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Nous recherchons un Expert en Automatisation d'Infrastructure et Orchestration Cloud pour concevoir, implémenter et opérer une plateforme d'industrialisation des workloads (VM, middleware, ressources IaaS) et accompagner les équipes techniques dans cette transition. Vos principales responsabilités Conception et développement du catalogue de services : Automatiser le déploiement de bout en bout (bases de données, comptes de service, stockage, VIP, services middleware) en intégrant tout le cycle de vie (Day-0, Day-1, Day-2). Implémentation de l'Infrastructure as Code (IaC) et du GitOps : Structurer les dépôts de code, définir les stratégies de branches, normaliser le tagging, la sécurité et la gouvernance automatisée. Orchestration et CI/CD : Concevoir, exploiter et maintenir en conditions opérationnelles les pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins) et les workflows d'orchestration (Aria, vRO, Airflow). Acculturation et support transverse : Diffuser les pratiques SRE et DevOps auprès des équipes de production, rédiger la documentation (fiches services, guides d'usage) et aider à l'intégration des services fournis par les autres pôles (réseau, sécurité, IaaS). Qualité et conformité : Mettre en place la détection de dérive (drift detection), la gestion centralisée des secrets et la supervision (monitoring, alerting). Livrables attendus Modules Terraform / Ansible pour les offres d'infrastructure. Pipelines CI/CD standards et workflows d'orchestration intégrés. Documentation technique exhaustive (Runbooks, règles d'ingénierie, templates d'offres

Définir un cadre d'accompagnement, en assurer le suivi et procéder aux ajustements nécessaires • Élaborer et animer des ateliers à caractère méthodologique et d'acculturation • Fournir l'expertise méthodologique et technologique attendue (Performance de développements, Excellence opérationnelle, Lean …) afin de contribuer à l'amélioration de la performance opérationnelle • Favoriser un environnement collaboratif propice à l'innovation et à la performance collective au sein de l'UPN • Contribuer à la capitalisation des savoir-faire d'accompagnement au sein de la Discipline Build & Run, des différents forums (Lead Développement, Pilotage de delivery, Ingénierie DevSecOps, Référent Expertise Front) et de la communauté du RUN Si de la DIVNUM • Concevoir un système de capitalisation des standards de travail issus des équipes produits accompagnées afin de faciliter le partage transverse des connaissances • Participer aux évolutions et initiatives visant à renforcer l'efficacité globale de l'UPN et du Programme Vision 2035 Permettre une intégration efficace de notre cellule d'expertise Build & Run dans les équipes de la fabrique et soutenir un mode de collaboration cohérent avec celles‑ci. Description des activités attendues : • Assurer l'accompagnement des périmètres attribués, incluant l'équipe de pilotage en tant que commanditaire ainsi que les équipes concernées et leurs parties prenantes en tant que bénéficiaires• Concevoir et animer des ateliers destinés à soutenir les équipes sur les enjeux de développements et d'exploitation (Coding Dojo / Kata, GameDay Run) • Co-construire et déployer des métriques alignées sur les objectifs stratégiques (métriques DORA) • Réaliser des audits sur les thématiques pilotées par la Discipline • Accompagner des diagnostics sur les problématiques rencontrées par les périmètres accompagnés Expertise Run et Observabilité Monitoring CloudWatch, Création de Synthetics, Grafana SRE Plan de production PCA/ PRA Stratégie de backup Expertise Build et qualité logicielle Pratiques de qualité logicielle : DDD, TDD, Clean Code, patterns, test pyramid - Qualité du code et dette technique Stratégies de test : JUnit, tests d'intégration, Cypress, Playwright, E2E - Industrialisation du delivery Amélioration continue (Accelerate, DevEx) Expertise CI/CD et Architecture Chaînes CI/CD, pratiques DevOps et DevSecOps (pipelines, IaC, déploiements automatisés, GitOps ...) - Industrialisation du delivery DORA Metrics - Architecture Cloud Cloud AWS : Lambda, SNS, SQS, CloudWatch, services managés Expertise technologique Backend : Java / Spring, NodeJS, Python Frontend : Angular, JS/TS Sécurité / Suivi des vulnérabilités Checkmarx SAST, Checkmarx SCA, Checkmarx KICS, AWS Inspector, AWS Security Hub IA / connaissance pratique Utilisation de l'intelligence artificielle pour accélérer la production de livrables et impulser une utilisation de l'IA au sein des équipes produits en lien avec les activités de delivery dans le cadre fourni par EDF AWS Cloud Practitioner Foundational

Contexte de la mission L'équipe est responsable de l'outillage de déploiement et de l'administration fonctionnelle d'une plateforme. Elle intervient sur des sujets variés tels que le développement, le support utilisateur, le support production, l'intégration de solutions techniques, et la documentation. Objectifs et livrables Missions1. Pilotage Technique Définir les choix techniques et architecturaux autour de la plateforme. Garantir la qualité du code (revues, normes, bonnes pratiques). Prioriser les travaux techniques avec les Product Owners (refonte, dette technique, évolutions). Participer activement au développement, notamment sur les sujets complexes. 2. Encadrement d'Équipe Accompagner les développeurs au quotidien et favoriser leur montée en compétences. Animer les rituels techniques (revues de code, points techniques). Faciliter la communication entre l'équipe, les PO, et les autres équipes techniques. Jouer un rôle de mentor et de référent technique. 3. Expertise Technique Résoudre les incidents production de niveau 3. Apporter un support technique aux équipes internes (développeurs, Ops, Middleware). Documenter les choix techniques. Assurer une veille technologique sur les écosystèmes Java, Kubernetes et Cloud. Améliorer en continu les processus techniques et méthodologiques. Technologies : Kubernetes, CI/CD (Jenkins, ArgoCD), Docker, Prometheus, Grafana, ELK, OPA/Gatekeeper, Vault.

Contexte de la mission Renforcement d'une DSI dans un contexte de transformation digitale, autour d'applicatifs critiques avec des enjeux de performance, robustesse et scalabilité. Votre rôle au quotidien • Analyser les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées • Concevoir, développer et maintenir les composants front-end • Rédiger les spécifications techniques • Garantir la qualité du code (performance, sécurité, maintenabilité) • Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques d'équipe • Contribuer à la mise en place et à l'amélioration de la CI/CD • Assurer le maintien en condition opérationnelle (support, incidents, correctifs) • Collaborer avec les équipes back-end, métiers et projet • Participer à l'amélioration continue et à la veille technologique Environnement technique • React, TypeScript, CSS • Environnement Java • Adobe Experience Manager (AEM) • CI/CD, bonnes pratiques de développement Informations complémentaires • Localisation : Région bordelaise (télétravail partiel) • Démarrage : à définir • Durée : longue visibilité • Statut : Freelance – ou portage salarial

Almatek recherche pour l'un de ses clients ,Un Tech Lead Informatica Sur Tours (Esvres sur Indre). Contexte Client : Le domaine Référentiels a en charge les référentiels (Référentiel Personnes, Référentiel géographique…) du groupe ainsi que les produits data personnes et équipement hébergés au sein du DataHub. Composé de 4 équipes produits, ce domaine intervient sur l'ensemble des activités de build et run du périmètre. Projet : Plateformisation – Mise en place du référentiel Personnes RPG Ce projet consiste à réaliser les développements et paramétrages autour de la solution IDMC d'Informatica. Le périmètre technique couvre également les technologies API & Kafka. RPG, nouveau référentiel personne du groupe , est interfacé avec le CRM Salesforce et propage les informations clients à l'ensemble des systèmes contrats du SI. Le projet est mené en agile : équipe scrum au sein d'un train SAFE. Descriptif du poste / Critères de sélection Au sein de l'équipe « RPG », le profil aura à prendre en charge l'ensemble des activités de Tech Lead pour contribuer au programme de plateformisation. A ce titre, il sera amené à intervenir sur les activités suivantes • Maintien et garant d'un haut niveau de performance des solutions opérées ; • Participation aux travaux d'architecture, • Réception et analyse du besoin pour de la conception générale ; • Force de proposition sur des solutions innovantes ; • Réalisation des estimations de charge en phase de cadrage ; • Réalisation des études d'impacts ; • Suivi des livraisons, à défaut d'intégration continue ; • Préparation/orientation des tests de performance ; • Rédaction des dossiers d'industrialisation/exploitation ; • Réalisation des développements et tests unitaires ; • Maintien à niveau des solutions du périmètre : intégrité, sécurité, cohérence des briques applicatives, montées de version, veille technologique ; • Contribution à la définition et à la mise en oeuvre d'un haut niveau d'industrialisation du monitoring de la plateforme et de la qualité de services ; • Expertise opérationnelle et support auprès de l'équipe de développement ; • Relations avec les éditeurs des solutions hébergées (Informatica…). Technologies / compétences attendues : • Informatica IDMC (version cloud du MDM), • API Management, • Kafka (Java & Kstream). Des connaissances fonctionnelles dans le métier de l'assurance ou autour de référentiel personne serait un réel plus. De réelles capacités de travail en équipe, de communication et de proactivité sont attendues pour ce poste. Un haut niveau de qualité et de rigueur permettra au candidat de réussir dans cette mission.

Vos missions Développement Full Stack & IA Concevoir et développer des applications IA natives en production Développer des API et services backend robustes en Python Construire des interfaces utilisateurs modernes pour les outils internes IA Mettre en place des architectures RAG avancées Développer des systèmes multi-agents et workflows autonomes Connecter les LLM du marché aux systèmes métiers internes Participer à la conception de WE-OS, le socle IA commun du groupe AI Engineering Développer des agents spécialisés capables d'exécuter des tâches complexes Intégrer et orchestrer différents modèles IA (Claude, Gemini, Vertex AI...) Mettre en place des bases vectorielles et pipelines de contextualisation Travailler sur la qualité des réponses générées et leur pertinence métier Qualité & Industrialisation Concevoir une architecture logicielle maintenable et scalable Mettre en place les bonnes pratiques de tests automatisés Participer aux pipelines CI/CD Assurer l'observabilité et le monitoring des applications Garantir la conformité des développements en production Développement assisté par IA Utiliser quotidiennement les outils de génération de code modernes Challenger et sécuriser le code généré automatiquement Participer à la définition des meilleures pratiques d'AI Assisted Coding Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement Stack technique Backend Python FastAPI APIs REST SQL Frontend JavaScript / TypeScript React Next.js AI Engineering LLMs RAG Agents IA Vector Databases MCP Prompt Engineering Cloud & DevOps Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Cloud Run Docker GitLab CI/CD Terraform AI Assisted Coding Claude Code Cursor Gemini Codex