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Expertise sur la phase de tests d’API Expertise en tests fonctionnels end to end, tests de non régression, rédaction de scénarios de tests et cahiers de recette Maitrise en automatisation de tests Connaissances techniques (non exhaustives) sur Swagger/Postman, Bruno ou Karate, Jira/Xray, Grafana (monitoring) et Dynatrace, Gitlab Connaissance des plateformes Cloud Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination et d’AI model Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités Connaissance et usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA Maitrise de la méthodologie Agile et certification SAFe Maitrise de l’anglais écrit/oral

Missions principales Concevoir des solutions en adéquation avec les besoins/contraintes métiers et techniques. Réaliser les développements selon les priorités du client, dans le respect des standards de qualité logicielle : industrialisation, revues de code, tests automatisés , qualimétrie. Assurer la vie en production : exploitation, supervision, maintenance corrective et évolutive. Préparer les livrables, déployer sur les environnements de test, corriger les anomalies, assurer le versioning . Participer aux rituels Agiles (daily, démo, rétro…), s’appuyer sur les socles/pratiques existants Rédiger la documentation technique au juste nécessaire . Réaliser des requêtes SQL ponctuelles. Environnement technique Back-end : Java 8/17, Spring Boot , API, bases de données et middleware (écosystème associé). Front-end : Angular . CI/CD & outillage : GitLab, GitLab CI, Ansible , intégration continue, conteneurisation , tests automatisés, qualité logicielle. SGBD & outils : SQL Server, PostgreSQL, Eclipse, VS Code, IntelliJ, Bash , Git, Spring/Hibernate. Suite bureautique : Office 365.

Nous recherchons un Développeur Backend confirmé (>5 ans d'expérience) pour renforcer une équipe de réalisation au sein d'un programme stratégique en phase de croissance. Vous rejoindrez une équipe structurée, autonome et orientée résultats. Contexte de la mission : Dans un contexte d'augmentation d'activité, le projet cherche à renforcer ses capacités de développement et de maintenance. Vous intégrerez une équipe dédiée à la réalisation des évolutions, à la correction des anomalies et au support technique continu. Votre expertise sera déterminante pour maintenir la qualité, la fiabilité et les performances en environnement production. Vos principales responsabilités : Développer et maintenir des évolutions robustes et scalables en respectant les standards de qualité et les normes du projet. Corriger et analyser les anomalies en production avec rigueur et traçabilité. Assurer l'autonomie dans la réalisation des tâches complexes, du design à la mise en production. Encadrer et mentoter 1 à 3 jeunes développeurs : code review, partage de connaissances, montée en compétences. Piloter un chantier technique : planification, suivi d'avancement (RAE, risques), reporting quotidien fiable auprès des parties prenantes. Maîtriser le suivi MCO : analyse des demandes, communication client, gestion des changements en production. Assurer la conformité qualité et sécurité : respect des procédures, des normes et des standards de développement. Contribuer à l'amélioration continue : proposition d'optimisations, industrialisation des processus, automatisation des tâches répétitives.

Nous recherchons pour notre client dans le secteur bancaire, basé en Ile de France, un(e) Testeur(se) QA spécialisé(e) en API Web et Mobile. Missions : Analyse des exigences et rédaction des plans de test (techniques, fonctionnels, métiers). Conception et exécution de tests manuels sur les nouvelles fonctionnalités ou les régressions. Développement de scripts de tests automatisés (UI, API, intégration, performance). Intégration des tests dans les pipelines CI/CD pour garantir des livraisons fréquentes et fiables. Suivi des anomalies et collaboration avec les développeurs pour leur résolution. Participation aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, review, rétrospective). Contribution à la stratégie de test de la squad et à la documentation qualité. Veille technologique sur les outils et pratiques QA.

Le consultant aura pour mission principale d'apporter son expertise pour : Analyse et Recommandations Stratégiques : Effectuer une veille sur le marché pour faire un premier état de l'art de ces solutions, voir retour d'expérience. Évaluer l'utilité et la pertinence des solutions SAST, DAST, SCA et/ou ADR/RASP dans le contexte spécifique (technologies utilisées, maturité des équipes, enjeux de sécurité). Évaluer la nécessité d'une plateforme de sécurité applicative spécialisée ou l'opportunité d'intégrer ces fonctionnalités à des outils existants (ex: plateformes CNAPP, outils de gestion de vulnérabilités). Proposer une stratégie d'intégration de ces outils, dans l'écosystème existant en adéquation avec les objectifs de sécurité et les contraintes opérationnelles. Analyse et Préconisation d'Intégration CI/CD : Analyser en profondeur les chaînes CI/CD existantes (outils, pipelines) afin d'identifier les points d'intégration optimaux pour les solutions de sécurité applicative. Préconiser un mode d'intégration technique et organisationnel qui minimise l'impact sur les développeurs tout en maximisant la détection des vulnérabilités. Préparation du Cahier des Charges pour Appel d'Offres : Sur la base des analyses et recommandations, élaborer un cahier des charges détaillé pour le lancement d'un appel d'offres auprès des éditeurs de solutions de sécurité applicative. (EN OPTION) Un deuxième volet pourra consister à implémenter la solution : Conception, Configuration et Optimisation des Outils : Accompagner les équipes techniques dans la conception (HLD, LLD), la mise en œuvre et la configuration initiale de la solution. Définir les meilleures pratiques de configuration des outils retenus pour optimiser la pertinence des résultats (réduction des faux positifs, priorisation des vulnérabilités critiques). Définition des Processus de Traitement des Vulnérabilités : Proposer des mécanismes de tri, de priorisation, de qualification et de suivi des vulnérabilités, en tenant compte de la capacité de correction des équipes de développement. Élaborer des processus clairs et efficaces pour le traitement des "findings" (vulnérabilités détectées) par les développeurs. Mettre en place des indicateurs de suivi de la remédiation. Transfert de Compétences et Formation : Assurer la formation et le transfert de compétences auprès de l'architecte, de l'exploitant et de l'ingénieur gouvernance en charge des sujets de sécurité applicative. Exemples de livrables produits : Rapport d'analyse du contexte, de la chaîne CI/CD, des besoins en sécurité applicative et de veille technologiques sur les solutions pouvant y répondre Document de recommandations stratégiques et techniques pour le choix et l'intégration des outils SAST/DAST/ADR Architecture cible et plan d'intégration détaillé dans les chaînes CI/CD, documentation des processus de gestion et de traitement des vulnérabilités Préparation à l'appel d'offre : cahier des charges, proposition d'un environnement de POC et du cahier de test Documentation des processus de gestion et de traitement des vulnérabilités Accompagnement et ateliers de transfert de compétences aux équipes internes

Vorstone cherche un Expert/Architecte technique IA/ GenAI pour un client basé à Paris Contexte de la mission Dans le cadre de son accélération sur l’Intelligence Artificielle et l’IA Générative, un groupe industriel international de premier plan recherche un Staff Engineer /Expert technique IA/ GenAI (H/F) pour renforcer ses équipes AI Activation. La mission consiste à accompagner plusieurs projets IA stratégiques (Data, Machine Learning, LLM, RAG…) tout en contribuant à la mise en place d’un cadre technique commun pour assurer la cohérence, la sécurité et la scalabilité des initiatives IA du groupe. Le Staff Engineer/ Expert technique / Architecte technique IA/ GenAI agira comme référent technique transverse, garant des bonnes pratiques d’ingénierie et de la qualité des solutions déployées dans l’écosystème IA. Objectifs et livrables Accompagner et encadrer techniquement plusieurs projets IA / GenAI, de la conception à la mise en production. Définir et promouvoir les bonnes pratiques techniques (MLOps, LLMOps, DevSecOps, cloud architecture). Concevoir des architectures de référence pour les solutions IA, en veillant à leur sécurité, leur scalabilité et leur maintenabilité. Industrialiser les approches IA : création de pipelines, intégration CI/CD, automatisation et monitoring. Assurer la cohérence technique entre les différents projets IA du groupe. Participer à la construction du socle commun (“AI Platform”) sur lequel s’appuient les équipes projet. Encadrer et accompagner les ingénieurs data, ML et software dans la montée en compétence. Effectuer une veille active sur les outils et technologies IA émergentes (LLM, RAG, orchestrateurs, vector DB, etc.).

Missions : construction des environnements (Terraform) sur le cluster OpenStack déploiement automatisé des outils (Ansible) mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus) Supervision et suivi des systèmes d'exploitation (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail) échanges réguliers avec les équipes qui ont fait le développement Linux, Cloud, Ansible, Grafana, Terraform, Jenkins, Prometheus, GitLab, Java, Maven, Vault, Docker, Kubernetes, Rancher, Nexus, SonarQube, Selenium, Cucumber, JMeter, ZAP, Openstack, Loki, Promtail,

Dans le cadre du développement d’une nouvelle plateforme de jeux en mode SaaS, vous interviendrez en renfort d’une équipe dédiée afin d’assurer la conception, la réalisation et l’évolution d’applications critiques à forte volumétrie. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités techniques et fonctionnelles. Produire une documentation technique détaillée et fiable. Garantir la cohérence, la performance et la qualité des applications tout au long de leur cycle de vie logiciel. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, d’architecture et de maintien en conditions opérationnelles. Participer ponctuellement à des échanges avec des parties prenantes internes et externes. Environnement technique : Backend : Java 21+, Quarkus 3.15+, Hibernate Panache, PostgreSQL 17+ Frontend : Angular 17+ API : REST & CQRS (JSON) Évènementiel : Kafka (Debezium / Strimzi) Cache : Caffeine (local) & Redis (distribué) Infrastructure : Kubernetes / Cloud Tests : JUnit, Wiremock, Quarkus Dev Tools Usine logicielle : GitLab Ultimate + GitLab Duo (LLM), Jira, Confluence

Nous recherchons un Développeur Java Backend expérimenté pour rejoindre la squad Entrée en Relation Personnes Morales et Entrepreneurs Individuels , en charge de la création d’un nouveau parcours d’entrée en relation selfcare et de la souscription d’offres de banque au quotidien . Ce projet représente un enjeu stratégique majeur pour le groupe à horizon 2025/2026. Le consultant contribuera à la conception, au développement et à la maintenance d’applications Java modernes tout en participant activement à la mise en place et à l’amélioration continue de la chaîne d’intégration et de déploiement (CI/CD). Vos principales missions : Concevoir, développer et tester des fonctionnalités logicielles avec Java 21 , Spring et Spring Boot 3 Gérer la chaîne CI/CD avec GitLab , SonarQube , JFrog Artifactory/XRay et Kubernetes , en collaboration avec les DevOps Participer à l’amélioration des pratiques de développement, au refactoring continu et à la mise en place de tests unitaires Travailler sur une stack technique diversifiée : APIs REST et SOAP (Legacy), BFFs Spring Boot, batchs Open, BDD DB2 Open et MySQL Préparer les mises en production avec CAGIP et assurer la qualité des livrables à chaque Sprint Maintenir la documentation technique à jour Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques pour garantir la qualité de service

Vous aurez pour principales missions : Être responsable de la plateforme AWS et participer aux évolutions futures Assurer la stabilité, la fiabilité et la performance des applications Soutenir les développeurs et aider à concevoir conjointement les services applicatifs Développer et maintenir notre pipeline de déploiement et CI/CD Contribuer aux discussions techniques sur l'intégration de nouvelles ressources ou standards Améliorer constamment les processus et communiquer les normes et les bonnes pratiques de notre plateforme AWS Participer à l'évolution des outils transverses Etre capable de prendre du recul sur les besoins de l'équipe et de faire le lien avec la gouvernance pour mettre en place des solutions globales plutôt que des solutions spécifiques La stack technique : Coding : Go, Python, PHP, NodeJS, Shell DevOps : Gitlab, Terraform, Ansible Infra : AWS serverless

Rejoignez l'équipe IT de notre client Leader mondial, au cœur de ses systèmes critiques, au sein d'une petite équipe de 3 personnes. Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Confirmé(e) doté(e) d'un grand recul et d'une âme de Lead pour assurer l'excellence opérationnelle et l'évolution des plateformes stratégiques : le Monitoring Checkmk et le Puit de Logs ElasticSearch . 🎯 Vos Responsabilités et Enjeux Clés En tant que Référent Technique, votre mission se déploiera sur trois axes : Expertise Cœur de Métier (Monitoring & Logs) : Administrer, maintenir en conditions opérationnelles (MCO) et faire évoluer les plateformes Checkmk et ElasticSearch/ELK . Développer des plugins/extensions Checkmk en Python ou Bash pour garantir une couverture de supervision exhaustive (Systèmes, Réseau, Applicatif). Assurer l'intégration de données via appels API REST pour enrichir la supervision. Mener les diagnostics avancés et le troubleshooting à partir des données de monitoring et de logs. Industrialisation & DevOps (Le Rôle de Lead) : Être le moteur de l' Infra as Code : concevoir et maintenir les Playbooks Ansible pour le déploiement des agents et des configurations (Linux/Windows). Optimiser la chaîne CI/CD via les pipelines GitLab et le Gitflow pour industrialiser les livraisons. Proposer des actions d'optimisation et garantir un haut niveau de disponibilité des services. Encadrement & Projet : Apporter votre recul et votre pédagogie pour la montée en compétence de l'équipe et des clients. Assurer le Suivi de Projet, le Reporting (PowerPoint) et la création de documentations d'administration et client. 🛠️ Votre Expertise Technique Impérative Supervision : Maîtrise d'un outil de monitoring majeur (idéalement Checkmk ou Nagios/Zabbix) et capacité à développer des checks. Industrialisation / IaC : Maîtrise indispensable d' Ansible et des outils Git/GitLab CI/CD . Systèmes : Expertise forte en environnement Linux (RedHat, Debian, etc. – le principal) et bonnes connaissances Windows Server . Scripting : Compétences confirmées en Bash et Python (ou PowerShell). Logs : Connaissances en ElasticSearch/ELK (maintenance et analyse de logs). Réseau & API : Connaissances des protocoles de supervision ( SNMP, TCP/IP, Load Balancer ) et expérience des appels API REST .

Fiche de poste – Développeur IA (H/F) Localisation : Issy-les-Moulineaux Secteur : Assurance Type de mission : CDI / Freelance Contexte : Multi-projets – organisation agile et adaptative Contexte de la mission Dans un environnement assurance en forte transformation digitale, le Développeur IA intervient au sein d’équipes pluridisciplinaires sur plusieurs projets à forte valeur ajoutée autour de l’ Intelligence Artificielle et de la data . L’organisation est adaptative et orientée priorités business Le consultant évolue dans un cadre multi-projets , avec une forte interaction entre les équipes IT, Data, Produit et Métiers. Environnement technique / Stack Langage : Python Frameworks API : Flask, FastAPI Traitement asynchrone : Celery Validation & modélisation des données : Pydantic CI/CD : GitLab CI Conteneurisation : Docker Orchestration : Kubernetes Architecture : Micro-services, API REST Méthodologies : Adaptative / Agile / Cycle en V / En fonction des priorités Profil recherché Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) Expérience confirmée en développement Python Bonne compréhension des enjeux d’industrialisation IA À l’aise dans des environnements multi-projets et évolutifs Sens des priorités et forte capacité d’adaptation Bon relationnel et esprit collaboratif