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Contexte et missions Rattaché(e) à l'équipe Smart Automation & Agentic AI , vous jouez un rôle central dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'automatisation avancées, s'appuyant principalement sur la plateforme Dataiku et ses capacités LLM Mesh . L'objectif de l'équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d'orchestrer données, systèmes applicatifs et agents IA pour optimiser et simplifier les processus opérationnels. Vos principales responsabilités : 1. Concevoir des solutions d'automatisation intelligente Concevoir des architectures d'automatisation des processus sur la plateforme Dataiku Définir des solutions combinant pipelines de données, orchestration de workflows, intégration applicative et agents IA Exploiter le LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles de langage dans des processus automatisés 2. Développer des solutions d'IA Agentique Concevoir et implémenter des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches métier au sein de processus automatisés Développer des workflows intégrant des LLMs via Dataiku LLM Mesh Mettre en œuvre des logiques d'orchestration entre agents IA, pipelines de données et systèmes applicatifs 3. Industrialiser et intégrer les solutions Construire et maintenir des pipelines et workflows automatisés sur Dataiku Intégrer les solutions avec les systèmes IT existants via APIs et services Appliquer les bonnes pratiques : gestion des versions, monitoring, automatisation des déploiements, gouvernance des workflows 4. Collaborer avec les équipes IT Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT impliquées dans les processus automatisés Concevoir des mécanismes d'intégration avec les applications existantes Contribuer à la définition des patterns d'intégration et des standards techniques 5. Contribuer à la plateforme Smart Automation Participer à l'évolution et à la structuration de la capability Smart Automation & IA Agentique Définir les standards de développement et d'architecture pour l'automatisation Accompagner la montée en compétences des profils juniors Promouvoir les bonnes pratiques en matière d'automatisation et d'usage des LLMs

Contexte Groupe financier international (Wealth Management, Asset Management, Advisory). Un Centre d'Excellence GenAI structure le déploiement industriel de l'IA générative, organisé en équipes Produit (delivery des cas d'usage) et équipes Plateforme (Azure AI Foundry, APIM, DevSecOps, observabilité). L'AI Engineer intervient en binôme avec un PO/BA dédié qui porte la qualification fonctionnelle — l'AI Engineer porte la conception, le delivery technique et l'industrialisation. Mission hybride 50/50 : contribution à l'évolution d'une plateforme IA interne (Asset Management) + delivery d'agents conversationnels Copilot Studio sur des cas d'usage métier (Finance, RH, Compliance, Juridique, Wealth Management). Axe 1 — IA & Copilot Studio (cœur du poste) Conception d'architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint) Maîtrise LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, Tool Calling Frameworks d'orchestration : Semantic Kernel (exigé) ou équivalent Extensions custom : plugins, connecteurs custom, MCP Prompt engineering, optimisation continue, monitoring qualité des réponses en prod Veille active sur les évolutions Copilot Studio / AI Foundry Axe 2 — Dataverse & Power Platform Dataverse : modèle de données, requêtes, connecteurs Power Automate : flows d'orchestration déclenchés depuis les agents Dynamics 365 CE : intégration et exposition des données dans les agents Optimisation des coûts liés aux appels Dataverse et consommation Copilot Studio Axe 3 — Azure Azure AI Foundry : socle LLM, pipelines d'inférence Azure API Management : sécurisation des endpoints, gouvernance des appels Azure Functions : extensions custom et logique métier Microsoft Fabric : connaissance appréciée Monitoring : App Insights, observabilité, coûts d'inférence Sensibilité DevSecOps, Entra ID / RBAC / OAuth2

Le contexte Tu rejoins les équipes opérationnelles d'un client grand compte pour sécuriser concrètement leurs projets applicatifs et leurs solutions IA en production. Pas de PowerPoint — tu implémentes, tu configures, tu formes. Ce que tu feras vraiment Intégrer les contrôles de sécurité dans les pipelines Azure DevOps (SAST, DAST, SCA, secrets scanning, GHAS) Sécuriser les workloads IA/LLM : prompt injection, RAG, agents, guardrails sur Azure OpenAI Faire des revues de code et architecture sécurité avec les équipes dev Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques OWASP, Secure SDLC, DevSecOps au quotidien Contribuer à la conformité (DORA, NIS2, ISO 27001)

La : a mission Vous rejoignez une équipe Tech et Data pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle à fort impact métier. Votre rôle ne se limite pas à l'entraînement de modèles : vous concevez des systèmes IA complets, robustes et maintenables, intégrés directement aux produits et aux processus de l'entreprise. Les solutions que vous développez sont utilisées en production et contribuent directement à la performance opérationnelle. Vous collaborez étroitement avec les équipes Produit, Data et Engineering. Vos responsabilités : Développer et déployer des solutions IA Identifier et adresser des cas d'usage à forte valeur ajoutée grâce au machine learning, au deep learning ou aux technologies d'IA générative. Concevoir, entraîner, déployer et monitorer des modèles en production. Garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des solutions développées. Exploiter les données pour guider les décisions Analyser de grands volumes de données afin d'identifier tendances, anomalies et opportunités d'amélioration. Expérimenter rapidement de nouvelles approches et mesurer leur impact sur des données réelles. Apporter un regard critique sur les résultats et formuler des recommandations pragmatiques. Construire l'infrastructure de données Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs. Gérer la collecte, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. Optimiser les performances et la qualité des traitements de données. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour répondre aux besoins opérationnels. Accompagner les équipes Co-construire les cas d'usage avec les parties prenantes. Présenter les résultats de manière claire à des interlocuteurs techniques et non techniques. Participer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein de l'organisation.

Contexte du poste : Dans le cadre du déploiement d’un chatbot métier, notre client recherche un Support Analyst afin d’assurer l’accompagnement fonctionnel et technique des utilisateurs, le suivi des demandes de support ainsi que la structuration du référentiel de connaissances sous Confluence. Vous interviendrez dans un environnement orienté amélioration continue avec une forte dimension support, coordination et analyse des remontées utilisateurs. Missions : Assistance administrative et gestion des accès : Suivre quotidiennement les demandes issues de la boîte aux lettres Services Communs via Nexus ; Gérer les demandes d’ajout et d’administration des groupes Active Directory (AD) ; Rechercher et attribuer les identifiants et matricules utilisateurs ; Assurer le respect des délais de traitement des demandes ; Participer à la formalisation et à la structuration des cas d’usage du chatbot. Gestion du référentiel Confluence : Construire et maintenir un référentiel de connaissances structuré ; Créer, documenter et mettre à jour les cas d’usage chatbot ; Organiser les contenus via la catégorisation et le tagging ; Contrôler la qualité, la cohérence et la complétude des données ; Identifier et supprimer les doublons ; Archiver les contenus obsolètes ; Collaborer avec les experts métier pour valider les contenus. Assistance technique et gestion des incidents : Réceptionner et qualifier les demandes de bugs et remontées utilisateurs ; Analyser les incidents et proposer des solutions ou contournements rapides ; Prioriser et suivre les demandes ; Escalader les sujets complexes vers les équipes techniques internes ; Formaliser les diagnostics et assurer la traçabilité des actions menées. Reporting & KPI : Produire des indicateurs de suivi sous Confluence ; Suivre les volumes de demandes, délais de traitement et qualité des contenus ; Mesurer l’efficacité des remédiations et le respect des engagements de service ; Participer à l’amélioration continue du support et du référentiel. Environnement technique : Active Directory (AD) Confluence Outils de ticketing / formulaires internes Support utilisateurs / Helpdesk Gestion des accès et permissions

RÉSUMÉ EXPRESS Expert MLOps & GCP pour accompagner une équipe technique sur des use cases IA stratégiques au niveau Groupe dans le secteur de l'assurance : digitalisation documentaire via OCR, bot de service client et plateforme agentique. Il maîtrise la stack GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes), les architectures LLMs et Agentic RAG, et apporte un vrai builder mindset et une force de proposition. Disponibilité immédiate obligatoire. Expérience assurance ou finance appréciée / Anglais B2. MISSIONS PRINCIPALES Implémentation des Use Cases IA Contribuer à la digitalisation documentaire via OCR Développer et maintenir le bot de service client pour le suivi en agence Participer à la construction de la plateforme agentique dédiée à l'assurance Architecture & MLOps GCP Concevoir et opérer les pipelines ML sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes) Gérer l'infrastructure as code via Terraform, maintenir les pipelines CI/CD sur GitHub Appliquer les pratiques FinOps et Clean Code dans un environnement cloud de production LLMs & RAG Implémenter des architectures Agentic RAG adaptées aux cas d'usage métier Mettre en place les mécanismes d'évaluation RAG pour garantir la qualité et la fiabilité des réponses Assurer une veille active sur l'évolution des LLMs et des patterns d'architecture agentique Collaboration & Force de Proposition Travailler en binôme avec le Tech Lead et contribuer aux décisions d'architecture Être force de proposition sur les choix technologiques et les patterns d'implémentation Évoluer dans une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, MLOps, Développeurs, PO) avec un fort accent sur l'innovation IA et Cloud

CONTEXTE Au sein de la Direction Informatique d'un grand groupe de protection et d'assurance mutualiste, l'équipe Communication & Expérience Utilisateurs pilote l'accessibilité et l'autonomie des collaborateurs vis-à-vis du système d'information. Dans ce cadre, la mission porte sur la structuration et l'animation des dispositifs de Knowledge Management (bases de connaissance, SharePoint, FAQ) ainsi que sur l'optimisation continue du chatbot IA interne (EurekIA). L'enjeu principal est d'améliorer le taux de résolution en selfcare, la satisfaction utilisateur et l'expérience conversationnelle, en s'appuyant sur des contenus de qualité et une gouvernance de la connaissance formalisée. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Structurer, alimenter et faire vivre les bases de connaissance (FAQ, aide en ligne, SharePoint) Mettre en place les standards, la gouvernance et les indicateurs clés du Knowledge Management (usage, efficacité, satisfaction) Animer la communauté/squad KM et diffuser les bonnes pratiques Garantir la pertinence des contenus exploités par le chatbot IA : analyser les interactions, identifier les irritants, enrichir et optimiser les réponses Créer des contenus pédagogiques (tutoriels, vidéos, communications) et animer des webinaires éducatifs Concevoir et diffuser des enquêtes de satisfaction (assistance et projets) : élaboration, diffusion, analyse, publication des résultats Travailler en lien avec les équipes techniques et projets pour aligner les contenus sur les évolutions du SI LIVRABLES ATTENDUS Bases de connaissance structurées et maintenues à jour (FAQ, SharePoint, aide en ligne) Référentiel de gouvernance KM (standards de rédaction, processus de mise à jour, indicateurs de suivi) Reporting régulier des indicateurs KM et chatbot (taux de résolution, satisfaction, usage) Contenus pédagogiques : tutos vidéo, supports de communication, comptes-rendus de webinaires Résultats d'enquêtes de satisfaction publiés et analysés Plan d'amélioration continue du dispositif selfcare

Contexte Développement de solutions agentique pour soutenir le programme IA et nos ambitions sur des sujets structurants : automatisation des process, parcours de vente, augmentation des fonctions commerciales, ... Parmis les principaux chantiers identifiés : Worflow AI et Agentic AI pour les process Assistants et agents sur les parcours de nos espaces clients et vente pour nos assurés Bases de connaissances, RAG Factory, ... Socle et process LLMOps et evaluation de performance, ... Description Intégration des modèles IA dans des solutions applicatives, Développement de prototype, démonstrateurs, pilotes. Industrialisation et optimisation pour la production, développement d'APIs et services ML

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des pratiques de développement, nous recherchons un(e) AI Lead Developer spécialisé(e) en Agentic AI Coding afin d’accompagner plusieurs équipes techniques dans l’adoption des nouveaux outils et méthodes de développement assisté par IA. Après un premier pilote concluant, l’objectif est désormais de déployer à plus grande échelle les pratiques d’Agentic Coding au sein d’équipes de développement d’environ 50 collaborateurs. Le principal livrable de la mission sera de rendre les développeurs autonomes dans l’usage des outils et méthodologies d’Agentic AI Coding.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation, nous recherchons un(e) Consultant Transformation IA pour accompagner une DSI dans l’intégration de l’IA au sein des métiers IT et des produits digitaux. 🎯 Objectif : transformer les modes de fonctionnement des équipes pour améliorer la performance et accélérer l’adoption de l’IA à l’échelle de l’organisation. 🚀 Missions Accompagnement du Directeur de service en tant que bras droit transformation IA Pilotage du plan de transformation & conduite du changement Acculturation IA des équipes IT Accompagnement sur l’évolution des métiers & organisations Challenge des solutions techniques et des usages IA Contribution à l’intégration de l’IA dans les produits et services digitaux

Nous recherchons un(e) AI Product / Business Analyst pour accompagner l’intégration de l’intelligence artificielle au sein des outils et processus de la recherche actions ( Cash Equity Advisory ). 🎯 Objectif : concevoir et déployer des use cases IA & GenAI à forte valeur ajoutée pour les analystes et équipes Sales. 🚀 Missions Recueil et formalisation des besoins métiers autour des usages IA Identification et proposition de solutions IA (internes ou plateformes du marché) Réalisation de PoC et tests de validation des use cases Mise en place de workflows “agentiques” & orchestration d’agents IA Coordination des équipes métiers, IT, Data & Data Science Pilotage du planning, reporting d’avancement et animation des comités projets Support aux équipes MOA sur les initiatives IA déjà en cours 🌍 Environnement international & innovation IA

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e QA Engineer – IA Générative & Plateforme Agentique pour intervenir chez l’un de nos clients grands comptes du secteur bancaire. 💻💼 Vous intégrerez le département Tech Expertise & Solutions, centre d’expertise transverse dédié à l’innovation, au développement, à la Data et à l’IA, au sein d’une équipe en charge de concevoir des projets pilotes et des produits innovants autour de l’IA générative. Dans ce contexte, vous participerez au développement et au déploiement d’une plateforme agentique basée sur des agents autonomes augmentés par l’IA générative. 🤖 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Élaborer des plans de tests détaillés à partir des user stories et besoins fonctionnels Concevoir et développer des cas de tests manuels et automatisés Développer et maintenir des scripts de tests automatisés Réaliser des tests fonctionnels, techniques et de performance Identifier, documenter et suivre les anomalies détectées Collaborer étroitement avec les développeurs, chefs de projet et business analysts pour reproduire et corriger les bugs Participer à l’amélioration continue des processus QA et des méthodologies de tests Analyser les spécifications et exigences utilisateurs afin de garantir leur testabilité Contribuer à la qualité des solutions IA et des plateformes agentiques développées

Nous recherchons pour l'un de nos clients un System Architect Gen AI. Objectif de la mission : sous la supervision du System Architect AI, le rôle principal est de concevoir, de mettre en œuvre et de faire évoluer les assets Gen AI sur une plateforme hybride GCP/Microsoft, en visant évolutivité et performance. Le candidat doit garantir la cohérence technique, la scalabilité et la robustesse des solutions d'IA Générative et être un référent sur les architectures LLM. Les tâches incluent : Architecture Gen AI : Conception d'architectures découplées, scalables et sécurisées (RAG, Agents autonomes), définition de l'architecture applicative des environnements LLM (DEV, UAT, PROD) et intégration CI/CD via LLMOps. Développeur Augmenté : Une expérience prouvée dans les solutions de "Développeur Augmenté" est requise pour mener à bien une partie des tâches du poste. Gouvernance et Dette Technique : Mise en application des principes de gouvernance de l'IA et gestion de la dette technique. Architectures Robustes : Conception d'architectures robustes et tolérantes aux pannes, rédaction de contrats d'interface, développement de processus de fallback et gestion des exigences non fonctionnelles (latence, sécurité, fiabilité). Modèles d'Interaction et d'Ingestion : Définition de modèles optimisés, analyse des besoins métiers, création de modèles conceptuels pour le stockage vectoriel, optimisation des tokens LLM, collaboration avec les équipes de développement et mise en place de mécanismes d'évaluation continue.

Contexte Intégration au sein de l'IA Factory en qualité de Data Ingénieur spécialisé ODM, avec pour objectif de renforcer les capacités de modélisation et d'automatisation des règles métier. Dans le cadre de l'accélération de l'intelligence artificielle au sein de la banque commerciale en France d'une grande banque internationale. Missions Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée. Responsable de la mise en œuvre du pipeline d’ingestion des données brutes (Data Lake ou autre). Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions ou des données en garantissant l'engagement de service de l'environnement de production. Rédaction et formalisation des règles métier. Test, recette et validation des règles métier développées. Maintenance et évolution des règles au sein des outils de Rule Designer et Décision Center. Analyse des besoins fonctionnels et modélisation des processus décisionnels. Assistance au PO proxy (aide pour planifier les ateliers, rédaction de certains documents projets…). Animation et structuration des ateliers de travail, rédaction des comptes rendus et livrables associés.

Contexte La DSI d'un grand groupe automobile français engage une transformation de son delivery model sur les domaines RPA et Intelligence Artificielle. Le prestataire retenu bénéficiera d'une autonomie opérationnelle étendue et d'un sponsorship direct du DSI. La mission couvre simultanément la transformation organisationnelle et le delivery opérationnel. L'environnement est celui d'un groupe international avec une exposition directe au niveau COMEX. Rôle et responsabilités principales Définir la cible du delivery model RPA / IA et construire la roadmap de transformation Challenger l'existant, identifier les points de friction et les leviers d'accélération Assurer la conduite du changement auprès des équipes techniques et des directions métiers Présenter les enjeux et avancées au niveau COMEX Manager directement les équipes de delivery (développeurs, experts RPA/IA, business analysts) Piloter les centres de service en mode transverse Garantir la qualité, les délais et la valeur délivrée aux métiers Assurer le suivi budgétaire et le reporting vers le DSI Livrables attendus Roadmap de transformation du delivery model RPA / IA Plan de conduite du changement Reporting régulier vers le DSI (suivi budgétaire et avancement) Restitutions COMEX (enjeux et avancées de la transformation) Dossier de mission documenté et défendable devant le panel de validation interne (prérequis au démarrage)

𝗔𝗽𝗽𝗲𝗹 à 𝗲𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁𝗶𝘀𝗲 : 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗲 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗿 𝗕𝗮𝘀𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗗𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 (𝗥𝗲𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗻𝗲𝗹𝗹𝗲𝘀 & 𝗠𝗮𝗶𝗻𝗳𝗿𝗮𝗺𝗲) 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝘂𝗻 𝗮𝗰𝘁𝗲𝘂𝗿 𝗺𝗮𝗷𝗲𝘂𝗿 𝗱𝘂 𝘀𝗲𝗰𝘁𝗲𝘂𝗿 𝗯𝗮𝗻𝗰𝗮𝗶𝗿𝗲 ! Vous êtes un expert du 𝗥𝘂𝗻 et de la 𝗤𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝗲́ 𝗱𝗲 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗲, passionné par les environnements complexes ? Saisissez cette opportunité unique de piloter la performance opérationnelle sur des périmètres stratégiques de bases de données relationnelles et mainframe, avec une ouverture sur le 𝗠𝗟/𝗜𝗔 et le 𝗕𝗶𝗴 𝗗𝗮𝘁𝗮. 𝗩𝗼𝘀 𝗺𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻𝘀 : • 𝗔𝘀𝘀𝘂𝗿𝗲𝗿 la qualité de service au quotidien et la coordination des expertises pour la résolution des incidents. • 𝗘̂𝘁𝗿𝗲 𝗴𝗮𝗿𝗮𝗻𝘁 de l'activité du run, de la complétude des tickets, du respect des processus et de la gestion des incidents de sécurité. • 𝗩𝗮𝗹𝗶𝗱𝗲𝗿 le « 𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱 𝘁𝗼 𝗥𝘂𝗻 » et 𝗽𝗶𝗹𝗼𝘁𝗲𝗿 la qualité de service des CDS/infogérance. • 𝗦𝘂𝗶𝘃𝗿𝗲 les activités de votre périmètre via des 𝗞𝗣𝗜𝘀 et les fondamentaux du RUN. • 𝗚𝗮𝗿𝗮𝗻𝘁𝗶𝗿 la mise en œuvre et la performance des processus 𝗜𝗧𝗜𝗟. • 𝗖𝗼𝗼𝗿𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲𝗿 les équipes 𝗡𝟭, 𝗡𝟮 et 𝗡𝟯 pour une gestion optimale des requêtes, incidents et changements. • 𝗔𝘀𝘀𝘂𝗿𝗲𝗿 le respect des 𝗦𝗟𝗔 des CDS et 𝗿𝗲́𝗱𝗶𝗴𝗲𝗿 les 𝗣𝗼𝘀𝘁-𝗠𝗼𝗿𝘁𝗲𝗺 en cas d'incident majeur. • 𝗠𝗲𝘁𝘁𝗿𝗲 𝗲𝗻 œ𝘂𝘃𝗿𝗲 une démarche d'𝗮𝗺𝗲́𝗹𝗶𝗼𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗶𝗻𝘂𝗲.