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Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée aux infrastructures d’annuaires et à la gestion des identités pour un environnement international de plus de 120 000 utilisateurs répartis sur plus de 30 sites, nous recherchons un Expert Entra ID Connect & MIM. Vous intégrerez une équipe spécialisée en infrastructures Active Directory, conformité et synchronisation Cloud afin d’assurer l’administration, l’évolution et la sécurisation des services d’identités hybrides et Cloud. Vos responsabilités Administration et maintien en condition opérationnelle des infrastructures Entra ID Connect et MIM Gestion des identités synchronisées vers les environnements Cloud Microsoft et Google Maintenance des moteurs de synchronisation Cloud & On-Premise Participation aux projets d’évolution des architectures IAM et Active Directory Traitement des remédiations de sécurité et audits Cloud Evolution des outils de provisioning et automatisation Développement de scripts Powershell et intégrations Graph API Contribution à la sécurisation des infrastructures Cloud Participation aux projets d’architecture et transformation du SI Production de documentation d’architecture, d’exploitation et d’installation Veille technologique autour des services Cloud, IAM et cybersécurité Environnement Technique Entra ID / Entra ID Connect Microsoft Identity Manager (MIM) Active Directory / ADLDS Office 365 / Azure AD Google Cloud Directory Sync (GCDS) Powershell Graph API DNS / DFS Change Auditor Recovery Manager

L’équipe BCC (Base Connaissance Clients) de la MACIF est en charge de la maintenance et du développement de la base client transverse du groupe. Cette base a pour objectif de centraliser la connaissance client afin de personnaliser la relation et d’améliorer la performance commerciale. Dans un contexte de forte volumétrie de données et de multiplicité des sources, l’équipe fait face à des enjeux importants de fiabilisation, de performance et de réduction de dette technique. L’équipe est actuellement en montée en compétences sur DBT et évolue progressivement vers un mode de travail Agile Scrum. Le besoin s’inscrit dans ce contexte de renfort technique afin d’accompagner la structuration, le développement et l’optimisation des traitements data. Missions : -Développer et maintenir des transformations de données avec DBT -Concevoir et optimiser des requêtes SQL sur des environnements BigQuery -Participer à la structuration et à l’amélioration de la base de données clients -Traiter la dette technique existante sur les pipelines de données -Contribuer à la fiabilisation et à la qualité des données -Participer aux évolutions fonctionnelles de la plateforme data -Collaborer avec les équipes dans un contexte Agile Scrum -Versionner et gérer le code via GitLab -Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement data Profil attendu : Nous recherchons un développeur DBT confirmé disposant d’une solide expérience en SQL et en environnements BigQuery. Le candidat doit être capable d’évoluer dans des environnements data complexes, avec de fortes contraintes de volumétrie et de qualité de données. Une bonne capacité d’analyse et de structuration est attendue. Une expérience en environnement cloud (idéalement GCP) ainsi qu’une pratique de GitLab est nécessaire. La connaissance des méthodes Agile Scrum est un plus. Le poste nécessite une présence sur site à Niort (actuellement 2 jours par semaine, pouvant évoluer vers 3 jours selon les règles internes du client).

Minimum 10 ans d’expérience dans l’IT Excellente connaissance de Azure Automatisation outils Git / Git action Background Devops Très bonne connaissance de l’architecture réseau Très bonne connaissance de Draw.io / Visio Bonne connaissance de l’anglais Connaissance de la sécurité réseau (Le +) connaissance de GCP Connaissance sur l’IAM A l’aise à la présentation en comité d’architecture (savoir présenter ses architectures) Partage de son expérience avec l’équipe Plusieurs années d’expérience en tant qu’Architect 3 jours de presentiel par semaine (Vendredi obligatoire) Très bonne posture + communication (présentation CODIR) Anglais Télétravail : 3j/semaine dont le vendredi obligatoire

Support Applicatif N3 – Produit Advise Minimum 4 ans d’expérience en support applicatif / Run Expérience significative en support N2/N3 indispensable Contexte de la mission Support Applicatif N3 pour intervenir sur Advise, une plateforme de recommandation personnalisée. Le produit évolue au sein d’un environnement SAFe Agile et l’équipe est actuellement composée de 4 personnes dédiées au support. Le poste est basé à Nice avec une présence sur site obligatoire. Missions principales Assurer le support applicatif N3 sur la plateforme Advise Gérer les incidents applicatifs : qualification, analyse, investigations techniques, suivi et communication auprès des équipes concernées Accompagner les métiers et le back-office dans l’expression et le paramétrage des besoins Participer à l’amélioration et à l’évolution d’outils internes Contribuer ponctuellement à la création d’outils techniques (Python, scripts, automatisation…) Collaborer avec les équipes Agile du train SAFe (Build & Run) Intervenir en première analyse lors des bugs applicatifs avant escalade vers les équipes de développement si nécessaire Participer au maintien des bonnes pratiques de sécurité et d’exploitation Environnement technique Cloud Public GCP Docker GitLab API REST XML / XSLT / JSON SQL Shell Unix / Linux Python (ponctuellement) Profil recherché Minimum 4 ans d’expérience en support applicatif / Run Expérience significative en support N2/N3 indispensable Très bon communicant, capable d’échanger avec des interlocuteurs métiers et techniques Bonne capacité d’analyse et d’investigation Compréhension des environnements applicatifs et des flux API Connaissances en développement appréciées, sans orientation développeur pure Maîtrise indispensable de : GitLab XML / XSLT SQL Linux / Shell Unix APIs Sensibilité aux problématiques de statistiques et de comparaison de données (moyennes, pourcentages, ciblage clients…) Connaissance des bonnes pratiques de sécurité Informations complémentaires Localisation : Nice Démarrage : ASAP Contexte : remplacement urgent Environnement Agile / SAFe Équipe Run & Build transverse sur plusieurs produits du train Agile

Expert Dataiku DSS - Bordeaux COMPETENCES · Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) · Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML · Python, SQL · CI/CD, Git · Très bonne compréhension des architectures Data · Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) · Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation CONTEXTE Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles ML et nécessite une expertise externe pour sécuriser leur mise en production, leur exploitation dans le temps et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre l’équipe Data Science et l’équipe Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation d’industrialisation (build & run). OBJECTIFS DE LA MISSION · Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS · Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable · Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku · Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps · Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data PERIMETRE D’INTERVENTION • Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS • Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) • Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise • Environnements DEV / TEST / PROD LIVRABLES ATTENDUS · Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés · Modèles ML déployés et supervisés en production · Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels · Documentation d’exploitation MLOps & DataOps · Recommandations de standardisation et d’amélioration continue INTERACTIONS · Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet · Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation COMPETENCES · Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) · Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML · Python, SQL · CI/CD, Git · Très bonne compréhension des architectures Data · Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) · Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

Contexte : Une entreprise technologique internationale en forte croissance recherche un consultant freelance pour accélérer le déploiement et l'industrialisation de solutions d'IA générative au service de ses opérations internes. L'objectif est de concevoir, développer et déployer des agents IA capables d'automatiser des processus métier, d'interagir avec différents outils de l'entreprise et d'améliorer significativement l'efficacité opérationnelle. Vous rejoindrez une équipe transverse travaillant en étroite collaboration avec les équipes Data, Architecture, Opérations et métiers. Missions : Conception et développement d'agents IA · Concevoir et développer des agents IA capables d'exécuter des tâches complexes et multi-étapes. · Définir les architectures d'agents : prompts, mémoire, outils, règles métier et mécanismes de contrôle. · Construire rapidement des prototypes puis les faire évoluer vers des solutions robustes et industrialisées. · Développer des cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée pour les équipes internes. Intégration aux systèmes de l'entreprise · Connecter les agents aux applications internes et aux différentes sources de données. · Mettre en place les intégrations nécessaires via API, webhooks ou connecteurs. · Permettre aux agents d'agir directement sur les systèmes métiers dans un cadre sécurisé. · Garantir la fiabilité des échanges et des traitements automatisés. Industrialisation et amélioration continue · Mesurer la performance des agents déployés. · Analyser les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration. · Optimiser la qualité, la fiabilité et la pertinence des réponses. · Définir les standards de développement et de maintenance des agents. Sécurité et gouvernance · Mettre en place les garde-fous nécessaires au bon fonctionnement des agents. · Garantir la conformité avec les exigences de sécurité et de gouvernance des données. · Documenter les cas d'usage, les limitations et les indicateurs de performance. Adoption et accompagnement · Accompagner les équipes dans l'utilisation des solutions déployées. · Participer à la diffusion des bonnes pratiques autour de l'IA générative. · Contribuer à la structuration d'un écosystème d'agents réutilisables et évolutifs. Profil recherché : · 3 à 7 ans d'expérience en développement logiciel, Data Engineering, Machine Learning ou IA appliquée. · Expérience concrète dans la conception et le déploiement de solutions basées sur les LLM. · Très bonne maîtrise de Python. · Bonne compréhension des architectures d'agents et des workflows IA. · Expérience des intégrations via API, webhooks et connecteurs. · Expérience de mise en production de solutions IA. Compétences recherchées : · IA Générative · LLM · Agentic AI · RAG · Prompt Engineering · Evaluation et monitoring des modèles · Tool Calling · Multi-agent systems · MCP (Model Context Protocol) · Développement · Python · SQL · APIs REST · JSON · Intégrations systèmes · Frameworks et outils Une expérience sur tout ou partie des outils suivants est appréciée : · LangChain · LangGraph · LlamaIndex · OpenAI · Anthropic · Mistral · Gemini · n8n · Make · Zapier · Cloud · AWS · GCP · Azure

Contexte : Dans le cadre de la structuration et de la gouvernance des données au sein d’un système d’information complexe et fortement interconnecté, nous recherchons un Data Steward. Le Data Steward joue un rôle clé dans la qualité, la fiabilité et la bonne utilisation des données au sein de l’organisation. Il agit en interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les data owners afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la conformité des données tout au long de leur cycle de vie. Missions principales :Gouvernance et qualité des données Définir, formaliser et maintenir les règles de gestion des données Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité (complétude, unicité, cohérence, fraîcheur) Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Participer à la mise en place de processus de Master Data Management (MDM) Assurer le suivi des référentiels de données et des données de référence Modélisation et référentiels Contribuer à la définition des modèles de données conceptuels et logiques Participer à la structuration des dictionnaires de données et catalogues Garantir l’uniformisation des définitions entre les systèmes Collaborer avec les Data Architects et Data Owners sur la définition des objets métier Qualité et exploitation des flux de données Suivre les flux de données issus des systèmes sources (API, ETL, ESB, streaming) Contrôler la qualité des données injectées dans les plateformes analytiques Participer à la mise en place de contrôles automatisés (data quality checks, profiling, dédoublonnage) Contribuer au monitoring des flux et à la détection d’anomalies Support aux métiers Accompagner les utilisateurs métiers dans la compréhension et l’usage des données Garantir la bonne utilisation des référentiels dans les outils opérationnels et décisionnels Participer à la diffusion d’une culture data au sein des équipes Environnement technique :Data & Intégration API REST / SOAP ETL (type Azure Data Factory ou équivalent) ESB / Message Broker (Kafka ou équivalent) Bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQL Server, MySQL) Bases NoSQL (MongoDB) Cloud & Data Platform Environnements Cloud (Azure principalement, éventuellement AWS ou GCP) Data Warehouse / Data Lake Solutions de gouvernance et catalogage de données BI & exploitation Outils de visualisation (Power BI, équivalent) SQL avancé pour analyse et contrôle qualité Outils de monitoring des flux et de data quality

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de ConsortIA , sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d’information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Développeur Python H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par le développement de solutions data à grande échelle et les environnements Big Data ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Développeur Python , vous êtes responsable du développement et de la maintenance de notre écosystème : Côté build : Concevoir et développer des applications et pipelines de traitement de données en Python et PySpark Développer des traitements distribués performants sur des environnements Spark Participer à la conception technique et à l’évolution des architectures Data Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement (qualité de code, tests, documentation) Participer aux revues de code et aux choix techniques de l’équipe Contribuer à l’automatisation des processus de déploiement et d’intégration continue Collaborer avec les équipes Data Engineering, DevOps et métiers dans un contexte Agile Côté run : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des traitements de données Analyser et résoudre les incidents de production Optimiser les performances des jobs Spark et des applications Python Superviser les flux de données et garantir leur fiabilité Participer aux actions d’amélioration continue et à la réduction de la dette technique Assurer le support technique de niveau avancé auprès des équipes projet C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience . Vous aimez relever des défis techniques autour de la performance, de la scalabilité et de la qualité logicielle, sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Python, PySpark, Apache Spark, SQL Environnements Linux, Git, CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou équivalent) Méthodologies Agile / Scrum Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) Outils de conteneurisation et d’orchestration (Docker, Kubernetes) Anglais professionnel à l’écrit comme à l’oral C’est votre manière de faire équipe : Esprit d’analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Excellentes capacités de communication et de collaboration Autonomie et sens des responsabilités Curiosité technique et force de proposition Capacité d’adaptation dans des environnements en constante évolution C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Paris Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 55 K€ à 62 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Engineering / Développement Python / Big Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de sa stratégie cybersécurité, une organisation internationale recherche un(e) Security Engineer afin d’intégrer son département Infrastructure & Operations. Vous évoluerez au sein d’une équipe Security transverse intervenant sur des environnements hybrides et cloud, en collaboration avec les équipes Infrastructure, Platform Engineering, Software Engineering, SRE, Architecture et Delivery. Le poste combine des activités de Build et de Run avec une forte orientation Security by Design, industrialisation de la sécurité et amélioration continue. MissionsSécurité opérationnelle Déployer, configurer et maintenir les solutions de sécurité : WAF EDR Web Gateway SIEM Zero Trust Renforcer la sécurisation des environnements hybrides et Cloud (Azure, AWS, GCP). Participer à la protection contre les cybermenaces : DDoS bots exfiltration de données compromission d’identités Contribuer à l’intégration des standards de sécurité dans les pipelines CI/CD et les pratiques DevSecOps. Industrialiser les mécanismes de détection et de supervision sécurité. Détection & Réponse aux incidents Assurer la surveillance des menaces via les outils SIEM et solutions de détection. Participer aux investigations de sécurité et analyses post-incident. Identifier les causes racines et mettre en œuvre les plans de remédiation. Participer à l’amélioration continue des capacités de réponse aux incidents. Assurer des astreintes ponctuelles HNO / week-end pour garantir la continuité de la sécurité opérationnelle. Accompagnement des équipes Accompagner les équipes techniques dans l’intégration des bonnes pratiques sécurité. Participer à la sécurisation des projets Cloud et SaaS. Sensibiliser les équipes aux enjeux cybersécurité. Collaborer avec les équipes infrastructure, réseau, plateforme, développement et architecture. Veille & Innovation Réaliser une veille active sur les menaces et technologies cybersécurité. Tester et évaluer de nouvelles solutions de sécurité. Participer à des initiatives d’automatisation et d’optimisation des opérations sécurité. Contribuer à l’évolution des pratiques Security Engineering et DevSecOps. Compétences techniques requises Solide maîtrise des concepts de cybersécurité : IAM sécurisation des API gestion des secrets hardening systèmes sécurité Cloud supervision sécurité sécurité réseau Expérience sur plusieurs solutions parmi : Splunk SentinelOne Netskope Cloudflare Datadome Qualys Bonne compréhension des environnements hybrides : On-Premise Azure AWS GCP Maîtrise des standards et frameworks sécurité : ISO 27001 NIST OWASP PCI DSS Connaissances en automatisation et Infrastructure as Code. Maîtrise d’au moins un langage de scripting ou développement : Python Java JavaScript Bon niveau Linux et Windows Server.

La prestation demandée se déroule au sein de l’équipe qui a en charge, entre autres, l’expertise technique et l’accompagnement BUILD/RUN pour notre client sur les offres on premise (Offre Kubernative) et sur les offres développées par le cluster ( offres Kubernetes ) . Pour assurer vos missions, les équipes pourront s’appuyer sur les autres équipes spécialisées de de l’entité et du Cluster: système, réseaux, sécurité, CloudOps, etc. ainsi que sur les équipes du cluster. L’entité recherche un expert Kubernetes afin de nous aider dans la conception, la mise en oeuvre et la maintenance de notre infrastructure conteneurisée, garantissant une haute disponibilité, une évolutivité et une sécurité optimales. Rôles et mission : Conception et mise en oeuvre : vous serez amené à concevoir, créer et maintenir des clusters Kubernetes robustes et évolutifs. Vous effectuerez la configuration et l'optimisation des clusters. Automatisation : vous développerez et implémenterez l'automatisation pour le provisionnement des clusters, les déploiements d'applications. Maitrise de l’administration à l'aide d'outils tels qu'Ansible, Terraform ou similaires. Dépannage et assistance : vous fournirez un dépannage et un support de niveau expert pour les problèmes liés à la plateforme Kubernetes ( performances, fuites mémoires, incidents sur les applications etc ..,) . Surveillance et journalisation : implémentation et maintien des solutions complètes de surveillance et de journalisation pour les clusters Kubernetes en utilisant des outils tels que Prometheus, Grafana, ElasticSearch,et Kibana. Sécurité/Obsolescence : vous implémenterez et appliquerez les Bests Practices de sécurité pour la plateforme, notamment le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC), les politiques réseau et l’analyse des vulnérabilités. Vous serez garant du suivi du patch management et de l’obsolescence de la plateforme. Intégration CI/CD : vous intégrerez Kubernetes aux pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements d’applications. Collaboration : vous collaborerez avec les équipes de développement pour conteneuriser et déployer des applications sur la plateforme Kubernetes Documentation : vous participerez à la création et au maintien d’une documentation complète pour l'infrastructure et les processus autour de la plateforme Kubernetes Assurer la Mise en Condition Opérationnelle (astreintes récurrentes) des solutions techniques des plateformes *Next (Redis, MongoDB, Kubernetes, …) Réalisation des tâches d’administration courante des BD Redis, Mongo sur l’environnement Kubernetes. Expertise en conteneurisation : Solide compréhension des technologies de conteneurisation comme Docker/Kubernetes. Compétences en automatisation : Maîtrise des outils d'automatisation comme Ansible, Terraform ou similaires. Surveillance et journalisation : Expérience avec des outils de surveillance et de journalisation tels que Prometheus, Grafana etc.. Bonnes pratiques de sécurité : Connaissance des bonnes pratiques de sécurité pour Kubernetes. Intégration CI/CD : expérience de l'intégration de Kubernetes avec les pipelines CI/CD ( Gitlab, Ansible. Solides compétences en résolution de problèmes/troubleshooting et utilisation d’APM ( ex :Dynatrace ) . Compétences en communication. Expérience des fournisseurs de cloud comme AWS, GCP ou OVHCloud est un plus. Certifications : Les certifications Kubernetes (CKA, CKAD, CKS) et les certifications Red Hat OpenShift sont un plus. Maitrise des technologies des Bases de Données : Redis, MongoDB. Expérience sur les Pipelines CI CD (gitlab, Ansible,Jenkins etc.) Expérience sur des outils de stockage : S3 ,ECS, StorageGrid, Minio et de gestion des logs : ELK Anglais obligatoire Maitrise des outils de déploiement automatisés

Contexte de la mission Artificial Intelligence is at the core of the company’s Mission and Vision 2035. Its use is rapidly accelerating across the organization and represents major transformation opportunities: simplifying and standardizing everyday actions, optimizing and enhancing individual performance, and reinventing and transforming business activities. The company aims to frame AI-related practices to ensure that its use aligns with its core values—Vitality, Generosity, Responsibility, and Authenticity—and delivers long-term benefits for the Company, People, and the Planet. The Data & (Gen)AI Center of Expertise, made up of more than 200 teammates, supports and guides the entire organization in the “AI First for All” movement, by making Data and (Gen)AI technologies accessible so that each team can locally create AI-powered solutions. Within this department, this role is an opportunity to join the “Adoption & Experience” team as a Solution Architect to support the acceleration of AI solution adoption across the company’s 100,000 teammates, while ensuring compliance with standards, a clear governance framework, and the proper integration of use cases with technological systems. The position is based at the company campus (Villeneuve d’Ascq) or in Paris. Objectifs et livrables Reporting to the Partnership squad, you will act as a high-level technical and methodological advisor for digital and business teams. You will handle complex technical deployments and provide expert consulting on Data & AI architectures to ensure the technical success of our users. You will work closely with the SWAT team which handles the vision and the architecture guidelines. You will be responsible for the following: Guide the implementation of complex Data and AI solutions within business domains ensuring architectural best practices are upheld. Deploy directly onto high-stakes projects to handle complex technical deployments, operating under specific models (Time & Materials or Fixed Price). Resolve critical technical debt for local teams and ensure sustainable skill transfer so they can master the platform autonomously. Leverage our technical stack to allow the creation of new products and capabilities for tech experts across the company. Gather continuous field feedback during deployments to proactively improve the global platform ecosystem. Requirements Strong engineering background with deep, hands-on expertise in Cloud, Data architectures, and AI solutions. Solid experience in technical consulting, solution design, or complex systems architecture. Ability to act as an authoritative technical advisor while maintaining a strong pedagogical approach for skill transfer. Fluent in written and spoken English (mandatory). Technical Proficiency: Extensive knowledge of AWS (Bedrock, S3, IAM, EKS) and GCP (Vertex, BigQuery, etc.).

Description: L’équipe OneCloud Kubernetes a pour mission d’administrer, exploiter et faire évoluer des clusters Kubernetes dédiés aux différentes équipes produits et métiers. Dans un environnement 100 % Cloud (GCP & Azure), l’exploitation s’inscrit dans une approche GitOps, avec un fort ancrage open source et CNCF. La prestation consiste à contribuer à l’administration, à l’exploitation et à l’évolution des plateformes Kubernetes opérées par l’équipe OneCloud. Elle s’inscrit dans un contexte de production exigeant, nécessitant une forte autonomie sur les environnements cloud ainsi qu’une bonne maîtrise de l’écosystème Kubernetes et de ses outils. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. ● Gérer pods, services, ingresses et namespaces “infra”, et appliquer les bonnes pratiques sur les manifests applicatifs. ● Provisionner AKS/GKE et les ressources cloud via Terraform, en s’alignant sur les standards CSP. ● Industrialiser les déploiements as code avec GitLab CI/CD et ArgoCD. ● Faciliter le time-to-market des équipes (certifi cats, DNS, observabilité, enablement fonctionnalités). ● Opérer les clusters (upgrades K8s et composants, capacity management, PRA). ● Mettre en place le multi-tenant (namespaces, quotas, RBAC, network policies). ● Déployer l’observabilité (Prometheus, Grafana, Loki, centralisation logs). ● Suivre la consommation cloud (Azure Monitor, métriques GCP, dashboards). ● Optimiser les ressources (quotas, scaling, gabarits, extinction de nuit). ● Renforcer la sécurité Kubernetes (policies, RBAC, audit logs). ● Gérer les secrets (Vault, Sealed Secrets, services natifs cloud). ● Appliquer les recommandations RSSI et suivre les pratiques de sécurité. ● Automatiser via scripting (Bash, Python, Go). ● Mettre en place un alerting avancé et proactif. ● Promouvoir une culture SRE (fi abilité, autoscaling, bonnes pratiques CNCF/CAF). MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. ● Communiquer clairement et effi cacement à l’écrit comme à l’oral. ● Analyser les situations avec recul et esprit critique. ● Proposer des solutions concrètes et adaptées. ● Respecter les engagements et les délais. ● Maintenir un haut niveau d’exigence et de qualité. ● Collaborer activement et favoriser l’intelligence collective. ● Partager les connaissances et faire progresser l’équipe. ● Adopter une posture d’amélioration continue. ● Synthétiser pour faciliter la prise de décision. ● Gérer les situations complexes avec calme et méthode. ● Influencer de manière transverse et adapter son message aux interlocuteurs. ● Faire preuve d’autonomie et de sens des priorités. RÉFÉRENCES. Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation : ● Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente. ● Expérience de 3 à 7 ans en Cloud engineering Administrateur / SRE Kubernetes. ● Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage.

ACCROCHE SI TU SAIS FAIRE CIRCULER LES DONNÉES PLUS VITE QUE LA LUMIÈRE, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI CE QUE TU RECHERCHES : Concevoir, déployer et optimiser des infrastructures réseau performantes Travailler sur des environnements critiques à forte disponibilité Relever des défis techniques en connectivité, sécurité et automatisation Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi Au sein d’un acteur majeur du secteur des retraites complémentaires, tu participeras à l' exploitation et le maintien en condition opérationnelle des infrastructures reseaux et securité : Conception des architectures LAN, WAN, Wi-Fi, tu réaliseras Déploiement et administration des équipements réseau, tu piloteras Optimisation des flux et sécurisation des accès, tu assureras Gestion des incidents et amélioration continue des performances, tu coordonneras Automatisation des opérations réseau avec Ansible et Terraform, tu impulseras Veille technologique et intégration des solutions innovantes, tu effectueras Collaboration avec les équipes infrastructure, cloud et sécurité, tu animeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué ou expérience de 10 ans minimum en ingénierie réseau et télécommunications Expert(e) sur : Cisco, Juniper, Arista, BGP, OSPF, DHCP, DNS,MPLS, Ansible, Radius, NATS Bonne connaissance des environnements cloud : AWS, Azure, GCP AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu aimes construire des réseaux fiables et performants Autonome : tu pilotes tes projets d'évolution et de migration avec maîtrise Esprit de synthèse : tu analyses et simplifies des architectures complexes Visionnaire : tu anticipes les évolutions réseau et cybersécurité Méthodique : tu structures et documentes chaque changement Communicant(e) : tu sais vulgariser les concepts réseau pour les équipes métiers Réactif(ve) : tu sais intervenir rapidement en cas d’incident Pragmatique : tu proposes des solutions adaptées aux besoins terrain Pédagogue : tu partages ton expertise et accompagnes la montée en compétence Organisé(e) : tu mènes plusieurs projets sans jamais perdre le fil