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Au sein d’une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs, nous recherchons un Développeur Java / Spring Boot pour rejoindre une équipe agile intervenant sur des architectures modernes et distribuées. Le consultant participera à la conception et au développement d’API et de microservices performants et scalables, dans des environnements à forte volumétrie et haute disponibilité. Il contribuera aux choix techniques, à l’amélioration continue des pratiques de développement et à la mise en place des bonnes pratiques autour du Clean Code, du TDD et du CI/CD. Le poste offre un environnement technique stimulant, avec une forte proximité entre les équipes techniques et la direction, dans une structure à taille humaine orientée innovation et collaboration. Compétences techniques attendues Langages / Frameworks Java 11 / 17 / 21 Spring Boot 3.x Spring Cloud Spring Batch Architecture Microservices Architecture Event-Driven API REST Messaging Kafka Tests JUnit Mockito TDD CI/CD & DevOps Jenkins GitLab CI Cloud AWS Azure Bonus Docker Kubernetes OpenAPI ELK

Contexte de la mission Nous recherchons pour l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, un AI Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets d’intelligence artificielle à forts enjeux techniques et métiers. La mission s’inscrit dans un environnement IT exigeant, structuré autour de projets IA nécessitant la conception, l’industrialisation, le déploiement et l’exploitation de solutions robustes, scalables et sécurisées. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des produits IA, depuis les phases de cadrage et de preuve de concept jusqu’à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles. Missions principales En tant qu’ AI Engineer / MLOps , vous serez en charge de concevoir, industrialiser et opérer des solutions d’IA fiables, performantes et responsables. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Architecture et industrialisation IA / MLOps Concevoir les architectures techniques des produits IA en collaboration avec les Data Scientists et les équipes IT. Identifier les technologies, design patterns et architectures adaptés aux besoins : services temps réel, traitements batch, architectures cloud, solutions distribuées. Participer à la validation des choix d’architecture technique. Mettre en œuvre, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour automatiser la livraison des modèles, du code et de l’infrastructure. Industrialiser les modèles IA afin de garantir leur passage à l’échelle, leur supervision et leur maintien en production. Déploiement et exploitation Contribuer au déploiement des applications IA en production. Gérer les infrastructures de déploiement, notamment autour de Kubernetes et de services cloud managés. Optimiser l’usage des ressources techniques, notamment dans des environnements nécessitant des capacités de calcul importantes. Participer au maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées. Produire et maintenir la documentation technique associée. Sécurité et robustesse des solutions IA Intégrer les principes de sécurité “by design” dans les applications IA. Contribuer à la protection des modèles et des données contre les risques spécifiques aux environnements IA. Prendre en compte les enjeux de sécurité liés aux modèles, aux pipelines et aux données manipulées. IA générative et LLM Participer au déploiement d’applications basées sur des LLM. Intervenir sur des architectures de type RAG. Industrialiser le cycle de vie des composants GenAI : prompts, bases vectorielles, fine-tuning, monitoring. Contribuer à l’identification et à la gestion des risques associés aux usages IA générative.

Vous intervenez en tant que Consultant DevOps au sein de l’équipe infrastructure afin d’industrialiser l’existant et accompagner la transformation vers une infrastructure entièrement pilotée par le code. Vos principales missions seront : - Industrialiser l’infrastructure via Terraform (Azure AD, SSO, outils SaaS, services internes) - Mettre en place des workflows GitOps et structurer les pratiques CI/CD - Participer à la construction du socle cloud GCP (IAM, réseau, sécurité) - Contribuer à la migration des services vers Kubernetes - Définir et appliquer les standards de déploiement sur le cluster - Accompagner les équipes sur les opérations Kubernetes au quotidien - Produire la documentation technique (runbooks, architecture) Vous intervenez sur un périmètre transverse avec un fort impact sur la structuration de l’infrastructure globale. Environnement technique - Cloud : S3NS (basé GCP), migration vers GCP native - IaC : Terraform, GitOps - Identité : Azure AD, SSO, 1Password - Kubernetes : cluster en cours de déploiement - Réseau : multi-sites, tunnels IPSec

Dans le cadre de la structuration et de l’industrialisation d’un socle Cloud multi-fournisseurs, vous intervenez en tant qu’Architecte Cloud au sein d’un dispositif de type Cloud Center of Excellence. Votre rôle consiste à piloter et garantir la cohérence des architectures Cloud Public et Cloud de Confiance, en lien étroit avec les équipes plateforme, sécurité, data et DevOps. Vous contribuez à la définition des standards, des bonnes pratiques et des trajectoires techniques sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure, GCP), avec des enjeux forts autour de la scalabilité, de la sécurité, de la performance et de l’optimisation des coûts. Vous intervenez également sur l’industrialisation des plateformes, la mise en place de modèles d’architecture et l’amélioration continue des services proposés aux équipes projets. Vous êtes force de proposition pour améliorer la maturité Cloud, challenger les choix techniques et accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques. Enfin, vous contribuez à des sujets transverses tels que le FinOps, l’observabilité, la gouvernance Cloud et le pilotage par la donnée, dans un environnement Agile à l’échelle.

Dans le cadre d'un projet, nous sommes à la recherche d'un Développeur Mainframe Expérimenté / Sénior : Assurer la conception, l’intégration et le développement des projets et solutions ainsi que les maintenances correctives et évolutives Participer aux affinages des besoins avec les BA et les autres experts IT Participer à la conception des solutions Réaliser des tests unitaires et d’intégration sur les développements réalisés Préparer la mise en production avec les équipes expertes Gérer et maintenir la documentation fonctionnelle et technique Assurer l’assistance à l’utilisation des applications Assurer le RUN des applications en production Assurer le diagnostic et la résolution des dysfonctionnements Réaliser une veille technologique régulière pour être au fait des dernières tendances.

1. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe infrastructure composée de profils juniors, seniors et alternant, la mission vise à accompagner la gestion d’un environnement hybride (Production on-premise virtualisée / Non-Production cloud) et à piloter une transformation stratégique du socle bases de données. 2. Objectifs principauxVolet A : Refonte et modernisation du socle PostgreSQL (prioritaire) Ce chantier structurant vise à standardiser et fiabiliser les bases de données autour d’une architecture performante et résiliente. Migration des clusters PostgreSQL existants (v12) vers des versions majeures supportées (cible v17 selon roadmap) Refonte du PITR (Point-In-Time Recovery) avec mise en place d’une solution robuste incluant stockage externalisé (type S3 ou équivalent sécurisé) Implémentation d’une architecture Haute Disponibilité (HA) (Patroni / ETCD, VIP via Keepalived ou load balancing via HAProxy) Migration de bases MariaDB vers PostgreSQL (audit, conversion, bascule des données) Volet B : MCO, Run et évolutions infrastructure Contribution aux opérations quotidiennes afin de garantir la disponibilité et la performance des plateformes. Industrialisation du provisioning via Terraform Gestion de configuration avec Ansible (création et maintenance de rôles idempotents) Support technique niveaux 0 à 3 (incidents, troubleshooting, performance, patching, maintenance) Suivi des opérations récurrentes et amélioration continue

Contexte de l’intervention Nous recherchons un Ingénieur de Production OpenShift expérimenté pour intervenir auprès d’un acteur majeur du secteur bancaire , dans le cadre de l’exploitation, de l’industrialisation et de la sécurisation de plateformes de conteneurisation critiques. L’intervention s’inscrit au sein d’un environnement SI exigeant, hybride et fortement industrialisé, hébergeant des applications sensibles et stratégiques pour les activités bancaires. Les enjeux principaux portent sur la disponibilité, la performance, la sécurité et la scalabilité des plateformes OpenShift, dans un contexte de production à haute criticité. Vous contribuerez au maintien en conditions opérationnelles des plateformes, à la gestion du cycle de vie des clusters, à l’automatisation des déploiements et à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation. L’objectif est d’accompagner les équipes dans la fiabilisation d’un écosystème cloud-native robuste, sécurisé et évolutif, en lien avec les équipes techniques, les équipes de développement et les parties prenantes projet. Vos missions Administration et exploitation OpenShift Vous interviendrez sur l’administration, la supervision et le maintien en conditions opérationnelles de plateformes Red Hat OpenShift en environnement de production bancaire. À ce titre, vos principales activités seront de : Administrer, configurer et maintenir des clusters OpenShift Gérer les opérations d’installation, de configuration, de patching et d’upgrade Déployer et exploiter des workloads conteneurisés dans un contexte de haute disponibilité Assurer la gestion du cycle de vie des clusters : provisioning, scaling, sauvegarde et restauration Contribuer à la sécurisation de la plateforme : RBAC, SCC, Network Policies, certificats Participer au diagnostic, à l’analyse et à la résolution d’incidents de production Ingénierie système Linux Vous interviendrez également sur les couches systèmes sous-jacentes aux plateformes de conteneurisation. Vos responsabilités incluront notamment : Administrer des environnements Linux, principalement Red Hat Enterprise Linux – RHEL Réaliser les opérations d’installation, de hardening, de gestion des paquets et de tuning système Gérer les systèmes de fichiers, le stockage et la connectivité réseau associés aux clusters Assurer le maintien en conditions de sécurité des systèmes d’exploitation hôtes Apporter une expertise sur les couches basses : kernel, réseau, filesystem, stockage Automatisation et Infrastructure as Code L’intervention comprend une forte dimension d’automatisation et d’industrialisation. Vous serez amené à : Concevoir, maintenir et faire évoluer des playbooks et rôles Ansible Exploiter Ansible Automation Platform – AAP pour orchestrer des workflows d’automatisation Industrialiser les déploiements et la configuration des environnements Contribuer à une démarche GitOps , notamment avec ArgoCD Participer à l’intégration continue via les chaînes CI/CD Fiabiliser les pratiques d’exploitation par l’automatisation, la standardisation et la documentation Support, documentation et amélioration continue Dans une logique de sécurisation du dispositif, vous contribuerez également à : Rédiger et maintenir la documentation technique des plateformes OpenShift Assurer un support technique de niveau N2/N3 Prendre en charge l’analyse et la résolution d’incidents, problèmes et demandes techniques Contribuer aux échanges avec les équipes projet, les référents techniques et les équipes de développement Participer à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation Réaliser une veille sur les technologies cloud-native et l’écosystème Red Hat

Contexte de la mission La Direction du Numérique dispose d'une Direction Data dont l'objectif est de faire de la donnée un levier de croissance des offres numériques. Ses activités couvrent la maximisation de la collecte de données dans le respect des réglementations en vigueur, le développement de la connaissance et de l'expérience utilisateur, ainsi que la mise à disposition d'outils de pilotage et d'aide à la décision. La prestation s'inscrit au sein de l'équipe Bronze, composée d'un Product Owner, d'un Data Steward et de deux Data Ingénieurs. La stack technique repose sur Python, Spark, SQL, Airflow, Delta Lake, Cloud Storage, et les services GCP (BigQuery, Dataproc, PubSub). L'infrastructure est gérée via Terraform et Terragrunt. Rôle et responsabilités principales Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables Participer aux phases de conception, planification et réalisation des tâches en équipe Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables adaptées à la croissance des volumes Construire et maintenir les workflows CI/CD (GitLab CI/CD) Assurer la conformité, la sécurité et la stabilité des environnements Partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe et participer aux instances des Data Ingénieurs Contribuer à la mise à jour de la documentation et assurer une veille technologique active Livrables attendus Pipelines data opérationnels et maintenus Infrastructure scalable mise en place et documentée Workflows CI/CD fonctionnels Documentation technique à jour Collecte et centralisation des sources de données non homogènes Contribution aux initiatives de gouvernance des données

Contexte Dans le cadre de l’évolution de plateformes digitales liées à la gestion de services en ligne à forte volumétrie, vous intervenez en tant que développeur PHP / Symfony au sein d’une équipe produit. Vous participez à des projets concrets avec des enjeux de performance, de sécurité et d’expérience utilisateur. Missions Analyse des besoins métiers et conception technique Développement backend en PHP / Symfony Participation au développement frontend (ReactJS) Intégration des maquettes Développement et consommation d’API REST Réalisation des tests (unitaires et intégration) Correction des anomalies et optimisation du code Participation aux code reviews Contribution aux bonnes pratiques (CI/CD, qualité, performance)

Intégré à l'équipe SRE, vous pilotez la fiabilité, la performance et l'automatisation des plateformes cloud – avec un fort focus sur OpenShift en environnement critique. Missions principales Supervision et fiabilisation des clusters OpenShift Gestion des CI/CD (GitLab), Terraform, Helm, Argo CD Mise en œuvre de GitOps, monitoring Prometheus/Grafana Résolution des incidents, optimisation performance, résilience Collaboration transverse avec les équipes dev, infra, sécu 5+ ans d'expérience DevOps ou SRE Expertise OpenShift en production (must-have) Solides bases Kubernetes, Cloud, API, microservices Bonne maîtrise : GitLab CI/CD, Prometheus, Terraform, Helm Bonus : scripting (Python, Bash), sécurité Cloud, large scale clusters