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Nous recherchons pour notre client grand compte, un acteur majeur et historique du secteur des transports publics, un Ingénieur Études et Développement (IED) Senior disposant d'une solide expérience de plus de 8 ans. Dans le cadre du remplacement d'un consultant clé, vous intégrerez une équipe technique mature pour assurer la pérennité et l'évolution de systèmes critiques. Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) et Stabilité des Systèmes La première composante de votre mission, et la plus immédiate, concerne le MCO d'applications existantes au cœur du système d'information transport. En tant que profil Senior, vous serez le garant de la stabilité applicative. Vos responsabilités incluront : Analyse et traitement des Fiches de Faits Techniques (FT) : Vous prendrez en charge le backlog d'anomalies. Cela implique une investigation approfondie dans le code pour identifier les causes racines des dysfonctionnements (Root Cause Analysis) et la mise en œuvre de correctifs robustes. Micro-évolutions et Paramétrage : Vous interviendrez sur une IHM développée en Java. Il s'agira d'ajuster les interfaces et les comportements de l'application pour répondre aux besoins précis des exploitants, tout en assurant la non-régression des fonctionnalités existantes. Développement C/C++ : Une partie significative du cœur applicatif repose sur des langages bas niveau (C et C++). Votre maîtrise de la "philosophie objet" appliquée au C et votre connaissance du C++ seront indispensables pour maintenir et optimiser les briques logicielles existantes. Activités Transverses et Intégration Système Au-delà du code pur, vous agirez en tant que référent sur l'environnement de déploiement : Environnement Linux : Vous naviguerez quotidiennement dans un environnement Linux. Vous serez amené à gérer des scripts, analyser des logs systèmes et assurer la bonne exécution des binaires. Intégration et Mise en service : Vous participerez activement aux phases d'intégration logicielle, assurant le lien entre les équipes de développement et les équipes d'exploitation pour garantir des mises en production fluides. Projet de Modernisation (Cap vers le Printemps) À moyen terme (horizon printemps), la mission prendra une tournure résolument moderne. Vous participerez à la montée en version et à la refonte technologique vers une architecture plus actuelle. Ce projet stratégique visera à basculer vers un écosystème Java Web complet. Vous serez impliqué dans la conception et le développement de nouvelles briques en Java/Web. Vous toucherez à l'architecture de données (BDD). Vous participerez à la conteneurisation et à la virtualisation des environnements via l'utilisation de Machines Virtuelles (VM) et de Docker.

Contexte Nous recherchons un(e) Data Engineer pour rejoindre un projet stratégique dans le secteur bancaire. La mission vise à améliorer l’exploitation des données métiers à travers la création et la refonte de dashboards et le développement de solutions analytiques sur le cloud. Missions Comprendre l’environnement et les besoins métiers pour proposer des solutions adaptées S’approprier et optimiser les dashboards existants Collecter, transformer et gérer les données en garantissant leur qualité, intégrité et sécurité Participer à la définition et au suivi des KPI métiers Animer des ateliers et groupes de travail avec les utilisateurs pour collecter les besoins Développer et automatiser les traitements de données Former et accompagner les utilisateurs sur les outils et dashboards Contribuer à l’amélioration de l’expérience utilisateur (UX) et du design des tableaux de bord

Attention : mission dans la région lilloise, avec une présence sur site obligatoire, partielle mais régulière. Objectif global Assurer le pilotage et l’évolution d’une plateforme d’API Management à grande échelle, en garantissant performance, disponibilité, sécurité et une expérience développeur optimale. Contrainte forte du projet Connaissance d’un provider d’API Management, idéalement Kong. Description du poste Vous rejoignez une équipe produit en charge d’une plateforme d’API Management combinant des API Gateways et un portail développeur. Cette plateforme permet aux utilisateurs de consommer des API existantes ou d’en exposer de nouvelles, dans un contexte international et multi-environnements. La plateforme héberge plusieurs centaines d’API et supporte des milliards d’appels par semaine. Elle est déployée dans des environnements cloud conteneurisés, multi-tenants et multi-clusters. En tant que Cloud DevOps, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie de la plateforme, du build au run, dans un environnement technique exigeant. Missions principales Déployer et opérer un portail développeur et des API Gateways dans le cloud Participer à l’industrialisation des déploiements et à l’amélioration continue des pipelines CI/CD Mettre en place et maintenir le monitoring, l’alerting et le respect des SLO Contribuer aux chantiers techniques : intégration d’API Management, service mesh, DRP, FinOps Diagnostiquer et résoudre des incidents dans des environnements complexes à forte charge Participer aux activités de run : support, maintien en conditions opérationnelles et amélioration de l’existant Collaborer avec des équipes internationales dans un contexte distribué Compétences techniques requises Infrastructure & DevOps : Terraform, ArgoCD, Shell, Python Cloud & Conteneurisation : GCP, Azure, Kubernetes, Helm, Aiven Outils & plateformes : GitHub, GitHub Actions, Vault, Artifactory, Jira API Management : Kong ou solution équivalente Observabilité & Run : Datadog, PagerDuty Bonnes connaissances en architecture, systèmes, réseaux et sécurité Compétences linguistiques Anglais professionnel impératif

Nous gérons trois types de produits : Du legacy (en cours de migration vers la plateforme moderne). Des produits modernes (développés sur standards récents). De l'Innersource (contribution directe aux produits de la plateforme). Nos défis majeurs : Remplacer le legacy en intégrant les produits plateforme. Enrichir l'expérience client/collaborateur avec des produits innovants. Une culture "Expérience First" et "Data Informed". CADRE DE LA MISSION Le rôle est au service de la fiabilité et de la vélocité des équipes de développement. L'intervenant opérera dans un contexte hybride : Gestion d'un existant Legacy critique (JBoss, SQL Server, VM, Nginx). Accélération sur les produits modernes (Full GCP, Aiven, Kubernetes). L'objectif n'est pas seulement de "faire", mais de rendre les équipes autonomes (Enablement) sur leurs gestes d'exploitation quotidiens. TACHES ET ACTIVITES Audit et sécurisation des produits Legacy (gestion des backups/restore, maintien en condition opérationnelle). Mise en oeuvre et maintien des standards Groupe sur la partie Cloud (GCP, Aiven, Turbine, Helm, Kubernetes). Construction et maintenance des pipelines CI/CD (Github Reusable Workflows) pour standardiser les déploiements. Accompagnement pédagogique des développeurs pour les rendre autonomes sur le Run et le Monitoring. Support technique sur l'architecture et la migration progressive du Legacy vers le Moderne. Mise en place de l'observabilité (Monitoring, Alerting) sur l'ensemble du périmètre. Une connaissance des pratiques SRE est un plus. LIVRABLES ATTENDUS Infrastructure as Code (Terraform/Helm) documentée et déployée. Pipelines CI/CD opérationnels et utilisés par les devs. Tableaux de bord de monitoring et politique d'alerting active. Plan de sécurisation et procédures de restauration (Legacy & Moderne). MODALITES DE REPONSE Toute proposition devra inclure un paragraphe décrivant une expérience concrète de l'intervenant sur la gestion d'un environnement hybride (Legacy + Cloud Public) et sa pratique de l'automatisation CI/CD. Les dossiers génériques sans cette justification ne seront pas étudiés.

Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client dans le secteur bancaire renforce ses équipes pour concevoir, entraîner, déployer et monitorer des modèles de Machine Learning, et intégrer les solutions d’IA Générative dans ses parcours clients et processus métiers. Vous rejoignez une équipe Data innovante, à la croisée des enjeux opérationnels, réglementaires et technologiques. Environnement technique : Modélisation & IA : Logistic Regression, XGBoost / LightGBM, SHAP, LIME, LLM (OpenAI, HuggingFace), LangChain, LangGraph ML Engineering : Python, Scikit-learn, MLflow, FastAPI, Pytest, GitHub Actions, Docker, Kubernetes Cloud & Big Data : Azure ML, Databricks, pySpark, Azure DevOps, Snowflake (atout) MLOps : CI/CD, Feature Store, API ML, Monitoring Drift, Backtesting, RAGAS, LLM as a Judge

Nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps Senior. Véritable pivot technique, vous serez le point de contact privilégié pour les sujets opérationnels de déploiement, de gestion d'infrastructure et d'automatisation. Vous évoluerez dans un écosystème complexe (grands comptes) et collaborerez étroitement avec les Product Owners, les Architectes, les Tech Leads et les équipes d'exploitation pour garantir la stabilité et la performance de nos plateformes Pilotage de l’Infrastructure & Déploiement Gestion Cloud (AWS) : commissionnement et décommissionnement des ressources (EC2, RDS, ELB/ALB, S3). CI/CD & automatisation : maintenir et faire évoluer la chaîne Jenkins (jobs, pipelines). Piloter la migration vers GitLab CI. Gestion applicative : installation des composants (JRE, PHP, Apache, PostgreSQL) et déploiement des applications (configuration Zuul). Infrastructure as Code (IaC) : préparation des playbooks Ansible et des Helm Charts pour l'orchestration Kubernetes. Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) Analyse & résolution : diagnostic d'incidents de production et optimisation des performances (RAM, CPU, FS, transactions). Garant des process : veiller au respect des bonnes pratiques (Git flow, Nexus) et gérer les ouvertures de flux inter-plateformes. Sécurité & documentation : maintenir à jour les dossiers de configuration, d’exploitation et les images Docker. Collaboration & Conseil Alerter les équipes projets sur les risques de configuration ou de performance. Assurer l'interface avec les équipes d'infrastructure centrales lors des phases critiques de mise en production. Environnement Technique Cloud & Orchestration : AWS (S3, RDS, API Gateway), Docker, Kubernetes (EKS). CI/CD & Qualité : Jenkins, GitLab CI, Maven/NPM, Git, Sonar, Nexus. Observabilité : ELK Stack. Data & Middleware : Kafka (Event-Driven), PostgreSQL 16, Apache, Nginx, Tomcat. Langages & Scripts : Groovy (pipelines), Java (8/17), Helm, Liquibase, Flyway, REST. Sécurité : SSL, OAuth2, SSO, PingID/PingAM.

Missions principales🔹 Administration & Exploitation Administration de l’orchestrateur Elastic Cloud Enterprise (ECE) Administration des clusters Elasticsearch du groupe Gestion des architectures Hot / Warm / Cold / Frozen Mise en œuvre de Datastream & Searchable Snapshots Supervision de la performance et optimisation des clusters à forte volumétrie 🔹 Performance & Résolution d’incidents Diagnostic et résolution des problèmes de performance complexes Analyse fine des indexations massives (>100k/sec) Intervention en production sur incidents critiques 🔹 Projets & Évolutions Participation à la migration ECE 3.5 et Elasticsearch 8.x Intégration du patrimoine applicatif dans l’offre Supervision DSI / AIOps Contribution à l’évolution de l’offre de service Data4Ops Intégration dans la chaîne CI/CD (Git, Jenkins, XL-Deploy, Bitbucket) 🔹 Architecture & Expertise Participation à la définition d’architectures techniques Conception technique (design) des infrastructures Middleware Études d’opportunité et analyses techniques stratégiques Veille technologique 🔹 Gouvernance & Qualité Application des normes qualité, sécurité et productivité Collaboration transverse (réseau, sécurité, systèmes) Rédaction de documentation technique Présentation des dossiers devant instances internes

Nous recherchons un ingénieur DevOps et SRE spécialisé dans un périmètre comprenant le Socle Outillage (impliquant le socle Java, les outils IA, ainsi que les sites PHP). Mettre à disposition et faire évoluer les outils ainsi que les pratiques associées dans un contexte DevSecOps. Administrer et superviser les solutions hébergées sur OpenShift et nos environnements Cloud Azure / Scaleway . Accompagner les équipes Scrum (squads) en matière de performance, de robustesse, de sécurité et de fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI. Participer à la mise en place et à la gestion des environnements de développement, de testing et de production. Automatiser et industrialiser les processus dans une optique DevOps afin de favoriser le déploiement continu. Contribuer à garantir l’exploitabilité et l’observabilité des produits. Proposer des recommandations pour le Capacity planning . Assurer la complétude du dossier d'exploitabilité . Participer à l'amélioration continue des produits. Maintenir à jour le dossier d'architecture intégrant les éléments liés à l'exploitabilité, à l'observabilité et à la performance. Créer et gérer des dashboards d'observabilité . Réaliser des supports d'accompagnement concernant "Modalités d'usage des dashboards" . Rédiger et communiquer des rapports d'incidents aux parties prenantes. Compléter les matrices Qualité-Performance . Objectifs et livrables Connaissances requises : Expérience en hébergement applicatif sous OpenShift/Kubernetes ainsi qu'une expérience sur un Cloud (Azure, Scaleway ou autres). SOLIDES connaissances en observation (supervision, traces, etc.). Bonne maîtrise des bonnes pratiques DevOps et/ou SRE . Connaissance des méthodes et outils de gestion de configuration . Une appétence pour le développement en Java et pour les outils d' IA (notamment MLFlow ) serait un atout supplémentaire.

Le Contexte : Pour le compte de l'un de nos clients, une scale-up en pleine croissance dont la plateforme gère des flux critiques à haute disponibilité, nous recherchons un(e) Site Reliability Engineer (SRE) . Vous intégrerez l’équipe Opérations , véritable tour de contrôle garante de la fiabilité, de la sécurité et de la performance des services déployés à l'échelle internationale. Les Enjeux du Poste : Votre rôle est à la croisée du développement et de l'exploitation système. Votre mission principale : transformer les opérations manuelles en ingénierie automatisée. Fiabilité & Scalabilité : Piloter la montée en charge des systèmes et garantir un uptime maximal. Automatisation & IA : Assurer le suivi des incidents avec une volonté constante d'automatiser la résolution (via software ou IA). Gestion d'Incidents : Analyser les root causes , mener les post-mortems et implémenter les actions correctives durables. Production Readiness : Collaborer avec les équipes Dev et Sécurité pour valider la mise en production des nouvelles fonctionnalités. Observabilité : Optimiser la supervision (Datadog) pour passer d'un mode réactif à un mode proactif. Profil Recherché (Confirmé/Senior) : Nous recherchons un profil ayant idéalement 3 à 5 ans d'expérience sur des environnements de production critiques. Rigueur chirurgicale : Vous suivez vos sujets de bout en bout, sans laisser de zones d'ombre. Sang-froid : Vous savez prioriser et communiquer avec clarté, même en période de pic d'activité ou d'incident. Esprit "Engineering" : Vous avez une sainte horreur des tâches manuelles répétitives et cherchez toujours à coder une solution pérenne. Vulgarisation : Vous savez traduire des problématiques complexes pour des interlocuteurs non-techniques. Stack Technique : Cloud : GCP (Google Cloud Platform) Containerisation : Kubernetes (expert), Linux Code : Python (Software Engineering & Scripting) IaC : Terraform Observabilité : Datadog CI/CD : GitHub, GitHub Actions Réseaux & Sécurité : VPC, DNS, Loadbalancing, WAF, DDoS Data : SQL & NoSQL

Nous sommes à la recherche d'un Développeur Mobile Senior spécialisé en React Native , possédant une double compétence rare et stratégique en Data Engineering (Databricks, Spark, SQL) . Développement Mobile & Architecture (React Native) : Concevoir l'architecture technique de l'application mobile en utilisant les meilleures pratiques React Native (Bridge, JSI, TurboModules). Développer des interfaces utilisateurs complexes et réactives, impliquant de la visualisation de données (graphiques dynamiques, cartes interactives, tableaux de bord). Gérer l'état de l'application de manière optimisée (Redux, MobX ou Context API) pour minimiser les re-renders. Assurer la compatibilité cross-platform (iOS/Android) et gérer le déploiement sur les stores (App Store, Google Play) ou via des outils de distribution interne (MDM). Ingénierie de Données & Intégration (Databricks / Spark / SQL) : Interagir directement avec l'environnement Databricks pour optimiser les requêtes qui alimentent l'application mobile. Utiliser Apache Spark pour effectuer des transformations de données ou des agrégations nécessaires avant l'envoi vers le mobile, afin d'alléger la charge de traitement côté client. Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire des insights précis depuis le Data Lake, en garantissant des temps de réponse compatibles avec une expérience mobile. Participer à la définition des schémas de données pour assurer qu'ils soient "mobile-friendly" (payloads JSON optimisés, pagination efficace). Qualité, Performance et Méthodologie : Mettre en place des tests unitaires, d'intégration et E2E (Jest, Detox) pour sécuriser les livraisons. Diagnostiquer et résoudre les problèmes de performance (fuites de mémoire, lenteurs réseau, goulots d'étranglement SQL). Participer activement aux cérémonies Agile (Scrum/Kanban), aux revues de code et au mentorat technique des développeurs plus juniors. Assurer une veille technologique constante sur l'écosystème React Native et les évolutions de la plateforme Databricks.

Rejoignez une équipe responsable des applications critiques destinées aux concessionnaires en tant que Tech Lead . Votre travail aura un impact direct sur la gestion quotidienne des opérations de milliers de concessionnaires. Objectifs et livrables Développement et amélioration : Concevoir et mettre en œuvre des corrections ainsi que des améliorations du produit, en veillant au respect des critères d’acceptation définis par l'équipe et le Product Owner. Qualité du code : Garantir la qualité du code afin de limiter les vulnérabilités, ainsi que les régressions techniques et fonctionnelles du produit. Gestion des incidents : Réagir rapidement en cas d’incident critique lié au produit et restaurer le service dans les délais convenus, conformément aux SLA. Interaction avec les utilisateurs : Recueillir leurs besoins et les prendre en considération pour orienter les développements. Veille technologique : Se tenir informé des évolutions technologiques et être un moteur pour proposer des changements visant à prévenir tout risque de dette technique. Participation à la dynamique de l’équipe : Contribuer activement à toutes les cérémonies agiles, proposer des axes d’amélioration et les mettre en œuvre.