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Dans le cadre de la croissance de mon client, je recherche un(e) Administrateur(trice) de la Sécurité des Systèmes d'Information (ASSI) pour renforcer leur posture de sécurité, accompagner les projets et soutenir l'exploitation de leur feuille de route cybersécurité. Missions principales50% : Mise en oeuvre technique des mesures de sécurité sur l'infrastructure Cloud (Microsoft et AWS) 20% : Gestion des vulnérabilités et suivi des incidents de sécurité avec le SOC externe 15% : Accompagnement du CTO et du RSSI au quotidien (sécurisation de l'infrastructure, analyse de risques projets, collecte des indicateurs de sécurité, réponse aux questions sécurité…) 10% : Rédaction des documents d'exploitation (DEX) des actions réalisées et maintien à jour des documents d'architecture technique (DAT) 5% : Support IT (Assistance et dépannage aux utilisateurs, Administration/Sécurité des postes de travail) Compétences techniques requises+++ AWS Inspector, AWS Security Hub, AWS Shield, AWS Firewall… +++ Microsoft Defender, Microsoft Security, Microsoft Intune, Microsoft Entra ID ++ Windows et MAC OS ++ Administration réseau Connaissances théoriquesSécurité applicative (SDLC, OWASP, WAF) Sécurité des infrastructures (PKI, HSM, SSO..) Cyberdéfense (SOC, SIEM, EDR, CVE/CVSS…) Contexte normatif : ISO27001, ISO27002, DORA Technos & outils utilisésSIEM : Sekoia.io EDR : HarfangLab, Microsoft Defender Scan : OpenVAS Normatif : ISO27001/27002, ANSSI Méthodo : EBIOS RM Outils projet : ClickUp, Jira, Confluence SAST : SonarCube IAM : Bastion, Keycloak, PKI, HSM CI/CD : GitHub

Dans le cadre de l'accompagnement d'un client institutionnel basé dans le sud parisien, le consultant intervient sur les sujets de résilience, de disponibilité et de continuité des services Cloud Azure. Il accompagne les équipes d'architecture, d'exploitation et de sécurité dans la conception, l'évaluation et l'amélioration des architectures Cloud afin de garantir la robustesse des plateformes, la maîtrise des risques et la continuité des services critiques. Son expertise couvre la définition de stratégies de haute disponibilité, de reprise après sinistre et de continuité d'activité, ainsi que l'application des bonnes pratiques du référentiel Microsoft Azure Well-Architected Framework. Compétences clés Conception d'architectures Azure résilientes et hautement disponibles. Définition et optimisation des dispositifs PCA/PRA. Mise en œuvre de stratégies de Disaster Recovery et de sauvegarde. Analyse des risques et identification des points de défaillance. Réalisation d'audits et de revues d'architecture Cloud. Accompagnement des projets de migration et de transformation Azure. Définition de standards et bonnes pratiques d'architecture. Expertise technique Azure Landing Zones. Azure Virtual Machines. Azure Kubernetes Service (AKS). Azure App Services et Azure Functions. Azure Storage, Azure SQL Database et Cosmos DB. Azure Front Door, Application Gateway et Traffic Manager. Azure Site Recovery et Azure Backup. Azure Monitor et Log Analytics. Azure Policy et Microsoft Defender for Cloud. Terraform, Bicep, Azure DevOps et GitHub Actions.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Data Engineer Senior H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par les environnements Big Data, le Cloud et les architectures distribuées ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Engineer Senior, vous participez à la modernisation des plateformes Data d'un grand acteur bancaire, en contribuant aux projets de migration et d'industrialisation des traitements Big Data. Côté build : Participer aux études de faisabilité (POC/POV) autour des plateformes Data Cloudera CDP, Flexible Lake House et Google Cloud Platform. Concevoir et développer les solutions de migration des traitements Big Data vers les nouvelles architectures. Préparer les données (nettoyage, transformation, chiffrement et chargement) avant leur migration. Réaliser les développements Spark et SQL nécessaires à l'adaptation des traitements existants. Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration et de performance. Documenter les solutions mises en œuvre et contribuer aux estimations de charge des projets. Côté run : Participer au déploiement en production et aux opérations de bascule des applications. Assurer le monitoring des traitements et le diagnostic des incidents via l'analyse des logs et des métriques Spark. Garantir la période de support post-migration et accompagner les équipes métiers lors des phases de validation. Collaborer avec les équipes architecture, plateforme et les différentes squads Data. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes et des pratiques d'industrialisation. C'est votre parcours Vous avez au moins 7 ans d'expérience en Data Engineering dans des environnements Big Data et Cloud. Vous appréciez les projets de transformation technique, les architectures distribuées et les environnements collaboratifs où innovation et qualité vont de pair. C'est votre expertise : Spark, SQL et traitements batch distribués Cloudera CDP Parquet, Apache Iceberg Google Cloud Platform (GCS, Dataproc ou GKE) Kubernetes (exécution de jobs Spark) Git, GitLab CI/CD, Docker Kafka et technologies de streaming (notions appréciées) Lecture de logs, monitoring et diagnostic des traitements Méthodologie Agile Jira, Confluence, GitHub Copilot C'est votre manière de faire équipe : Sens du service Esprit d'analyse et de synthèse Excellent relationnel et communication Esprit collaboratif Organisation et adaptabilité Autonomie Curiosité Capacité à travailler avec des équipes techniques et métiers C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Villejuif Contrat : Freelance Télétravail : [Hybride selon mission] TJM = à partir de 600€ Famille métier : Data Engineering / Big Data / Cloud Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Séniorité - ingénieur IA opérationnel. Une personne qui a réellement conçu et déployé des projets IA concrets (agents, prompts, MCP, mémoire), et pas seulement dirigé ces projets. Doit être capable de livrer de manière autonome. Utilisation de VSCode Github Copilot Description des services à réaliser L'équipe Train Release Management (TRM) est responsable de la mise en œuvre et de la gestion des processus de release à travers les environnements de développement, de test et de production. Cela inclut la coordination de trois processus : la Gestion des Releases, la Gestion des Changements et la Gestion des Incidents. L'équipe travaille en collaboration avec tous les acteurs des projets de développement logiciel, en traduisant les besoins (releases trains, correctifs, incidents, bugs, BAU, vulnérabilités, demandes ad hoc, obsolescence) en une feuille de route détaillée des releases avec les rapports associés, et en améliorant continuellement chaque processus. Ce projet s'appuie sur la mise en œuvre de l'IA déjà en cours au sein de l'équipe, avec un accent sur l'automatisation, la gestion du contexte et le partage des connaissances appliqués aux activités de gestion des releases. L'objectif est d'améliorer l'efficacité individuelle et collective en intégrant des améliorations IA dans les processus TRM existants (planification des releases, coordination des changements, suivi des incidents, surveillance de l'éligibilité, reporting), tout en alignant les solutions avec les exigences de gouvernance et les bonnes pratiques du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Le service comprendra les éléments suivants : 1. Mise à l'échelle du framework IA pour l'équipe : L'ingénieur structurera et mettra à l'échelle le framework IA existant (agents, prompts, mémoire, méthodologie de cas d'usage) afin qu'il soit documenté, standardisé et utilisable par tous les membres de l'équipe. Cela inclut la structuration du dépôt Git partagé avec une organisation claire, des règles de contribution et des pratiques de contrôle de version, en veillant à ce que les cas d'usage suivent une approche cohérente, soient versionnés, testables et conformes aux normes SDLC et de gouvernance. 2. Processus opérationnels TRM assistés par l'IA : Le service fournira des solutions assistées par l'IA pour les processus clés de gestion des releases tels que la planification, le suivi des changements, le monitoring de la résolution des incidents, le reporting d'éligibilité, l'analyse des causes racines et les retours d'expérience. Cela inclut l'utilisation de GitHub Copilot pour automatiser les tâches répétitives, soutenir l'analyse et la prise de décision, améliorer la traçabilité et accroître l'efficacité opérationnelle. 3. Qualité et responsabilité : L'ingénieur sera garant de la qualité de tous les livrables assistés par l'IA, en intégrant des pratiques de validation et d'assurance qualité dans les solutions délivrées. Garantir la fiabilité et la responsabilité des résultats générés par l'IA fait partie intégrante du service. 4. Gestion du contexte et de la mémoire : L'ingénieur construira et maintiendra une base de connaissances structurée permettant aux outils IA d'opérer avec une pleine connaissance des processus, règles et données de référence TRM. Cela inclut la codification des définitions de processus, des règles de progression des trains, des workflows d'approbation des changements et des données de référence en formats lisibles par machine. La base de connaissances sera mise à jour selon un cycle régulier (révision bimensuelle). 5. Co-création et montée en compétences : L'ingénieur travaillera en collaboration avec l'équipe pour co-créer des standards, outils et documentations. Le service inclura du coaching, des conseils et des transferts de connaissances pour permettre à l'équipe d'adopter, maintenir et étendre les frameworks IA de manière autonome. 6. Mesure de la performance et reporting : L'ingénieur définira, automatisera et suivra les indicateurs clés de performance (KPIs) liés aux activités IA, et soutiendra la communication de l'impact de l'IA sur la productivité, la qualité et la réduction des risques. 7. Documentation et communication : Le service fournira une documentation claire et complète ainsi que des présentations pour mettre en valeur les frameworks IA, les solutions et les réalisations auprès des parties prenantes, dans un souci de transparence et d'amélioration continue. Livrables et Calendrier Livrables : Framework IA déployé à l'équipe : documenté, standardisé, avec dépôt Git structuré Implémentation de solutions IA pour les processus clés TRM (suivi des releases, coordination des changements, monitoring des incidents, reporting d'éligibilité, analyse des causes racines) Base de connaissances structurée, mise à jour bimensuellement Sessions de partage des connaissances, ateliers et supports de coaching Tableaux de bord de performance et suivi automatisé des KPIs Rapport final résumant les réalisations, lessons learned et recommandations

GSL EXPERT EPM – DATA SCIENTIST Ingénieur en électronique IFIPS, 20 ans d'expérience en conseil EPM et 8 ans en Data Science. Expert IBM Planning Analytics/TM1, BI et pilotage de projets. Réalisations majeures : CDC (maintenance et évolutions Planning Analytics), Bouygues Telecom (optimisation réseau, détection d'incidents et analyse de données), L'Oréal (application de calcul des coûts logistiques), Hermès (projets Finance et DSI). Compétences : contrôle de gestion, AMOA, reporting, budget, Python, Machine Learning, Elasticsearch, ELK (Kibana, Logstash), Grafana, Tableau, SQL Server, MySQL, GitHub et Visual Studio Code. Certifié Data Scientist ENSAE et IBM TM1. Français et anglais.

Nous recherchons un QA / QE Engineer Recherche 1 Senior Quality Engineer pour sécuriser l'accélération des livraisons. Missions : définir et déployer la stratégie QA, concevoir et maintenir les tests automatisés Playwright, construire les tests End-to-End, rationaliser l'existant, accompagner les équipes et exploiter l'IA pour accélérer la génération des tests et améliorer la couverture. Profil senior, autonome, expert QA/automatisation et CI/CD. Les livrables sont: Ramework et campagnes de tests automatisés Playwright Conception, développement et maintenance des tests automatisés couvrant les parcours critiques (CUJ) et les campagnes de non-régression (TNR). Stratégie et architecture de tests End-to-End Définition et mise en œuvre d'une stratégie E2E adaptée à un contexte de déploiements fréquents, avec rationalisation des tests existants et amélioration de la couverture. Industrialisation des pratiques Quality Engineering Mise en place des bonnes pratiques QA (CI/CD, automatisation, usage de l'IA), accompagnement des équipes et recommandations pour fiabiliser et accélérer les cycles de livraison. Compétences techniques: Playwright - Expert - Impératif CICD Github ou jenkins - Expert - Impératif Stratégie de tests & Critical User Journeys (CUJ) - Expert - Impératif Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel Impératif Description détaillée: un projet stratégique visant à moderniser les processus de vente, de gestion et d'exécution des services, nous recherchons un(e) QA Engineer Senior pour renforcer l'équipe qualité. Le consultant interviendra sur un périmètre transverse couvrant le référentiel, la configuration des parcours ainsi que les processus de vente et d'exécution des services. Il évoluera dans un environnement impliquant de nombreuses dépendances entre les différents domaines fonctionnels. Le projet s'inscrit dans un contexte de forte accélération des cycles de livraison, avec l'objectif de pouvoir déployer plusieurs fonctionnalités par jour grâce à l'utilisation de l'IA dans les processus de développement. Dans ce contexte, les enjeux portent sur la sécurisation des parcours critiques, l'industrialisation de l'automatisation des tests et la mise en place d'une stratégie de tests End-to-End adaptée à cette cadence de livraison. Missions Le consultant aura pour mission de : - Accompagner la mise en œuvre de la stratégie de test définie par le Quality Lead et apporter son expertise afin de l'enrichir et d'orienter les choix techniques. - Porter opérationnellement les sujets Quality Engineering sur le projet et être un référent auprès des équipes. - Concevoir, développer et maintenir les tests automatisés (Playwright), en priorisant les parcours critiques (CUJ) et les campagnes de non-régression (TNR). - Contribuer à la définition d'une architecture de tests End-to-End adaptée à un contexte de livraisons fréquentes. - Participer à la migration et à la rationalisation des tests existants en collaboration avec les QA déjà en place. - Être force de proposition sur l'utilisation de l'IA pour accélérer la génération de cas de test, la couverture de test et l'automatisation. - Accompagner les équipes de développement dans l'industrialisation des tests et la montée en compétence sur les pratiques Quality Engineering. Profil recherché - Expérience significative en Quality Engineering sur des projets complexes et transverses. - Solide expertise en tests fonctionnels et en automatisation de tests (Playwright). - Bonne maîtrise des stratégies End-to-End, des parcours utilisateurs critiques (CUJ) et des campagnes de non-régression. - Maîtrise de l'utilisation de l'IA appliquée aux activités QA (génération de cas de test, assistance à l'automatisation, analyse de couverture, etc.). - Esprit d'initiative, autonomie et capacité à challenger les pratiques existantes. - Capacité à évoluer dans un environnement transverse impliquant plusieurs produits et solutions tierces (Salesforce ou équivalent), sans que cela constitue un frein. Nous recherchons un consultant capable d'apporter une forte expertise Quality Engineering afin d'accompagner un projet où la cadence de livraison est amenée à s'accélérer significativement. Son rôle sera de sécuriser cette montée en vitesse en faisant de l'automatisation, des tests End-to-End et de l'usage de l'IA des leviers clés de la qualité. Mission à 2 à 3 jours sur site client. 2 jours en TT. Être muni de son PC.

Site Reliability Engineer with Python Our Client looking to bring on a site reliability engineer to help deploy, manage, troubleshoot, and enhance our complex cloud-based set of internal tools and externally managed services for a variety of users across our wide-ranging organization. You will have at least 7 to 10 years hands-on expertise working as a Site Reliability Engineer. You will work closely with IT, product, and engineering to extend and maintain this set of tools and services and to help debug and resolve problems. In addition, the ideal candidate will proactively look for system weaknesses and find ways to resolve them before they can cause production issues via monitoring and data we aggregate through various tools within our organization's IT & DevOps toolkit. Responsibilities ●Keep our suite of internal apps and services up and running or getting it back up and running quickly if a failure were to occur ●Be the technical point person of operational responsibility for two core platforms (one mobile and one web application) i.e. engaging as appropriate upon escalations from the IT support group whether it be problem solving, addressing production issues, enhancing features etc. - collaborating with engineers and others as needed ●Work closely with internal partners and teams as well as external vendors to ensure that we ship software that meets our code quality, security and performance requirements ●Write, update, and use our documentation, including runbooks and/or playbooks ●Help automate existing or build new internal workflows including ongoing infrastructure needs, testing, failover mitigations, and more ●Debug complex problems across our entire web and mobile application stack and advise key stakeholders on solutions, as well as implement said solutions if appropriate. ●Further our internal CI/CD processes to improve release cadence and developer experience ●Participate in the daily / weekly software development process (standups, sprint planning, retros, issue tracking, etc.) ●Actively lead any critical issue post-mortem processes, including coordination of any meetings and further steps to take Qualifications ●7+ years experience with software engineering, software development, and/or system operations ●Experience debugging complex problems and implementing timely cost-effective solutions ●Experience designing, building, and operating large-scale production systems ●Deep knowledge of Python is preferred, though other languages like Java, Go, Rust, or similar will also be heavily considered ●Experience using source control (Git, GitHub) and feature branching strategies ●Experience with a variety of open-source databases (MySQL, Postgres, Redis, etc.) ●Experience with DevOps engineering and working with container orchestration, such as with Docker or Kubernetes ●Experience with log monitoring and observability via platforms like Sumologic or Cloudwatch ●Experience automating infrastructure, testing, and deployments using tools like CircleCI Configuration management tooling and infrastructure as code knowledge is preferred but not required ●Experience working with AWS services, with knowledge of Azure / Google ecosystems helpful but not required ●Strong familiarity with general modern web and mobile application development, including hands-on experience working with JavaScript (Typescript preferred) and Python stacks ●Cross functional team collaboration experience, especially working with engineers and user experience / product designers, as well as external stakeholders ●Strong skills for weighing and managing scope, risk, quality and timelines ●Strong focus on quality, security, performance, and end user experience This is an exciting position with an exciting organisation based in Central London and New York. The position can be London or New York based. The salary for this position will be circa £80K - £100K. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.

Projet réalisé dans le cadre d'une transformation digitale globale visant à centraliser la gestion de plus de 80 sites web internationaux. Le Technical Lead est responsable de : La qualité technique globale du delivery La cohérence avec l'architecture cible La performance des cycles de développement Il agit comme référent technique central du projet. Périmètre de responsabilité1. Architecture & gouvernance techniqueDéfinition des choix techniques alignés avec : Drupal 11 standards client architecture Acquia Pilotage du Core Model Maintien du guide de développement 2. Pilotage technique & encadrementSupport quotidien des développeurs Réalisation de code reviews Garantie du respect des bonnes pratiques Participation active aux cérémonies Agile 3. Qualité & deliveryGarantie de : performance sécurité maintenabilité Gestion du backlog technique Résolution des incidents et dettes techniques 4. CI/CD & release managementPilotage de la chaîne CI/CD : GitLab Jenkins Acquia Organisation des déploiements multi-environnements Gestion des versions et traçabilité 5. Innovation & IAIntégration d'outils IA dans le delivery Promotion de GitHub Copilot Exploration des approches Agentic AI Compétences techniquesObligatoiresDrupal 11 (expert) Migration Drupal 7 → Drupal 11 Acquia Cloud / Site Factory CI/CD (GitLab, Jenkins) APIs (REST / GraphQL) Performance web & cache (Varnish, CDN) SEO technique

Hoxton Partners recherche un Senior Full Stack Developer spécialisé dans le développement d'applications Data & AI afin d'intervenir sur un programme stratégique de transformation digitale. La mission consiste à concevoir et développer des applications web sur mesure, data-intensive et AI-native, principalement sur l'écosystème Google Cloud Platform. Le consultant interviendra de bout en bout sur la chaîne applicative, depuis l'exploitation des données dans BigQuery jusqu'à l'intégration d'agents IA et à la création d'interfaces utilisateurs avancées. Le rôle est fortement orienté développement et nécessite une excellente maîtrise de React.js, TypeScript et Python. Le consultant sera responsable de la qualité et de la maintenabilité des solutions produites, avec un véritable ownership sur l'ensemble du cycle de développement. Les principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et développer des applications web responsives et data-intensive en React.js et TypeScript Créer des interfaces utilisateurs avancées, ergonomiques et conformes aux maquettes Figma Développer des composants réutilisables, des filtres complexes et des visualisations interactives Intégrer des agents IA et des modèles LLM directement dans les applications web Mettre en œuvre des fonctionnalités conversationnelles, du streaming de réponses et du tool-calling Développer des API et des services backend en Python Concevoir les connecteurs et les flux entre BigQuery, les agents IA et les interfaces utilisateurs Intégrer des fonctionnalités d'embedded analytics avec Looker Embed SDK et les API Looker Participer à la transition progressive de certains usages Power BI vers Looker Déployer et exploiter les applications sur Google Cloud Platform Utiliser notamment Cloud Run, App Engine, Vertex AI, BigQuery et IAM Mettre en place les mécanismes de sécurité de bout en bout : SSO, OAuth, IAM et Row Level Security Appliquer les bonnes pratiques de développement : Git, CI/CD, clean code, DRY et atomic design Garantir la performance, la robustesse et la maintenabilité du code livré Utiliser de manière responsable les outils de développement assistés par IA tels que Cursor, GitHub Copilot ou Gemini Conserver une maîtrise complète et une compréhension précise de l'ensemble du code produit

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation au sein d'un acteur majeur des services à l'environnement, nous recherchons un Architecte QA Augmenté IA pour accompagner la modernisation d'une application critique utilisée par plusieurs milliers d'utilisateurs. Vous intégrerez une équipe Agile pluridisciplinaire avec pour mission de sécuriser les évolutions applicatives grâce à la mise en place d'une stratégie de tests automatisés de nouvelle génération, fortement assistée par l'intelligence artificielle. Vos missionsDéfinir et déployer l'architecture globale des tests automatisés. Mettre en place des stratégies de tests unitaires, d'intégration, API et End-to-End. Concevoir des référentiels de prompts et de bonnes pratiques permettant l'utilisation efficace de l'IA pour la génération de tests. Industrialiser la couverture de tests sur un environnement applicatif complexe et historique. Participer à la mise en place et à l'amélioration des pipelines CI/CD. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des pratiques TDD et Quality Engineering. Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des solutions mises en œuvre. Environnement technique.NET Core Angular Cypress ou équivalent Jenkins / GitLab CI / Azure DevOps Git GitHub Copilot, Claude Code, Cursor ou outils similaires Méthodologies Agile / Scrum

Ingénieur de production informatique H/F - Annecy Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur de Production Applicative / Middleware H/F pour accompagner l'un de nos clients sur un périmètre applicatif critique. Vous évoluerez dans un contexte moderne, mêlant exploitation applicative, optimisation des plateformes, pratiques DevOps et environnements conteneurisés. Votre mission Assurer le support applicatif de niveau 3 sur des plateformes distribuées (Windows, Linux, AIX), garantir la stabilité des environnements et contribuer à leur amélioration continue tout en accompagnant les équipes métiers et projets. 1. Exploitation & stabilité des environnementsAssurer la stabilité, disponibilité et sécurité des applications en production. Traiter les incidents applicatifs (N3), organiser les analyses de causes et coordonner les correctifs. Optimiser les plateformes du périmètre (performances, fiabilité, automatisation). 2. Déploiements & intégration applicativeInstaller et configurer les composants applicatifs (EAR, paramétrages, guides d'installation). Provisionner, administrer et maintenir les environnements Windows & Linux. Gérer les déploiements et accompagner les équipes de développement tout au long du delivery. 3. Middleware, conteneurs & outillageIntervenir sur les stacks middleware : JBoss / WebSphere, IIS, Tomcat. Intervenir sur les environnements conteneurisés : OpenShift (confirmé - important). Utiliser les outils DevOps : Git, GitHub, Jenkins, Ansible ; outils de déploiement XLDeploy / XLRelease. Exploiter les outils d'automatisation & scripting (Shell, PowerShell, Python). 4. Monitoring & supervisionAméliorer le monitoring et l'alerting via les outils internes (Zabbix, supervision middleware). Effectuer un reporting régulier (indicateurs, bilans, actions). 5. Architecture & amélioration continueParticiper à la définition, au dimensionnement et à l'optimisation des architectures on-premise & cloud (OpenShift, GCP, AWS, Azure). Contribuer à la plateformisation et aux évolutions du delivery.

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale, notre client s'appuie sur des équipes Solutions Digitales composées d'experts pluridisciplinaires : Product Owners, Scrum Masters, Développeurs, UX/UI Designers, Tech Leads et Quality Analysts. Ces équipes ont pour mission de concevoir, faire évoluer et maintenir des solutions digitales à forte valeur ajoutée, notamment autour : Des parcours Selfcare Des applications web B2C De l'amélioration continue de l'expérience utilisateur Organisées en squads agiles, elles collaborent étroitement avec les équipes métiers afin de délivrer des solutions performantes, fiables et centrées sur les besoins des utilisateurs. MissionAu sein d'une équipe agile, vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution d'applications digitales stratégiques. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement, de l'analyse des besoins jusqu'à la mise en production. Vous contribuerez activement à la qualité des développements et à l'amélioration continue des applications existantes. Vos responsabilitésDéveloppement et conceptionAnalyser les besoins fonctionnels et techniques. Concevoir et développer les User Stories confiées. Développer les fonctionnalités Front-end en Angular. Développer les composants Back-to-Front en Java avec Quarkus. Participer à l'évolution des applications existantes dans le respect des architectures en place. Garantir la maintenabilité, la performance et la robustesse du code produit. Méthodologie AgileIntégrer une squad Agile/Scrum. Participer activement aux cérémonies : Daily Meetings Sprint Planning Sprint Reviews Rétrospectives Collaborer avec les différents acteurs du projet (PO, QA, UX/UI, Tech Lead, développeurs). Qualité et amélioration continueRespecter les standards de développement définis par l'équipe. Réaliser des revues de code et analyses techniques. Participer aux revues de logs et à la résolution des incidents. Contribuer à l'amélioration continue du code existant, y compris sur des développements réalisés par d'autres équipes. Utiliser les outils de qualité et d'intégration continue : GitHub SonarQube Delivery et mise en productionParticiper aux phases de recette. Accompagner les déploiements et mises en production. Assurer le suivi et la correction des anomalies.

Mission Nous recherchons un(e) développeur(se) Microsoft Power Platform / Power Apps pour contribuer au développement d'une solution interne stratégique. Cette solution permettra d'apporter à notre organisation commerciale des analyses basées sur les données ainsi que des outils intelligents afin de soutenir la croissance. Localisation 100% Télétravail – Europe Durée 6 mois + Extension Début: ASAP Compétences & Expérience Développement avancé Power Apps : Expertise dans la création d'applications Canvas et Model-Driven avec Power Fx, en intégrant des principes de design responsive. Intégration Microsoft Fabric : Expérience dans la conception d'intégrations performantes avec OneLake, Lakehouses et Data Warehouses via des endpoints SQL. Logique complexe Power Automate : Conception de workflows d'entreprise avec gestion avancée des erreurs, exécutions parallèles et architectures parent-enfant. Dataverse & modélisation relationnelle : Maîtrise de Dataverse, incluant les variables d'environnement, les rôles de sécurité et l'alignement avec l'architecture Medallion. Extensibilité pro-code : Développement de composants et contrôles UI personnalisés en TypeScript/JavaScript via le framework PCF. API & connecteurs personnalisés : Capacité à intégrer des API REST et des systèmes externes, notamment avec les services Azure. ALM & DevOps : Expérience dans la gestion des pipelines de déploiement automatisés et la synchronisation des environnements via Azure DevOps ou GitHub. Optimisation des performances : Résolution des limites de délégation et optimisation des requêtes pour des datasets volumineux sous Microsoft Fabric. Sécurité entreprise : Mise en œuvre de la sécurité au niveau des lignes (RLS), des politiques de prévention des pertes de données (DLP) et de l'authentification Entra ID. UI/UX & accessibilité : Conception d'interfaces performantes, intuitives et conformes aux standards d'accessibilité (WCAG). Compétences requises PowerApps : Expert Microsoft Fabric : Avancé Microsoft Azure : Confirmé

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Développer FrontEnd React sur Niort. Descriptif: Le client recherche une prestation de développement Frontend afin de renforcer une équipe existante dans le cadre de l'évolution de son système d'information. Le prestataire devra intervenir en s'intégrant aux pratiques et standards de développement du client, avec une présence hybride incluant des jours obligatoires sur site à Niort. Prestations attendues: Le consultant devra : -Réaliser des développements Frontend au sein d'une équipe existante. -Respecter les règles, normes et processus de développement du client. -Contribuer au code source hébergé dans les dépôts GitHub. -Participer à l'évolution des applications et services du SI Client. Compétences techniques principales: Le candidat doit disposer d'une maîtrise ou d'une expérience opérationnelle sur : Framework Frontend React Runtime JavaScript Node.js Gestionnaire de dépendances Yarn Tests automatisés Playwright Langage TypeScript Compétences complémentaires appréciées (Une connaissance des technologies suivantes constitue un avantage) : -Backstage (plateforme de développement interne / portail développeur) -OpenTofu (Infrastructure as Code) Compétences techniques : REACT JS - Junior - Impératif Type Script - Junior - Impératif Yarn - Junior - Impératif Node.JS - Junior - Impératif

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Lead Développeur JAVA Graph QL/AWS dans le cadre d'un programme stratégique de transformation à l'échelle internationale pour un client dans le domaine du service. Vos missions En tant que Lead Développeur Java, vous jouerez un rôle à la fois technique et de référent auprès de l'équipe. À ce titre, vous serez amené à Concevoir et développer des applications Java robustes, basées sur une architecture microservices et déployées sur AWS. Être le référent technique sur GraphQL en définissant la stratégie d'implémentation, les standards et les bonnes pratiques. Participer activement aux développements (codage, revues de code, tests, optimisation des performances). Garantir la qualité, la maintenabilité et la sécurité des développements. Accompagner et faire monter en compétences les développeurs de l'équipe grâce à un rôle de mentor technique. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Architecture, Data et les équipes internationales afin d'assurer la cohérence des solutions. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et des processus de livraison. Stack Technique : Langages & Frameworks JavaSpring Boot GraphQL Cloud & Infrastructure AWS (Lambda, EC2, S3, RDS) Terraform GitOps Architecture & Middleware Microservices API Management Kafka Redis PostgreSQL CI/CD & DevSecOps GitHub Enterprise ArgoCD JFrog SonarQube Outils de collaboration Jira Confluence

Langues : Français courant, Anglais professionnel Contexte de la Mission Le client opère une plateforme Data Lakehouse pour ses activités de banque et d'assurance à travers 9 pays européens. L'architecture "médaillon" repose sur une stack moderne et code-centric (Snowflake, DBT, Airflow MWAA, AWS, Collibra, Elementary). Aujourd'hui, la qualité des données est assurée par des tests techniques (DBT tests, Elementary). L'enjeu de cette mission est de pallier le manque d'un framework structuré couvrant l'ensemble des dimensions de qualité, les besoins métiers et les fortes exigences d'audit. Le consultant devra notamment adresser deux recommandations d'audit : définir des KPIs centraux croisés sur l'ensemble des pays (JV) et évaluer/déployer un outil central de monitoring de la Data Quality. Objectifs & Phases du Projet La mission s'articule autour de la structuration d'un Data Quality Framework Cadrage et Définition : Récupération du framework historique, inventaire des pistes d'audit, définition des KPIs centraux cross-JV et évaluation de l'Open Data Contract Standard (ODCS). Structuration & Outils : Benchmark et recommandation d'outils DQ (Elementary, Snowflake DMF/Cortex, Dataiku, Great Expectations). Implémentation : Mise en place de data contracts sur 3 couches (Standard, Target, Business) et développement de contrôles métiers auditables. Industrialisation : Déploiement de tableaux de bord DQ cross-JV (Power BI), gestion structurée des rejets et implémentation de quality gates dans le CI/CD. Innovation & Transfert : Exploration de solutions IA pour la Data Quality (Snowflake Cortex, Dataiku), documentation complète et transfert de compétences aux équipes internes. Environnement Technique Le socle technique est orienté "code-centric". La solution DQ proposée devra s'aligner sur ce principe (Git, DBT, Airflow, CI/CD). Technologie Usage dans le cadre du projet Snowflake Data warehouse, métriques DQ, DMF (complément IA) DBT + Elementary Tests DQ, observabilité, détection d'anomalies Apache Airflow (MWAA) Orchestration, alerting, SLA AWS Ingestion multi-sources (S3, Glue, DMS, AppFlow) Collibra Gouvernance, catalogage des règles DQ Power BI Dashboards qualité (IT et métier) Git / CI-CD TeamCity, GitHub Actions, Quality gates Python Scripts, intégrations API Profil Recherché Nous recherchons un profil Senior (5 ans d'expérience minimum en Data Engineering / Data Quality) doté d'une forte vision architecturale et d'une rigueur liée aux contextes réglementaires. Compétences techniques exigées : Expertise : Data Quality (frameworks, dimensions DAMA, data contracts, scoring). Niveau Avancé : DBT (tests, macros, Elementary, dbt-expectations) et Snowflake (SQL avancé, monitoring, DMF). Niveau Confirmé : Apache Airflow (DAGs, sensors, SLA, alerting), Python, Git et CI/CD. Les petits plus (Nice-to-have) : Expérience pratique avec les Data Contracts (idéalement ODCS). Connaissance des solutions Snowflake Cortex Data Quality / DMF, ou d'outils comme Great Expectations / Soda. Connaissance de Collibra (module data quality). Expérience des exigences réglementaires bancaires (BCBS 239, DORA) et/ou environnement multi-pays.