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Compétences attendues : Expérience avérée dans la conception, le déploiement et l’exploitation de plusieurs agents IA en environnement grand compte , incluant la gouvernance, la gestion des environnements, la sécurité et le cycle de vie des solutions. Expertise approfondie de Microsoft Copilot Studio pour la conception de bout en bout d’agents IA : sujets, flux, plugins, grounding, déclencheurs et orchestration conversationnelle, ainsi que le déploiement sur différents canaux. Expérience pratique avec les agents intégrés de M365 Copilot , M365 Copilot Agent Builder et les agents SharePoint , avec la capacité de les personnaliser, les étendre et les intégrer dans des contextes d’entreprise. Maîtrise de la conception d’expériences conversationnelles via le canvas Copilot Studio : logique multi-tours, variables, cartes adaptatives et gestion du contexte. Expertise en intégration avec les systèmes d’entreprise via PowerApps, Power Automate, Microsoft Graph API, API REST et connecteurs personnalisés . Solide expérience avec Dataverse : conception des schémas de données, gestion des environnements, packaging des solutions et gouvernance ALM. Capacité à implémenter des comportements avancés d’agents à l’aide de plugins Copilot , de plugins personnalisés en C# et de la logique Power Fx . Bonne compréhension des services Azure (Azure OpenAI Service, Azure Functions, Cognitive Services, API Management) afin d’étendre ou d’augmenter les capacités des agents IA. Forte maîtrise des principes de Responsible AI , du prompt engineering , des techniques de récupération d’information (RAG) et des modèles de déploiement sécurisé de l’IA générative en entreprise. Expérience dans la supervision, l’analyse et l’optimisation des agents à l’aide d’outils analytiques, de la télémétrie, des retours utilisateurs et d’améliorations itératives. Connaissance approfondie de la sécurité en environnement entreprise : gestion des identités (Azure AD), contrôle d’accès basé sur les rôles, protection des données, séparation des environnements et conformité réglementaire. Familiarité avec les pipelines CI/CD et ALM pour Copilot Studio et Dataverse (GitHub ou Azure DevOps). Capacité à collaborer étroitement avec les équipes métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions IA robustes et évolutives.

Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude

Mission AI Engineering (expertise avancée en IA traditionnelle et Gen IA), pour l'accompagnement de nos équipes IT dans la conception, le développement et l'intégration de nos cas d'usages IA en production. Mise à l'échelle des modèles développés, en garantissant leur performance, leur sécurité et leur monitoring dans l'environnement de production. Responsabilités Analyse en profondeur des besoins métier pour concevoir des solutions d'IA sur mesure, performantes, évolutives et économiquement viables. Interaction avec les équipes IT et Opérations pour l'intégration et la maintenance des modèles. Instauration d'une culture de partage de connaissances en IA au sein de l'IT, en organisant des ateliers, des formations et des sessions de mentorat pour faire monter en compétence les équipes. Évaluation régulièrement les solutions d'IA déployées pour en mesurer l'impact, proposer des améliorations continues et assurer une gestion rigoureuse des coûts associés. Support technique et recommandations stratégiques aux équipes projets, tout en veillant à l'optimisation des coûts et à l'efficience des ressources déployées. Garantie de la conformité aux standards de sécurité et aux bonnes pratiques de développement. Compétences techniques Expertise en apprentissage automatique & profond (Machine Learning, Deep Learning...), en traitement du langage naturel (NLP, LLM, Transformers, …), et sur les domaines/technologies pertinents de la Gen IA (RAG, Agent IA, parseur des documents, évaluation et monitoring, etc…) Maîtrise des langages de programmation (e.g. Python...) et des frameworks d'IA (TensorFlow, PyTorch...) et de GenIA (LangChain, LangGraph…) Outils de gestion de données et de modélisation (SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, etc.), ainsi que la capacité à développer et à déployer des solutions d'IA dans des environnements de production à grande échelle. Pratiques pour le déploiement comme le MLOPS/GenIA OPS, pour la surveillance et la maintenance des systèmes d'IA en production, garantissant ainsi une transition fluide et efficace du développement à la production. Principes de l'ingénierie logicielle, y compris le développement agile, l'intégration continue et le déploiement continu (CI/CD). Environnements cloud (IBM en particulier) Autres compétences Métier d'Asset Management Aptitude à communiquer des concepts techniques complexes de manière claire et pédagogique, facilitant ainsi le transfert de connaissances. Résolution de problèmes complexes.

Concevoir et développer des AI agents (LangChain, LangGraph, LangFlow ou équivalent) Mettre en œuvre des solutions basées sur LLMs et RAG Concevoir des architectures scalables (évaluation, monitoring, testing, déploiement) Participer au cycle complet : design, MVP, itérations et industrialisation Mettre en place des frameworks réutilisables pour accélérer les développements Assurer une veille active sur les nouvelles approches IA Environnement technique Python, PyTorch / TensorFlow, Spark, Databricks, AWS, SQL, Airflow, Delta Lake

Contexte : Vous rejoindrez une équipe IT Corporate pour piloter et optimiser les applications support des fonctions métiers, avec un focus sur la productivité, l’automatisation et l’usage de l’IA. Missions principales : Piloter les applications Corporate et évaluer les besoins des différentes entités. Créer et maintenir la relation avec les responsables applicatifs. Proposer et déployer des évolutions pour optimiser les processus et automatiser les tâches. Exemples : gestion des plannings, notes de frais, workflows achats, consolidation des outils existants et amélioration continue. Compétences : Expérience dans le déploiement d’ERP (SAP, Oracle) et pilotage de projets associés. Sens du ROI et capacité à optimiser les processus dans des structures à taille humaine. Bonne expérience des environnements technologiques riches (pas de compétence technique spécifique exigée). Environnement technologique : Microsoft O365, Google Doc, SAP Success Factor, Microsoft PowerApps, outils de mind mapping, JIRA, SAP S/4HANA

CONTEXTE La conception et le développement d’une plateforme d’administration moderne et robuste (frontend en React, back-end en .NET) MISSIONS La définition et l’évolution de l’architecture applicative, en lien avec les enjeux de scalabilité, de sécurité et de performance Les choix techniques structurants ayant un impact direct sur le produit et le business La collaboration étroite avec les équipes produit, data, IA et business L’amélioration continue de la qualité du code, de l’expérience utilisateur et de la maintenabilité de la plateforme PROFIL & EXPERTISE TECHNIQUE ET OU METIER NECESSAIRE React et .NET Domaine : Développement Autres compétences Anglais Orientation client Certifications/Habilitations React et .NET Postgres SQL, Kubernetes, kanban Coding avec IA (github copilot) Maitrise LIVRABLES SLA EXPERTISES TECHNIQUES ATTENDUES Solide expérience en développement fullstack avec React et .NET Excellente maîtrise des principes d’architecture logicielle (Clean Architecture, SOLID, séparation des responsabilités, etc.) Intérêt marqué pour les produits IA et les problématiques associées. Mindset produit prononcé : compréhension des enjeux utilisateurs et business Très bonne culture du test (tests unitaires, tests d’intégration, TDD apprécié) Capacité à remettre en question l’existant et à proposer des améliorations pertinentes Autonomie, esprit d’équipe et bonnes compétences en communication Anglais professionnel requis, avec des échanges réguliers à l’international

Lieu : Croix (59) Salaire : 38k€ à 50k€ brut annuel selon profil Rythme : à définir (présentiel / hybride / télétravail à discuter) Nous recherchons, pour notre client ESN nouvelle génération: centrée sur l’humain, la transparence et l’évolution continue: un Développeur Fullstack : NodeJS / React ou VueJS VOS MISSIONS : -Développement et maintenance d’API robustes en Node.js -Conception et développement d’interfaces modernes en React et/ou Vue.js (avec ou sans méta-frameworks : Next.js / Nuxt) -Mise en place d’une qualité de code élevée (tests unitaires, code reviews) -Participation aux pipelines CI/CD -Collaboration avec les équipes Produit, Design et DevOps dans un environnement Agile -Contribution aux choix d’architecture logicielle -Optimisation des performances et de la sécurité des applications Votre parcours s’articulera autour de deux axes : - Un axe de challenge, via une mission pérenne et stimulante - Un axe d’expertise, vous permettant d’intervenir ponctuellement en conseil, audit ou renfort chez des clients variés L'objectif étant de valoriser votre talent, développer vos compétences et vous donner de la visibilité auprès d’un maximum de clients. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Backend : Node.js, Express.js / NestJS, API REST, PostgreSQL, MySQL, MongoDB Frontend : React, Vue.js, Next.js / Nuxt, JavaScript / TypeScript Général : Git, CI/CD, Docker, méthodologies Agile (Scrum / Kanban) VOUS : Entre 3 et 10 ans d’expérience sur un poste similaire Très à l’aise sur Node.js et motivé pour intervenir sur Java Spring + très à l'aise sur React ou VueJS Autonome, tout en appréciant le travail en équipe Sensible aux bonnes pratiques, au clean code et à la qualité logicielle Curieux, avec une solide culture technique A SAVOIR / Cette ESN: > Accompagnement & évolution Entretiens individuels réguliers, dédiés à : -l’acquisition de nouvelles compétences -les formations souhaitées ou nécessaires -la validation des évolutions de rémunération -l’évolution de vos responsabilités, périmètre ou fonctions > Carrière sur-mesure -Missions choisies en cohérence avec votre projet -Possibilité d’intervenir sur du conseil, de l’audit ou de l’expertise ponctuelle -Valorisation active de votre profil auprès de nos clients > Vie d’équipe & esprit collectif -Team building tous les 2 mois -2 grandes réunions annuelles pour partager la vision, les réussites et les perspectives -Une ambiance basée sur l’échange, la transparence et la confiance PROCESS : Après une visio avec un membre de notre équipe, vous rencontrerez : - la PDG pour valider votre parcours et vos qualités/capacité d'intégration à l'équipe et à l'entreprise - l' Architecte pour valider vos compétences techniques (Dév bien sûr, mais aussi IA, etc...) Envoyez-nous votre CV et, si votre profil correspond, vous serez contacté sous 24h. Au plaisir d’évoquer votre projet, S-quaar

Dans le cadre d’initiatives stratégiques autour de l’intelligence artificielle et du machine learning, un grand groupe industriel lance un appel d’offres pour renforcer ses équipes avec un Azure Cloud Engineer senior . La mission consiste à concevoir et déployer une plateforme d’exploration AI/ML (sandbox) sécurisée, scalable et industrialisable, destinée à permettre aux équipes data et innovation d’expérimenter et prototyper des cas d’usage IA sans impact sur les environnements de production. Le consultant interviendra sur le déploiement et la structuration d’une plateforme AI/ML basée sur Microsoft Azure, en cohérence avec une architecture existante. Les responsabilités incluent notamment : Conception et déploiement d’une architecture cloud modulaire et scalable Mise en place d’une sandbox AI/ML sécurisée et isolée Support de plusieurs frameworks ML/AI Développement d’ APIs abstraites pour faciliter l’adoption utilisateur Implémentation de pipelines automatisés (CI/CD, MLOps) Gestion des données : gouvernance, conformité et sécurité Mise en œuvre de dashboards de monitoring et d’analytique Documentation complète et transfert de compétences Maintenance, qualité et correction des anomalies

🚀 Mission freelance — Dataset Manager (Computer Vision) 📍 France (déplacements ponctuels en usine possibles) 🕐 Démarrage rapide — mission longue 🏭 Contexte : vision industrielle / IA 🧩 Vos missions En lien étroit avec les équipes Produit, ML et Customer Success, vous interviendrez sur : 📊 Stratégie dataset Définir les besoins en datasets avec les équipes internes Identifier les cas d’usage et prioriser les campagnes Structurer les jeux de données nécessaires à la performance des modèles 🏷️ Pilotage des campagnes d’annotation Rédiger les guidelines d’annotation Organiser et superviser les campagnes Annoter une partie des données si nécessaire Manager et challenger les annotateurs Mettre en place des contrôles qualité 🔍 Qualité & amélioration continue Revoir et valider les annotations Mesurer la qualité des datasets Proposer des améliorations de process Contribuer à la robustesse des modèles 🗂️ Gouvernance des datasets Cartographier les datasets existants Maintenir une documentation référentielle claire Gérer des baselines de performance Assurer la traçabilité et la versioning 🏭 Compréhension terrain Analyser des pièces réelles et images industrielles Échanger avec équipes client / customer success Se déplacer ponctuellement en usine si nécessaire ⚙️ Modalités Démarrage : ASAP Type : freelance Durée : mission longue probable Localisation : France (remote possible avec déplacements ponctuels) TJM : selon profil

Tu maîtrises TIBCO BusinessWorks , les architectures ESB n’ont plus de secret pour toi et tu es à l’aise dans des environnements SI complexes et internationaux ? Rejoins-nous sur ce poste de Consultant·e ESB TIBCO (Junior ou Confirmé·e / Senior) dans le cadre d’un projet stratégique chez CGI , nécessitant un renfort Build autour des flux d’intégration. 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Participer activement aux activités Build autour des flux d’intégration applicatifs. Développer et intégrer de nouveaux flux sous TIBCO BusinessWorks (BW) dans le respect des standards d’architecture ESB. Implémenter de nouveaux Business Cases métiers au sein d’un environnement Data & SI complexe. Contribuer aux dossiers d’administration (forte contrainte projet) et garantir la conformité aux exigences techniques et de sécurité. Participer aux phases de conception technique, d’optimisation des flux et collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers dans un contexte international. 👀 Tu as le profil idéal si : Tu maîtrises TIBCO BW (niveau confirmé minimum) et possèdes une expérience significative en intégration ESB . Tu as une bonne compréhension des architectures d’intégration , des enjeux de sécurité et d’administration. Tu es capable d’évoluer dans un environnement international et disposes d’un anglais courant impératif . Tu es rigoureux(se), autonome, structuré(e) et reconnu(e) pour ton sens des responsabilités. Des connaissances en Data Engineering / environnements Big Data & IA sont un atout apprécié. 📍 Localisation : Toulouse 🏡 Rythme hybride : 100% présentiel ℹ️ Poste : CDI ou Freelance 💰 Rémunération : Il n’existe pas un salaire défini puisqu’il sera à définir ensemble selon ton expérience et tes compétences 🔥 Nos petits + 🤝 Interviens sur des environnements techniques et/ou fonctionnels variés. 💜 Échange et partage tes expériences avec une équipe passionnée. 💼 Met en avant tes ambitions professionnelles. 📈 Monte en compétences grâce à un plan de développement individualisé. 🥳 Élargis ton cercle social en participant à des afterworks avec tes supers collègues. 🌿 Rejoins une société qui grandit vite mais bien (découvre nos engagements). 🚀 +250 Aleysiens nous ont rencontré et ont décidé de nous rejoindre. 🔜 La suite des évènements : Première rencontre téléphonique Entretien pour échanger sur ton expertise TIBCO & intégration ESB Échange avec un référent technique Discussion autour des modalités de mission Engagés pour l’inclusion et la diversité, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Aleysia, l’ESN qui te donne les clés pour réussir 🚀 Ambition, Engagement et Proximité pour une expérience {IT} Minds Connected 👉 Rejoins-nous, on attend plus que toi !

Localisation : Paris - La Défense Modèle hybride Freelance ou portage Mission avec une longue visibilité À propos de l'entreprise Notre client est un acteur international majeur dans le secteur des solutions technologiques et des services digitaux, opérant dans un environnement multi‑pays et auprès de clients de toutes tailles : PME, grands groupes et institutions financières. Contexte La division Digital & Data conçoit et opère des produits numériques couvrant l'ensemble du cycle de vie client : expérience utilisateur, outils commerciaux, solutions de service, pilotage de la donnée et applications d'intelligence artificielle. Elle collabore étroitement avec les équipes commerciales, marketing, opérations et fonctions support pour améliorer l'expérience client, l'efficacité opérationnelle et la performance business. La mission L'entreprise recherche un Responsable du Centre de Compétences CRM chargé de définir la vision stratégique, de piloter la gouvernance et d'assurer la livraison des capacités CRM à l'échelle du groupe. Ce rôle est essentiel pour soutenir l'ambition commerciale et opérationnelle : de la gestion des ventes au support client, via une plateforme CRM moderne, rationalisée et évolutive. Le poste exige une vision stratégique forte, une maîtrise des environnements CRM complexes, ainsi qu'une capacité à diriger un centre de compétences transversal. Missions principales Vision stratégique & Architecture CRM Définir l'architecture cible du CRM, couvrant MDM, gestion commerciale, service client et gestion partenaires. Développer une stratégie de rationalisation des instances CRM existantes (incluant plusieurs environnements Salesforce). Définir la feuille de route du système CRM historique (type Odoo ou équivalent) : maintenance, migration, consolidation ou décommissionnement. Expliquer la valeur métier des investissements CRM auprès des dirigeants. Surveiller les évolutions du marché, notamment les solutions CRM augmentées par l'IA (ex. automatisation, assistances IA). Delivery & Exécution Diriger l'équipe du Centre de Compétences CRM pour garantir une exécution prévisible et de qualité. Piloter les programmes majeurs : intégrations plateformes, automatisations métier, workflows service, connecteurs data. Assurer l'évolution maîtrisée de la plateforme CRM principale (Salesforce ou équivalent). Gérer la gouvernance de delivery, en coordination avec les équipes Data, Digital, Risques et partenaires externes. Identifier et gérer les risques, dépendances, arbitrages et escalades. Gouvernance & Relations Business Mettre en place une gouvernance efficace avec les équipes commerciales, marketing, service client et planification. Garantir l'alignement constant entre priorités business et feuille de route CRM. Construire une relation de confiance avec les directions métiers et les fonctions centrales. Contribuer aux programmes stratégiques transverses de transformation digitale. Budget & Roadmap Construire et piloter le budget annuel du Centre de Compétences CRM. Définir une roadmap claire, priorisée et partagée avec les parties prenantes. Gérer la relation avec les éditeurs et partenaires (notamment Salesforce), incluant achat des licences et analyse coût / valeur. Leadership & Management d'équipe Encadrer et développer une équipe CRM internationale (onshore / offshore). Installer un esprit de collaboration, de responsabilité et d'amélioration continue. Incarner les principes de leadership du groupe : orientation client, ownership, courage managérial, travail en équipe. Profil recherché Compétences & expérience indispensables 10+ ans d'expérience en stratégie CRM, delivery ou product management, dont 5 ans en management . Expertise approfondie des solutions Salesforce (Sales Cloud, Service Cloud ; idéalement Revenue Cloud, Experience Cloud). Expérience dans la gestion ou la migration de plateformes CRM/ERP historiques (Odoo ou similaire). Expérience confirmée dans des environnements multi‑instances et architectures complexes. Solides compétences en pilotage de projets / programmes et coordination transversale. Capacité à interagir avec des dirigeants (ExCo, CTO, DG…). Expérience de gestion budgétaire et relation éditeur. Maîtrise de l'anglais. Atouts supplémentaires Expérience dans les secteurs paiement , financier ou retail . Connaissances Mulesoft, MDM ou patterns d'intégration data. Connaissance des solutions IA / ML appliquées au CRM (Einstein, Agentforce…). Certifications Salesforce (Architecte, Solution Architect…). Expérience en organisation matricielle internationale. Compétences comportementales (Leadership) Vision stratégique : capacité à définir une cible et la traduire en plan opérationnel. Gestion de parties prenantes : aligner, arbitrer, influencer. Focus exécution : livrer avec prévisibilité en environnement complexe. Collaboration : travailler au‑delà des silos. Résilience : naviguer dans l'ambiguïté et le changement. Communication : vulgariser les sujets complexes auprès de publics techniques et non techniques.

1. Contexte général Dans un contexte de transformation digitale et de modernisation de son système d’information, la GBU S&EM poursuit le déploiement de la plateforme Orchestrade , progiciel front-to-back de trading et de gestion des risques, développé en partenariat étroit avec l’éditeur. Afin d’accompagner un rythme soutenu de livraisons applicatives , un renforcement des équipes est nécessaire pour garantir la qualité, la fiabilité et la conformité de la chaîne applicative autour d’Orchestrade. 2. Objet de l’appel d’offres Le présent appel d’offres vise à sélectionner un(e) QA & Automation Engineer Junior capable d’intervenir sur les activités d’assurance qualité, d’automatisation des tests et d’amélioration continue, dans un environnement applicatif complexe intégrant des traitements batch et des pipelines CI/CD. 3. Périmètre de la mission3.1 Assurance qualité Le consultant interviendra sur les activités suivantes : Analyse des spécifications fonctionnelles et techniques Rédaction de cas de tests fonctionnels et techniques Exécution de campagnes de tests (fonctionnels, intégration, non-régression) Identification, qualification et documentation des anomalies Vérification de la conformité applicative vis-à-vis des exigences métiers et réglementaires Participation aux phases de recette applicative 3.2 Automatisation & scripting Développement et maintenance de scripts de tests automatisés Contribution à l’évolution des frameworks de tests existants Automatisation des tests batch et applicatifs Intégration des tests automatisés dans les chaînes CI/CD existantes 3.3 Usage de l’IA générative appliquée à la QA Réalisation de POCs rapides exploitant des outils d’IA générative Aide à la génération automatique de cas de tests Assistance à l’analyse et à la qualification des anomalies Optimisation de la couverture de tests Contribution aux initiatives d’amélioration continue autour du test intelligent 4. Environnement techniqueLangages & développement Python (scripting, automatisation, manipulation de données de test) C# / .NET (tests d’applications backend) Notions Front-end : HTML, CSS, JavaScript (visualisation, dashboards simples) Automatisation & intégration continue Outils de tests UI et/ou API Pipelines CI/CD (Git, Jenkins, GitLab CI ou équivalent) Ordonnancement & batch Automic ou outils équivalents Compréhension des traitements batch, flux applicatifs et dépendances IA & data (niveau notionnel) Intérêt marqué pour l’IA générative Notions de machine learning, NLP ou outils IA appliqués à la QA 5. Profil recherché Diplôme d’ingénieur en informatique, idéalement avec une spécialisation IA ou data Première expérience significative en : QA automatisation de tests support technico-fonctionnel (alternance acceptée) Capacité à évoluer dans des environnements applicatifs complexes Autonomie, adaptabilité et capacité à travailler sous contrainte de delivery

Au sein d'un acteur majeur du retail européen, l'équipe Data & IA Marketplace traite des volumes massifs de données issues de vendeurs tiers. L'objectif est d'automatiser la qualification, la classification et l'enrichissement des catalogues produits pour garantir une expérience utilisateur optimale. Le défi réside dans l'industrialisation de modèles complexes au sein d'une architecture Data Mesh en forte croissance. La Stack Technique Langages : Python, Bash. Cloud : GCP (Google Cloud Platform). Orchestration & MLOps : Airflow, Kubeflow, ZenML, MLflow, Vertex AI. Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI. Data Quality & Feature Store : Great Expectations, Feast. Ta Mission & Ton Impact : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles en production. Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et assurer le versioning complet des modèles et des données. Implémenter le monitoring de performance (détection de drift, latence) et configurer l'alerting pour garantir la fiabilité des solutions. Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des meilleures pratiques de développement (code quality, tests, industrialisation). Intégrer des validations de schémas et des filtres de qualité de données au sein des pipelines de production.

Contexte : Dans le cadre d’une mission de pré-embauche de 6 mois, le consultant interviendra pour accompagner le client dans la gestion, l’optimisation et la migration des services Microsoft 365. La mission vise à garantir une intégration fluide et sécurisée des outils M365, tout en soutenant la transformation digitale et les projets collaboratifs de l’entreprise. Missions principales : Gestion de projets de migration M365 Planifier et exécuter les migrations Exchange On-Premise vers Exchange Online Administrer et gérer les tenants Microsoft 365 Déployer et configurer Microsoft Intune pour la gestion des postes de travail et la conformité des appareils Implémentation et administration Microsoft Intune Déploiement, configuration et gestion des politiques de sécurité et conformité Administration des appareils utilisateurs (PC, mobiles) via Intune Suivi et amélioration des bonnes pratiques de sécurité Migration et administration Exchange Online Réalisation des migrations Exchange Configuration et administration des services Exchange Online Maintien de la continuité des services de messagerie et collaboration Gestion de Copilot et solutions d’IA Intégration et optimisation de solutions d’intelligence artificielle telles que Microsoft Copilot Accompagnement des utilisateurs dans l’adoption des outils automatisés Suivi des évolutions de l’IA dans l’environnement M365 Support technique niveau 3 Fournir un support avancé sur les services M365 (Intune, Exchange, Teams…) Diagnostic et résolution d’incidents complexes Collaboration avec les équipes IT et sécurité pour la conformité Formation et adoption des utilisateurs Sensibilisation et formation des équipes aux outils M365 Accompagnement de l’adoption des nouvelles solutions et processus Profil recherché : Expérience confirmée dans la gestion et la migration des services Microsoft 365 (3 à 5 ans minimum) Bonnes connaissances en Intune, Exchange Online, administration de tenants M365 Connaissance des services M365 : Entra ID, SharePoint Online, OneDrive, Teams Sensibilité aux enjeux de sécurité et conformité (MFA, DLP, RGPD) Capacité à travailler en autonomie et à collaborer avec différents acteurs IT et métiers Les certifications Microsoft (Azure, M365, Intune) constituent un atout