Dans le cadre de l'évolution et de la maintenance d'une plateforme de gestion des données produits, nous recherchons un Développeur PIM / MDM pour intervenir sur un périmètre stratégique. Le poste combine des activités de RUN (maintenance, support, correction) et de BUILD (évolutions, nouveaux besoins, optimisation de la plateforme). Responsabilités : Au sein de l'équipe PIM / MDM, vous interviendrez sur les activités suivantes : RUN - Assurer la maintenance corrective et évolutive de la plateforme STEP; - Analyser et résoudre les incidents de production; - Identifier les causes racines et proposer des actions correctives durables; - Assurer le support technique aux équipes métier et IT; - Participer au monitoring et à l'amélioration de la stabilité applicative. BUILD - Développer de nouvelles fonctionnalités et évolutions sur le produit PIM; - Participer aux phases de conception technique; - Réaliser les développements, paramétrages et configurations sur la plateforme; - Implémenter et maintenir les workflows, règles métiers et modèles de données; - Participer aux intégrations avec les systèmes connexes (API, flux, middleware); - Contribuer aux tests techniques et aux mises en production.
Objectif de la missionDans le cadre de l'évolution de son système d'information Data, un acteur majeur de l'Asset Management recherche un Business Analyst Data expérimenté pour accompagner la conception, la mise en place et la migration d'un référentiel unifié de tiers. La mission vise à centraliser et fiabiliser les données relatives aux personnes morales, à améliorer leur identification et leur rapprochement entre différentes applications et à garantir leur cohérence pour les utilisateurs métiers. Le consultant interviendra sur un projet structurant de transformation Data, tout en contribuant aux évolutions courantes des référentiels. Prestations demandéesRéférentiel de tiers et migration • Participer à la conception et à l'implémentation d'un référentiel unifié de tiers. • Analyser les données relatives aux brokers, contreparties, dépositaires, custodians, clients, sociétés de gestion, émetteurs et autres entités juridiques. • Identifier les sources, attributs, identifiants et relations entre entités. • Définir les règles de gestion, de rapprochement, de cohérence et d'unicité des données. • Contribuer au mapping, à la reprise et à la migration des données existantes. • Réaliser des contrôles, des réconciliations et des analyses d'anomalies afin de sécuriser la migration. Business Analysis et expertise Data • Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et opérationnelles. • Étudier les structures de bases de données et les flux entre applications. • Réaliser des analyses SQL opérationnelles, notamment des jointures entre tables et des rapprochements de données. • Rédiger les spécifications fonctionnelles et formaliser les règles de transformation et d'alimentation. • Collaborer avec les développeurs pour définir et suivre les solutions à implémenter. • Participer aux phases de recette, à la qualification des anomalies et à la validation des livraisons. Coordination et pilotage • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management opérationnelles. • Coordonner les échanges entre les métiers, les équipes Data et l'IT. • Participer à la gouvernance projet, au suivi des actions et à la gestion des priorités. • Apporter des retours d'expérience et proposer des solutions concrètes aux problématiques rencontrées. • Accompagner les équipes dans l'appropriation des évolutions du référentiel. • Contribuer à plusieurs évolutions fonctionnelles en parallèle du projet principal. Secteur d'activitéAsset Management / Gestion d'actifs. CalendrierDémarrage souhaité : 23 novembre 2026. Durée initiale : 6 mois. Renouvellement : envisagé selon les besoins et l'avancement du projet, sans garantie.
Contexte : Séniorité : Plus de 9 ans Le consultant sélectionné intègrera la direction Data. Il prendra la responsabilité de conduire un projet stratégique consistant en la formalisation d'un cadrage détaillé de prestations et services Data. Le consultant devra formaliser le besoin client adressant les enjeux des différentes directions du client. Sur la base de ces besoins, il devra coordonner (et/ou s'appuyer sur) plusieurs acteurs (équipes Data Administration et Data, équipe Offre Produits et Services, équipe Architecture …) afin de : MISSIONS -Définir un TOM cible -Définir une Architecture cible -Définir les niveaux de qualité et de contrôles attendus -Définir une Offre tarifée cible -Définir un planning et un chiffrage d'implémentation Ces éléments pourront être produits selon un découpage des données par domaines cohérent avec les visions Data et avec les priorités des besoins. L'étude devra aussi aider à la clarification des Golden Source selon les domaines de données et les usages recherchés.
Le contexteNotre client, un grand groupe agroalimentaire breton, remplace son CRM développé en interne par une solution du marché. L'outil cible n'est pas encore arrêté : le CRM Copilot est pressenti. Toutes les données de référence doivent être reprises dans le nouvel outil : articles, clients, données techniques et étiquetage. C'est un chantier concret et structurant. La qualité de ces données conditionne directement la production, la logistique et la facturation. La missionVous rejoignez l'équipe en charge des données de référence pour accompagner la migration sur les sujets de qualité des données et de référentiels, puis assurer leur fiabilité au quotidien. Reprise des données : participer à la reprise des données de l'ancien CRM vers le nouveau, suivre l'avancement et les anomalies Référencement : créer et paramétrer les fiches articles et clients dans les outils Données techniques : référencer les caractéristiques techniques des produits Étiquetage : selon les besoins, gérer l'étiquetage et les masques d'étiquettes Qualité des données : vérifier, contrôler et corriger les données, suivre les indicateurs dans des tableaux de bord Run : assurer la gestion courante des référentiels une fois la migration passée
Pour un acteur international de la gestion d'actifs, nous recherchons un Chef de projet MOE senior spécialisé en données de référence, pour renforcer son dispositif Data. Vous rejoindrez l'équipe qui gère plusieurs applications de Master Data Management. Ces applications alimentent et diffusent les référentiels financiers du groupe. L'enjeu principal est de connecter la plateforme de référentiels à des environnements data modernes (Snowflake, Databricks, S3, API) et de réduire les dépendances entre les applications. Le contexte est international. Vos missions Piloter et coordonner les projets qui touchent le périmètre MDM Contribuer à la conception des solutions de distribution et de partage de données Analyser les besoins métier, réaliser des études de faisabilité et proposer des simplifications Rédiger les spécifications fonctionnelles et les documents de conception, et chiffrer les charges Coordonner les équipes, suivre les plannings, organiser et animer les COPROJ et COPIL Participer à la maintenance corrective et évolutive, aux recettes et aux mises en production Produire les tableaux de bord de pilotage et de qualité Assurer le support aux utilisateurs et une veille sur les données d'actifs financiers
Nous recherchons pour notre client, un(e) Chef de Projet MDM Produits & Services, pour une mission en freelance...Dans le cadre d'un vaste programme international de transformation du système d'information, notre client — un groupe leader dans son domaine — souhaite refondre et moderniser l'ensemble de son référentiel de données Produits et Services. L'enjeu majeur dépasse le simple remplacement d'un outil : il s'agit de bâtir un modèle cible robuste pour disposer d'une donnée unifiée, gouvernée et exploitable à l'échelle globale. Vous aurez la responsabilité de transformer cette vision en une solution opérationnelle, intégrée et déployable à l'échelle du groupe. Vous piloterez le projet de bout en bout (gouvernance, planning, budget, risques) tout en coordonnant les chantiers clés : modélisation Data, refonte des processus métiers, Data Quality, intégration des flux entre MDM, PIM, ERP et e-commerce, stratégie de migration et accompagnement au changement auprès des différentes entités. 🔹 Durée estimée : 12 mois (renouvelable) 🔹 Mode de travail : Hybride (présence ponctuelle requise pour les temps forts) 🔹 Éléments différenciants : Projet stratégique à forte visibilité internationale, alliant cadrage métier, architecture Data et rationalisation d'écosystèmes complexes.
Objectif de la mission Dans le cadre de l'évolution de son système d'information Data, un acteur majeur de l'Asset Management recherche un Business Analyst Data expérimenté pour accompagner la conception, la mise en place et la migration d'un référentiel unifié de tiers. La mission vise à centraliser et fiabiliser les données relatives aux personnes morales, à améliorer leur identification et leur rapprochement entre différentes applications et à garantir leur cohérence pour les utilisateurs métiers. Le consultant interviendra sur un projet structurant de transformation Data, tout en contribuant aux évolutions courantes des référentiels. Prestations demandées Référentiel de tiers et migration Participer à la conception et à l'implémentation d'un référentiel unifié de tiers. Analyser les données relatives aux brokers, contreparties, dépositaires, custodians, clients, sociétés de gestion, émetteurs et autres entités juridiques. Identifier les sources, attributs, identifiants et relations entre entités. Définir les règles de gestion, de rapprochement, de cohérence et d'unicité des données. Contribuer au mapping, à la reprise et à la migration des données existantes. Réaliser des contrôles, des réconciliations et des analyses d'anomalies afin de sécuriser la migration. Business Analysis et expertise Data Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et opérationnelles. Étudier les structures de bases de données et les flux entre applications. Réaliser des analyses SQL opérationnelles, notamment des jointures entre tables et des rapprochements de données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et formaliser les règles de transformation et d'alimentation. Collaborer avec les développeurs pour définir et suivre les solutions à implémenter. Participer aux phases de recette, à la qualification des anomalies et à la validation des livraisons. Coordination et pilotage Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management opérationnelles. Coordonner les échanges entre les métiers, les équipes Data et l'IT. Participer à la gouvernance projet, au suivi des actions et à la gestion des priorités. Apporter des retours d'expérience et proposer des solutions concrètes aux problématiques rencontrées. Accompagner les équipes dans l'appropriation des évolutions du référentiel. Contribuer à plusieurs évolutions fonctionnelles en parallèle du projet principal. Secteur d'activité Asset Management / Gestion d'actifs. Calendrier Démarrage souhaité : 23 novembre 2026. Durée initiale : 6 mois. Renouvellement : envisagé selon les besoins et l'avancement du projet, sans garantie.
Notre client dans le secteur Industrie recherche un/une IT Support H/F Description de la mission : Contexte L'entreprise évolue dans un environnement 100 % cloud au cœur de ses opérations métiers. L'IT est considérée comme un outil de performance. L'environnement est moderne et repose sur Microsoft et Azure, sans infrastructure héritée on-premise. Mission Assurer le support IT quotidien des utilisateurs et garantir un environnement de travail stable, sécurisé et fluide, afin que les équipes opérationnelles puissent travailler sans friction. Principales responsabilités Assurer le support de niveaux 1 et 2 sur les postes, comptes, accès et incidents Gérer les utilisateurs Microsoft 365 et Entra ID (Azure AD) Fournir le support des postes de travail Windows, des mobiles et des périphériques Gérer Intune / MDM, les appareils, les politiques et la sécurité Assurer le support applicatif des outils cloud et de l'ERP interne Suivre les tickets et produire une documentation claire Participer à l'amélioration continue des processus IT Interagir directement avec les équipes métiers sur le terrain Environnement technique Cloud et identité : Azure, Entra ID (Azure AD) Outils collaboratifs : Microsoft 365, Outlook, Teams, SharePoint Gestion des appareils : Intune, MDM Postes de travail : Windows Infrastructure : environnement full cloud, sans infrastructure héritée on-premise Profil recherché Expérience Expérience en support IT, idéalement dans un environnement cloud Profil junior accepté Compétences techniques Bonne maîtrise de Microsoft 365 Solides connaissances d'Azure et d'Entra ID Notions de sécurité IT, notamment MFA, gestion des accès et bonnes pratiques Capacité à utiliser l'IA dans le quotidien professionnel Compétences personnelles Aisance avec les utilisateurs et sens de la pédagogie Autonomie, réactivité, pragmatisme et orientation solutions Organisation et capacité à documenter clairement Conditions Contrat externe / freelance de 3 à 6 mois, avec possibilité d'engagement Travail entièrement sur site, sans télétravail Intégration directe dans l'équipe IT Projets concrets, utiles et visibles Régime de travail de 38 heures par semaine, avec possibilité de 39 heures sous convention et 6 jours de RTT Horaires du lundi au jeudi : 8 h–16 h 30, avec 30 minutes de pause déjeuner Le vendredi : 8 h–14 h 30 pour le régime de 38 heures ou 8 h–15 h 30 pour le régime de 39 heures Compétences / Qualités indispensables : Support IT de niveaux 1 et 2, Microsoft 365, Azure et Entra ID, Intune / MDM, Sécurité IT et gestion des accès, Support et accompagnement des utilisateurs Compétences / Qualités qui seraient un + : Environnement Cloud hybride
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des systèmes d'information et de modernisation des référentiels de données, nous recherchons un Directeur de Programme MDM / Data Senior pour piloter le déploiement d'un nouveau référentiel produits au sein d'un environnement international. Ce programme vise à fiabiliser les données de référence, harmoniser les processus métiers et moderniser les architectures existantes, tout en garantissant la continuité des opérations. Vous interviendrez sur un projet à forte criticité, impliquant de nombreuses équipes métiers, Data, Produit et IT. Votre rôle ne se limitera pas au pilotage et à la coordination : nous recherchons un véritable leader opérationnel, capable de comprendre les problématiques techniques, d'identifier les blocages et d'intervenir concrètement pour sécuriser les différentes étapes du programme. Vous jouerez également un rôle clé dans les instances de gouvernance, avec une participation aux comités de direction et aux arbitrages stratégiques. Vos principales responsabilités1. Direction et pilotage du programme Piloter un programme de transformation MDM à forte criticité, de sa phase d'exécution jusqu'à sa mise en production. Définir et suivre la trajectoire du programme, les jalons, les livrables et les engagements. Coordonner les différentes parties prenantes : équipes métiers, Product Management, Data et IT. Identifier les dépendances entre les différents chantiers et anticiper les risques. Assurer le suivi opérationnel des actions et garantir leur bonne exécution. Produire des reportings fiables permettant d'éclairer les décisions des instances de gouvernance. 2. Expertise MDM & Data Accompagner la transformation et la modernisation des référentiels produits. Comprendre les flux de données, les règles de gestion et les problématiques de qualité des données. Analyser les anomalies et identifier leurs causes avec les équipes techniques et fonctionnelles. Piloter les plans de correction et valider la résolution des anomalies critiques. Contribuer à la fiabilisation des données et à l'amélioration des processus de gouvernance. 3. Sécurisation des migrations et des déploiements Piloter la préparation et l'exécution des migrations de données. Définir et sécuriser les stratégies de bascule vers les nouveaux systèmes. Coordonner les campagnes de tests, les recettes fonctionnelles et les validations métiers. Identifier et traiter les risques liés aux déploiements. Garantir la cohérence et la qualité des données migrées. Accompagner les mises en production et leur stabilisation. 4. Leadership et coordination transverse Fédérer les équipes métiers, techniques et produit autour d'objectifs communs. Faciliter les prises de décision et lever les points de blocage. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux outils et processus. Piloter les actions de conduite du changement. Faire le lien entre les enjeux stratégiques du programme et leur traduction opérationnelle. 5. Gouvernance et pilotage stratégique Participer aux instances de direction et aux comités de pilotage. Présenter l'avancement du programme, les risques et les décisions à prendre. Préparer et porter les arbitrages auprès des parties prenantes. Fournir une vision factuelle de l'avancement et des difficultés rencontrées. Garantir l'alignement entre les objectifs métiers, les contraintes techniques et la trajectoire du programme. Livrables attendusPlanning détaillé du programme et suivi des jalons. Registre des anomalies et plans de résolution. Plans de migration et de déploiement. Procès-verbaux de validation. Cartographie des risques et plans d'atténuation. Tableaux de bord de pilotage et supports de présentation aux instances de direction. Bilans de déploiement et d'adoption métier.
Nous recherchons pour notre client, un(e) Gestionnaire d'Application MDM STIBO STEP, pour un poste en CDI au sein d'un grand groupe international engagé dans la modernisation de son système d'information. Vous intégrerez une équipe en charge du référentiel de données produits afin de renforcer les activités de support et d'assurer la continuité opérationnelle de la plateforme MDM. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation, avec un fort enjeu de qualité de données et de fiabilité des échanges entre les différents systèmes d'information. Au quotidien, vous interviendrez principalement sur l'analyse et le suivi des incidents liés aux interfaces entre la solution MDM et les applications connectées. Vous participerez également au monitoring des flux de données afin de garantir leur bon fonctionnement et contribuerez à l'identification des causes d'incidents en collaboration avec les équipes en charge des évolutions. Vos principales responsabilités seront notamment : 🔹 Assurer le support fonctionnel et applicatif de la plateforme MDM. 🔹 Analyser les incidents liés aux interfaces et aux échanges de données. 🔹 Réaliser le suivi quotidien des traitements et des flux de réplication. 🔹 Identifier les causes des anomalies et coordonner leur prise en charge avec les équipes concernées. 🔹 Assurer le suivi des incidents jusqu'à leur résolution et contribuer à l'amélioration continue de la qualité de service.
Contexte Contexte : rachats d'entreprises Objectif : Analyser les conditiopns d'intégrations des Systèmes d'Information produit des entreprises acquises dans un modèle cible unique Selon le contexte de chaque acquisition, l'intégration peut être totale ou partielle. Périmètre Chaque programme M&A (Mergers & Acquisitions / Fusions-Acquisitions) est piloté par un Integration Leader, en charge de la coordination des différents streams (métier, SI, infrastructure, RH — Ressources Humaines…). Domaine fonctionnel de la prestation : Offre Produit / Product Information Management (PIM). La prestation est rattachée au domaine Data / Offre Produit du client et, fonctionnellement, à l'Integration Leader. Nature de la prestation Réaliser les études d'intégration des SI des sociétés acquises vers le modèle cible du client. Analyser les écarts sur les dimensions organisation, processus, données et applications entre le modèle cible et l'existant des sociétés acquises. Identifier les éventuels ajustements et spécificités à mettre en oeuvre dans le modèle cible. Évaluer les efforts d'intégration, de transformation et de conduite du changement. Construire les business cases d'intégration (effort vs. ROI — Retour sur Investissement). Estimer les risques, les besoins de staffing et les impacts métier. Formuler les recommandations de trajectoire : intégration complète, intégration partielle, maintien ou évolution du SI legacy. Capitaliser sur les retours d'expérience des précédentes intégrations menées par le client.
Nous recherchons un consultant QA Data / MDM senior pour intervenir sur la qualité des données, la validation des référentiels et les tests des flux entre systèmes. Analyser les spécifications et définir les scénarios de test avec les équipes métier et techniques. Concevoir et exécuter les tests fonctionnels, d'intégration et de non-régression sur une solution MDM. Vérifier les règles de gestion des données de référence : création, modification, dédoublonnage, rapprochement et consolidation. Contrôler la qualité des données : complétude, unicité, cohérence et conformité. Tester les flux entrants et sortants, les interfaces et les traitements de données. Rédiger des requêtes SQL pour vérifier les données et rapprocher les résultats entre les systèmes sources et cibles. Contribuer à l'automatisation des tests avec Robot Framework. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Préparer les jeux de données et assurer le reporting des campagnes de test.
Contexte Nous recherchons un consultant expert Mobile & Modern Device Management pour accompagner un environnement professionnel exigeant, composé majoritairement d'utilisateurs VIP. La mission porte sur l'administration, la sécurisation et le maintien en conditions opérationnelles d'une flotte multios Windows, macOS, iOS et Android. Missions Administrer les terminaux via Workspace ONE et Microsoft Intune. Assurer l'enrôlement, la configuration et la gestion du cycle de vie des équipements. Définir et appliquer les politiques de sécurité et de conformité. Intervenir sur les incidents complexes et accompagner les utilisateurs VIP. Étudier et mettre en œuvre des scénarios d'enrôlement conditionnel Windows avec Intune. Documenter les configurations et procédures techniques. Modalités Localisation : Hauts-de-Seine (92). Présentiel obligatoire : aucun télétravail. Volume : une journée d'intervention par semaine. Jour d'intervention au choix du consultant. Possibilité de répartir l'intervention sur deux jours. Horaires de référence : 9 h à 18 h. Démarrage et durée : à confirmer. Pour candidater Merci de préciser : Vos expériences sur Workspace ONE, Intelligence, Access et Microsoft Intune. Vos certifications et leur date d'obtention. Votre expérience du support VIP. Votre capacité à intervenir chaque semaine sur site dans le 92.
Missions principales: - Gestion des données Material Master - Recueillir et challenger les besoins métiers relatifs aux données articles. - Concevoir les modèles de données et les règles de gestion associées. - Garantir l'harmonisation et la standardisation des référentiels matériels à l'échelle du groupe. - Accompagner les activités de migration et de préparation des données vers SAP S/4HANA. SAP MDG: - Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles SAP MDG. - Participer aux ateliers de conception, de paramétrage et aux phases de tests. - Assurer la coordination entre les équipes métier, intégrateur et équipes techniques. Qualité des données: - Définir les indicateurs et KPI de qualité de données. Identifier, analyser et piloter la remédiation des anomalies de données. Gouvernance des données: - Définir et formaliser les règles de gouvernance des données articles/matériels. - Contribuer à la mise en place des rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, Data Custodian). - Participer à la définition des processus cibles de création, modification et suppression des données de référence. Livrables attendus: - Dossiers de conception fonctionnelle. - Règles de gestion et de gouvernance des données. - Evolution du modèle de données Material Master. - Backlog et spécifications fonctionnelles SAP MDG. - Cahiers de tests et comptes-rendus de recette.
🔎 Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation Data et de migration d'un Data Warehouse historique vers Google Cloud Platform (GCP), nous recherchons un Data Engineer senior pour accompagner la conception, le développement et l'industrialisation de Data Products à destination de différents domaines métiers : Achats, RH, Finance, Opérations, etc. Vous intégrerez une équipe Data agile et contribuerez à la modernisation de la plateforme Data, à la migration des flux existants et à la mise en place de solutions performantes, fiables et industrialisées. 🛠️ Vos principales missions ✅ Concevoir, développer et maintenir les flux de données entre différents systèmes. ✅ Participer à la migration des flux existants vers GCP. ✅ Construire et optimiser les modèles de données sous BigQuery. ✅ Mettre en œuvre des contrôles qualité et renforcer la fiabilité des données. ✅ Automatiser les déploiements et industrialiser les traitements Data. ✅ Contribuer à l'architecture Data en collaboration avec les Data Architects. ✅ Participer aux enjeux de Data Governance, Master Data Management (MDM) et de référentiels de données. ✅ Collaborer avec les Data Stewards et les Data Scientists pour garantir la qualité, la sécurité et l'exploitation des données.
Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Data & Intégration. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Données et intégration, vous réalisez des flux de données dans des contextes variés: reprise de données, mise en œuvre de flux comprenant plusieurs sources de données différentes, intégration des règles métiers et création des indicateurs de qualité des données. Extraction et collecte des données: identifier et extraire les données provenant de différentes sources (bases de données, fichiers, API) en s'assurant de leur pertinence et de leur qualité. Transformation des données: nettoyage, normalisation, agrégation et conversion pour les rendre compatibles avec les systèmes cibles. Chargement des données (ETL) dans les systèmes cibles comme les entrepôts de données ou les bases de données. Qualité des données: détecter et corriger les erreurs, implémenter des règles de validation et s'assurer que les données intégrées sont précises, complètes et conformes aux standards. Automatisation des processus d'intégration des données. Tenir compte des volumes de données importants pour optimiser les performances des flux, et assurer leur maintenance et leur parfaite intégration dans les outils et processus en vigueur. Collaborer étroitement avec les équipes techniques (développeurs, administrateurs de bases de données) et fonctionnelles (analystes métiers, responsables de la conformité). Démarrage prévu en janvier 2027.
