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Je recherche un Ingénieur OPS ayant plus de 10ans d' experience pour assurer la production et la gestion de projets de bout en bout (run, expérience architecture, instruction de solution, construction du projet et livraison en production). Le consultant doit bien connaitre les exigences et attendus d'un service de production pour garantir la qualité du build, la qualité de la production et savoir implémenter rapidement de nouvelles solutions technologique. Nous attendons que le consultant soit force de proposition en terme d'amélioration. L'astreinte et l'anglais sont obligatoires. Dans le cadre de la gestion du patrimoine : Déploiements des évolutions applicatives du métier; Déploiements des évolutions des infrastructures; Traitements des incidents: Résolution dans le respect des SLA; Participation aux traitements des problèmes du patrimoine : Analyse des root causes, Définition des plans d'actions et Implémentation des solutions; Respect et contribution au respect des exigences de sécurité imposées par la DSI. Dans le cadre des projets : Participation aux instructions des projets : Définition / complétude des documents d'architectures Définition / complétude sur l'exploitabilité de la solution Identification des risques Commande, validation de la réception et de la conformité des serveurs Création des environnements applicatifs Installation des solutions logicielles et des applications Métier Mise en place et automatisation via Ansible l'exploitation des applications et des serveurs (sauvegarde, surveillance, purge, arret/relance applicative et des serveurs) Validation des dossiers techniques, PV de mise en production Demandes de contribution technique auprès d'autres entités Mise à jour des référentiels et des documents Accompagnement et conseille des clients et du chef de projet avec qui il travaille Savoir-faire : Ingénieurie de production Compétences DevOps Approche CI/CD Méthode Agile Démarche Kanban Gestion de projets Slack Technique MAITRISE : Linux, Windows, , Control-M, Apache Tomcat, Websphere, Ansible, Jenkins, GitLab CI, ARGO CD, HELM, Jira, CFT, Compétence DevOps, Approche CI/CD, XLRelease, Kubernetes, Openshift, terraform, Containers, Oracle, dynatrace, ELK, Kibana, Python, Shell , Batch DOS PRATIQUE : MS SQL Server, ITIL, MS Powershell,

Nous recherchons un Expert Dynatrace expérimenté pour renforcer une équipe en charge de l'exploitation et de l'observabilité d'une plateforme digitale à fort trafic. Vous serez le référent sur la solution Dynatrace et contribuerez à l'amélioration continue de la supervision, de la performance applicative et de l'observabilité des services, dans un environnement DevOps et Cloud. Vos principales missionsDynatrace & ObservabilitéAdministrer, configurer et faire évoluer la plateforme Dynatrace. Déployer et paramétrer les agents Dynatrace (OneAgent, ActiveGate...). Concevoir, personnaliser et maintenir des dashboards Dynatrace adaptés aux besoins métiers et techniques. Créer et maintenir des Dynatrace Notebooks pour l'analyse des performances et le partage des connaissances. Développer des requêtes DQL (Dynatrace Query Language). Configurer les alertes, les workflows et les règles de détection d'anomalies. Mettre en œuvre les fonctionnalités d'AIOps et de détection proactive des incidents. Produire des indicateurs de performance (KPI) et des tableaux de bord de suivi. Performance & ExploitationAnalyser les performances des applications et identifier les causes racines des incidents. Participer aux campagnes de tests de charge et de performance. Assurer le suivi des incidents de production et proposer des actions correctives. Accompagner les équipes de développement dans l'amélioration des performances applicatives. DevOps & CloudParticiper à l'intégration de Dynatrace dans les pipelines CI/CD. Automatiser les tâches de supervision à l'aide de scripts (Python ou Node.js). Intervenir sur des environnements Kubernetes et Cloud (GCP, AWS ou Azure). Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'observabilité. Environnement techniqueDynatrace Dynatrace Dashboards Dynatrace Notebooks DQL (Dynatrace Query Language) AIOps Kubernetes Google Cloud Platform (GCP), AWS ou Azure Python ou Node.js Shell / Linux Git CI/CD SQL Elasticsearch / MongoDB APIs REST Postman

Recherche d'un profil DevOps Plateforme Senior 2 (+15 ans d'expérience). Contexte : Intégration au sein d'une équipe Plateforme / Cloud Center of Excellence (CCoE) en charge de l'évolution des plateformes Cloud, des standards DevOps, de l'industrialisation des infrastructures et de l'accompagnement des équipes projets. Principales missions : Concevoir et faire évoluer les architectures et plateformes Cloud. Participer à la définition des standards et bonnes pratiques DevOps. Mettre en œuvre de nouveaux services et composants techniques pour les plateformes Cloud. Développer et maintenir des modules Infrastructure as Code (Terraform). Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD GitLab. Industrialiser les déploiements et automatiser les processus d'exploitation. Assurer le support N3 des plateformes et infrastructures Cloud. Participer à la roadmap technique de la plateforme. Accompagner les équipes projets dans l'adoption des pratiques DevOps et Cloud. Participer à la production de la documentation d'architecture, d'exploitation et des procédures associées. Livrables attendus : Dossiers d'architecture. Documents d'installation, d'administration et d'exploitation. Documentation des plateformes et standards techniques. Modules Terraform. Pipelines GitLab CI/CD. Comptes-rendus techniques et ateliers. Modes opératoires. Documentation des normes d'utilisation des solutions mises en œuvre.

Pour le compte de l' un de nos clients dans le domaine du retail, nous recherchons un Ingenieur/Expert stockage et sauvegarde. Vous intégrerez l'équipe Stockage et Sauvegarde en charge du Build et du Run des infrastructures de stockage et de sauvegarde en lien avec les responsables d'applications Métiers. En tant qu'expert stockage et sauvegarde vous serez rattaché au manager du pôle et ferez partie d'une équipe composée de 5 personnes. Vos missions principales seront : d'administrer et optimiser les solutions de stockage et sauvegarde d'intégrer les solutions Cloud de traiter les demandes de services et incidents de garantir la résilience, la disponibilité et la sécurité des données de garantir que les systèmes sont aux derniers niveaux des versions supportées et sécurisées d'automatiser les gestes récurrents dès que c'est possible de contribuer à la définition des architectures d'effectuer les recommandations sur les optimisations de performances, de clustering et l'implémentation de nouvelles fonctionnalités de faire évoluer les normes et standards, les bonnes pratiques et les communiquer de collaborer avec les équipes infrastructures et applicatives d'assurer une veille technologique Vous assurerez une semaine d'astreinte par mois.

Contexte La mission s'inscrit dans un contexte d'accroissement d'activité au sein de l'équipe Solution Environnements de Développement d'un grand compte du secteur assurance. L'équipe assure les usages et l'administration fonctionnelle des clusters OpenShift du groupe. Le besoin porte sur un renfort d'expertise OpenShift avec une forte expérience en support, couvrant à la fois le support à la production, l'étude de sujets techniques, le développement/test et l'accompagnement des utilisateurs de la plateforme PaaS. Rôle et responsabilités principales Support et analyse de niveau 3 lors d'incidents, avec possibilité de participation à des cellules de crise Astreintes ponctuelles de production en dehors des horaires de bureau Étude de sujets techniques : expérimentation, proposition et mesure de solutions, capitalisation et présentation des résultats Analyse d'impacts et maintenances correctives/évolutives sur les pipelines de déploiement Maintenance de l'outillage interne et de l'outillage de templating Kubernetes Fabrication d'image (build) Support et accompagnement des utilisateurs de la plateforme PaaS (développeurs, responsables d'environnement, support middleware) Travaux d'intégration de solutions techniques préexistantes (progiciels, solutions du marché) dans l'écosystème PaaS Création et mise à jour de la documentation technique socle Livrables attendus Analyses et rapports de support (incidents niveau 3) Résultats d'études de sujets (expérimentations, mesures, préconisations) Évolutions/correctifs sur pipelines de déploiement et outillage interne Documentation technique socle mise à jour

Plateforme de conteneurisation OpenShift 4.x en production critique, au sein d'un grand compte international. Les équipes N1/N2 sont basées à l'étranger : vous êtes le référent N3 OpenShift en France, en autonomie complète sur les incidents complexes et les évolutions de la plateforme. CONTEXTE - Environnement de production critique, forte volumétrie, exigence de disponibilité élevée. - Modernisation continue des infrastructures applicatives (Build + Run). - Coordination hebdomadaire avec les équipes N1/N2 internationales (anglais professionnel requis). MISSIONS PRINCIPALES - Administration et exploitation des clusters OpenShift 4.x en production. - Build : déploiement et intégration de nouvelles applications sur la plateforme. - Incidents N3 : diagnostic avancé (pods, nodes, réseau cluster), analyse des causes racines. - Upgrades de clusters : planification, exécution, validation. - Pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI) et automatisation (Ansible, Terraform). - Gouvernance cluster : namespaces, RBAC, quotas, network policies. - Observabilité (Prometheus, Grafana) et sécurité des conteneurs (scanning d'images, conformité). - Rédaction des procédures d'exploitation et des dossiers d'architecture. PROFIL RECHERCHÉ - Expert OpenShift 4.x (administration cluster) — impératif. - Expérience confirmée en upgrade de cluster et gestion multi-tenant. - Kubernetes avancé, Helm / Kustomize, CI/CD, IaC (Ansible / Terraform). - Anglais professionnel (coordination N1/N2 internationale). - CKA ou expérience équivalente appréciée. - Autonomie N3 totale — aucune escalade locale possible. MODALITÉS - Freelance / portage accepté. TJM 550–600 € selon expérience. - Saint-Quentin-en-Yvelines (78) — présentiel 50 % (2,5 j/sem), télétravail 50 %. - Démarrage dès que possible, mission longue durée.

Vous interviendrez sur la conception et le développement du portail de développement visant à simplifier et accélérer les activités de développement, en collaboration avec les équipes IT métier et infrastructures, et en particulier sur la feature Marketplace. Votre rôle Conception et développement du portail · Concevoir et développer les fonctionnalités frontend et backend du portail · Participer aux choix techniques · Garantir la qualité, la maintenabilité et la cohérence des développements réalisés Evolution de la feature marketplace · Contribuer à la conception et à l'enrichissement de la marketplace · Développer les composants permettant la mise à disposition de services et d'outils aux équipes de développement · Assurer l'intégration des nouvelles fonctionnalités au sein de la plateforme Collaboration et amélioration continue · Collaborer avec les équipes IT métier et infrastructures tout au long du cycle de développement · Participer aux phases de tests, de validation et de mise en production · Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des outils de développement

Directeur de Programme / Directeur de Projet Infrastructure & CloudProfil recherché : Nous recherchons un Directeur de Programme ou un Directeur de Projet confirmé, disposant d'une expérience significative dans le pilotage de programmes de transformation d'envergure. Il ne s'agit pas d'un Chef de Projet récemment repositionné en Directeur de Projet, mais d'un profil ayant déjà exercé ce niveau de responsabilité sur des programmes stratégiques. Le candidat devra justifier de : Une solide expérience dans le pilotage de programmes de transformation IT et de migration. Une forte expertise des environnements Infrastructure. Une expérience avérée de la gestion de projets complexes impliquant de multiples parties prenantes. Compétences techniques attendues :Le consultant n'est pas attendu comme expert technique ou architecte, mais doit être capable d'échanger efficacement avec les équipes techniques et de piloter les sujets suivants : CloudBonne maîtrise d'AWS. Connaissance de GCP (ou idéalement expérience sur AWS et GCP). Bonne compréhension des architectures Cloud et des enjeux de transformation. ConteneurisationKubernetes. OpenShift.

La mission consiste à: RAD developement Projet: plateforme cloud de développement utilisé par le business Front Office Mission: participer au développement d'une plateforme interne JupyterHub, implémentation de nouvelles fonctionnalités, récolte des besoins et support de la plateforme Technos: Python, Golang, React/Javascript, Kubernetes-Docker - Apport d'expertise autours de la pratique Agile et approche Scrum en assurant la compréhension, l'adhésion et la mise en œuvre de la pratique par l'équipe projet afin de maximiser le résultat du projet. Gestion de l'utilisation appropriée et de l'application de la méthode Agile. - Gestion des interactions entre l'Équipe Projet et les intervenants liés au projet. Veille au respect des principes agiles et scrum (planification des Sprint, définition de la durée des itérations, revues quotidiennes…). - Organisation et animation des cérémonies (modalités et ordre du jour des cérémonies scrum…). - Assistance à l'équipe projet lors des livraisons, des revues d'avancement (DoD), des Sprint Backlog… - Suivi des KPI Scrum.

Date de démarrage : ASAP Date de fin : 25/06/2027 (Mission de longue durée) Localisation : Massy (Rythme : 2 jours par semaine sur site) Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 510 € HT Contexte et Mission : Au sein de l'Analytics Factory, entité transverse qui conçoit et développe les services analytiques à forte valeur ajoutée pour soutenir la prise de décision stratégique, vous serez le moteur technique de la transformation digitale des points de vente physiques. Votre objectif principal consistera à concevoir, développer et déployer en production des modèles de Computer Vision innovants. Vous rejoindrez un projet d'envergure phare : le Monitoring Temps Réel de l'Étagère, visant à transformer les rayons physiques en flux de données exploitables pour optimiser l'excellence opérationnelle et l'expérience client. Livrables et Enjeux clés :Développer des solutions capables de comprendre parfaitement la disponibilité, la conformité des rayons et les mouvements des stocks via l'analyse d'images. Relever des défis de détection d'objets et de reconnaissance de produits à très grande échelle. Assurer l'industrialisation et le déploiement de ces modèles dans un environnement de production en temps réel. Compétences Techniques et Expertises Requises : Incontournables (Must have) :Langage : Maîtrise experte de Python. Cloud & MLOps : Expérience significative sur l'écosystème GCP (Google Cloud Platform) et l'utilisation de Vertex AI pour le cycle de vie des modèles. Algorithmes : Solides compétences en Deep Learning appliquées à la vision par ordinateur. Souhaitées (Nice to have) :Modèles de pointe : Connaissance et manipulation de modèles récents tels que YOLO, SAM (Segment Anything), DINOv2 pour le feature extraction ou équivalents. Recherche d'images : Expérience avec les bases de données vectorielles (Vector Databases) pour le matching et l'indexation de produits à grande échelle. Frameworks & Outils : Pratique courante de PyTorch, TensorFlow, OpenCV et des environnements conteneurisés (Kubernetes).

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme stratégique de gestion et de diffusion de données de marché, nous recherchons un Data Engineer / Tech Lead expérimenté pour rejoindre une équipe en charge de la collecte, de la transformation et de l'exposition de données à forte valeur ajoutée. Vous jouerez un rôle clé dans la définition des standards techniques, l'accompagnement des équipes et l'évolution d'une plateforme Data moderne basée sur les technologies Cloud AWS. Vos missionsConcevoir, structurer et optimiser des pipelines de données robustes, performants et scalables. Définir les standards d'architecture et les bonnes pratiques de développement. Garantir la qualité technique, la sécurité et la maintenabilité des applications. Collaborer avec les Product Managers, Product Owners et Business Analysts afin de transformer les besoins métiers en solutions techniques. Encadrer et accompagner les Data Engineers et développeurs dans leur montée en compétences. Participer aux choix d'architecture et aux décisions techniques de la plateforme. Superviser les applications en production et contribuer à leur amélioration continue. Participer aux revues de code, aux bonnes pratiques DevOps et à l'automatisation des déploiements.

Le projet consiste à concevoir et opérer une plateforme temps réel traitant +300 messages/seconde sur GCP, basée sur Kubernetes, Kafka et des microservices Java. L'enjeu : bâtir une architecture distribuée scalable, capable d'accueillir de nouveaux services à mesure que le produit grandit. Objectifs et livrables Infrastructure & Platform Engineering (50%) Concevoir et maintenir les clusters GKE Opérer la plateforme Kafka (partitioning, consumer groups) Implémenter l'Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Ansible) Mettre en place l'observabilité (métriques, alerting) Gérer la sécurité (Workload Identity, Network Policies, Secret Management) Construire et optimiser les pipelines CI/CD Développement Backend Java (30%) Développer des microservices haute performance (Spring Boot, Angular si nécessaire) Optimiser le traitement des flux Kafka Études techniques transverses (20%) Benchmarks de performance (k6, charge testing) Études de dimensionnement et capacity planning Documentation d'architecture (ADR)

Responsabilités principales : • Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) • Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) • Automatiser le déploiement et la configuration IaC • Administrer des environnements Airflow, Starburst … • Assurer la fiabilité, l'intégrité et la qualité de la plateforme en production. • Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d'incident. • Participer à la conception d'architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production. Compétences clés : - Techniques : • Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift • Databricks, Dataiku (connaissances avancées) • Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) • Automatisation & IaC Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD • Scripting : Python, SQL, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) - Métier & Soft skills : • Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) • Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur • Autonomie, sens des priorités et proactivité • Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché : • Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production. • Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production • Communication fluide et maitrise de l'anglais obligatoire pour un usage quotidien

Objectifs et livrables TES RESPONSABILITES Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l'amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d'automatisation Accompagnement à la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique de la Unit : Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP - API Platform, Symfony Industrialisation de l'hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux Kafka Profil sénior avec une forte expérience, une forte autonomie et une appétence pour l'accompagnement des développeurs. Compétences appliquées dans des conditions de production : Cloud public AWS/GCP Terraform Git, Github, github actions Solutions de monitoring (Datadog, open telemetry, Prometheus…) Python, bash K8S, Flux, Helm Docker Kafka Force de proposition Challenge du status quo Volonté de résoudre les problèmes Travail en équipe

Dans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'un écosystème Data au sein d'une Direction Technique Informatique d'un grand acteur de la protection sociale, nous recherchons un Architecte Expert Big Data Hadoop Cloudera (CDP) pour concevoir, faire évoluer et maintenir des plateformes Big Data en environnement Hors-Prod et Production. La mission s'articule autour de trois axes majeurs : la participation aux projets d'évolution du socle Hadoop existant (évolutions logicielles et matérielles, sécurité, définition d'architecture, rédaction de dossiers), le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme (administration, supervision, gestion des incidents, support aux équipes études et exploitation), et la contribution à un projet stratégique de nouvelle Plateforme DATA (étude d'impact, préconisation des choix techniques, définition des standards et normes, mise en œuvre et transfert de connaissances aux équipes exploitation). L'environnement technique s'appuie sur la distribution Cloudera CDP (HDFS, YARN, Hive, Impala, Spark, Ranger, Knox, Zookeeper, Iceberg), avec des langages Shell, Python et Spark, un OS Linux RedHat, et un écosystème complémentaire incluant Kafka, PostgreSQL, Kubernetes et Ansible. Ce poste requiert une forte autonomie, une capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et une disponibilité pour des interventions ponctuelles en dehors des heures ouvrées.

Contexte Programme de plateforme cloud privée internationale (IaaS + CaaS) opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux. Vous interviendrez sur les choix structurants d'architecture DevOps en lien direct avec les équipes d'ingénierie, de Product Management et le leadership technique. Missions Définir et faire évoluer l'architecture DevOps de bout en bout : CI/CD, IaC, GitOps, observabilité, sécurité. Concevoir les patterns d'automatisation pour le déploiement multi-cluster et multi-datacenter. Industrialiser la chaîne CI/CD (GitLab CI, ArgoCD, FluxCD) en respectant les exigences de sécurité. Définir la stratégie d'observabilité et de fiabilité (SRE) à l'échelle de la plateforme. Arbitrer les choix techniques structurants (Kubernetes multi-cluster, service mesh, secrets management, FinOps). Établir les standards et guidelines pour les équipes de développement (Platform Engineering / IDP). Représenter l'équipe DevOps dans les comités d'architecture et auprès du top management. Stack Cloud : OpenStack, OpenShift, AWS, Azure, GCP Orchestration : Kubernetes multi-cluster, Rancher, Cluster API IaC : Terraform, Crossplane, Ansible CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, FluxCD Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK Sécurité : OPA, Kyverno, Falco, supply chain security Platform Engineering : Backstage, Internal Developer Platforms Langages : Go, Python, Bash