Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance GitLab CI

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons un Ingénieur Cloud / DevOps expérimenté pour rejoindre une équipe en charge de la conception, du déploiement et de l’exploitation de plateformes Cloud privées basées sur OpenStack. Ce poste stratégique s’inscrit au cœur des infrastructures Cloud d’un grand groupe français. Vous interviendrez sur le build (design, déploiement, automatisation) et le run (exploitation, optimisation, sécurité) dans un environnement hautement technologique. MISSIONS PRINCIPALES : BUILD – Architecture & Automatisation : Concevoir, déployer et faire évoluer les infrastructures Cloud OpenStack. Participer à la définition des architectures techniques (HLD/LLD). Mettre en œuvre une approche Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Automatiser les déploiements via CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD…). Intégrer les bonnes pratiques DevOps et sécurité dans les pipelines. Rédiger et maintenir la documentation technique. RUN – Exploitation & Maintien en Condition Opérationnelle : Administrer et superviser les plateformes OpenStack (compute, storage, réseau). Gérer les environnements datacenter : hardware, urbanisation, capacité, obsolescence. Assurer le support de niveau 3/4 sur les incidents complexes (hardware, cloud, stockage). Analyser les métriques et optimiser la supervision (Prometheus, Grafana, ELK…). Intégrer et appliquer les exigences de sécurité (IAM, patching, durcissement, audits).

Renforcement de l’équipe projet Refonte du portail LCL Entreprises (marché des Entreprises) Recherche de 1 consultant développeur Fullstack, avec une appétence pour le Frontend, dont les missions sont les suivantes : Développement des fonctionnalités et évolutions Développement des tests unitaires et d’intégration Correction des dysfonctionnements Revues de code Analyses techniques Déploiement dans les différents environnements techniques Fonctionnement en méthodologie agile Maîtrise technique attendue sur : Java - Angular sont les plus importants Spring-boot - Maven (Java 11/17/+) Typescript - Angular 14/18/+ - Javascript - NodeJS HTML – CSS - SCSS Docker - Kubernetes - Kafka - MongoDB Connaissances appréciées sur : Notions de sécurité Accessibilité (HTML / CSS) Javascript Architecture technique, REST, architecture micro-services Pipelines des déploiements (Kubernetes, Gitlab CI/CD, ArgoCD, Vault) Monitoring (Elk, Grafana, Dynatrace) Oauth2 / Open ID

📌 Fiche de Poste – Développeur Python FastAPI 🎯 Contexte Nous recherchons un Développeur Backend Python spécialisé sur FastAP I pour renforcer une équipe tech travaillant sur des applications modernes et scalables. Le poste est ouvert en full remote (avec possibilité d’intervenir ponctuellement à Paris si souhaité). 🚀 Missions principales En collaboration avec les autres développeurs, Product Owner et DevOps, vos responsabilités incluront : • Développer et maintenir des API REST performantes avec FastAPI. • Concevoir et implémenter des microservices robustes et sécurisés. • Intégrer et optimiser les bases de données ( PostgreSQL, MongoDB, etc.). • Écrire des tests unitaires et d’intégration pour garantir la qualité du code. • Participer aux revues de code et à l’amélioration continue des bonnes pratiques. • Contribuer à la documentation technique et au suivi des User Stories. • Collaborer avec l’équipe produit et les QA pour assurer des livraisons fiables. 🛠️ Stack technique & environnement • Langage : Python 3.x • Framework : FastAPI • Bases de données : PostgreSQL , MongoDB, Redis • CI/CD : GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes • Tests : Pytest, coverage • Cloud : AWS / GCP (selon projet) • Outils : Git, Jira, Confluence ⭐ Bonus • Connaissance des principes SOLID et du Clean Code. • Pratique de l’approche DDD ou Event-Driven Architecture. • Expérience dans des environnements Agile / Scrum.

Concevoir et faire évoluer l’architecture cible de la plateforme Paiement avec les architectes et Tech Leads. Définir et maintenir les blueprints d’architecture : réseau, sécurité, déploiement, observabilité. Participer aux choix technologiques et à l’urbanisation cloud (AWS). Exploitation & Automatisation Garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO) de l’ensemble des applications Paiement. Optimiser les performances, la sécurité, la stabilité et la scalabilité des environnements. Construire et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI) : tests, scans sécurité, qualité, déploiements progressifs. Automatiser les opérations répétitives (scripts, jobs, workflows). Support technique & gestion des incidents Analyser, corriger et suivre les tickets (ServiceNow, Jira) de niveau 3. Réaliser les opérations de maintenance, rattrapages d’incidents et opérations bulk. Participer aux handovers des nouvelles fonctionnalités en production. Produire des rapports techniques sur la performance et les incidents. Observabilité & Monitoring Mettre en place, maintenir et améliorer les dispositifs d’observabilité (Splunk Observability). Réagir rapidement en cas de panne, diagnostiquer les causes et proposer des solutions pérennes. Suivre l'état de santé des applications, lever les alertes et réaliser les premières analyses. FinOps & optimisation des ressources Suivre les coûts AWS, détecter les dérives et proposer des optimisations. Contribuer à une démarche FinOps structurée pour un usage maîtrisé du cloud.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Machine Learning Ops. Le rôle consiste à garantir l'industrialisation, la fiabilisation, et la mise en production robuste et sécurisée de l'ensemble de nos modèles d'Intelligence Artificielle. Vous serez un pilier dans l'établissement des bonnes pratiques MLOps (Monitoring, Sécurité, Reproductibilité) et collaborerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, Ingénieurs ML, le Product Owner, et l'équipe DevOps. Cette prestation est essentielle pour transformer la recherche en solutions opérationnelles à forte valeur ajoutée. Expertises requises dans le cadre de la réalisation de la prestation - 3 ans minimum d'expérience prouvée en développement/industrialisation IA/ML/DL ciblant des environnements de production. - Maitrise Avancée de Python et des librairies clés de Data Science/ML (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). - Maîtrise de SQL pour l'accès et la manipulation des sources de données. - Pipeline MLOps et Outils : - Conception et Implémentation de Pipelines CI/CD dédiés aux modèles ML (GitLab CI ou équivalent), incluant le versioning des modèles et des datasets. - Conteneurisation Maîtrisée : Capacité à packager, déployer et maintenir des services IA via Docker. - Tracking et Registre de Modèles : Expérience obligatoire avec des outils de gestion du cycle de vie des modèles comme MLflow ou équivalent (p. ex. Comet ML). - Expertise Modèles de Langage (LLM/NLP) - Maîtrise de l'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de son industrialisation. - Mise en place et intégration d'outils d'orchestration de LLM (e.g., LangChain/LangSmith, Semantic Kernel, ou équivalent) dans un contexte de production. - Cloud et Déploiement : Maîtrise avérée d'un Cloud Provider avec une expérience significative en déploiement de services serverless ou conteneurisés - Optimisation et Feedback : capacité à intégrer des boucles de feedback continu pour l'amélioration des modèles (Monitoring de la dérive, Retraining automatique, concepts de Human-in-the-Loop). C ompétences souhaitées : - Orchestration et Scalabilité : expérience pratique du déploiement de charges d’activité IA sur Kubernetes (K8s) et des concepts d'opérateurs MLOps (KubeFlow, Argo). - Expérience dans la mise en place de tests de performance et de montée en charge spécifiques aux services d'inférence ML/LLM (benchmarking, stress testing, choix du hardware). - Techniques de Modélisation Avancées : - Connaissance des techniques d'optimisation de modèles pour la production (Quantization, Distillation, Pruning) ou de Fine-Tuning/PEFT (LoRA). - Expérience en Computer Vision (déploiement de modèles de détection/classification) ou en SLM (Small Language Models). - Qualité et Assurance IA : - Mise en œuvre de métriques d'évaluation non-traditionnelles pour les LLM (e.g., AI as a Judge, évaluation du Hallucination Rate, Grounding Score).

Nous recherchons pour l'un de nos clients dans le secteur bancaire un profil Lead Devops. Vos missions : Le Profil que nous Recherchons : Ce rôle n’est pas fait pour tout le monde. Il demande une combinaison de plusieurs qualités : excellence technique, posture d’accompagnement, et plaisir à coder pour les autres. Compétences Indispensables : C'est le socle non négociable. Nous attendons une maîtrise solide ou un niveau expert sur ces sujets. Expertise approfondie et pratique de Python. : Excellente maîtrise de Pytest et de son écosystème. Solide expérience en automatisation de tests d'API REST. Maîtrise de Git et des pipelines CI/CD, notamment GitLab CI. Maîtrise des commandes de base Linux et du scripting shell. Maîtrise des pratiques BDD (Gherkin). Compréhension des principes d'ingénierie logicielle (DRY, Abstraction, Idempotence). Compétences Appréciées (Les plus) : Une connaissance pratique ou théorique de ces sujets est un avantage certain. Une connaissance d'Apache Airflow. Une connaissance des pratiques de Test-Driven Development (TDD). Une bonne connaissance des environnements de conteneurisation (Docker/Kubernetes). Une connaissance des outils modernes de gestion de dépendances Python (Poetry, pip). Une expérience sur Terraform ou Ansible.

Tech Lead / Lead Developer expérimenté pour piloter un périmètre technique orienté back-end Python au sein d’un environnement AWS serverless. La mission, inscrite dans la durée, s’appuie sur un contexte technologique structurant et une équipe déjà en place. Le rôle inclut une forte expertise Python ainsi qu’une maîtrise des services AWS (Lambda, S3, DynamoDB, API Gateway), complétées par des pratiques DevOps telles que GitLab CI/CD et Docker, tandis que Terraform constitue un atout apprécié. Le Tech Lead contribuera activement à la définition, au challenge et à l’évolution de l’architecture logicielle, participera au recueil des besoins et à la conception, et interviendra sur le développement back-end. Il aura également pour responsabilité d’encadrer techniquement l’équipe, de garantir la qualité des livrables, de sécuriser les choix techniques et d’accompagner la montée en compétence des développeurs.

Context: Le client est un leader mondial de l’assurance engagé dans une transformation digitale majeure. Services: Fourniture de services informatiques standardisés à l’ensemble des entités du groupe, en favorisant l’alignement du portefeuille, l’excellence de service et l’efficacité des coûts ; Remplacement des plateformes de gestion de contenu historiques (Documentum, FileNet, NAS) par une plateforme CMX (Content Management eXperience) : une solution clé en main, en mode SaaS, proposant des API REST et une interface web, entièrement alignée avec les standards du groupe en matière d’architecture, de sécurité, de conformité et de résilience ; CMX est une propriété intellectuelle détenue à 100 % en interne, et l’enrichissement de ses capacités — ajout de fonctionnalités innovantes, nouveaux services basés sur l’IA et accélération des migrations vers le cloud — est critique pour son succès à long terme. Deliverables: Maintenance et évolution des outils cœur en Python, prototypage de nouveaux services à forte valeur ajoutée — en s’appuyant sur des technologies telles que l’IA générative, les technologies sémantiques et les patterns cloud-native — afin de générer un impact métier à l’échelle du groupe ; Collaboration étroite avec les parties prenantes métiers, les product managers et les ingénieurs pour transformer des besoins émergents en services robustes et à forte valeur ; Construction et évolution des outils cœur : audit, stabilisation et refactorisation de scripts Python existants ; Garantie d’un code propre, conforme aux normes PEP8, avec des tests complets et une documentation associée ; harmonisation et développement de nouveaux modules, tels que la traduction de règles métiers exprimées en langage naturel en workflows techniques automatisés, stratégies de compression et de regroupement de fichiers ; Innovate & Prototype: Pilotage de sprints d’innovation courts et dynamiques pour explorer de nouveaux services répondant à des cas d’usage ciblés (tagging automatique, recherche sémantique, contrôle qualité des contenus) ; Conception de proofs of concept (POC), définition et remise en question des cas d’usage et besoins spécifiques via du prototypage rapide à des fins de laboratoire ; Évaluation de la faisabilité et proposition de roadmaps de mise en production ; Revue de code, partage des bonnes pratiques et mentorat des pairs sur le développement piloté par les tests (TDD), le CI/CD et l’architecture propre ; Contribution aux pipelines DevOps — CI/CD, infrastructure as code (Terraform, CloudFormation), déploiements automatisés. Expertise: Expertise en développement Python, sur des applications orientées données ou contenu (environ 10 ans d’expérience) ; Core Languages & Tools: Python (avancé), Git, Bash, Java, JavaScript (React/Vue) ; Data & AI: Pandas, regex, parsing JSON/XML, prompt engineering, NoSQL (MongoDB, MarkLogic), RDF/SPARQL, graphes ; Cloud & DevOps: AWS (S3, Lambda), CI/CD (Jenkins/GitLab CI), Terraform, OpenShift, Kubernetes, Artifactory, OpenLDAP ; Testing & Quality: Pytest, frameworks BDD (Behave/Cucumber), revues de code, Selenium, outils d’analyse de sécurité et de qualité (SonarQube, Snyk).

Au sein de l’entité Plateforme IT, le Responsable DevOps encadre et anime une équipe DevOps d’environ 20 personnes (internes & prestataires), intervenant sur des produits et plateformes d’infrastructure OnPremise, Cloud et hybrides. L’organisation hiérarchique est décorrélée de l’organisation opérationnelle : le Responsable DevOps travaille en transverse avec : -les Product Owners -le Product Manager -le Responsable SysOps pour assurer le delivery et l’atteinte des objectifs. L’équipe DevOps est responsable du build & run des produits et plateformes d’infrastructure pour les autres entités de la DSI, dans une logique “as a service” (accélérer le delivery, accompagner les équipes métiers vers le DevOps et l’autonomie). Objectifs & responsabilités : 1) Encadrement & animation de l’équipe DevOps -Organiser et gérer la charge de l’équipe selon les besoins opérationnels. -Garantir le delivery, la performance et l’atteinte des objectifs. -Développer les recouvrements de compétences et la polyvalence. -Uniformiser les pratiques entre les différents périmètres (outils / techno / process). -Décliner la vision stratégique de l’entité au niveau de l’équipe. -Favoriser la collaboration, l’engagement et la communication. -Organiser des points de suivi réguliers avec les leads et l’équipe. 2) Suivi des collaborateurs (management hiérarchique) -Gérer les recrutements en lien avec l’entité. -Gérer les aspects RH : congés, administratif, intégration. -Gérer les compétences & les plans de formation. -Veiller au respect du cadre de travail organisationnel. -Réaliser les entretiens annuels. 3) Gestion des relations avec les ESN -Gérer le suivi commercial avec les ESN partenaires. -Gérer les rotations, renforts et nouveaux besoins. 4) Pilotage des KPI, SLA & reporting -Définir et suivre des KPI alignés sur les objectifs DSI. -Mettre en place un reporting organisationnel régulier. -Suivre les SLA et la qualité de service fournie aux autres entités DSI. 5) Gestion budgétaire & suivi des ressources -Construire et suivre le budget (jours, coûts, ressources). -Gérer les demandes d’achat et contrats. -Gérer les relations ESN dans une logique coûts / qualité. -Suivre les imputations d’activités/projets. Le Responsable DevOps s’appuie sur des Lead Dev sur plusieurs domaines : -Traitement des données : Datastage, Spark -Ordonnancement : Dollar Universe, Airflow -CI/CD : Gitlab, Gitlab CI, Artifactory, Nexus, Sonar -Supervision & logs : Centreon, Grafana/Prometheus, Checkly -Sécurité : KeeperSecurity, Vault -Échanges : WSO2, RabbitMQ, Boomi -Test : Squash, Postman -Provisioning d’environnements : bases de données, serveurs d’applications, search, Kubernetes, IaC Profil recherché : -Ingénieur DevOps Senior (> 8 ans d’expérience). -Expérience confirmée en encadrement d’équipes DevOps (internes + prestataires). -Très bonnes connaissances des produits et plateformes techniques (OnPrem / Cloud). -Expérience en gestion budgétaire et pilotage d’activités. -Forte capacité de leadership agile, basé sur la confiance et la responsabilisation des équipes.

Nous recherchons un Ingénieur Intégration & Parsing de Journaux pour rejoindre l’équipe Cybersécurité au sein du Centre des Opérations de Sécurité (SOC) . Rôle et responsabilités Le consultant sera responsable de la gestion complète du processus de collecte des journaux provenant des environnements cloud et on-premise , ainsi que des outils de sécurité soutenant les opérations SOC 24/7 . Rattaché au responsable de l’équipe Build, il travaillera en étroite collaboration avec les parties prenantes Cybersécurité, IT et Métiers pour garantir une intégration robuste, évolutive et sécurisée des journaux . Principales missions : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les pipelines de collecte et de parsing des journaux. Gérer et optimiser les systèmes d’ingestion et de transfert des logs via des outils tels que Fluentd ou Kafka . Développer des parsers avancés pour normaliser et structurer les données selon des schémas spécifiques. Mettre en place des parsers-as-code pour intégrer de grands volumes de données issues de sources personnalisées. Garantir la qualité, la fiabilité et la standardisation des journaux sur l’ensemble des systèmes intégrés. Collaborer avec les équipes réseau, les responsables applicatifs et les analystes SOC pour intégrer de nouvelles sources de logs. Maintenir les règles de parsing, de normalisation et d’enrichissement pour l’ingestion SIEM (Elastic SIEM ou équivalent). Diagnostiquer et résoudre les problèmes d’ingestion ou de parsing en coordination avec les équipes concernées. Mettre en place des pipelines CI/CD pour le déploiement automatisé des configurations d’intégration. Appliquer des pratiques DevSecOps pour sécuriser et automatiser les flux d’ingestion. Surveiller en continu les pipelines d’ingestion et contribuer à leur amélioration. Participer à la création de parsers à l’aide d’ IA agentique . Maintenir la documentation et les schémas techniques des workflows d’intégration. Livrables attendus Pipelines d’ingestion et de parsing opérationnels. Documentation technique et schémas d’architecture. Scripts et configurations CI/CD. Tableaux de bord de suivi et d’amélioration continue. Compétences et qualifications requisesTechniques Expérience avérée en tant qu’ Ingénieur Intégration de Journaux , Ingénieur Plateforme ou Ingénieur Cloud dans un contexte SOC ou cybersécurité. Maîtrise des outils de collecte et de traitement des logs ( Fluentd , Logstash , Kafka …). Bonne compréhension des techniques de parsing, normalisation et enrichissement (ASIM, UDM, OCSF, DSM, ECS, CIM, CEF, LEEF…). Solide connaissance des services AWS, GCP et Azure liés à la supervision et à la journalisation. Expérience avec les outils CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins…). Maîtrise de Ruby (développement de plugins Fluentd) et de Python/Bash . Familiarité avec les solutions SIEM (Google SecOps, Elastic SIEM, Sentinel, Splunk ou équivalent). Compréhension des concepts de cybersécurité , détection , et opérations SOC . Pratique des approches DevSecOps et de l’automatisation. Connaissance des formats de règles SIGMA et YARA .

Missions : · Définir et piloter la stratégie de tests automatisés (mobile, web, API) · Concevoir, développer et maintenir des tests end-to-end couvrant l’ensemble de l’expérience utilisateur (frontend mobile/web + backend) · Automatiser les tests mobile (iOS & Android) à l’aide de WebdriverIO + Appium · Mettre en place des tests API : créer et gérer des collections, écrire des tests d’intégration et de non-régression · Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI..) · Collaborer avec les équipes produit, dev (backend / mobile / web) pour identifier les scénarios critiques à automatiser · Analyser les résultats des tests, remonter les bugs, proposer des améliorations · Participer à la documentation des pratiques QA et à la montée en compétences de l’équipe · Aider à stabiliser les builds et réduire la “dette test” via la refactorisation des tests

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer le support de la Production Instant Payments, Global Money Transfer - Services groupe des Virements internationaux (GMT) et API Connectivity. Une entreprise leader en services financiers modernise son système d'information de paiements pour le groupe. La première étape de cette transformation était de créer une solution centrale pour les virements instantanés, avec des technologies modernes, notamment Kafka, MongoDB, Akka, Cassandra, Angular, PostGreSQL. La donnée étant centrale dans cette nouvelle solution de paiements, chaque évènement est intégré dans un Data Hub. La solution est déployée dans les différentes entités du groupe, à savoir la Belgique, le Luxembourg, l'Italie, et les pays CIB (Allemagne, Portugal, Espagne, Hollande, Autriche, Hongrie). Le programme est stratégique pour le groupe et s'inscrit sur plusieurs années, évoluant avec les réglementations (Rule Book, IPR…). Deux solutions cohabitent actuellement : Solution V1 sur une infrastructure VM legacy classique, dite "On premise" Solution V2 sur une infrastructure Cloud dédiée mise en œuvre en partenariat avec IBM, dite dMZR ou dCloud Une migration de la solution V1 vers la solution V2 a eu lieu pour toutes les différentes entités à l'exception de CIB Hongrie. La solution API Connectivity est une passerelle permettant à des clients Corporate de réaliser des opérations de paiements (virements SEPA ou virements SCT Instantanés) vers leurs propres clients. Missions Suivi opérationnel de la plateforme New Payment Engine (SEPA Instant payments), des services groupe GMT (Virements Internationaux) et API Connectivity (New Connectivity, OpenBanking, Request To Pay) Exploitation et garant de la continuité de l'activité de son périmètre Expertise d'un service de Support en 24/7 (avec participation à la rotation pour les Astreintes en Heures Non Ouvrés) et maintien de la documentation du patrimoine Point d'entrée sur les sujets production pour les entités et l'ensemble des acteurs (Squads IT.PS et BCEF IT, CMCT, ITGP, Prodsec, Telecom, BP2I) et en charge des incidents, problèmes et des demandes d'évolution (suivis bout en bout, diagnostics, livraisons en production) Proposition et réalisation des optimisations si opportunités (automatisation / simplification / Standardisation) Construction et pilotage de Dashboards de Monitoring (Kibana, Sysdig, Dynatrace) Maintien de la documentation d'exploitation (DE/DI, Confluence, Sharepoint) Gestion des environnements Production et Hors Production Expertise en tant que Référent technique sur la gestion des certificats et de la chaine DevOps CI/CD (ArgoCD, Digital AI, Ansible Tower) Contacts réguliers avec les équivalents dans les différentes entités IT Métiers voir Métiers Support applicatif et fonctionnel aux utilisateurs Attention particulière portée à la documentation (Base de connaissances : Service NOW Confluence, Wiki, Sharepoint, supports classiques) des procédures et dossier d'exploitation Profil RecherchéConnaissances Techniques Requises Le candidat doit avoir de solides connaissances sur : Unix Gestion des certificats Gestion des incidents Très bonnes connaissances sur les nouvelles technologies (notamment Kubernetes, Container, Docker, MongoDb, Kafka, ElasticSearch, PostgreSQL) sur lesquelles reposent les applications du périmètre Très bonne connaissance fonctionnelle des paiements Expertise Cloud/IKS/Openshift Le présent appel d'offre concerne le support avec une expertise technique Cloud/IKS/Openshift. Le candidat doit avoir une maîtrise de haut niveau sur les technologies Cloud : OpenShift Ansible Outils de gestion Infrastructure As Code (IaC) comme Terraform Kubernetes Docker Coffre-fort (Vault) ArgoCD Helm Sysdig Gitlab CI, Jenkins, etc…

● Excellente maîtrise de SQL, avec une forte expérience sur BigQuery (Oracle est un plus) ● Modélisation et préparation des données : conception de pipelines optimisés dans BigQuery, en garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses. ● Exploration et extraction des données : rédaction et optimisation de requêtes SQL complexes, automatisation des traitements analytiques pour des performances accrues. ● Création et optimisation de dashboards interactifs sous Looker Studio, avec une capacité à identifier et suivre des KPIs critiques pour le pilotage métier. ● Maîtrise des outils de CI/CD avec GitLab CI, et des pratiques de gestion de version (Git). ● Bonne maîtrise des méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement. ● Esprit d’analyse et appétence pour le fonctionnel, capacité à appréhender rapidement des logiques métier complexes

Intitulé du poste Ingénieur DevOps orienté Cloud & Réseau AWS Mission principale Assurer la mise en place et l’automatisation des infrastructures Cloud tout en garantissant la performance et la sécurité des réseaux AWS. Gérer les différents projets en cours et à venir en respectant les standards Ratpdev et les bonnes pratiques Cloud AWS. Mettre en place les chaines de déploiement CI/CD. Gérer le Run et les changements sur infrastructure AWS. Responsabilités clés · Automatisation & CI/CD : Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins). Intégrer des tests automatisés et des contrôles qualité. · Infrastructure as Code (IaC) : Déployer et gérer des environnements via Terraform, Ansible. Implémenter des pratiques GitOps (ArgoCD). · Cloud & Conteneurisation : Administrer des environnements AWS (EC2, S3, RDS, Lambda). Gérer Kubernetes (EKS) et conteneurs Docker. · Réseau AWS : Configurer VPN, Direct Connect, et Transit Gateway pour la connectivité hybride. Superviser la sécurité réseau (pare-feu, segmentation, Zero Trust). Optimiser la latence et la résilience des architectures réseau. Mettre en places des stack network AWS Multi régions · Observabilité & Performance : Monitoring réseau et applicatif (Datadog,CloudWatch). Analyse des flux et optimisation des coûts (FinOps). · Sécurité & Conformité (DevSecOps) : Intégrer la sécurité dans les pipelines (scan vulnérabilités, secrets management). Respecter les standards de gouvernance et conformité Cloud.

PROPULSE IT recherche pour un de ses clients un Expert Cloud Dans le cadre de notre transformation numérique (Go2Cloud) et de l'optimisation des infrastructures d'hébergement d'applications web et des sites internet, notre client recherche un Expert Cloud capable de concevoir, déployer et maintenir des architectures cloud robustes et sécurisées. Ce rôle clé impliquera une forte expertise technique ainsi qu'une capacité à accompagner les équipes dans la modernisation des applications et l'industrialisation des processus. Cette modernisation a pour objectif la préparation à la migration d'une API architecturée en MicroServices (Symfony PHP / API REST) actuellement sur un hébergement « OnPremise » chez un hébergeur (Virtual Machine VMWare) vers un hébergement dans le Cloud public. Les compétences du profil sont demandées sur l'environnement Microsoft Azure ET sur Amazon Web Services. En effet un arbitrage interne est en cours pour déterminer le Cloud cible, cet arbitrage aura été effectué pour le début de cette mission. L'expert Cloud interviendra sur les aspects suivants : 1. Modernisation des applications - Accompagnement à la transformation applicative (microservices, conteneurisation, mise en place de workflows) - Refactorisation / Réarchitecture des applications nécessaires - Migration d'applications vers le cloud en respectant les meilleures pratiques du Cloud Provider choisi (Azure ou AWS) 2. Déploiement et exploitation des plateformes Cloud public - Mise en place et gestion des infrastructures dans la landing zone Cloud public - Supervision et optimisation des performances des environnements cloud - Maitrise des coûts générés par les ressources cloud 3. Conception et architecture cloud - Définition d'architectures scalables, sécurisées et résilientes - Gestion de la sécurité et des bonnes pratiques sur le Cloud public 4. Orchestration et gestion des conteneurs - Déploiement et administration d'applications conteneurisées - Maîtrise de Kubernetes et des services Cloud public associés - Automatisation et gestion des workflows via des outils adaptés 5. Automatisation et DevOps - Mise en œuvre d'outils Infrastructure as Code : Terraform, Helm, ArgoCD - Développement et optimisation des pipelines CI/CD (DevOps, GitLab CI/CD) - Déploiement et gestion des stratégies GitOps

Nous recherchons notre futur.e software engineer DevOps sur Clermont-Ferrand ! Allez, on vous en dit plus... En lien avec notre manager DCS Sébastien, voici les missions qui vous seront confiées : - Évolution des produits préconisés par l'équipe selon les besoins et les évolutions technologiques - Définition des référentiels de bonnes pratiques, normes, procédures - Conception et réalisation d'outillages pour les équipes de développement - Support aux équipes de développement (bugfix, migration, revue de code, etc.) - Participation à des études techniques et Proof Of Concept - Rédaction de cas d'usage, cas de tests et validation des produits - Développement, déploiement et support d'applications Springboot / Angular / Python - Participation à la rédaction de documents d'architecture, guides, référentiels, présentations et formations - Respect des bonnes pratiques, outils et standards groupe - Forte utilisation de l'automatisation des tests et du déploiement. Et si on parlait de vous ? Titulaire d'un Bac+3 en informatique ou équivalent, vous témoignez de 5 ans d'expérience minimum sur un poste similaire. Compétences attendues sur le volet technique : - Springboot - Angular - Tomcat - Python - GitLab CI/CD - Docker - Kubernetes - Moteur de bases de données relationnelles - SonarQube Notre processus de recrutement en 4 étapes ! Tout simplement - Dans un premier temps, vous échangerez avec l'un d'entre nous par téléphone - Puis, nous aurons le plaisir de nous rencontrer lors d'un entretien physique ou TEAMS - Pour finir, discutez métiers avec l'un de nos managers opérationnels - Bienvenue chez nous ! Pourquoi nous rejoindre : - Paniers repas 6,30EUR net / jour travaillé - Prime de participation - Prime de vacances - Prime d'ancienneté - Comité d'entreprise - Mutuelle familiale prise en charge à 60% Ingenieur DEVOPS