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Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénieur Automatisation Expérimentés H/F Description de la mission : Au sein de notre client : Au sein de la tribu ISO (Ingénierie de fabrication, Support et Outils), la Squad QAT (Qualité, Automatisation, Tests) a pour vocation le support et l'accompagnement aux équipes de la direction informatique sur les pratiques de tests en termes de méthodes, outils, modèles de delivery. Dans le cadre du programme de modernisation, la squad QAT a la charge de la modernisation des pratiques de tests des squads SNI. La Squad QAT comprend un chapitre IAT (Ingénierie et Automatisation des Tests) centré sur les activités d'automatisation des tests. Pour compléter notre équipe, nous recherchons 2 ingénieurs automatisation. L'Ingénieur Automatisation est responsable de la conception, du développement et de la maintenance des processus d'automatisation des tests dans un environnement Agile et CI/CD. Il contribue à l'amélioration continue de la qualité logicielle, à la fluidité des livraisons et à la réduction des erreurs humaines en automatisant les tests et les déploiements. Il intervient au sein d'une squad ou d'une tribu SNI et participe au chapitre IAT. Il aura pour mission : • L'automatisation des tests : création et maintenance de scripts de tests automatisés (unitaires, fonctionnels, d'intégration, métiers voire de performance). • L'intégration continue : configuration et optimisation des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.). • Le déploiement automatisé : mise en place de scripts et outils pour le déploiement automatique sur différents environnements (dev, recette, préproduction). • Le monitoring et reporting : intégration de solutions de surveillance et de reporting automatisé des résultats de tests et des déploiements. • La collaboration Agile : participation active aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, rétrospective) et interaction avec les développeurs, BA et DevOps. Compétences généralistes • Sens du service. • Esprit d'équipe, communication proactive. • Sens de la rigueur et de l'analyse. • Capacité à travailler en autonomie dans un environnement collaboratif. • Sens de l'amélioration continue et de la qualité. Compétences techniques nécessaires • Maîtrise des outils d'automatisation : Playwright, Appium, Bruno, Saucelabs (selon contexte de la mission) • Maitrise des outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI, …). • Langages : Javascript, Typescript, Java • Connaissance des environnements cloud : AWS, Azure, GCP (selon contexte). • Gestion de configuration : Git, Docker, Kubernetes (souhaité). • Outils de supervision : Dynatrace, Grafana Compétences / Qualités indispensables : Playright , Bruno , Appium Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : Freelance Portage ou CDI 👉 Contexte client : Vous rejoignez l'équipe Méthodes Test Software de notre client, un industriel reconnu dans les équipements de haute technologie. Cette équipe développe les applications qui servent à tester les produits en production. L'équipe refond actuellement les bancs de test d'une ligne de produits existante. Elle remplace un séquenceur développé en interne par NI TestStand. Cette migration crée de nouveaux besoins en développement, et c'est là que vous intervenez. Tu auras pour missions de : Finaliser la migration des applications de test existantes vers TestStand :créer les séquences de test ; les valider et les mettre au point avec les équipes Méthodes Test et Logiciel Embarqué. Intervenir directement sur les bancs de test, en environnement industriel, sur le site de Nantes. Travailler avec les équipes R&D et les équipes de production du site. Environnement technique Développement d'applications TestStand Langages Python et C# Git / GitLab CI Gestion de projet sous Jira, documentation sous Confluence

Contexte de la mission : Au sein d'une squad transverse dédiée à l'automatisation et à l'observabilité, vous intervenez comme l'expert référent pour maintenir et faire évoluer l'usine logicielle utilisée par l'ensemble des directions technologiques. Missions : Administrer et assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) des outils CI/CD (GitLab, Artifactory, SonarQube). Piloter les montées de version et les upgrades des composants de la chaîne de build. Gérer l'observabilité des systèmes via la stack ELK et la sécurité des secrets avec Vault. Accompagner les clusters et pôles technologiques dans l'adoption des standards d'automatisation. Industrialiser les processus de déploiement et de tests continus. Environnement Technique : CI/CD : GitLab CI, Artifactory, SonarQube. Ops/Sécurité : ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), HashiCorp Vault. Système : Linux (distribution Enterprise). Profil Recherché : De formation Ingénieur ou Bac+5, vous justifiez d'une expérience de 6 à 7 ans. Vous possédez un background initial d'Ingénieur Système Linux ayant évolué vers une expertise DevOps spécialisée dans l'administration d'outils de delivery.

Pour renforcer son pôle Data Engineering, la Direction des Systèmes d'Information de notre client recherche un Ingénieur Data Engineering Java/Scala expérimenté, spécialisé en conception et développement de pipelines de données complexes, sous la responsabilité du Tech Lead. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes sur Google Cloud Platform (GCP) pour assurer la collecte, le traitement et l'analyse des données. Intégrer des solutions d'IA générative et des agents IA dans les flux de données pour optimiser les processus métiers. Collaborer avec les équipes pluridisciplinaires pour aligner les besoins opérationnels et décisionnels. Automatiser les workflows data via des outils de CI/CD (GitLab CI/CD, Docker Compose). Optimiser les traitements de gros volumes de données avec Apache Spark, Kafka, BigQuery et DBT.

Ingénieur de production Vitrolles Septembre SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Synthèse de la mission Dans un contexte DevOps, la mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications de la verticale « Clients » Les principales activités sont : Exploitation et supervision des applications afin de garantir leur disponibilité et la continuité de service. Homologation et mises en production des applications, notamment en préproduction (VABFO). Gestion opérationnelle des incidents, problèmes, changements et configurations selon les processus ITIL. Développement et maintenance des pipelines et des outils de déploiement. Automatisation et amélioration continue des environnements et des services applicatifs. Suivi et reporting auprès du manager opérationnel. Compétences techniques requises Bases de données : SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Qualités personnelles Esprit d'équipe et rigueur. Esprit d'analyse et capacité de synthèse. Curiosité technologique et volonté d'apprendre. Bonne gestion du stress en environnement de production. Capacité à communiquer et à rendre compte.

Nous recherchons un profil IVVQ Software orienté DevOps, avec minimum 2 ans d'expérience, à l'aise dans un environnement Linux/UNIX, Cloud et automatisation. Missions IVVQ et validation logicielle Automatisation des tests et de la validation via Python Déploiement et exploitation sous Linux/UNIX Déploiement d'applications sur Kubernetes Environnement Cloud Google Cloud Platform (GCP) Gestion et évolution des chaînes CI/CD Migration / évolution de Jenkins vers GitLab Utilisation de pipelines GitLab Travail dans un environnement Agile / DevSecOps Contribution aux contrôles continus de qualité et sécurité Compétences clés Python, Linux/UNIX, scripting, Kubernetes, GCP, GitLab CI/CD, Jenkins, IVVQ Software, DevSecOps

Expert API Management / Développeur Apigee X Senior pour accompagner le client dans le développement et la sécurisation de ses API sur GCP. 🛠️ Compétences indispensables : Expertise Google Apigee X (API Proxies, API Products, Policies) Sécurité API : mTLS, OAuth2, JWT API Management et gestion du cycle de vie des API Gestion des flux, quotas et transformations XML/JSON Nice to have : GitLab CI/CD, Postman, Terraform, JavaScript/Python/Java, GCP. 👤 Séniorité : 7+ ans d'expérience en développement/intégration d'API, avec une expertise significative sur Apigee. 📍 Localisation : IDF - 2 jours sur site/semaine

Software Developer Salesforce Service Cloud | L2 Dans le cadre d'un projet, nous recherchons un Développeur Salesforce Senior pour intervenir sur des sujets de développement, d'intégration et d'évolution de Salesforce Service Cloud. Compétences requisesMinimum 5 ans d'expérience en développement Salesforce, dont 3 ans sur Service Cloud. Expérience sur Service Cloud Voice avec Amazon Connect. Maîtrise d'Apex, LWC, JavaScript et Flow. Bonne connaissance des API REST et des intégrations Salesforce. Maîtrise de SFDX, Git et GitLab (CI/CD). Anglais professionnel indispensable. Certification Salesforce Platform Developer I obligatoire. Compétences appréciéesSalesforce Omni-Channel. Salesforce Agentforce. Salesforce Digital Engagement.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Automatiser et fiabiliser les déploiements applicatifs - Concevoir et maintenir les infrastructures Cloud et On-Premise - Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD - Superviser les environnements et optimiser les performances - Participer à l'amélioration continue de la sécurité et de l'exploitation - Connaissance en IA apprécié Environnement technique : - Cloud : Azure, AWS ou GCP - Conteneurisation : Docker, Kubernetes (AKS, EKS) - CI/CD : Azure DevOps, GitLab CI/CD, Jenkins - Infrastructure as Code : Terraform, Ansible - Scripting : PowerShell, Bash, Python - Versionning : Git - Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK, Datadog

Le domaine « Development Factory », rattaché au département « Architecture & Excellence Opérationnelle » de la DSI Corporate, regroupe l'expertise DevSecOps, ainsi que le support et l'outillage liés à l'usine logicielle. Dans ce contexte, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps pour rejoindre notre équipe et accompagner les développeurs de la DSI Corporate (Paris et Porto) dans l'adoption des bonnes pratiques de développement ainsi que dans l'utilisation efficace des outils DevSecOps mis à leur disposition, notamment : Bitbucket, Jenkins, Azure DevOps, Sonar, Checkmarx, Artifactory, Digital.ai Deploy, Digital.ai Release, ainsi que GitLab, dans la perspective d'une migration progressive vers cette plateforme à moyen terme. Responsabilités principales 1. Support aux équipes de développement • Accompagner les développeurs dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement et dans l'utilisation efficace des outils DevSecOps. • Organiser le code source dans Bitbucket et, à terme, dans GitLab, en mettant en place des workflows adaptés (Gitflow ou autres). • Gérer le versioning des applications et des dépendances. • Accompagner les équipes dans la préparation de la migration vers GitLab. 2. Mise en œuvre des pratiques qualité et sécurité • Guider les équipes dans la mise en place des tests unitaires et de l'analyse statique afin de garantir la qualité et la sécurité du code. • Définir des gates de qualité et de sécurité pour valider les livrables, tout en apportant un support aux équipes. • Contribuer à l'intégration des contrôles qualité et sécurité dans les pipelines GitLab CI/CD dans le cadre de la transition cible. 3. Configuration des pipelines CI/CD • Accompagner la configuration et l'optimisation des pipelines de déploiement dans Jenkins, Azure DevOps et, à terme, GitLab CI/CD. • Aider à la construction des packages et à la rédaction des scripts de déploiement avec Digital.ai Deploy, en veillant à ce que le rôle reste centré sur l'accompagnement plutôt que sur la réalisation à la place des développeurs. • Participer à la définition des bonnes pratiques de pipeline-as-code dans une logique de standardisation et de migration progressive vers GitLab. 4. Maintenance de la bibliothèque partagée • Fournir et maintenir une Jenkins Shared Library réutilisable afin de standardiser les pipelines, faciliter le travail des développeurs et garantir la cohérence ainsi que la qualité des déploiements. • Contribuer à l'évolution des standards d'industrialisation afin de préparer la transition vers des modèles équivalents dans GitLab CI/CD. 5. Formation et sensibilisation • Former les équipes de développement aux bonnes pratiques en matière de sécurité et de qualité. • Sensibiliser les développeurs aux enjeux de sécurité tout au long du cycle de développement, en les guidant sans se substituer à leurs responsabilités. • Accompagner la montée en compétence des équipes sur GitLab, son modèle de collaboration, ses pipelines CI/CD et ses fonctionnalités DevSecOps. 6. Contribution à la migration vers GitLab • Participer à la préparation et à l'accompagnement de la migration à moyen terme vers GitLab. • Identifier les impacts organisationnels, techniques et méthodologiques liés à cette transition. • Contribuer à la définition des standards, modèles de projets, templates CI/CD et bonnes pratiques associées à la plateforme cible. • Accompagner les équipes dans l'adoption progressive de GitLab comme plateforme unifiée de gestion du code, de CI/CD et de pratiques DevSecOps. Technologies utilisées • Systèmes d'exploitation : Windows, Linux • Langages de programmation : Java, .Net, Angular, React, Node.js, Python • Outils de gestion de code source et CI/CD : Bitbucket, Jenkins, Azure DevOps, GitLab • Outils de qualité et sécurité : Sonar, Checkmarx • Outils de gestion des artefacts : Artifactory • Outils de déploiement et release management : Digital.ai Deploy, Digital.ai Release • Outils bases de données : Oracle, MySQL • Outils de visualisation : PowerBI • Outils de scripting : Shell • Environnements : OpenShift, GCP Compétences requises • Solide expérience en DevSecOps, avec une bonne maîtrise des outils mentionnés. • Capacité à accompagner et former les développeurs, avec une posture orientée conseil. • Bonne compréhension des enjeux liés à la transformation des outils DevOps et à la conduite du changement dans le cadre d'une migration de plateforme. • Excellentes compétences en communication pour interagir efficacement avec les équipes de développement. • Bon niveau d'anglais, à l'écrit comme à l'oral, indispensable pour collaborer efficacement avec les équipes basées à Porto. • Bonne compréhension des enjeux de sécurité dans le développement logiciel. • Expérience significative sur GitLab, Profil recherché • Diplôme en informatique. • Expérience préalable en tant qu'Ingénieur DevSecOps ou dans un poste similaire. • Forte appétence pour l'amélioration continue, l'optimisation des processus et l'accompagnement au changement. • Maîtrise professionnelle de l'anglais, permettant d'animer des échanges, ateliers et accompagnements avec des équipes internationales. • Une expérience dans un contexte de migration vers GitLab ou de mise en place de GitLab CI/CD serait fortement appréciée.

ContexteNous recherchons un Ingénieur Intégration API / Apigee pour intervenir sur la conception, l'intégration, le déploiement et l'exploitation d'API au sein d'un environnement Cloud GCP. Le consultant interviendra notamment sur Apigee et participera à l'industrialisation, la sécurisation et la supervision des API. MissionsConcevoir, développer et intégrer des API Administrer et configurer Apigee Mettre en œuvre les politiques d'API Management Concevoir et maintenir les contrats d'API avec OpenAPI Publier et gérer les API et services dans un Service Registry Sécuriser les API avec OAuth2 / OpenID Connect (OIDC) Développer ou maintenir des composants d'intégration en Java Gérer les API proxies, policies et mécanismes d'authentification Mettre en place les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements Assurer le monitoring des API : disponibilité, erreurs, performance, consommation Participer aux investigations et à la résolution des incidents Travailler dans un environnement Google Cloud Platform Participer à la définition des bonnes pratiques et standards API Compétences indispensablesPriorité sourcing : Apigee, vraiment important API Management / API Gateway GCP OpenAPI / Swagger OAuth2 / OIDC API REST Java CI/CD Monitoring API Compétences complémentairesService Registry / catalogue de services Git / GitLab CI ou équivalent JSON REST Sécurité des API Observabilité DevOps / Cloud

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur cloud GCP H/F à Lille, France. Contexte : Au sein de l'équipe Ingénierie Cloud, vous concevez, déployez et industrialisez la nouvelle plateforme de développement sur Google Cloud Platform (GCP). Votre mission est de fournir un socle technique robuste, hautement disponible et sécurisé, tout en optimisant l'expérience développeur (DevEx) à l'aide de l'automatisation, du GitOps et de l'intégration d'outils d'Intelligence Artificielle. Les missions attendues par le Ingénieur cloud GCP H/F : 1. Architecture & Landing ZoneParticiper à la conception et à la mise en œuvre de la nouvelle plateforme de développement sur GCP en lien direct avec les équipes d'ingénierie et applicatives. Garantir l'alignement de la Landing Zone avec les exigences de sécurité, de gouvernance et de scalabilité. 2. Infrastructure as Code (IaC)Développer, versionner, tester et maintenir des modules Terraform réutilisables, modulaires et industrialisés pour l'ensemble des équipes de développement. 3. Socle d'Hébergement & ServicesDéfinir, déployer et administrer les infrastructures clés : Clusters GKE (Kubernetes) hautement disponibles et scalables. Serveurs de données et composants de stockage cloud. Runners GitLab CI managés et optimisés. 4. Automatisation & Démarche GitOpsStandardiser et diffuser les templates de pipelines GitLab CI/CD pour le test, la validation et le packaging des artefacts. Généraliser et animer la démarche GitOps via ArgoCD pour industrialiser le déploiement continu des applications. 5. DevEx & Intelligence ArtificielleIdentifier, tester et intégrer des outils et agents IA (APIs IA, assistants de code type Copilot, prompting avancé) dans les cycles de développement pour booster l'efficacité opérationnelle des équipes. 6. Support & AccompagnementAccompagner les équipes de développement dans la montée en compétences et l'adoption de la plateforme cloud.

Objectif : intervenir sur le développement, l'industrialisation et le déploiement d'applications Node.js dans un environnement conteneurisé et Cloud GCP. Compétences prioritairesDéveloppement applicatif Node.js indispensable npm API REST / OpenAPI SQL Tests unitaires avec Jest Bonnes pratiques de développement backend CI/CD & DevOps GitLab CI/CD Construction et maintenance des pipelines Docker Gestion des builds, tests et déploiements Cloud / Conteneurs GCP Kubernetes (K8s) Déploiement d'applications conteneurisées Troubleshooting applicatif dans Kubernetes Profil à chercherJe viserais principalement : Ingénieur DevOps Node.js DevOps Applicatif Node.js Développeur Backend Node.js / DevOps Software Engineer Node.js / DevOps Cloud Developer Node.js / GCP Backend Engineer Node.js / Kubernetes