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Contexte : Nous recherchons un Cloud DevOps-AWS passionné par l'automatisation et l'industrialisation des infrastructures et des déploiements applicatifs. Vous interviendrez dans un environnement cloud AWS et serez un acteur clé de l'optimisation des processus CI/CD et de la gestion des infrastructures as code (IaC). Missions Principales : Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD optimisés pour l'automatisation des déploiements ; Développer et gérer des infrastructures cloud AWS via des outils d'IaC (Terraform, CloudFormation, CDK) ; Mettre en œuvre des solutions de conteneurisation (Docker, Kubernetes, ECS, EKS) ; Assurer la supervision, la gestion des logs et l’observabilité (CloudWatch, Prometheus, Grafana, ELK) ; Automatiser les opérations de déploiement, de monitoring et de scaling ; Sécuriser les infrastructures cloud et les pipelines DevOps en appliquant les bonnes pratiques (IAM, Secrets Manager, Security Hub, etc.) ; Optimiser la gestion des coûts et la scalabilité des infrastructures cloud ; Accompagner les équipes de développement dans l’intégration des bonnes pratiques DevOps ; Participer à l'amélioration continue des processus d’industrialisation.

Contexte & équipe Tu rejoindras un centre de compétences Mainframe au sein d’une grande entité IT. Ton rôle sera de fournir un support technique avancé , de conseiller et d’accompagner des squads sur les bonnes pratiques de développement. Tu seras un véritable relais technique , dans une posture de mentoring et d’expertise, et tu interviendras sur des thèmes transverses : modernisation, qualité, performance, éco-conception, sécurité, IA générative. Missions principales Accompagner les équipes de développement (squads) dans l’amélioration de leurs pratiques (architecture, workflows, tests, qualité du code). Assurer un support de niveau 2 pour les développeurs Mainframe (langage COBOL, outillage Mainframe, etc.). Participer à la définition, à l’adoption et à la diffusion de standards et bonnes pratiques de développement (craftsmanship, éco-conception, sécurité). Contribuer à l’optimisation des performances, à la qualité et à la robustesse des applications Mainframe. Apporter une vision d’innovation, notamment autour de l’IA générative (ex : utilisation d’outils comme Copilot) dans le développement Mainframe. Participer à des réflexions architecturales à long terme et à la modernisation des socles techniques.

En interaction avec les membres de l’équipe, vos missions consisteront à : • Définir l'architecture et la feuille de route technique, en tenant compte des exigences de performance, de scalabilité et de sécurité • Accompagner les membres de l’équipe pour garantir la qualité du code et du modèle • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest • Organiser et structurer le stockage des données • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données • Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine • Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

AMAGO IT recherche pour l'un de ses clients dans le cadre d'une prestation de longue durée en IDF un : Devops Senior Kubernetes H/F Mission détaillée : ● Mise en œuvre de solutions de sécurisation du socle SSO/LDAP, garantissant la conformité et la fiabilité des accès. ● Déploiement avancé de Kubernetes pour l’orchestration de conteneurs, la scalabilité des applications et la résilience des déploiements. ● Maîtrise de l’architecture Cloud Native, avec un accent sur l’observabilité, la sécurité et la haute disponibilité dans des environnements Kubernetes. ● Conception d’infrastructures as-code avec Terraform, intégrées aux workflows de déploiement et de scaling dynamique. ● Mise en place de pipelines CI/CD robustes (GitLab CI/CD, Bitrise, Codemagic, Jenkins, Azure DevOps, GitHub Actions) pour automatiser tests, builds et déploiements multienvironnements. ● Utilisation de Docker pour la conteneurisation et l’optimisation des cycles de développement. ● Expérience multi-cloud sur Azure et Google Cloud Platform (GCP), incluant le déploiement et la gestion de clusters managés (AKS, GKE) ainsi que le développement de Cloud Functions

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Ingénieur Devops basé à Lille. Objectif : L'objectif de la mission sera : - d'assurer l'exploitation des applications - de répondre aux demandes d'installation des livrables fournit par notre CDS - d'aider au diagnostic lors d'incidents ou de debug - En parallèle, il participera et travaillera en partenariat avec le PO technique sur le rebuild/refactoring afin de répondre à des enjeux de scalabilité et d'optimisation des coûts de l'architecture. - d'assurer les astreintes PIV & SIDH (1 semaine par mois) La mission nécessite un réel investissement tant le projet est vaste et pluriel dans sa partie technique. Il y a beaucoup à apprendre et on sort souvent de sa zone de confort pour répondre efficacement aux exigences des clients. Livrables • Garant de la bonne application des processus de production en transverse : évolutions et créations des stacks techniques • Garant de la cohérence de bout en bout des différents environnements • Organisation et pilotage de la gestion des événements impactant la production • Porte une vision auprès du domaine sur le RUN et facilite la priorisation de sujets d'amélioration • Accompagnement des équipes sur le delivery/recette, analyse des anomalies et facilitateur sur la communication inter-domaine au sein du domaine • Pilotage les incidents majeurs • Accompagne la réalisation de ces sujets ou les porte opérationnellement en fonction des besoins Activités détaillées : - Contribuer au développement, à l'évolution et à la maintenance des outils d'industrialisation - Assurer le déploiement en environnement de préproduction et production des livrables fournit par notre CDS - Assurer le run de l'application en production (suivi de la QoS, monitoring, supervision, Incidentologies, debug et analyses) - Accompagner notre CDS dans leur intégration de livrable sous AWS - Accompagner les équipes support clients dans l'analyse et la résolution des incidents - En véritable devops, augmenter l’autonomie de l’équipe sur la partie exploitation en automatisant au maximum les processus - Dans un contexte agile, être dans un esprit d’amélioration continue. - Vous concevez et développez les outils DEVOPS adaptés au produit à délivrer en respectant les choix et les bonnes pratiques de l’entreprise. - Vous êtes référent sur l’infrastructure, les plateformes applicatives, l’usine logicielle et l’industrialisation des déploiements - Vous accompagnez l’équipe sur l’adoption des bonnes pratiques et nos outils DEVOPS

Contexte du besoin Dans le cadre d’un projet stratégique de mise en place d’un Cloud hybride basé sur Anthos / Kubernetes , nous recherchons une expertise senior afin d’accompagner le déploiement, l’industrialisation et le support de la plateforme sur des infrastructures Edge. Mission L’expert interviendra au sein d’une équipe Cloud en méthodologie Agile, et sera responsable de : La mise en œuvre d’Anthos / Kubernetes sur des infrastructures Edge Computing hybrides (cloud public + infrastructures locales). Le déploiement complet des environnements , du développement jusqu’à la production. La mise en place de l’automatisation via Ansible et Terraform . La rédaction des documentations techniques et la montée en compétences des équipes infrastructure. Le support opérationnel de la solution en production. L’ accompagnement des équipes projets sur les bonnes pratiques Kubernetes / Anthos. Livrables Environnements déployés (dev → prod) Services automatisés et monitorés Documentation technique complète Compétences & Expertise recherchées +5 ans d’expérience confirmée en Kubernetes , Anthos , et environnements Cloud / DevOps . Très bonne maîtrise de Google Anthos . Excellente connaissance de Terraform et Ansible . Bon niveau sur les outils CI/CD ( GitLab CI ). Compétences solides en virtualisation , Linux et scripting . Connaissance des méthodes Agile (Scrum) . Anglais professionnel dans un contexte international.

En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à : • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest • Organiser et structurer le stockage des données • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données • Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine • Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) de production pour rejoindre notre client grands comptes dans le secteur bancaire basé à Nantes. Vos missions : Exploitation & supervision Garantir le bon fonctionnement des traitements batch et flux applicatifs. Superviser et gérer les chaînes via Control-M , VTOM . Surveiller et administrer les serveurs applicatifs Apache , IBM WebSphere . Diagnostiquer, analyser et résoudre les incidents de production. Participer au dispositif d’astreinte (selon planning). Industrialisation & automatisation Développer et maintenir des scripts d’automatisation (Shell, Python, PowerShell…). Contribuer à l’amélioration des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI…). Automatiser les déploiements applicatifs et l’industrialisation des environnements. Intégration & projets Préparer et accompagner les mises en production des applications. Travailler avec les équipes de développement pour fiabiliser les livrables. Réaliser tests de non-régression et de performance. Documentation & conformité Rédiger et mettre à jour la documentation technique. Respecter les normes de sécurité et les contraintes réglementaires du secteur bancaire. Compétences techniques : Ordonnancement : Control-M , VTOM . Serveurs applicatifs : Apache HTTP Server , IBM WebSphere Application Server (WAS). OS : Linux/Unix, Windows Server. Scripting : Shell , Python , PowerShell . CI/CD : Jenkins, GitLab CI, Ansible, Azure DevOps. Connaissances Docker/Kubernetes appréciées. Expérience bancaire = un plus. Poste à pouvoir en CDI dès que possible

Mission : Développeur Mainframe Senior (H/F) - Secteur bancaire Contexte & équipe L’équipe évolue dans un environnement à forte volumétrie, responsable de construire et d’améliorer des solutions liées aux paiements, aux échanges de flux et à la lutte contre la fraude. Missions principales Réaliser des développements et de la maintenance sur des systèmes Mainframe stratégiques. Participer activement à l’évolution technique du socle (réflexion architecturale, propositions d’optimisation, innovations). Assurer l’intégration, les tests et les déploiements : utiliser des outils modernes (CI/CD, tests, outillage…). Travailler au sein d’une équipe agile, en lien avec les architectes, pour proposer et mettre en œuvre des solutions techniques robustes et évolutives. Veiller à la qualité du code, à la performance et à la fiabilité des applications. Contribuer à la montée en compétences : partage des bonnes pratiques, veille technologique, amélioration des process de développement.

Contexte : Dans le cadre du projet Data de l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur Production Data chargé d’assurer le lien entre les environnements Infra/DevOps sur AWS et les plateformes Big Data, en coordination avec l’architecte cloud, le tech lead et les data engineers. Missions principales : Administration et exploitation de la plateforme Data : Assurer l’administration des composants clés de la plateforme Data (Dataiku & CloudBeaver) Garantir la disponibilité, la performance et l’évolution des environnements d’analytique et de data science. Accompagner les utilisateurs dans la mise en œuvre des bonnes pratiques et l’industrialisation des projets métiers. Evolution et gérer le maintien en conditions opérationnelles de l’environnement analytics et data science axé sur Dataiku (DSS, Fleet Manager, Spark sur EKS) Accompagnement utilisateurs sur les best practices et l’industrialisation des projets métiers. Support et expertise technique : Prise en charge de la résolution des incidents affectant les environnements Data. Apporter un appui technique aux équipes internes sur les choix d’architecture et d’implémentation. Réalisation des audits techniques, analyses de performance ou preuves de concept afin d’optimiser les solutions existantes. Évolution et modernisation de l’infrastructure : Évaluation de l’existant et proposition d'une trajectoire de modernisation vers des architectures cloud natives. Intégrer les pratiques DevOps (Infrastructure as Code, CI/CD, automatisation) et FinOps dans les nouveaux déploiements. Conception et implémentation de nouveaux schémas d’acquisition et de traitement de données (micro-batch, streaming, event-driven, transactionnel).

Objectifs et livrables Développer les services web d’infrastructure (services REST), Développer les IHM du portail, Développer les tests automatisés, Participer aux revues de code, Développer les pipelines de déploiement GitLab-ci de CI/CD, Déployer le code sur les différents niveaux de staging du produit, Réaliser les prototypes permettant de valider les solutions envisagées, Valider les merge requests,  Analyser, comprendre et résoudre les incidents (participation à 2 semaines de Run par trimester), Développer et déployer les correctifs sur incident, Accompagner les recettes métiers, Faire des démos, Documenter ce qui est nécessaire de documenter

Hays recherche pour l'un de ses plus grands clients situé au Luxembourg un Software Engineer / Développeur Java Backend afin de rejoindre une équipe agile au sein d’un environnement technique moderne. Vous participerez à la conception, au développement et à l’optimisation d’ applications backend robustes, en utilisant Java 11+, Spring Boot et des architectures REST . Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, intégrant des pipelines CI/CD , des environnements conteneurisés et des plateformes cloud telles qu’ OpenShift . Votre rôle inclura également la collaboration avec les équipes produit et frontend, afin d’assurer une intégration fluide et des livrables de haute qualité. Vous contribuerez à améliorer les performances, la fiabilité et la sécurité des services existants, tout en apportant votre expertise technique pour proposer des solutions innovantes.

Le consultant aura pour mission principale d'apporter son expertise pour : Analyse et Recommandations Stratégiques : Effectuer une veille sur le marché pour faire un premier état de l'art de ces solutions, voir retour d'expérience. Évaluer l'utilité et la pertinence des solutions SAST, DAST, SCA et/ou ADR/RASP dans le contexte spécifique (technologies utilisées, maturité des équipes, enjeux de sécurité). Évaluer la nécessité d'une plateforme de sécurité applicative spécialisée ou l'opportunité d'intégrer ces fonctionnalités à des outils existants (ex: plateformes CNAPP, outils de gestion de vulnérabilités). Proposer une stratégie d'intégration de ces outils, dans l'écosystème existant en adéquation avec les objectifs de sécurité et les contraintes opérationnelles. Analyse et Préconisation d'Intégration CI/CD : Analyser en profondeur les chaînes CI/CD existantes (outils, pipelines) afin d'identifier les points d'intégration optimaux pour les solutions de sécurité applicative. Préconiser un mode d'intégration technique et organisationnel qui minimise l'impact sur les développeurs tout en maximisant la détection des vulnérabilités. Préparation du Cahier des Charges pour Appel d'Offres : Sur la base des analyses et recommandations, élaborer un cahier des charges détaillé pour le lancement d'un appel d'offres auprès des éditeurs de solutions de sécurité applicative. (EN OPTION) Un deuxième volet pourra consister à implémenter la solution : Conception, Configuration et Optimisation des Outils : Accompagner les équipes techniques dans la conception (HLD, LLD), la mise en œuvre et la configuration initiale de la solution. Définir les meilleures pratiques de configuration des outils retenus pour optimiser la pertinence des résultats (réduction des faux positifs, priorisation des vulnérabilités critiques). Définition des Processus de Traitement des Vulnérabilités : Proposer des mécanismes de tri, de priorisation, de qualification et de suivi des vulnérabilités, en tenant compte de la capacité de correction des équipes de développement. Élaborer des processus clairs et efficaces pour le traitement des "findings" (vulnérabilités détectées) par les développeurs. Mettre en place des indicateurs de suivi de la remédiation. Transfert de Compétences et Formation : Assurer la formation et le transfert de compétences auprès de l'architecte, de l'exploitant et de l'ingénieur gouvernance en charge des sujets de sécurité applicative. Exemples de livrables produits : Rapport d'analyse du contexte, de la chaîne CI/CD, des besoins en sécurité applicative et de veille technologiques sur les solutions pouvant y répondre Document de recommandations stratégiques et techniques pour le choix et l'intégration des outils SAST/DAST/ADR Architecture cible et plan d'intégration détaillé dans les chaînes CI/CD, documentation des processus de gestion et de traitement des vulnérabilités Préparation à l'appel d'offre : cahier des charges, proposition d'un environnement de POC et du cahier de test Documentation des processus de gestion et de traitement des vulnérabilités Accompagnement et ateliers de transfert de compétences aux équipes internes

🚀 Nous renforçons nos équipes en Île-de-France ! Nous recherchons 2 profils seniors passionnés pour travailler sur un projet stratégique pour notre client, avec possibilité de télétravail partiel. 📌 Profils recherchés : 1️⃣ Développeur / / 2️⃣ Développeur / 🎯 Séniorité : Minimum 3 ans d’expérience ⌚ Démarrage : ASAP 📍 Localisation : Île-de-France Compétences communes exigées : 👉Maîtrise d‹e , , et principes 👉Maîtrise des bases de données / NoSQL 👉Expérience sur projets / Event-driven / Streaming data 👉Connaissances sur , Storage, , ou 👉Anglais opérationnel 👉La maîtrise du cloud est impérative 💡 Vous êtes passionné par le développement cloud et les architectures modernes ? Rejoignez-nous et participez à un projet à fort impact ! N'hesitez pas à nous envoyer votre candidature sur 📩

Je recherche un(e) Lead Machine Learning Engineer pour accompagner la Direction Data d’un grand média français dans la mise en place d’une équipe dédiée aux sujets de recommandation et de personnalisation. 👤 Mission Vous interviendrez au cœur d’une équipe Data (PO, Data Scientist, Lead ML, ML Engineer) pour concevoir, déployer et industrialiser des modèles de machine learning en production, dans un environnement full Google Cloud. 💼 Compétences requises : • 5+ années d’expérience en environnement Data / Machine Learning • Déploiement en production de modèles ML (scalabilité, haute perf) • Maîtrise de Google Cloud (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Composer, CloudSQL, IAM) • Très bonnes compétences en Python et SQL • Connaissances de Flask, FastAPI, SQLAlchemy, Pgvector, Pandas, Hugging Face • Expérience en Terraform / Terragrunt • Très bonnes connaissances en ML, Deep Learning, systèmes de recommandation • Maîtrise de GitLab & GitLab CI/CD • Capacité à vulgariser, communiquer et accompagner une équipe • Expérience des méthodes Agile (Scrum / Kanban) 📍 Modalités : • Présence sur site requise (~50% du temps) • Expérience attendue : Sénior • Environnement : Paris • Matériel sécurisé requis (chiffrement, antivirus, etc.)

Nous recherchons pour notre client dans le secteur bancaire, basé en Ile de France, un(e) Testeur(se) QA spécialisé(e) en API Web et Mobile. Missions : Analyse des exigences et rédaction des plans de test (techniques, fonctionnels, métiers). Conception et exécution de tests manuels sur les nouvelles fonctionnalités ou les régressions. Développement de scripts de tests automatisés (UI, API, intégration, performance). Intégration des tests dans les pipelines CI/CD pour garantir des livraisons fréquentes et fiables. Suivi des anomalies et collaboration avec les développeurs pour leur résolution. Participation aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, review, rétrospective). Contribution à la stratégie de test de la squad et à la documentation qualité. Veille technologique sur les outils et pratiques QA.