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Ce qu’il faut savoir sur Kubernetes

Kubernetes est une plateforme open-source de gestion de conteneurs, conçue pour automatiser le déploiement, la mise à l'échelle et l'exploitation des applications conteneurisées. Développé à l'origine par Google, Kubernetes est désormais géré par la Cloud Native Computing Foundation (CNCF) et est devenu une référence pour l’orchestration de conteneurs. Il permet de gérer des infrastructures distribuées en regroupant les conteneurs dans des "pods", qui peuvent être automatiquement répartis et équilibrés sur des clusters de machines physiques ou virtuelles. Kubernetes offre des fonctionnalités comme la mise à l'échelle automatique, la tolérance aux pannes, le déploiement continu, et la gestion des configurations. Grâce à son architecture modulaire, Kubernetes s’intègre avec divers outils et services cloud (AWS, Azure, Google Cloud) et est idéal pour développer des applications modernes basées sur les microservices. Il est largement adopté pour améliorer la résilience et l'efficacité dans les environnements DevOps.

Votre recherche renvoie 320 résultats.
Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur(e) IA

CAT-AMANIA
Publiée le
Gateway
Kubernetes
MLflow

12 mois
Toulouse, Occitanie
Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.
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CDI

Offre d'emploiTech Lead JAVA - secteur bancaire - Anglais courant - EN CDI

DATAMED RESEARCH
Publiée le
Angular
Apache Kafka
Java

40k-55k €
Paris, France
Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une équipe IT chez un client majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Tech Lead Java / Angular Senior pour intervenir sur des applications à forts enjeux techniques. Le consultant aura un rôle central dans la conception, le développement et l'évolution des applications, tout en assurant le leadership technique et l'accompagnement des développeurs. La mission s'inscrit dans un contexte international, avec des interactions quotidiennes avec des équipes offshore basées en Inde. Localisation : Paris / Île-de-France Secteur : Banque / Finance Profil : Tech Lead Java / Angular Senior anglais courant indispensable Missions principalesAssurer le leadership technique de l'équipe de développement. Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture applicative. Développer et faire évoluer les applications principalement en Java 21 / Spring Boot 3-4 et Angular 21. Accompagner les développeurs sur les problématiques techniques complexes. Définir et promouvoir les bonnes pratiques de développement, d'architecture, de qualité et de sécurité. Réaliser les revues de code et garantir la qualité des développements. Concevoir et sécuriser les API et services avec Spring Security 6. Intervenir sur les intégrations entre applications et systèmes dans des architectures distribuées. Développer des fonctionnalités de génération et de manipulation de fichiers Excel avec Apache POI. Intervenir sur les bases de données Oracle et PostgreSQL. Définir et renforcer la stratégie de tests automatisés avec JUnit 5, Jest et Testcontainers. Participer aux choix techniques et aux arbitrages d'architecture. Collaborer quotidiennement avec les équipes techniques basées en Inde. Participer aux échanges, ateliers et discussions techniques en anglais. Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement et de déploiement.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur(e) IA

CAT-AMANIA
Publiée le
Gateway
Kubernetes
MLflow

12 mois
Paris, France
Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur(e) IA

CAT-AMANIA
Publiée le
Gateway
Kubernetes
MLflow

12 mois
Lille, Hauts-de-France
Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.
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Alternance

Offre d'alternanceVP, Full-Stack Software Engineer (Java)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Apache Kafka
CI/CD
Docker

Cité de Westminster, Royaume-Uni

Offre importée

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CDI

Offre d'emploiIntégrateur DevOps H/F

CONSORT GROUP
Publiée le
Apigee
Automatisation
CI/CD

Saint-Herblain
Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Créée en 2010, l'agence Ouest rassemble aujourd'hui près de 230 collaborateurs. Elle s'est fortement orientée vers les expertises en intégration applicative et en testing, en s'appuyant sur ses Centres de Services. Le tout dans un esprit de convivialité et de proximité, au service des régions de Nantes, Rennes et Angers. Intégrateur DevOps H/F C'est votre missionVous êtes passionné·e par l'intégration applicative, le Cloud et l'automatisation ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu'Intégrateur DevOps, vous êtes responsable du déploiement, de l'industrialisation et du bon fonctionnement des applications et services au sein d'un écosystème Cloud moderne. Côté build :Déployer les solutions applicatives de la ligne métier (progiciels & logiciels internes) Industrialiser les environnements via Terraform, Kustomize et Git Participer aux projets de move to Cloud (GCP) Configurer et maintenir les flux : APIGEE, Kafka, SFTP Gateway Déployer les namespaces, composants applicatifs (microservices, webapps, batch) sur Kubernetes Créer les identifiants applicatifs dans Forgerock Déployer les projets GCP et configurer les ressources en IaC Automatiser la livraison continue (CI/CD) et les processus DevOps Côté Run :Assurer le monitoring et la supervision : alerting GCP, Kibana (dashboards, rules, watchers) Maintenir en conditions opérationnelles les environnements Cloud & Kubernetes Gérer les services accounts, topics Kafka, flux génériques et configurations APIGEE Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité dans les pipelines et déploiements Documenter l'exploitation : fiches consignes, procédures, guides techniques Contribuer à l'amélioration continue de l'écosystème DevOps C'est votre parcoursVous avez au moins 3 à 5 ans d'expérience dans un environnement DevOps exigeant. Vous aimez automatiser, industrialiser et fiabiliser, sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C'est votre expertise :Cloud Docker, Kubernetes, Terraform Linux, CI/CD (GitLab, Jenkins) Travail en environnement Agile & culture DevOps C'est votre manière de faire équipe :Organisation, rigueur et sens des priorités Esprit collaboratif et communication claire Proactivité, autonomie et capacité à résoudre des problèmes complexes Curiosité technique et envie de faire évoluer les pratiques C'est notre engagementChez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clairLe process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoirLieu : Carquefou Contrat : CDI Télétravail : 2 jours/semaine Salaire : De 43 K€ à 50 K€ selon expérience Famille métier : DevOps / Intégration continue / Systèmes Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.
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Freelance

Mission freelanceDevOps - Freelance (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Ansible
CI/CD
DevOps

Boulogne-Billancourt, Île-de-France

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Freelance

Mission freelanceSenior Data Scientist – Python / Machine Learning / LLM

CHOURAK CONSULTING
Publiée le
Data science
Docker
GenAI

3 mois
400-550 €
Île-de-France, France
Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Data Science & Analytics et intervenir à 100 % sur un projet stratégique à fort enjeu. La mission combine Data Science, Machine Learning, optimisation, IA Générative et industrialisation, avec une forte proximité avec les équipes métiers dans un environnement international. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA. Cadrer les nouveaux cas d'usage avec les différentes parties prenantes. Extraire, explorer, analyser et transformer des volumes importants de données. Concevoir et entraîner des modèles prédictifs. Développer des pipelines de construction et d'industrialisation des modèles. Travailler sur des problématiques de Machine Learning, clustering, optimisation et Deep Learning. Concevoir et développer des solutions autour des LLM et agents IA. Développer, déployer et monitorer des services Data fiables et capables de passer à l'échelle. Participer aux choix d'architecture et proposer les technologies les plus adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de déploiement et d'industrialisation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions développées. Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers. Environnement techniqueStack principale : Python SQL scikit-learn Machine Learning LLM / GenAI Git Docker S3 Parquet Écosystème complémentaire : Kubernetes GitLab / CI/CD Airflow Kafka Spark Bash Prometheus / Grafana / Loki Kestra Compétences Data ScienceMachine Learning & modèles prédictifs Clustering Statistiques Deep Learning LLM / IA Générative Optimisation / Recherche Opérationnelle Heuristiques Industrialisation et monitoring des modèles
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CDI

Offre d'emploiDevOps Engineer

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Ansible
CI/CD
DevOps

Grand Londres, Royaume-Uni

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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiIngénieur infrastructures virtualisées

R&S TELECOM
Publiée le
Ansible
AWS Cloud
Git

6 mois
Vélizy-Villacoublay, Île-de-France
Exécutée au sein de l'équipe en charge de l'intégration, de la mise en production et de l'exploitation des socles de virtualisation pour la 5GC, la Prestation comporte principalement des activités de BUILD : Pilotage de projets sur les outils d'exploitation et de déploiement/configuration pour les nouvelles architectures Caas sur Bare Metal (Clusters Kubernetes adaptés 5GC) selon les besoins des équipes Run. Proposition de réalisation des outils d'exploitation et de déploiement pour gérer au mieux les infrastructures hébergeant des containers (Fault management, Performances management et Configuration management) Réalisation directe ou pilotage des développements dans les services outils, par les fournisseurs de socle ou autres Partenaires retenus, Être partie prenante de la démarche devops avec les développeurs et les testeurs Construire le plan de déploiement de la phase d'études à la mise en production, assurer la communication et veiller à toujours être synchronisé avec le projet global pour tenir les objectifs couts et délais. Veiller au respect des standards de sécurité Réalisation ou pilotage des tests de recette et participation aux suivis de VSR en production Rédaction des modes opératoires d'exploitation et des guides d'utilisation des outils. Sélection et mise en forme des données de monitoring et de configuration des socles pour les exploitants et déployeurs. Présentation/formation techniques sur les projets à destination des équipes de RUN Fourniture du bilan projet, modélisant les étapes de déploiement, les capitalisations et toute la documentation projet. Garantir l'intégrité permanente des services et des produits au fil des itérations et incréments. Compétences : Kubernetes, orchestrateur de containers, RedHat, Ansible , Prométheus,, Kibana, Python, Infra systèmes, 5ans exp +, diplômé(e) d'un BAC+4/5 en Ingénierie Informatique Animation de réunions et rédaction de CR de réunions, aisance écrit et oral en français et anglais, rigueur, autonomie et travail en équipe, capacité à synthétiser et vulgariser à l'écrit et à l'oral des sujets techniques complexes. Savoir lire et comprendre du code est un plus (Python et shell, pratiquer Infrastructure as code : GIT, Terraform, AWS Cloud Formation, YAML K8S, Ansible…)
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Freelance

Mission freelanceIngénieur DevOps expérimenté Plateforme GPU

VISIAN
Publiée le
Azure
Bash
Docker

1 an
Paris, France
CONTEXTE ET ENVIRONNEMENT Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES • Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés • Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles • Participer aux daily meetings animés par la Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle • Participer aux astreintes techniques du pôle
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Les métiers et les missions en freelance pour Kubernetes

Ingénieur·e devops (Cloud)

L'Ingénieur.e DevOps utilise Kubernetes pour déployer, gérer et faire évoluer les applications conteneurisées.

Architecte Cloud

L'Architecte Cloud utilise Kubernetes pour optimiser les architectures cloud et orchestrer les microservices.

Administrateur Système

L'Administrateur système utilise Kubernetes pour superviser et automatiser les tâches d'administration des clusters.

Ingénieur·e d'exploitation

L'ingénieur·e d'exploitation gère les plateformes Kubernetes pour assurer leur disponibilité, leur sécurité et leur performance, tout en surveillant les clusters et en les optimisant.

Ingénieur·e systèmes & réseaux

L'ingénieur·e systèmes & réseaux configure et maintient les clusters Kubernetes, garantissant une communication réseau fluide et sécurisée entre les conteneurs et les services.

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

Free-workers
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