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Dans le cadre d'une mission au sein d'une équipe en charge d'une plateforme IoT permettant la gestion multi-objets en temps réel, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / Angular disposant d'une forte sensibilité aux tests automatisés et au maintien en conditions opérationnelles (MCO). Vos missionsDévelopper et maintenir les tests End-to-End (Playwright) et contribuer aux tests unitaires. Assurer le RUN et le maintien en conditions opérationnelles de l'application. Corriger les anomalies fonctionnelles et techniques. Développer de nouvelles fonctionnalités de bout en bout (interfaces, APIs, base de données). Participer à la conception technique à partir des spécifications fonctionnelles. Réaliser des revues de code et contribuer à l'amélioration continue des standards de développement. Participer aux ateliers Agile et challenger les besoins en tenant compte des contraintes techniques. Contribuer à la qualité des livraisons via les pipelines CI/CD et les outils de contrôle qualité.

Contexte Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Data Engineer afin d'assurer le maintien en conditions opérationnels des plateformes Data sur AWS et de développer de nouveaux flux de données temps réel pour les besoins Analytics et décisionnels. Missions Assurer le MCO de la plateforme Data sur AWS. Concevoir et optimiser des pipelines de données batch et streaming. Développer et administrer les flux Kafka (topics, producteurs, consommateurs). Optimiser les traitements Spark / PySpark. Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des données. Industrialiser les développements via les pratiques DevOps et CI/CD. Participer à l'évolution des architectures Data (Data Lake, Event-Driven). Environnement technique Spark • PySpark • Kafka • Python • SQL • AWS • Datadog • Airflow • Dataiku • Docker • Kubernetes • Terraform • GitLab CI • Jenkins

1. Contexte Au sein de l'entité Expertise et Stratégie Produit, l'équipe Environnement d'Exécution Système et Applicatif est chargée de la conception, de la mise en œuvre et du support des infrastructures Microsoft, Linux et bases de données ainsi que de la préconisation et normalisation des packages OS et middleware Cette équipe souhaite se renforcer avec un profil DevOps Système transverse Windows et Linux, qui aura la charge d'accompagner les équipes de production dans leur montée en compétence et leur prise de contexte sur l'automatisation, ces dernières rencontrant aujourd'hui des difficultés à s'engager pleinement dans cette démarche. L'un des enjeux majeurs de la prestation sera d'outiller et d'accompagner les équipes Build/Run Windows et Linux pour industrialiser leurs pratiques d'automatisation (scripting, Infrastructure as Code, CI/CD), en lien avec le spécialiste IAC déjà en place sur le périmètre transverse. Cette prestation sera menée en collaboration avec les équipes de production. 2. Description des prestations, des livrables et des résultats attendus a. Description des prestations, livrables et résultats attendus Description des prestations Livrables et résultats attendus Réaliser et modifier différents rôles et playbooks Ansible  Mise en œuvre des solutions attendues en respectant les processus définis par le client  Compte-rendu des ateliers et réunions (avec les contributeurs nécessaires identifiés en amont)  Mise à jour des documents des normes d'utilisation de la brique technique  Documents d'installation, d'administration et d'exploitation des solutions mise en œuvre  Mode opératoire des actions réalisées Accompagner les équipes Build/Run Windows et Linux dans leur montée en compétence et leur prise de contexte sur l'automatisation  Mise en œuvre des solutions attendues en respectant les processus définis par le client  Compte-rendu des ateliers et réunions (avec les contributeurs nécessaires identifiés en amont)  Documents des normes d'utilisation de la solution  Documents d'installation, d'administration et d'exploitation des solutions mise en œuvre  Mode opératoire des actions réalisées. Mettre en œuvre et industrialiser des pratiques DevOps (scripting, CI/CD, Infrastructure as Code) sur les environnements Windows et Linux.  Mise en œuvre des solutions attendues en respectant les processus définis par le client  Compte-rendu des ateliers et réunions (avec les contributeurs nécessaires identifiés en amont)  Mise à jour des documents des normes d'utilisation de la brique technique  Documents d'installation, d'administration et d'exploitation des solutions mise en œuvre  Mode opératoire des actions réalisées Assurer un rôle de référent et de support sur les sujets d'automatisation transverse Windows/Linux, en lien avec le spécialiste IAC de l'équipe.  Suivi, mise à jour et résolution des incidents en respectant les processus définis par le client  Compte-rendu des ateliers et réunions (avec les contributeurs nécessaires identifiés en amont)  Mode opératoire des actions réalisées Participer à l'alimentation de la roadmap d'automatisation et à l'élaboration des normes associées.  Compte-rendu des ateliers et réunions (avec les contributeurs nécessaires identifiés en amont)

Pour un grand acteur des services financiers, nous recherchons un(e) Lead SRE / SRE Coach pour accompagner la transformation des équipes Production IT et le déploiement des pratiques Site Reliability Engineering (SRE) à l'international. 🎯 Objectif : diffuser la culture SRE, accompagner les équipes dans leur montée en compétences et contribuer à la modernisation des pratiques de Production IT. 🚀 Vos missions✔️ Accompagner et coacher les équipes SRE sur plusieurs sites internationaux ✔️ Animer des ateliers, formations et workshops en français et en anglais ✔️ Déployer le modèle SRE et contribuer à la feuille de route de transformation ✔️ Participer au recrutement et à l'évaluation des profils SRE ✔️ Développer les référentiels, standards et bonnes pratiques SRE ✔️ Promouvoir les pratiques DevOps, Agile, l'automatisation et la fiabilité des services ✔️ Accompagner les équipes sur les sujets de monitoring, cloud, CI/CD et résilience des plateformes

Les organisations évoluent dans un contexte numérique en constante mutation, où la maîtrise et la sécurisation des infrastructures Cloud sont des leviers incontournables pour la résilience et la compétitivité des entreprises. Vous intégrerez une équipe experte et engagée, dédiée à la conception et au déploiement de services Cloud automatisés et sécurisés, garantissant la scalabilité et la robustesse des applications critiques. Dans ce cadre, vous interviendrez au sein de la direction Cloud, Ops & Digital Workplace d'une grande organisation internationale du secteur de la grande distribution, au sein de l'équipe Cloud Platform sénior, pour renforcer les infrastructures automatisées et assurer leur sécurité et disponibilité. Concevoir et développer des APIs personnalisées avec FastAPI ou Flask, en intégrant OpenAPI et le versionning sémantique. Sécuriser les APIs via l'authentification OIDC, la gestion des droits RBAC, le contrôle de flux rate-limit, la validation de schémas et la gestion des secrets. Automatiser les déploiements par des pipelines GitOps (GitLab CI/CD) incluant build, tests et release, en utilisant le packaging Docker. Mettre en place et réaliser des tests unitaires, d'intégration, de charge ainsi que la gestion de la résilience et des stratégies de rollback contrôlé. Orchestrer les ressources Cloud via Terraform pour la gestion des secrets, DNS, proxys applicatifs (AppGW, Envoy, Nginx, HAProxy) et le stockage. Centraliser la collecte des logs, métriques et traces ; définir et suivre des indicateurs de performance (SLI/SLO), alerter et documenter les procédures d'exploitation (runbooks). Documenter et industrialiser les processus avec la création de templates, guides d'intégration, conventions de code et revues de sécurité. Communiquer efficacement à l'oral et à l'écrit avec les différents interlocuteurs techniques et métiers. Analyser les problématiques techniques avec esprit critique et proposer des solutions innovantes et pragmatiques. Respecter les engagements en termes de délais tout en maintenant un niveau d'exigence et de qualité élevé. Collaborer activement, partager vos connaissances et promouvoir l'intelligence collective au sein de l'équipe. Adopter une posture d'amélioration continue pour faire progresser les pratiques et les outils utilisés. Vous évoluerez dans un environnement technique et humain stimulant, au sein d'une équipe senior qui valorise l'excellence, la collaboration et l'innovation.

Dans le cadre du développement d'une plateforme Data Groupe stratégique, nous recherchons un Tech Lead DevOps senior spécialisé AWS, Terraform et Databricks. Vous intégrerez une entité Data & IA intervenant sur des projets transverses de Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Data Science, DataViz et Intelligence Artificielle. La plateforme supporte notamment des référentiels, datawarehouses, datalakes, algorithmes prédictifs et solutions de visualisation. Vous rejoindrez une équipe Agile Scrum composée de Product Owners, PPO, DevOps, Data Managers, Architectes et Data Engineers spécialisés Databricks. Vous exercerez une double responsabilité : assurer le développement et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme, tout en pilotant techniquement le pool DevOps. Vos principales missionsDevOps et plateforme Data Administrer la plateforme Data et assurer son maintien en conditions opérationnelles Développer et faire évoluer les composants techniques du socle Contribuer à la roadmap technique de la plateforme Améliorer les performances, la résilience et la maintenabilité des infrastructures Industrialiser les déploiements avec Terraform et GitLab CI/CD Mettre en œuvre les exigences de cybersécurité, de conformité et de FinOps Gérer les accès, les secrets et les habilitations via AWS, Databricks et Okta Intégrer de nouvelles applications et de nouveaux services dans l'écosystème Data Participer à la résolution des incidents de niveaux 2 et 3 Renforcer la supervision, l'observabilité, le monitoring et l'alerting Leadership technique Organiser et coordonner l'activité du pool DevOps Définir et faire appliquer les standards DevOps de l'équipe Garantir la qualité des développements, des configurations et de la documentation Organiser et animer les revues de code Renforcer les pratiques CI/CD et les critères de qualité Accompagner les membres de l'équipe dans leur montée en compétence Favoriser le partage de connaissances avec les équipes Data et IA Conseiller le Product Owner et le PPO dans les choix techniques Être force de proposition dans l'amélioration continue de la plateforme Livrables attendus Roadmap technique et dossiers d'architecture Dossiers d'installation et d'exploitation Normes techniques et standards d'exploitation Composants techniques du socle Data Connecteurs AWS, Databricks et solutions SaaS/PaaS Pipelines Terraform et GitLab CI/CD Documentation technique, d'administration et d'exploitation Modes opératoires et documentation RUN Sondes de supervision, dashboards de monitoring et alerting Reporting des incidents et des actions correctives Environnement technique AWS Databricks Terraform GitLab CI/CD Power BI Okta Azure Synapse Datadog Solutions SaaS et PaaS Agile Scrum ITIL FinOps

Contexte Dans le cadre d'une équipe en charge des plateformes API Management, Java, SOA et Médiation, nous recherchons un Développeur Java / DevOps expérimenté pour intervenir sur le support technique N2/N3, le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution des socles techniques. Vos missions ✅ Assurer le support de production N2/N3 (expertise technique et applicative) ✅ Accompagner les équipes de développement sur les socles Java et API ✅ Maintenir et faire évoluer les plateformes API, SOA, EDA et Middleware ✅ Participer aux migrations des API et Web Services Legacy ✅ Gérer les environnements de production ✅ Mettre en place et améliorer la supervision, le monitoring et la documentation ✅ Identifier les incidents récurrents et contribuer à l'amélioration continue ✅ Déployer des solutions d'automatisation et de CI/CD ✅ Garantir la performance, la disponibilité et la fiabilité des plateformes Ⓘ 2 jours de gratuité sont à prévoir au démarrage de la mission.

Contexte de la mission : Dans le cadre du déploiement d'une solution FSM (Field Service Management) sur un système d'information existant, nous recherchons un Responsable Technique / Ingénieur DevOps Senior pour piloter le build et le run de la solution, de bout en bout, sur l'ensemble des environnements (développement, qualification, UAT, préproduction, production). Vous interviendrez comme référent technique sur un projet stratégique, avec une réelle autonomie sur la mise en œuvre de la chaîne CI/CD, la supervision applicative et la coordination avec les équipes d'exploitation. Vos missions : - Piloter techniquement le déploiement de la solution FSM sur l'ensemble des environnements (dev, qualif, UAT, préprod, prod) - Concevoir, maintenir et faire évoluer la chaîne d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) - Mettre en place et exploiter la supervision applicative et infrastructure (Prometheus, Grafana, ELK) - Assurer la coordination avec les équipes d'exploitation pour garantir la stabilité du run - Garantir la sécurité, la qualité et la performance des livraisons - Rédiger et maintenir la documentation technique (en français) - Participer à la définition et à l'exécution des plans de test

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L'IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Pour le compte de l'un de nos clients basés sur Nantes, nous sommes à la recherche d'un profil Devops Senior(H/F)

Platform Engineer Kafka / Data Platform (H/F) ContexteNotre client, un grand groupe international, recherche un(e) Platform Engineer pour accompagner la transformation de son écosystème Data. Vous rejoindrez une équipe Agile engagée dans la construction d'une plateforme événementielle moderne visant à remplacer les architectures ETL historiques. L'objectif est de proposer une plateforme Kafka en libre-service afin d'accélérer le développement des équipes techniques et de renforcer leur autonomie. Vos missionsConcevoir et mettre en œuvre une plateforme Kafka orientée self-service. Développer et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab. Automatiser le provisioning des ressources via une approche GitOps / Infrastructure as Code. Participer à la mise en place des outils d'observabilité et de monitoring. Rédiger la documentation technique et les bonnes pratiques. Accompagner et supporter les équipes utilisatrices de la plateforme. Contribuer à l'évolution d'une Data Platform moderne.

Je recherche un Ingénieur DevOps (Credit Chain Loan Servicing) ayant plus de 6ans d' experience afin de rejoindre une équipe qui est au cœur de la transformation Front-to-Back de la Credit Chain 📍 Contexte: Dans le cadre de la transformation de la Credit Chain, notre équipe pilote les projets et la maintenance des outils de loan servicing, avec une intervention directe sur toute la chaîne DevOps liée à LoanIQ, Spirit, Utina ainsi que les interfaces de comptabilité, de risque et de paiement associées. Vous rejoindrez une équipe technique dynamique, à l'interface entre les développeurs, les infrastructures cloud et les enjeux métiers du financement. 🎯 Vos missions Déploiement & Scaling : Piloter le déploiement et la montée en charge des applications sur les clusters Kubernetes Automatisation : Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD pour fiabiliser et accélérer les livraisons logicielles Release & Support : Accompagner les équipes de développement dans leurs cycles de mise en production et assurer le support technique associé Sécurité : Piloter l'intégration des scanners de sécurité dans les pipelines et garantir la qualité du code et des conteneurs Observabilité : Exploiter les outils de monitoring et de logs pour garantir la stabilité et la performance des microservices 🛠️ Compétences techniques recherchées Conteneurisation: Expertise avancée Docker & Kubernetes (déploiement, scaling, service mesh) CI/CD: Maîtrise Jenkins, GitLab CI ou équivalent Infra as Code: Expérience Terraform, Ansible, Helm Cloud: Environnements cloud et architectures hybrides Architecture: Orchestration de microservices, API Gateways Monitoring: OpenSearch, Dynatrace, Prometheus, Grafana Dev Experience: Bonne compréhension Java / Spring Boot Innovation: Usage d'assistants IA/LLM pour l'automatisation de scripts, documentation, troubleshooting 💡 Pourquoi nous rejoindre ? Une opportunité de contribuer à la modernisation d'un environnement critique du secteur bancaire, en combinant excellence technique DevOps et innovation (IA générative appliquée à l'infrastructure), au sein d'une équipe qui allie expertise Kubernetes/CI-CD et compréhension métier du crédit.

Dans le cadre du renforcement de l'équipe Expertise & Stratégie Produit, nous recherchons un Expert DevOps Systèmes Windows/Linux afin d'accompagner les équipes de production dans l'industrialisation de leurs pratiques d'automatisation. Vous interviendrez sur un environnement technique transverse regroupant les infrastructures Windows, Linux et les plateformes middleware, avec pour objectif d'améliorer les pratiques DevOps, l'Infrastructure as Code et les chaînes CI/CD. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des rôles et playbooks Ansible. Automatiser les tâches d'administration Windows Server et Linux. Accompagner les équipes Build & Run dans leur montée en compétences sur les pratiques DevOps. Industrialiser les déploiements via Git, GitLab CI/CD et les principes GitOps. Développer des scripts PowerShell, Bash et Python. Participer à la mise en œuvre des solutions Infrastructure as Code avec Terraform et Ansible. Mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD. Administrer et intégrer HashiCorp Vault dans les processus d'automatisation. Participer à la conception des standards techniques et à la roadmap d'automatisation. Produire la documentation technique, les procédures d'exploitation et les comptes-rendus d'ateliers. Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes de production Windows/Linux. Participer aux ateliers techniques avec les différentes équipes d'infrastructure. Compétences attenduesWindows Server Linux Ansible Terraform Git GitLab CI GitOps Infrastructure as Code (IaC) PowerShell Bash Python HashiCorp Vault API REST VMware vSphere Kubernetes Nutanix NSX F5 BIG-IP NSX Advanced Load Balancer S3 MinIO CI/CD DevOps Agile Scrum Localisation : Noisy-le-Grand (93) Télétravail : 3 jours/semaine Présence sur site : 2 jours/semaine

Au sein d'une équipe Build DevOps, tu participes au maintien en condition opérationnelle des plateformes techniques ainsi qu'à l'amélioration continue des processus de déploiement et d'automatisation. Tu travailles en étroite collaboration avec les équipes de développement et d'infrastructure afin de garantir la disponibilité des environnements, la fiabilité des pipelines CI/CD et la qualité des déploiements. Tes missions principales : Exploitation & supportAssurer l'exploitation quotidienne des plateformes et des pipelines CI/CD Traiter les incidents et alertes d'exploitation sur ton périmètre Accompagner les équipes de développement et d'exploitation dans la résolution des problématiques techniques Gérer les demandes liées aux environnements de développement et de production Automatisation & industrialisationMaintenir et faire évoluer les scripts d'automatisation Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps Contribuer à l'évolution des outils et processus de déploiement Participer à l'administration des environnements conteneurisés Documentation & MCORédiger et mettre à jour les procédures d'exploitation Maintenir la documentation technique et les référentiels Run Participer aux activités de maintien en condition opérationnelle (MCO) Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques

Au sein du Pôle Architecture Logicielle & IA (DSI), le Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Périmètre et rattachement Rattachement : Direction des Systèmes d'Information / Architecture Logicielle & IA Interactions clés : DSMC (cadrage valeur, priorisation des cas d'usage), Architectes SI et Logiciel / équipe infra / Cloud, équipe Data, équipes projets DSI, prestataires IA, RSSI, Conformité / Juridique (interfaces), Groupe (Design Authority IA, ITD DataLab Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Responsabilités clés Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures). Définition des standards MLOps & observabilité IA. Contribution aux livrables structurants : Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI Compétences techniques (hard skills) Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité) Compétences comportementales (soft skills) Leadership technique, pédagogie et capacité à influencer. Culture produit et sens de la valeur métier. Rigueur, documentation et standards d'ingénierie. Orientation sécurité et conformité. Communication claire avec équipes techniques et métiers. Profil & qualifications Bac+5 (école d'ingénieur, master en informatique/data/IA) ou équivalent. Expérience : 5–8+ ans en data/ML/Cloud, dont 2–3+ ans en MLOps/architecture. Expérience concrète en industrialisation de solutions IA Bonne compréhension des enjeux DSI et Groupe Certifications (appréciées) : Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML Langues : Français, anglais technique. Localisation : obligatoirement sur Toulouse

Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution d'environnements de production critiques, nous recherchons un Administrateur Systèmes Linux / AIX Expert. Vous serez en charge du maintien en condition opérationnelle des infrastructures AIX, RedHat, CentOS et SUSE, en assurant leur disponibilité, leur performance et leur sécurité. Vous interviendrez sur la gestion des incidents, le support technique de niveau expert, le suivi des performances ainsi que l'audit et l'optimisation des plateformes. Vous participerez également à l'automatisation des tâches d'exploitation et d'administration à travers des outils DevOps et Infrastructure as Code. Dans ce contexte, vous contribuerez à l'amélioration continue des environnements techniques, aux projets d'évolution de l'infrastructure et à l'accompagnement des équipes d'exploitation. Le poste implique des interventions en horaires non ouvrés (HNO) ainsi que la participation aux astreintes.

Plateforme On-Premise & Cloud Synthèse de la Mission : Rôle : Ingénieur Data Senior (> 7 ans d'expérience) Localisation : Paris ou Rennes (3 jours/semaine sur site, 2 jours en télétravail) TJM Max : 770 € / jour Date de démarrage : ASAP Durée : 5 à 6 mois (jusqu'au 27/11/2026) Contexte & Objectif de la Mission : Au sein d'un grand groupe média, l'objectif principal est de concevoir et construire le MVP d'une plateforme Data On-Premise basée sur des technologies Open Source. La plateforme permettra de : Gérer les transformations de données On-Premise et alimenter un Data Lake local. Servir de plateforme d'ingestion pour le Big Data sur GCP (Cloud Public). Faciliter la transition du mode Batch vers le Streaming (Temps réel). Valider la faisabilité de migration de flux ETL legacy (OpenText / Genio). Responsabilités & Missions Principales : Conception & Déploiement du MVP : Architecturer et intégrer la plateforme sur un socle existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry). Installer et configurer la stack Open Source : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino. Validation Technique & Cas d'Usage : Migrer quelques flux ETL clés pour valider la valeur de la plateforme. Déployer des pipelines streaming (Kafka + Spark Structured Streaming). Mettre en place l'alimentation du Data Lake (Iceberg + Trino) et assurer l'interopérabilité avec GCP. Collaboration & Documentation : Travailler en synergie avec les équipes Data/IA et DevOps/Infra. Documenter l'architecture, les choix techniques et transmettre les compétences aux équipes internes.