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Notre client, acteur majeur de son secteur, renforce ses équipes engineering dans le cadre du développement et de la maintenance de systèmes distribués à haute performance et haute résilience . Les solutions développées opèrent dans des environnements critiques où performance et faibles temps de réponse sont des exigences non négociables. L'intégration de technologies IA/ML, LLM et agents IA constitue un axe stratégique fort de ce programme. Activités principales Développer et maintenir des logiciels pour des systèmes distribués à fortes contraintes de performance Collaborer au sein d'une équipe pluridisciplinaire dans une logique de livraison fréquente (approche Agile) Garantir les plus hauts standards de qualité et de fiabilité du code : tests unitaires, tests d'intégration, non-régression Contribuer à l'intégration de solutions IA/ML, agents IA et LLM pour la co-construction de produits innovants (serveur MCP, agents de code type Cursor, etc.) Stack technique Front-end : Angular Back-end : Java et/ou Golang, C++ Domaine : Systèmes distribués, IA/ML, LLM, agents IA

Management d’équipe • Encadrer, animer et faire monter en compétences une équipe QA mixte (~15 personnes) • Planifier et répartir les activités selon les priorités et contraintes projets • Participer aux rituels qualité transverses (QA chapter, guild, etc.) et diffuser les bonnes pratiques Stratégie & pilotage des tests • Définir et mettre en œuvre la stratégie de test (Smoke, Sanity, TNR, E2E transverses) • Superviser l’élaboration des plans de test, scénarios, critères d’acceptation et campagnes associées • Assurer la responsabilité du GO/NoGO et des PV de recette • Piloter le cycle de vie des anomalies : détection, suivi, priorisation, résolution Automatisation & exécution • Superviser les tests fonctionnels, non fonctionnels (accessibilité, performance, sécurité) et de non-régression • Veiller à la production et à la qualité des rapports de tests automatisés et manuels • Identifier et recommander les outils et technologies adaptés aux besoins de l’équipe Amélioration continue & reporting • Mettre en place et suivre des KPIs qualité (White box & Black box) • Analyser les résultats, proposer des axes d’amélioration lors des rétrospectives • Communiquer régulièrement avec les parties prenantes (développement, produit) et valoriser l’activité QA via des présentations

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un chef de projet métier pour accompagner, en binôme avec le chef de projet déjà en place, un projet de migration de nos entités Françaises d'une solution SAP ECC6 vers S4 Hana public cloud. Contexte du projet : Migration sous S4 Hana d'une entité basée à l'étranger mais intégrée dans la comptabilité d'une société du territoire France Migration sous S4 Hana de 2 sociétés françaises. Approche territoire c'est à dire "localisation" de la solution S4 Hana pour tenir compte des spécificités françaises (légales ainsi processus spécifiques) Démarrage des phases d'anticipation pour des projets ayant pour date de go live 2027 et 2028. Le besoin est un chef de projet avec solide expérience : Management de projet et animation des key users comptables (environ 15 personnes pour gérer l'approche territoire notamment) et accompagner le changement auprès des équipes comptables (en france, et dans nos competency center en Pologne et en Inde) Connaissance S4 Hana et SAP ECC modules FICO en priorité mais les autres modules sont un plus. Forte connaissance du métier et des processus comptables Bonne capacité d'adaptation à des environnements & organisations complexes de grands groupes. Une maitrise de la solution SAP DRC et de la réforme E-invoicing / E-reporting en France serait très appréciée. Localisation : Grenoble Anglais obligatoire

Missions • Élaborer et maintenir la stratégie et le plan de recette (incluant la recette de migration de données) • Piloter l’intégralité de la phase de recette jusqu’au Go Live • Construire les cahiers de tests en collaboration avec les référents métiers Finance • Organiser, planifier et animer les ateliers de recette • Exécuter et superviser les tests (unitaires, intégration, bout en bout, non-régression) • Piloter la campagne UAT et accompagner les utilisateurs métiers • Identifier, suivre et coordonner la résolution des anomalies avec les équipes projet et l’intégrateur • Participer aux comités projet et assurer le reporting d’avancement • Sécuriser la qualité fonctionnelle avant la mise en production

Testeur QA Anglais obligatoire Sophia Antipolis Assurer un support fonctionnel (aux clients, aux autres équipes) les outils utilisés sont : Distributed systems, Cryptic/Edifact, XML/JSON, OBE, Python or other scripting languages, Octane or equivalent, JIRA, SoapUI, Postman, Selenium, Robot Framework, Jenkins, playwright, Les tâches principales sont : - Mise en place de la stratégie de tests - Définition des cas de tests à partir des exigences client et assurer la traçabilité avec les spécifications. - Rédaction de plans de tests (fonctionnels et/ou non fonctionnels). - Amélioration du référentiel de tests de régression. - Conception de cas de tests et développement de scripts de cas de tests automatisés. - Préparation de l'environnement de test, des données de test et exécution des cas de test. - Relevez les défauts et suivez leur résolution. - Remise du Go/no-go pour la campagne de test du client. - Contrôle de la qualité du projet, du produit ou de la version. - Le partage des connaissances - Participation aux revues de spécifications jusqu'au partage des commentaires sur les exigences de test. - Reporting et communication sur les activités de test à l'organisation hiérarchique, aux développeurs de logiciels et aux analystes de définition de produits. - Analyser les exigences des responsables de la gestion des produits ou de la définition des solutions - Concevoir des solutions d'un point de vue fonctionnel (en interaction avec d'autres analystes et développeurs) - Assurer un support fonctionnel aux équipes de développement et assurer le suivi du développement du code jusqu'à la livraison aux clients - Contribuer avec les équipes d'assurance qualité à la qualité des produits en contribuant à la stratégie de test - Participer aux activités de maintenance Assurer un support fonctionnel (aux clients, aux autres équipes) les outils utilisés sont : Distributed systems, Cryptic/Edifact, XML/JSON, OBE, Python or other scripting languages, Octane or equivalent, JIRA, SoapUI, Postman, Selenium, Robot Framework, Jenkins, playwright,

Mission : En tant que business Analyst, vous intègrerez une équipe de développement en charge du Broadcasting des contenus clients sur nos mobiliers. Vous serez, ainsi en charge du moteur de playlist qui gère l’ordonnancement des contenus sur nos écrans suivants les contraintes des clients, de leurs campagnes publicitaires et des règles locales. Au cœur de la DSI Digitale, cette équipe prend en charge la gestion des contenus provenant des ventes traditionnelles et programmatique, ventes qui sont un enjeu stratégique de développement pour le digital. Ainsi vous serez amené à interagir à la fois avec les filiales et nos partenaires programmatiques. Activités : Vous comprenez et analysez les besoins et enjeux opérationnels. Vous assurez la stratégie et la maintenance des exigences de test Vous rédiger les tests manuels et automatiques Vous exécutez et suivez l’exécution des tests (validation métier & non-régression) Vous concevez et mettez à jour les données de tests Vous communiquez sur les résultats d’exécution des tests et des anomalies éventuelles Vous suivez la mise à disposition des environnements et versions Vous participez aux réunions de Go/no go de mise en production Vous participez à la conception fonctionnelle, et à la rédaction des user stories. Vous assistez le rôle de Product Owner et êtes son back-up en cas de congés. Vous assurez le lien entre les métiers et les équipes techniques. Vous êtes garant avec le product owner de l’architecture fonctionnelle. Vous remontez les alertes sur les événements pouvant impacter la tenue des engagements. Vous intervenez lors des incidents en sollicitant les ressources (internes ou externes) nécessaires Vous participez à alimenter les bases de connaissances fonctionnelles et applicatives Environnement métier & technique : Méthodes Agiles Jira (XRay) Selenium, Cucumber API REST, PostMan Kafka, Jenkins Elasticsearch, Grafana, Kibana Git Compétences métier & techniques requises (obligatoires) : Anglais opérationnel Rédaction et gestion d’exigences, de tests et d’anomalies Jira et plugin de gestion de test (XRay, …) Cypress, PostMan Conception de requêtes SQL Analyse et conception de fichiers JSON & XML Expérience en milieu agile Qualités humaines recherchées

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : IA Delivery Lead Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst contribue à la conception et à la livraison des cas d’usage en intelligence artificielle, en assurant l’interface entre les besoins métiers et les équipes de delivery. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de l’adoption et de la transformation Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst est responsable de l’exécution produit et de l’AMOA sur les cas d’usage IA (copilots, agents, solutions RAG). Il/elle traduit les besoins métiers en backlog, spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs, organise la recette et contribue à l’amélioration continue des solutions en production. Le poste intervient dans un cadre structuré : sans responsabilité sur le développement technique sans responsabilité directe sur la conformité sans responsabilité sur la préparation des bases de connaissances Responsabilités principales 1. Cadrage des besoins Animer les ateliers métiers (besoins, irritants, processus, scénarios) Formaliser les cas d’usage et les priorités Contribuer à la définition des indicateurs de succès 2. Gestion du backlog et priorisation Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation) Prioriser les évolutions avec le IA Delivery Lead et les parties prenantes Préparer et animer les rituels Agile Garantir la clarté et la qualité des tickets 3. Conception fonctionnelle Définir les parcours utilisateurs et scénarios d’usage Formaliser les règles métier et comportements attendus Intégrer les mécanismes de gestion des limites de l’IA (incertitude, erreurs, hallucinations) Concevoir des expériences utilisateur robustes et sécurisées 4. Coordination des prérequis Exprimer les besoins en données et en bases de connaissances Contribuer à la formalisation des exigences de traçabilité et d’usage Collaborer avec les équipes techniques pour clarifier les besoins fonctionnels Assurer l’alignement entre les différentes parties prenantes 5. Recette fonctionnelle Définir la stratégie de tests (cas nominaux, limites, scénarios sensibles) Préparer et exécuter les phases de recette Suivre les anomalies et piloter leur résolution Contribuer aux décisions de go / no-go 6. Amélioration continue et industrialisation Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d’amélioration Alimenter le backlog d’évolution Capitaliser sur les retours d’expérience Contribuer à la standardisation des pratiques (copilots, agents, RAG)

Description détaillée de la prestation : Principales activités attendues seront les suivantes : - Garantir la meilleure performance du flux de delivery (tenue des engagements de PI, vélocité améliorée, prédictibilité au‑dessus de 80%). - Faciliter les cérémonies Scrum (Daily, Sprint Planning, Review, Rétrospective), en adaptant l’approche selon la maturité de chaque équipe. - Organiser et participer aux cérémonies de trains, et contribuer aux objectifs en coordination avec les RTE. - Guider les équipes dans l’application des principes et pratiques Agile, Scrum et SAFe. Lever les obstacles : - Identifier, résoudre ou escalader les impediments. - Suivre, restituer et partager l’avancement via tableaux de bord et rapports managériaux ; mettre à jour la documentation projet ainsi que les supports de décision (GO/NO‑GO). - Animer la culture du built‑in quality. - Assister les équipes dans le cadrage et la rédaction de user stories de qualité (INVEST). - Participer aux cérémonies du chapitre Delivery et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Agile au sein des trains de la VS8.

Au sein de l'équipe Observabilité d'ADEO, vous êtes acteur dans la construction de la plateforme d'Observabilité composée de plusieurs solutions de monitoring/dashboarding/alerting, log management, APM pour des applications à la fois hébergées on Premise et dans le cloud. Vous vous concentrez sur les composants open source de la plateforme: OpenTelemetry et Grafana (Loki, Mimir, Tempo, alloy, etc...) opérés in-house. Votre mission : - Design, intégration, templating, déploiement, parametrage des composants de la plateforme d'Observabilité - Administration, gestion des incidents/problèmes, industrialisation, et amélioration continue des outils qui composent la plateforme d'Observabilité - Accompagnement et conseils des utilisateurs dans l'utilisation de la plateforme d'Observabilité de la collecte (logs, métriques, traces) à l'exploitation dans les backends pour l'amélioration de la disponibilité et la performance de leurs applications/projets métiers (à l'international) - Rédactions des ADR, de la documentation, des RUN books, afin de diffuser la connaissance auprès des équipes techniques internes. Environnement technique : Vous avez une bonne connaissance de la sécurité et des architectures cloud. Vous disposez notamment des connaissances techniques suivantes : - Maîtrise de GCP, Azure serait un plus. - Maitrise avancée de Kubernetes - Bonne connaissance de la plateforme Grafana, build et run en environnement engageant de forts volumes - Connaissances OpenTelemetry - Expérience en instrumentation d’applications - Maîtrise de Terraform/AWX - Connaissances Python, Go serait un plus - Culture SRE et SLO Profil Expérience d'au moins 5 ans dans le domaine des architectures cloud, dont 3 ans sur des sujets d'Observabilité Autonome, rigoureux, curieux, capacité d'analyse, bonnes qualités rédactionnelles et relationnelles. Prérequis : - Anglais - Participation au roulement d'astreintes

Lead Data Architect Senior – Supply Chain Analytics Lieu : Massy (91) – Hybride (2 jours sur site / semaine) Durée : ASAP jusqu’au 31/12/2026 TJM : 400 € 🎯 Le Rôle : Pivot Stratégique & Technique Au cœur de l’ Analytics Factory , véritable moteur de la transformation numérique du groupe, vous rejoignez l’équipe Data Translation Supply Chain . Votre mission est cruciale : être le trait d’union entre les enjeux métier de la Supply Chain (prévisions de ventes, optimisation des flux, planification entrepôts) et l'excellence technique des équipes Data (Scientists, Engineers, Gouvernance). Vous ne vous contentez pas d'analyser ; vous guidez les décisions stratégiques du nouveau Directeur de la Supply Chain. Vos principales responsabilités : Data Translation : Traduire les problématiques business complexes en solutions analytiques concrètes. Analyse & Modélisation : Piloter des analyses approfondies nécessitant une forte agilité et un esprit critique pour challenger les demandes métier. Restitution de haut vol : Assurer la communication et la vulgarisation des résultats auprès du Top Management. Amélioration Continue : Évaluer la qualité du code, optimiser les solutions existantes et garantir le respect des standards élevés du groupe. 🛠 Environnement Technique & Expertises Nous recherchons un profil capable de manipuler de larges volumétries de données avec une aisance absolue. Maîtrise incontournable : SQL (BigQuery), outils de Datavisualisation (Tableau, Google Looker Studio). Les "Plus" : Maîtrise de Python et GitLab . Data Science : Solide compréhension des principes de modélisation pour interagir efficacement avec les Data Scientists. Infrastructure : Expertise en Architecture de données et environnement Google Cloud Platform (GCP) . 🎓 Profil recherché Formation : Diplôme d’Ingénieur ou équivalent Bac+5 de haut niveau en Maths/Stats). Expérience : +7 ans d’expérience en Data, dont au moins 2 ans dans le secteur du Retail (ou conseil spécialisé) et 2 ans spécifiquement sur des sujets Supply Chain . Soft Skills : * Posture "Top Management" : excellente communication orale et écrite. Capacité de vulgarisation de sujets complexes. Rigueur, autonomie et proactivité. 💻 Cadre de travail & Moyens Équipement : Laptop professionnel haut de gamme (i7/Ryzen 7, 16 Go RAM, SSD) fourni. IA Générative : Accès aux solutions d'IA sécurisées internes du groupe (usage d'IA externes proscrit pour garantir la sécurité des données). Culture : Intégration dans une équipe agile, mature et experte, favorisant l'apprentissage continu.

Ingénieur de production (F/H) - Paris Experis recherche un(e) ingénieur(e) de production N4 pour le compte de son client du secteur bancaire à Paris Vous interviendrez au cœur d'un environnement technique exigeant, avec de réelles responsabilités sur un portefeuille complet d'applications. Votre rôle sera clé dans la gestion du support , l' intégration DevOps , le MCO , ainsi que dans la réalisation de projets techniques et métiers . Vos principales responsabilités Support applicatif : gestion des incidents, MCO, analyse et diagnostics Pilotage et mise en place de nouveaux projets applicatifs et techniques (migrations, refresh…) Intégration et industrialisation DevOps Collaboration étroite avec les équipes Études, Infrastructures et Sécurité Participation aux astreintes et travaux en HPO Automatisation : scripting, outils DevOps, Terraform / Ansible Contribution aux tests techniques (préparation, exécution, analyse, GO/NOGO) Optimisation : FinOps, performance, sécurité DevSecOps

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Lead pilote une équipe dédiée à la conception et à la livraison de solutions d’intelligence artificielle. Encadrement Management fonctionnel d’une équipe pluridisciplinaire : Product Owner Copilots & Agents IA Business Analyst / AMOA IA Spécialiste fonctionnel RAG / Prompt (optionnel) Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Lead est responsable du pilotage de bout en bout des cas d’usage en intelligence artificielle (copilots, agents, solutions RAG), depuis leur cadrage jusqu’à leur mise en production, leur adoption et la mesure de leur valeur. Il/elle garantit la structuration des projets, la coordination des parties prenantes et la qualité des livrables, tout en assurant un impact métier mesurable. Responsabilités principales 1. Cadrage et qualification Animer les ateliers de cadrage avec les métiers Évaluer la faisabilité fonctionnelle et l’effort de delivery Définir les critères de succès (valeur, adoption, qualité, risques) Intégrer les enjeux de données, de traçabilité et de conformité 2. Pilotage du delivery Construire et piloter les plans de delivery (jalons, sprints, capacité) Coordonner les parties prenantes internes et externes Gérer les risques, dépendances et arbitrages Garantir la qualité des livrables (backlog, spécifications, décisions) 3. Recette et validation Préparer et animer les comités de validation Définir les critères d’acceptation et organiser la recette fonctionnelle Coordonner les validations finales (go / no-go) 4. Déploiement et adoption Définir la stratégie de déploiement (pilote, passage à l’échelle) Accompagner l’adoption (formation, communication, support) Mettre en place les indicateurs d’usage (adoption, fréquence, satisfaction) Organiser les boucles de feedback 5. Mesure de la valeur Suivre les gains générés (temps, qualité, réduction des risques) Piloter l’amélioration continue des solutions 6. Qualité et fiabilité Définir les standards de qualité des solutions IA Mettre en place des contrôles fonctionnels Suivre et corriger les écarts 7. Industrialisation Capitaliser sur les retours d’expérience Standardiser les méthodes et outils (copilots, agents, RAG) Contribuer à l’industrialisation des pratiques IA

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Responsible AI Lead Position dans l’organisation Le/la Responsible AI Analyst contribue à la mise en œuvre opérationnelle du dispositif d’IA responsable. Il/elle intervient sur l’analyse des risques, la conformité, les contrôles et la traçabilité des systèmes d’intelligence artificielle tout au long de leur cycle de vie. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Fonctions conformité (DPO, RSSI, juridique) Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, agents, etc.) Cabinets spécialisés (audit, conformité, IA) Mission Le/la Responsible AI Analyst met en œuvre les exigences de gouvernance, de conformité et de gestion des risques des systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle s’assure que chaque cas d’usage respecte les cadres réglementaires et les standards internes, en produisant les analyses, contrôles et documentations nécessaires. Responsabilités principales 1. Gouvernance et conformité IA Appliquer la politique d’usage de l’IA Contribuer à la classification des cas d’usage selon leur niveau de risque Mettre en œuvre les standards de documentation et de versioning Assurer la traçabilité des éléments clés (prompts, sources, modèles, décisions) Préparer les éléments pour les revues conformité (juridique, DPO, sécurité) 2. Analyse des risques IA Réaliser les analyses de risques par cas d’usage Identifier les risques : biais, hallucinations, dérive, sécurité, incohérences métier Classifier les systèmes selon leur criticité Formaliser les exigences de conformité associées 3. Contrôles et tests IA Exécuter les tests non fonctionnels : robustesse biais sécurité hallucinations dérive Documenter les résultats et remonter les non-conformités Contribuer à la préparation des décisions de validation (go / no-go) 4. Documentation et audit Contribuer à la documentation réglementaire des systèmes IA Maintenir les preuves, logs et éléments de conformité Préparer les éléments nécessaires aux audits Assurer la cohérence et la complétude des dossiers 5. Supervision en production Suivre les incidents IA après déploiement Mettre à jour les indicateurs de conformité et de risque Contribuer aux revues périodiques (performance, fiabilité, dérive) Participer à l’amélioration continue des dispositifs de contrôle 6. Traçabilité et registre IA Mettre à jour le registre des systèmes IA Maintenir la journalisation (logs, décisions, prompts) Garantir la conformité des mécanismes de traçabilité Contribuer à l’évolution des standards de traçabilité 7. Suivi de la consommation IA Suivre les usages et la consommation des ressources IA Identifier les usages non conformes ou excessifs Alerter en cas d’écart par rapport aux règles définies Contribuer au pilotage de l’efficience des usages IA 8. Application des politiques IA Appliquer les politiques et guidelines IA Contribuer à leur mise à jour Participer à la sensibilisation des équipes Promouvoir les bonnes pratiques d’IA responsable

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la Responsible AI Lead pilote la gouvernance de l’intelligence artificielle et garantit la conformité, la sécurité, l’éthique et la maîtrise des risques des systèmes IA. Encadrement Management d’une équipe spécialisée pouvant inclure : Analyste Responsible AI & Traçabilité Responsable Contrôles & Tests IA (QA IA) AI Policy Manager Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Fonctions conformité (DPO, RSSI, juridique) Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, agents, etc.) Cabinets spécialisés (audit, conformité, IA) Mission Le/la Responsible AI Lead est garant(e) de la gouvernance globale des systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle s’assure que les cas d’usage respectent les exigences réglementaires et internes (notamment en matière de conformité, d’éthique, de sécurité et de gestion des risques), tout au long de leur cycle de vie, du cadrage au run. Responsabilités principales 1. Gouvernance et conformité IA Définir et déployer la politique d’usage de l’IA Structurer le cadre de gouvernance (standards, processus, rôles) Classifier les cas d’usage selon leur niveau de risque Définir les exigences de documentation, traçabilité et versioning 2. Gestion des risques IA Conduire les analyses de risques par cas d’usage Classifier les systèmes selon leur criticité (faible, limité, élevé) Définir les contrôles adaptés (tests, supervision, documentation) Coordonner les validations avec les fonctions conformité (juridique, DPO, sécurité) 3. Contrôles et tests IA Définir les stratégies de tests non fonctionnels : robustesse biais sécurité hallucinations dérive des modèles Fixer les critères de validation (go / no-go) Superviser les campagnes de tests IA 4. Documentation et audit Piloter la documentation réglementaire des systèmes IA Maintenir un registre des cas d’usage IA Organiser les audits internes et externes Suivre les plans de remédiation 5. Supervision en production Définir les exigences de monitoring (logs, incidents, dérives) Suivre la performance et la fiabilité des systèmes IA Mettre en place des revues périodiques Piloter la gestion des incidents IA 6. Pilotage des coûts (FinOps IA) Définir les règles de consommation (quotas, garde-fous) Suivre les coûts et l’efficience des solutions IA Recommander des optimisations 7. Diffusion des bonnes pratiques Déployer la charte éthique IA Sensibiliser et former les équipes aux enjeux de l’IA responsable Accompagner les équipes projets dans l’application des standards Promouvoir une culture de l’IA responsable à l’échelle de l’organisation

Le SDM Build to Run assure l'interface critique entre les équipes projets (Build) et les équipes opérationnelles (Run). Sa mission est de garantir que chaque nouveau produit ou service IT Workplace est déployé de manière sécurisée, stable et parfaitement supportable dès sa mise en production. Il est le garant du respect des exigences opérationnelles tout au long du cycle de vie de la transition. 1. Cadrage et chiffrage de l'exploitabilité Analyser les expressions de besoins des projets pour identifier les impacts sur le Run et le Support. Évaluer et chiffrer l’effort d’accompagnement Build to Run, incluant les coûts de mise en support. 2. Pilotage de la transition (Build to Support) Organiser et animer les ateliers de transfert de compétences vers les équipes de support. Assurer le suivi des actions via des tableaux de bord de transition. Définir et valider les livrables documentaires : fiches de consignes, procédures d’escalade et matrices de responsabilités (RACI). 3. Assurance qualité et mise en production Adapter et piloter la Checklist de passage en RUN. Contribuer à l'évolution du catalogue de services et de requêtes. Définir les critères de sortie de VSR (Vérification de Service Régulier). Participer activement aux instances de GO/NOGO pour les mises en production et fins de VSR.