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En collaboration avec les équipes de développement et le PO, vous êtes le garant de la scalabilité, de la sécurité et de l’automatisation. Vos Missions Clés : Architecture & Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir et déployer des architectures Cloud robustes et évolutives (AWS, Azure ou GCP) Industrialiser le provisionnement des environnements via Terraform ou Ansible Gérer l’orchestration des conteneurs avec Kubernetes en production. Assurer la sécurité des infrastructures (DevSecOps) et la gestion des accès (IAM, Vault). Automatisation & CI/CD : Construire et optimiser les pipelines d’intégration et de déploiement continu (GitLab CI, Jenkins) Réduire le « Time-to-Market » en automatisant les tests, les builds et les releases Garantir des déploiements sans interruption de service Observabilité & Fiabilité (SRE) : Mettre en place le monitoring, le logging et l’alerting (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog) Analyser les performances systèmes et applicatives pour anticiper les goulots d’étranglement Participer à la gestion des incidents pour améliorer la résilience globale Support : Accompagner les développeurs dans l’appropriation des outils DevOps et des conteneurs (Docker) Promouvoir les bonnes pratiques Ops (ateliers, documentation)

Contexte Dans le cadre du développement d’une Squad Usages Data Avancés & IA , nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour contribuer à la conception, l’industrialisation et l’amélioration continue de solutions data à forte valeur ajoutée. Vous évoluerez dans un environnement orienté DataOps , MLOps et industrialisation de solutions analytiques, au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, DevOps, Product Owner…). La squad intervient sur : La conception et la maintenance d’applications data L’amélioration continue des produits existants La construction de nouveaux usages Data & IA Vos missions Conception & Architecture Participer à la définition des solutions applicatives data Contribuer aux choix d’architecture (batch, streaming, microservices data) Concevoir des pipelines robustes, scalables et performants Développement & Intégration Construire et maintenir des pipelines ETL / ELT (données structurées et non structurées) Développer des traitements en Python (PySpark, FastAPI) et SQL Intégrer des flux temps réel via Kafka / Spark Réaliser les phases d’intégration et de recette technique Industrialisation – DataOps / MLOps Mettre en œuvre des chaînes CI/CD et de déploiement (Docker, Kubernetes, GitHub/GitLab Actions) Industrialiser des modèles statistiques ou de Machine Learning Versionner données, modèles et code Monitorer la performance, la qualité et les coûts des traitements Assurer l’observabilité des solutions (ELK, Prometheus/Grafana, MLflow) Qualité & Amélioration Continue Mettre en place des tests automatisés (Pytest) Maintenir un haut niveau de qualité de code (SonarQube) Améliorer l’efficacité des processus Maintenir une documentation claire et à jour Collaboration Travailler en étroite collaboration avec les membres de la squad Préparer des datasets pour l’exploration et l’analyse Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions Docker Kubernetes GitHub Actions ou GitLab CI Compétences techniques requises Langages & Frameworks: Python (PySpark, FastAPI), SQL Big Data & Streaming: Apache Spark, Apache Kafka Bases de données: PostgreSQL, Teradata, MySQL MLOps / CI-CD / Conteneurisation: Docker, Kubernetes, GitHub Actions ou GitLab CI Qualité & Observabilité: Pytest, SonarQube, Stack ELK, Prometheus / Grafana, MLflow

Nous recherchons un Lead Développeur Full Stack (H/F) afin d’accompagner les équipes de développement dans un environnement Agile . Vous interviendrez sur des projets stratégiques avec un rôle à la fois technique et de leadership auprès des équipes. Vos missions Au sein d’une équipe fonctionnant en méthodologie Agile (Scrum / Kanban) , vous aurez pour principales responsabilités : Participer à la conception technique et à l’architecture des applications Encadrer et accompagner les équipes de développement Garantir la qualité du code et le respect des bonnes pratiques de développement Participer activement au développement des fonctionnalités Réaliser les revues de code et accompagner la montée en compétences des développeurs Contribuer aux choix technologiques et aux évolutions d’architecture Collaborer avec les Product Owners, Scrum Masters et équipes métiers Participer à l’amélioration continue des pratiques de développement (qualité, performance, sécurité) Assurer la maintenance et l’évolution des applications Environnement technique Stack principale : Backend : Java Frontend : React ou Angular Outils et pratiques associés : Architecture API / microservices Git / GitLab CI/CD (Jenkins ou équivalent) Docker / environnements conteneurisés Tests unitaires et d’intégration Jira / outils de gestion Agile

Nous recherchons pour le compte de notre client un.e ingénieur.e de production senior. Vos missions seront : Piloter et réaliser les mises en production applicatives (MEP, CAB, déploiements sur les différents environnements). Garantir l’ exploitabilité des applications et des environnements techniques (production et hors production). Mettre en place et faire évoluer les mécanismes de monitoring, supervision et pilotage applicatif . Participer à la définition de l’architecture technique et veiller au respect des standards d’infrastructure, de sécurité et de production. Identifier les points de blocage d’exploitation (flux, sécurité, réseau, performances) et proposer des plans d’actions. Contribuer à la gestion des incidents, problèmes et à l’amélioration continue des services de production . Accompagner les équipes de développement afin de sécuriser et accélérer la livraison des projets dans un environnement DevOps / Agile. Participer à l’ automatisation et l’industrialisation des déploiements (Infrastructure as Code, Toolchain CI/CD). Garantir la résilience des solutions (backup, restore, continuité applicative, plans de bascule). Représenter la Production au sein des équipes projets (squad) et assurer la coordination avec les équipes d’infrastructure. 🛠 Environnement technique Systèmes : Linux, Windows, AIX Containers / Cloud : Docker, Kubernetes Automatisation / DevOps : Ansible, GitLab CI, Jenkins, XL Release, Artifactory, Ansible Tower, Ansible Galaxy Bases de données : Oracle, MongoDB Ordonnancement / Middleware : Control-M, Liberty Core, WebSphere Monitoring : Dynatrace Langages : YAML, Python, Shell ☁ Connaissances attendues Architecture Cloud (IaaS, PaaS, SaaS) et environnements hybrides. Concepts de conteneurs, micro-services et virtualisation . Infrastructure as Code et automatisation des déploiements. Administration et exploitation d’environnements Kubernetes / Docker (déploiement, gestion des containers, configmap, secrets, volumes persistants, troubleshooting).

L'activité Services en région Provence-Alpes-Côte d'Azur accompagne plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Au sein de l'équipe Application Management de notre client, grand acteur dans le domaine de l'énergie, vous contribuez à la fiabilité, l'automatisation et l'amélioration continue des environnements applicatifs. Vos responsabilités : • Conception collaborative : Intervenir en amont des projets en collaboration avec les équipes de développement et d'architecture afin d'intégrer les contraintes d'exploitation dès la phase de conception et garantir la robustesse et la maintenabilité des solutions • Veille technologique : Assurer une veille active et être force de proposition sur les nouvelles technologies et pratiques (Infrastructure as Code IaC, Kubernetes, observabilité, automatisation de la sécurité et outils DevOps) • Automatisation avancée : Concevoir, développer et maintenir des pipelines CI/CD robustes et sécurisés afin d'accélérer et fiabiliser le déploiement des applications sur des environnements complexes (cloud, on-premise et conteneurisés) • Ingénierie de production : Piloter les mises en production et assurer le bon fonctionnement des applications (surveillance, gestion des incidents, optimisation des performances et amélioration de la scalabilité des systèmes) • Support et collaboration : Accompagner les équipes d'exploitation et de développement, faciliter la résolution des incidents et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques DevOps au sein de l'organisation • Intégration & qualification : Valider et qualifier les packages applicatifs (.NET, Java, microservices) dans un environnement multi-plateformes avant leur déploiement en production L'environnement technique : Kubernetes, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Terraform, Ansible, Puppet, Chef, Terraform, Docker, OpenShift, Cloud (AWS, Azure, GCP), Python, Bash, Java, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Git (GitFlow), SonarQube, Maven, Nexus • La qualité de vie au travail : télétravail avec indemnité, évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : 0w58lqbmiz

Rôle attendu Référent technique opérationnel de la squad DevOps, responsable de l’implémentation des pipelines CI/CD et de la démarche GitOps. Missions principales · Mise en œuvre et maintien des pipelines CI/CD · Déploiement d’une approche GitOps (ArgoCD / FluxCD) · Industrialisation des builds, tests, déploiements et rollbacks · Structuration des repositories GitOps · Supervision technique des ingénieurs DevOps Compétences requises · Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI · ArgoCD, FluxCD · Docker (multi-stage builds) · Helm (charts, templating, hooks) · Vault, External Secrets · SonarQube, tests automatisés GitLab CI, Nexus, Root-Ceph

Contexte de la mission Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes de gestion de rendez-vous et de services digitaux, Notre client renforce ses équipes produit afin d’accompagner la montée en charge de ses applications et le développement de nouvelles fonctionnalités. Vous rejoindrez une équipe agile travaillant sur des applications critiques utilisées quotidiennement par des millions d’utilisateurs en Europe. Vos missions Développer et maintenir des fonctionnalités backend en Java Concevoir des interfaces modernes et performantes en Angular Participer à la conception technique et aux choix d’architecture Assurer la qualité du code (tests unitaires, intégration continue, code reviews) Collaborer étroitement avec Product Managers, Designers et équipes DevOps Optimiser les performances et la scalabilité des services Participer à l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie Stack technique Java 17 / Spring Boot Angular (versions récentes) TypeScript APIs REST PostgreSQL Docker / Kubernetes CI/CD (GitLab CI ou équivalent) Architecture microservices

Dans le cadre d’un projet chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Ingénieur de Production F/H orienté DevOps pour intervenir sur des applications critique en environnement de production . Vous serez au cœur des enjeux de disponibilité, d’automatisation et de modernisation des plateformes. Assurer le déploiement et l’exploitation d’applications critiques en production Gérer l’obsolescence des serveurs d’applications Participer au suivi de production et à la gestion des incidents Assurer les astreintes éventuelles Contribuer aux choix d’outillage et aux standards DevOps Mettre en place et maintenir des chaînes CI/CD automatisées Administrer les serveurs Web et d’applications Gérer l’ordonnancement des traitements batch Créer et maintenir des dashboards de suivi opérationnel Enviroennement technique Middleware & Serveurs applicatifs : JBoss • Tomcat • WAS Serveurs Web & Reverse Proxy : Apache • IHS • HAProxy CI/CD & Automation : Jenkins • XL Release (XLR) • XL Deploy (XLD) • GitLab CI • Ansible • Terraform • Docker Ordonnancement : VTOM • Control-M Supervision & Monitoring : Grafana • Prometheus • ELK • Zabbix Langages & scripting : Bash • Python • YAML Cloud Native (un plus) : OpenShift • Kubernetes

On cherche un(e) Data Engineer pour renforcer une équipe qui fait tourner la plateforme data au quotidien. Le sujet est très concret : ramener des données qui viennent de partout , les centraliser proprement , les rendre fiables , et garder une plateforme qui tient la charge (et qui ne casse pas en prod au premier pic). Vous travaillerez avec un Product Owner, un Data Steward et d’autres data engineers. On est sur une logique : ingestion, standardisation, stockage, et tout ce qui va avec côté run (monitoring, reprise, sécurité, doc). Vos missions : Collecter et centraliser des sources hétérogènes (API, fichiers, bases, événements). Construire des pipelines robustes : gestion des erreurs, reprises, backfills, alerting, qualité. Développer les traitements en Python / SQL / Spark (volumes en hausse, donc on fait attention à la perf et aux coûts). Orchestrer les flux avec Airflow . Structurer le stockage sur Cloud Storage avec une approche Delta Lake (évolution de schémas, merge/upsert, partitionnement, rétention). Industrialiser l’ensemble : Terraform / Terragrunt , GitLab CI/CD , environnements propres (dev/staging/prod). Contribuer à la gouvernance et à la conformité : catalogage et métadonnées via Dataplex + documentation utile (pas un wiki fantôme). Environnement technique : Python, SQL, Spark Airflow (orchestration) GCP : BigQuery, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage Delta Lake Terraform + Terragrunt GitLab + GitLab CI/CD Méthodes : Agile (Scrum/Kanban)

Objectif global Animer l’équipe qualité et définir la stratégie globale de tests pour garantir l’excellence opérationnelle des solutions numériques de la plateforme FPDP (Finance & Performance Digital Platform), qu’elles soient développées en interne ou intégrées via des progiciels. Contrainte forte Certification ISTQB requise. Missions principales Stratégie et Gouvernance Porter la vision stratégique des tests adaptée à la criticité de chaque produit (P&L, Budget, Forecast). Définir et suivre les KPIs qualité : taux de couverture, densité d’anomalies en production, MTTR. Promouvoir la culture Shift Left et diffuser les bonnes pratiques d’engineering dès les premières phases de conception. Expertise Technique – Développement interne (“MAKE”) Automatisation : concevoir et implémenter des stratégies de tests (Unitaires, Intégration, E2E). Industrialisation : intégrer les suites automatisées dans les pipelines GitLab CI/CD pour un feedback continu. Validation hors-fonctionnelle : piloter les tests de performance, charge et sécurité. Pilotage Qualité – Intégration logicielle (“BUY”) Assurer la robustesse des flux de données entre systèmes internes et solutions partenaires. Coordonner les phases de recette métier (UAT) avec les équipes produit et les utilisateurs finance. Garantir l’intégrité fonctionnelle lors des montées de version des éditeurs. Management et coordination Manager l’équipe QA en respectant les engagements de coût, délai et qualité. Coordonner les relations avec les différents intervenants et parties prenantes. Conduire les revues de projet, évaluer la qualité des produits et capitaliser les retours. Profil recherché Hard Skills Expérience : minimum 5 ans en QA, dont 3 ans sur un rôle de Lead ou Expert Automatisation. Secteur : expérience indispensable en Finance, Comptabilité ou Gestion de la performance. Outils : maîtrise avancée de Cypress, Playwright ou Selenium. API & Data : expertise en tests d’API (Postman/Newman, Bruno) et SQL pour validation des données financières. Performance : expérience avec JMeter, Octoperf, Gatling ou k6. Cloud : connaissance de GCP est un plus. Certification ISTQB obligatoire. Soft Skills Pédagogie : capacité à mentorer les développeurs et testeurs. Rigueur extrême et obsession du détail. Pragmatisme et capacité à arbitrer entre vision stratégique et actions immédiates. Aptitude à demander du feedback et à incarner le changement. Compétences linguistiques Anglais professionnel impératif.

Rejoignez une équipe d'experts Ops en charge de l'exploitation d'une plateforme digitale critique à très fort trafic. Au sein d’un domaine orienté RUN, Fiabilité et Performance, vous intervenez sur un environnement technologique de pointe où l'observabilité est la clé de la réussite. Ici, le défi est de garantir une disponibilité sans faille pour des millions d'utilisateurs quotidiens, tout en modernisant l'infrastructure en continu. Vos Objectifs En tant que Senior Production Engineer, vous portez une vision "Reliability" et industrialisez la production : Exploitation (RUN) : Assurer la disponibilité et la performance des applications en production. Observabilité & Pilotage : Utilisation avancée de Datadog pour le monitoring, la supervision de la QoS et le diagnostic. Gestion d'Incidents : Analyse, debug et pilotage des incidents majeurs (approche SRE). Modernisation : Contribuer aux chantiers de rebuild / refactoring (scalabilité et optimisation des coûts Cloud). Automatisation : Industrialiser les processus dans une approche GitOps / DevOps (FluxCD, GitLab CI). Stack Technique Cloud : AWS (Full Cloud) Orchestration : Kubernetes (K8S), Helm, FluxCD Infrastructure as Code : Terraform Observabilité : Datadog (Expertise indispensable) CI/CD / Container : GitLab CI, Docker Ecosystème : Cloudflare, Keycloak, MongoDB, Java

Au sein de l’équipe Architecture, vous interviendrez sur la conception globale d'une plateforme d'envergure. Vous serez le garant de la cohérence technique, de la qualité de l'architecture cible et du respect des contraintes. 1. Conception et architecture (HLD/LLD) Définir et faire évoluer l’architecture cible OpenShift (HLD). Valider les LLD techniques et concevoir des architectures multi-AZ en haute disponibilité. Définir les patterns pour applications stateful et stateless. Orienter les choix structurants : stockage (NetApp), réseau (F5, Cisco), sécurité (Vault, Keycloak). Standardiser la chaîne CI/CD / GitOps (GitLab CI, ArgoCD, Jenkins). Intégrer les exigences de sécurité critiques (segmentation, PCI DSS, gestion des secrets). 2. Gouvernance technique Produire et maintenir la documentation d’architecture de référence. Définir les standards et bonnes pratiques pour les équipes Build et Run. Animer les comités d’architecture et challenger les designs techniques des différents streams. Identifier et piloter les risques techniques (capacité, dette technique, dépendances). 3. Leadership et accompagnement Animer des ateliers d’architecture et accompagner la montée en compétences des équipes. Argumenter et formaliser les décisions structurantes via des ADR (Architecture Decision Records).

Qui sommes-nous ? Clostera est une société de conseil & intégration de solutions IT à taille humaine et localisée à Paris, résolument tournée vers l'humain et l’innovation : l’innovation génératrice de valeur ! CLOSTERA place le bien-être de ses CONSULTANTS au cœur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d’une approche « employee centric » individualisée. Nos domaines d’expertise : Cloud et Infrastructures Systèmes, Réseaux & Cybersécurité ; Service Management & ITSM ; Project management ; Data & IA ; Services Applicatifs métiers & Digitaux. Rejoignez-nous ! Nous recherchons un Data Analytics Engineer F/H capable de concevoir, structurer et exploiter des pipelines de données dans un environnement cloud moderne. Ce que vous ferez : Le rôle consiste à fiabiliser la donnée, construire les pipelines analytiques et produire des analyses exploitables pour les équipes métiers , en collaboration avec les équipes techniques et data. Le poste se situe à l’intersection entre : data engineering data analytics data visualisation Vos missions principales : Data Engineering Concevoir et optimiser des pipelines de données dans BigQuery Gérer la modélisation et la structuration des données Garantir la qualité, cohérence et fiabilité des datasets Data Analytics Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes Extraire et analyser des volumes importants de données Produire des analyses exploitables pour les équipes métier Data Processing & scripting Utiliser Python et ses bibliothèques analytiques Pandas NumPy PySpark Data Visualisation Concevoir des dashboards interactifs Identifier et suivre les KPIs métier Utiliser : Looker Looker Studio Data architecture Exploiter différents types de bases de données PostgreSQL MongoDB autres bases relationnelles ou NoSQL Comprendre et appliquer les architectures modernes : Data Lake Data Warehouse Cloud & DevOps Travailler dans des environnements cloud Google Cloud Platform Azure Mettre en place : CI/CD avec GitLab CI gestion du versionning avec Git Appliquer les principes DevOps pour améliorer les traitements data Collaboration & méthodes Travailler en méthodologie agile Scrum Sprint planning backlog refinement Collaborer avec : équipes métiers équipes data équipes techniques

Nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps Senior. Véritable pivot technique, vous serez le point de contact privilégié pour les sujets opérationnels de déploiement, de gestion d'infrastructure et d'automatisation. Vous évoluerez dans un écosystème complexe (grands comptes) et collaborerez étroitement avec les Product Owners, les Architectes, les Tech Leads et les équipes d'exploitation pour garantir la stabilité et la performance de nos plateformes Pilotage de l’Infrastructure & Déploiement Gestion Cloud (AWS) : commissionnement et décommissionnement des ressources (EC2, RDS, ELB/ALB, S3). CI/CD & automatisation : maintenir et faire évoluer la chaîne Jenkins (jobs, pipelines). Piloter la migration vers GitLab CI. Gestion applicative : installation des composants (JRE, PHP, Apache, PostgreSQL) et déploiement des applications (configuration Zuul). Infrastructure as Code (IaC) : préparation des playbooks Ansible et des Helm Charts pour l'orchestration Kubernetes. Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) Analyse & résolution : diagnostic d'incidents de production et optimisation des performances (RAM, CPU, FS, transactions). Garant des process : veiller au respect des bonnes pratiques (Git flow, Nexus) et gérer les ouvertures de flux inter-plateformes. Sécurité & documentation : maintenir à jour les dossiers de configuration, d’exploitation et les images Docker. Collaboration & Conseil Alerter les équipes projets sur les risques de configuration ou de performance. Assurer l'interface avec les équipes d'infrastructure centrales lors des phases critiques de mise en production. Environnement Technique Cloud & Orchestration : AWS (S3, RDS, API Gateway), Docker, Kubernetes (EKS). CI/CD & Qualité : Jenkins, GitLab CI, Maven/NPM, Git, Sonar, Nexus. Observabilité : ELK Stack. Data & Middleware : Kafka (Event-Driven), PostgreSQL 16, Apache, Nginx, Tomcat. Langages & Scripts : Groovy (pipelines), Java (8/17), Helm, Liquibase, Flyway, REST. Sécurité : SSL, OAuth2, SSO, PingID/PingAM.