Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance GitLab CI

Description de la mission : Nous recherchons un(e) expert(e) DevOps / Solution Architect pour une mission freelance. La mission consiste à accompagner la mise en place et l’optimisation de pipelines CI/CD, la gestion des artefacts et la sécurisation des processus de développement dans un environnement cloud. Profil recherché : Expertise technique : GitLab (runners, CI/CD pipelines, GitOps), JFrog Artifactory (Xray, Distribution). Compétences cloud & conteneurisation : Kubernetes, Docker, architectures CI/CD cloud-native. Gestion des packages & release : Maven, NPM, PyPI, RPM, Ansible. Sécurité et conformité : scoped identity tokens, SBOM, compliance basée sur preuves. Expérience : minimum 10 ans en architecture logicielle et DevOps. Soft skills : excellent sens de la communication et capacité à gérer les parties prenantes. Compétences complémentaires : Solution architecture, analyse des besoins, planification et estimation de solutions. Modalités : Type de mission : Freelance Lieu : Télétravail possible

Nous recherchons un DevOps Senior (H/F) d’un grand acteur international du retail. 🎯 L’objectif ? Contribuer à la construction, la fiabilité et l’industrialisation de la plateforme Data du groupe, en apportant ton expertise sur les environnements Kubernetes et Google Cloud Platform (GCP) . Tu évolueras dans un environnement technique exigeant et collaboratif, au cœur de la transformation data-driven de l’entreprise. 🚀 Tes missions principales : Participer à la construction et l’évolution de la plateforme Data sur GCP Mettre en place et maintenir les pipelines d’intégration et de déploiement continu (CI/CD) Assurer la stabilité, la sécurité et la performance de l’infrastructure Kubernetes Gérer les déploiements d’applications et services dans le cloud Automatiser les processus et améliorer la scalabilité de la plateforme Collaborer avec les équipes Data, Cloud et Sécurité pour garantir la cohérence globale des environnements Surveiller, diagnostiquer et résoudre les incidents liés à l’infrastructure Être force de proposition pour l’amélioration continue des outils et des pratiques DevOps 🔧 Environnement technique : Cloud & Infrastructure : Google Cloud Platform (GCP), Kubernetes (GKE) Outils CI/CD : GitLab CI, Jenkins, Terraform, Helm Monitoring & Logging : Prometheus, Grafana, Stackdriver Langages / Scripting : Bash, Python, YAML Messaging / Streaming : Kafka (atout apprécié, non obligatoire) Méthodologie : Agile / Scrum

Intégrateur Technique DevOps CI/CD API SQL Aix en Provence ASAP Le nouveau profil va contribuer à répondre aux demandes transverses d'une équipe Data autour d’un produit phare qui est une plateforme de DataManagement. Tout est à co-construire avec l’équipe en place, les commanditaires, les utilisateurs et les partenaires. Les compétences recherchées par ordre de priorités : - Principes CI/CD en tant que System Team (déploiement des projets, versioning, GitLab) - CI/CD (Git, Concourse, docker , K8S) - API (JSON/XML) : connaissance technique REST/GRAPHQL suffisante pour utiliser un outil d’interrogation d’API (tout sauf postman), analyse des résultats - SQL : Manipulation de base de données, création de vues, découvertes de données, principes de modélisation Nous recherchons un/une intégrateur backend, avec des compétences DevOps, orienté BigData de préférence incluant : - Industrialisation des flux CI/CD d’alimentation de la plateforme de DataManagement. - Développement de solutions automatisant les suivis de production. - Mise en Place de CI/CD : - Développer et maintenir les pipelines des composants de l’équipe. - Participer à l’amélioration continue de la maturité CI/CD de l’équipe et du Centre de Service.

Expertise approfondie de GitLab (runners, pipelines CI/CD, GitOps) et de JFrog Artifactory (Xray, Distribution). Solide compréhension de Kubernetes, Docker et des architectures CI/CD cloud-native. Expérience avec les gestionnaires de paquets (Maven, NPM, PyPI, RPM, Ansible) et l’automatisation du cycle de vie des releases. Maîtrise des pratiques de sécurité telles que les scoped identity tokens, les SBOM et la conformité basée sur des éléments de preuve. Plus de 10 ans d’expérience en architecture logicielle et DevOps (niveau CL9-8). Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes. Compétences additionnelles Architecture de solutions Analyse des besoins Planification de solutions Estimation des coûts et tarification

AMAGO IT recherche dans le cadre d'une prestation de longue durée pour l'un de ses clients basé dans le Sud de la France 06 : Un Ingénieur Système Linux Devops et Stockage H/F Dans le cadre du maintien en condition opérationnelle des Infrastructures clients : Administration des système Linux Redhat Industrialisation et automatisation des tâches (scripts python, ansible, gitlab, ci/cd...) Administration des baies de stockage Netapp Résolution d'incidents critiques ou majeurs sur le périmètre Linux et Stockage Supervision de l'infrastructure (grafana, promotheus) Support N2/3

Au sein d’Atyos, nous évoluons dans un contexte pur Cloud, qui vous permettra de travailler sur des sujets d’automatisation d’environnements et de mise en place de pipeline CI/CD sur la plateforme Cloud AWS Nous attachons beaucoup d’importance à la curiosité et à la veille technologique et nous offrons du temps et des moyens à chacun pour se former et se certifier sur les technologies que nous utilisons ou que nous utiliserons. La mission: La mise en place de workflows d’intégration et de déploiement continu Le design des processus de déploiement d’application traditionnelles et cloud native L’automatisation des déploiements des différents environnements L’accompagnement des évolutions de plateformes, afin de soutenir au mieux les applications La mise en place des process de monitoring / alerting / logging La consolidation et la refactorisation des scripts d’IaC Mise en place de tests de performance Notre contexte technique: OS : Amazon Linux, CentOS/RHEL, Windows Server Orchestration des conteneurs : Amazon ECS, Kubernetes Infrastructure as Code : Terraform, Ansible Gestion de code source : GitLab, GitHub CI/CD : GitLab CI, GitHub Action Scripting : Bash, Python, PowerShell Monitoring : Prometheus, Grafana

Dans le cadre de la mise en conformité à la réforme de la facturation électronique prévue pour 2026, nous recherchons un intégrateur expérimenté (sur l'outil BOOMI ) pour assurer la conception, le développement et la mise en œuvre de flux d’échange de données entre des applications sources (CRM, ERP…) et la Plateforme de Dématérialisation Partenaire (PDP). Boomi, RabbitMQ ou bus de message similaire, Swagger, OpenAPI 3.0 Gitlab CI Postman Java Conception, Modélisation & Développement de processus Boomi Gestion des erreurs, des mécanismes de rejeux, des logs & de la supervision des flux Intégration avec des systèmes Interne & Externe (Microsoft Dynamics, PDP,...) Respect des bonnes pratiques et patterns d'intégration Participations aux cérémonies Agile (Scrum et SAFe) Participations aux recettes et aux déploiements Documentation technique et contribution à la stratégie d’industrialisation

Intégrateur Technique DevOps CI/CD Aix en Provence ASAP Le nouveau profil va contribuer à répondre aux demandes transverses d'une équipe Data autour d’un produit phare qui est une plateforme de DataManagement. Tout est à co-construire avec l’équipe en place, les commanditaires, les utilisateurs et les partenaires. Les compétences recherchées par ordre de priorités : - Principes CI/CD en tant que System Team (déploiement des projets, versioning, GitLab) - CI/CD (Git, Concourse, docker , K8S) - API (JSON/XML) : connaissance technique REST/GRAPHQL suffisante pour utiliser un outil d’interrogation d’API (tout sauf postman), analyse des résultats - SQL : Manipulation de base de données, création de vues, découvertes de données, principes de modélisation Nous recherchons un/une intégrateur backend, avec des compétences DevOps, orienté BigData de préférence incluant : - Industrialisation des flux CI/CD d’alimentation de la plateforme de DataManagement. - Développement de solutions automatisant les suivis de production. - Mise en Place de CI/CD : - Développer et maintenir les pipelines des composants de l’équipe. - Participer à l’amélioration continue de la maturité CI/CD de l’équipe et du Centre de Service.

Contexte du poste Notre client, éditeur de logiciels spécialisé dans le développement de solutions à forte volumétrie et orientées services, renforce aujourd’hui son pôle Qualité & Automatisation . Basé à Lyon, le poste s’inscrit dans un environnement Agile au sein d’une équipe pluridisciplinaire mêlant développeurs, product owners et ingénieurs QA. L’objectif : garantir la fiabilité , la performance et la qualité des produits déployés auprès de clients internationaux. Missions principales En collaboration étroite avec les équipes produit et développement , vous serez en charge de : Définir la stratégie de test et de recette sur les nouvelles fonctionnalités. Concevoir et exécuter des campagnes de tests fonctionnels et automatisés end-to-end . Développer et maintenir les tests automatisés d’API avec REST Assured . Identifier, documenter et suivre les bugs et anomalies jusqu’à leur résolution. Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD sous GitLab. Participer activement aux cérémonies agiles (Daily, Rétrospectives, Refinement, Example Mapping, etc.). Contribuer à la culture QA et à l’amélioration continue des bonnes pratiques qualité. Stack & Environnement technique Tests automatisés : REST Assured (prioritaire), Playwright (TypeScript) CI/CD : GitLab CI/CD Architecture : Event Driven Architecture, Rest API Conteneurisation : Docker / Kubernetes Base de données : MariaDB / SQL Outils de gestion : Jira / XRay / Confluence Communication : Slack, Google Suite

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un DevOps / DevSecOps sur Orléans (Mission longue) Nous recherchons un profil DevOps / DevSecOps expérimenté, disponible rapidement pour un démarrage immédiat. Objectif de la mission Le consultant participera activement à la structuration et à l’industrialisation des pratiques DevOps au sein d’un environnement technique exigeant et à fort enjeu. Compétences et expérience attendues Solide maîtrise et pratique concrète des outils DevOps : CI/CD, conteneurisation, orchestration, automatisation, supervision Compétences systèmes avancées, idéalement issues d’une expérience en administration Linux Expérience en pilotage de projets complexes, notamment lors d’évolutions structurantes Forte appétence pour la cybersécurité (DevSecOps, sécurité des pipelines, conformité, durcissement des environnements) Capacité à piloter, coordonner et challenger les différents acteurs techniques Autonomie, leadership, esprit d’équipe et rigueur technique Environnement technique (à titre indicatif) Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Ansible, Terraform, Linux (RedHat/Debian), Prometheus, Grafana, outils de sécurité DevSecOps.

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons un Ingénieur Cloud / DevOps expérimenté pour rejoindre une équipe en charge de la conception, du déploiement et de l’exploitation de plateformes Cloud privées basées sur OpenStack. Ce poste stratégique s’inscrit au cœur des infrastructures Cloud d’un grand groupe français. Vous interviendrez sur le build (design, déploiement, automatisation) et le run (exploitation, optimisation, sécurité) dans un environnement hautement technologique. MISSIONS PRINCIPALES : BUILD – Architecture & Automatisation : Concevoir, déployer et faire évoluer les infrastructures Cloud OpenStack. Participer à la définition des architectures techniques (HLD/LLD). Mettre en œuvre une approche Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Automatiser les déploiements via CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD…). Intégrer les bonnes pratiques DevOps et sécurité dans les pipelines. Rédiger et maintenir la documentation technique. RUN – Exploitation & Maintien en Condition Opérationnelle : Administrer et superviser les plateformes OpenStack (compute, storage, réseau). Gérer les environnements datacenter : hardware, urbanisation, capacité, obsolescence. Assurer le support de niveau 3/4 sur les incidents complexes (hardware, cloud, stockage). Analyser les métriques et optimiser la supervision (Prometheus, Grafana, ELK…). Intégrer et appliquer les exigences de sécurité (IAM, patching, durcissement, audits).

🎯 Contexte Nous recherchons un développeur backend freelance pour renforcer une équipe tech produit basée à Bordeaux . L’objectif : concevoir et faire évoluer des microservices cloud AWS au sein d’une architecture event-driven moderne, avec une forte attention portée à la scalabilité , à la fiabilité et à l’ observabilité . ⚙️ Stack technique Langage : TypeScript (Node.js) Cloud : AWS (ECS Fargate, Lambda, S3, CloudWatch) Bases de données : MongoDB, Amazon Neptune Event-driven : SQS / SNS AI / Python : intégration de modules IA (LLM, services internes, etc.) Observabilité : Dynatrace, Elastic, Grafana, Datadog CI/CD & Infra : GitLab CI, Terraform, Docker 🧩 Missions Développer et maintenir des microservices backend scalables sur AWS Implémenter et optimiser des workflows asynchrones (SQS / SNS) Travailler en collaboration avec les équipes Data & AI sur des intégrations Python Mettre en place et suivre la supervision / observabilité (Dynatrace, Datadog, etc.) Participer à la conception technique , au code review et à la qualité globale du delivery

Je recherche pour mon client un Ingénieur Système (H/F) . Rejoignez une structure de recherche de pointe pour accompagner les plateformes scientifiques dans l’exploitation optimale des ressources de calcul et de stockage haute performance. Vous jouerez un rôle clé dans l’évolution des environnements HPC et Big Data, en lien étroit avec les équipes Infrastructure et Recherche. Vos responsabilités Support aux utilisateurs scientifiques : accompagner les bio-informaticiens dans l’usage des outils informatiques, former aux bonnes pratiques, assurer un support technique de qualité. Évolution des environnements : évaluer, tester et proposer des solutions technologiques innovantes (matériel, logiciel, pipelines). Intégration continue & automatisation : mettre en place des outils modernes (CI/CD, déploiement automatisé, assurance qualité). Collaboration transverse : travailler avec les équipes Infrastructure pour l’implémentation des composants systèmes. Suivi en production : garantir la qualité de service des applications en environnement recherche et clinique. Compétences techniques requises Systèmes Unix/Linux : administration, scripting, déploiement. HPC & calcul distribué : clusters, Slurm, gestion de pipelines. Stockage massif & Big Data : performance, scalabilité. CI/CD & automatisation : GitLab CI, Kubernetes, outils SysOps. Atouts supplémentaires : Cloud / IaaS. Conteneurisation (Docker, microservices). Bases de données NoSQL. Expérience dans un contexte scientifique ou de recherche.

Contexte et mission Au sein des équipes d’exploitation applicative, le consultant interviendra sur la supervision, le support et la maintenance en conditions opérationnelles (MCO) des applications du périmètre. Il assurera le support de niveau 2, la gestion des incidents, des changements et des problèmes, en étroite collaboration avec les responsables d’applications (RIA) et les équipes de niveau 3. Activités principales Assurer le support des applications N2 : MCO, analyse des logs, diagnostic réseau, analyse Docker, dépannage et suivi OpenShift/Kubernetes. Mettre en œuvre les changements conformément aux processus établis . Gérer le backlog (incidents, changements, problèmes). Assurer la mise à jour et la production des documents d’exploitation . Préparer et animer les réunions quotidiennes avec les RIA . Assurer la communication avec les RIA et les équipes L3 (rapports, comptes rendus, analyses de suivi). Être le point de contact principal pour les RIA sur le périmètre défini (projets, incidents, problèmes). Participer à la démarche d’amélioration continue : automatisation, industrialisation des tâches récurrentes, optimisation des processus. Compétences techniques requises Maîtrise de la ligne de commande Unix/Linux (RedHat). Configuration de serveurs Windows et de machines virtuelles . Gestion d’environnements Docker . Serveurs d’applications : Tomcat, Nginx, etc. Bases de données : MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle. Scripting : bash, PowerShell. Intégration continue : GitLab CI, Jenkins. Outils de supervision et de surveillance . Bonne connaissance des méthodes Agile et des processus ITIL . Connaissance des outils de gestion des changements et tickets : ServiceNow, JIRA/SEM, SSP, Tuffin, etc. Compétences comportementales Bonnes capacités de communication et de rédaction . Esprit d’analyse et de synthèse. Rigueur et sens du service. Capacité à travailler en équipe dans un environnement international.

Contexte L’entreprise recherche un expert Talend capable de concevoir, industrialiser et optimiser des flux de données dans un environnement moderne orienté cloud. Le rôle consiste à renforcer l’équipe Data dans un contexte d’industrialisation, de migration ou de modernisation des pipelines existants. Missions Conception et développement Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT sous Talend (Open Studio ou Talend Data Integration). Mettre en place des jobs complexes (gestion d’erreurs, reprise, optimisation des performances). Définir et structurer les modèles de données selon les bonnes pratiques. Industrialisation et optimisation Optimiser les performances des jobs existants. Mettre en place les bonnes pratiques de versioning, CI/CD, automatisation des déploiements. Assurer la qualité, la traçabilité et la robustesse des flux. Intégration Cloud / Écosystème Intégrer Talend à un environnement cloud (Azure, AWS ou GCP, selon le client). Exploiter les services de stockage et de traitement du cloud (exemples : Azure Data Lake, AWS S3, BigQuery). Implémenter des orchestrations via Airflow, Talend TAC, ou équivalent. Support et expertise Accompagner les équipes internes dans l'utilisation de Talend. Diagnostiquer et résoudre les incidents sur les chaînes de traitement. Documenter les processus et assurer la mise en production. Compétences techniques attendues Indispensables Talend Data Integration (niveau expert, minimum 5 ans). Maîtrise des jobs complexes : tMap, tFlowToIterate, tJava, tREST, tFileInput/Output, etc. ETL/ELT avancé : transformations, normalisation, gestion des erreurs, optimisation. SQL avancé (PostgreSQL, Oracle, SQL Server ou autre). Connaissances solides en architectures Data (Batch, temps réel, Data Lake, Data Warehouse). Versioning Git. Méthodologies CI/CD (Jenkins, GitLab CI ou équivalent). Souhaitables Connaissances cloud (Azure / AWS / GCP). Orchestration Airflow, Control-M ou équivalent. Talend Administration Center (TAC). Notions en API, microservices, REST. Connaissances en Data Quality / Data Governance (optionnel). Soft skills Capacité d’analyse précise et rigoureuse. Autonomie et fiabilité. Capacité à challenger les besoins métier de manière factuelle. Communication claire avec l’équipe Data. Profil recherché Minimum 5 à 7 ans d’expérience sur Talend. Expérience dans des environnements Data complexes. Capacité à intervenir comme référent ou expert technique.

En tant que Testeur(se) spécialisé(e) en automatisation (F/H) , vous accompagnez en transverse les équipes applicatives dans la mise en œuvre et l'exécution des tests sur l'ensemble de leurs produits digitaux (front & back), à travers les activités suivantes : Vos principales responsabilités : Analyser les besoins fonctionnels et techniques pour identifier les cas de test automatisables. Concevoir, développer et maintenir les scripts de tests automatisés (tests UI, API, de performance…). Intégrer les campagnes de tests automatisés dans les pipelines CI/CD. Exécuter les tests, analyser les résultats et suivre les anomalies détectées. Collaborer avec les développeurs pour optimiser la testabilité du code. Participer à l’amélioration continue de l’architecture et des outils d’automatisation. Stack technique : Maîtrise des outils et frameworks de test automatisé : Playwright, Selenium, Cypress, Postman, SoapUI, Bruno… Bonnes bases en programmation (Java, JavaScript, Python ou équivalent). Expérience avec des outils d’intégration continue : Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps… Connaissances en tests API (REST/SOAP), tests de performance (JMeter, Gatling…). Bonne compréhension des processus CI/CD et de l’agilité (Scrum, Kanban). Connaissances en gestion de tests (Jira, Xray, TestRail, etc.).