LeHibou

Mission freelance Architecte IA / MLOps Senior

Toulouse

LeHibou

Intelligence artificielle
Large Language Model (LLM)
MLOps
Publiée le 09/15/2026

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Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Architecte IA / MLOps Senior H/F

Description de la mission :

Dans le cadre du développement et de l’industrialisation des usages d’Intelligence Artificielle au sein d’une grande organisation, notre client recherche un Architecte IA / MLOps Senior pour accompagner la définition, la mise en œuvre et le passage à l’échelle de solutions IA (Machine Learning et IA Générative).

La mission s’inscrit au sein d’une équipe Architecture & IA en interaction avec les équipes Data, Cloud, Architecture d’Entreprise, Sécurité, Conformité et Métiers.

Objectifs de la mission
  • Concevoir les architectures techniques des solutions IA et IA Générative.

  • Garantir l’intégration des solutions dans le système d’information existant.

  • Définir et déployer les pratiques MLOps nécessaires à l’industrialisation des modèles.

  • Mettre en place les dispositifs d’observabilité et de supervision des solutions IA en production.

  • Accompagner les équipes techniques dans l’adoption des bonnes pratiques IA.

Missions principalesArchitecture et cadrage technique
  • Réaliser les études de faisabilité technique des cas d’usage IA.

  • Définir les architectures cibles pour des solutions de Machine Learning, RAG, LLM et agents IA.

  • Produire les dossiers d’architecture et recommandations techniques.

  • Veiller à l’alignement avec les standards d’architecture, de sécurité et de gouvernance.

Prototypage et validation
  • Piloter ou réaliser des POC et MVP IA.

  • Évaluer la pertinence des modèles, des données et des mécanismes d’intégration.

  • Identifier les risques techniques et les prérequis d’industrialisation.

  • Formaliser les résultats et recommandations.

Industrialisation et MLOps
  • Concevoir et mettre en œuvre les chaînes MLOps.

  • Définir les processus de déploiement, de versioning et de monitoring des modèles.

  • Accompagner l’intégration des solutions IA dans les environnements de production.

  • Contribuer à la structuration d’un catalogue de services IA.

Observabilité et exploitation
  • Définir les indicateurs de suivi et de performance des modèles.

  • Mettre en place les mécanismes de supervision et d’alerte.

  • Contribuer à l’amélioration continue de la fiabilité des solutions IA.

  • Participer à la définition des processus de RUN IA.

Gouvernance et accompagnement
  • Participer aux instances de gouvernance IA et Architecture.

  • Veiller à la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et de sécurité.

  • Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes projets.

  • Accompagner la montée en compétence des équipes sur les sujets IA, GenAI et MLOps.

Livrables attendus
  • Dossiers d’architecture IA.

  • Études de faisabilité et rapports de POC.

  • Standards et bonnes pratiques MLOps.

  • Schémas d’architecture et documentation technique.

  • Tableaux de bord de supervision et indicateurs de performance.

  • Recommandations d’industrialisation et de gouvernance.

Compétences requisesIndispensables
  • Python.

  • Git et CI/CD (GitLab CI ou équivalent).

  • Cloud public, avec une forte orientation Azure.

  • Machine Learning et IA Générative (LLM, RAG, embeddings).

  • MLOps : pipelines, déploiement, monitoring, versioning.

  • Architecture d’intégration et APIs.

  • Expérience des architectures d’agents IA.

Appréciées
  • Snowflake.

  • Apache Airflow.

  • Sécurité appliquée à l’IA (gestion des prompts, traçabilité, cloisonnement des données).

Profil recherché
  • Formation supérieure en informatique, data ou intelligence artificielle.

  • Minimum 5 ans d’expérience sur des environnements Data / ML / Cloud.

  • Expérience significative en architecture IA et industrialisation de solutions IA.

  • Bonne compréhension des enjeux d’intégration au sein d’un système d’information complexe.

  • Expérience des environnements d’entreprise et de la gouvernance technologique.

Qualités attendues
  • Leadership technique.

  • Capacité à vulgariser et accompagner les équipes.

  • Orientation résultats et valeur métier.

  • Rigueur documentaire et sens de la qualité.

  • Forte sensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité.

  • Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers.

Compétences / Qualités indispensables :

MLOps, Cloud, Expérience concrète en industrialisation de solutions IA

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Certifications Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML

Informations concernant le télétravail :

Oui — 2 jours/semaine

Profil recherché

  • MLOps

  • Cloud

  • Expérience concrète en industrialisation de solutions IA

Boulogne-Billancourt, Île-de-France
20 - 99 salariés
Start-up
LeHibou, c’est la première plateforme de consultants freelances spécialisés en Tech & Innovation en Europe, qui met en relation les meilleurs experts avec des Grands Comptes et ETI. Chiffres clés & croissance : ✅ +120 000 consultants Tech inscrits ✅ 112M€ de CA en 2024 ✅ Lauréat de la FrenchTech Next40 ✅ Champion de la Croissance (Les Echos 2024 / Sifted 50 2024 / FT 2024 / Tech500) Notre différence ? Une alternative innovante aux ESN traditionnelles, grâce à une plateforme innovante utilisant l’IA et à un accompagnement humain pour tous nos clients et freelances. Nos offres : - LeHibou Experts, la 1ère plateforme des Freelances Tech en Europe - LeHibou Cybersecurity, l’accompagnement en Cybersécurité - LeHibou Executive, les Managers de votre transition 📍 Bureaux à Paris, Bordeaux, Toulouse, Lyon, Nantes, Marseille, Grand Baie & Bruxelles

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