgétaire : Assure le suivi financier et la gestion rigoureuse de ses lignes budgétaires dans l’outil DSI Orchestra. Alignement transverse et respect des standards : • Data Gouvernance : Travaille main dans la main avec la cellule Data Gouvernance pour implémenter les directives, la conformité et la documentation des données de son périmètre. • Architecture & Performance : Collabore avec la cellule Architecture pour coconstruire les data models, s'assurer de l’application des normes de développement et veiller à l'optimisation et la performance des traitements de son équipe. Implication opérationnelle, "Hands-on" et Qualité :

Le Projet Dans le cadre du développement et de la modernisation de son écosystème Data, le client recherche un(e) System Architect BI pour prendre en charge la conception et l'évolution d'une partie de son patrimoine d'assets Data & BI. L'environnement technologique repose sur une Data Platform Google BigQuery connectée à l'écosystème Microsoft ( Fabric / Power BI ). L'objectif majeur de cette mission est de garantir la cohérence technique, la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions BI déployées à l'échelle du département. Le profil retenu interviendra comme le référent de l'organisation sur les choix d'architecture applicative BI. Missions et responsabilités au quotidien 1. Architecture BI & Écosystème Microsoft (Power BI / Fabric) Concevoir une architecture BI découplée, scalable et sécurisée, tout en faisant évoluer les standards de l'entreprise pour favoriser le data-sharing et le "Self-Service BI" gouverné. Définir l'architecture applicative des espaces de travail (Workspaces & Applications) et structurer logiquement les environnements (DEV, UAT, PROD) pour faciliter les déploiements. Standardiser les processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD / ALM) via les pipelines Fabric, l'intégration Git et la transition vers le format TMDL. Intégrer les principes de gouvernance et de classification de la donnée dès la phase de design (étiquettes de sensibilité, gestion stricte du principe de moindre privilège et automatisation des revues d'accès). Assurer la gestion de la dette technique sur l'ensemble du périmètre. 2. Conception d'Architectures de Données Robustes Rédiger les contrats d'interface ( data contracts ) pour fiabiliser les interactions entre les systèmes sources (BigQuery) et la stack analytique (Fabric / Power BI). Mettre en place des processus de reprise sur incident pour sécuriser la continuité des opérations. Rationaliser et optimiser les standards de rafraîchissement des données (Refresh Power BI). Veiller au respect des exigences non fonctionnelles : performance, observabilité et fiabilité. 3. Modélisation et Optimisation des Données Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers (modélisation en étoile, Kimball, etc.) en tirant parti de la puissance de calcul combinée de BigQuery et des moteurs de Fabric. Définir les bonnes pratiques de modélisation à l'échelle de l'organisation pour garantir la qualité des structures. Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers et les équipes infrastructure pour assurer la mise en œuvre efficace des flux.

Mission : Product Designer (longue durée) Démarrage : 12 octobre 2026 Rythme : 2 jours sur site / semaine Mission principale Concevoir, améliorer et optimiser des produits digitaux B2E en garantissant une expérience utilisateur de qualité, conforme aux standards industriels, aux exigences de sécurité et d’accessibilité (RGAA). Le Product Designer intervient sur l’ensemble du cycle de vie produit, de la stratégie à l’industrialisation. 1. Stratégie Comprendre les enjeux métiers et utilisateurs Identifier et formaliser les problématiques UX Contribuer au cadrage produit Livrables : vision produit, OKR, synthèse stratégique 2. Discovery Mener des recherches utilisateurs (entretiens, observation, terrain) Construire des personas et cartographier les parcours Identifier irritants et opportunités Livrables : insights utilisateurs, personas, parcours 3. Delivery Concevoir parcours et interfaces (UX/UI) Produire wireframes, maquettes et prototypes Rédiger les spécifications fonctionnelles Livrables : user flows, maquettes, prototypes interactifs 4. Run (amélioration continue) Tests utilisateurs et analyse Participation à la recette UX/UI Contribution au backlog produit Livrables : rapports de tests, tickets, recommandations UX 5. Industrialisation Contribution et enrichissement des Design Systems Garantie de cohérence et réutilisabilité des composants Capitalisation des bonnes pratiques Livrables : contributions Design System, retours d’expérience Compétences requises Savoir-faire : Recherche utilisateur qualitative et quantitative (environnement complexe) Maîtrise Figma et outils de prototypage Connaissance des Design Systems Maîtrise RGAA / WCAG Collaboration équipes produit, IT, métiers Utilisation de l’IA pour prototypage, synthèse et production Typologies de produits Dashboards (Power BI) Progiciels à fortes contraintes UX/UI Produits avec ou sans Design System (legacy inclus) Applications low-code (PowerApps) Interfaces en réalité virtuelle (formation)

Le contexte Migration des sources de données portefeuille et performance de B-One/FusionInvest vers BlackRock Aladdin , avec dataLake comme pipeline central et Coric (SimCorp) comme couche de reporting output Périmètre : Positions, Performance & Attribution, Transactions, Allocations, ESG Maintien en conditions opérationnelles d'une base existante de reportings clients en production live Interlocuteurs : business, IT, vendors externes (BlackRock, SimCorp) Tes missions Recueil et formalisation des besoins reporting (BRD, user stories, specs fonctionnelles) Analyse d'impact fonctionnel B-One → Aladdin sur les flux existants et les reportings Coric Identification des écarts de données et changements sémantiques, participation aux UAT Maintenance et évolution des templates Coric (Layout Builder, Data Mapper) Support production niveaux 2 et 3 : investigation des anomalies sur la chaîne complète (sources → DWH SQL Server → output Coric) Diagnostic des Stored Procedures en lien avec l'équipe DWH/SQL, validation des correctifs Stack technique T-SQL / Stored Procedures · Azure DevOps · Power BI · BlackRock Aladdin · SimCorp Coric · SQL Server DWH · DataLake

Contexte Vous intervenez sur la suite Microsoft 365 (Outlook, Teams, Copilot, OneDrive, SharePoint, Stream, Loop) et d'autres outils collaboratifs (Klaxoon, Mandarine), au service des directions métiers. Missions Piloter des projets transverses liés aux outils Microsoft 365 et à l'environnement de travail des utilisateurs (salles de réunion, postes de travail) Accompagner les utilisateurs dans le cadre d'évolutions technologiques (visioconférence, M365, authentification forte, migration Windows 10 vers 11) : webinaires, coaching individuel, ateliers collectifs, contenus pédagogiques Organiser et accompagner les directions métiers pour des événements hybrides (top managers, plénières, conférences de presse, salons internes) Gérer des portails SharePoint : analyse de l'existant, conception d'arborescences, rédaction et mise à jour des contenus