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Almatek recherche pour l'un de ses clients Un DEVELOPPEUR(SE) FULLSTACK - Expert sur Chatillon. Compétences techniques Expérience significative en React Native - Expert - Impératif Exp. significative Node JS / APIs REST /GraphQL - Expert - Impératif TypeScript/redux/gitlab CI/ Kubernetes /OpenID - Expert - Impératif Exp. iOS et Android (Kotlin/swift/ Expo Eas) - Expert - Souhaitable Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée Les missions : . Développer de nouvelles fonctionnalités Full stack ( React native /Node.js) sur nos solutions de gestion commerciale en point de pdv. . Intégrer l'IA agentique dans la solution technique du projet. · Etre force de proposition sur les choix technologiques et les évolutions de l'architecture de la solution. · Faire progresser techniquement les membres de l'équipe (partage de bonnes pratiques, de solutions, et veille technologique). · Travailler avec les équipes mixtes métiers-ux/ui en charge de recueillir et de définir le besoin. · Participer à l'amélioration de l'observabilité et du monitoring ( Dynatrace ou analytics…) . Participer aux cérémonies Agile (Scrum / SAFe) Localisation : Chatillon + 2 Jrs de TT

Le contexte Notre client, un grand groupe bancaire, dispose d'une direction Data/AI qui accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de la génération de use case jusqu'à la mise en production. L'équipe, au format "start-up dans un grand groupe", est internationale et regroupe des Data Scientists (Computer Vision, NLP, Scoring), un pôle ML Engineering et une équipe AI Projects. Cette équipe développe et opère en interne sa propre plateforme de Data Science, qui comprend : Une plateforme d'exploration et de développement Python Un framework d'industrialisation des modèles de Data Science, avec une librairie InnerSource dédiée Une plateforme d'exécution des modèles en production Un outil de Community Management C'est une infra qui tourne actuellement sur plus de 400 containers de production, utilisée par plus de 500 utilisateurs. La mission Le client ouvre une prestation en assistance technique pour gérer l'infrastructure qui supporte cette plateforme. Concrètement, le périmètre couvre : Administration, exploitation et automatisation du système d'exploitation des clusters Build et optimisation des images Docker, run des containers de prod Construction et pilotage de la vision technique de la plateforme (choix technos, évolution d'architecture) pour garantir continuité et performance Optimisation du dimensionnement des ressources et des coûts associés Interface privilégiée avec les équipes infra groupe qui fournissent l'infra managée on-prem consommée par la plateforme Maintenance à jour des composants et contribution aux déploiements applicatifs Veille technologique et montée en compétence continue Rédaction de documentation technique (architecture, gestion des changes et des incidents) Production de livrables et partage de connaissances avec l'équipe L'équipe travaille aussi de façon transverse sur la maintenance des frameworks de Data Science Python, les pipelines CI/CD, l'observabilité des plateformes, la mise en prod des solutions IA, et participe activement aux POCs. Stack technique Langages : Python, Golang, Bash OS : GNU/Linux Orchestration : Kubernetes Infra/DevOps : GitLab CI/CD, GitOps (ArgoCD), Docker, Buildkit, Artifactory, Helm, Kustomize, CUE/Timoni Sécurité : Vault (gestion des secrets), Keycloak, JWT, OIDC Réseau : Traefik (reverse proxy) Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana Data/Cloud services : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Jaeger, ELK, MinIO (S3), Certmanager, External-DNS, Portworx, COS Cloud privé (environnement on-prem managé, pas de cloud public classique)

Nous poursuivons notre développement et recherchons un Architecte IA Senior pour intervenir sur des projets à forts enjeux autour de l'intelligence artificielle, du cloud et de l'architecture de systèmes IA. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'architectures IA robustes, performantes et sécurisées, du choix des modèles jusqu'à leur déploiement en production. Le poste couvre notamment les LLM, systèmes agentiques, RAG, infrastructure GPU, LLMOps, sécurité et optimisation des coûts. 💻💼 Vos missions : 🎯 Concevoir et faire évoluer des architectures IA adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de production Sélectionner les modèles et solutions adaptés aux différents cas d'usage : LLM, modèles open-weight et Computer Vision Concevoir des architectures RAG et des systèmes agentiques, notamment multi-agents Définir les architectures de serving, d'inférence et d'orchestration GPU Mettre en place les pratiques LLMOps, évaluation et observabilité des modèles Concevoir des architectures cloud, hybrides ou on-premise, en intégrant les enjeux de scalabilité et de souveraineté Prendre en compte les enjeux de sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Optimiser les performances et les coûts : model routing, caching, batching, dimensionnement GPU… Accompagner les équipes techniques dans les choix d'architecture Environnement technique : 🔧 IA & modèles : GPT • Claude • Gemini • Llama • Mistral • DeepSeek • Qwen • DINOv2/v3 • SigLIP • SAM • YOLO Agents & RAG : LangGraph • MCP • A2A • LangSmith • Qdrant • Pinecone • Weaviate • Milvus • GraphRAG • Agentic RAG LLMOps & Observabilité : LangSmith • Langfuse • RAGAS • Prometheus • Grafana • OpenTelemetry Cloud & Infrastructure : AWS Bedrock • SageMaker • Vertex AI • Azure AI Foundry • Kubernetes • Docker • Terraform • vLLM • SGLang • Ray/KubeRay • Karpenter Data & ML : PyTorch • JAX • Hugging Face • Scikit-learn • XGBoost • ONNX • Kafka • Snowflake • Databricks CI/CD & Sécurité : GitHub Actions • GitLab CI • Helm • Kustomize • Vault • Guardrails • sécurité LLM

Developpeur JAVA - Java 21/25, Spring Boot et programmation Réactive Montpellier 3 jours de présentiel / 2 jours de TT Développement : Java 21/25, Spring Boot, Spring Cloud, API REST, Programmation réactive, Infrastructure As Code, OIDC - Plateforme : Gitlab CI, ArgoCD, MongoDB, Elasticsearch, Kafka, Kubernetes - Architecture : Microservice, NoSQL, cache distribué, architecture asynchrone Missions principales : - Assurer la conception, l'intégration et le développement des projets et solutions ainsi que les maintenances correctives et évolutives - Préparer la mise en production avec les équipes expertes CAGIP - Gérer et maintenir la documentation fonctionnelle et technique - Assurer l'assistance à l'utilisation des applications - Assurer le diagnostic et la résolution des dysfonctionnements Environnement agile, mises en production grand public toutes les 3 semaines. La prestation consiste à fabriquer les solutions nécessaires aux évolutions et au bon fonctionnement des produits de la squad, en respectant les normes, procédures et les ambitions de l'entreprise (TTM, UX, ROI, Qualité first) et ce tout au long du cycle de vie produit. Les compétences techniques Java 21/25, Spring Boot et programmation Réactive sont des indispensables pour ce poste. Développement : Java 21/25, Spring Boot, Spring Cloud, API REST, Programmation réactive, Infrastructure As Code, OIDC - Plateforme : Gitlab CI, ArgoCD, MongoDB, Elasticsearch, Kafka, Kubernetes - Architecture : Microservice, NoSQL, cache distribué, architecture asynchrone Notions : • Le top 10 de l'OWASP • Le système CVE, CWE • Les principales familles d'attaque : XSS, injection HTML\SQL\CSS\Code\etc., CSRF • Les risques liés à l'IA Pratique : • Sécurisation web (cookies, HTTPS, TLS) • Contrôle d'authenticité et d'intégrité d'une application, d'un code • Gestion des erreurs • Offuscation du code • Validation des entrées / sorties • Validation de l'accès aux ressources • Authentification des utilisateurs • Outils d'analyse de code (SonarQube, Checkmarx, Jfrog Xray, Owasp Dependency Check, …)

Contexte : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data Groupe d'un acteur majeur du secteur des transports, nous recherchons un Architecte Solution / Tech Lead Databricks. Vous interviendrez au sein de l'équipe en charge de la plateforme Data afin d'accompagner plusieurs squads métiers dans la conception, l'industrialisation et la mise en production de leurs cas d'usage Data. Vous jouerez un rôle clé de référent technique, en accompagnant les équipes sur les choix d'architecture, les bonnes pratiques et la gouvernance de la plateforme. Vos missions : Participer au cadrage des projets Data et Big Data. Définir et valider les architectures techniques. Accompagner les Tech Leads et les équipes de développement. Concevoir des solutions basées sur Databricks. Participer aux revues d'architecture et aux arbitrages techniques. Rédiger la documentation d'architecture (DAT, HLD, DEX, dossiers techniques…). Accompagner les mises en production et les passages en exploitation. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data. Promouvoir les bonnes pratiques de développement, de sécurité, de gouvernance et de FinOps. Intervenir ponctuellement en support expert (N3). Former et accompagner les équipes projets. Environnement technique : Cloud : AWS Data Platform : Databricks Big Data : Spark, Scala, Python Data Lake / Lakehouse Power BI CI/CD : GitLab CI Infrastructure as Code : Terraform Conteneurisation : Docker, Kubernetes Sécurité & IAM Agile Scrum

Nous poursuivons notre développement et recherchons un Architecte IA Senior pour intervenir sur des projets à forts enjeux autour de l'intelligence artificielle, du cloud et de l'architecture de systèmes IA. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'architectures IA robustes, performantes et sécurisées, du choix des modèles jusqu'à leur déploiement en production. Le poste couvre notamment les LLM, systèmes agentiques, RAG, infrastructure GPU, LLMOps, sécurité et optimisation des coûts. 💻💼 Vos missions : 🎯 Concevoir et faire évoluer des architectures IA adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de production Sélectionner les modèles et solutions adaptés aux différents cas d'usage : LLM, modèles open-weight et Computer Vision Concevoir des architectures RAG et des systèmes agentiques, notamment multi-agents Définir les architectures de serving, d'inférence et d'orchestration GPU Mettre en place les pratiques LLMOps, évaluation et observabilité des modèles Concevoir des architectures cloud, hybrides ou on-premise, en intégrant les enjeux de scalabilité et de souveraineté Prendre en compte les enjeux de sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Optimiser les performances et les coûts : model routing, caching, batching, dimensionnement GPU… Accompagner les équipes techniques dans les choix d'architecture Environnement technique : 🔧 IA & modèles : GPT • Claude • Gemini • Llama • Mistral • DeepSeek • Qwen • DINOv2/v3 • SigLIP • SAM • YOLO Agents & RAG : LangGraph • MCP • A2A • LangSmith • Qdrant • Pinecone • Weaviate • Milvus • GraphRAG • Agentic RAG LLMOps & Observabilité : LangSmith • Langfuse • RAGAS • Prometheus • Grafana • OpenTelemetry Cloud & Infrastructure : AWS Bedrock • SageMaker • Vertex AI • Azure AI Foundry • Kubernetes • Docker • Terraform • vLLM • SGLang • Ray/KubeRay • Karpenter Data & ML : PyTorch • JAX • Hugging Face • Scikit-learn • XGBoost • ONNX • Kafka • Snowflake • Databricks CI/CD & Sécurité : GitHub Actions • GitLab CI • Helm • Kustomize • Vault • Guardrails • sécurité LLM

Tu es Ingénieur·e DevOps avec 5 ans d'expérience minimum et tu maîtrises l'automatisation des infrastructures ? Cette mission pourrait t'intéresser 👇 🎯 Le contexte Dans le cadre de l'évolution et de l'industrialisation d'une Cloud Management Platform (CMP) dédiée à un Cloud Privé, tu rejoindras une équipe pluridisciplinaire Agile & DevOps. L'objectif : développer, déployer et exploiter des services Cloud permettant aux utilisateurs de provisionner et gérer de manière autonome le cycle de vie de leurs ressources IT. Tu interviendras sur des sujets d'automatisation, de standardisation, d'Infrastructure as Code et d'amélioration continue, dans un contexte de transformation et d'adoption renforcée des pratiques DevOps. 🛠️ Tes principales missions Infrastructure as Code & Automatisation Développer et maintenir des playbooks Ansible. Concevoir et maintenir des blueprints Terraform. Industrialiser les déploiements selon les principes IaC. Automatiser le déploiement des infrastructures et des applications. CI/CD & DevOps Développer et maintenir des pipelines GitLab CI/CD. Participer aux revues de code. Développer des tests automatisés et promouvoir les pratiques TDD. Intégrer les outils de sécurité dans les chaînes CI/CD, notamment SonarQube. Containers & Cloud Construire et maintenir des images Docker / Podman. Déployer sur OpenShift / Kubernetes selon une approche GitOps. Contribuer au déploiement et à l'évolution des composants de la CMP. Orchestration & Supervision Administrer et maintenir des workflows Camunda. Superviser les infrastructures avec Grafana / Prometheus. Mettre en place et suivre les KPI liés à la consommation des ressources. MCO & amélioration continue Réaliser le patch management et les mises à jour des composants. Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents. Développer et déployer les correctifs nécessaires. Participer aux recettes, démonstrations et à la documentation technique et opérationnelle.

Dans le cadre du développement d'une plateforme d'IA générative souveraine et sécurisée, nous recherchons un DevOps IA Mistral pour intervenir sur le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation d'une plateforme Mistral AI On-Premise. Vous participerez à la conception de l'architecture, à l'automatisation des déploiements et à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Vous assurerez également le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des plateformes IA. Intégré à une équipe Agile dédiée aux produits Data & IA, vous prendrez en charge des éléments du backlog, participerez à la construction de la roadmap et assurerez un rôle de lead technique sur le produit. La mission comprend également la documentation, les mises en production, la réalisation de démonstrations ainsi que la participation aux astreintes techniques. Compétences techniquesIA / GenAIMistral AI Plateformes agentiques OpenClaw Hermes LLMOps Workloads IA / Data Dataiku MLflow Infrastructure / ConteneurisationKubernetes OpenShift Docker Infrastructure On-Premise DevOps / AutomatisationTerraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Artifactory (JFrog) CI/CD Développement / DataPython SQL Bases de données / Vector DBOpenSearch Elasticsearch PGVector MongoDB Atlas RDS Sécurité / RéseauVault Nginx Kong Sécurité des données Compliance / Gouvernance ObservabilitéDynatrace CloudWatch Prometheus Grafana X-Ray GPU – appréciésCUDA MIG Slurm

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Clermont-Ferrand (63) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python / DevOps pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous aimez construire des solutions qui simplifient vraiment le quotidien des développeurs ? Vous appréciez autant l'automatisation et Kubernetes que le fait d'aider une équipe à résoudre un problème concret ? Vous rejoindrez une équipe Platform Engineering qui conçoit et fait évoluer une plateforme destinée aux développeurs. L'objectif est simple : leur permettre de démarrer, déployer et exploiter leurs projets plus facilement, avec des standards communs et un niveau de sécurité et de qualité maîtrisé. Votre quotidien mêlera Platform Engineering, DevOps, développement Python et accompagnement des équipes. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Vous faites évoluer les Golden Paths pour permettre aux équipes de démarrer leurs projets plus rapidement et avec des pratiques standardisées - Vous industrialisez les pipelines CI/CD : build, tests, sécurité, qualité et déploiements avec GitLab CI/CD - Vous renforcez la sécurité de la Supply Chain logicielle - Vous structurez l'observabilité de la plateforme avec les logs, métriques, traces, alertes et tableaux de bord - Vous développez des outils et APIs de plateforme pour donner davantage d'autonomie aux équipes grâce au self-service - Vous exploitez et améliorez les environnements Kubernetes et Docker en production - Vous développez en Python des scripts, bibliothèques techniques et outils d'automatisation - Vous concevez des APIs techniques en approche contract-first avec OpenAPI/Swagger - Vous accompagnez les profils non-IT, notamment sur Python, le démarrage de projets, la CI/CD, l'observabilité et les bonnes pratiques - Vous documentez et vulgarisez : documentation technique, workshops et support de proximité font partie intégrante du poste

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Clermont-Ferrand (63) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python / DevOps pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous aimez construire des solutions qui simplifient vraiment le quotidien des développeurs ? Vous appréciez autant l'automatisation et Kubernetes que le fait d'aider une équipe à résoudre un problème concret ? Vous rejoindrez une équipe Platform Engineering qui conçoit et fait évoluer une plateforme destinée aux développeurs. L'objectif est simple : leur permettre de démarrer, déployer et exploiter leurs projets plus facilement, avec des standards communs et un niveau de sécurité et de qualité maîtrisé. Votre quotidien mêlera Platform Engineering, DevOps, développement Python et accompagnement des équipes. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Vous faites évoluer les Golden Paths pour permettre aux équipes de démarrer leurs projets plus rapidement et avec des pratiques standardisées - Vous industrialisez les pipelines CI/CD : build, tests, sécurité, qualité et déploiements avec GitLab CI/CD - Vous renforcez la sécurité de la Supply Chain logicielle - Vous structurez l'observabilité de la plateforme avec les logs, métriques, traces, alertes et tableaux de bord - Vous développez des outils et APIs de plateforme pour donner davantage d'autonomie aux équipes grâce au self-service - Vous exploitez et améliorez les environnements Kubernetes et Docker en production - Vous développez en Python des scripts, bibliothèques techniques et outils d'automatisation - Vous concevez des APIs techniques en approche contract-first avec OpenAPI/Swagger - Vous accompagnez les profils non-IT, notamment sur Python, le démarrage de projets, la CI/CD, l'observabilité et les bonnes pratiques - Vous documentez et vulgarisez : documentation technique, workshops et support de proximité font partie intégrante du poste

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique associant Data et intelligence artificielle générative, nous recherchons un Data Engineer AWS pour participer au développement et à l'évolution d'une Data Platform destinée à alimenter des solutions métiers et des cas d'usage IA. La plateforme est déjà en production sur AWS. La mission consiste à renforcer son architecture, développer de nouveaux pipelines et industrialiser la gestion des données selon une approche moderne de type Data Lakehouse. Missions Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform et du Lakehouse. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des jobs Data avec AWS Glue, Spark et PySpark. Intégrer les services AWS dédiés au Data Management. Développer et maintenir des API en Java 17/21 avec Spring Boot. Traiter des données internes et provenant de fournisseurs externes. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques fiables et évolutives. Participer à la mise en place d'un environnement Data Lab. Industrialiser les développements et les déploiements avec des pipelines CI/CD. Mettre en place les tests automatisés et les contrôles de qualité du code. Garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux mises en production. Assurer le support de production en cas d'incident majeur. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences techniquesAWS : S3, Glue et services Data associés Data Engineering : Spark, PySpark et Hadoop Lakehouse : Apache Iceberg et Trino Développement : Java 17/21 et Spring Boot Bases de données : PostgreSQL et Oracle Tests : JUnit 5 et Mockito CI/CD : GitLab CI Qualité et gestion des dépendances : SonarQube, Maven et Artifactory Conteneurisation : Docker et Kubernetes GitOps et déploiement : Argo CD Formats : JSON, YAML et XML Outils : GitHub, GitHub Copilot, IntelliJ IDEA, Jira et SharePoint

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Senior DevOps / Cloud Engineers 👨‍💻☁️ ! 🔎 Je cherche un/e Senior DevOps / Cloud Platform Engineer pour intervenir sur une mission stratégique au sein d'un environnement digital à forts enjeux Cloud, infrastructure et industrialisation. Tu évolueras dans un contexte où la fiabilité, l'automatisation, la scalabilité et l'industrialisation des plateformes Cloud sont au cœur des priorités. 💻 Ce que tu vas faire : Construire, faire évoluer et opérer la fondation Cloud Concevoir et maintenir les architectures projets, réseaux et environnements Cloud Mettre en place et industrialiser l'Infrastructure as Code avec Terraform Développer des modules réutilisables pour les équipes applicatives Gérer les problématiques d'identité, de sécurité, de tagging et de gouvernance Cloud Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser les déploiements et améliorer les stratégies de release, promotion et rollback Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes Superviser et améliorer la production : monitoring, alerting, observabilité et gestion des incidents Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes Contribuer à l'optimisation des performances et des coûts Cloud Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation de la plateforme 🎯 Stack technique : Terraform / Python / SQL / Bash / Shell / GCP / Azure / GKE / Cloud Run / Cloud SQL / BigQuery / IAM / VPC / Cloud Build / AKS / App Service / Azure SQL / Entra ID / VNet / Azure DevOps / Docker / Git / CI/CD / GitHub Actions / GitLab CI / Azure Pipelines / Monitoring / Observabilité / NewRelic 🚀 Les plus de la mission : Environnement Cloud à forts enjeux Mission longue avec une vraie dimension d'industrialisation Rôle clé au cœur de la plateforme et des infrastructures Enjeux d'automatisation, de fiabilité et de scalabilité Stack Cloud moderne autour de GCP / Azure / Terraform / CI/CD Mission où ton expertise Cloud / DevOps pourra réellement faire la différence 📍 IDF : rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Qu'en penses-tu ? Une excellent week-end à tous 🕺🌞

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos consultants sur des projets techniques à forts enjeux, avec une attention particulière portée à l'expertise, au suivi et à l'évolution professionnelle. Aujourd'hui, nous recherchons un Platform Engineer / SRE confirmé (F/H) pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur banque / assurance, dans un contexte de transformation Cloud, plateformes et production. 🔍 Contexte Vous rejoindrez des équipes techniques expérimentées travaillant sur des environnements critiques, avec de forts enjeux de disponibilité, résilience, sécurité, performance et automatisation. Le poste s'adresse avant tout à un profil orienté Platform Engineering / SRE, avec une forte culture production et Cloud. Une expérience DevOps ou DevSecOps constitue également un réel atout. 🎯 Vos missions Concevoir, déployer et maintenir des plateformes Cloud et conteneurisées Administrer et faire évoluer des environnements Kubernetes / OpenShift Garantir la disponibilité, la performance, la résilience et la sécurité des plateformes Automatiser les déploiements et les opérations via des outils CI/CD et Infrastructure as Code Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring et d'observabilité Participer à l'industrialisation et à la sécurisation des environnements de production Collaborer avec les équipes Développement, Infrastructure, Ops et Sécurité Contribuer à l'amélioration continue des pratiques SRE, DevOps et DevSecOps 🛠 Environnement technique Kubernetes / OpenShift GitLab CI, Jenkins, ArgoCD Terraform / Infrastructure as Code Environnements Cloud Monitoring et observabilité Automatisation et scripting Sécurité des plateformes et des pipelines Scaleway apprécié 👤 Profil recherché Expérience confirmée sur des fonctions de Platform Engineer, SRE ou DevOps orienté production Très bonne maîtrise de Kubernetes et/ou OpenShift Solide expérience des environnements Cloud et conteneurisés Bonne maîtrise des problématiques de CI/CD, automatisation et Infrastructure as Code Forte culture production, fiabilité et disponibilité Sensibilité aux problématiques de sécurité et DevSecOps Une expérience dans des environnements critiques, notamment banque / assurance, est appréciée Autonomie, capacité d'analyse et goût du travail en équipe ℹ️ Informations pratiques Contrat : CDI ou Freelance Démarrage : selon disponibilité Mode de travail : hybride, selon le contexte client Rémunération ou TJM étudié selon votre expérience, votre expertise et le périmètre de la mission 🎁 Pourquoi rejoindre K-LAGAN ? Projets techniques à forte valeur ajoutée Accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours Perspectives d'évolution Formations et développement des compétences Afterworks et événements d'équipe Avantages CDI : RTT, formations, jour d'anniversaire offert… 🌱 Qui sommes-nous ? K-LAGAN est un groupe de conseil technologique présent en Europe et en Amérique latine depuis près de 20 ans. Nous accompagnons nos clients autour de différents domaines d'expertise : Cloud & Infrastructure, Data & IA, développement logiciel, QA, cybersécurité et agilité. 👉 Vous travaillez aujourd'hui sur des environnements Kubernetes / OpenShift, Platform Engineering, SRE ou DevOps orientés production ? Échangeons ensemble sur votre parcours, vos attentes et nos projets actuels. 🚀 Your Growth, Our Vision

Je recherche un Ingénieur Cloud & Devops dont l'objectif sera l'accompagnement des équipes opérationnelles dans l'industrialisation de tâches manuelles et dans la migration des applications sur le Cloud. il rejoindra une équipe technique composée d'experts cloud, d'un architecte technique, de DevOps. Profil recherché compétences Cloud (Terraform, Kubernetes/Docker, Openshift...) Les missions sont : • Participation à la conception et la mise en œuvre de solutions internes en s'appuyant sur les technologies du Cloud IBM, les technologies de conteneurisation et l'automatisation (Ansible, Terraform, docker) • Construction et automatisation des environnements techniques pour la production et le développement (environnement Docker) • Accompagnement de migration des projets vers le cloud IBM (Openshift) • Administration des infrastructures, systèmes d'exploitation, réseaux, sécurité et bases de données. • Proposition des solutions pertinentes vis à vis des enjeux du client et des règles internes • Maintien des meilleures pratiques et politiques en matière de confidentialité des données, de sécurité et les applications • Accompagnement des équipes opérationnelles et proposition des solutions techniques pour une bonne utilisation du Cloud • Identification, industrialisation et mise en place des outils d'automatisation, de supervision et des alertes en production (Dynatrace, Sysdig, logDNA) • Acculturation : partage des connaissances et proposition des formations et tutoriaux : Maintien de la veille technologique des nouveaux produits du cloud IBM Réalisation des documents d'expertise Compétences : - Méthodologie DevOps - Connaissance maitrise des technologies de conteneurs (Kubernetes/Docker) - Connaissance de l'infrastructure As Code via Terraform - Connaissance maitrise Toolchain (CI/CD, Gitlab-Ci, Digital AI, ArgoCD, Helm) - Bonne connaissance Scripting (ksh, Python, Powershell, Ansible) - connaissance de base pour une architecture 3 tiers et WEB - Bonne connaissances des protocoles de communication : SFTP, SSH, HTTP, HTTPS… - Connaissance du Cloud (Kubernetes, OpenShift) - Connaissance de bases de données (PostgreSQL, MongoDB, Oracle, MySQL) - Passion pour les nouvelles technologies du cloud - Partage des connaissances et documentation techniques - Aisance à l'oral pour réalisation des présentations techniques - Rédaction de support de présentation L'environnement technique : • Environnement : Legacy / cloud • Scripting: Python, Shell, PowerShell, Ansible • DevOps : CICD, Gitlab CI, ArgoCD, Artifact • Cloud : Helm, Terraform, Kubernetes, Openshift • Monitoring : Dynatrace, Sysdig, ELK • Base de données : PostgreSQL, MongoDB, Oracle, Mysql

Nous recrutons pour l'un de nos clients, acteur majeur du secteur de l'assurance, un Développeur Senior / Tech Lead Java disposant d'une solide expertise en Java, Scala et Kafka. Vous intégrerez une équipe technique travaillant sur des applications à forts enjeux métier et contribuerez à la conception, au développement et à l'évolution de solutions robustes, scalables et performantes. En tant que Développeur Senior / Tech Lead, vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des applications backend en Java et Scala. Participer à la définition et à la mise en œuvre de l'architecture technique. Concevoir et maintenir des architectures orientées événements avec Apache Kafka. Développer des APIs et des services distribués. Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la sécurité du code. Participer aux choix techniques et être force de proposition sur les solutions d'architecture. Réaliser les revues de code et accompagner les développeurs de l'équipe. Identifier les problématiques techniques et proposer des solutions adaptées. Participer à la mise en place et à l'amélioration des bonnes pratiques de développement. Contribuer aux phases de conception, développement, tests, intégration et mise en production. Assurer une veille technologique et proposer des évolutions pertinentes. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Architecture, DevOps et les autres équipes techniques. Environnement technique Backend Java 8/11/17+ Scala Spring / Spring Boot API REST Microservices Event-driven / Data Apache Kafka Kafka Streams Architecture événementielle Messaging / systèmes distribués DevOps & CI/CD Git Jenkins / GitLab CI Docker Kubernetes Cloud / environnements conteneurisés Qualité & Méthodologie Tests unitaires et tests d'intégration TDD / bonnes pratiques de développement Code Review Agile / Scrum