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Contexte de la missionDans le cadre de l'exploitation d'une prestation critique hébergée sur un Cloud privé, nous recherchons un Ingénieur de Production / Site Reliability Engineering (SRE) afin d'intégrer une équipe de 5 ingénieurs en charge du maintien en conditions opérationnelles (MCO) d'une plateforme stratégique pilotée par un ministère. Vous contribuerez à garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance des applications en production tout en accompagnant la transformation vers un modèle SRE et Cloud. Vos missionsAssurer le MCO des applications et infrastructures en environnement Cloud privé. Garantir le respect des SLA et le traitement des tickets Jira. Superviser les plateformes, assurer le monitoring et l'observabilité des systèmes. Analyser les incidents, identifier les causes racines et mettre en œuvre des actions correctives durables. Automatiser les opérations d'exploitation via Ansible, scripts Bash et outils DevOps. Participer aux déploiements applicatifs et infrastructures (CI/CD, GitOps). Gérer les environnements Recette, Préproduction et Production. Administrer les plateformes Docker et Kubernetes. Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience des services. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation. Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure et Service Delivery. Compétences indispensablesAnsible Docker MySQL Observabilité / Monitoring Linux GitLab CI / GitOps Bash / scripting Kubernetes Gestion des incidents de production Français courant Compétences appréciéesZabbix Grafana OpenSearch Redis Rundeck Rancher RKE2 NGINX Vault Morpheus CMP S3 Airflow Réseau (LAN/WAN, routage, Load Balancer, TLS, PKI) ITIL ISO 27001 / ISO 9001 Soft SkillsExcellente capacité d'analyse et de résolution d'incidents. Résistance au stress et gestion des priorités. Esprit d'équipe et sens du service. Forte autonomie. Bonnes capacités de communication. Force de proposition et démarche d'amélioration continue. Capacité à évoluer dans un environnement critique. LivrablesRespect des SLA et traitement des tickets Jira. Documentation d'exploitation. Automatisation des procédures. Mise en production des évolutions. Suivi de la disponibilité et des performances des plateformes.

Description du poste Le/La Senior AI Platform Engineer conçoit et fait évoluer l'infrastructure IA et GenAI globale. Intégré(e) à l'équipe Data Platform, ce rôle consiste à outiller les Data Scientists et ML Engineers tout en sécurisant la mise à disposition de LLM et d'agents IA pour l'ensemble des utilisateurs techniques. Missions principales : Architecture multi-cloud : concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP. Industrialisation & IaC : piloter le déploiement et l'évolution des infrastructures via Terraform. Automatisation & CI/CD : orchestrer les pipelines de déploiement continu via Git. Gouvernance & standards : définir les bonnes pratiques, créer des guides et templates, rédiger la documentation technique et assurer une veille sur l'IA générative. Accompagnement & animation : assurer le support technique, animer des Office Hours et vulgariser les enjeux complexes de la plateforme.

Développement et évolution d'applications métier sur un socle applicatif mutualisé (essentiellement Web), en mode agile. Le poste couvre aussi la correction d'anomalies, le déploiement et le chiffrage des développements à venir. Indispensable : - Java et Angular : au moins 4 ans d'expérience sur LES DEUX (c'est le point bloquant du client) - SQL, et en particulier PostgreSQL - GIT - Notions de Kubernetes et Docker - Notions des outils CI/CD : Jenkins et/ou GitLab CI - Bac +5 - Être à l'aise en revue de code croisée et en revue de backlog (chiffrage des User Stories en équipe) - Autonomie : les développements sont pilotés par les délais, il faut savoir évaluer vite la complexité technique Apprécié : - D'autres langages : Python, Kotlin, C++ - Compétences DevOps - Jira - Expérience du développement en Agile / Scrum Localisation : Grenoble — avec 2 à 3 jours de télétravail par semaine. Démarrage à partir de septembre 2026, pour 9 mois minimum.

DBA MongoDB Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data & Infrastructure, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un DBA MongoDB afin d'assurer l'administration, l'exploitation et l'évolution de ses bases de données NoSQL. Le consultant interviendra sur des environnements de production critiques avec des enjeux forts de disponibilité, de performance, de sécurité et d'automatisation. Il contribuera au maintien en conditions opérationnelles des plateformes MongoDB ainsi qu'à l'accompagnement des équipes techniques sur les bonnes pratiques d'administration. Missions : Administrer et maintenir les bases de données MongoDB en environnement de production. Assurer le suivi des performances, la supervision et l'optimisation des bases (requêtes, indexation, réplication). Gérer les opérations courantes : installation, configuration, montée de version, sauvegarde et restauration. Garantir la disponibilité et la fiabilité des environnements MongoDB. Participer à la résolution des incidents de niveau 2/3 et aux analyses techniques. Mettre en œuvre et maintenir les processus d'automatisation des tâches d'administration. Participer à l'amélioration continue des plateformes et à la documentation technique. Collaborer avec les équipes infrastructure et applicatives sur les sujets liés aux bases NoSQL.

Rejoignez un éditeur de logiciels spécialisé dans les solutions destinées aux communautés portuaires, logistiques et douanières. Vous prenez le lead technique de chantiers de modernisation applicative dans un contexte de transformation applicative d'envergure, avec une forte dominante front-end, dans un environnement microservices et cloud-native. Vos responsabilités • Porter les standards de développement front-end en Vue.js / PrimeVue : composants, architecture, qualité, performance et maintenabilité. • Concevoir et faire évoluer la chaîne écrans → BFF .NET → microservices, avec des APIs adaptées aux parcours utilisateurs. • Structurer les workflows d'écrans : navigation, formulaires complexes, règles de validation, gestion des erreurs et états intermédiaires. • Mettre en œuvre les stratégies de performance et de cache avec Redis / Valkey. • Intervenir de manière hands-on sur les sujets front ou BFF complexes ; réaliser des revues de code et lever les blocages techniques. • Animer le delivery technique : suivi des sprints, backlog et anomalies dans Azure DevOps. • Participer aux revues de conception et aux décisions d'architecture avec les équipes concernées. • Veiller à la bonne intégration des composants dans les chaînes CI/CD et aux contraintes de delivery Docker / Kubernetes.

Je recherche un Ingénieur IOPS auant plus de 6ans d' experience pour une prestation au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'IOPS est garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT. Il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. VOS MISSIONS PRINCIPALES Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience. Participer à la migration d'applications sur des systèmes historiques vers notre infrastructure Cloud. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des pratiques DevOps et des standards d'exploitation. Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production). Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). Participer à la gestion des incidents majeurs, des problèmes et aux plans d'amélioration continue. Veiller à la conformité des infrastructures et au respect des standards de sécurité. Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. PROFIL RECHERCHÉ Compétences métiers Infrastructure et plateformes IT Exploitation et production informatique Observabilité et monitoring Sécurité et cybersécurité Automatisation et industrialisation Gestion des incidents et des problèmes Compétences comportementales Orientation résultats Sens du service et orientation client Travail en équipe et collaboration transverse Capacité d'analyse et de résolution de problèmes Organisation et gestion des priorités Communication et partage des connaissances Compétences transversales Gestion de projet Définition et suivi d'indicateurs de performance Capacité à faire évoluer les processus Amélioration continue Anglais professionnel ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Monitoring & Observabilité Dynatrace Grafana Prometheus Elastic Stack (ELK) Splunk DevOps & Automatisation GitLab / Git Jenkins SonarQube Artifactory Ansible Terraform Plateformes Linux (RHEL) Docker Kubernetes / OpenShift IBM Cloud Scripting Python Shell YAML ITSM & Production ServiceNow Control-M

RÔLE & RESPONSABILITE L'ingénieur DevSecOps assure la conception, l'évolution et le maintien en condition opérationnelle de chaines CI/CD opérées sur IBM Cloud, en garantissant un delivery sécurisé, automatisé et conforme aux exigences du secteur bancaire. Il développe et optimise les pipelines CI/CD pour les applications, intègre des tests de sécurité SAST/DAST, met en place l'observabilité et les contrôles réglementaires nécessaires. Il veille à la qualité de service de la plateforme, accompagne les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques DevSecOps, et contribue à l'amélioration continue, à la standardisation et à la sécurisation de la chaîne CI/CD. MISSIONS Mise en place d'une chaîne d'intégration et de déploiement continue à l'état de l'art · Mise en place d'une chaine CICD à l'état de l'art permettant le build et le déploiement d'applications Cloud (GitLab Ultimate) · Support et maintenance d'une chaine CICD existante assurant le déploiement d'applications sur un modèle On Premise existant ou Cloud sur l'outillage cible (Jenkins) · Intégration de tests de sécurité en intégrant des outils SAST/DAST à l'état de l'art pour identifier et corriger des vulnérabilités dès les premières étapes de développement · Mise en place de contrôle en ligne avec les exigences règlementaire, de sécurité et de qualité (ex : PCI DSS) · Garant de la bonne disponibilité de la chaines CICD · Support aux équipes dans l'adoption de la chaine et de ses évolutions · Mise en place de mécanismes d'"Observabilité" du pipeline CICD · Maintien & évolution d'outils de traçabilité des tests (de la stratégie de test jusqu'au rapports d'exécution) · Mise en place des « Quality Gates » au sein de la chaine CICD définis par le responsable Process & Industrialisation · Documentation (Doc As Code) de la chaine pour son usage et son exploitation Maintien en condition de la plateforme CICD · Garant de la qualité de service de la chaîne · Supervision de la chaine · Mise à jour des versions logicielles des outils constituants la chaine Support aux équipes · Accompagnement des équipes dans l'utilisation de la chaine · Communication des standards de l'entreprise et des bonnes pratiques · Garant de la bonne intégration des services logiciel au sein de la chaine · Formation des équipes (inc. création de kits de formation) Securité et Conformité de la chaine · Assurer la conformité de la chaine en lien avec le CISO sur les évolutions règlementaires · Collaborer avec les architectes pour une chaine résiliente et un PCA · Auditer régulièrement la sécurité et la conformité de la chaine · Mettre en place les contrôles automatiques nécessaires (notamment autour de l'homologation IBM FS Cloud et PCI DSS) Amélioration continue et automatisation · Promotion d'une amélioration continue des pratiques · Garant d'une standardisation de la chaine et du maintien d'une chaine à l'état de l'art · Automatisation régulière des outils · Veille technologique Assurance Qualité · Mise à disposition de dahsboard/indicateurs qualité permettant aux équipes et au management de suivre l'avancement des développements et la qualité du logiciel

Missions Porter le design technique et les standards (architecture, conventions, qualité). Concevoir et faire évoluer des APIs (REST) et des traitements batch/planifiés. Mettre en place / faire appliquer des approches DDD et CQRS quand pertinentes (modélisation, découpage, projections). Piloter les sujets performance (profiling, optimisation, scalabilité, accès DB, latence). Animer l'équipe : revues de code, mentoring, support technique, partage de bonnes pratiques. Responsabilités Définir les standards : structure projet, gestion d'erreurs, sécurité, validations, tests, versioning d'API, documentation. Garantir la maintenabilité (clean architecture, modularité, dette technique maîtrisée). Co-piloter les sujets OPS (avec un senior dev) : CI/CD, déploiement Kubernetes (Helm), stratégie de scaling (HPA/VPA), monitoring/alerting. Être moteur sur la veille technologique (ASP.NET Core, .NET ecosystem, design d'API, observabilité).

Administration Systèmes-Devops Contexte : Infrastructure hybride – Production –Multi-OS – Haute disponibilité. Supervision & MCO – Infrastructure Nagios Assurer la maintenance en conditions opérationnelles du SI : supervision des ressources (CPU, RAM, stockage et réseaux). Assurer les interventions de niveau 2 & 3 Déploiement, analyse et optimisation avancée des checks Nagios. Développement et amélioration de scripts de supervision (PowerShell, Bash, Python). Optimisation et reconfiguration de la base MySQL afin de réduire la charge CPU du serveur Nagios. Création, personnalisation et gestion des time periods / time down. Supervision, renouvellement et correction des certificats SSL. Rédaction, mise à jour et structuration de la documentation technique sur Confluence (procédures, guides d'exploitation, fiches d'incident, architecture). Gestion du cycle de vie des changements via Jira : création, suivi, validation et coordination des Change Requests. DevOps – Kubernetes, Docker & GitLab Administration de 3 clusters Kubernetes gérés via Rancher. Déploiement de pods, deployments, services, ingress. Mise à niveau des clusters, des charts Helm et des applications déployées. Mise à jour et optimisation des plugins de stockage Longhorn et des solutions réseau CNI. Analyse et correction des déploiements défaillants. Déploiement de conteneurs via Docker Composer. Administration de GitLab et automatisation des processus de mise à niveau. GLPI Administration, maintenance et mise à niveau complète de la plateforme GLPI. Mise en place et configuration complète du SSO via SAML avec Azure AD. VMware Mise à niveau de vCenter et vshpere. Déploiement de nouvelles machines virtuelles à partir de templates RedHat 9 et windows server 2022 Hardening des VMs via Rudder. Veeam Backup & Replication Administration de la plateforme Veeam Backup & Replication. Mise à niveau de VBR et de la base de données PostgreSQL associée. Axway Secure transport Installation et configuration de deux serveurs Axway : Backend et Edge. Configuration de la communication sécurisée entre les serveurs Backend et Edge. Mise en place des protocoles de transfert sécurisés : SFTP. Configuration des certificats SSL/TLS pour le chiffrement des échanges. Création et gestion des utilisateurs, partenaires et des autorisations d'accès. Configuration des répertoires de dépôt (inbound/outbound) et des flux de transfert. Paramétrage des règles de routage et des politiques de sécurité. Tests de connectivité, de transfert et de reprise après incident. Analyse des journaux (logs) et résolution des incidents de transfert. Rédaction de la documentation technique et des procédures d'exploitation.

Contexte Dans le cadre du chantier IA4IT, mission au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, pour un grand compte du secteur assurance (client anonymisé). L'objectif est de concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique de la plateforme IA. Les enjeux principaux portent sur la robustesse, la scalabilité, la traçabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme, dans un contexte d'exploitation industrielle durable. Rôle et responsabilités principales Conception et mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. Déploiement et configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. Mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. Construction et industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). Intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. Mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. Garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. Contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable. Livrables attendus Architecture technique détaillée de la plateforme. Schémas d'intégration et d'urbanisation. Socle technique déployé et opérationnel. Pipelines CI/CD industrialisés. Documentation d'exploitation et procédures opérationnelles. Recommandations d'industrialisation, de sécurisation et de montée en charge. Dossiers de supervision, d'observabilité et de maîtrise des coûts.

Notre client, acteur majeur des solutions de paiement et de la monétique, renforce la résilience de sa plateforme cloud. Le poste consiste à concevoir et piloter l'implémentation des services de sa plateforme AWS, dans un environnement critique où la disponibilité, la fiabilité, la sécurité et l'automatisation sont des exigences de premier ordre. Le rôle est hands-on : implémentation d'ingénierie, adossée à une compréhension des architectures de plateforme AWS. MissionsDéfinir, concevoir et implémenter les briques techniques d'une plateforme cloud 100 % AWS native : automatisée, testable, sécurisée, opérable et alignée sur les standards d'ingénierie existants Revoir et challenger l'architecture cible existante sur les workloads cloud critiques Revoir et challenger les patterns techniques de traitement, réplication, synchronisation et orchestration de la reprise Traduire les exigences de résilience et de reprise en solutions techniques robustes, pragmatiques et scalables Implémenter les composants d'infrastructure en Infrastructure as Code et selon les principes GitOps Identifier les risques techniques, dépendances, points de défaillance unique (SPOF) et écarts opérationnels Définir et documenter les procédures opérationnelles, dans une culture forte de documentation et de gestion de la connaissance Collaborer avec les équipes plateforme, infrastructure, sécurité et applicatives pour garantir la cohérence end-to-end