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ContexteDans le cadre d'un programme majeur de modernisation de ses infrastructures, notre client recherche un Architecte / Expert VMware Senior pour accompagner la transformation de sa plateforme de virtualisation. L'environnement actuel repose notamment sur VMware vSphere 8 et doit évoluer vers VMware Cloud Foundation 9 (VCF 9). Le périmètre comprend plusieurs centaines d'hôtes ESXi et plusieurs milliers de machines virtuelles réparties sur différents datacenters et clusters. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des infrastructures : architecture, conception, déploiement, exploitation N3, troubleshooting et projets de migration. Une forte sensibilité aux enjeux de sécurité, de production critique et de conformité est attendue. Missions1. Architecture & BUILDConcevoir et déployer des architectures VMware vSphere 8 et/ou VCF 9. Concevoir les clusters ESXi, Management Domains et Workload Domains. Intervenir sur VCF Fleet, SDDC Manager, Identity Broker / vIDB et vCenter Linking. Concevoir les architectures vSAN OSA / ESA. Réaliser le sizing des clusters et définir les politiques de stockage. Définir les Fault Domains, FTT, Auto-RAID et règles de capacité. Intégrer les composants VMware dans l'écosystème infrastructure. Participer à l'intégration de VMware Aria / VCF Operations / VCF Logs. Concevoir les architectures réseau VMware : VDS, micro-segmentation, etc. Produire les documents d'architecture : HLD, LLD, DAT, DEX, matrices de flux et procédures techniques. 2. RUN / Expertise N3Assurer le MCO/MCS des plateformes vSphere et VCF. Gérer le lifecycle management, les patchs et les montées de version. Administrer les Workload Domains et clusters VMware. Planifier les ajouts et retraits d'hôtes ESXi. Superviser les environnements vSAN OSA / ESA. Analyser les alertes et incidents complexes de niveau N3. Réaliser les opérations de troubleshooting sur vCenter, ESXi, vSAN et SDDC Manager. Superviser les performances et la capacité des infrastructures. Gérer les snapshots VMware : rétention, revert et consolidation. Optimiser les ressources et les performances de l'infrastructure. 3. Projets de transformation & migrationÊtre le référent technique VMware sur les projets de transformation. Participer à la migration de vSphere 8 vers VCF 9. Élaborer les stratégies et plans de migration. Réaliser les analyses d'impact, POC, phases de test et go/no-go. Piloter les migrations par vagues. Concevoir et réaliser des migrations inter-clusters. Intervenir sur les migrations SAN / vSAN / vSphere / VCF. Gérer les problématiques de compatibilité CPU et EVC. Accompagner les équipes DevOps sur l'intégration Kubernetes / VMware. Participer aux études comparatives VMware / alternatives telles que Nutanix. Contribuer aux réflexions liées aux licences et à l'évolution de l'écosystème VMware/Broadcom. Environnement techniqueVMwareVMware vSphere 8 VMware Cloud Foundation 9 VCF Fleet SDDC Manager Management Domain Workload Domains Identity Broker / vIDB vCenter ESXi DRS HA vMotion Storage vMotion EVC Stockage & virtualisationvSAN ESA / OSA Fault Domains Stretched Clusters Storage Policies FTT Auto-RAID SAN / NAS Dell PowerEdge vGPU / MIG / SR-IOV RéseauVMware VDS Micro-segmentation Cisco ACI VMM / APIC / EPG Sauvegarde & supervisionCommVault VADP HotAdd NBD VMware Operations / Aria VCF Logs Centreon SécuritéCyberArk PAM / PSM Active Directory RBAC PKI Gestion des comptes de service Durcissement des infrastructures Sécurité des environnements critiques AutomatisationPowerCLI PowerShell Ansible Python ConteneurisationKubernetes Rancher CPI / CSI Kubernetes sur VMware

Pour l'un de ses clients grands comptes, E2E Delivery recherche un Ingénieur DevSecOps Senior dans le cadre d'une mission d'expertise en sécurisation des chaînes de delivery applicatives. 🔷 Contexte de la mission Vous intervenez au sein d'un environnement critique, où les enjeux de sécurité, de résilience et de continuité de service sont structurants. L'objectif est de renforcer l'intégration de la sécurité au sein des cycles de développement et de déploiement, dans une logique d'industrialisation et de “shift-left” à grande échelle. Vous évoluez en interface directe avec les équipes DevOps, développement et cybersécurité, dans une logique d'accompagnement, de standardisation et d'amélioration continue des pratiques. 🔷 Rôle et responsabilités Renforcer la sécurisation des applications tout au long du cycle de développement (DevSecOps) Concevoir et améliorer des pipelines CI/CD intégrant des contrôles de sécurité automatisés Industrialiser les pratiques de sécurité applicative (SAST, analyse de vulnérabilités, OWASP) Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de standards de sécurité Contribuer à la définition et à l'évolution des bonnes pratiques DevSecOps au sein du périmètre

Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge d'environnements Cloud critiques, nous recherchons un Expert AWS Production pour accompagner l'exploitation, la sécurisation et l'évolution des infrastructures hébergées sur AWS. Tu interviens sur des environnements à forts enjeux de disponibilité et de performance, avec une forte dimension RUN, automatisation, observabilité et résilience. Tes missions principales : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements AWS Superviser la disponibilité, les performances et la capacité des infrastructures Cloud Analyser et résoudre les incidents de production complexes Réaliser les analyses de causes racines et piloter les actions correctives associées Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, alerting et observabilité Sécuriser et fiabiliser les architectures AWS existantes Accompagner les mises en production et les déploiements Automatiser les tâches d'exploitation et d'administration récurrentes Industrialiser les environnements via l'Infrastructure as Code Optimiser les performances et les coûts des ressources Cloud Participer à l'amélioration des procédures et standards d'exploitation Apporter une expertise technique aux équipes Infrastructure, DevOps, Sécurité et Développement Contribuer aux problématiques de PRA/PCA, haute disponibilité et résilience

MissionsConcevoir et faire évoluer l'architecture IaC (Terraform) sur les environnements Cloud (Azure et/ou AWS) Définir les standards, bonnes pratiques et modules Terraform réutilisables (modularisation, versioning, registry interne) Mettre en place et industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps) Piloter la gestion des états Terraform (backend, state locking, workspaces) Accompagner les équipes infra/dev dans l'adoption des pratiques DevOps/IaC Garantir la sécurité, la conformité et l'auditabilité des déploiements (policy as code, scanning IaC type Checkov/tfsec) Assurer la supervision, le monitoring et l'observabilité des infrastructures déployées Rédiger la documentation technique et les guides d'architecture

Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique. Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique — en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader. Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle — ce poste est fait pour vous. Responsabilités principalesLeadership technique Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme Écrire du code de production en Python, SQL et dbt — en conservant des compétences techniques opérationnelles Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.) Planification et livraison de projet Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données Leadership humain et gestion d'équipe Encadrer et accompagner 4 data engineers — développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue

- Développer et faire évoluer des applications en Java 8. - Maintenir et moderniser des applications issues de migrations COBOL - Java. - Concevoir, tester, déployer et monitorer les applications. - Participer aux choix d'architecture, code reviews et pair programming. - Accompagner la montée en compétences des développeurs. - Collaborer avec les PO, BA, Scrum Master et équipes métier. - Contribuer à l'amélioration continue et à la modernisation du SI. Stack technique: Java 8 • COBOL • Db2 • Bash • Git • Jenkins • Kubernetes/K8s • CI/CD • Tests unitaires

Vous intervenez au sein d'une Squad technique dont l'objectif est de concevoir, déployer et mettre en place des outils innovants en Data Science, MLOps et Intelligence Artificielle (IA) avancée. Cette Squad fournie également les socles applicatifs nécessaires, afin de permettre aux utilisateurs finaux de développer et exploiter des cas d'usage métiers Data avancé et IA. • Modernisation de l'offre Data Science & MLOPS actuelle (plateforme BigData, outils MLOPS Open source, ... ) • Cadrage et construction d'une plateforme Studio IA cible • Evolution du portail (WEB) de service Data et IA : intégration de nouvelles offres / fonctionnalités Taches : • Participe à la construction et au maintien de solutions IT évolutives, modulaires, innovantes, cohérentes avec leur écosystème et répondant au besoin métier. • Décline le cadre d'Architecture d'Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribue à son évolution • Facilite la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d'Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Participe à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aide à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Établir les priorités des tâches en fonction des besoins du projet et des objectifs stratégiques. • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps, IA / LLMOPS et l'efficacité de l'équipe. • Suit et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produits en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...) • Accompagner, superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes

Vos missions **Exploitation & Administration OpenShift AI** - Administration et maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift AI - Traitement des incidents et demandes de support - Supervision de l'environnement Kubernetes/OpenShift - Patching et montées de version - Gestion des workloads, namespaces, quotas et déploiements - Gestion des certificats, accès et configurations de la plateforme **Infrastructure & Plateforme** - Administration des clusters OpenShift sur infrastructures VMware et BareMetal - Gestion des ressources GPU - Administration du stockage et de la persistance des données - Gestion des composants réseau OpenShift (Ingress, Network Policies, exposition des services) **OpenShift AI & MLOps** - Administration des Data Science Projects et Workbenches - Gestion des services de Model Serving (ModelMesh) - Déploiement et exploitation de pipelines ML - Optimisation des ressources GPU pour les usages IA - Accompagnement des équipes Data Science et IA **Automatisation & Industrialisation** - Mise en œuvre des pratiques GitOps et CI/CD - Déploiement d'applications via Helm - Administration d'ArgoCD et des pipelines Tekton - Automatisation des opérations récurrentes - Participation aux projets de transformation de la plateforme **Formation & Accompagnement** - Formation des équipes en charge du RUN - Montée en compétence du Service Owner - Documentation des procédures et bonnes pratiques - Transfert de connaissances vers les équipes d'exploitation

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Dev/Ingénieur IA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'assurance. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du chantier IA4IT, la mission consiste à concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation à grande échelle de solutions d'IA générative et agentique. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme robuste, sécurisée, scalable et exploitable dans un contexte d'entreprise exigeant. 🛠️ Missions principales et rôle 🏗️ Architecture & infrastructure IA Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Déployer et configurer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. Définir les architectures permettant l'exploitation industrielle des cas d'usage IA. Garantir la robustesse, la scalabilité, la maintenabilité et la réversibilité de la plateforme. ☁️ Cloud & plateformes Concevoir et déployer les infrastructures cloud. Intervenir sur des environnements Azure, AWS et/ou GCP. Mettre en œuvre et administrer des environnements Kubernetes et/ou OpenShift. Industrialiser les environnements et automatiser leur déploiement. ⚙️ DevOps / DevSecOps Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code. Développer les automatisations nécessaires à l'exploitation de la plateforme. Mettre en œuvre des approches GitOps. Intégrer les exigences de sécurité directement dans les chaînes d'industrialisation. 🔐 Sécurité & conformité Concevoir les dispositifs de sécurité associés aux plateformes IA. Mettre en place et administrer les mécanismes IAM. Gérer les secrets et les accès aux ressources. Garantir la traçabilité des opérations. Intégrer les exigences de conformité, de sécurité et de réversibilité. Identifier et maîtriser les risques liés à l'exploitation des solutions IA. 🧠 Intégration des briques IA Intégrer les différents composants nécessaires aux solutions d'IA générative et agentique : Modèles IA / LLM Gateways LLM Orchestrateurs agentiques APIs Connecteurs Bases documentaires Outils de test Participer à la conception des architectures LLMOps. Garantir l'intégration cohérente des briques IA avec le socle cloud et les systèmes existants. 📊 Observabilité & exploitation Mettre en place les dispositifs de monitoring, logging et supervision. Déployer les outils d'observabilité adaptés aux plateformes IA. Suivre les performances et la disponibilité des composants. Mettre en place les dispositifs de suivi des coûts. Préparer les conditions d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles. Rédiger les procédures et documentations d'exploitation. 🚀 Industrialisation & amélioration continue Contribuer aux choix d'architecture et aux recommandations techniques. Identifier les leviers d'optimisation et d'industrialisation. Anticiper les problématiques de montée en charge. Garantir une exploitation durable, sécurisée et maîtrisée des plateformes IA. 🎯 Objectifs Construire un socle technique industriel pour l'IA générative et agentique. Déployer des infrastructures cloud sécurisées et scalables. Industrialiser les pratiques DevOps, DevSecOps et IaC. Intégrer efficacement les composants LLM et agentiques. Garantir l'observabilité et l'exploitabilité de la plateforme. Maîtriser les risques, les coûts et la réversibilité. Fournir une plateforme fiable permettant le déploiement de cas d'usage IA à grande échelle.

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement en ingénierie de production dans le cadre de la gestion du RUN et des projets des applications de gestion électronique et documentaire et de l'archivage ainsi que le suivi de l'obsolescence des infrastructures et de la maintenance des applications du parc. Les aspects techniques et la communication sont les clés de ce poste. MissionsDans le cadre de projets : Préparation et animation de suivi opérationnel (comité de projet) Gestion et suivi du planning de mise en œuvre et veille du respect des jalons clés Alerting et escalade en cas de risques sur le respect du planning et du budget Être force de proposition de la solution d'architecture technique et la mise en place Veille à la bonne application du cadre de réalisation (principes d'architecture et normes de développements, production des livrables attendus, etc.) Mise en service des applications et maintien en conditions opérationnelles des applications La mission s'articulera aussi autour des tâches suivantes : Pilotage des chantiers de traitement de l'obsolescence OS et Middleware du parc Définition des plannings avec la DSI Métier Réalisation des updates systèmes (A/R applicatifs, lancements de scripts, gestion des incidents éventuels, ...) Communication en amont, pendant et post réalisation Résolution d'incidents Résolution de problèmes Outils & EnvironnementMaîtrise du concept DevOps : CI/CD (expert) Outils Jenkins, Gitlab CI (expert) Bonne connaissance de l'environnement technique Kubernetes/Docker (IBM Cloud) Esprit d'équipe

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Tech Lead Migration (H/F) à Lille, France. Contexte : Dans le cadre de notre projet de migration Move2CaaS, nous déplaçons les workloads de notre SI microservices d'une infrastructure A vers B (k8s-to-k8s). Les missions attendues par le Tech Lead Migration (H/F) : Afin d'accélerer la migration de nos 1000 composants et d'assister les équipes applicatives, nous recherchons un développeur avec une maîtrise Ops pour participer à ce chantier. Le profil aura donc pour mission de : - Echanger avec les équipes applicatives pour cerner leur périmètre et les particularités techniques - Réaliser les actions de migration avec l'aide de l'outillage en place - Ajuster les configurations de déploiement pour se conformer aux nouvelles normes et contraintes - Veiller à la remise en place des sondes et du monitoring - Accompagner les équipes applicatives dans la prise en main de leur périmètre sur les nouvelles plateformes Le profil devra donc avoir suffisamment de maitrîse technique sur les technologies suivantes : - k8s / helm / terraform - GitLab CI/CD - Kafka & Kafka Streams (pas de développement prévu, juste du débug de configuration si besoin) - MongoDB (idem)

Dans le cadre d'une mission longue chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Référent Technique / Architecte Java Senior capable de conjuguer expertise technique hands-on et forte maîtrise de l'architecture applicative. Vous interviendrez comme référent auprès des équipes de développement et participerez activement aux choix et évolutions d'architecture. Le poste nécessite de rester proche du code et des problématiques concrètes de production : il ne s'agit pas d'un rôle d'architecte uniquement transverse ou documentaire. Vos principales missions : Définir, challenger et faire évoluer l'architecture technique et applicative ; Être le référent technique des équipes de développement ; Accompagner les développeurs sur les problématiques complexes et réaliser des revues de code ; Garantir les bonnes pratiques autour de Java, Spring/Spring Boot et Angular ; Participer aux choix de conception, patterns d'architecture et orientations techniques ; Traiter les problématiques de performance, disponibilité, résilience et continuité de service ; Intervenir sur les problématiques de production et de MCO / RUN / support N2-N3 ; Contribuer aux sujets de diagnostic et d'optimisation JVM et SQL ; Participer aux problématiques de HA, clustering, failover et PRA/PCA ; Produire et maintenir la documentation et les dossiers d'architecture technique.

Description de la mission : Tu intégreras un collectif projet Okara pour contribuer au développement d'applications web modernes, connectées à des API et intégrées dans un environnement cloud-native grand compte. En tant qu'ingénieur·e Full Stack confirmé·e avec une forte appétence front-end, tu seras particulièrement attendu·e sur la qualité des interfaces, l'expérience utilisateur (UX), la performance web et l'intégration fluide avec les services back-end. Tes missions principales : - Développer des fonctionnalités web performantes et accessibles avec un temps de codage estimé entre 60 % et 80 %. - Contribuer activement aux choix techniques de ton produit, notamment sur la partie front-end. - Collaborer au quotidien avec une équipe pluridisciplinaire (développeur·se·s back-end, QA, UX/UI designers, product owners et architectes). - Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement, aux revues de code et accompagner ponctuellement des profils Associate. - Veiller au respect des standards de qualité, de sécurité (Security by design), d'accessibilité et à l'usage raisonné de l'IA.

Dans le cadre d'une mission auprès d'un client final, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / Spring Boot / React pour rejoindre une équipe travaillant sur des applications modernes basées sur une architecture microservices. Vos missions : Concevoir et développer les fonctionnalités backend et frontend Développer des services backend en Java 21 et Spring Boot Créer et faire évoluer les interfaces utilisateurs en React Concevoir et intégrer des API REST Participer aux choix techniques et à l'amélioration continue des applications Réaliser les tests unitaires et les tests d'intégration Garantir la qualité du code à travers les revues et les bonnes pratiques Participer aux déploiements et aux pipelines CI/CD Diagnostiquer et corriger les anomalies Rédiger la documentation technique Collaborer avec les équipes Produit, QA et DevOps dans un environnement Agile Environnement technique : Java 21, Spring Boot, Quarkus, React, JavaScript/TypeScript, microservices, API REST, MongoDB, NoSQL, GitLab, GitLab CI, Gitflow, SonarQube, Nexus, NexusIQ, JUnit, Postman, JMeter, Docker, Kubernetes, Helm, Rancher, Kafka, Grafana, Prometheus, Jira et Confluence.

Contexte Dans le cadre de l'exploitation et de l'administration du Système d'Information, nous recherchons un Administrateur Systèmes / Ingénieur Systèmes pour intervenir sur la plateforme DIGITAL OCP3. La mission porte principalement sur l'administration, l'exploitation et la supervision des infrastructures OpenShift/Kubernetes, des clusters Ceph et des serveurs Linux associés. Missions Administration et exploitation des clusters OpenShift/Kubernetes. Administration des clusters de stockage Ceph. Gestion et supervision des serveurs Linux de la plateforme. Surveillance du bon fonctionnement des infrastructures (serveurs, clusters, stockage). Gestion des capacités et de l'espace disque pour les clients internes. Configuration et suivi de la réplication de données dans le cadre du PCA. Développement d'outils et de scripts d'automatisation pour la supervision et les contrôles techniques.

CONTEXTE Client final : grand groupe média & audiovisuel français. Au sein de la Direction IT Transverse, l'équipe Services & Automatisation met en place les plateformes de services du groupe. Nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté (5 ans et plus) pour construire un MVP de plateforme Data On-Premise reposant sur des briques Open Source : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino. Le MVP s'intègre au socle existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry) ; projet mené avec l'équipe Data & IA. OBJECTIFS DE LA PLATEFORME - Gérer la transformation de données On-Premise et alimenter un datalake On-Premise - Servir de plateforme d'ingestion pour la plateforme Big Data hébergée sur GCP - Passer les traitements du mode batch au temps réel (streaming) - Démontrer la faisabilité de la migration des flux ETL portés par un outil propriétaire (type OpenText/Genio) : quelques flux dans le MVP, migration complète hors scope MISSIONS 1. Conception et développement du MVP - Architecturer une plateforme On-Premise scalable et robuste, intégrée au socle existant - Choisir, configurer et déployer les briques Open Source : Kafka (streaming), NiFi (ingestion et orchestration de flux), Spark (traitement distribué), Iceberg (tables analytiques), Trino (requêtage SQL distribué) - Intégrer la plateforme avec Kubernetes, GitLab CI (pipelines de déploiement et tests) et Prometheus/OpenTelemetry (monitoring et observabilité) 2. Validation technique et faisabilité - Transformer quelques flux ETL existants pour démontrer la valeur ajoutée - Mettre en place des pipelines streaming (Kafka + Spark Structured Streaming) - Alimenter le datalake On-Premise (Iceberg + Trino) - Valider l'interopérabilité avec la plateforme Big Data GCP 3. Collaboration et transmission - Travailler avec l'équipe Data & IA (besoins métiers/techniques) et les équipes DevOps/Infrastructure (intégration au socle) - Documenter les choix techniques, architectures et bonnes pratiques - Former et accompagner les équipes internes sur les nouveaux outils