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Ce qu’il faut savoir sur Git

Git est un système de contrôle de version distribué largement utilisé pour la gestion du code source. Il permet à plusieurs développeurs de travailler sur un projet simultanément, en suivant les modifications et en facilitant la collaboration.

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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur IA H/F - TOURS

ADONYS
Publiée le
Agent IA
Github

1 an
40k-60k €
500-600 €
Tours, Centre-Val de Loire
ContexteAu sein d'une équipe transverse Agile, l'Ingénieur IA H/F intervient comme référent sur l'écosystème de développement logiciel et contribue activement à l'amélioration de l'expérience des équipes de développement (Developer Experience). Véritable facilitateur, il accompagne la modernisation des pratiques de delivery en mettant à disposition des solutions innovantes, industrialisées et adaptées aux besoins des DevTeams. Dans un contexte d'accélération de l'adoption de l'Intelligence Artificielle Générative, il joue un rôle clé dans la sélection, la gouvernance, le déploiement et l'optimisation des outils d'assistance au développement. Son action vise à améliorer la productivité des équipes, garantir l'adéquation des solutions aux besoins métiers et techniques, tout en maîtrisant les coûts, les usages et les contraintes de sécurité du groupe. Missions principalesDéveloppement de la Developer ExperienceAccompagner les équipes de développement dans l'amélioration continue de leur environnement de travail. Garantir la cohérence et la performance des outils mis à disposition des développeurs. Analyser les usages et identifier les axes d'optimisation du poste de développement. Promouvoir les bonnes pratiques de développement et d'intégration continue. Expertise IA GénérativePiloter l'adoption des solutions d'IA Générative au sein de la chaîne de delivery. Accompagner les équipes dans l'utilisation optimale des assistants de développement basés sur l'IA. Évaluer les cas d'usage et mesurer les gains de productivité associés. Assurer le suivi et la maîtrise de la consommation des crédits IA. Réaliser une veille technologique permanente sur les évolutions du marché de l'IA appliquée au développement logiciel. Gestion et industrialisation des outils développeursAdministrer et faire évoluer les environnements de développement. Définir les standards d'usage des outils de développement. Industrialiser les processus de déploiement, de configuration et de mise à disposition des solutions. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité, Cloud et DevOps afin de garantir la conformité et la robustesse des solutions proposées. Assurer l'intégration des nouveaux outils dans le système d'information du groupe. Gouvernance des outils collaboratifs et AgileAssurer l'expertise fonctionnelle et technique des plateformes Atlassian. Administrer et optimiser les environnements Jira et Confluence. Accompagner les équipes produits dans la structuration de leurs espaces collaboratifs. Contribuer à l'amélioration des processus de gestion de backlog, de planification et de pilotage Agile. Support et accompagnement des utilisateursApporter un support de niveau expert sur les outils du poste développeur. Accompagner l'installation, la configuration et l'utilisation des solutions. Former et sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques. Assurer l'interface avec les éditeurs et les équipes techniques en cas d'incident ou d'évolution. Documentation et communicationRédiger et maintenir une documentation claire, structurée et accessible. Produire des guides utilisateurs, procédures et architectures de référence. Réaliser des schémas fonctionnels et techniques facilitant la compréhension des solutions déployées. Participer aux comités de pilotage et instances de gouvernance. Environnement techniqueOutils de développementGit GitHub Enterprise GitLab Azure DevOps Langages et technologiesJava Angular Docker Linux Cloud (Azure, AWS ou GCP) IA GénérativeGitHub Copilot Microsoft Copilot Solutions d'assistance au développement basées sur l'IA Générative Outils Agile et collaboratifsJira Confluence Outils de gestion de backlog et de documentation collaborative
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Freelance

Mission freelanceExpert Cybersecurité spécialisé en Container Security

LeHibou
Publiée le
Github
Kubernetes

4 mois
575 €
Saint-Ouen-sur-Seine, Île-de-France
Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Expert Cybersecurité spécialisé en Container Security H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Description : Le projet vise à définir et déployer un modèle groupe de sécurisation des images conteneurisées et des dépendances open source utilisées dans les chaînes de développement et de déploiement. Le programme vise explicitement la sécurisation des images conteneurisées et leur consommation par les pipelines CI/CD. L'expertise devra permettre de définir : les standards de trusted registries ; les exigences de signature et provenance ; les exigences SBOM ; les règles de consommation des artefacts ; le choix d'une solution de sécurisation des images et dépendances ; la feuille de route de déploiement et d'enforcement à l'échelle Groupe. Compétences techniques attenduesDocker et OCI Images ; Kubernetes et plateformes CaaS ; image hardening ; image scanning ; signature et provenance d'artefacts ; admission policies et contrôles pré-déploiement. Connaissance des référentiels suivants : SLSA ; NIST SSDF ; CNCF Software Supply Chain Best Practices ; OWASP Software Component Verification Standard (SCVS). Artifact Repo & Registry Mgt Nexus Repository ; JFrog Artifactory ; Azure Container Registry ; Amazon ECR ; Google Artifact Registry ; Le projet devra s'intégrer dans l'ensemble des pipelines existants et futurs. GitHub ; GitHub Actions ; Azure DevOps ; Pipelines CI/CD ; IaC Security ; Anglais mandatory Des expériences dans le déploiement de solutions de sécurisation d'images de containers et de dépendantes sont attendues et grandement appréciées. Compétences / Qualités indispensables : Maîtrise de la sécurisation des images conteneurisées avec Docker et les standards OCI., Expertise en sécurité Kubernetes et plateformes CaaS, notamment sur les mécanismes de contrôle avant déploiement., Expérience en hardening et scanning des images afin d'identifier et de corriger les vulnérabilités., Maîtrise de la gestion des SBOM et de la sécurisation de la Software Supply Chain., Expertise en signature et traçabilité des artefacts, notamment sur les mécanismes de signature et de provenance., Maîtrise des admission policies et contrôles de conformité appliqués aux images avant leur déploiement., Expérience en sécurisation des pipelines CI/CD, notamment avec GitHub Actions et Azure DevOps., Maîtrise des repositories et container registries tels que JFrog Artifactory, Nexus, Azure Container Registry, Amazon ECR ou Google Artifact Registry., Anglais obligatoire Compétences / Qualités qui seraient un + : Des expériences dans le déploiement de solutions de sécurisation d'images de containers et de dépendantes sont attendues et grandement appréciées. xp grands groupesInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
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Freelance
CDI

Offre d'emploiPlatform Engineer (Genève)

LEVUP
Publiée le
Ansible
Git
Kubernetes

12 mois
Genève, Suisse
Dans un environnement industriel fortement réglementé et soumis à des exigences élevées en matière de sûreté et de qualité, vous rejoindrez une équipe en charge des processus, méthodes et outils d'ingénierie au sein d'un environnement DevOps. Vous accompagnerez les équipes d'ingénierie dans la transformation de leurs produits, pratiques et outils afin de les aligner avec de nouveaux processus, méthodes et standards d'industrialisation. Vous contribuerez notamment au déploiement, à l'administration et à l'amélioration continue de la chaîne d'outillage d'ingénierie, ainsi qu'au développement des capacités CI/CD, d'automatisation et de gestion de plateformes. · Accompagner les équipes produit et ingénierie dans l'adoption des nouveaux processus, méthodes et outils définis dans le cadre de la transformation des pratiques de développement. · Participer au déploiement, à la configuration, à l'administration et à l'évolution de la chaîne d'outillage d'ingénierie, notamment au travers de référentiels de documentation-as-code, de templates, de workflows automatisés et des outils associés. · Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD, les contrôles qualité, les mécanismes d'automatisation des builds, les processus de packaging ainsi que les dispositifs nécessaires à la gestion des releases. · Accompagner la transformation des produits et référentiels existants afin d'aligner les pratiques de développement, de vérification, de gestion de configuration et de documentation avec le nouveau framework de processus et d'outillage. · Administrer et assurer le support des chaînes d'outillage SDLC et DevOps, notamment les gestionnaires de code source, plateformes CI/CD, solutions de gestion des artefacts, outils de qualité logicielle, plateformes de conteneurisation ainsi que les solutions de logging et d'observabilité. · Apporter un accompagnement opérationnel aux équipes à travers du support technique, du coaching et de la documentation afin de faciliter l'adoption des nouveaux outils et des procédures associées. · Garantir la fiabilité, la sécurité, la gestion des accès, les sauvegardes, la traçabilité et la protection des données des plateformes et services administrés. · Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'exploitation, les guides opérationnels, les dossiers de configuration et les runbooks associés aux plateformes et services d'automatisation. · À l'issue de la phase de transformation, intervenir sur différents projets nécessitant une expertise DevOps, notamment sur les sujets CI/CD, automatisation, infrastructure, administration de plateformes et support opérationnel. · Stack technique (liste non exhaustive) : Ansible, Git, Scripting (Bash, Powershell), Jenkins, Kubernetes, Docker, Maven, Java, Groovy, Spring Boot, PostgreSQL, Multi-Cloud (AWS, Azure, GCP), Linux, Windows, Architecture SOA, Terraform
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Freelance

Mission freelanceArchitecte Python / Modélisation Risque de Crédit (H/F)

Cherry Pick
Publiée le
Architecture
Git
Matlab

12 mois
Île-de-France, France
En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Architecte Python / Modélisation Risque de Crédit (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur bancaire. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre d'un important programme de transformation et de simplification du SI bancaire, nous recherchons un(e) Architecte Python disposant d'une solide compréhension des problématiques de risque de crédit et de modélisation quantitative. La mission s'inscrit dans un projet de modernisation d'outils historiquement développés en interne, avec notamment la migration de modèles de risque de crédit développés sous MATLAB vers Python. Le besoin est particulièrement orienté vers un profil capable de faire le lien entre les équipes IT / architecture et les experts métier du risque de crédit. La double compétence technique et métier est donc essentielle. 🛠️ Missions principales et rôle Analyser et accompagner la migration de modèles de risque de crédit de MATLAB vers Python. Comprendre, documenter et s'approprier les modèles existants. Concevoir et faire évoluer l'architecture Python associée aux modèles. Participer à la simplification et à la modernisation de l'architecture des outils internes. Collaborer avec les architectes IT afin de garantir l'intégration cohérente des solutions dans le SI. S'approprier l'environnement technique existant : Python, MATLAB, Git, PyCharm. Échanger avec les équipes métier sur les problématiques de modélisation du risque de crédit. Traduire les besoins métier en solutions techniques adaptées. Accompagner les choix de conception et d'architecture. Collaborer avec les équipes basées en Belgique. Contribuer ponctuellement à des sujets liés à l'IA / GenAI dans le cadre des initiatives de transformation. 🎯 Objectifs Moderniser les modèles historiquement développés sous MATLAB en les migrant vers Python. Simplifier et rationaliser l'architecture des outils de modélisation existants. Garantir la robustesse et la pérennité des solutions Python. Assurer une bonne intégration des solutions avec l'architecture SI existante. Faire le lien efficacement entre les experts du risque de crédit et les équipes IT. Préserver la cohérence fonctionnelle des modèles lors de leur migration technologique.
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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur Golang - Écosystème Kubernetes/OpenShift - Freelance (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
DevOps
Github
Kubernetes

Paris, France

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Freelance

Mission freelanceData Analyst Senior (Power BI & Datamarts) - Freelance (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Big Data
Git
SQL

Courbevoie, Île-de-France

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Freelance

Mission freelanceSenior Data Scientist IA Marketing & Fidélité / Lead Technique Mission Freelance - Freelance (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Docker
Git
Python

Issy-les-Moulineaux, Île-de-France

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Les métiers et les missions en freelance pour Git

Développeur·euse fullstack

Le/ La développeur·euse fullstack utilise Git pour gérer les versions de code, collaborer efficacement avec les équipes et assurer la qualité des livrables.

Ingénieur·e devops (Cloud)

L’ingénieur·e devops utilise Git pour automatiser les déploiements, suivre les modifications du code et maintenir un contrôle précis des environnements de développement.

Lead developer / Tech lead

Le/ La lead developer utilise Git pour superviser les contributions des développeurs, effectuer des revues de code et garantir la cohérence du projet.

Ingénieur·e test et recette (testeur·euse QA)

L’ingénieur·e test et recette utilise Git pour accéder aux différentes versions du code, tester les modifications et valider leur bon fonctionnement avant mise en production.

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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