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Le profil recherché intervient en qualité de pilote technique transverse de l'outillage interne et de l'industrialisation Le prestataire contribuera à la cohérence technique et à la structuration du portefeuille d'outillage interne, il prendra en charge les sujets techniques complexes relevant du périmètre et conduira les actions nécessaires à leur aboutissement, il contribuera à l'industrialisation des outils ayant vocation à être déployés, utilisés durablement ou mutualisés et il contribuera à la mise en œuvre de pratiques d'intelligence artificielle dans le cycle de delivery logiciel, dans le respect des règles Orange applicables.

Project Manager Senior IT – Agentic AI – Aix-en-Provence (H/F)Nous recherchons un Project Manager Senior IT spécialisé en IA agentique (Agentic AI) pour piloter des projets innovants basés sur l'intelligence artificielle, dans le cadre d'une mission située à Aix-en-Provence, avec possibilité de télétravail. Profil recherché : Minimum 8 ans d'expérience en gestion de projets IT. Expérience significative dans le pilotage de projets d'IA agentique (Agentic AI). Expérience dans le pilotage et la mise en production de POC (Proof of Concept). Excellentes capacités de coordination, de communication et de leadership. Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires et à piloter les différentes parties prenantes. Anglais courant obligatoire. Localisation : Aix-en-Provence Télétravail : possible Démarrage : à préciser Vous souhaitez contribuer à des projets innovants autour de l'IA agentique et accompagner leur passage en production ? N'hésitez pas à nous transmettre votre CV.

Développeur Java / Angular (F/H) - Marseille Au sein d'un éditeur de solutions digitales à forte valeur ajoutée, vous intégrerez une équipe de développement agile d'une dizaine de collaborateurs en charge d'une plateforme métier stratégique utilisée par de nombreux acteurs de la supply chain internationale. Cette application collaborative permet d'optimiser les processus opérationnels, de sécuriser les échanges de données et d'accompagner les entreprises face aux évolutions réglementaires de leur secteur. Dans un contexte de forte croissance fonctionnelle et technique, vous participerez aux évolutions d'une plateforme Cloud moderne tout en contribuant à une démarche de transformation AI First, plaçant l'intelligence artificielle au cœur du cycle de développement. Vos missions : Participer à la conception, au développement et à la maintenance des applications. Développer de nouvelles fonctionnalités en lien avec les besoins métiers et les évolutions réglementaires. Faire évoluer une architecture orientée API et services REST. Garantir la qualité, la performance et la robustesse des développements. Participer aux réflexions d'architecture et aux choix techniques. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement. Collaborer avec des outils et agents IA intégrés au processus de delivery afin d'optimiser la productivité et la qualité des livrables. Travailler dans un environnement où les développeurs s'appuient sur l'IA comme véritable accélérateur de conception, de développement et de validation.

Nous recherchons un Chef de projet expérimenté pour piloter un portefeuille stratégique de projets d'Intelligence Artificielle et GenAI au sein d'un grand groupe du secteur du luxe. Vous serez responsable de l'alignement de ces initiatives avec la stratégie globale de l'organisation et de leur mise en œuvre complète, de la conception à la livraison. Vous évoluerez dans un environnement structuré, marqué par une gouvernance AI robuste et une volonté stratégique affirmée de transformer les processus métier par l'IA. Votre rôle consistera à orchestrer la collaboration entre les équipes métiers et les équipes IT, à cadencer le déploiement des solutions et à garantir que chaque initiative crée de la valeur mesurable. Vous serez amené à travailler dans un contexte agile et itératif, en suivant les meilleures pratiques de gestion de portefeuille de projets. Vous piloterez des projets variés, allant de cas d'usage GenAI innovants à des intégrations d'algorithmes de machine learning dans les processus existants. La rigueur méthodologique, la communication fluide et la capacité à manager la complexité technique transversale seront vos atouts majeurs. Responsabilités : - Recueillir, challenger et prioriser les besoins métiers en matière d'IA et GenAI auprès des stakeholders - Définir et piloter la roadmap pluriannuelle des projets AI du périmètre confié - Coordonner les équipes métiers et IT pour assurer une exécution de qualité et en respect des délais - Piloter le backlog, le budget, le planning et l'identification des risques associés à chaque initiative - Appliquer et promouvoir les standards, normes et la gouvernance AI définis au niveau de l'organisation - Assurer le reporting régulier auprès de la direction et des comités de pilotage - Identifier les leviers d'optimisation et proposer des ajustements de stratégie en fonction de la maturation des technologies et des besoins métier Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris

Développeur Java / Angular (F/H) - Marseille Au sein d'un éditeur de solutions digitales à forte valeur ajoutée, vous intégrerez une équipe de développement agile d'une dizaine de collaborateurs en charge d'une plateforme métier stratégique utilisée par de nombreux acteurs de la supply chain internationale. Cette application collaborative permet d'optimiser les processus opérationnels, de sécuriser les échanges de données et d'accompagner les entreprises face aux évolutions réglementaires de leur secteur. Dans un contexte de forte croissance fonctionnelle et technique, vous participerez aux évolutions d'une plateforme Cloud moderne tout en contribuant à une démarche de transformation AI First, plaçant l'intelligence artificielle au cœur du cycle de développement. Vos missions : Participer à la conception, au développement et à la maintenance des applications. Développer de nouvelles fonctionnalités en lien avec les besoins métiers et les évolutions réglementaires. Faire évoluer une architecture orientée API et services REST. Garantir la qualité, la performance et la robustesse des développements. Participer aux réflexions d'architecture et aux choix techniques. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement. Collaborer avec des outils et agents IA intégrés au processus de delivery afin d'optimiser la productivité et la qualité des livrables. Travailler dans un environnement où les développeurs s'appuient sur l'IA comme véritable accélérateur de conception, de développement et de validation.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Première agence régionale ouverte en 2001, l'agence Sud-Ouest représente les expertises du groupe en Occitanie, notamment à Toulouse et Castres. Forte de près de 150 collaborateurs, elle accompagne une trentaine de clients en s'appuyant sur deux Centres de Services et privilégie un accompagnement individualisé. Développeur GCP / Data Engineer H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par la Data Engineering, le Cloud et l'Intelligence Artificielle ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Développeur GCP / Data Engineer, vous êtes responsable du développement des flux de données cloud et de la valorisation des données au travers de solutions Data & IA au sein de notre écosystème. Vos missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Google Cloud Platform Collecter, intégrer et transformer des données issues de différents systèmes, notamment SAP et plateformes Data Cloud Développer des traitements de données avec Python, SQL, BigQuery et Dataflow Concevoir et développer des API permettant l'interconnexion des applications et services Data Participer au développement de solutions d'analyse avancée et d'Intelligence Artificielle Contribuer à la mise en place de services permettant l'exploitation conversationnelle des données Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements développés Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de tests et d'industrialisation via Git et CI/CD Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Architecture et Métiers dans un environnement Agile Participer à l'amélioration continue des plateformes et des processus Data C'est votre parcours Vous avez au moins 3 à 5 ans d'expérience dans des environnements Data & Cloud exigeants. Vous aimez concevoir et développer des solutions Data à forte valeur ajoutée, sans jamais cesser d'innover. Vous recherchez un environnement où la technique, la collaboration et l'amélioration continue occupent une place centrale. C'est votre expertise : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Dataflow Python, SQL, API REST, Git, CI/CD Data Engineering, intégration de données, architectures Data, environnement Agile, Intelligence Artificielle Anglais professionnel apprécié C'est votre manière de faire équipe : Esprit collaboratif et aisance dans les environnements pluridisciplinaires Autonomie, rigueur et sens des responsabilités Capacité d'analyse, sens du service et excellent relationne C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Toulouse Contrat : CDI Télétravail : Oui Salaire : De 38 K€ à 42 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data / BI / IA Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Le contexteDans le cadre d'un projet d'accompagnement à l'adoption de l'intelligence artificielle générative, nous recherchons un(e) Assistant(e) fonctionnel(le) Microsoft 365 Copilot afin d'accompagner les utilisateurs dans leurs usages quotidiens et de les aider à tirer le meilleur parti des outils à leur disposition. Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : 🛡️ Assurance Organisation : En lien avec les équipes métiers, la DSI et les interlocuteurs sécurité. Enjeux : Faciliter la prise en main de Copilot, développer les bons usages et accompagner les collaborateurs dans l'utilisation de l'IA générative. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Accompagner les collaborateurs dans l'utilisation de Microsoft 365 Copilot au quotidien, en leur apportant des conseils concrets et adaptés à leurs besoins. ➞ Préparer et animer des ateliers pratiques et des démonstrations pour faciliter la prise en main de l'outil. ➞ Orienter les utilisateurs vers les usages et assistants déjà disponibles, et les aider sur des assistants ou fonctionnalités simples. ➞ Répondre aux questions technico-fonctionnelles et aider à résoudre les difficultés courantes rencontrées par les utilisateurs. ➞ Capitaliser sur les retours d'expérience, favoriser l'entraide et orienter les demandes plus complexes vers les interlocuteurs concernés. Ton environnementTechnologies : Intelligence artificielle générative, Microsoft 365 Copilot. Outils : Microsoft 365, Teams, SharePoint. Méthodologies : Pédagogie, accompagnement au changement et amélioration continue.

Vos missions : En tant que Chef de projet IT Infrastructure, vous interviendrez sur les missions suivantes : Recueillir et analyser les besoins métiers en matière d'infrastructures IT, d'intelligence artificielle et de calcul scientifique. Piloter le cadrage, la conception et le déploiement d'infrastructures techniques sécurisées. Coordonner les différents interlocuteurs : équipes métiers, IT, cybersécurité, architectes techniques et prestataires. Garantir le respect des exigences de sécurité, de performance et de conformité propres au secteur d'activité. Assurer le suivi des projets : planning, budget, risques, livrables et reporting. Piloter les phases de tests, de validation et de mise en production des solutions. Accompagner les utilisateurs et contribuer à l'amélioration continue des infrastructures techniques.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Industrialise les accélérateurs de calcul GPU, automatise les plateformes GenAI et propulse l'IA souveraine d'un grand groupe internationalAu sein d'un grand groupe international, l'équipe spécialisée dans les domaines de la Data et de l'Intelligence Artificielle conçoit, déploie et exploite des plateformes technologiques mutualisées destinées à accompagner la transformation numérique des différentes entités de l'organisation. Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Plateforme GPU & IA pour rejoindre l'équipe dédiée aux services d'IA Générative (GenAI). Ton rôle sera névralgique, hautement innovant et structurant : tu prendras en charge le déploiement, l'industrialisation, la sécurisation et l'exploitation des plateformes d'accélération de calcul (GPU) et des services de modèles IA hébergés dans des environnements souverains et hautement sécurisés. Ton futur environnementTu évolueras au cœur du pôle dédié aux infrastructures et services d'Intelligence Artificielle, en interaction étroite avec les équipes MLOps, les Data Scientists, les architectes sécurité et les responsables produits. Organisé(e) en méthodologie Agile, tu évolueras dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et à très haute disponibilité. C'est le cadre idéal pour manipuler les dernières technologies d'orchestration GPU, automatiser la mise à disposition de modèles d'IA générative et garantir la souveraineté des données au sein d'une organisation mondiale. Tes missions clésIndustrialisation, Automation & Architecture GPU (Mode BUILD & AGILE) : Industrialiser et automatiser le déploiement des plateformes d'accélération de calcul et de serving de modèles IA dans des environnements privés et hybrides sécurisés. Administrer et optimiser l'orchestration des ressources de calcul GPU pour le fine-tuning et l'inférence de modèles LLM / GenAI. Contribuer à l'évolution de l'architecture des solutions déployées et intégrer de nouveaux services managés respectant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les chaînes de déploiement continu (CI/CD) et développer des scripts d'automatisation (Python, Bash). Participer activement aux cérémonies Agile, au suivi du backlog produit, à la planification et à la définition de la feuille de route (roadmap) des services d'IA. Documenter les offres de services, concevoir les guides de mise en production et réaliser des démonstrations auprès des parties prenantes. Maintien en Conditions Opérationnelles & Sécurité (Mode RUN & SÉCURITÉ) : Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles et de Sécurité (MCO/MCS) des plateformes d'IA générative en production. Mettre en place et piloter les solutions de supervision, de monitoring et d'observabilité sur l'utilisation des clusters et la consommation GPU. Analyser et résoudre les incidents techniques complexes impactant la disponibilité ou la performance des modèles. Participer aux activités transverses de la squad et aux dispositifs d'astreinte pour garantir une continuité de service irréprochable. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, Cloud computing ou Big Data / IA. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 4 à 8 ans en ingénierie DevOps, Cloud ou Administration de Plateformes en production (MCO/MCS), avec une sensibilité affirmée pour les infrastructures IA/ML. Expertise Technique & IA Impérative : Maîtrise des technologies de conteneurisation et d'orchestration (Kubernetes, Docker). Une certification (ex: CKA, CKAD, RedHat OpenShift) constitue un atout majeur. Connaissance des architectures IA / Machine Learning et idéalement de l'orchestration de ressources de calcul GPU (ex: NVIDIA Kubernetes Device Plugin, KubeFlow, Triton Inference Server). Solide expérience en déploiement d'infrastructures sur des environnements privés, hybrides et Cloud hautement sécurisés. Pratique confirmée de l'automatisation, des pipelines CI/CD et du scripting (Python, Bash). Expérience des outils d'observabilité et de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK). Agilité & Soft Skills : Pratique éprouvée des méthodologies Agile (Scrum / Kanban) et des outils de gestion de projet associés (Jira, Confluence). Esprit collaboratif, rigueur opérationnelle et aisance à communiquer/présenter des solutions techniques auprès de divers interlocuteurs. Tes atoutsPionnier de la Tech GenAI : Passion pour les infrastructures modernes dédiées au Large Language Models (LLM) et à l'accélération matérielle GPU. Culture du SecOps et de la Souveraineté : Réflexe permanent d'intégrer les règles de sécurité, de confidentialité des données et de gouvernance dès la phase de conception (Security by Design). Esprit Produit & Pédagogie : Capacité à transformer des contraintes système complexes en offres de services simples et attractives pour les utilisateurs internes. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications de référence (CKA/CKAD Kubernetes, Certifications Cloud/AI, NVIDIA). Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : Télétravail hybride avec présence régulière sur le site client et gestion d'astreintes planifiées. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'orchestration de ressources GPU sous Kubernetes, automatisation de pipeline CI/CD pour un service GenAI, gestion d'incidents MCO/MCS et démarche Agile). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Au sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Computer Vision, GenAI/LLM) sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure et GCP). Pour accompagner les projets, il est recherché un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer expérimenté intervenant à l'interface entre les équipes Métier / Data Science et les équipes Infrastructure / Exploitation. Le prestataire formera un binôme technique avec une ingénieure ML/MLOps déjà en poste afin d'assurer la continuité de service et de faire évoluer deux volets de cas d'usage ML en production. Volet 1 : Cas d'usage ML sur AWS : traitement de données opérationnelles à grande échelle, EDA sur données industrielles bruitées, conception et maintien d'algorithmes de rapprochement / matching spatio-temporel, services serverless et génération documentaire ; environnement technique : Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Lambda, S3, Glue, Kinesis/Firehose, Athena, Comprehend/Textract, boto3 ; socles data ELK et BigQuery ; IaC Terraform. Volet 2 : Cas d'usage MLOps sur Azure : industrialisation de modèles de bout en bout (versionning, pipelines d'entraînement, gate d'évaluation, registry, blue/green, monitoring de drift), déploiement multi-sites et optimisation incluant des modèles d'optimisation par renforcement (RL / SAC) ; environnement technique : Azure Machine Learning, Microsoft Fabric / OneLake, Azure DevOps, Azure AI, AKS, IaC Terraform / Bicep. Objectifs : concevoir et maintenir des architectures cloud hybrides AWS / Azure pour charges IA ; développer et fiabiliser pipelines CI/CD ML ; intégrer services cognitifs managés ; développer modules Terraform réutilisables ; accompagner la modernisation vers conteneurs et serverless ; assurer support N3 IA/Data et montée en compétence du Run ; auditer et optimiser les coûts Cloud IA, garantir sécurité et conformité des données. Livrables attendus : dossiers d'architecture de référence, modules Terraform versionnés, pipelines MLOps automatisés, audits FinOps IA, documentation d'exploitation et fiches de transfert vers le Run. Démarrage : ASAP. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Dans le cadre d'une mission à Montpellier, nous recherchons un Business Analyst expérimenté disposant d'une solide culture technique et d'une expérience dans le domaine bancaire. Vous interviendrez à l'interface entre les besoins métier et les équipes techniques, dans un environnement Agile, avec une forte dimension d'analyse et de validation applicative. Le poste s'adresse également à des profils ouverts à une orientation QA / Test, disposant de compétences en tests fonctionnels et d'une bonne maîtrise de Postman. Une connaissance des environnements CRM, notamment Siebel, constitue un atout supplémentaire. Vos principales missions : Analyser et formaliser les besoins fonctionnels et techniques. Intervenir dans un environnement de travail Agile. Exploiter des requêtes SQL avancées pour analyser et contrôler les données. Lire et analyser des logs applicatifs, notamment aux formats JSON et XML. Participer aux activités d'intégration et de mise en production. Contribuer aux activités de recette et de validation applicative. Réaliser des tests fonctionnels avec Postman. Participer aux activités de test et d'assurance qualité. Exploiter les outils d'intelligence artificielle dans les activités d'analyse et de test : GenAI, prompt engineering, AI-assisted testing, agents IA et automatisation. Compétences attenduesSQL avancé et requêtes complexes. Expérience en environnement bancaire. Postman pour les tests applicatifs. Analyse de logs aux formats JSON et XML. Connaissance CRM / Siebel, intégration et production.

Localisation : Suresnes (92) Environnement : Data, Business Intelligence & Intelligence Artificielle Expertises clés : SQL, BigQuery, dbt, Power BI, GCP Secteur : environnement scientifique et réglementé Qui sommes-nous ? ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. Nous intervenons sur des projets à forts enjeux métier, en combinant expertise technique, compréhension fonctionnelle et culture du résultat pour concevoir des solutions digitales fiables, évolutives et créatrices de valeur. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Analytics Engineer / Data Analyst confirmé (H/F) pour intervenir sur des projets Data & IA au cœur des enjeux de transformation digitale et d'amélioration de la performance opérationnelle. Votre mission Intégré(e) à une équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets analytiques de bout en bout, depuis le recueil des besoins métier jusqu'à la mise en production et l'adoption des solutions. Votre rôle sera de transformer des données complexes en produits analytiques fiables, documentés et exploitables, facilitant la prise de décision et contribuant au développement de solutions de Business Intelligence et d'Intelligence Artificielle générative. À l'interface entre les équipes métier, les experts Data et les équipes techniques, vous contribuerez à la modélisation, à la qualité et à la gouvernance des données, tout en veillant à leur bonne exploitation dans des environnements cloud. Votre objectif : faire de la donnée un véritable produit métier, fiable, accessible et réutilisable, au service de la performance et de l'innovation. Vos principales responsabilités 1. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics Recueillir, analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions analytiques adaptées aux enjeux opérationnels. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire, transformer et structurer les données. Développer des modèles de données robustes et évolutifs, notamment à l'aide de BigQuery et dbt. Structurer les projets dbt en intégrant les bonnes pratiques de développement, de modularité, de réutilisation et de documentation. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports Power BI intuitifs, pertinents et orientés utilisateurs. Challenger les indicateurs de performance (KPIs) afin de garantir leur pertinence et leur adéquation avec les besoins métier. 2. Garantir la qualité et la fiabilité des données Mettre en place des dispositifs de contrôle et de tests automatisés pour assurer la qualité des données. Définir et maintenir les règles de validation, les tests dbt et les mécanismes de surveillance de la fraîcheur des données. Documenter les transformations, les modèles de données et les dépendances entre les différents traitements. Contribuer aux démarches de gouvernance des données, de traçabilité et de fiabilisation des indicateurs. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. 3. Préparer et valoriser les données pour les usages IA Structurer et préparer les données destinées à alimenter des solutions d'Intelligence Artificielle générative. Contribuer à la préparation des corpus documentaires et textuels pour les usages basés sur les grands modèles de langage (LLM). Participer à l'organisation des métadonnées, au nettoyage des données et à leur structuration pour des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Comprendre les exigences des solutions IA en matière de qualité, de disponibilité, de contextualisation et de réutilisation des données. Collaborer avec les équipes Data & IA afin de faciliter l'exploitation des données dans les solutions analytiques et les applications intelligentes. 4. Industrialiser les développements et collaborer avec les équipes techniques Développer et maintenir les traitements analytiques dans un environnement cloud, notamment sur Google Cloud Platform. Utiliser Git pour le versionnement du code et participer aux processus de revue de code via les Merge Requests. Contribuer aux chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour fiabiliser les mises en production. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de documentation et de maintenance des projets Data. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Factory, métiers et infrastructure pour garantir la robustesse des solutions. 5. Accompagner les métiers et favoriser l'adoption Assurer l'interface entre les utilisateurs métier et les équipes techniques. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications analytiques et en modèles de données exploitables. Vulgariser les sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'appropriation des solutions développées. Prioriser les développements selon leur valeur métier et proposer des solutions pragmatiques, du MVP à l'industrialisation.

Dans le cadre du renforcement de sa démarche FinOps et de la maîtrise des coûts liés aux infrastructures Cloud, On-Premise et aux usages d'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Expert FinOps / AI FinOps Senior. Vous interviendrez à la croisée des équipes Finance, Infrastructure, Cloud, Data et IA afin d'optimiser les coûts, structurer la gouvernance financière IT et accompagner la mise en œuvre des actions d'amélioration continue. Missions: Analyser les consommations, facturations et modèles de coûts des environnements Cloud, On-Premise et IA. Construire et maintenir des modèles TCO, ROI et indicateurs financiers. Identifier les leviers d'optimisation sur les ressources CPU, GPU, stockage, réseau et services managés. Définir et mettre en place des processus de gouvernance FinOps / AI FinOps. Mettre en œuvre des mécanismes d'allocation des coûts (showback / chargeback). Produire des KPI, tableaux de bord et reportings à destination des différentes parties prenantes. Réaliser des revues de l'existant et formuler des recommandations stratégiques. Accompagner les équipes dans l'exécution des plans d'optimisation et le suivi des gains réalisés. Participer à la conduite du changement et au transfert de compétences.

artificielle (SIA), l'objectif est d'assurer la cohérence des dispositifs existants et d'accompagner le déploiement croissant des cas d'usage IA, en tenant compte des exigences métiers, techniques, réglementaires, juridiques, sécuritaires et organisationnelles. Responsabilités principalesAnalyser et revoir les processus existants de gouvernance des systèmes d'intelligence artificielle. Recueillir, formaliser et consolider les exigences métiers et techniques relatives à la gouvernance de l'IA. Assurer l'alignement des différentes parties prenantes autour d'une cible commune et d'une trajectoire de mise en œuvre à court et moyen terme. Contribuer à la structuration et à l'amélioration des processus de gouvernance des données et des systèmes d'intelligence artificielle. Accompagner les équipes dans l'appropriation des dispositifs de gouvernance et dans la mise en œuvre des bonnes pratiques. Faciliter la coordination entre les parties prenantes métiers, techniques, risques, juridique, sécurité et ressources humaines. Livrables attendusDéfinition des processus cibles de gouvernance des systèmes d'intelligence artificielle. Élaboration d'une trajectoire de déploiement à court et moyen terme. Formalisation de plans d'action détaillés et d'une feuille de route. Production de supports de sensibilisation, de documentation et d'accompagnement des équipes.

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un AI Engineer spécialisé en IA générative et agentique. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et le déploiement de solutions IA, notamment autour des LLM et des systèmes multi-agents. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data, IT et Sécurité afin de garantir la performance, la fiabilité et la conformité des solutions développées. Livrables Conception et développement de solutions d'IA générative et agentique adaptées aux besoins métiers. Intégration, configuration et optimisation des LLM, notamment Mistral. Développement de systèmes multi-agents et de pipelines techniques. Mise en place de mécanismes d'évaluation, de monitoring et de contrôle des hallucinations et biais. Industrialisation et déploiement sécurisé des solutions IA en collaboration avec les équipes DevOps. Rédaction de la documentation technique et suivi des évolutions des solutions développées.

Contexte de la missionDans le cadre de la modernisation de son système d'information, l'entreprise a lancé un projet de migration d'un ERP historique vers une nouvelle solution du marché. L'ERP actuel, qui n'est plus maintenu, couvre notamment les activités de gestion commerciale, de logistique et de comptabilité. Le projet nécessite un travail de proximité avec les équipes métiers afin de recueillir, analyser et formaliser les besoins liés à l'existant. Nous recherchons un Assistant Chef de projet SI / AMOA junior pour accompagner une Cheffe de projet AMOA expérimentée dans le pilotage du projet, la réalisation du cahier des charges et l'identification d'opportunités d'amélioration grâce à l'IA et à l'automatisation. Vos missionsEn binôme avec la Cheffe de projet AMOA, vous participerez notamment aux activités suivantes : Participer aux ateliers et entretiens avec les utilisateurs métiers ; Recueillir les besoins auprès des équipes opérationnelles ; Comprendre les processus existants, notamment en gestion commerciale, logistique et comptabilité ; Prendre des notes et rédiger les comptes rendus d'ateliers ; Contribuer à la cartographie et à la formalisation des processus métiers ; Identifier les irritants, écarts et besoins d'évolution ; Participant à la préparation des supports d'ateliers ; Contribuer à la rédaction du cahier des charges du futur ERP ; Formaliser les besoins fonctionnels de manière claire et structurée ; Participer au suivi des actions, décisions et points ouverts ; Contribuer à la coordination entre les équipes métiers, la DSI et les interlocuteurs du projet ; Maintenir une documentation projet fiable et exploitable ; Identifier les tâches répétitives ou à faible valeur ajoutée pouvant être simplifiées ou automatisées ; Réfléchir aux cas d'usage concrets de l'IA dans le cadre du projet et du fonctionnement des équipes ; Contribuer à l'utilisation d'outils d'IA générative ou d'automatisation pour faciliter, par exemple : la préparation et la synthèse des ateliers ; la rédaction des comptes rendus ; la structuration des besoins ; la mise en forme de documents projet ; le suivi des actions et décisions ; la production de reportages ; la comparaison et l'analyse de documents fonctionnels. L'objectif n'est pas de rechercher un expert en intelligence artificielle, mais une personne curieuse, pragmatique et capable d'identifier comment les outils numériques peuvent faire gagner du temps, fiabiliser les livrables et améliorer les processus. La mission nécessitera une présence régulière sur site afin de faciliter les échanges avec les utilisateurs et de bien comprendre les pratiques opérationnelles. Les travaux de formalisation et de documentation pourront être réalisés à distance. Profil recherchéNous recherchons un profil junior ou jeune confirmé, avec une première expérience ou une forte appétence pour les systèmes d'information, la gestion de projet et l'analyse des besoins. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Formation supérieure en informatique, systèmes d'information, gestion de projet, organisation ou domaine équivalent ; Première expérience en gestion de projet SI, AMOA, business analyse, support fonctionnel ou conduite du changement ; Bonne compréhension générale des systèmes d'information ; Intérêt pour les projets ERP et la transformation des outils métiers ; Capacités d'analyse, de synthèse et de rédaction ; Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs métiers et informatiques ; Bonne maîtrise des outils bureautiques Appétence pour les outils d'intelligence artificielle générative et les solutions d'automatisation ; Capacité à identifier des tâches répétitives et à proposer des pistes de simplification ; Intérêt pour les outils no-code, low-code, les workflows et l'amélioration continue ; Une connaissance des processus de gestion commerciale, de logistique ou de comptabilité serait un plus ; Une première expérience sur un projet ERP serait appréciée, mais n'est pas indispensable. Qualités personnelles attenduesNous recherchons une personne : Bien structuré et à l'aise pour comprendre un environnement complexe ; Curieuse, avec une réelle envie d'apprendre ; Intéressée par les nouvelles technologies et leurs usages concrets ; Dynamique, autonome et capable de prendre des initiatives ; Rigoureuse, fiable et organisée ; À l'écoute des utilisateurs ; Capable de poser les bonnes questions et de reformuler les besoins ; À l'aise dans les échanges en présentiel ; Capable de créer une relation de confiance avec les équipes ; À l'aise pour travailler en binôme avec une Chef de de projet expérimentée ; Pragmatique, avec une approche orientée solutions et résultats. Environnement de la missionCette mission vous permettra de développer rapidement vos compétences sur des sujets variés : Assistance à maîtrise d'ouvrage ; Analyse et formalisation de processus métiers ; Gestion de projet SI ; Migration et déploiement d'ERP ; Rédaction de cahiers des charges ; Accompagnement des utilisateurs ; Coordination entre métiers et DSI ; Identification de cas d'usage IA ; Projet d'automatisation et d'optimisation des tâches ; Amélioration continue des méthodes et outils de travail. Informations pratiquesIntitulé : Assistant Chef de projet SI / AMOA junior Secteur : négoce et distribution de produits et équipements pour le bâtiment Démarrage : Mi/Fin Novembre Durée : Mission Longue Localisation : Brest Télétravail : Hybride Expérience : 1 à 3 ans environ Environnement : projet de migration d'un ERP historique vers une nouvelle solution du marché Encadrement : accompagnement direct par une Cheffe de projet AMOA expérimentée Compétences / Qualités indispensables : Accompagnement Projet , AMOA, Connaissance SI & ERP Compétences / Qualités qui seraient un + : Contexte Métiers / Appétence IA Informations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine