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Ce qu’il faut savoir sur Kubernetes

Kubernetes est une plateforme open-source de gestion de conteneurs, conçue pour automatiser le déploiement, la mise à l'échelle et l'exploitation des applications conteneurisées. Développé à l'origine par Google, Kubernetes est désormais géré par la Cloud Native Computing Foundation (CNCF) et est devenu une référence pour l’orchestration de conteneurs. Il permet de gérer des infrastructures distribuées en regroupant les conteneurs dans des "pods", qui peuvent être automatiquement répartis et équilibrés sur des clusters de machines physiques ou virtuelles. Kubernetes offre des fonctionnalités comme la mise à l'échelle automatique, la tolérance aux pannes, le déploiement continu, et la gestion des configurations. Grâce à son architecture modulaire, Kubernetes s’intègre avec divers outils et services cloud (AWS, Azure, Google Cloud) et est idéal pour développer des applications modernes basées sur les microservices. Il est largement adopté pour améliorer la résilience et l'efficacité dans les environnements DevOps.

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Freelance

Mission freelanceArchitecte Expert Big Data Hadoop Cloudera (CDP)

CAT-AMANIA
Publiée le
Big Data
Cloudera
Kubernetes

2 ans
400-710 €
Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine
Dans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'un écosystème Data au sein d'une Direction Technique Informatique d'un grand acteur de la protection sociale, nous recherchons un Architecte Expert Big Data Hadoop Cloudera (CDP) pour concevoir, faire évoluer et maintenir des plateformes Big Data en environnement Hors-Prod et Production. La mission s'articule autour de trois axes majeurs : la participation aux projets d'évolution du socle Hadoop existant (évolutions logicielles et matérielles, sécurité, définition d'architecture, rédaction de dossiers), le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme (administration, supervision, gestion des incidents, support aux équipes études et exploitation), et la contribution à un projet stratégique de nouvelle Plateforme DATA (étude d'impact, préconisation des choix techniques, définition des standards et normes, mise en œuvre et transfert de connaissances aux équipes exploitation). L'environnement technique s'appuie sur la distribution Cloudera CDP (HDFS, YARN, Hive, Impala, Spark, Ranger, Knox, Zookeeper, Iceberg), avec des langages Shell, Python et Spark, un OS Linux RedHat, et un écosystème complémentaire incluant Kafka, PostgreSQL, Kubernetes et Ansible. Ce poste requiert une forte autonomie, une capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et une disponibilité pour des interventions ponctuelles en dehors des heures ouvrées.
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Freelance

Mission freelanceIngénieur de production - Ops (H/F)

Insitoo Freelances
Publiée le
Azure Kubernetes Service (AKS)
Oracle
Shell Unix

2 ans
300-330 €
Vitrolles, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur de production - Ops (H/F) à Vitrolles, France. Les missions attendues par le Ingénieur de production - Ops (H/F) : Traiter les incidents de production - Prendre en charge les incidents dans l'outils de ticketing entreprise (Service Now) - Analyser les cas d'incidents et les reproduire en environnement de préproduction - Escalader en anomalie et problème lorsque nécessaire - Suivre les incidents et le traitement des anomalies/problèmes le cas échéant - Maintenir les dashboards d'équipe liés au MCO Prendre en charge des chantiers de déploiement applicatif - Dans le cadre de modifications de configurations - Dans le cadre de nouvelles versions applicatives - Dans le cadre de livraison de nouvelles applications Améliorer l'observabilité et l'outillage applicatif - Améliorer la métrologie - dashboard Grafana - Proposer et mettre en place des alertes de supervision technique et fonctionnelles - Automatiser les opérations de tests et d'exploitation récurrentes Contribuer à la vie d'équipe et aux processus d'entreprise - Respecter les processus opérationnels ITIL supportés par l'outils d'entreprise Service Now - Contribuer au partage de connaissance via la complétion des Wiki d'équipe - Participer aux daily d'équipes et aux ateliers d'investigation technique : exécution, automatisation,… Livrables documentation technique Compétences Déploiement et exploitation d'applications sous Kubernetes (Container type Docker) Shell unix, GIT, SQL, Kubectl, Helm, Yaml, Python Gitlab CI, Rancher Prometheus, Grafana, Alert manager/Alerta Kafka, Strimzi Certificats de chiffrement SSL Ngnix, Keycloak, Redis, HAProxy, Loki Information pratiques : Localisation : Vitrolles Démarrage ASAP
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CDI

Offre d'emploiJava Backend Developer

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Apache Kafka
Apache Solr
CI/CD

Hounslow, Angleterre, Royaume-Uni

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CDI

Offre d'emploiData & AI Engineer

Big Apps
Publiée le
Apache
Apache Airflow
Apache Spark

Rosny-sous-Bois, Île-de-France
Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !
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Freelance

Mission freelanceExpert AppSec / DevSecOps – Sécurisation des Conteneurs

Hexagone Digitale
Publiée le
Ansible
CI/CD
Cloud

6 mois
650-790 €
Paris, France
CONTEXTE DE LA MISSION La mission s'inscrit dans un programme de sécurisation des infrastructures conteneurisées d'une grande institution financière française. L'environnement est hétérogène, combinant des déploiements on-premise et cloud public. L'objectif est de renforcer la posture de sécurité opérationnelle sur les environnements OpenShift et Kubernetes, d'industrialiser les contrôles de sécurité dans les chaînes CI/CD, et d'assurer la gestion des vulnérabilités de bout en bout. L'expert intervient à la fois sur les aspects de conception (dès la phase de design d'architecture), d'intégration de solutions de sécurité, d'accompagnement des équipes de développement et de reporting sécurité. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Mettre en place des contrôles de sécurité automatisés, le monitoring et la remontée des indicateurs sécurité. Cadrer les aspects de sécurité opérationnelle dans l'environnement conteneurs dès la phase de design d'architecture et d'offres de services. Proposer, tester et intégrer des solutions de sécurité adaptées au contexte (sécurité des conteneurs, DevSecOps, gestion de vulnérabilités, traçabilité, gestion des secrets). Mettre en place et automatiser des processus de sécurité dans les chaînes CI/CD (gestion des vulnérabilités, certificats, protection des secrets). Assister et former les équipes de développement aux pratiques de développement sécurisé (SAST, SCA, RASP, DAST, agrégateurs de vulnérabilités). Accompagner les développeurs dans les travaux de remédiation des vulnérabilités et réaliser des audits de code (manuels et outillés). Participer à la veille en vulnérabilité sur les outils, librairies tierces et composants mis en œuvre. Assurer le reporting et la restitution des travaux aux parties prenantes du projet. LIVRABLES ATTENDUS Contrôles de sécurité automatisés et tableaux de bord des indicateurs sécurité. Processus de sécurité CI/CD intégrés et automatisés (gestion des vulnérabilités, certificats, secrets). Rapports d'audit de code et restitutions de vulnérabilités. Documentation des règles de sécurité et des architectures validées. Supports de formation et de sensibilisation aux pratiques de développement sécurisé. Rapports de veille en vulnérabilité (outils, librairies, composants).
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDevOps IA

Okara
Publiée le
Google Cloud Platform (GCP)
Google Kubernetes Engine (GKE)
Python

12 mois
Lille, Hauts-de-France
🎯 Okara cherche un·e Senior DevOps orienté IA L'enjeu : Devenir l'architecte de la plateforme IA chez l'un des plus grands acteurs français du e-commerce. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins une équipe SRE travaillant main dans la main avec l'équipe IA pour propulser l'entreprise vers la plateformisation. Ton terrain de jeu ? L'Internal Developer Platform (IDP) dédiée à l'IA. Un outil critique conçu pour démocratiser les agents IA à l'échelle de l'entreprise, permettant à chaque collaborateur de prototyper et d'opérer des cas d'usage IA en totale autonomie. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'industrialisation : l'enjeu est de dépasser le stade des simples POCs pour bâtir une infrastructure IA robuste, sécurisée. Concrètement, tu vas : Propulser l'IDP & l'Architecture IA : Concevoir les composants clés de la plateforme (LLM Gateways, moteurs RAG) et développer des outils en libre-service pour masquer la complexité technique aux utilisateurs. Sécuriser le "Vibecoding" : Mettre en place les garde-fous de sécurité, d'accès et d'architecture pour encadrer, fiabiliser et industrialiser le code et les agents générés par l'IA. Industrialiser via le LLMOps : Construire des pipelines de déploiement automatisés (CI/CD) intégrant les tests de performance et de qualité spécifiques aux modèles d'IA. Piloter l'Observabilité & le FinOps : Mettre en place un monitoring avancé pour suivre l'usage des modèles à l'échelle globale et optimiser finement les coûts d'inférence.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur DevSecOps H/F

SQUARE ONE
Publiée le
Administration linux
Ansible
AWS Cloud

1 an
48k-55k €
500-600 €
Île-de-France, France
Au sein d'une équipe DevSecOps, vous participerez à la sécurisation, l'automatisation et l'industrialisation des plateformes techniques tout en accompagnant les équipes de développement dans l'amélioration continue de leurs pratiques. Vous interviendrez sur des environnements Cloud modernes et des infrastructures critiques nécessitant un haut niveau d'exigence en matière de disponibilité, de sécurité et de performance. Vos principales responsabilités seront notamment : Industrialisation des plateformesConcevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD. Industrialiser les déploiements applicatifs et infrastructures. Automatiser les processus de build, de tests et de déploiement. Participer à l'amélioration continue des plateformes DevOps. DevSecOpsIntégrer la sécurité dès la conception des solutions (Security by Design). Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevSecOps. Réaliser les analyses de vulnérabilités et suivre les plans de remédiation. Sécuriser les pipelines de déploiement et les infrastructures. Cloud & Infrastructure as CodeDéployer et administrer des infrastructures Cloud. Concevoir des infrastructures via Terraform et Ansible. Participer aux projets de migration et de modernisation des plateformes. Garantir la fiabilité et la résilience des environnements. Kubernetes & ConteneurisationAdministrer des clusters Kubernetes. Industrialiser les déploiements conteneurisés. Participer à la sécurisation et à l'optimisation des plateformes Kubernetes. Observabilité & ExploitationMettre en place les outils de supervision et de monitoring. Optimiser les performances des plateformes. Participer à la résolution des incidents de production. Contribuer à l'amélioration de la disponibilité des services. CollaborationVous travaillerez quotidiennement avec : les équipes de développement ; les architectes Cloud ; les experts cybersécurité ; les équipes Infrastructure ; les équipes Production et Exploitation.
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Les métiers et les missions en freelance pour Kubernetes

Ingénieur·e devops (Cloud)

L'Ingénieur.e DevOps utilise Kubernetes pour déployer, gérer et faire évoluer les applications conteneurisées.

Architecte Cloud

L'Architecte Cloud utilise Kubernetes pour optimiser les architectures cloud et orchestrer les microservices.

Administrateur Système

L'Administrateur système utilise Kubernetes pour superviser et automatiser les tâches d'administration des clusters.

Ingénieur·e d'exploitation

L'ingénieur·e d'exploitation gère les plateformes Kubernetes pour assurer leur disponibilité, leur sécurité et leur performance, tout en surveillant les clusters et en les optimisant.

Ingénieur·e systèmes & réseaux

L'ingénieur·e systèmes & réseaux configure et maintient les clusters Kubernetes, garantissant une communication réseau fluide et sécurisée entre les conteneurs et les services.

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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