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Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Ingénieur DevOps H/F C'est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d'une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s'appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. Vous êtes passionné·e par le DevOps, l'automatisation et les infrastructures Cloud ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu'Ingénieur DevOps, vous êtes responsable de l'industrialisation, de l'automatisation et de la fiabilité des infrastructures au sein d'environnements critiques : Côté build : Concevoir, automatiser et maintenir les chaînes CI/CD Industrialiser les déploiements applicatifs Administrer et faire évoluer les plateformes Kubernetes / OpenShift Développer et maintenir les infrastructures as Code avec Terraform et Ansible Participer aux projets de migration vers le Cloud Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevSecOps Contribuer à l'évolution et à l'optimisation des infrastructures Côté run : Participer à l'administration des environnements Linux Assurer le monitoring, la supervision et l'observabilité des plateformes Participer à la gestion et à la résolution des incidents de production Optimiser les performances et la disponibilité des infrastructures Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kubernetes / OpenShift Collaborer avec les équipes développement, exploitation et cybersécurité C'est votre parcours Vous avez 3 à 5 ans d'expérience sur un poste DevOps et souhaitez évoluer dans un environnement technique exigeant. Vous aimez automatiser, industrialiser et fiabiliser les infrastructures tout en travaillant en étroite collaboration avec les équipes de développement et d'exploitation. C'est votre expertise : Maîtrise de Docker, Kubernetes, Terraform et Ansible Bonne maîtrise de Linux et de Git Expérience des outils CI/CD, notamment GitLab CI ou Jenkins Bonne connaissance des environnements Cloud Connaissance de l'Infrastructure as Code et de l'automatisation Culture réseau, sécurité et DevSecOps Connaissance des architectures microservices Une expérience avec Azure, AWS ou GCP est appréciée La connaissance de Helm, ArgoCD, Vault, Prometheus ou Grafana est un plus C'est votre manière de faire équipe : Vous faites preuve d'autonomie et de rigueur dans la gestion des environnements critiques Vous êtes curieux·se techniquement et aimez découvrir de nouvelles solutions Vous disposez d'un bon sens de l'analyse pour diagnostiquer et résoudre les problématiques techniques Vous aimez travailler en équipe et collaborer avec des interlocuteurs aux expertises variées Vous êtes force de proposition et participez activement à l'amélioration continue des pratiques C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : 2j Salaire : De 35000€ à 40000€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : DevOps Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Dans le cadre d'un programme de transformation technique, nous recherchons un Architecte SI / Staff Engineer Senior capable d'intervenir comme référent technique transverse sur des sujets d'architecture, de modernisation des plateformes et d'innovation. Vos missions Définir et promouvoir la vision technologique de la plateforme Garantir la cohérence des architectures et des choix techniques Accompagner les équipes sur les problématiques complexes Participer aux transformations Cloud, DevOps et SRE Définir les standards techniques et les architectures de référence Réaliser les arbitrages techniques stratégiques Participer à la résolution des incidents critiques Réduire la dette technique et l'obsolescence Réaliser une veille technologique et des études d'innovation (POC, benchmarks) Environnement technique Cloud : Azure (obligatoire), AWS, GCP DevOps : CI/CD, Terraform, Ansible Conteneurs : Kubernetes Langages : Java, Python, Go Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, Percona, Redis, Valkey Messaging : Kafka, ActiveMQ Observabilité : Grafana, Instana Web : Nginx, HAProxy Infrastructure : Linux, Windows Server, Réseau, Firewall Architecture Cloud Native, API First, Microservices

Dans un environnement industriel fortement réglementé et soumis à des exigences élevées en matière de sûreté et de qualité, vous rejoindrez une équipe en charge des processus, méthodes et outils d'ingénierie au sein d'un environnement DevOps. Vous accompagnerez les équipes d'ingénierie dans la transformation de leurs produits, pratiques et outils afin de les aligner avec de nouveaux processus, méthodes et standards d'industrialisation. Vous contribuerez notamment au déploiement, à l'administration et à l'amélioration continue de la chaîne d'outillage d'ingénierie, ainsi qu'au développement des capacités CI/CD, d'automatisation et de gestion de plateformes. · Accompagner les équipes produit et ingénierie dans l'adoption des nouveaux processus, méthodes et outils définis dans le cadre de la transformation des pratiques de développement. · Participer au déploiement, à la configuration, à l'administration et à l'évolution de la chaîne d'outillage d'ingénierie, notamment au travers de référentiels de documentation-as-code, de templates, de workflows automatisés et des outils associés. · Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD, les contrôles qualité, les mécanismes d'automatisation des builds, les processus de packaging ainsi que les dispositifs nécessaires à la gestion des releases. · Accompagner la transformation des produits et référentiels existants afin d'aligner les pratiques de développement, de vérification, de gestion de configuration et de documentation avec le nouveau framework de processus et d'outillage. · Administrer et assurer le support des chaînes d'outillage SDLC et DevOps, notamment les gestionnaires de code source, plateformes CI/CD, solutions de gestion des artefacts, outils de qualité logicielle, plateformes de conteneurisation ainsi que les solutions de logging et d'observabilité. · Apporter un accompagnement opérationnel aux équipes à travers du support technique, du coaching et de la documentation afin de faciliter l'adoption des nouveaux outils et des procédures associées. · Garantir la fiabilité, la sécurité, la gestion des accès, les sauvegardes, la traçabilité et la protection des données des plateformes et services administrés. · Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'exploitation, les guides opérationnels, les dossiers de configuration et les runbooks associés aux plateformes et services d'automatisation. · À l'issue de la phase de transformation, intervenir sur différents projets nécessitant une expertise DevOps, notamment sur les sujets CI/CD, automatisation, infrastructure, administration de plateformes et support opérationnel. · Stack technique (liste non exhaustive) : Ansible, Git, Scripting (Bash, Powershell), Jenkins, Kubernetes, Docker, Maven, Java, Groovy, Spring Boot, PostgreSQL, Multi-Cloud (AWS, Azure, GCP), Linux, Windows, Architecture SOA, Terraform

Cloud FinOps Architect - Remote - Outside IR35 Initially, you will support customer workshops through preparation, attendance, and follow-up activities, with the opportunity to move into a longer-term engagement delivering the full Cloud FinOps strategy. The position is ideal for an experienced Cloud FinOps Architect with strong cloud architecture, financial management, governance, and enterprise transformation expertise. Cloud FinOps Architect Responsibilities Define and maintain the enterprise Cloud FinOps strategy, roadmap, and target operating model. Design governance frameworks, standards, and architectural patterns for Cloud Financial Management. Lead Cloud FinOps transformation and maturity improvement initiatives. Analyse cloud consumption and identify opportunities for rightsizing, Reserved Instances, Savings Plans, storage optimisation, SaaS licence optimisation, and cost reduction. Develop budgeting, forecasting, chargeback, showback, and cost allocation models. Build executive dashboards, KPIs, reporting frameworks, and financial governance controls. Design and govern FinOps tooling and integrations across cloud, ERP, CMDB, ITSM, and business intelligence platforms. Support governance for AI, SaaS, GPU, Machine Learning, and Large Language Model (LLM) consumption. Work closely with Finance, Procurement, Enterprise Architecture, Cloud Engineering, Product Teams, and Technology Leadership to maximise the value of cloud investments. Present cloud financial insights, optimisation opportunities, and strategic recommendations to senior stakeholders. Cloud FinOps Architect Skills and Experience Significant experience in Cloud Architecture, FinOps, Cloud Operations, or Technology Financial Management. Proven experience implementing enterprise Cloud FinOps programmes. Strong experience across Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform (GCP), and hybrid cloud environments. Strong knowledge of cloud billing models, cloud financial governance, and cloud cost optimisation. Experience developing chargeback, showback, budgeting, forecasting, and cost allocation models. Hands-on experience with FinOps platforms including Apptio Cloudability, CloudHealth, Azure Cost Management, AWS Cost Explorer, and native cloud billing platforms. Experience integrating FinOps tooling with ERP platforms, CMDBs, ITSM platforms, and business intelligence solutions. Strong understanding of FinOps Foundation principles, Cloud Well-Architected Frameworks, Enterprise Architecture, ITIL, and IT Asset Management (ITAM). Experience supporting AI, SaaS, GPU, Machine Learning, and Large Language Model (LLM) cost governance would be highly advantageous. Excellent stakeholder management, commercial awareness, analytical, and executive communication skills. FinOps Certified Practitioner, FinOps Certified Professional, Azure Solutions Architect, AWS Solutions Architect, TOGAF, or ITIL certifications would be advantageous. To apply, please send your CV by pressing the apply button. Due to high volume of applications, only shortlisted CVs will be contacted. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour du Cloud, du DevOps, de la Cybersécurité, du développement applicatif et de l'industrialisation IT, avec une approche combinant expertise technique, accompagnement des équipes et transmission des bonnes pratiques. Votre rôle Nous recherchons un(e) Formateur·rice / Expert·e DevSecOps & CI/CD pour accompagner des équipes de développement dans leur montée en compétence et l'adoption de pratiques de développement et d'industrialisation communes. La mission combine une forte dimension de formation et de transmission avec une expertise concrète des environnements DevOps / DevSecOps. Vous devrez être capable d'expliquer simplement les concepts, mais surtout leur application concrète dans les projets, en vous appuyant sur votre propre expérience des outils et des environnements de développement. Vos missions principales Formation & Acculturation Concevoir, animer et faire évoluer des parcours de formation autour du DevOps, DevSecOps et CI/CD. Former les développeurs aux outils et pratiques utilisés au quotidien. Construire des supports, labs, démonstrations et exercices pratiques. Adapter les formations au niveau et aux besoins des différentes équipes. Accompagner les collaborateurs dans l'appropriation des standards et bonnes pratiques. Participer à des actions d'acculturation : workshops, ateliers pratiques, serious games ou communautés techniques. CI/CD & Industrialisation Former et accompagner les équipes sur la construction et l'utilisation des chaînes CI/CD. Promouvoir les bonnes pratiques autour de Git, GitLab/Bitbucket, Jenkins, XL Deploy / XL Release et outils associés. Accompagner les évolutions et migrations des outils de l'usine logicielle. Sensibiliser aux principes d'automatisation, de qualité et de sécurisation du delivery. Transmettre les bonnes pratiques de conteneurisation et de déploiement sur Kubernetes / OpenShift. DevSecOps & Qualité Diffuser les bonnes pratiques DevSecOps tout au long du cycle de développement. Sensibiliser aux recommandations OWASP / AppSec et aux principes de sécurisation applicative. Accompagner les équipes sur les pratiques Craft : Clean Code, TDD, BDD, GitFlow, automatisation des tests. Promouvoir l'intégration de la qualité et de la sécurité directement dans les pipelines CI/CD. Accompagnement des équipes Être à l'écoute des développeurs et adapter les contenus aux problématiques rencontrées sur le terrain. Identifier les besoins de montée en compétence et faire évoluer régulièrement les formations. Favoriser le partage de connaissances et l'autonomie des équipes. Contribuer à l'animation de communautés techniques et au partage des bonnes pratiques. Environnement technique CI/CD & DevOps Git / Bitbucket / GitLab Jenkins / Azure DevOps XL Deploy / XL Release SonarQube Artifactory Containers & Cloud Kubernetes OpenShift Docker / Podman AWS / Azure / GCP Infrastructure & Automatisation Ansible Terraform Linux / Windows Server Développement Python Java .NET JavaScript / TypeScript Tests & Qualité Selenium Cucumber Robot Framework XRay SonarQube Sécurité OWASP / AppSec Checkmarx Vault / CyberArk SAML Qualités recherchées Excellent sens de la pédagogie et de la transmission. Capacité à s'adapter à des interlocuteurs et niveaux techniques différents. Écoute, patience et excellent relationnel. Goût pour le partage et l'animation. Curiosité technique et volonté de rester proche du terrain. Autonomie et capacité à faire évoluer les contenus en fonction des besoins.

Compétences attendues : Domaine d'expertise Compétences clés Expertise IA & agentique Architectures LLM, IA générative, agents mono-agent et multi-agents, orchestration de workflows agentiques, RAG, mémoire conversationnelle et gestion du contexte. Protocoles & gouvernance IA MCP, A2A, écosystèmes agentiques, évaluation, monitoring, traçabilité et contrôle des agents IA. Développement & integration Expertise Python, TypeScript apprécié, APIs, microservices, connecteurs, intégration SI complexe, CI/CD et pratiques DevOps. Architecture & cloud Architecture applicative, urbanisation SI, Azure/AWS/GCP, Kubernetes/OpenShift, sécurité des plateformes IA, observabilité et exploitation. Leadership technique Animation d'équipes techniques, coaching de développeurs, définition de standards, construction d'une vision cible et capacité à la faire adopter. Livrables attendus : * Architectures de référence et dossiers d'architecture. * Frameworks, patterns et composants réutilisables. * Standards de développement, de test et de gouvernance IA. * Patterns d'intégration avec le système d'information. * Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. * Guides d'architecture et recommandations techniques. * Dossiers de décision technologique (ADR). * Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. * Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes. Qualités recherchées : * Leadership technique reconnu et capacité à challenger les choix d'architecture. * Vision stratégique des plateformes IA et capacité à la décliner en standards opérationnels. * Forte capacité d'innovation, de vulgarisation et de pédagogie. * Culture d'industrialisation, de qualité logicielle, de sécurité et d'exploitation. * Excellente communication avec les équipes métiers, techniques, architecture, sécurité et direction. * Capacité à fédérer un écosystème d'acteurs autour d'une vision technique commune. Niveau d'expérience attendu : * Plus de 10 ans d'expérience en ingénierie logicielle, architecture ou plateformes techniques complexes. * Expérience concrète sur des plateformes IA générative ou des projets agentiques à l'échelle. * Expérience d'accompagnement d'équipes de développement et de transformation technologique.

Dans le cadre d'un projet Data d'envergure au sein d'un environnement international, nous recherchons un Senior BI Engineer spécialisé Power BI pour intervenir sur la conception, l'optimisation et l'industrialisation des solutions de reporting et de visualisation de données. Le consultant sera principalement responsable de la couche BI et de la modélisation Power BI. Les flux d'ingestion, les pipelines de données ainsi que la partie back-end sur GCP / BigQuery seront pris en charge par un Data Engineer dédié. Les principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et faire évoluer des modèles de données robustes et performants, notamment en schémas en étoile ou en flocon. Développer, publier et maintenir des rapports et dashboards Power BI adaptés aux besoins des utilisateurs métier. Travailler sur des environnements comprenant des volumes de données importants en DirectQuery. Optimiser les modèles afin d'améliorer les temps de chargement, les performances des requêtes et la vitesse de rendu des rapports. Développer des mesures et calculs avancés en DAX, et réaliser le tuning des requêtes lorsque nécessaire. Concevoir des visualisations claires, lisibles et orientées vers les usages métier. Mettre en œuvre et maintenir la Row-Level Security (RLS) et les mécanismes de contrôle d'accès. Administrer et industrialiser les usages dans Power BI Service : workspaces, datasets, rapports, apps, publication et gestion des permissions. Fiabiliser les datasets et participer aux bonnes pratiques de gouvernance BI. Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Analysts et équipes métier afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions de restitution performantes.

Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche 2 Développeurs Python orientés AI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, pipelines de données, applications GenAI) au service des cas d'usage métiers du groupe. Missions principalesDévelopper des composants logiciels en Python pour l'intégration et l'industrialisation de modèles d'IA (ML classique et IA générative) Concevoir et maintenir des pipelines de données et des pipelines MLOps (entraînement, versioning, déploiement, monitoring des modèles) Développer des API et services exposant les fonctionnalités AI aux applications métiers Implémenter des solutions à base de LLM (RAG, agents, fine-tuning léger, prompt engineering) selon les cas d'usage Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, code review, qualité de code) Collaborer étroitement avec les data scientists, l'architecte AI et le Product Owner pour transformer les besoins en solutions techniques robustes Contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances au sein du Centre d'Excellence Profil recherchéFormation : Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent, spécialisation informatique/data appréciée Expérience : 3 à 7 ans d'expérience en développement Python, avec une expérience significative sur des projets à composante IA/ML Compétences techniques : Excellente maîtrise de Python et de son écosystème (Pandas, NumPy, FastAPI/Flask, etc.) Expérience avec les frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) et/ou les frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) Bonne connaissance des pratiques MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD) Expérience des architectures RAG et des API LLM (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, modèles open source) Maîtrise de SQL et des environnements cloud (Azure/AWS/GCP) Connaissance des principes de développement propre (tests unitaires, versioning Git, revue de code) Compétences comportementales : Goût prononcé pour l'expérimentation technique et l'IA appliquée Autonomie et capacité à travailler en mode itératif Esprit d'équipe et bonne communication avec les profils data science et architecture Curiosité technologique et appétence pour la veille Anglais obligatoire

Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche un Architecte Technique AI senior pour concevoir et garantir la cohérence des architectures techniques supportant les solutions d'intelligence artificielle du groupe, en capitalisant sur une expertise approfondie en architecture d'entreprise/technique et une montée en compétence solide sur les technologies AI. Missions principalesConcevoir les architectures cibles des plateformes et solutions AI (infrastructure, données, MLOps, intégration applicative) Définir les standards, patterns et bonnes pratiques d'architecture pour l'ensemble des cas d'usage AI du groupe Garantir l'alignement des architectures AI avec l'architecture d'entreprise existante et les référentiels techniques du groupe Évaluer et sélectionner les briques technologiques (frameworks ML/GenAI, plateformes cloud, outils MLOps, solutions LLM/RAG) Assurer la cohérence entre exigences de performance, de scalabilité, de sécurité et de conformité réglementaire (RGPD, AI Act, exigences bancaires) Piloter les revues d'architecture et accompagner les équipes de développement dans l'implémentation Anticiper les risques techniques (dette technique, obsolescence, dépendances) et proposer des plans de remédiation Assurer une veille technologique active sur l'écosystème IA (LLM, agents, MLOps, IA générative) Profil recherchéFormation : Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent Expérience : 15 ans d'expérience minimum en architecture technique/logicielle, avec une expertise confirmée sur des environnements complexes et à forts enjeux (idéalement secteur bancaire/finance ou grands comptes), complétée par une expérience significative et opérationnelle sur des projets AI/ML Compétences techniques : Expertise en architecture technique et applicative (architectures distribuées, microservices, intégration de systèmes) Bonne maîtrise des architectures data et des plateformes cloud (Azure, AWS ou GCP) Connaissance solide des enjeux techniques de l'IA : cycle de vie des modèles, MLOps, architectures RAG, gestion des LLM, sécurisation des flux d'IA Compréhension des exigences réglementaires spécifiques à l'IA en environnement bancaire (AI Act, gouvernance des modèles, explicabilité) Capacité à challenger et vulgariser des choix d'architecture auprès de publics variés (techniques et décisionnaires) Compétences comportementales : Leadership technique et capacité à faire adhérer les équipes à une vision d'architecture Esprit de synthèse et pédagogie Rigueur méthodologique et sens du compromis technique Posture de référent, capacité à structurer et à arbitrer Certifications appréciées : TOGAF, certifications cloud (Azure/AWS Solutions Architect), certifications AI/ML ANGLAIS OBLIGATOIRE

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Architecte IA / MLOps Senior H/F Description de la mission : Dans le cadre du développement et de l'industrialisation des usages d'Intelligence Artificielle au sein d'une grande organisation, notre client recherche un Architecte IA / MLOps Senior pour accompagner la définition, la mise en œuvre et le passage à l'échelle de solutions IA (Machine Learning et IA Générative). La mission s'inscrit au sein d'une équipe Architecture & IA en interaction avec les équipes Data, Cloud, Architecture d'Entreprise, Sécurité, Conformité et Métiers. Objectifs de la missionConcevoir les architectures techniques des solutions IA et IA Générative. Garantir l'intégration des solutions dans le système d'information existant. Définir et déployer les pratiques MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Mettre en place les dispositifs d'observabilité et de supervision des solutions IA en production. Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques IA. Missions principalesArchitecture et cadrage techniqueRéaliser les études de faisabilité technique des cas d'usage IA. Définir les architectures cibles pour des solutions de Machine Learning, RAG, LLM et agents IA. Produire les dossiers d'architecture et recommandations techniques. Veiller à l'alignement avec les standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance. Prototypage et validationPiloter ou réaliser des POC et MVP IA. Évaluer la pertinence des modèles, des données et des mécanismes d'intégration. Identifier les risques techniques et les prérequis d'industrialisation. Formaliser les résultats et recommandations. Industrialisation et MLOpsConcevoir et mettre en œuvre les chaînes MLOps. Définir les processus de déploiement, de versioning et de monitoring des modèles. Accompagner l'intégration des solutions IA dans les environnements de production. Contribuer à la structuration d'un catalogue de services IA. Observabilité et exploitationDéfinir les indicateurs de suivi et de performance des modèles. Mettre en place les mécanismes de supervision et d'alerte. Contribuer à l'amélioration continue de la fiabilité des solutions IA. Participer à la définition des processus de RUN IA. Gouvernance et accompagnementParticiper aux instances de gouvernance IA et Architecture. Veiller à la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et de sécurité. Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes projets. Accompagner la montée en compétence des équipes sur les sujets IA, GenAI et MLOps. Livrables attendusDossiers d'architecture IA. Études de faisabilité et rapports de POC. Standards et bonnes pratiques MLOps. Schémas d'architecture et documentation technique. Tableaux de bord de supervision et indicateurs de performance. Recommandations d'industrialisation et de gouvernance. Compétences requisesIndispensablesPython. Git et CI/CD (GitLab CI ou équivalent). Cloud public, avec une forte orientation Azure. Machine Learning et IA Générative (LLM, RAG, embeddings). MLOps : pipelines, déploiement, monitoring, versioning. Architecture d'intégration et APIs. Expérience des architectures d'agents IA. AppréciéesSnowflake. Apache Airflow. Sécurité appliquée à l'IA (gestion des prompts, traçabilité, cloisonnement des données). Profil recherchéFormation supérieure en informatique, data ou intelligence artificielle. Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements Data / ML / Cloud. Expérience significative en architecture IA et industrialisation de solutions IA. Bonne compréhension des enjeux d'intégration au sein d'un système d'information complexe. Expérience des environnements d'entreprise et de la gouvernance technologique. Qualités attenduesLeadership technique. Capacité à vulgariser et accompagner les équipes. Orientation résultats et valeur métier. Rigueur documentaire et sens de la qualité. Forte sensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité. Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers. Compétences / Qualités indispensables : MLOps, Cloud, Expérience concrète en industrialisation de solutions IA Compétences / Qualités qui seraient un + : Certifications Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureMLInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Développeurs Fullstack React / Java 👨‍💻 🔎 Je cherche un(e) Développeur Fullstack Java / React pour rejoindre une équipe en charge du développement d'une Internal Developer Platform (IDP), une plateforme AI Native pensée pour simplifier le quotidien des développeurs et accélérer l'innovation. Tu évolueras au sein d'une équipe produit composée d'un Product Manager, d'un Staff Engineer, d'un Tech Lead / DevOps, d'un QA Engineer et de plusieurs développeurs. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des fonctionnalités Frontend en React Développer et maintenir des microservices Backend en Java Spring Boot Concevoir, documenter et exposer des APIs REST destinées au Frontend et aux consommateurs externes Documenter les fonctionnalités développées (MKDocs ou équivalent) Contribuer à la mise en œuvre des pipelines CI/CD avec GitHub Actions Gérer l'hébergement des applications sur GCP Cloud Run (maintenance, optimisation, déploiements) Maintenir et optimiser les configurations Docker des microservices Participer aux revues de code et garantir les bonnes pratiques de développement, de performance et de sécurité Contribuer à l'automatisation des tests (unitaires, intégration, fonctionnels) Mettre en place et optimiser l'observabilité avec OpenTelemetry et Datadog Collaborer avec le Product Manager et l'ensemble de l'équipe pour définir les meilleures solutions techniques Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et contribuer aux initiatives d'Inner/Open Source 🎯 Stack technique : Java (JDK 21+) / Spring Boot / React / JavaScript / TypeScript • HTML / CSS • PostgreSQL / JPA / Hibernate / GitHub Actions /Docker /GCP Cloud Run / Kubernetes / OpenTelemetry /Datadog / OpenAPI / Swagger 🕵️‍♂️ Profil recherché : Minimum 5 ans d'expérience en développement Full Stack Solide expérience en Java Spring Boot et React Bonne connaissance de PostgreSQL et des concepts ORM (JPA/Hibernate) Expérience pratique des environnements CI/CD, Docker et GCP Cloud Run Bonne maîtrise de la conception d'APIs REST Esprit d'équipe, autonomie et excellent sens de la collaboration Capacité à évoluer dans un environnement innovant intégrant des composants AI Native 🚀 Les plus de la mission : Intégrer une équipe produit expérimentée Travailler sur une plateforme stratégique au service de l'ensemble des équipes d'ingénierie Évoluer dans un environnement technologique moderne centré sur l'innovation et l'Open Source Participer à une culture d'amélioration continue, de partage de connaissances et de qualité 📍 Localisation : IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Qu'en penses-tu ? N'hésite pas à m'envoyer ton CV en message privé ! Une belle journée à toutes et à tous ☀️

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un(e) DEVELOPPEUR(SE) DEVOPS - Confirmé sur Chatillon Compétences techniques GitLab CI - Confirmé - Impératif Terraform - Confirmé - Impératif Ansible - Confirmé - Impératif Scripting (Bash, Python) - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Secondaire) Descriptif : 2. Périmètre de la prestation La prestation s'inscrit au sein du Train Cloud et couvre : - L'industrialisation des pipelines CI/CD pour les applications cloud et hybrides - L'intégration avec les composants de la plateforme (Landing Zone, IAM, réseau, observabilité) - La contribution à l'Internal Developer Platform (IDP) - L'amélioration continue des pratiques DevOps (shift-left, automation, qualité) - L'accompagnement des équipes produits dans l'adoption des bonnes pratiques 3. Description de la prestation attendue Le prestataire interviendra en tant que DevOps Engineer confirmé au sein d'une équipe produit ou plateforme. Responsabilités clés : - Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD robustes, sécurisés et industrialisés - Automatiser les processus de build, test, déploiement et rollback - Intégrer les contrôles de sécurité (DevSecOps) dans les pipelines - Assurer l'intégration avec les outils d'observabilité et de monitoring - Contribuer à la standardisation des pratiques (templates, blueprints) - Participer à la mise en place d'une plateforme self-service pour les équipes - Optimiser les performances des pipelines (temps de build, coûts) - Documenter et promouvoir les bonnes pratiques DevOps - Accompagner les équipes dans leur montée en compétence 4. Compétences attendues: Compétences techniques indispensables : - Maîtrise des outils CI/CD : GitLab CI - Infrastructure as Code : Terraform (obligatoire), Ansible (obligatoire) - Cloud public :AWS, AZURE, GCP (fortement recommandé) - Conteneurisation : Kubernetes - Scripting :Bash, Python - Gestion du code source : Git (workflow avancé) - Sécurité : Vault - IDP : Backstage

Type de poste : Au sein de la Direction Cyber et Résilience du client et plus précisément pour le Département Étude Solutions Sécurité (ESS), vous serez amené à apporter vos compétences d'automatisation au sein d'équipes réparties entre la France & la Pologne · Vous travaillerez au sein de l'équipe Support et Opérations Solutions Sécurité (SOS) en charge de l'intégration, l'exploitation des solutions de sécurité en assurant le MCO (Maintien en condition opérationnelle) et MCS (Maintien en condition sécurité) de ses solutions · Les activités de l'équipe sont en forte transformation et le rôle premier pour cette mission est d'appuyer cette transformation en répondant aux besoins d'industrialisation (intégration, exploitation, check conf, supervision, circuit de la demande) via des solutions d'automatisation et de workflows d'orchestration Missions principales : Automatisation des configurations et contrôle de conformité : · Concevoir et maintenir des scripts (Python, PowerShell, Ansible,) et outils d'automatisation pour la configuration des opérations courantes sur les solutions de sécurité, en utilisant notamment AAP et Camunda pour orchestrer les Workflow · Développer des mécanismes de détection des écarts de configuration et de remédiation automatique ou semi-automatique Supervision et observabilité : · Configurer et optimiser les outils de supervision (Zabbix, Grafana,..) · Automatiser la collecte, l'analyse et la remédiation des alarmes générés par les solutions de sécurité (SIEM, EDR, Coffres forts, Bastion, AD, Zscaler,WAF,..), en s'appuyant sur des workflows Camunda · Développer des playbook et des scripts de remédiation pour réduire le temps moyen de résolution · Amélioration de la supervision (alertes, corrélations, Dashboard automatisés). Automatisation des tableaux de bords MCO/MCS : Concevoir, développer et automatiser la génération des tableaux de bord MCO/MCS pour une Visibilité en temps réel sur l'état des solutions de sécurité Automatisation de circuit de la demande via BBOT : Déployer un bbot (chatboot/assistant) pour le routage et le suivi des demandes de services et tickets d'incidents Amélioration continue et Communication transverse : · Identifier et proposer des axes d'amélioration continue des processus d'automatisation et de supervision, en exploitant les capacités d'AAP, de Camunda et du Bbot/IA pour optimiser les workflows · Assurer une communication claire et efficace avec les parties prenantes de la DORSI · Travailler en étroite collaboration avec les équipes de la DORSI pour aligner les pratiques et les outils Compétences techniques requises : Scripting et automatisation : Expérience significative en développement et en automatisation, de préférence dans un domaine Cyber sécurité · Maitrise avancée de Phyton, PowerShell, Ansible · Maîtrise opérationnelle de AWX / Ansible Automation Platform (AAP) · Développement de Bbots/assistants Solutions de sécurité : Gestion des identités et authentification : MFA. Sécurisation de la connectivité : Netscaler et Zscaler. Protection : Mise en place et gestion de solutions Bastion et anti-DDoS. Gestion des accès privilégiés (PAM) : CyberArk et OneIdentity. Détection et réponse : Scan, SIEM, SOAR Sécurité réseau et applicative : Compétences sur WAF, Proxy, Reverse Proxy, VPN, MFA. EDR : CrowdStrike. Gestion des identités et des accès (IAM/IAG) : SaillPoint. Web Application Firewall (WAF) : Déploiement, configuration et exploitation. Supervision et observabilité : · Connaissance approfondie de modèle de supervision avec les outils Zabbix, Grafana Bonnes pratiques DevOps/SecOps : Expérience des chaînes CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Actions…). Infrastructure et cloud : · Familiarité avec les environnements cloud (AWS, Azur, GCP) et les infras on-premise Documentation & Support : Rédiger les procédures, guides d'exploitation et documentations d'automatisation.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Full-Stack H/F à Lille, France. Contexte : Le projet consiste à construire, au sein d'une plateforme digitale de services pour un grand groupe international du retail, l'ensemble des briques couvrant le parcours de qualification, devis et contractualisation — de la qualification du besoin client jusqu'à la clôture financière du chantier : composition de la prestation, devis, signature électronique, planification de l'intervention et facturation. La solution est conçue pour être déployée dans plusieurs pays et enseignes du groupe. Les missions attendues par le Développeur Full-Stack H/F : L'intervenant contribuera à trois composants majeurs du parcours : Composition de la prestation — Catalogue des travaux, tarifs de main-d'œuvre par zone, outils d'assemblage d'une prestation à partir des produits et contraintes client. Émission du devis — Transformation d'une prestation composée en document commercial : prix final, génération du devis. Planification du chantier — Une fois le devis signé, organisation de l'intervention : ordre des étapes, conditions préalables, transmission aux équipes terrain. Backend : NestJS (TypeScript) + Prisma / PostgreSQL ; orchestration / exécution en Java / Spring (équipes partenaires) Frontend : Fragments Svelte, design system interne Architecture & Messaging : Kafka (événementiel), architecture multi-tenant Infra & Observabilité : Cloud GCP (GKE), Datadog Le développement est assisté par IA générative, encadré par une méthodologie garantissant la maîtrise du périmètre et la traçabilité : Cadrage fonctionnel systématique avant implémentation (specs, modèle de domaine, découpage en lots livrables). Maquettes et modèle de données valant documents contractuels ; tout écart fait l'objet d'un arbitrage explicite. Journal de décisions systématique et auditable a posteriori.