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ATG Digital Front Portails | Développeur Mobile Android KMP - Senior - Annecy Tâches Développement, tests unitaires Contexte Participation au développement, affinages, dans une squad Décentralisée Attendu Participation active au projet, mise en place des bonnes pratiques, participer à la création d'un produit en Agile Stack tech Notre stack technique : - Maitrise KMP - Une expérience significative sur le développement d'application grand public Android NATIF - Maitrisant l'architecture MVVM + clean architecture + architecture modulaire - Maitrisant Kotlin (couroutines et flows) - Maitrise de Compose MultiPlatform - CI/CD (jenkins, fastlane, gitlab CI) Capacité travailler en équipe Bon relationnel pour intégration dans une équipe multi métier Expérience dans un environnement agile Avoir déjà eu une expérience professionnelle ou personnelle en KMP et pouvoir comprendre rapidement notre architecture. Connaissance environnement projet iOS dans un contexte KMP

Informations clés Localisation : Montpellier ou Guyancourt (78) — 2 jours de télétravail par semaine TJM max : 550 € Démarrage : ASAP Durée : Mission longue durée (projection jusqu'en 08/2029) Contexte de la mission Au sein du pôle Data & IA, vous intégrez l'équipe Big Data en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes « as a service ». L'objectif est de déployer des architectures modernes, distribuées et hautement résilientes. En tant qu'Ingénieur Big Data Senior, vous participerez à la conception, l'implémentation et l'administration d'une infrastructure Cloud Hybride. Une solide expertise sur Google Cloud Platform (GCP) ainsi que sur les infrastructures On-Premise est requise. Le périmètre couvre l'ensemble du cycle de vie des services, de leur conception jusqu'à leur maintien en condition opérationnelle (MCO). Missions principales Infrastructures & Plateformes : Participer à la mise en œuvre, l'administration et l'optimisation continue de la plateforme Big Data et Data Engineering. Infrastructure as Code (IaC) : Développer et maintenir les scripts d'infrastructures avec Terraform et Terragrunt. CI/CD & GitOps : Automatiser et maintenir les pipelines de déploiement continu sous GitLab CI/CD, en appliquant les meilleures pratiques Cloud, DevOps et GitOps. MCO & Observabilité : Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes, puis déployer et maintenir les outils de monitoring et d'alerting. Collaboration & Documentation : Travailler en synergie avec les équipes applicatives, infra et DevOps, et rédiger la documentation technique et d'exploitation.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Développeur Devops sur Chatillon. Dans le cadre du renforcement de son Pôle DevOps AI, la DSI AI recherche un Expert DevOps disposant d'une expertise forte sur les environnements GCP / GKE et OpenShift. Le prestataire intégrera le Pôle DevOps et interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des produits et applications : Build, Build to Run, Run et décommissionnement. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation, d'infrastructure, de sécurité et les équipes produits. Compétences techniques GCP - Expert - Impératif OpenShift - Expert - Impératif Helm - Expert - Impératif GitlabCI - Expert – Impératif Maitrise GCP et OpenShift . Parfaite connaissance de la culture DevOps. Missions principales Le prestataire aura notamment pour missions de : Concevoir, déployer et faire évoluer les environnements Cloud et les plateformes applicatives ; Apporter son expertise sur GCP, GKE/Kubernetes et OpenShift ; Industrialiser et automatiser les processus de build, de déploiement et d'exploitation ; Concevoir, maintenir et optimiser les chaînes GitLab CI/CD ; Mettre en œuvre et maintenir les déploiements applicatifs avec Helm ; Automatiser les opérations techniques avec Ansible / Ansible Tower ; Contribuer à la standardisation des pratiques, architectures et composants DevOps ; Accompagner les applications lors des phases de Build et Build to Run, notamment sur les prérequis d'exploitation, la préparation des mises en production et l'exploitabilité ; Participer au Run, au maintien en conditions opérationnelles, à la résolution des incidents et à l'amélioration de la fiabilité et des performances ; Contribuer au décommissionnement des applications et des composants techniques en fin de vie ; Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation et mettre en œuvre les solutions associées ; Participer à l'amélioration continue des pratiques et standards du Pôle DevOps. Culture DevOps attendue Au-delà de la maîtrise des outils, le profil devra disposer d'une véritable culture DevOps et être capable d'en porter les principes au quotidien : collaboration Dev/Run, automatisation, responsabilisation sur l'ensemble du cycle de vie, industrialisation, amélioration continue, fiabilisation et réduction des opérations manuelles. Le prestataire devra être force de proposition, capable d'identifier les axes d'amélioration et de proposer des solutions techniques pragmatiques et pérennes. Profil recherché Le besoin porte prioritairement sur un profil Senior / Expert, avec une expérience significative sur des environnements complexes et de production. Compétences indispensables : Expertise GCP / GKE / Kubernetes ; Expertise OpenShift ; Maîtrise GitLab CI/CD ; Maîtrise Helm ; Maîtrise Ansible / Ansible Tower ; Solide expérience en automatisation, industrialisation et exploitation de plateformes Cloud/Kubernetes ; Bonne compréhension des enjeux de production, de sécurité, de disponibilité et d'observabilité. Qualités attendues : Force de proposition et proactivité ; Dynamisme ; Autonomie et rigueur ; Esprit d'équipe et capacité à travailler en transverse ; Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes ; Goût pour l'amélioration continue. Point d'attention : la maîtrise des outils DevOps ne constitue pas à elle seule le besoin. Nous recherchons avant tout un expert GCP/GKE/OpenShift disposant d'une véritable culture DevOps, capable d'accompagner les équipes et de faire évoluer les pratiques et l'industrialisation du Pôle DevOps. Localisation : Chatillon + 2 Jrs de TT

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Finistère (26) ou Rennes (35) 🏠 Télétravail : Possible 📝Contrat : CDI ou Freelance 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur financier, engagé dans la modernisation et l'industrialisation de son socle poste de travail Windows. Dans ce contexte, tu interviens en tant qu'Expert PowerShell afin de renforcer la squad en charge de la fabrique du poste de travail. L'objectif : développer, améliorer et maintenir les briques techniques Windows, tout en garantissant sécurité, performance et qualité de service. Tu auras pour missions de : Développer et maintenir des scripts avancés en PowerShell pour automatiser les composants du poste de travail. Concevoir et implémenter des modules Windows (orchestration du démarrage, gestion d'événements, registres, services…). Assurer la MCO et la sécurité des briques techniques du poste Windows. Analyser et résoudre les problématiques techniques liées à l'environnement utilisateur. Réaliser des POCs et proposer des améliorations autour des nouvelles technologies. Créer des pipelines GitLab, contribuer aux déploiements dockerisés. Participer aux revues de code et partager les bonnes pratiques au sein de la squad. Documenter les solutions développées. Stack technique : PowerShell, Windows 10/11, registre Windows, services Windows, GitLab CI/CD, Docker, scripting avancé, analyse de performance applicative, composants Windows modulaires, environnement poste de travail.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Finistère (26) ou Rennes (35) 🏠 Télétravail : Possible 📝Contrat : CDI ou Freelance 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur financier, engagé dans la modernisation et l'industrialisation de son socle poste de travail Windows. Dans ce contexte, tu interviens en tant qu'Expert PowerShell afin de renforcer la squad en charge de la fabrique du poste de travail. L'objectif : développer, améliorer et maintenir les briques techniques Windows, tout en garantissant sécurité, performance et qualité de service. Tu auras pour missions de : Développer et maintenir des scripts avancés en PowerShell pour automatiser les composants du poste de travail. Concevoir et implémenter des modules Windows (orchestration du démarrage, gestion d'événements, registres, services…). Assurer la MCO et la sécurité des briques techniques du poste Windows. Analyser et résoudre les problématiques techniques liées à l'environnement utilisateur. Réaliser des POCs et proposer des améliorations autour des nouvelles technologies. Créer des pipelines GitLab, contribuer aux déploiements dockerisés. Participer aux revues de code et partager les bonnes pratiques au sein de la squad. Documenter les solutions développées. Stack technique : PowerShell, Windows 10/11, registre Windows, services Windows, GitLab CI/CD, Docker, scripting avancé, analyse de performance applicative, composants Windows modulaires, environnement poste de travail.

Dans le cadre d'un projet d'audit de cybersécurité portant sur plusieurs solutions digitales et IoT hébergées dans un environnement Microsoft Azure, nous recherchons un Consultant Cybersécurité Cloud / DevSecOps expérimenté. Vous interviendrez sur des applications métiers combinant architectures web, services backend, infrastructures conteneurisées et échanges avec des équipements IoT. L'objectif de la mission sera d'évaluer le niveau de sécurité global des solutions, d'identifier les vulnérabilités et risques associés et de proposer un plan de remédiation concret et priorisé. Vos principales missions : - Auditer l'architecture Cloud Azure et les composants Kubernetes ; - Analyser la configuration et la sécurisation des clusters, workloads, accès, rôles, secrets et flux réseau ; - Auditer les mécanismes d'authentification et de gestion des identités et des accès ; - Évaluer la sécurité des API et des différents flux applicatifs ; - Analyser la sécurisation des échanges et interfaces REST, MQTT et FTP ; - Auditer les composants middleware et bases de données de l'écosystème ; - Évaluer les pratiques DevSecOps et la sécurité des chaînes CI/CD ; - Auditer les configurations Infrastructure as Code, notamment Terraform ; - Analyser la gestion des secrets, droits et configurations sensibles ; - Identifier les vulnérabilités, mauvaises configurations et principaux scénarios de risque ; - Qualifier et prioriser les risques identifiés ; - Formaliser des recommandations de remédiation pragmatiques ; - Produire un rapport d'audit clair et exploitable par les équipes techniques ; - Restituer les conclusions et recommandations auprès des équipes concernées. L'environnement technique comprend notamment Microsoft Azure, Kubernetes, Terraform, GitLab CI/CD, Keycloak, RabbitMQ, SQL Server et InfluxDB, ainsi que des applications développées en Vue.js, Angular et technologies Microsoft .NET. Une bonne compréhension des architectures Cloud, conteneurisées et des problématiques de sécurité applicative est indispensable pour cette mission.

Contexte de la mission : Dans le cadre de la modernisation de son écosystème mobile au service de plus de 25 000 utilisateurs, la Direction des Systèmes d'Information d'un grand groupe d'assurance recherche un consultant pour un projet de réécriture applicative prévu jusqu'en juin 2027. Le chantier porte sur la refonte de plusieurs applications mobiles (initialement développées sous Ionic Capacitor) vers une architecture cible sous Flutter, combinée à la réécriture complète de la couche Back for Front (BFF) en Java. L'utilisation de l'intelligence artificielle est intégrée aux méthodes de travail (notamment via GitHub Copilot) afin d'accélérer les phases de développement. MissionsRéécriture du Back for Front (BFF) : Assurer la conception, la réécriture complète et la mise en production du socle BFF en Java / architecture micro-services. Développement mobile Flutter : Prendre en charge activement les développements applicatifs sous Flutter en remplacement du socle Ionic Capacitor. Intégration de l'IA & Outillage : Utiliser au quotidien GitHub Copilot pour optimiser les processus de livraison de code et être force de proposition sur de nouveaux cas d'usage IA à intégrer dans l'application. Qualité & Tests : Rédiger les tests unitaires (JUnit) et garantir la robustesse des fonctionnalités développées. MCO & Évolutions : Prendre en charge la maintenance corrective et évolutive des applications post-réécriture. Livraison continue : Déployer les livrables via les pipelines GitLab CI au sein d'une organisation en méthode Agile.

Conception et Développement Javascript / Python / Java REST / GraphQL NANTES Exigence du client : maîtrises éprouvées des technologies suivantes : - Développement Javascript / Python / Java, conception de services REST / GraphQL - Développement ReactJS / TypeScript, intégration de design system - Pratiques CI/CD avec GitLab CI et Concourse - Tests automatisés avec Codecept, Junit, React Testing Library - Conteneurisation (Docker), déploiement Kubernetes (Helm, ArgoCD) - Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Bonne maîtrise de Git, merge requests, revue de code La mission se déroule sur Nantes avec une ressource locale (2j de TT max). La mission consiste à concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des applications robustes, scalables et observables dans un environnement Agile DevOps. Il conviendra de travailler sur l'ensemble de la stack (front-end & back-end), en s'appuyant sur les bonnes pratiques cloud-native, CI/CD, automatisation de tests (avec Codecept), et observabilité. Dans le détail : - Développer des fonctionnalités métier côté back-end (python javascript avec nest.js) et front-end (ReactJS, TypeScript) - Concevoir et exposer des API REST/GraphQL - Intégrer les exigences de sécurité, performance et scalabilité dès la conception - Rédiger les documents de conception et maintenir la documentation technique (ex. Backstage) - Implémenter et maintenir des pipelines CI/CD avec GitLab CI et Concourse - Intégrer les tests dans les pipelines (unitaires, intégration, E2E avec Codecept) - Participer activement aux mises en production et à leur sécurisation (Helm, ArgoCD, Kustomize) - Rédiger des tests unitaires (Junit, React Testing Library), d'intégration et des tests end-to-end avec Codecept - Utiliser les tests comme levier d'assurance qualité dans une logique 'shift left' - Participer aux revues de code pour améliorer la qualité collective - Intégrer logs, métriques et traces dans les développements (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)- - Définir des alertes pertinentes sur les services exposés - Participer à l'analyse post-incident (RCA) pour améliorer la fiabilité - Collaborer avec PO, Tech Lead, Ops, QA au quotidien - Participer activement aux cérémonies agiles (stand-up, review, rétro, refinement) - Contribuer à la montée en compétence collective via du pair programming, des présentations, ou des chantiers techniques transverses Exigence du client : maîtrises éprouvées des technologies suivantes : - Développement Javascript / Python / Java, conception de services REST / GraphQL - Développement ReactJS / TypeScript, intégration de design system - Pratiques CI/CD avec GitLab CI et Concourse - Tests automatisés avec Codecept, Junit, React Testing Library - Conteneurisation (Docker), déploiement Kubernetes (Helm, ArgoCD) - Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Bonne maîtrise de Git, merge requests, revue de code La mission se déroule sur Nantes avec une ressource locale (2j de TT max).

Contexte de la mission :Dans le cadre d'un programme de transformation du système d'information d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, un projet de refonte vise à remplacer progressivement plusieurs applications historiques par une solution unifiée. L'objectif est de simplifier les parcours utilisateurs, de supprimer les saisies redondantes et de proposer une meilleure visibilité sur les différentes activités.Le projet s'appuie sur une architecture moderne, modulaire, orientée microservices et event-driven, avec notamment des développements en Java, Angular et Kafka. Au sein de la Squad Front, vous participerez au développement et à l'évolution des nouveaux portails utilisateurs en Angular. Vos missions : - Développer et faire évoluer les portails web en Angular ; - Participer à la conception et au macro-chiffrage des fonctionnalités avec les équipes AMOA/MOE ; - Respecter le Design System et les bonnes pratiques de développement : SOLID, KISS, code review, couverture de tests, etc. - Participer aux phases de tests, à la correction des anomalies et à la préparation des mises en production ; - Veiller aux performances, à la qualité et à la sécurité des applications ; - Contribuer à la documentation technique et au reporting projet ; - Être force de proposition sur les bonnes pratiques, l'outillage et l'amélioration continue. Environnement technique : - Front-end : Angular 17+, TypeScript, JavaScript, CSS ; - DevOps : Git, GitLab CI, Docker, Kubernetes, SonarQube, Argo CD ; - Tests : Jest, Jasmine, Karma, TDD ; - Web : API REST, WebSocket, SSE, State Management ; - Outils : Figma, Storybook, JIRA ; - Méthodologie : Agile / Scrum.

Contexte de la mission • Intégration au sein d'une équipe produit engagée dans une démarche DevSecOps • Accompagnement des projets sur les enjeux d'automatisation, sécurité et déploiement • Participation à l'amélioration continue des pratiques et processus techniques • Collaboration avec les équipes développement, production et cybersécurité Votre rôle au quotidien • Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD pour fiabiliser les livraisons • Piloter les actions de sécurisation et le suivi des vulnérabilités • Automatiser la gestion des infrastructures et des environnements • Mettre en place la supervision, les indicateurs et la résilience des plateformes Environnement technique • GitLab CI/CD, Docker, Terraform • SonarQube, Checkmarx, KICS, Prowler • Infrastructure as Code, automatisation et déploiement continu • Monitoring, observabilité et pratiques DevSecOps

Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Data Science & Analytics et intervenir à 100 % sur un projet stratégique à fort enjeu. La mission combine Data Science, Machine Learning, optimisation, IA Générative et industrialisation, avec une forte proximité avec les équipes métiers dans un environnement international. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA. Cadrer les nouveaux cas d'usage avec les différentes parties prenantes. Extraire, explorer, analyser et transformer des volumes importants de données. Concevoir et entraîner des modèles prédictifs. Développer des pipelines de construction et d'industrialisation des modèles. Travailler sur des problématiques de Machine Learning, clustering, optimisation et Deep Learning. Concevoir et développer des solutions autour des LLM et agents IA. Développer, déployer et monitorer des services Data fiables et capables de passer à l'échelle. Participer aux choix d'architecture et proposer les technologies les plus adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de déploiement et d'industrialisation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions développées. Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers. Environnement techniqueStack principale : Python SQL scikit-learn Machine Learning LLM / GenAI Git Docker S3 Parquet Écosystème complémentaire : Kubernetes GitLab / CI/CD Airflow Kafka Spark Bash Prometheus / Grafana / Loki Kestra Compétences Data ScienceMachine Learning & modèles prédictifs Clustering Statistiques Deep Learning LLM / IA Générative Optimisation / Recherche Opérationnelle Heuristiques Industrialisation et monitoring des modèles

Rejoignez une équipe experte intervenant sur un programme stratégique autour d'une infrastructure à clés publiques (PKI), au cœur des enjeux de sécurité et de confiance numérique. Vous intégrerez une équipe à taille humaine composée de spécialistes PKI, d'un référent technique, d'un Scrum Master et d'un Product Owner. La mission combine à la fois des activités de BUILD et de MCO avec une forte dimension d'automatisation, d'industrialisation et d'exploitation. 🎯 Votre mission Vous participerez à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme PKI basée sur EJBCA. Les principaux chantiers concernent : La conception et le développement des processus d'industrialisation permettant l'installation et la configuration de la PKI. L'automatisation des déploiements des environnements Développement, Hors Production et Production. La mise en place et l'amélioration continue des pratiques DevSecOps autour de la plateforme. Les activités de maintien en conditions opérationnelles et d'exploitation. La contribution à la documentation technique et utilisateur. La participation aux cérémonies Agile : Sprint Planning, Daily, Sprint Review, Rétrospective. Un intégrateur accompagnera l'équipe lors de la construction du premier environnement. 🛠️ Environnement technique PKI / Cryptographie : EJBCA Linux Ansible Python OpenStack GitLab CI/CD Docker JFrog Artifactory Apache / Nginx Grafana

Développeur Java / DevOps – Projets IA (H/F)Type de contrat : CDI Expérience : 1 an minimum Secteur : Industriel Prise de poste : Dès que possible ContexteDans le cadre de sa transformation numérique, un groupe industriel multi-sites souhaite renforcer son équipe technique avec un développeur capable d'intervenir sur trois axes complémentaires : le développement Java, l'industrialisation DevOps et l'intégration de solutions d'intelligence artificielle. Ce poste est avant tout opérationnel : vous concevez, développez, testez et déployez des applications destinées aux équipes métiers et industrielles. Vous contribuez également à transformer des cas d'usage IA en solutions fiables et exploitables en production. Vos missionsDéveloppement Java / BackendDévelopper et maintenir des applications backend en Java 17+ et Spring Boot. Concevoir et faire évoluer des API REST, des services métiers et leurs interactions avec les bases de données. Écrire des tests et participer aux revues de code. Améliorer la qualité, la sécurité et les performances des applications. Documenter les développements et contribuer aux choix techniques de l'équipe. DevOps et industrialisationConstruire et améliorer les pipelines CI/CD sous GitLab. Conteneuriser les applications avec Docker et Docker Compose. Automatiser les phases de build, de test, de déploiement et de supervision. Contribuer à la fiabilité des environnements : logs, monitoring, alerting et résolution d'incidents. Accompagner les mises en production sur les différents sites du groupe. Intelligence artificielleParticiper à l'identification et au prototypage de cas d'usage IA à valeur métier. Intégrer des modèles ou des services d'IA dans les applications et les processus existants. Développer des solutions d'automatisation, d'assistance aux utilisateurs, d'analyse ou de recherche augmentée. Préparer et exploiter les données nécessaires, notamment à l'aide de Python. Industrialiser les prototypes : tests, versioning, déploiement, supervision, sécurité et maîtrise des coûts. Assurer une veille active sur les outils IA/ML, les LLM et leurs usages en environnement industriel. Environnement techniqueJava 17+, Spring Boot, Spring Security, JPA/Hibernate, GitLab CI/CD, Docker, Docker Compose, Maven/Gradle, API REST, PostgreSQL, Python, IA/ML, LLM et monitoring.

🌍 Contexte Dans le cadre du développement et du déploiement international de plusieurs solutions digitales à fort impact environnemental, nous recherchons un(e) Développeur Backend Python / GCP confirmé(e). Vous rejoindrez une squad Agile en charge du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de produits digitaux. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Tech Leads, Product Owner, Product Managers et Architectes autour d'un objectif commun : faire évoluer et consolider une plateforme servicielle à dimension internationale. 🎯 Vos missions Participer à la conception et au développement Backend des solutions. Développer et intégrer de nouveaux composants logiciels en Python. Travailler sur un backlog Agile structuré en Epics et User Stories. Assurer les mises en production via les chaînes CI/CD. Développer et maintenir les tests unitaires et E2E. Garantir la qualité du code à travers les code reviews et les outils d'analyse. Rédiger et maintenir la documentation technique. Analyser les anomalies et contribuer à la réduction des défauts applicatifs. Être force de proposition sur les choix et solutions techniques. Participer au pair programming et au partage de connaissances au sein de l'équipe. 🛠️ Environnement technique Backend : Python, Flask, FastAPI Data : SQL, BigQuery Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Services GCP : App Engine, Cloud Storage, Datastore, Cloud Functions Infrastructure as Code : Terraform DevOps : Git, GitLab, CI/CD Qualité : SonarQube, tests unitaires, tests E2E, Code Review Méthodologie : Agile

Nous recherchons pour notre client RETAIL un profil Data Engineering DBT / SQL Expérimenté afin d'accompagner l'équipe projet dans l'industrialisation, la stabilisation et le passage à l'échelle de l'infrastructure Data du système de Contrôle de Planogramme Description and Location L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques permettant de fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision. L'objectif de la mission est d'accompagner l'équipe projet dans la conception et l'industrialisation d'une architecture Data et MLOps capable de supporter l'ingestion massive d'images terrain et d'exposer en temps réel les résultats des modèles de Computer Vision aux applications métier des magasins. Les principales activités attendues sont : Conception et sécurisation des pipelines d'ingestion et de prétraitement de données non structurées. Développement et maintenance d'API REST performantes pour l'exposition des résultats des modèles. Industrialisation des pipelines d'inférence batch et streaming sur Google Cloud Platform. Mise en place des mécanismes de monitoring, d'observabilité et d'alerting. Automatisation des déploiements et respect des standards de qualité de la Digital Factory. Livrables attendus Pipelines d'ingestion et de traitement industrialisés. API REST à faible latence. Pipelines MLOps et infrastructures GCP optimisés. Solutions de monitoring et de supervision opérationnelles. Chaînes CI/CD automatisées et documentées. Compétences requises Must Have Excellente maîtrise de Python (POO, design patterns, performance). Développement d'API robustes (FastAPI, Flask). Expérience dans le traitement et le stockage de données non structurées. Expertise GCP : Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run, GKE, Pub/Sub et Composer/Airflow. Nice to Have DBT pour la transformation et l'orchestration des données. SQL avancé et BigQuery. GitLab CI/CD, Docker Compose. Linux, Git et pratiques DevOps. Terraform (Infrastructure as Code). Sensibilité aux problématiques de Computer Vision et Deep Learning. Expérience Agile Scrum.

Devops Vitrolles ASAP Déploiement & Automatisation - Expérience : Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements de production. Au moins 2 ans d'expérience dans un rôle DevOps. Concevoir et mettre en œuvre les pipelines CI/CD. Automatiser et sécuriser les mises en production. Assurer le déploiement des applications sur l'ensemble des environnements (développement, recette, préproduction, production). Participer à l'industrialisation des processus d'exploitation. Exploitation & Production Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes. Garantir le respect des engagements de disponibilité et de qualité de service. Participer aux activités d'astreinte et à la continuité de service. Analyser et résoudre les incidents de production. Observabilité & Supervision Mettre en place et améliorer les solutions de monitoring et de supervision. Garantir l'exploitabilité et l'observabilité des applications. Identifier les axes d'amélioration et contribuer à l'optimisation continue des plateformes. Accompagnement technique Participer aux phases amont des projets. Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques DevOps. Veiller au respect des standards de sécurité et d'exploitation. Participer aux homologations des applications en préproduction. Profil recherché Expérience : Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements de production. Au moins 2 ans d'expérience dans un rôle DevOps. Expérience des environnements critiques à forte disponibilité. Compétences techniques Systèmes & Cloud Linux / Unix Kubernetes OpenStack VMware Automatisation & Déploiement GitLab CI/CD Helm Scripting Shell Python Perl Middleware Kafka Hazelcast Nginx Bases de données SQL NoSQL Supervision & Ordonnancement Control-M Prometheus Grafana Alerta Checkmk Qualités attendues Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Autonomie et rigueur. Capacité à travailler sur des environnements critiques. Sens du service et esprit d'équipe. Culture DevOps et amélioration continu