Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Gitlab

Nous recherchons un Ingénieur Testeur Automaticien Expérimenté pour rejoindre une équipe en pleine phase de structuration et de consolidation de ses processus qualité à Brest. Dans un contexte où la qualité logicielle est primordiale pour la stabilité de nos livrables, vous interviendrez sur une mission stratégique de transition et de montée en compétences techniques. 1. Réappropriation et Transfert de Responsabilité (Le défi majeur) : Le cœur initial de votre mission consistera à reprendre la main sur un patrimoine de tests existant. Actuellement, une transition est en cours : nous récupérons la responsabilité de tests automatisés historiquement développés par une autre équipe. Votre rôle sera crucial pour auditer, comprendre, exécuter et maintenir ces scripts existants (principalement sous Robot Framework ). Vous devrez assurer une transition fluide, identifier les zones d'ombre, documenter l'existant et garantir que ce transfert ne génère aucune régression sur la qualité des livraisons actuelles. 2. Développement et Automatisation des Tests (Front & Back) : Vous serez le référent technique sur l'automatisation de bout en bout. Côté Front-end : Vous utiliserez votre expertise sur Robot Framework (couplé idéalement à Selenium ) pour maintenir et enrichir les tests d'interfaces (GUI). Votre objectif sera de simuler les parcours utilisateurs critiques pour garantir une expérience sans faille. Côté Back-end : Vous serez en charge de la validation des API et des services web via Postman . Vous devrez créer des collections de tests robustes, valider les codes retours, les payloads et la logique métier sous-jacente. 3. Stratégie d’Augmentation de la Couverture : Une fois la phase de reprise maîtrisée, votre objectif sera d'étendre massivement la couverture de tests automatisés. Vous devrez identifier les fonctionnalités critiques non couvertes, proposer des scénarios de tests pertinents et les implémenter. Vous travaillerez à réduire la dette technique liée aux tests manuels répétitifs en les automatisant, libérant ainsi du temps pour des tests exploratoires à plus forte valeur ajoutée. 4. Intégration CI/CD et Outillage : Vous évoluerez dans un environnement DevOps intégrant GitLab . Vous devrez veiller à ce que les tests automatisés soient correctement intégrés dans les pipelines de déploiement continu (CI/CD). L'utilisation de Squash pour la gestion du référentiel de tests sera votre quotidien pour assurer la traçabilité entre les exigences métiers et les cas de tests. 5. Leadership Qualité (Volet Optionnel mais Stratégique) : Selon votre profil et votre ambition, cette mission offre une dimension évolutive vers un rôle de Lead Test . Vous pourrez être amené à participer activement à l'élaboration de la stratégie de test globale (Plan de Test, choix des outils, définition des KPI qualité). Vous pourrez conseiller l'équipe sur les bonnes pratiques de testing et devenir le garant de la culture qualité au sein du projet.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevSecOps (H/F) à Lyon, France. Contexte : Intégration fluide de la sécurité, de la performance et de l’automatisation dans le cycle de vie du produit numérique, avec une approche agile et cloud-native. Les missions attendues par le DevSecOps (H/F) : Industrialisation des livraisons (CI/CD) Maintenir et optimiser les chaînes d’intégration et de déploiement continu (CI/CD). Automatiser les tests (unitaires, d’intégration, de non-régression) et gérer les pipelines de build et de déploiement. Sécurité par Conception (Security by Design) Intégrer des scans de sécurité automatisés et piloter la gestion des vulnérabilités. Collaborer avec les experts cybersécurité pour sécuriser l’architecture produit. Promouvoir les bonnes pratiques de développement sécurisé auprès des équipes. Infrastructure as Code & Automatisation Automatiser la gestion des infrastructures via des outils IaC. Configurer les environnements de manière cohérente et gérer les environnements de test, recette et production. Monitoring, Observabilité & Performance Mettre en place des outils de supervision et de logs. Définir et surveiller les indicateurs clés (SLA, erreurs, latence, capacité, DORA). Collaborer avec les équipes pour améliorer la performance et l’observabilité en production. Amélioration Continue & Résilience Participer aux auto-diagnostics (accelerate) et identifier les leviers d’amélioration. Organiser et participer aux GameDays RUN pour tester la résilience du produit. Capitaliser sur les retours d’expérience (Rex, Post-Mortem, Incident Review). Collaboration & Culture DevSecOps Travailler en binôme avec les développeurs, PO, experts sécurité et production. Former et accompagner les équipes aux outils et pratiques DevSecOps. Documenter les processus et incidents pour favoriser la montée en compétences collective. Contribuer activement à la communauté DevSecOps interne (guildes, rituels, veille). Objectifs : Catalyser la livraison continue dans une démarche agile et cloud-native. Renforcer la résilience des solutions livrées. Automatiser et outiller l’équipe pour une efficacité opérationnelle accrue. Favoriser l’autonomie des équipes sur les aspects techniques et opérationnels. Environnement : GCP S3NS / Confluence / Jira / Gitlab / Checkmarx / Terraform / Helm / Office 365 / Power BI / Python / Java

Descriptif de la mission Notre Client recherche un Ingénieur DevOps / Cloud pour effectuer la mission suivante : - Intégrer l'équipe Infrastructure existante - Accompagner les projets de mise en place de l'automatisation, de la chaîne CI/CD, IaC,et de la transformation vers le Cloud - Evangéliser les différentes équipes de développeurs aux bonnes pratiques de la démarche CI/CD - Proposer des services automatisés - Assurer la bonne communication entre les différentes équipes (projets, infras, applicatives...) - Faire partie des référents sur les sujets DevOps et CI/CD au sein des équipes IT Le collaborateur devra impérativement disposer d'expérience similaire et maîtriser l'écosystème client. Environnement technique de la prestation CI/CD / Cloud (GCP) / Linux / Ansible / Windows / Jenkins / gitlab / GitHub

Contexte & Mission : Au sein du Cluster Banques de Proximité, vous assurez le bon fonctionnement des applications et des systèmes d’information, de la mise en place à l’exploitation quotidienne (Build & Run). Vous collaborez étroitement avec les équipes de développement pour garantir la continuité du service et optimiser les opérations en production. Votre expertise en middleware WebSphere est essentielle pour assurer la stabilité et la performance des applications critiques. Missions Principales : - Supervision et gestion des incidents : Assurer la disponibilité des applications, analyser et résoudre les incidents techniques, notamment sur WebSphere et autres serveurs applicatifs. - Administration Middleware : Optimiser, configurer et surveiller les performances des environnements WebSphere, Tomcat, JBoss et Apache . - Collaboration avec les développeurs : Participer aux rituels Agile, documenter les processus et intégrer les exigences d’exploitation dans les développements. - Mise en production et suivi des évolutions : Piloter les mises en production, évaluer les impacts des changements et garantir le respect des SLA. - Optimisation et Automatisation : Définir des indicateurs de performance, proposer des améliorations et contribuer aux initiatives RSE et FinOps. - Qualités : Rigueur, autonomie, réactivité, esprit d’analyse et excellent relationnel. - Outils collaboratifs : Teams, ServiceNow, Pack Office. Ce poste vous permettra d’évoluer dans un environnement exigeant où votre expertise WebSphere et middleware sera un atout clé pour garantir la performance et la fiabilité des systèmes IT.

Contexte de la mission Le client opère des solutions critiques de paiement carte pour deux établissements bancaires majeurs. Dans le cadre d’un programme de transformation stratégique, il engage une modernisation de son SI vers un modèle Cloud natif , basé sur IBM Cloud et Red Hat OpenShift , dans un environnement hautement sécurisé et réglementé (finance) . Afin d’accompagner cette transformation, le client recherche un DevSecOps Engineer expérimenté pour concevoir, faire évoluer et maintenir une chaîne CI/CD industrielle, sécurisée et conforme . Objectifs de la mission Industrialiser les pipelines CI/CD dans un environnement Cloud et hybride Intégrer la sécurité nativement dans les chaînes de déploiement Garantir la disponibilité, la conformité et la qualité de la plateforme CI/CD Accompagner les équipes projets dans l’adoption des standards DevSecOps Responsabilités principales Conception & évolution des pipelines CI/CD Mise en place de pipelines CI/CD Cloud-native sur IBM Cloud Évolution de pipelines existants pour des déploiements On-Premise et Cloud Conception de pipelines CD « sans couture » pour applications Cloud Automatisation complète des déploiements applicatifs Sécurité & conformité (DevSecOps) Intégration de tests de sécurité SAST / DAST / SCA dès les premières étapes du cycle Mise en place de contrôles automatiques de conformité (IBM FS Cloud) Définition et implémentation de Quality Gates Audits réguliers de sécurité et de conformité Collaboration étroite avec le CISO et les architectes (résilience, PCA) Exploitation & maintien en condition opérationnelle Garantie de la disponibilité et de la qualité de service de la chaîne CI/CD Supervision et observabilité des pipelines Mise à jour des outils composant la chaîne Suivi et optimisation des coûts (licences, infrastructure Cloud) Support & accompagnement des équipes Support aux équipes de développement dans l’utilisation des pipelines Diffusion des standards et bonnes pratiques DevSecOps Formation des équipes (création de supports et kits de formation) Maintien et évolution des outils de traçabilité des tests Amélioration continue Veille technologique Standardisation des pratiques Automatisation continue des outils et processus Assurance Qualité Mise à disposition de dashboards et indicateurs qualité Suivi de la qualité logicielle et de l’avancement des développement

Contexte : Dans le cadre du renforcement de nos équipes plateforme, nous recherchons un Senior Platform Engineer / Site Reliability Engineer (SRE) spécialisé en Container as a Service (CaaS) pour un démarrage ASAP . Le poste s’inscrit dans une démarche de construction et d’évolution de plateformes internes à grande échelle. Nous ne recherchons pas un profil Ops traditionnel, mais un véritable Platform Builder , doté d’une forte culture produit et d’une solide expérience en environnements cloud-native en production. Missions Principales : Concevoir, construire et maintenir des plateformes CaaS/PaaS internes basées sur Kubernetes ; Définir et faire évoluer l’architecture des clusters Kubernetes managés ( EKS / GKE ) ; Garantir la sécurité, la fiabilité et la scalabilité des plateformes ; Mettre en œuvre et maintenir l’ Infrastructure as Code (Terraform / Terragrunt) en production ; Déployer et opérer des chaînes GitOps et CI/CD robustes et automatisées ; Accompagner les équipes de développement dans l’adoption de la plateforme (self-service, bonnes pratiques) ; Participer activement à la gestion des incidents (on-call), aux post-mortems et à l’amélioration continue ; Automatiser la remédiation des incidents récurrents et optimiser l’exploitation de la plateforme.

L’intégration portera sur : Le provisionning des composants d’infrastructure, L’automatisation des déploiements par scripting ou pipeline CICD, La réalisation des déploiements et tests techniques des applications et flux, L’ordonnancement des traitements (Automic, TWS), La rédaction des consignes d’exploitation Les applications exploitées sont en environnements de serveurs dédiés ou en environnement OpenShift Le suivi de la production consistera à intervenir pour la résolution des incidents en niveau 2 et à veiller à l’optimisation de l’exploitation. L’intégrateur(trice) partagera sa connaissance Openshift/CICD afin de contribuer à la montée en compétence de l’équipe d’intégration dans le cadre de la démarche DevOps de l’entreprise. Missions: Met en œuvre la recette, l'industrialisation et la mise en production, en liaison avec la maîtrise d'œuvre Gère les changements concernant les applications en production Effectue le suivi de la qualité de la production (performances, incidents) conformément au contrat de service Assure également l'évolution et le maintien en condition opérationnelle des produits dont il est responsable Valide la faisabilité des déploiements et des intégrations systèmes Accompagne les projets d'un domaine d'activité en tant que spécialiste de la production Planifie et suit l'activité d'intégration du domaine concerné en relation avec les études Identifie et met à jour le référentiel documentaire des produits dont il est responsable

Contexte : Intégré(e) à une équipe Plateforme / Production / Cloud, vous contribuez à la fiabilisation, l’industrialisation et l’automatisation des plateformes applicatives (on-premise et cloud), dans une logique DevOps & SRE . L’objectif est de garantir la disponibilité des services bancaires tout en améliorant continuellement la résilience, la performance et l’observabilité des systèmes. Missions Principales : - Maintien en conditions opérationnelles des plateformes critiques et des clusters Kubernetes on-premise (OpenShift) et managés (AKS / EKS / GKE) ; - Administration, optimisation et gestion de la haute disponibilité, scalabilité et capacity planning des environnements Kubernetes ; - Gestion des incidents majeurs, analyses RCA et suivi des SLA / SLO / SLI ; - Industrialisation et automatisation des déploiements via CI/CD ; - Mise en œuvre de l’Infrastructure as Code ( Terraform, Ansible, Helm ) ; - Mise en place et optimisation du monitoring et de l’observabilité ( Prometheus, Grafana, Dynatrace, ELK ) ; - Sécurisation des environnements (RBAC, Network Policies, gestion des secrets) ; - Contribution aux exigences et standards de sécurité & conformité bancaire.

Missions : Nous recherchons une personne avec une expérience confirmée (au moins 3 à 5 ans sur des problématiques Data), passionnée par la construction de solutions analytiques robustes et percutantes. Modélisation et Bases de Données : Vous maîtrisez parfaitement le langage SQL pour concevoir et optimiser des tables de données, notamment dans BigQuery et PostgreSQL. Vous avez également une connaissance des bases de données NoSQL comme MongoDB. Une expérience avec dbt pour la transformation et la modélisation est fortement appréciée. Visualisation de Données (Dataviz) : Vous avez une expertise solide sur des outils de BI comme Power BI ou Looker pour transformer des données brutes en dashboards interactifs et clairs, aidant ainsi à la prise de décision. Ingénierie et Analyse : Vous utilisez Python pour l'analyse, la manipulation de données complexes ou l'automatisation de tâches. Écosystème Cloud & DevOps : Vous êtes familier avec Google Cloud Platform (GCP). Vous avez une forte sensibilité aux pratiques DevOps et une expérience avec les outils d'intégration et de déploiement continus (CI/CD, comme Git, GitLab CI, GitHub Actions) pour garantir le versionnement, la qualité et l'automatisation des déploiements. Qualité de la Donnée : Vous êtes sensible à la qualité et à la gouvernance des données, et vous mettez en place des pratiques pour assurer la fiabilité des informations.

Contexte En tant que Product Owner vous intègrerez une équipe de 20 personnes et vous aurez tout particulièrement à moderniser l'offre de services autour des outils GITLAB, Artifactory et Mattermost, outils socles du cycle de développement de la DGA Tech afin d'améliorer et optimiser les services mis à disposition de toutes les équipes de développement de la direction. Description Product Owner background technique, qui connaît les outils GitLab et Artifactory, compétences autour de la conteneurisation (K8S, DOCKER), tests automatisés, déploiements automatisés, sécurité, IA

Exploitation et Résilience​ : Assurer la stabilité, la disponibilité et la sécurité des applications en production.​ Gérer les incidents, organiser les analyses des causes et coordonner le déploiement de correctifs durables.​ Participer aux astreintes.​ Améliorer le monitoring et l’alerting.​ Support aux Projets & Environnements​ : Provisionner et administrer les différents environnements (Linux et Windows).​ Gérer les déploiements et assister les équipes de Devs tout au long du delivery.​ Définir, dimensionner et optimiser les architectures on-premise et cloud​ (OpenShift, GCP, AWS, Azure).​ Automatisation & Plateforme​ : Développer les scripts et outils d'automatisation (Python, Shell, PowerShell) Mettre en place les pipelines CI/CD (XLDeploy, XLrelease, Jenkins) et pratiques DevOps​.​ Contribuer à la plateformization de l'ensemble du delivery​.

Mission de pilotage de socle industriel IA Contexte Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client en secteur d'assurance engage un programme structurant visant à industrialiser et accélérer le déploiement des cas d’usage de Data Science, Machine Learning et IA Générative (LLM) . Ce programme repose sur la mise en place de socles technologiques mutualisés, robustes, sécurisés et scalables , notamment : une plateforme MLOps , un socle LLMOps , un environnement Python standardisé . Ces socles doivent permettre aux équipes Data & IA de concevoir, entraîner, déployer et superviser des modèles d’IA de bout en bout, dans des conditions industrielles. Dans ce contexte, notre client recherche un Responsable Plateforme MLOps , en charge du pilotage, de la conception, de la mise en œuvre et de l’exploitation du socle MLOps . Responsable Plateforme MLOps (Mission pilote de socle IA) Rattachement fonctionnel Data Office / Direction Data & IA En collaboration étroite avec : équipes Data Scientists & ML Engineers équipes IT / DSI / Production équipes Architecture et Sécurité SI 🎯 MISSIONS PRINCIPALES1. Conception & Architecture Définir, maintenir et faire évoluer l’ architecture cible de la plateforme MLOps en cohérence avec les standards du client. Sélectionner et intégrer les outils MLOps les plus pertinents (orchestration, versioning, CI/CD IA, monitoring…), sur la base du cadrage réalisé. Garantir l’ interopérabilité avec les socles LLMOps existants et l’environnement Python à venir . Valider les choix techniques avec les instances d’architecture et de sécurité. 2. Mise en œuvre & Déploiement Piloter et contribuer activement à la mise en œuvre technique du socle MLOps. Compléter le socle CI/CD existant avec les composants spécifiques à l’IA et au ML. Définir et implémenter les processus de déploiement, de versioning et de mise à jour des modèles en production . Travailler en coordination avec les équipes DSI / Production Data. 3. Exploitation, RUN & Monitoring Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la scalabilité de la plateforme. Mettre en place un monitoring proactif des modèles (qualité, dérive, performance) et de l’infrastructure. Définir et suivre les KPIs, SLAs et indicateurs de service . Gérer les incidents et problèmes selon les pratiques ITIL. 4. Standardisation & Bonnes pratiques Définir et diffuser les bonnes pratiques MLOps auprès des équipes Data & IA. Mettre en place des standards de développement, de test, de packaging et de déploiement des modèles. Produire et maintenir une documentation technique et fonctionnelle complète. 5. Accompagnement & Support Accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans l’appropriation de la plateforme. Fournir un support technique expert . Contribuer aux actions de formation, de conduite du changement et de partage de connaissances , en lien avec les équipes Change du Data Office. 6. Veille & amélioration continue Assurer une veille technologique active sur les outils et pratiques MLOps / LLMOps. Proposer des évolutions continues du socle en fonction des besoins métiers et des innovations du marché.

Nous recherchons un consultant Développeur Front Mobile Expert pour rejoindre un DataLab innovant situé à Châtillon . Vous intégrerez une « Squad Produit » agile chargée du développement et de l'évolution critique d'une application mobile à fort enjeu business. Cette application est centrale pour l'entreprise car elle restitue des indicateurs clés (KPIs) permettant aux utilisateurs de piloter leur performance opérationnelle et stratégique. Dans ce contexte exigeant, votre rôle sera hybride et pivot. Vous ne serez pas uniquement un exécutant de code, mais un garant de la qualité globale de la solution. Vous interviendrez sur un périmètre mixte DEV & QA , en collaboration étroite avec la Product Owner, le Release Manager, les développeurs back-end et les équipes métiers. La particularité de cette mission réside dans sa répartition des tâches, qui évoluera selon les Program Increments (PI). Pour le premier PI , votre focus sera majoritairement orienté vers la qualité avec une répartition d'environ 80 % de QA (Tests technico-fonctionnels) et 20 % de Développement . Ce ratio est susceptible d'évoluer vers plus de développement pur au fil de l'année, mais nécessite une ouverture d'esprit et une appétence forte pour la fiabilisation logicielle dès le démarrage. Vos responsabilités détaillées : Volet Assurance Qualité (QA) & Testing (Majeur au démarrage) : Vous serez le chef d'orchestre de la stratégie de test. Cela implique l'analyse et l'évaluation des User Stories, la contribution aux chiffrages et la définition de la stratégie de tests adaptée aux attentes métier. Vous rédigerez les plans de tests, identifierez les jeux de données nécessaires et exécuterez les cas de tests technico-fonctionnels. Vous serez responsable de la création, du suivi et de la qualification des anomalies via JIRA/XRAY, ainsi que de la rédaction des procès-verbaux de tests. Votre rigueur assurera que chaque livraison respecte les standards de qualité élevés du DataLab. Volet Développement Mobile (React Native / Node.js) : En tant qu'expert technique, vous assurerez le développement de nouvelles fonctionnalités frontend sur l'application mobile. Vous prendrez en charge la maintenance corrective et évolutive, l'optimisation des performances du code et la résolution de problèmes techniques complexes (debugging). Vous participerez activement aux revues de code (Code Reviews) pour maintenir une dette technique faible et optimiserez les pipelines CI/CD (GitLab CI) pour fluidifier les déploiements. Vie de l'équipe Agile : Vous serez immergé dans les rituels Scrum : Sprint Planning, Daily Meetings, Rétrospectives. Votre capacité à communiquer avec des équipes pluridisciplinaires et à comprendre les enjeux métiers sera déterminante pour le succès du produit.

Bonjour, nous c'est TerraOps! Pure Player DevOps/Cloud à Rouen, et désormais à Lyon , passionnés d’innovation, nous concevons, développons, déployons et maintenons des solutions de valorisation de données parfaitement adaptées à nos clients : industries de pointe, pharma, banques/assurances, start-ups et éditeurs logiciels. Pour nous accompagner dans cette tâche, nous sommes en quête de futurs aventuriers désireux de se plonger dans des projets ambitieux au cœur de la donnée. Nous cherchons aujourd’hui le profil qui viendra compléter notre équipe et travailler aux côtés de nos Chefs de Projets , Cloud Engineers , SRE , Cloud Architects , Architectes logiciels . En tant que DevOps , vous serez l’intermédiaire entre les équipes de développement informatique et celles d’exploitation. Véritable passerelle entre les deux mondes, vous maitrisez donc les enjeux et les préoccupations de chacun. Votre rôle : mettre en place les démarches et les outils pour répondre à leurs besoins (produire plus efficacement, plus rapidement, maintenir et mettre à disposition une infrastructure, garantir la stabilité des processus, etc.) Mais vous ne serez pas seul dans votre quête ! Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques, qui seront vos principaux interlocuteurs. Vous devrez faire preuve d'esprit de synthèse, proposer de nouvelles façons de travailler, être capable de prioriser et d'expliquer vos actions avant finalement de mettre les mains dans le cambouis. Vos responsabilités : · Concevoir, mettre en œuvre et maintenir l’infrastructure Cloud, en utilisant des services et des outils adaptés (par exemple : AWS, Azure, Google Cloud Platform) ; · Développer et automatiser les processus de déploiement ; · Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques DevOps dans les pipelines ; · Assurer la sécurité et la conformité des environnements Cloud ; · Surveiller et optimiser les performances des ressources Cloud, en identifiant et en résolvant les problèmes liés à l’infrastructure ; · Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’exploitation, de développement et de support pour résoudre les problèmes et améliorer les processus ; · Documenter les procédures, les configurations et les bonnes pratiques liées à l’infrastructure.

ntégration au sein de l'équipe Data event Management qui gère les trois offres de services suivantes : - Offre Infra. Kafka sur ITCloud OnPremise - Offre Infra. Kafka sur IBMCloud/dMZR. Activités principales - Construction/Déploiement/Support/MCO des offres autour de la technologie de messaging kafka Méthodologie de Travail - ITIL - Agile/Scrum à l'échelle - Product Based Projets principaux en cours - Transition vers un Nouvel Orchestrateur sur l'Offre Infra Kafka IBMCloud/dMZR basé sur Python et Airflow, Terraform - Extension de l'offre Kafka sur IBMCloud/dMZR avec l'intégration du produit Lenses - Migration du monitoring de l'infrastructure OnPremise de Splunk vers une solution Dynatrace combinée avec ELK. Technologies Utilisées - Outils administratifs: ServiceNow, Jira, Confluence - Infrastructure as Code: Ansible, Terraform - Langages: Bash, java (spring/jhipster), python - Repository: Artifactory - Database: SQL Server, PostgreSQL - Contenairsation: Docker/Kubernetes - Provider Cloud: ITCloud, IBMCloud - Orchestration: Airflow, Autosys, BPM - Versionning: Git - Messaging: kafka - CI/CD: GitLab CI - Operating system: Redhat - Monitoring: ELK, Dynatrace, LogDNA, Sysdig - Sécurité: HashiCorp Vault, Cyberarc