Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Kubernetes

At CGI, we help deliver secure, mission-critical platforms that support some of the UK's most important Space, Defence and Intelligence programmes. As a DevOps Engineer, you will play a key role in designing and operating modern cloud-native environments that enable innovation, resilience, and operational excellence. Working within collaborative Agile teams, you'll help build scalable, secure solutions that drive meaningful outcomes for our clients while continuously improving platform reliability, automation, and performance. You'll have the opportunity to take ownership of complex challenges, contribute new ideas, and develop your career within a supportive environment where your work makes a lasting impact. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. This is a hybrid position with travel to either Reading or Chippenham.

À propos de SparrowSparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe développe un environnement technologique de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source, afin de proposer des solutions robustes et capables de monter en charge. En intégrant des technologies de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes d'innover et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision grâce à l'IA. Elle permet notamment à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir dynamiquement avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du poste – Platform EngineerEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de la mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous participerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML & Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur leur priorité : exploiter la valeur des données. Vous travaillerez au sein d'une Squad multidisciplinaire comprenant notamment un Product Owner, un Lead, des développeurs Front-end/Back-end et des DevOps. Vous serez notamment chargé(e) de : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des outils et bibliothèques open source standards : Argo, MLflow, VS Code, etc. Faire évoluer l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement de données. Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD, les workflows de développement et les pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme, afin de garantir sa haute disponibilité et sa fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation afin d'accélérer leur travail et de leur permettre de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant de développer efficacement des fonctionnalités à grande échelle. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants et ressources, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien d'un haut niveau de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste se situe donc à l'intersection du Cloud Computing, de l'infrastructure Machine Learning et du Software Engineering. Stack techniqueLangages : Golang ; Python est un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit OS : Linux CI/CD : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Observabilité / Monitoring : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéCompétences et expériences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer ; le poste correspond à un niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle. L'équipe exploite elle-même les solutions qu'elle développe et accorde une importance particulière à leur fiabilité. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne maîtrise de Kubernetes On-Premise, l'ensemble des services et workloads fonctionnant sur Kubernetes au sein de plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Bonnes capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciéesExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailLe poste est basé dans un environnement Flex Office à Levallois-Perret ou Mérignac. Le télétravail régulier fait partie intégrante du mode de fonctionnement de l'équipe.

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d'un CV. Aujourd'hui, nous recherchons pour l'un de nos clients un Architecte Kubernetes H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI ou portage Basé à Mulhouse Les conditions : Fourchette salariale : selon le profil et les expériences Mode de travail : présentiel/hybride (2 jours de télétravail) Les missions : Dans le cadre du développement d'un progiciel métier destiné à des clients finaux, vous travaillez en étroite collaboration avec le Tech lead et son équipe de développeurs dans l'architecture Kubernetes. En ce sens, vos missions sont : Concevoir et faire évoluer les architectures Kubernetes Définir l'architecture des clusters ; Définir la stratégie Définir les environnements Dev / Test / Production ; Concevoir les mécanismes de haute disponibilité ; Définir les stratégies de montée en charge ; Anticiper les problématiques de performance et de capacité. Accompagner la montée en compétences des équipes sur la plateforme pour une prise en main et maintenance en autonomie

Les missions sont les suivantes :Intervenir en expertise technique auprès des clients sur des projets d'infrastructure, de conteneurisation et d'orchestration Kubernetes. Participer à la conception, au déploiement et à l'administration de plateformes Kubernetes, en environnement on-premise, cloud ou hybride. Accompagner les clients dans la mise en place de bonnes pratiques autour de Docker, Kubernetes, Helm, GitOps et des chaînes CI/CD. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements clients : supervision, troubleshooting, gestion des incidents, mises à jour et optimisation des performances. Contribuer à l'automatisation des déploiements et de la gestion d'infrastructure à l'aide d'outils tels qu'Ansible, Terraform, GitLab CI, Jenkins ou équivalents. Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'exploitation et les recommandations d'architecture. Apporter un rôle de conseil auprès des clients dans leurs choix techniques et dans l'évolution de leurs plateformes Cloud/DevOps. Participer aux échanges techniques, ateliers de cadrage et comités opérationnels avec les différents clients. Assurer une veille technologique régulière sur les écosystèmes Kubernetes, Cloud Native, DevOps et sécurité des conteneurs.

Les Filles & les Garçons de la Tech recrutent un.e Administrateur.trice Plateformes Kubernetes pour accompagner l'un de nos clients dans l'exploitation et l'évolution de ses plateformes de production. Vous rejoindrez une équipe Infrastructure & Plateformes en charge d'un environnement Kubernetes stratégique hébergeant plus de 200 applications. Votre rôle sera d'assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des plateformes tout en participant à leur automatisation et à leur amélioration continue. Vous interviendrez chez notre client dans Paris intramuros, avec du télétravail à hauteur de 2 jours/semaine. Et vos missions seront : Administrer et exploiter les plateformes Kubernetes de production. Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des clusters et services associés. Analyser et résoudre les incidents de production. Fournir un support technique avancé sur les infrastructures Kubernetes. Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des plateformes. Accompagner les déploiements, migrations et évolutions d'infrastructure. Collaborer avec les équipes Systèmes, Stockage, Virtualisation et Production. Participer aux astreintes et à la gestion des incidents dans un contexte international.

Le contexte Notre client, un grand groupe bancaire, dispose d'une direction Data/AI qui accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de la génération de use case jusqu'à la mise en production. L'équipe, au format "start-up dans un grand groupe", est internationale et regroupe des Data Scientists (Computer Vision, NLP, Scoring), un pôle ML Engineering et une équipe AI Projects. Cette équipe développe et opère en interne sa propre plateforme de Data Science, qui comprend : Une plateforme d'exploration et de développement Python Un framework d'industrialisation des modèles de Data Science, avec une librairie InnerSource dédiée Une plateforme d'exécution des modèles en production Un outil de Community Management C'est une infra qui tourne actuellement sur plus de 400 containers de production, utilisée par plus de 500 utilisateurs. La mission Le client ouvre une prestation en assistance technique pour gérer l'infrastructure qui supporte cette plateforme. Concrètement, le périmètre couvre : Administration, exploitation et automatisation du système d'exploitation des clusters Build et optimisation des images Docker, run des containers de prod Construction et pilotage de la vision technique de la plateforme (choix technos, évolution d'architecture) pour garantir continuité et performance Optimisation du dimensionnement des ressources et des coûts associés Interface privilégiée avec les équipes infra groupe qui fournissent l'infra managée on-prem consommée par la plateforme Maintenance à jour des composants et contribution aux déploiements applicatifs Veille technologique et montée en compétence continue Rédaction de documentation technique (architecture, gestion des changes et des incidents) Production de livrables et partage de connaissances avec l'équipe L'équipe travaille aussi de façon transverse sur la maintenance des frameworks de Data Science Python, les pipelines CI/CD, l'observabilité des plateformes, la mise en prod des solutions IA, et participe activement aux POCs. Stack technique Langages : Python, Golang, Bash OS : GNU/Linux Orchestration : Kubernetes Infra/DevOps : GitLab CI/CD, GitOps (ArgoCD), Docker, Buildkit, Artifactory, Helm, Kustomize, CUE/Timoni Sécurité : Vault (gestion des secrets), Keycloak, JWT, OIDC Réseau : Traefik (reverse proxy) Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana Data/Cloud services : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Jaeger, ELK, MinIO (S3), Certmanager, External-DNS, Portworx, COS Cloud privé (environnement on-prem managé, pas de cloud public classique)

Au sein d'un pôle de 11 développeurs piloté par un Engineering Manager, vous rejoignez l'équipe Factory pour définir et mettre en œuvre la stratégie autour des charts Helm. Vous travaillerez en collaboration étroite avec les équipes Produit, Architecture, Release Management, QA et Opérations. Votre mission est à la fois technique et structurante : bâtir une factory moderne, fiabiliser une vingtaine de charts existants, et diffuser les bonnes pratiques auprès de vos pairs. Vos Responsabilités Votre quotidien s'articulera autour de quatre piliers majeurs : Stratégie & Factory Helm : Définir la stratégie et les attendus de la factory charts Helm, puis la mettre en place pour garantir maintenabilité et sécurité sur la durée. Refonte & Fiabilisation des charts : Appliquer la nouvelle stratégie aux ~20 charts Helm existants, renforcer leur fiabilité avec de l'analyse statique, des tests unitaires et des tests d'intégration. CI/CD & Release : Participer à la refonte du système de livraison des charts avec le Release Manager (mise à jour de la CI/CD, gestion des tags, versioning). Documentation & Partage : Documenter les bonnes pratiques et les diffuser activement via des ateliers, revues de code interactives et sessions de peer coding.

Nous recherchons pour notre client un(e) Expert Kubernetes /IA (H/F). Rôle principal : Garantir la disponibilité, performance et stabilité du cluster IA (GPU/CPU/réseau/stockage), automatiser son exploitation et assurer le support. Vos missions : Maintien en condition opérationnelle (MCO) du cluster IA, incluant la gestion des nœuds GPU/CPU, du stockage et du réseau. Administration des systèmes Linux : installation, configuration et optimisation. Exploitation et gestion des environnements Kubernetes : déploiement, montée en charge (scaling) et haute disponibilité (HA). Supervision et monitoring des infrastructures à l'aide d'outils tels que Prometheus et Grafana. Gestion des incidents techniques, analyse post-mortem et mise en place de plans d'action correctifs. Automatisation des tâches opérationnelles via Ansible et scripts Bash/Python. Gestion des jobs : ordonnancement des tâches GPU, gestion des quotas et priorités. Pilotage des mises à jour des systèmes d'exploitation, des pilotes NVIDIA et des composants Kubernetes. Gestion des incidents liés à l'infrastructure et coordination des interventions. Rédaction et mise à jour de la documentation d'exploitation pour assurer la traçabilité et la continuité des opérations.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Tech Lead Platform Engineering OpenShift / Kubernetes H/F 📍 Lieu : Levallois-Perret (92) ou Le Mans (72) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : CDI ou Freelance 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur de l'assurance engagé dans la modernisation de ses plateformes Cloud et l'évolution de ses pratiques DevOps. Au sein d'une équipe experte dédiée au Platform Engineering, tu participes au développement et à l'amélioration d'une plateforme Kubernetes/OpenShift stratégique utilisée par de nombreuses équipes applicatives. En tant que Tech Lead Platform Engineering OpenShift / Kubernetes, tu combines expertise technique, vision d'architecture et accompagnement des équipes afin de faire évoluer les services de la plateforme, renforcer son niveau d'automatisation et garantir sa fiabilité à grande échelle. Tu auras pour missions de : Définir les orientations techniques et les standards d'architecture autour de Kubernetes et OpenShift. Concevoir, développer et enrichir les composants de la plateforme (automatisation, déploiement, intégration continue, services partagés). Piloter l'évolution des outils d'industrialisation et contribuer à l'amélioration continue des processus de livraison. Garantir la robustesse, la disponibilité, la sécurité et la performance des solutions mises à disposition des équipes. Apporter ton expertise sur les problématiques complexes et participer à la résolution des incidents critiques. Encadrer les pratiques d'ingénierie : revues de code, partage d'expertise, mentorat et accompagnement technique. Collaborer étroitement avec les Product Owners, les équipes de développement et les équipes infrastructures. Participer activement à la veille technologique afin d'identifier les innovations pertinentes sur les sujets Cloud Native, DevOps et Platform Engineering. Accompagner la montée en compétences des collaborateurs et contribuer à la création d'une culture d'excellence technique. 🧰 Stack technique : Container & Cloud Native : Kubernetes, OpenShift, Docker, Platform Engineering, GitOps. CI/CD & Automatisation : ArgoCD, Jenkins, Helm, chaînes d'intégration et de déploiement continues, automatisation des infrastructures. Sécurité & Exploitation : Vault, observabilité, administration Linux, gestion des accès et bonnes pratiques sécurité. Méthodologies : DevOps, Infrastructure as Code, industrialisation, automatisation, amélioration continue.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Go Senior / Expert pour rejoindre une équipe en charge du développement et de l'évolution d'une plateforme technique à destination des équipes Data. Vous interviendrez sur des sujets de développement backend, d'automatisation et d'industrialisation, avec un fort enjeu autour de Kubernetes, de l'Infrastructure as Code et de la mise à disposition automatisée d'environnements de travail. Votre rôle sera notamment de : Concevoir et développer des solutions robustes en Go ; Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture de la plateforme ; Développer des composants et outils permettant l'automatisation et l'industrialisation des environnements ; Travailler sur des problématiques d'Infrastructure as Code (IaC) ; Concevoir, configurer et faire évoluer des composants dans des environnements Kubernetes ; Participer à l'automatisation de la création et de la gestion d'environnements destinés aux équipes Data ; Travailler sur des problématiques de déploiement, orchestration, scalabilité et fiabilité ; Contribuer à la mise à disposition de ressources permettant aux équipes Data de développer et entraîner leurs modèles, réaliser leurs analyses et créer des agents IA ; Collaborer avec les équipes techniques et les utilisateurs afin de transformer les besoins en solutions concrètes ; Participer à l'amélioration continue des outils, frameworks et composants de la plateforme.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Tech Lead Platform Engineering OpenShift / Kubernetes H/F 📍 Lieu : Levallois-Perret (92) ou Le Mans (72) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : CDI ou Freelance 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur de l'assurance engagé dans la modernisation de ses plateformes Cloud et l'évolution de ses pratiques DevOps. Au sein d'une équipe experte dédiée au Platform Engineering, tu participes au développement et à l'amélioration d'une plateforme Kubernetes/OpenShift stratégique utilisée par de nombreuses équipes applicatives. En tant que Tech Lead Platform Engineering OpenShift / Kubernetes, tu combines expertise technique, vision d'architecture et accompagnement des équipes afin de faire évoluer les services de la plateforme, renforcer son niveau d'automatisation et garantir sa fiabilité à grande échelle. Tu auras pour missions de : Définir les orientations techniques et les standards d'architecture autour de Kubernetes et OpenShift. Concevoir, développer et enrichir les composants de la plateforme (automatisation, déploiement, intégration continue, services partagés). Piloter l'évolution des outils d'industrialisation et contribuer à l'amélioration continue des processus de livraison. Garantir la robustesse, la disponibilité, la sécurité et la performance des solutions mises à disposition des équipes. Apporter ton expertise sur les problématiques complexes et participer à la résolution des incidents critiques. Encadrer les pratiques d'ingénierie : revues de code, partage d'expertise, mentorat et accompagnement technique. Collaborer étroitement avec les Product Owners, les équipes de développement et les équipes infrastructures. Participer activement à la veille technologique afin d'identifier les innovations pertinentes sur les sujets Cloud Native, DevOps et Platform Engineering. Accompagner la montée en compétences des collaborateurs et contribuer à la création d'une culture d'excellence technique. 🧰 Stack technique : Container & Cloud Native : Kubernetes, OpenShift, Docker, Platform Engineering, GitOps. CI/CD & Automatisation : ArgoCD, Jenkins, Helm, chaînes d'intégration et de déploiement continues, automatisation des infrastructures. Sécurité & Exploitation : Vault, observabilité, administration Linux, gestion des accès et bonnes pratiques sécurité. Méthodologies : DevOps, Infrastructure as Code, industrialisation, automatisation, amélioration continue.

Dans le cadre de cette mission, le prestataire contribuera à la conception, au développement et à l'industrialisation des services de la plateforme Kubernetes/OpenShift. Il assurera le développement d'opérateurs Kubernetes/OpenShift en Golang afin d'automatiser le provisionnement et la gestion des ressources IT. Il participera au maintien et à l'évolution de l'offre ArgoCD as a Service, notamment en réalisant l'analyse et la correction d'anomalies, en soumettant des rapports de bugs et en contribuant aux projets open source via GitHub. Le prestataire prendra également part aux évolutions d'une plateforme OpenShift as a Service multi-cloud, avec pour objectif d'améliorer son automatisation, sa fiabilité, sa scalabilité et son expérience utilisateur, tout en promouvant les bonnes pratiques de sécurité, DevOps, GitOps et Cloud.

Dans le cadre d'un projet pour l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour intervenir sur des environnements Cloud et conteneurisés, avec un fort enjeu autour de l'automatisation et de l'Infrastructure as Code. Missions Administrer et faire évoluer des environnements Kubernetes Automatiser et industrialiser les infrastructures avec Terraform et Ansible Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité et de supervision Intégrer les pratiques Infrastructure as Code dans les processus CI/CD Contribuer à l'amélioration de la fiabilité, des performances et de la scalabilité des environnements Participer à la documentation technique et au partage des bonnes pratiques au sein de l'équipe

Propulse IT recherche pour un de ses clients grands comptes un Expert technique Kubernetes et de la mise en place des chaines CI/CD. La mission sur le périmètre KUBERNETES comporte deux volets principaux : • Accompagnement à l'installation et configuration des clusters La chaîne CI/CD sera composée des éléments ci-dessous : • Gitlab (repository + pipelines + runners) • Hashicorp Vault • Artifactory • Kaniko • Trivy • Grype • Syft • Checkov • Kubernetes • ArgoCd Cette prestation sera menée au sein d'une équipe « DevOps », utilisant la méthodologie « Scrum » et le principe du « GitOps ». Mission : - Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex : Sauvegarde/Surveillance) - Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI

Architecte solutions Montpellier - Conteunerisation , micro-services, kubernetes, Virtualisation (EsX/VM) et réseaux (flux, transferts, DNS, firewall,proxy…) Définir et animer l'architecture technique des solutions, produire les livrables d'architecture techniques, compléter et superviser l'évolution de ces Architectures Technique au cours de leur mise en œuvre Accompagnement des équipiers(architecte applicatif, squad) et du Cluster (chef de projet, ingénieur de production, intégrateur, etc) dans l'implémentation et la vie de la solution technique définie, dans une logique Devops et agile Dont contribution aux phases de tests et benchs Dont le traitement des obsolescences techniques Suivi des mises en œuvre/construction de produits techniques, en liaison avec les socles technologiques fournisseurs (animation et/ou suivi) Compétences techniques : Architecture technique de solutions hybrides (native, monde open, mainframe) Dont Conteunerisation , micro-services, kubernetes Dont Virtualisation (EsX/VM) et réseaux (flux, transferts, DNS, firewall,proxy…) Base de données relationnelles et NoSQL (MongoDB, Elastic, etc..), gestion de cache APIsation , WSO2, Connaissances en développement sur des nouvelles technologies Environnement de travail Windows