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Rattaché(e) au Service Cloud, vous êtes au cœur de la conception, du déploiement et de l'optimisation de notre infrastructure Cloud VMware. Vos principales missions : Conception et développement : Définir et optimiser des plateformes VMware innovantes (vSphere, NSX-T, AVI). Concevoir des services Cloud adaptés aux besoins métier. Administration et optimisation des infrastructures : Gérer et maintenir l’infrastructure VMware : NSX-T, AVI, BGP, EVPN, OSPF, Geneve Overlay. Assurer la haute disponibilité et l'efficacité des infrastructures réseau (Juniper, Cisco). Automatisation et DevOps : Automatiser les processus via Terraform, Packer et GitLab CI/CD. Fiabiliser les opérations d'administration en réduisant les interventions manuelles. Sécurité et conformité : Mettre en place des contrôles de sécurité avancés et réaliser des audits réguliers. Garantir la sécurité, l'intégrité et la confidentialité des données critiques. Collaboration technique : Accompagner et conseiller les équipes de développement. Fournir du support technique et des formations aux équipes internes. Résolution des incidents : Diagnostiquer et résoudre les problématiques techniques complexes en production.

Dans le cadre d'un fort développement, notre client, groupe industriel basé à Toulouse, recherche un.e Responsable Project Management Office (PMO) disposant d’une solide expertise DevOps pour accompagner la transformation et la performance des projets IT et industriels. Missions du Responsable PMO Gestion du portefeuille projet Gestion des portefeuilles : Assure une vision globale des projets en cours et priorise ceux à forte valeur stratégique. Suivi et évaluation : Suit l’avancement, analyse les écarts (délais, budgets, qualité) et propose des actions correctives. Gestion des risques : Identifie, évalue et pilote les risques pour minimiser les impacts opérationnels et financiers. Gestion des ressources de développement Allocation des ressources : Veille à une affectation optimale des ressources humaines, financières et matérielles. Équilibrage des charges : S’assure de la bonne répartition des charges entre les équipes et les projets. Suivi des compétences : En lien avec les chefs de projet, identifie les compétences nécessaires (y compris DevOps) et propose formations ou recrutements. Gestion des conflits de ressources : Arbitre en cas de tensions sur les ressources et propose des solutions adaptées. Optimisation continue : Analyse les usages et performances pour maximiser l’efficacité globale. Expertise DevOps (obligatoire) Le/la Responsable PMO devra disposer d’une maîtrise concrète des pratiques DevOps, afin de piloter efficacement les projets techniques et de contribuer à l’amélioration continue des processus IT. Compétences attendues : Compréhension des pipelines CI/CD, des environnements automatisés et des processus de release. Connaissance des outils DevOps (ex. : GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins, Docker, Kubernetes…). Capacité à évaluer la maturité DevOps des équipes, identifier des axes d’amélioration et accompagner la mise en place de bonnes pratiques. Aptitude à collaborer avec les équipes de développement et d’exploitation, et à faciliter l’adoption d'une culture DevOps dans l'organisation.

Conception et développement de sites web sous Drupal • Maîtrise des langages JavaScript, PHP et CSS • Intégration et personnalisation de thèmes Drupal • Gestion des migrations et des mises à jour • Gestion de la performance et de la sécurité • Connaissance de Git et GitLab (CI/CD) (atout) • Connaissance de Docker et Kubernetes (atout) • Compétences en optimisation SEO (atout) Anglais lu, parlé et écrit Le nombre de jour de présentiel / télétravail • 3j présentiel 2j télétravail, poste basé à Clermont Ferrand

Missions principales Architecture et trajectoire technologique • Concevoir des architectures de calcul, stockage et plateformes DATA (On-premise, Cloud ou hybrides). • Élaborer la cible d’architecture DATA : catalogage, gouvernance, sécurité, interopérabilité. • Formaliser les patterns d’architecture, standards et bonnes pratiques. 1. Collecte et formalisation des besoins métiers et techniques • Animer des ateliers avec les directions métiers et laboratoires pour recueillir et qualifier les besoins. • Réaliser des cartographies techniques et fonctionnelles. • Identifier les contraintes et les gains attendus. 2. Analyse et ingénierie des systèmes existants • Réaliser du reverse engineering sur les systèmes existants, y compris non gérés par la DTI. • Identifier les redondances, obsolescences et pistes d’optimisation. 3. Proposition et priorisation de projets • Construire un plan d’action priorisé des projets techniques. • Appuyer la priorisation stratégique en lien avec la gouvernance DATA et le SDSI 2030 (qui reste à construire). 4. Pilotage et accompagnement technique des projets • Coordonner les travaux techniques, tests de performance et intégration. • Contribuer directement à la mise en œuvre technique et au transfert RUN. 5. Contribution à la gouvernance DATA • Participer aux instances du Programme DATA et du SDSI. • Contribuer à la définition des standards techniques et à la documentation des services. 4. Missions secondaires • Participation à des projets de plateformes mutualisées (MFT, ETL, forges logicielles, calcul). • Étude et éventuel déploiement de solutions cloud ou hybrides selon arbitrages stratégiques. • Veille technologique sur les infrastructures et technologies data. • Capitalisation documentaire et accompagnement à la montée en compétence des équipes. 5. Compétences requises 5.1 Compétences techniques • Architecture des systèmes de stockage : NAS, SAN, Object Storage, archivage. • Environnements de calcul : clusters Linux/Windows, HPC, Slurm, conteneurisation (Docker, Singularity), GPU, orchestration.Systèmes et virtualisation : VMware, Hyper-V. • Réseaux et sécurité : segmentation, performance, supervision, monitoring. • Plateformes DATA/Analytics : architectures DATA, interopérabilité technique, …. • Outils de transfert et d’intégration : MFT, ETL, pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins). • Cloud et hybridation : connaissance d’Azure, OVHcloud, Scaleway ou équivalents publics. • Outils de supervision et d’observabilité : Grafana, Prometheus. • Documentation technique : rigueur rédactionnelle, utilisation d’outils tels que PlantUML, Mermaid ou Visio. 5.2 Compétences transverses • Gestion de projet technique : planification, suivi, priorisation et reporting. • Capacité d’analyse et d’arbitrage technique, sens de la décision et de la fiabilité opérationnelle. • Aptitude à dialoguer avec des interlocuteurs variés (chercheurs, ingénieurs, équipes métiers, directeurs, CDO, RSSI). • Autonomie, curiosité, rigueur documentaire et esprit de synthèse. • Sens du service public et respect de la confidentialité scientifique.

En tant que DBA de Production spécialisé Cassandra / MySQL / PostgreSQL , vous évoluez dans un environnement moderne, distribué et critique hébergé entièrement sur AWS . Vous êtes responsable de l’exploitation, de la performance et de l’évolution de plusieurs clusters haute disponibilité, tout en participant activement aux projets de modernisation Cloud. Vos missions : Administration / exploitation de clusters Cassandra 4.x (environ 60 nœuds, 10 clusters de production). Administration des environnements MySQL 8.x (réplication avancée, InnoDB Cluster, ou Arbiters AWS). Gestion des clusters PostgreSQL 14/15 en réplication haute disponibilité (Streaming Replication, Patroni, etc.). Supervision avancée : mise en place / optimisation de Prometheus, Grafana, CloudWatch, Alertmanager. Gestion des incidents 24/7 (astreintes), diagnostiques et résolution Niveau 2 & 3. Gestion et automatisation des sauvegardes : pgBackRest, XtraBackup, snapshots AWS, tests de PRA. Rafraîchissement automatisé des environnements hors production (CI/CD, anonymisation, pipelines). Optimisation continue des performances (requêtes, indexation, tuning des clusters, optimisation IO). Documentation technique : normes, procédures, architecture data, runbooks. Projets structurants : Migration complète et modernisation sur AWS : Refonte des architectures Data sur AWS Automatisation via Terraform / Ansible Mise en conformité, durcissement et standardisation des clusters Migration / modernisation des clusters Cassandra 4.x vers des architectures AWS optimisées Contribution aux projets orientés conteneurisation (Docker / Kubernetes sur EKS — bonus). Environnement technique (100% AWS) : AWS Services : EC2, EBS, S3, EKS, IAM, CloudWatch, ALB/NLB, KMS, VPC, Secrets Manager, Backup. OS : Rocky Linux / RedHat 8.x Bases de données : Cassandra 4.x, MySQL 8.x, PostgreSQL 14/15 Écosystème : Elasticsearch 8.x, Kafka/MSK Outils : Terraform, Ansible, GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana

la prestation consistera à : • Définir l'architecture et la feuille de route technique, en tenant compte des exigences de performance, de scalabilité et de sécurité • Accompagner les membres de l’équipe pour garantir la qualité du code et du modèle • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest • Organiser et structurer le stockage des données • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données • Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Expertises requises pour réaliser la prestation de Lead Machine Learning Ingenieur : • Au moins 5 ans d’expérience dans un environnement data/machine learning • Expériences dans le développement de modèles de machine learning • Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning • Expériences sur la Google Cloud Platform : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM • Expériences avec des technologies de type Flask, FastAPI, SQLalchemy, Pgvector, Pandas, Hugging face • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Solides expériences intégrant du Machine Learning, Deep Learning et des concepts liés à l’IA • Solides connaissances des modèles et systèmes de recommandation • Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture • Expériences utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques • Capacité à accompagner et à motiver une équipe technique • Expériences en méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Front (VueJS / Angular) – Junior sur Paris 12e Principaux livrables : - Participer au développement d’IHM - Participer à la mise en œuvre des tests unitaires et tests end to end - Participer au maintien en condition opérationnelle des outils du périmètre - Prendre en charge les incidents ou demandes d’évolution - Travailler en équipe Agile Compétences requises : JavaScript MySQL Git / Gitlab GitLab CI NestJS VueJS Complémentaires : JAVA Testing – Playwright UX/UI Compétences relationnelles et organisationnelles : Aptitude de travail en équipe. Force de proposition. Connaissance des méthodes Agile Scrum Capacité à trouver sa place dans une organisation complexe avec de nombreux contributeurs. Capacité de communication orale et écrite. Force de proposition.

Nous recherchons un Développeur Backend Python pour intervenir sur l’intégration de l’ IA générative au sein d’outils digitaux utilisés dans le secteur bancaire . La mission consiste à renforcer une équipe dédiée à l’évolution d’une plateforme conversationnelle sécurisée, destinée à améliorer l’efficacité opérationnelle des utilisateurs professionnels. Vous participerez à la conception de nouvelles fonctionnalités, à la documentation des cas d’usage et à l’enrichissement des API existantes. Vous rejoindrez une équipe d’environ dix personnes, spécialisée dans l’IA, travaillant en cycles courts avec des livraisons toutes les deux semaines et des échanges réguliers avec les utilisateurs finaux. Vos missions : Développer et améliorer des APIs backend en Python Intégrer des briques IA dans la plateforme Identifier, structurer et documenter les cas d’usage métier Collaborer avec les équipes front-end et DevOps Participer aux livraisons bimensuelles Réaliser les tests techniques et assurer la qualité du code Participer aux échanges utilisateurs hebdomadaires afin d’affiner les besoins Compétences techniques Python – Obligatoire MongoDB Angular (souhaité) Connaissance des frameworks IA générative (ex. LangChain) – appréciée GitLab , CI/CD , Kubernetes Sonar pour l’analyse de vulnérabilités

Mission L’équipe Platform Engineering du client est au cœur de la livraison de nos produits en fournissant une plateforme cloud fiable, sécurisée et scalable. En tant qu’Ingénieur DevOps (AWS/Terraform), votre mission est de concevoir, industrialiser et opérer la plateforme et les outils qui permettent aux équipes de construire, déployer et faire évoluer leurs applications rapidement et en toute sécurité sur AWS. Tâches principales Dans cette mission d’Ingénieur Plateforme Cloud Data, vous aurez les responsabilités suivantes : Concevoir et développer des modules Terraform avancés et réutilisables (réseau, sécurité, calcul, data, edge) alignés avec des standards d’architecture robustes et les bonnes pratiques AWS. Faire évoluer une architecture multi-comptes (AWS Organizations, Control Tower/SCPs, gouvernance, identités) afin de fournir un cadre de déploiement sécurisé et scalable. Définir des blueprints d’infrastructure et d’applications (« golden paths ») pour des workloads conteneurisés (EKS/ECS/Fargate), serverless (Lambda) et traditionnels (EC2/ASG), incluant le réseau, l’observabilité et la sécurité. Construire et maintenir des pipelines CI/CD pour l’infrastructure et les applications (Jenkins/GitLab CI), incluant les tests, le policy-as-code (OPA/Conftest), la sécurité (tfsec/Checkov) et l’automatisation des plans/apply (Atlantis/Spacelift/Terraform Cloud). Exploiter et renforcer la plateforme : supervision/alerting/logging/tracing (CloudWatch, OpenTelemetry, Prometheus/Grafana, OpenSearch, Datadog), définition des SLI/SLO, gestion de la capacité, sauvegardes et reprise après sinistre. Sécuriser l’environnement : IAM à privilèges minimaux, KMS, Secrets Manager, patching, gestion des secrets (SOPS), scan des IaC et des images. Gérer Terraform à grande échelle : state distant (S3 + verrouillage DynamoDB), stratégie de versioning, cycle de vie des modules, patterns multi-environnements, détection et remédiation du drift. Accompagner les équipes du client dans la migration des workloads on-premise vers AWS : évaluations, sélection des patterns, adoption de templates, outillage et coaching pour l’auto-service. Identifier et automatiser les tâches répétitives (outillage Bash/Python, automatisation Terraform ou copilotes IA) afin d’accélérer les déploiements et les migrations. Contribuer au support N2/N3, à la gestion des incidents et aux post-mortems ; produire une documentation claire et assurer le transfert de connaissances. Qualifications / Compétences requises Minimum 3 ans d’expérience en DevOps/SRE/Platform Engineering et au moins 2 ans d’expérience en production sur AWS. Diplôme Bachelor ou Master en Informatique/Ingénierie (ou équivalent). Excellente maîtrise de Terraform : conception de modules, providers, gestion du state, structuration et bonnes pratiques, tests et releases. Expertise approfondie AWS : VPC/Transit Gateway, IAM, EC2/ASG, EKS/ECS/Fargate, RDS, DynamoDB, S3, ALB/NLB, Route 53, Lambda, CloudWatch, Systems Manager, KMS, Organizations/Control Tower. Solides compétences Linux, réseaux (TCP/IP, DNS, TLS) et scripting (Bash) ; Python pour l’outillage et les intégrations. Fortes pratiques DevOps et expérience CI/CD ; Git, MR/revue de code. Conteneurs et orchestration (Docker, Kubernetes/EKS), packaging (Helm), registry et sécurité de la supply chain. Excellentes capacités de collaboration ; aptitude à traduire les besoins produit en solutions techniques simples, robustes et sécurisées. Bonus Expérience des méthodes agiles (Scrum/Kanban) et culture produit (roadmaps, discovery, boucles de feedback). Certifications appréciées : AWS Solutions Architect/DevOps Professional, HashiCorp Terraform Associate, CKA/CKAD. Familiarité avec des outils tels que Terragrunt, Atlantis/Spacelift/Terraform Cloud, Argo CD/Flux (GitOps), Packer. Forte sensibilité sécurité et conformité en environnement cloud.

Contexte Nous recherchons un Ingénieur DevOps / Data Platform pour accompagner notre client dans le cadre du service de Data Architecture Doc Factory . L’objectif est de fournir et de maintenir l’outillage facilitant l’intégration des solutions Data du Groupe, de définir des standards d’intégration, et d’accompagner les équipes projet dans leurs usages. 🎯 Missions Vous intervenez au sein de la Data Factory et êtes responsable de : Maintenance & Exploitation Assurer le MCO des outils d’intégration (CodeHub, Vault, Consul, GitLab CI, ArgoCD, Kubernetes). Suivre la stabilité, la performance et la sécurité des environnements. Industrialisation & Automatisation Améliorer l’industrialisation des outils et pipelines CI/CD. Automatiser les déploiements, renforcer la standardisation via des templates. Migration OpenShift & Sécurité Participer au projet de migration vers OpenShift BNP Paribas. Sécuriser les environnements (RBAC, secrets, policies, durcissement). Standardisation & Templates Maintenir et enrichir les modèles d’intégration (pipelines, charts Helm, manifests K8s). Garantir leur conformité aux standards Data & sécurité du Groupe. Accompagnement & Support Accompagner les équipes Data dans le design et l’intégration de leurs solutions. Former et conseiller sur les bonnes pratiques DevOps/DataOps. Monitoring & Observabilité Contribuer à l’amélioration du monitoring (Dynatrace, alerting, dashboards). Suivre la fiabilité et la performance des solutions intégrées. Innovation Tester de nouvelles technologies et proposer des améliorations pour enrichir l’offre de service. Participer aux études d’architecture et PoC Data Platform.

Vous rejoignez la Platform Team au sein de la Tribe Paiement de la Digital Factory en tant que Tech Lead SRE . Votre rôle : piloter la vision technique SRE, garantir la fiabilité des plateformes de paiement, et assurer la performance, la résilience et la scalabilité des environnements cloud. Vous serez le référent technique, le mentor de l’équipe SRE, et un acteur clé dans la définition des standards d’ingénierie, DevOps et SRE. Leadership & Vision technique Superviser l’ensemble des activités SRE de la Platform Team. Porter la vision d’architecture résiliente, scalable et moderne (cloud, conteneurs, automatisation). Définir les standards SRE , bonnes pratiques DevOps et orientations techniques : CI/CD, observabilité, sécurité, gestion des incidents. Encadrer et développer l’équipe SRE (mentorat, pair programming, formation). Architecture & Fiabilité Concevoir et faire évoluer l’architecture cible de la plateforme Paiement avec les architectes et Tech Leads. Définir et maintenir les blueprints d’architecture : réseau, sécurité, déploiement, observabilité. Participer aux choix technologiques et à l’urbanisation cloud (AWS). Exploitation & Automatisation Garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO) de l’ensemble des applications Paiement. Optimiser les performances, la sécurité, la stabilité et la scalabilité des environnements. Construire et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI) : tests, scans sécurité, qualité, déploiements progressifs. Automatiser les opérations répétitives (scripts, jobs, workflows). Support technique & gestion des incidents Analyser, corriger et suivre les tickets (ServiceNow, Jira) de niveau 3. Réaliser les opérations de maintenance, rattrapages d’incidents et opérations bulk. Participer aux handovers des nouvelles fonctionnalités en production. Produire des rapports techniques sur la performance et les incidents. Observabilité & Monitoring Mettre en place, maintenir et améliorer les dispositifs d’observabilité (Splunk Observability). Réagir rapidement en cas de panne, diagnostiquer les causes et proposer des solutions pérennes. Suivre l'état de santé des applications, lever les alertes et réaliser les premières analyses. FinOps & optimisation des ressources Suivre les coûts AWS, détecter les dérives et proposer des optimisations. Contribuer à une démarche FinOps structurée pour un usage maîtrisé du cloud.

Vous intégrerez lʼéquipe “Platform Team” de la tribe Paiement de la Digital Factory en tant que Tech Lead SRE – Site Reliability Engineer (H/F). Vous superviserez l'ensemble des activités SRE et porterez la vision technique de l'équipe : Participerez à la conception et mise en œuvre de lʼarchitecture résiliente et évolutive des plateformes (cloud, containers, automatisation Définition des standards SRE, des bonnes pratiques DevOps, et de la stratégie technique (CI/CD, observabilité, sécurité, gestion des incidents) Encadrement et développement de lʼéquipe SRE (mentorat, pair programming, formation) Gestion des relations techniques avec les autres équipes Platform et fournisseur cloud Solide maîtrise des outils dʼinfrastructure (Kubernetes, Docker, Terraform, monitoring avancé) et des langages (Python, Go, Java) Expérience confirmée en leadership technique, capacité à prendre des décisions structurantes, à arbitrer et à communiquer dans des environnements complexes Vous interviendrez sur tous les aspects de maintien en condition opérationnel des applications constituant la tribe Paiement, en veillant à l'optimisation et la stabilisation des environnements de production et hors production. Vous collaborerez avec les autres équipes de la tribe ou externe à celle-ci pour résoudre les problèmes liés la configuration, au déploiement ou au déboggage des applications. Vous devrez suivre l'observabilité des applications constituant la tribe en levant les alertes et en effectuant les premières analyses en cas de pannes détectées. Optimiser les performances des applications déployées dans le cloud et garantir leur scalabilité en fonction des besoins. Assurer l'optimisation des infrastructures en termes de coûts et d'utilisation. Veiller à l'évolution et la maintenance des processus de surveillance (observabilité) et du monitoring des infrastructures et applications déployées dans le cloud Responsabilités Responsable des actions de sécurité et conformité de la plateforme Paiement (en collaboration avec lʼarchitecte et les Tech Lead) En collaboration avec l'architecte et les Tech Lead, concevoir et faire évoluer l'architecture cible de la plateforme Paiement en garantissant résilience, performance et scalabilité Participer activement à la définition des patterns d'architecture reproductibles (blueprints : networking, sécurité, déploiement, observabilité) Participer activement aux choix technologiques structurants et aux orientations d'urbanisation cloud et plateforme Construire et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI) incluant tests automatisés, scans sécurité, qualité et déploiements progressifs Réduire le travail manuel en automatisant les opérations répétitives (scripts, jobs, workflows) Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de ces modèles Analyser, corriger et suivre les tickets (Service Now / Jira) de support niveau 3 émanant des différents supports de niveau 2 et de tout l'écosystème (plateforme de paiement et partenaires externes de paiement). Effectuer les traitements de maintenance en condition opérationnelle incluant les rattrapages en cas d'incidents, les opérations de bulk. Maintenir à jour la documentation des infrastructures et de toutes les procédures de maintien en condition opérationnelle de l'équipe. Participer au handover lors de livraison en production de nouvelles features. Livrer des rapports techniques « on demand » concernant les performances/incidents de la plateforme. Participer et être force de proposition dans toutes les réunions de suivis avec les différentes équipes de supports. Analyser et être capable de traduire lʼanalyse vers les équipes de développement en cas de correction à mettre en place suite à un ticket dʼincident ou d'optimisation. Mettre en place, maintenir et suivre au jour le jour les systèmes de surveillance pour assurer la disponibilité et la performance des applications (Splunk Observability). Réagir rapidement en cas de défaillance ou de panne, analyser les causes et proposer des solutions pérennes. Suivre les coûts de la plateforme AWS et détecter au plus tôt les dérives puis proposer des solutions pour rester dans les budgets (approche FinOps structurée).

Mon client recherche un MLOps expérimenté pour une mission de 6 mois à Mérignac (2 jours/semaine sur site), avec un taux journalier maximum de 450 € , démarrant le 02/01/2026 et se terminant le 30/06/2026 . Le profil recherché justifie de 5 à 7 ans d’expérience en IA/ML et DevOps. Le consultant interviendra pour détecter les opportunités IA/ML , réaliser des POC , développer et industrialiser des solutions IA/ML , et intégrer les pratiques MLOps dans les projets : monitoring, CI/CD et sécurité. Il participera activement aux cycles agiles des équipes produit. Les compétences requises incluent : la conception de pipelines data & ML , programmation Python , utilisation des services IA AWS , déploiement DevOps et CI/CD, et ML via OpenSearch . La connaissance des méthodologies Agile est essentielle. L’environnement technique comprend Python, AWS (SageMaker, Textract, Comprehend), LLM, RAG, OpenSearch ML , ainsi que des outils comme Docker, Terraform, GitLab CI, Jira et Confluence . Certifications : obligatoire sous trois mois AI Practitioner Foundational , recommandations : ML Associate / Specialty . Cette mission est idéale pour un professionnel capable de conjuguer expertise technique IA/ML, DevOps et pratiques agiles , tout en contribuant à l’innovation et à l’industrialisation des projets IA chez mon client.

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Architecture technique, Sécurité, Méthode, Expert technique Spécialités technologiques : Cloud, Infrastructure & Cloud, Devops, Gouvernance des données, IAM Compétences Technologies et Outils AWS CI/CD Spark Terraform Python Docker Kinesis Amazon Kubernetes Gitlab Description et livrables de la prestation Le poste d'Architecte Technique Data Expert Technique, également de niveau Expérimenté ou Sénior, a pour mission d'assurer la validité technique et l'alignement des architectures Data avec les standards définis dans le cadre du Programme Vision 2035. En tant que référent technique, vous interviendrez en amont au sein des équipes CAPVISION (méthodologies Capvision, Découverte, Zoom) pour définir les architectures cibles et garantir leur cohérence au sein de l'écosystème SI existant. Vos responsabilités englobent la définition des architectures Cloud (performance, résilience), la mise en œuvre de la gouvernance des données (Dataviz, Datamesh), et la sécurisation des données. Compétences et Technologies (Focus Technique) : Ce rôle requiert une expertise en architecture Data et Cloud (Niveau 4). La maîtrise des outils de gouvernance de la donnée tels que Dataviz et Datamesh est primordiale (Niveau 4). Une expertise est demandée sur la gestion de la sécurité du SI, notamment la gestion des accès (IAM) et les mécanismes de protection des données (Niveau 4). De solides connaissances en intégration et déploiement continus (CI/CD) sont requises (Niveau 4). Techniquement, vous utiliserez Python et Spark. Les services Cloud spécifiques comprennent AWS IAM, Amazon Kinesis, AWS Lake Formation, AWS S3, ainsi que les outils d'industrialisation AWS, Gitlab CI, Docker, Kubernetes et Terraform. Expertise souhaitée Architecte Technique Data Expert Technique

Nous recherchons pour notre client Banque basé à Paris Gare de Lyon, un Développeur Front (VueJS / Angular) – Junior. Projet : Activités de dev API et IHM Principaux livrables : - Participer au développement d’IHM - Participer à la mise en œuvre des tests unitaires et tests end to end - Participer au maintien en condition opérationnelle des outils du périmètre - Prendre en charge les incidents ou demandes d’évolution - Travailler en équipe Agile Compétences requises : JavaScript MySQL Git / Gitlab GitLab CI NestJS VueJS Complémentaires : JAVA Testing – Playwright UX/UI Compétences relationnelles et organisationnelles : Aptitude de travail en équipe. Force de proposition. Connaissance des méthodes Agile Scrum Capacité à trouver sa place dans une organisation complexe avec de nombreux contributeurs. Capacité de communication orale et écrite. Force de proposition.

Contexte du poste : Intégré(e) à une équipe Agile/SCRUM, vous participerez au développement et à l’évolution d’une application web stratégique dans un environnement collaboratif et dynamique. Travail hybride : 1 jour en présentiel par semaine, reste en télétravail. Missions principales : Concevoir, développer et tester de nouvelles fonctionnalités en Java Spring Boot et Vue.js Maintenir et faire évoluer les systèmes existants Respecter les bonnes pratiques de développement (Clean Code, sécurité, performance) Collaborer avec les Product Owners, le Tech Lead et les autres développeurs Participer aux revues de code, à la documentation et aux rituels agiles Être force de proposition sur l’amélioration des performances et de l’expérience utilisateu Compétences techniques : Backend : Java 21 / Spring Boot 3 (expert) Architecture microservices REST API / Swagger Docker (apprécié) Frontend : JavaScript (ES6+), Vue.js 3 (expert) HTML5, CSS3 / SASS Tests unitaires (Jest) Outils : NPM, Vite, Storybook CI/CD & Cloud : GitLab CI/CD (apprécié) Connaissance AWS (un plus) Environnement de travail : Git / GitLab, Jira, Confluence, Notion, Teams, méthodologie Agile/SCRUM