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ContexteDans le cadre d'un projet pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud AWS pour renforcer une équipe technique en charge de la conception, du déploiement et de l'industrialisation des infrastructures Cloud. MissionsConcevoir, déployer et administrer des infrastructures Cloud AWS. Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD. Automatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure. Développer et maintenir les infrastructures Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform. Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des environnements Docker / Kubernetes. Assurer la supervision, la disponibilité et la performance des plateformes Cloud. Mettre en place les bonnes pratiques de sécurité Cloud AWS. Participer à l'amélioration continue des processus DevOps. Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques de niveau avancé. Produire et maintenir la documentation technique. Collaborer avec les équipes développement, infrastructure, sécurité et architecture. Environnement techniqueAWS : EC2, S3, IAM, VPC, RDS, Lambda, CloudWatch, EKS… Terraform Docker / Kubernetes CI/CD : GitLab CI, Jenkins ou équivalent Git Linux Python / Bash Monitoring et logging Concepts DevSecOps Profil recherchéFormation supérieure en informatique ou équivalent. 5 ans d'expérience minimum sur des environnements DevOps / Cloud. Très bonne maîtrise de AWS. Solide expérience en Terraform / Infrastructure as Code. Bonne maîtrise des pratiques CI/CD. Expérience avec Docker et Kubernetes. Maîtrise de Linux et du scripting. Sensibilité forte aux problématiques de sécurité Cloud. Autonomie, rigueur et bonnes capacités de communication. Capacité à travailler dans des environnements techniques complexes. NationalitéNationalité française obligatoire. Informations complémentairesPoste : Ingénieur DevOps Cloud AWS Séniorité : Senior Démarrage : ASAP Localisation : À préciser Télétravail : À préciser Durée : Longue mission

Optimizely Developer Spalding, Lincolnshire £50,000 - £60,000 + Holiday + Pension Are you an experienced Optimizely Developer looking to join a growing digital transformation consultancy where you will work on enterprise-level websites, cutting-edge digital platforms and customer experience solutions for a diverse portfolio of clients while further developing your expertise with modern Microsoft technologies? This is an excellent opportunity to join an award-winning technology consultancy that delivers innovative software solutions to organisations across the UK. You'll play a key role in developing, customising and maintaining enterprise CMS solutions while collaborating with Business Analysts, Designers, Project Managers and fellow Developers. In this hands-on role, you'll be involved throughout the full software development lifecycle, from technical design and estimation through to development, deployment and ongoing support. You'll work with technologies including C#, .NET, ASP.NET Core, SQL Server and Optimizely CMS to deliver scalable, secure and high-performing digital platforms. The ideal candidate will have strong commercial experience with Optimizely CMS, C# and .NET development, along with experience building CMS-driven web applications and integrating third-party systems. Experience with Azure, Umbraco or modern headless architectures would be advantageous. The Role: Design, develop and maintain websites and applications using Optimizely CMS Develop scalable solutions using C#, .NET, ASP.NET Core and SQL Server Build integrations with third-party APIs, enterprise systems and cloud services Participate in technical design, estimation and solution architecture discussions Support testing, deployments, documentation and ongoing platform enhancements The Person: Commercial experience with Optimizely CMS, Episerver or Optimizely DXP Strong C# and .NET development background Experience with ASP.NET Core, MVC and REST APIs Knowledge of HTML, CSS, JavaScript and responsive web development Understanding of CI/CD, source control and software development best practices Strong problem-solving and stakeholder communication skills Reference Number: BBBH279251 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.

En tant qu'Ingénieur Support & Fiabilité, vous serez responsable de la gestion et de l'assurance de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les ingénieurs de données et les data scientists pour garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations des données Fournir un support de niveau 1 pour les domaines de données, gérer les alertes et incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables : Mettre en place les meilleures pratiques de support et la documentation Agir en tant que gatekeeper pour la gestion des versions de données (processus CMRM), gestion de la fiabilité des données Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en œuvre une surveillance proactive pour la qualité, l'intégrité et la cohérence des données Définir et appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, récupération, sécurité) Automatisation et meilleures pratiques Automatiser les tâches de données récurrentes pour améliorer l'efficacité et réduire les erreurs Établir une surveillance continue pour détecter les anomalies Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration inter fonctionnelle Travailler avec les équipes de développement, quant dev, ingénieurs data et data scientists pour comprendre les besoins Résoudre ensemble les problèmes liés aux données Fournir des conseils techniques sur la gestion des données avec les meilleures pratiques

Lead Backend JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon. capable de structurer, accélérer et sécuriser le développement de notre plateforme Saas, tout en accompagnant l'équipe dans la montée en maturité technique. Ce rôle combine expertise JS/React, maîtrise backend Node/Postgres, forte expérience AWS, et leadership technique opérationnel QUALIFICATIONS : JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon,

Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, … QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données Résultat attendu Le prestataire devra développer un outil dans databricks qui permet de filtrer les clients selon des critères définis par le client. Il devra livrer une interface permettant d'activer ou désactiver les filtres et produire des rapports sur les clients sélectionnés ce jour. Il devra développer un ETL en utilisant les services AWS les plus adaptés: notamment AWS Step Functions pour l'orchestration / moteur de workflow AWS lambda pour des traitements légers AWS Aurora ou RDS comme BDD relationnelle transactionnelle Eventuellement Databricks si besoin d'offload pour des charges de traitements / transformations lourdes Les données entrantes seront récupérés via des API ou des fichiers plats Les données sélectionnées et transformées seront envoyées dans une 20aine d'API

Nous recherchons un Tech Lead / Développeur Python Senior pour reprendre progressivement le leadership technique d'une plateforme d'Infrastructure de Données Spatiales (IDS). Votre rôle : - Reprendre progressivement le leadership technique de l'équipe. - Développer et maintenir les composants de la solution en Python. - Intervenir directement sur les environnements ESRI et FME. - Encadrer techniquement deux développeurs, dont un profil junior. - Réaliser les revues de code et sécuriser les choix techniques. - Participer aux rituels Agile / SAFe et aux PI Planning. - Contribuer à terme à la trajectoire de migration vers AWS. Le poste reste fortement hands-on : nous cherchons un Tech Lead capable de développer et résoudre les sujets techniques complexes, pas uniquement de coordonner l'équipe.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur API(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de tourisme. Description 🚀 Contexte de la mission Au sein de l'équipe API Platform d'un groupe mondial de l'hôtellerie et du tourisme, vous intégrez le pôle d'ingénierie pour piloter un programme d'infrastructure applicative stratégique : la migration globale de la plateforme d'API Management. En tant qu'Ingénieur / Développeur Senior API Management & DevOps (H/F), votre rôle consistera à préparer, automatiser et exécuter la migration de près de 400 proxies API depuis la solution existante vers la nouvelle API Gateway cible, tout en développant les services Back-End d'orchestration et les pipelines d'industrialisation associés. 🎯 Missions principales & Rôle 1. Migration & Ingestion des Proxies API (Cœur de mission) : Analyser l'existant sur la gateway actuelle (configurations, policies, modèles de sécurité, flux de trafic, portails de souscription). Définir les règles de transposition et adapter l'architecture des proxies (400 APIs) vers la nouvelle solution d'API Management cible. Intégrer et sécuriser les mécanismes d'authentification et d'autorisation (OAuth2, OpenID Connect, API Keys, mTLS). 2. Développement Back-End & Services d'Orchestration : Développer et faire évoluer les microservices et fonctions Serverless en Node.js / TypeScript (AWS Lambda) orchestrant le cycle de vie des APIs (déploiement, dépublication, plans, souscriptions). Concevoir des APIs REST internes et les connecter aux APIs d'administration des nouvelles gateways. 3. Automatisation, DevOps & Infrastructure as Code : Automatiser et industrialiser les flux de migration via des scripts (Python, Bash) pour limiter l'intervention manuelle. Provisionner et gérer les ressources d'infrastructure Cloud sous AWS (Lambda, DynamoDB, S3, IAM) en s'appuyant sur Terraform. Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continu (GitLab CI/CD). 🏁 Objectifs & Livrables Migration effective et qualifiée des 400 proxies API existants vers la nouvelle API Gateway. Services d'orchestration Back-End (Node.js / TypeScript / AWS Lambda) développés et opérationnels. Code d'Infrastructure as Code (Terraform) et pipelines GitLab CI/CD configurés et documentés.

Lieu : Roubaix Durée : 6 mois renouvelables Profil senior, profil AGILE, bon recul sur la gestion de projet cloud et moove to cloud, et également dans sa capacité à gérer les planning, budget, les différentes équipes..etc. Budget : 600€ Parle anglais : lu, écrit, parlé Responsable Cloud Center of Excellence (CCOE) AWS Contexte Le client a engagé un programme stratégique de transformation visant à accélérer la migration de son système d'information vers AWS dans le cadre : de la transformation digitale du Groupe ; de l'évolution de sa stratégie d'hébergement ; de l'amélioration de la résilience et de la conformité ; de l'accélération du time-to-market ; de la maîtrise des coûts d'infrastructure et d'exploitation. Afin d'accompagner cette transformation, le client souhaite s'appuyer sur un prestataire expérimenté pour assurer le pilotage et l'animation du Cloud Center of Excellence AWS (CCOE). Objectifs de la mission Le titulaire de la mission aura pour objectif de mettre en place, structurer, piloter et faire vivre le Cloud Center of Excellence AWS afin de garantir : l'accélération de la migration des applications vers AWS ; l'industrialisation des pratiques cloud ; la maîtrise des coûts AWS ; la conformité sécurité et réglementaire ; la montée en compétence des équipes ; l'alignement des initiatives cloud avec les priorités métiers et IT. Périmètre de responsabilité Gouvernance Cloud Le prestataire devra : Définir et faire appliquer la gouvernance Cloud AWS. Mettre en place les instances de pilotage du CCOE. Animer les comités d'architecture cloud. Définir les processus de décision et d'escalade. Produire les indicateurs de pilotage du cloud. Pilotage du programme Move to Cloud Coordonner les différents streams de transformation. Assurer le suivi du portefeuille de migrations. Identifier les risques et dépendances. Préparer les arbitrages pour les instances de gouvernance. Participer à la définition des roadmaps annuelles. Industrialisation et plateforme AWS Définir les standards AWS. Superviser la Landing Zone. Encadrer les pratiques Infrastructure as Code. Définir les modèles réutilisables. Structurer le catalogue de services cloud. Mettre en place les parcours d'onboarding. Sécurité et conformité Garantir l'intégration des exigences sécurité. Assurer l'alignement avec les référentiels internes du client. Définir les contrôles cloud. Accompagner les audits et revues de conformité. Participer à la mise en conformité DORA et Groupe. FinOps Définir le modèle de gouvernance FinOps. Mettre en place les KPI de consommation. Identifier les opportunités d'optimisation. Piloter les plans de réduction des coûts. Assurer le reporting régulier vers les directions. Transformation et accompagnement Accompagner les équipes projets. Développer la culture cloud. Structurer les parcours de formation. Produire les supports méthodologiques. Animer la communauté cloud interne. Livrables attendus Dans les 3 premiers mois Charte du CCOE. Modèle de gouvernance. Cartographie des acteurs. Roadmap CCOE 24 mois. Catalogue initial de services AWS. Tableau de bord KPI. Dans les 6 mois Framework d'onboarding cloud. Standards d'architecture AWS. Modèle FinOps. Référentiel de bonnes pratiques. Plan de montée en compétences. En régime nominal Reporting mensuel. Tableau de bord FinOps. Roadmap mise à jour. Revue trimestrielle de maturité cloud. Support aux instances de gouvernance.

Le client développe sa nouvelle plateforme e-commerce (eShop) destinée à la vente de produits spécialisés, construite sur Drupal 11 / PHP 8.3, intégrée avec l'ERP interne, avec paiement en ligne et hébergement cloud (Pantheon). Le site est multilingue (FR/EN/DE) et repose sur un design system maquetté sous Figma, implémenté via une architecture de thèmes à deux niveaux. Le projet est en phase de développement actif (MVP) avec une équipe en place. Le renfort interviendra sous la coordination du tech lead et portera sur : intégration des maquettes Figma en templates Drupal (pages catalogue, fiches produit, tunnel d'achat, espace client, pages éditoriales), développement et enrichissement du design system (composants réutilisables, documentation), CSS moderne (Tailwind) et JavaScript vanilla, responsive design mobile first, accessibilité WCAG 2.2, performance front-end, intégration multilingue, collaboration avec les développeurs back-end et participation aux revues de code. Compétences obligatoires : 5 ans minimum d'expérience en développement front-end dont 3 ans en theming Drupal (Twig, préprocess, render arrays), maîtrise CSS moderne (flexbox/grid, responsive), JavaScript vanilla ES6+, intégration Figma avec fidélité au pixel, accessibilité WCAG 2.2, Git. Compétences appréciées : Tailwind CSS v4, Single Directory Components (SDC), Drupal multilingue, Core Web Vitals, environnements conteneurisés, expérience en environnement bancaire/institutionnel/réglementé.

Contexte : Dans le cadre d'un projet R&D dédié à l'évaluation de la performance des retrofits et à la décarbonation maritime, notre client recherche un profil spécialisé en analyse de performance navire et en data. Le consultant interviendra au sein d'une équipe pluridisciplinaire afin de fiabiliser la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2, en distinguant notamment les gains liés au fouling de ceux générés par les retrofits. Missions principales : · Définir, documenter et valider la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2 liées aux retrofits. · Analyser les performances des navires avant et après retrofit à partir des données de vitesse, tirant d'eau, puissance et consommation. · Séparer et quantifier les effets du fouling et les gains réellement liés aux retrofits. · Contrôler la qualité et la cohérence des données opérationnelles et identifier les éventuelles anomalies. · Comparer différentes sources de données de consommation et analyser leur impact sur les résultats. · Réaliser les analyses navire par navire et produire les synthèses techniques nécessaires à la validation. · Appuyer la validation des gains retrofit en comparant les résultats réels aux gains théoriques. · Préparer les données nécessaires aux tableaux de bord et au reporting CO2 Savings. · Formaliser les hypothèses, limites, recommandations et éléments de traçabilité afin de permettre l'industrialisation de la méthodologie. Livrables attendus : · Méthodologie de calcul validée pour le périmètre pilote, avec distinction fouling / retrofit. · Notes méthodologiques détaillant hypothèses, formules, sources de données et limites. · Fichiers d'analyse par navire et synthèses techniques. · Contrôles qualité et cohérence des données opérationnelles et retrofit. · Analyses comparatives des différentes sources de consommation. · Données et résultats prêts pour le reporting des économies de carburant et de CO2.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) à La Ciotat, France. Contexte : Nous recherchons un Cloud Data Engineer disposant d'une solide expérience sur les environnements Snowflake et AWS, afin d'intervenir sur des sujets de modernisation et d'automatisation des plateformes de données dans un contexte industriel. Les missions attendues par le Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) : Répartition des activités • 60 % Data Engineering / Snowflake • 40 % Cloud & DevOps AWS Compétences attendues Data Engineering (60%) • Snowflake • SQL avancé • Modélisation de données • ETL / ELT • Data Quality & Data Governance • Pipelines de données • AWS Glue, S3, DMS, Kinesis • Automatisation des traitements de données Cloud & DevOps AWS (40%) • AWS • Terraform (Infrastructure as Code) • CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins) • Python / Bash • Docker, Kubernetes • AWS Lambda • DevOps / DevSecOps • Sécurisation et automatisation des environnements Cloud Localisation : La ciotat (13) Télétravail : 2 à 3 jours par semaine Anglais : obligatoire (environnement international) Expérience attendue : 3 à 5 ans

1. Data Modeller — Plateforme Data Décisionnelle (AWS / Databricks)ContexteAu sein d'une plateforme data décisionnelle de grand groupe, vous prenez en charge la modélisation des data products mis à disposition sur la plateforme. Vous êtes au carrefour de plusieurs équipes et jouez un rôle central d'alignement puis d'implémentation de la modélisation. Missions principalesModéliser les data products disponibles sur la plateforme data décisionnelle. Assurer la cohérence de la modélisation physique avec le modèle conceptuel des données, en lien avec les rôles de la data gouvernance. Échanger avec l'équipe data plateforme en charge des ingestions pour aligner modélisation et flux entrants. Collaborer avec les data analysts dont les reports BI s'appuient sur le data modèle. Recueillir les besoins des utilisateurs avancés métier et les traduire dans la modélisation. Aligner l'ensemble des acteurs sur la modélisation, puis l'implémenter sur la plateforme (AWS + Databricks). Compétences requisesExpérience confirmée en modélisation de données (indispensable). Compétences Databricks (indispensable). Connaissance d'un environnement cloud AWS. Capacité à cadrer, aligner et faire converger des interlocuteurs techniques et métier. Aisance relationnelle et sens de la pédagogie. Environnement techniqueAWS, Databricks, plateforme data décisionnelle, outils de reporting BI. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.

ContexteDans le cadre d'une mission pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Ingénieur SecOps Cloud AWS afin de renforcer une équipe spécialisée dans la sécurité des environnements Cloud et l'industrialisation des pratiques DevSecOps. Missions principalesConcevoir et mettre en œuvre des solutions de sécurité sur AWS. Sécuriser les infrastructures Cloud et les flux réseau. Mettre en place et maintenir les bonnes pratiques Cloud Security / DevSecOps. Administrer et optimiser les mécanismes IAM : rôles, politiques, permissions et gestion des accès. Mettre en œuvre les contrôles de sécurité sur les environnements AWS. Automatiser les contrôles et remédiations de sécurité. Intégrer la sécurité dans les pipelines CI/CD. Participer à la sécurisation des environnements Docker / Kubernetes. Mettre en place et exploiter les solutions de monitoring, logging et détection. Analyser les vulnérabilités et piloter leur remédiation. Participer à la réponse aux incidents de sécurité Cloud. Réaliser des audits et contribuer à l'amélioration continue du niveau de sécurité. Produire la documentation technique et les procédures de sécurité. Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps, Infrastructure, SOC et Cybersecurity. Environnement techniqueAWS : IAM, VPC, EC2, S3, CloudTrail, CloudWatch, GuardDuty, Security Hub, KMS, WAF… Terraform / Infrastructure as Code Docker / Kubernetes / EKS CI/CD : GitLab CI, Jenkins ou équivalent Linux Git Scripting : Python / Bash SIEM / SOC / Monitoring DevSecOps / Cloud Security Profil recherché

Contexte de la mission Notre client, un acteur majeur du secteur bancaire, recherche un(e) Solution Architect expérimenté(e) pour accompagner ses initiatives de transformation stratégique. Vous jouerez un rôle central dans la conception des architectures cibles et dans l'alignement des équipes de développement avec les standards entreprise, en garantissant cohérence, scalabilité et conformité réglementaire. Principales responsabilités Architecture cible — Conception et définition des architectures solutions en alignement avec la stratégie IT et métier, production des documents d'architecture (DAT / HLD / LLD). Accompagnement des équipes techniques — Support aux développeurs et équipes IT dans la construction des Design Architecture Documents, gestion des dépendances inter-systèmes et inter-applicatives. Bonnes pratiques & standards — Définition et promotion des standards autour des APIs REST, des patterns d'intégration, des formats d'échange (JSON, XML), des pipelines ETL et de l'architecture cloud (public / privé / hybride). Conformité & sécurité — Vérification que les solutions proposées respectent les exigences de sécurité, de conformité et les réglementations bancaires applicables. Coordination des parties prenantes — Collaboration active avec les équipes métiers, IT, sécurité et data dans des environnements multi-interlocuteurs complexes. Compétences techniques attendues Solide expérience en Solution Architecture en environnement bancaire ou financier Maîtrise de la conception API (services RESTful) et des architectures d'intégration / middleware Connaissance du data management, des outils ETL et des data flows Expérience sur les plateformes cloud : AWS, Azure ou GCP Capacité à produire une documentation architecturale complète (DAT / HLD / LLD) Gestion des dépendances cross-systèmes et de la complexité applicative Bonne compréhension des systèmes bancaires et de leurs contraintes spécifiques

Nous rechetrchons pour un de nos clients un Ingénieur de production Full Microsoft qui aura pour mission : Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications. • Participer à la prise en charge, à l'analyse et à la résolution des incidents de Production. • Réaliser les diagnostics nécessaires à l'identification des causes de dysfonctionnements applicatifs ou techniques. • Coordonner les différents intervenants nécessaires à la résolution des incidents. • Contribuer au suivi et à l'analyse des incidents récurrents. • Participer aux changements et opérations techniques réalisés sur les environnements de Production. • Accompagner les mises en production et évolutions applicatives lorsque nécessaire. • Maintenir et faire évoluer la documentation nécessaire à l'exploitation et au support. • Contribuer à l'amélioration continue de la qualité de service. Il (elle) pourra notamment contribuer : • À l'accompagnement des nouvelles applications et évolutions jusqu'à leur mise en Production. • À la définition des besoins de supervision associés. • À la vérification de la bonne prise en compte du monitoring avant la mise en Production. • À l'identification des informations nécessaires au diagnostic et au support. • Au partage des bonnes pratiques permettant d'améliorer l'exploitabilité et l'observabilité des applications. En complément des activités communes de Production, le (la) candidat(e) apportera une expertise particulière sur les sujets d'observabilité et de monitoring. Il (elle) contribuera notamment à : • Concevoir, maintenir et faire évoluer la supervision des applications et services. • Exploiter et faire évoluer les dispositifs de monitoring, notamment au travers de Dynatrace. • Améliorer la visibilité sur la disponibilité, la santé et la performance des applications. • Identifier les éléments pertinents à superviser en fonction du fonctionnement des applications et des services rendus. • Améliorer progressivement la couverture de monitoring des différentes plateformes. • Mettre en place et faire évoluer les mécanismes d'alerting afin d'améliorer la détection des anomalies. • Améliorer la pertinence des alertes et limiter les alertes non actionnables. • Analyser les dégradations de performance et contribuer à l'identification de leurs causes. •Exploiter et corréler les différentes informations disponibles pour faciliter le diagnostic des incidents. • Construire et faire évoluer des dashboards permettant de disposer d'une vision claire de l'état de santé des applications. • Contribuer au développement et au partage des bonnes pratiques d'observabilité au sein de l'équipe

Pour le compte de l'un de nos clients dans le domaine du retail, nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Vous interviendrez notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associée aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.