Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IAC

PROPULSE IT recherche un Consultant senior avec une Très bonne expérience de l'Infra As code, en environnement On Premise (Cloud Privé) Dans le cadre du projet « IAC » et de la maintenance évolutive de la chaine de déploiement continue, le client souhaite se renforcer avec une prestation d'expert technique sur l'infra As Code et le CI/CD. Cette prestation sera menée au sein d'une équipe « DevOps », utilisant la méthodologie « Scrum » et le principe du « GitOps ». - Réaliser et modifier différents rôles et playbooks Ansible - Réaliser et modifier différents modules Terraform - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI - Assurer le support N3 de la chaîne CI/CD. - Participer à l'alimentation de la roadmap technique et à l'élaboration des normes d'exploitation

Automatisation & Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir, déployer et maintenir les pipelines CI/CD et l'architecture IaC. Automatiser les tâches d'administration récurrentes (services as code, déploiement d'infrastructure, automatisation du déploiement des agents de collecte). Industrialisation & Intégration : Intégrer les outils du stack DevOps dans les processus de marche courante de l'entreprise. Supervision & Observabilité : Concevoir et paramétrer les métriques, alertes et tableaux de bord de supervision pour garantir la fiabilité applicative. Accompagnement & Transfert de compétences : Rédiger la documentation technique et les procédures associées. Aider à la montée en compétences des équipes internes sur les nouveaux outils et processus industrialisés. Interagir régulièrement avec le centre de services basé en Inde dans un cadre pluridisciplinaire et international. 📦 LIVRABLES ATTENDUSEngagements projet : Respect des engagements et livraison des composants techniques dans le cadre des rythmes de sprints. Documentation : Procédures techniques, guides d'utilisation, configurations As-Code versionnées et documentées.

Au sein de l'équipe technique, vous intervenez sur l'industrialisation et la fiabilisation des environnements : Automatiser les déploiements, la maintenance et la gestion des configurations. Intégrer et maintenir les pipelines CI/CD avec GitLab CI et GitHub Actions. Administrer et optimiser les environnements Docker et Kubernetes. Gérer les infrastructures On-Premise via une approche Infrastructure as Code (IaC). Utiliser et faire évoluer les outils Terraform, Ansible et Helm. Participer au monitoring et à l'amélioration continue avec SonarQube et JFrog Artifactory. Concevoir des scripts et outils internes en Python, Bash ou technologies équivalentes. Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques DevOps et d'automatisation.

ContexteL'équipe Solution & Plateforme Engineering de la Direction DATECH assure la gestion, l'amélioration continue et la stabilité de la plateforme data utilisée par les équipes de Collecte, Analytics, Data Science & IA, CRM, Publicité, Audience, Finance, Dans le cadre de la transformation de son activité vers un modèle mission-led intégrant l'agentisation et l'automatisation, la Direction recherche un(e) DevOps Engineer expert(e) orienté(e) Solution Engineering. MissionsEn tant que DevOps Engineer vous interviendriez sur l'industrialisation, l'automatisation et l'évolution de la Data Platform, avec Snowflake et Azure comme socle principaux. La mission couvre les axes suivants : Agentisation & Automatisation (cœur de mission) : Identification des tâches récurrentes à fort potentiel d'automatisation (provisioning, gestion des droits, déploiements, monitoring, alerting, gestion des incidents, documentation, tests) Conception, développement et maintenance d'agents et de skills réutilisables couvrant le cycle de vie de la plateforme (IaC, CI/CD, RBAC, FinOps, run) Mise à disposition des agents et skills en self-service auprès des équipes data (catalogue, documentation, accompagnement à l'adoption) Conception de workflows d'orchestration intelligents réduisant l'intervention humaine, avec les garde-fous nécessaires (validation humaine, traçabilité, sécurité) Mesure de l'impact (temps gagné, MTTR, taux d'automatisation, adoption) et amélioration continue des agents Plateforme & DevOps : Développement et maintenance du code Terraform (IaC) pour automatiser le déploiement de l'infrastructure Azure et Snowflake Industrialisation des chaînes CI/CD avec Azure DevOps (déploiements, tests, qualité de code) Conception et maintenance de la stratégie RBAC et des politiques de sécurité Supervision des performances, optimisation et mise en place d'outils de monitoring et d'alerting Suivi des coûts par application et usage Support opérationnel de la plateforme, avec l'objectif d'automatiser progressivement les tâches de run récurrentes Solution Engineering & Accompagnement : Évaluation de la faisabilité technique des solutions data (contraintes de coûts, délais, qualité) et conception de solutions automatisées de bout en bout Rôle de référent technique Cloud & automatisation auprès des Solutions Engineers, Analytic engineers et Data Scientists Diffusion des pratiques d'agentisation au sein de la Direction (démos, guidelines, montée en compétence des équipes) Contribution active à la démarche DevSecOps Garantie de la pérennité des développements en production Veille technologique active sur l'écosystème data, DevOps et IA agentique

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un grand groupe du secteur de l'assurance, un(e) Platform Engineer OpenShift. Vous rejoindrez la squad PaaS/CaaS de la direction des systèmes d'information, au sein des équipes Cloud & Infrastructures. Vous contribuerez directement au programme de modernisation de l'hébergement du groupe. L'enjeu est de faire passer la plateforme OpenShift à l'échelle industrielle. Votre mission Vous industrialiserez la mise à disposition des clusters OpenShift et ferez évoluer la plateforme vers un véritable produit interne, consommable en self-service par les équipes. Concrètement, vous allez : Concevoir le modèle cible d'industrialisation du provisioning des clusters, de la création au décommissionnement. Développer les templates, pipelines et workflows d'automatisation (IaC, CI/CD, opérations day-2). Définir les standards de qualité, de sécurité et de validation, ainsi que les règles de promotion entre environnements. Contribuer au Build comme au Run de la plateforme : disponibilité, observabilité, exploitabilité. Rédiger la documentation d'exploitation, les playbooks et les guides de contribution. Accompagner la montée en compétences de la squad, en tant qu'expert(e) et coach. Environnement technique Plateforme : OpenShift, Kubernetes Automatisation : Terraform, Ansible CI/CD : Tekton Pratiques et outils : Git, GitOps, Argo CD, Vault

Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes Cloud et DevOps, le client recherche un Ingénieur Cloud GCP / Infrastructure as Code capable de concevoir, déployer et automatiser des infrastructures cloud robustes sur Google Cloud Platform. MissionsConcevoir et maintenir les infrastructures Cloud sur Google Cloud Platform (GCP). Automatiser le provisioning et la gestion des environnements via Terraform. Mettre en œuvre les bonnes pratiques Infrastructure as Code (IaC). Développer et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab. Participer à l'industrialisation des déploiements applicatifs. Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des plateformes cloud. Accompagner les équipes projets dans l'adoption des solutions Cloud et DevOps. Participer aux activités de troubleshooting et d'amélioration continue. Rédiger et maintenir la documentation technique. Compétences obligatoiresGoogle Cloud Platform (GCP) Terraform GitLab CI/CD Infrastructure as Code (IaC) Cloud Engineering DevOps Compétences appréciéesKubernetes Docker Python Bash / Shell Monitoring et Observabilité Sécurité Cloud Automatisation GitOps Certification souhaitéeGoogle Cloud Professional Cloud DevOps Engineer Profil recherché15 ans d'expérience minimum. Expertise confirmée sur GCP. Solide maîtrise de Terraform et de l'automatisation d'infrastructure. Expérience significative des pipelines CI/CD GitLab. Capacité à intervenir sur des environnements complexes et critiques. Forte culture DevOps et Cloud Native. Autonomie, rigueur et esprit d'analyse