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🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès de grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Expert OpenShift, vous rejoindrez les équipes techniques de notre client grand compte au sein d'une équipe clé de la DSI pour : Déployer, administrer et maintenir des plateformes Red Hat OpenShift en environnement de production Assurer le troubleshooting et les opérations d'upgrade des plateformes OpenShift Administrer et optimiser les systèmes Linux RHEL 8/9, la gestion des paquets et le tuning système Concevoir et maintenir des automatisations avec Ansible et Ansible Automation Platform (AAP) : playbooks, rôles, collections, inventaires et workflows Exploiter les technologies de conteneurisation, notamment Podman Mettre en œuvre et administrer les outils d'orchestration Helm, Kustomize et Operators Intervenir sur les problématiques liées aux systèmes distribués et aux infrastructures réseau : SDN, OVN-Kubernetes et load balancing Participer à l'industrialisation des déploiements à travers les chaînes CI/CD, GitLab CI et ArgoCD, dans une démarche GitOps Assurer le monitoring et l'observabilité des plateformes à l'aide de Prometheus, Grafana et ELK/Loki Intervenir sur les solutions de stockage telles que ODF/Ceph, NFS et CSI drivers Environnement technique : Red Hat OpenShift, RHEL 8/9, Linux, Ansible, Ansible Automation Platform (AAP), Podman, Helm, Kustomize, Operators, SDN, OVN-Kubernetes, GitLab CI, ArgoCD, GitOps, Prometheus, Grafana, ELK, Loki, ODF/Ceph, NFS, CSI drivers, Satellite

Nous recherche un(e) Platform Engineer (DevOps / Cloud Engineer) expérimenté(e) pour construire, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge les applications de notre client. Vous êtes responsable de la couche plateforme (ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts) et travaille en étroite collaboration avec l'hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur cette plateforme. Au-delà de l'exploitation de la plateforme, le rôle comporte une forte dimension Developer eXperience : les pipelines, l'outillage de packaging et l'observabilité qu'il fournit doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses propres applications de manière simple, rapide, sûre et autonome. Missions : Concevoir, optimiser et maintenir les pipelines CI/CD sous GitHub Actions : workflows réutilisables, runners, cache, gestion des secrets, release/rollback, quality gates. Faire évoluer l'outillage de packaging : images Docker (multi-stage, durcissement, taille) et chart Helm commun à plusieurs applications, versionné et documenté. Déployer et dépanner les workloads Kubernetes, et conseiller les équipes de dev sur leurs ressources : requests/limits, probes, rolling updates. Administrer les clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, quotas et PDB, CoreDNS, egress/NAT et plan d'adressage. Provisionner l'infrastructure avec Terraform : modules, state, séparation des environnements, intégration aux revues de code. Mettre en place l'observabilité avec OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics / VictoriaLogs / VictoriaTraces, construire les dashboards Grafana et l'alerting (PromQL/MetricsQL, vmalert). Piloter le dimensionnement et l'autoscaling : HPA/VPA, prescaling avant les grands événements éditoriaux, tests de charge, KEDA et Descheduler. Porter la démarche FinOps : tagging, showback/chargeback, dashboards de coûts, alertes budgétaires, leviers d'économie. Accompagner les équipes de dev : documentation en anglais sur Confluence, points de suivi réguliers, transfert de compétences.

En bref - CDI - Ingénieur Cloud / Kubernetes H/F - Télétravail jusqu'à 100 % - 55/80K€ - Localisation : Nice, Paris, Remote Tu aimes concevoir, déployer et fiabiliser des infrastructures Cloud ? Kubernetes, Terraform et GitOps font partie de ton quotidien, et tu préfères comprendre ce que tu fais plutôt que d'appliquer des recettes toutes faites ? Rejoins une structure à taille humaine spécialisée dans les infrastructures Cloud, l'automatisation et la cybersécurité. Tu intégreras une équipe technique où l'expertise, l'autonomie et le partage de connaissances ont une vraie place. TON POSTE Au sein d'une équipe spécialisée dans l'exploitation et l'évolution d'infrastructures Cloud, tu interviendras sur des environnements Kubernetes variés, avec un objectif : proposer des plateformes robustes, sécurisées et faciles à faire évoluer. Tes principales missions : - Déployer et migrer des applications sur des environnements Kubernetes, - Concevoir et adapter des charts Helm en fonction des besoins des projets, - Automatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure avec Terraform et les outils GitOps, - Analyser les incidents, identifier leur origine et mettre en œuvre les corrections nécessaires, - Faire évoluer les architectures existantes et réduire progressivement la dette technique, Participer à l'amélioration des chaînes CI/CD et des pratiques de déploiement, - Documenter les solutions mises en place et partager tes connaissances avec l'équipe, -

Contexte : Dans le cadre de l'évolution et de l'exploitation de son infrastructure Cloud, le client recherche un Platform Engineers / DevOps Cloud expérimenté. Le consultant interviendra sur la construction, l'exploitation et l'amélioration continue de la plateforme hébergeant les applications, en collaboration avec le fournisseur d'hébergement et les équipes de développement. Missions principales : - Concevoir, administrer et faire évoluer l'infrastructure Cloud ainsi que les ressources associées. - Automatiser le provisionnement et la gestion des infrastructures à l'aide de Terraform : conception de modules, gestion des états et des environnements, intégration aux workflows CI/CD. - Déployer et exploiter des applications conteneurisées sous Kubernetes, assurer l'administration des clusters en production, les mises à niveau, la gestion des accès, la sécurité, le réseau et les mécanismes d'ingress/TLS. - Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD avec GitHub Actions, notamment les workflows réutilisables, les runners, la gestion des secrets, les contrôles qualité et les mécanismes de déploiement et de rollback. - Développer et maintenir les outils de packaging applicatif, les images Docker et les charts Helm partagés. - Mettre en place et améliorer l'observabilité de la plateforme : collecte des métriques, logs et traces, tableaux de bord Grafana, alertes et suivi des performances. - Optimiser les capacités de la plateforme et son autoscaling, notamment via les requests/limits, HPA/VPA et les tests de charge. - Suivre et optimiser les coûts d'infrastructure dans une logique FinOps : allocation des coûts, tableaux de bord, alertes budgétaires et identification des leviers d'économie. - Faciliter l'autonomie des équipes de développement en leur fournissant des outils et des processus fiables, rapides et sécurisés pour construire, déployer et exploiter leurs applications. Environnement technique Google Cloud Platform (GCP), Scaleway, Terraform, Kubernetes, Docker, Helm, GitHub Actions, OpenTelemetry, VictoriaMetrics, Grafana, PromQL/MetricsQL, HPA/VPA, CI/CD. La connaissance de KEDA et Descheduler est appréciée. Outils de travail GitHub Enterprise, Jira, Tempo et Confluence. Compétences recherchées - Cloud : expérience solide sur au moins un fournisseur Cloud, idéalement GCP. Scaleway est également apprécié. - Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform, avec une expérience en production. - Kubernetes : déploiement d'applications conteneurisées et administration de clusters en production. - CI/CD : conception et maintenance de pipelines GitHub Actions. - Conteneurisation : Docker et Helm. - Observabilité : OpenTelemetry, VictoriaMetrics et Grafana. - FinOps : suivi, attribution et optimisation des coûts d'infrastructure Cloud. Les certifications Cloud officielles sont un plus.

Au sein de l'équipe technique, vous intervenez sur l'industrialisation et la fiabilisation des environnements : Automatiser les déploiements, la maintenance et la gestion des configurations. Intégrer et maintenir les pipelines CI/CD avec GitLab CI et GitHub Actions. Administrer et optimiser les environnements Docker et Kubernetes. Gérer les infrastructures On-Premise via une approche Infrastructure as Code (IaC). Utiliser et faire évoluer les outils Terraform, Ansible et Helm. Participer au monitoring et à l'amélioration continue avec SonarQube et JFrog Artifactory. Concevoir des scripts et outils internes en Python, Bash ou technologies équivalentes. Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques DevOps et d'automatisation.

Environnement de travail Vous intégrerez une équipe dédiée à l'implémentation, l'exploitation et la maintenance d'une plateforme technologique hautement sécurisée. Cette plateforme fournit l'infrastructure et les applications nécessaires aux travaux d'une équipe de Data Scientists. Stack technique principale : Golang (40 %), Terraform (30 %), Helm Charts & Dockerfiles (15 %), Bash (10 %), Python (5 %). Infrastructure & Automatisation : Terraform, Terragrunt, Packer, Ansible, Cloud. Conteneurisation & Data : Kubernetes, Helm, Ingress, Keycloak, Nexus, Gitea, Jupyter, Spark, PostgreSQL. Vous participerez au développement et à la maintenance de la définition as code de la plateforme. Développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités (traitements de données, chiffrement, formatage) tout en maintenant les composants existants. Automatiser le déploiement d'infrastructures cloud à grande échelle. Intégrer, maintenir et automatiser les composants transverses open source et les outils de traitement de données sur Kubernetes. Collaborer avec les architectes, le directeur technique et les Data Engineers pour co-construire les cas d'usage et faire évoluer l'architecture. Contribuer à la rédaction des User Stories, à la planification des tâches, et documenter les composants techniques. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques de sécurité des données et réaliser une veille technologique continue.

Nous recherchons pour l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance un Expert OpenShift pour rejoindre l'équipe en charge de la plateforme PaaS du groupe. Il s'agit d'un poste au cœur de la relation avec les équipes de développement, et non d'un poste d'infrastructure. Tu ne construiras pas le socle : ton rôle est d'aider les équipes applicatives à intégrer, déployer et faire tourner leurs applications sur OpenShift dans les meilleures conditions. Tes missions : Accompagner les utilisateurs de la plateforme (développeurs, responsables d'environnement, équipes middleware) : conseil, bonnes pratiques, aide à l'intégration de leurs applications. Faire évoluer l'outillage de la plateforme : analyse d'impacts et maintenance corrective ou évolutive sur les pipelines de déploiement, le templating Kubernetes, la fabrication d'images et les outils internes. Assurer le support de niveau 3 lors d'incidents de production, avec une participation possible à des cellules de crise et des astreintes ponctuelles hors horaires de bureau. Mener des études techniques : explorer un sujet, expérimenter, proposer et mesurer des solutions, puis présenter et capitaliser tes résultats. Intégrer des solutions du marché (progiciels, briques techniques) dans l'écosystème PaaS. Documenter : créer et maintenir la documentation technique de la plateforme. Environnement technique : OpenShift, Kubernetes, Helm, Kustomize, ArgoCD, Jenkins (Groovy), ExternalSecrets, Gatekeeper, Git, ELK, Prometheus, Grafana, Dynatrace, Java JEE, Angular.

Vos missions ? En tant que consultant Devops (H/F) vous serez en charge des missions suivantes: - Savoir développer, configurer, déployer et tester les différents automatismes - Maitriser les principes de base d'intégration - Savoir développer du code informatique - Maitriser la mise en place de procédures et outils d'exploitabilité et d'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services - Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production - Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services - Savoir configurer et déployer des applications dans le Cloud - Identifier, dès la phase d'idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l'exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Automatiser et industrialiser dans une logique « DEVOPS » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l'exploitabilité et l'observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Contribuer à l'amélioration continue du produit La Stack Technique : - Python - Terraform / GCP - Industrialisation et automatisation CI/CD - Bases de données (Postgre) - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana - CI/CD : Pulumi, Helm, Github, Ansible, Jenkins - Testing-Performance : Jmeter, Postman

Vous rejoignez une équipe SRE à taille humaine spécialisée dans l'automatisation cloud (Terraform, OpenShift, Helm, Kubernetes), avec pour objectif une production full automatisée . Missions Animation des rituels agiles (Scrum, Scrumban) Détection des blocages, facilitation opérationnelle Prévision et planification réaliste des activités Mise en place d'indicateurs, outils de pilotage Coordination transverse des squads SRE vous avez 5 ans d'expérience minmum en tant que Scrum Master Connaissance des environnements cloud et SRE communicant et structurant Bonus : maîtrise des principes SRE, Terraform, Kubernetes, OpenShift

ContexteDans le cadre du développement et de l'industrialisation des services Cloud d'une grande institution bancaire, un expert Cloud confirmé est recherché afin d'accompagner la mise en œuvre et l'exploitation des plateformes. La mission a pour objectif de renforcer les capacités d'automatisation, de standardisation et d'industrialisation des infrastructures Cloud, en s'appuyant sur les technologies Kubernetes, Terraform et Helm. Le prestataire contribuera également à l'amélioration continue des services et à l'accompagnement des projets métiers dans leur adoption du Cloud. MissionsIndustrialiser les déploiements et les opérations récurrentes. Développer et maintenir des Helm Charts pour le déploiement des applications. Concevoir et maintenir des infrastructures via Terraform. Administrer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes/OpenShift. Participer à l'évolution des standards Cloud et des bonnes pratiques d'ingénierie. Assurer un support d'expertise auprès des équipes projets et de production. Contribuer à la sécurisation et à la fiabilisation des plateformes.

We are seeking an experienced and proactive Site Reliability Engineer (SRE) to join a team supporting multiple data product and platform groups. This role is focused on improving the reliability, scalability, observability, and operational performance of critical data-driven platforms and services across complex production environments. The successful candidate will work closely with engineering, platform, and support teams to strengthen monitoring and alerting capabilities, improve logging and traceability, troubleshoot production incidents, support deployments, and automate operational processes wherever possible. The environment includes Kubernetes, Helm, the ELK stack, and a strong focus on modern Site Reliability Engineering practices across cloud and platform services. This is a hands-on technical role suited to someone who thrives in fast-paced operational environments and is passionate about reliability engineering, automation, and continuous improvement. The role requires strong collaboration with both client stakeholders and engineering teams to ensure platform stability, operational excellence, and high service availability