Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Intégrateur·rice web (HTML, CSS)

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un expert CLOUD AWS, GCP et S3NS sur Lyon. Tâche 1 : Architecture et stratégie de migration Accompagnement à la migration, l'extension ou la création de nouvelles applications sur le cloud public du client. Réalisation d'études comparatives de scénarios : Cloud Public vs SaaS vs Retain (pas de migration). Sélection des services Cloud les plus adaptés (analyse gain/perte). Analyse approfondie des impacts sur le RUN et le BUILD : tests de performance, stratégie d'observabilité et d'exploitation. Animation de workshops pour la capture du besoin. Conception d'architectures Cloud multi-niveaux : Système (intégration au SI), Réseau, HLD (High Level Design) et LLD (Low Level Design). Migration de région Tâches 2 : Acculturation et Amélioration Continue Intervention en expertise cloud : Intervenir auprès des experts internes et externes du projet sur les questions de cloud. Sensibilisation & animation : Relayer les bonnes pratiques cloud, animer ou diffuser des campagnes de sensibilisation cloud, participer à la communauté cloud du périmètre. Compétences requises : - AWS - GCP - S3NS - Expertise stratégies de mitigation hybride adaptées aux produits éditeurs - Connaissance des pipelines CI/CD, conteneurs, cloud et compréhension structurelle du code - Connaissance des normes de sécurité et référentiels applicables Les outils suivants seront utilisés : - JIRA / Confluence - Outils DevSecOPS - Cloud AWS/S3NS/GCP - Expertise OpenShift / K8s

Dans le cadre du renforcement de nos équipes data, nous recherchons un Data Engineer (H/F) pour intervenir sur la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données ainsi que sur l’exploitation et l’amélioration des solutions techniques associées. Vous contribuerez au bon fonctionnement des plateformes data en assurant le développement de pipelines ETL/ELT, la manipulation de données et le maintien en conditions opérationnelles des systèmes . Vous évoluerez dans un environnement technique moderne reposant sur des architectures API/Webservices, des solutions cloud AWS et des pratiques DevOps .

Nous recherchons un Conseiller, Plateforme AWS pour rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Montréal. Ce poste est en mode hybride. Nous prenons en charge les démarches administratives pour obtention d'un permis de travail au Québec. Tâches Relevant du Directeur, Infranuagique, il participera au soutien et à l'amélioration des services infonuagiques, au développement de nouveaux catalogues de produits et au soutien des différentes équipes. Il collaborera avec les autres équipes TI et les fournisseurs, afin de soutenir l'environnement selon les normes et processus établis et d'en assurer la surveillance et le fonctionnement optimal. Le titulaire, en tant que spécialiste, aura pour responsabilité principale d'assurer la stabilité, la disponibilité et la performance des infrastructures infonuagiques AWS. Il participera au soutien et à l'amélioration des services infonuagiques, au développement de nouveaux catalogues de produits et au soutien des différentes équipes, en collaboration avec les autres équipes TI et les fournisseurs. Responsabilités - Concevoir, développer et déployer des solutions d'infrastructure cloud sur AWS; - Effectuer le « mapping » de données pour les transformations vers l'entrepôt de données et ses environnements informationnels; - Assurer la surveillance proactive de l'environnement; - Analyser et diagnostiquer les problèmes liés aux infrastructures infonuagiques et aux services réseautiques; - Participer en tant qu'expert aux projets et initiatives infonuagiques.

Lead Backend JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon. capable de structurer, accélérer et sécuriser le développement de notre plateforme Saas, tout en accompagnant l’équipe dans la montée en maturité technique. Ce rôle combine expertise JS/React, maîtrise backend Node/Postgres, forte expérience AWS, et leadership technique opérationnel. QUALIFICATIONS : JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon,

Dans le cadre d'une migration de GCP à AWS, nous recherchons un ingénieur cloud senior pour accompagner ntore client. Voici les missions : Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données de niveau production qui alimentent les indicateurs et modèles. Industrialiser les prototypes de recherche de l'équipe en systèmes de production fiables et évolutifs. Construire et maintenir des services backend exposant des indicateurs et des produits de données. Assumer la responsabilité du cycle de vie des systèmes que vous construisez, y compris l'infrastructure, le déploiement et la surveillance, en collaboration avec les Ingénieurs Ops. Exploiter et maintenir les pipelines et les services en production , y compris le débogage, la résolution d'incidents et les améliorations de performances. Participer à la migration de GCP vers AWS et contribuer au démantèlement progressif des anciens pipelines et de l'infrastructure. Garantir la qualité, la fiabilité et la reproductibilité des données à travers les pipelines et les services. Travailler en étroite collaboration avec les économistes, les scientifiques et les Ingénieurs Ops pour assurer la livraison fluide de nouveaux indicateurs et modèles en production. Améliorer l'expérience développeur, la documentation et les outils internes pour rendre les systèmes plus faciles à exploiter et à maintenir.

Contexte Dans le cadre du développement d’une solution interne basée sur l’IA générative, une organisation souhaite renforcer son équipe technique afin de concevoir et faire évoluer un socle cognitif intégrant des modèles de langage (LLM). L’objectif est de développer et industrialiser une plateforme IA interne permettant de proposer différents modules à valeur ajoutée autour de l’IA générative, tout en garantissant un haut niveau de sécurité et de robustesse. Missions • Concevoir et développer des modules d’IA générative intégrés à une solution interne (RAG, génération automatisée de présentations, web grounding, etc.) • Participer à la construction et à l’évolution d’un socle cognitif et d’un système de chat basé sur des LLM • Développer de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée pour la plateforme IA interne • Mettre en place et suivre les expérimentations liées aux modèles IA et aux pipelines de traitement de données • Contribuer à l’architecture technique et à l’urbanisation de la solution IA • Accompagner les équipes dans l’industrialisation et la mise en production des modules développés • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements Environnement technique • Cloud : AWS • Langages : Python • Data & IA : TensorFlow, scikit-learn, pandas, NumPy, PySpark, PyKrige • Bases de données : NoSQL, MySQL • Conteneurisation / orchestration : Kubernetes • Outils de qualité et sécurité du code : SonarQube, Checkmarx, JFrog Xray, OWASP Dependency Check

Nous recherchons un expert Collibra technico-fonctionnel avec plus de 15 ans d'expérience dans le cadre d'une mission au forfait avec engagement de résultat sur une période de 5 mois. Dans un contexte groupe avec un socle Data existant, une dizaine de direction métiers et un outil Collibra mise en place. Certifications requises Certification Collibra Certification Agile / Scrum Certification RGPD / CNIL Profil recherché Expérience (15 ans d'expériences minimum) Minimum 10 ans d’expérience data Minimum 4 ans en Data Governance Expérience significative sur Collibra (implémentation et exploitation) Mise en place de workflows automatisés (au moins 2) Expérience d’intégration avec des SI (connecteurs, APIs…) Compétences techniques Collibra (configuration, workflows, administration) Data Governance & Data Catalog Data Engineering / BI / Data Management Environnements : Databricks, AWS, outils de metadata (Collate…) Méthodologies Agile (Scrum) Certifications requises Certification Collibra Certification Agile / Scrum Certification RGPD / CNIL Soft skills Autonomie et rigueur Capacité d’analyse et de proposition Excellentes compétences en communication Capacité à interagir avec des profils techniques et métiers Organisation & environnement Encadrement : Product Owner Data Catalog Interaction avec équipes Data (DSI, Data Factory) Mode de travail hybride : Non négociable 3 jours/semaine sur site (Paris) 2 jours/semaine en télétravail Entretien technique en présentiel à Paris Modalités Mission au forfait avec engagement de résultat Suivi mensuel via livrables et compte-rendu d’activité Validation régulière en COPIL

Contexte : Dans le cadre de la construction du datalake des équipes Group Digital & IT International Cybersécurité de notre client, nous recherchons un(e) Consultant Data Integration Senior . Missions : Organiser et piloter votre activité ainsi que celle d’un consultant junior Garantir le respect des délais, de la qualité de livraison et des bonnes pratiques Assurer une communication claire et régulière sur l’avancement Concevoir et implémenter les flux d’ingestion de données (API, SFTP, DB) Développer et orchestrer les pipelines avec Azure Data Factory Alimenter et structurer le datalake dans Snowflake Concevoir des modèles de données (tables de faits, dimensions) Préparer les données pour les usages analytiques et le reporting Collaborer à la restitution via Power BI Participer à la mise en place de futures briques techniques telles que Apache Airflow (via Astronomer) et DBT Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture data Comprendre les enjeux cybersécurité (gestion des assets, conformité, outils de sécurité) Exploiter les données issues des outils cyber pour produire des indicateurs pertinents Compétences techniques: Expertise sur Snowflake (modélisation, performance, structuration) Maîtrise de Azure Data Factory Bonne expérience en modélisation décisionnelle (schémas en étoile : faits/dimensions) Expérience en intégration de données multi-sources (API, SFTP, bases de données) Bon niveau en SQL Appréciées Expérience avec Power BI Connaissance de Apache Airflow (ou Astronomer) Notions ou expérience avec DBT Connaissance des environnements cloud Azure

Contexte Dans le cadre d'une stratégie de résilience de plateforme, nous recherchons un(e) Platform Engineer chargé(e) de concevoir et piloter la mise en place d'une capacité de Disaster Recovery en mode Warm Pilot . Ce rôle s'exerce au sein d'un environnement cloud critique, soumis à de fortes exigences en matière de disponibilité, de fiabilité, de sécurité, d'automatisation et d'excellence opérationnelle. Le poste combine implémentation technique et vision architecturale solide. Le rôle peut se faire en full remote. Mission Le/La Platform Engineer sera responsable de définir, concevoir et implémenter les composants techniques nécessaires à une stratégie de Disaster Recovery Warm Pilot sur AWS. La solution devra être automatisée, testable, sécurisée, exploitable et alignée avec les standards et pratiques d'ingénierie existants. Responsabilités principales Revoir et challenger l'architecture cible de Disaster Recovery Warm Pilot pour les charges de travail cloud critiques. Revoir et challenger les patterns techniques liés au failover, failback, réplication, synchronisation et orchestration de reprise. Traduire les exigences de résilience et de reprise en solutions techniques robustes, pragmatiques et évolutives. Implémenter l'infrastructure et les composants DR via l'Infrastructure as Code et les principes GitOps. Collaborer avec les équipes plateforme, infrastructure, sécurité et applications pour garantir la cohérence de bout en bout. Définir et documenter les procédures de failover, failback, validation de reprise et tests de DR. Identifier les risques techniques, dépendances, points de défaillance uniques et lacunes opérationnelles. Technologies / Environnement AWS Cloud ArgoCD GitLab Terragrunt Profil recherché Platform Engineer disposant de compétences en architecture et design acquises par l'expérience. Solide expérience dans l'exploitation de plateformes de production basées sur AWS. Maîtrise de l'Infrastructure as Code, de l'automatisation et de la standardisation des déploiements. Très bonne compréhension de la résilience, haute disponibilité, disaster recovery et opérations de production. Capacité à concevoir des solutions robustes, simples, maintenables et testables. Aisance pour collaborer avec plusieurs équipes et domaines techniques. Sens du détail et qualité élevée des livrables, y compris de la documentation.

Contexte : Intervention au sein d’une équipe produit Agile opérant à l’échelle (SAFe), avec une participation active à des cycles de livraison courts basés sur des incréments réguliers, permettant aux métiers de suivre l’avancement et d’ajuster la roadmap de manière encadrée. Collaboration étroite avec les équipes internes du client (maintenance et projet), dans le respect d’une répartition des tâches définie lors des Sprint Planning. Missions : Concevoir et implémenter des fonctionnalités front Angular et back Java/Spring Boot conformes aux users stories, critères d’acceptation et à la DoD(Definition of Done). Ecrire les tests unitaires : assurer les seuils de couverture conformes aux KPI. Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la maintenabilité du code. Suivre un mode de gestion des branches adapté aux conventions de l’équipe : branches de fonctionnalités avec fusions fréquentes. Prendre part aux cérémonies : Daily Scrum, Sprint Planning, Sprint Review (démo), Rétrospective d’équipe, sessions de raffinage. Collaborer dans des trains SAFe : participation aux PI Planning, respect des objectifs PI. Compétences techniques: Angular 19+,Java 8, Spring Boot, Spring Batch, Spring Data -JPA, CSS Bootstrp, Javascript, Html IntelliJ, Eclipse, JUnit, PostgreSQL, Maven, Cloudbees, Jira/Azure, Git, SonarQube, Accessibilité (RGAA/ARIA) appréciée.

Nous recherchons pour un de nos client un(e) Python Backend Developer expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe produit. Vous interviendrez sur le développement et l’amélioration continue de notre plateforme, avec un rôle clé à la croisée du backend, du frontend et de la data. Vous évoluerez dans un environnement dynamique, avec une forte culture produit et une approche moderne du développement (cloud, serverless, AI-assisted development). Missions principales Concevoir, développer et maintenir des APIs backend scalables avec Python et FastAPI Développer des interfaces modernes en ReactJS et TypeScript Assurer l’intégration fluide entre frontend et backend Déployer, monitorer et optimiser les applications sur AWS (serverless) Collaborer étroitement avec les équipes produit et design Mettre en place des mécanismes de sécurité et de protection des données Garantir la qualité du code (tests, revues, bonnes pratiques) Identifier et résoudre les problèmes de performance Participer à l’amélioration continue des pratiques de développement

Équipes ML Platform et ML Lab L'équipe ML Platform est centrée sur l'amélioration de la productivité des chercheurs dans l'entraînement de modèles de machine learning (ML) en développant des bibliothèques, des services et des bonnes pratiques, et en assurant une production ML robuste à grande échelle. L'équipe est composée de profils travaillant sur des projets transverses ainsi que d'ingénieurs accompagnant les équipes fonctionnelles dans leur parcours ML. Le ML Lab est une équipe de recherche axée sur des travaux académiques, nécessitant donc des outils et une infrastructure dédiés en dehors de l'infrastructure du client, afin de pouvoir accéder librement aux ressources open source de pointe et collaborer avec des collaborateurs externes. Mission En tant qu'Ingénieur DevOps au sein de l'équipe ML Platform, vous tirerez parti de votre solide bagage en ingénierie logicielle, de votre maîtrise de Python et de votre expérience pratique avec les fournisseurs cloud pour faciliter le travail quotidien de l'équipe ML Lab sur — leur néocloud de référence — ainsi que les liens nécessaires avec l'infrastructure du client, principalement hébergée sur AWS. Responsabilités principales Configuration du fournisseur cloud (Lambda) pour l'accès GPU par le ML Lab. Fonctionnalités FinOps et protection minimale contre les erreurs humaines. Optimisation des images Docker pour un démarrage à froid plus rapide. Mise en place et maintenance de systèmes de monitoring pour l'entraînement des modèles. Participation mineure aux projets plus larges de l'équipe ML Platform sur AWS pour les autres chercheurs du client (CI/CD, outillage sur AWS, etc.). Promotion et mise en œuvre de processus d'automatisation. Renforcement des protocoles de sécurité via des évaluations de vulnérabilités et la gestion des risques pour déployer des mesures de cybersécurité.

senior/expert AWS Agentic Caractéristiques : Client : pharmaceutique 5 à 10 ans d’expérience anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : min 3 mois Localisation : France Technologies : AWS Bedrock Agentcore Runtimes ST / LT memories Observability Agentcore identity Agentcore gateway Agentcore policy Cloudwatch Langchain + Lang-graph Github actions FE built with React FE likely hosted on OpenShift AWS API gateways Terraform for CICD pipelines along with Artifactory MCP and A2A agent protocols Nice to have: Knowledge of Neo4J Knowledge of GenBI platforms Weights and balances

Contexte de la mission Dans le cadre de sa transformation digitale, un groupe majeur dans le secteur de la grande distribution renforce ses équipes IT côté front (applications clients, e-commerce, encaissement, etc.). La DSI Delivery Front pilote un portefeuille de projets stratégiques à fort impact business, dans un environnement agile et international. Tu interviens sur 2 projets clés dès ton arrivée : Programme de fidélité (relationnel client) Évolution du programme de fidélité Coordination des équipes produit Gestion des dépendances entre systèmes Réduction de la démarque inconnue Évolution des systèmes d’encaissement Déploiement matériel en magasin Accompagnement des équipes terrain Suivi de la performance et ajustements Responsabilités Pilotage de projets IT complexes (cadrage, planning, budget, delivery) Animation des comités (COPIL / COMOP) Coordination entre équipes tech, métiers et direction Gestion des risques et dépendances Accompagnement du changement côté utilisateurs Contribution à l’amélioration continue des process Outils & Environnement Pilotage de projet (Agile / hybride) Environnements web / API Outils : Jira, Confluence Environnement agile (Scrum, SAFe)

Rattaché(e) au service support informatique, vous assurez l’assistance technique auprès des utilisateurs ou des clients afin de garantir la continuité et la qualité du service. Vous êtes le premier point de contact pour la prise en charge des incidents et des demandes, que ce soit par téléphone, par e-mail ou via un outil de ticketing. À ce titre, vous réalisez le diagnostic des pannes ou dysfonctionnements matériels et logiciels, et apportez des solutions adaptées dans le respect des procédures en place. Vous gérez principalement les incidents de niveaux 1 et 2, assurez leur suivi jusqu’à résolution complète, et escaladez les incidents complexes vers les équipes expertes lorsque nécessaire. Vous intervenez également sur l’installation, la configuration et la mise à jour des postes de travail, périphériques et logiciels. Enfin, vous participez à l’amélioration continue du service en contribuant à la rédaction et à la mise à jour de la documentation technique et des procédures utilisateurs.

Développeur Front Angular / NodeJS - Lyon Contribuer au développement de parcours Créer des interfaces utilisateurs ergonomiques, interactives et sécurisées. Comprendre les besoins spécifiques (sécurité, confidentialité). Participer à l’analyse des besoins, la conception, le développement et les tests unitaires. Collaborer avec l’équipe pour résoudre les problèmes et optimiser les performances. Construire un projet Angular from scratch en appliquant les bonnes pratiques. Travailler en mode Agile : participation aux cérémonies (planning, rétro, revue de code). Mettre à profit une expertise Angular, NodeJS, Web Components. Intégrer des interfaces web en HTML / CSS. Communiquer efficacement et partager ses connaissances au sein de l’équipe. Faire preuve d’un bon relationnel et d’une capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire.