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Dans le cadre du développement des activités autour de la valorisation de la donnée, nous recherchons un(e) Business Analyst Data disposant d’une expérience significative, afin de renforcer une équipe dédiée au conseil et à l’accompagnement des métiers sur les usages Data. Vous interviendrez au sein d’une équipe spécialisée en data, en lien direct avec les directions métiers, sur des sujets à forts enjeux autour de l’exploitation, de la qualité et de la gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, nécessitant une forte capacité d’analyse, de conseil et d’accompagnement, ainsi qu’une bonne compréhension des enjeux liés aux systèmes décisionnels et aux plateformes Big Data. Vos principales missions seront les suivantes : Recueillir et analyser les besoins métiers autour des usages de la donnée Accompagner les directions métiers dans l’exploitation et la valorisation de leurs données Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité, opportunité) Apporter un rôle de conseil sur les solutions et usages Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du système d’information Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre leur résolution Produire les livrables fonctionnels (modélisation de données, SFG, SFD) Maintenir et enrichir la documentation du patrimoine Data Assurer le support et l’assistance auprès des utilisateurs métiers Suivre la qualité de service et la satisfaction métier (coût, délai, qualité) Contribuer activement aux réflexions autour de la gouvernance et de la qualité des données L’environnement technique et collaboratif comprend notamment des solutions décisionnelles (Oracle, Informatica) ainsi qu’une plateforme Big Data de type Cloudera. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine.

gestion de projets MOE Data NIORT ETL/EL, SQL. DATA, IA, RPA, Data Science. Compétences : : - Appétence pour les sujets techniques : DATA, IA, RPA, Data Science. - Maîtrise des outils de type ETL/ELT pour la préparation et l'industrialisation des flux (souhaitée). - Expertise en langage SQL (par exemple, Dataiku). - Capacité à challenger une équipe, ses solutions, aider à chiffrer les coûts de réalisation et mener à bien les phases de qualification avec les clients. - Connaissances en intégration et optimisation des données pour Tableau (ou équivalent). - Expertise en modélisation de données (MCD, dimensionnel) et capacité à les mettre en œuvre. - Expérience solide en conception et implémentation de processus ETL/ELT. - Expérience en BI/BO ou SAS serait un plus dans le cadre des migrations à réaliser. - Connaissances en assurance vie seraient appréciées. Conditions de travail : - Présence sur site à Niort à raison de 3 jours minimum par semaine, dès l'autonomie acquise. construire, maintenir et optimiser les plateformes et pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité des données pour l'ensemble de l'entreprise. Responsabilités : - Pilotage d'activité. - Management opérationnel d'une équipe composée de 2 pôles. - Accompagnement de l'équipe dans les conceptions. - Aide aux PO dans la relation avec les métiers. - Garantie des livrables avec les clients (entrants/sortants). - Animation d'ateliers métiers. - Participation à des task forces en cas d'incidents.

CONTEXTE La mission s'inscrit au sein de la Direction Technique d'une filiale bancaire commune à deux grands établissements financiers français. L'équipe Infrastructure assure la fiabilité, la disponibilité et la qualité d'exploitation des applications dont elle a la charge : supervision, diagnostic, résolution d'incidents et automatisation des activités récurrentes. Elle coordonne ses travaux avec les équipes Platform Engineering, la Maîtrise d'Œuvre et les équipes techniques du fournisseur IT. Dans le cadre d'une évolution vers un modèle SRE / DevOps, la direction souhaite renforcer la fiabilité opérationnelle (RUN), standardiser et automatiser les processus d'exploitation, et accélérer la montée en maturité vers le Platform Engineering. La ressource exercera 60 % de son activité au sein du Bureau Technique et 40 % en contributions transverses (documentation, automatisation, amélioration continue, outillage). RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES ▸Préparer, coordonner et suivre les mises en production ; valider les livrables techniques associés. ▸Intégrer et paramétrer les solutions logicielles ; installer les nouveaux modules et évolutions applicatives. ▸ Réaliser les tests techniques (unitaires, intégration, exploitabilité) et contribuer aux analyses d'impact et d'évaluation des risques. ▸Vérifier la conformité aux normes de sécurité, d'architecture et d'exploitation ; appliquer les standards Run Ready. ▸ Déployer et maintenir des automatisations (scripts, pipelines CI/CD, supervision, IaC) ; standardiser les outils et patterns. ▸Contribuer aux services opérés par l'équipe Platform Engineering et participer à l'évolution des standards TechOps. ▸Produire et maintenir la documentation technique (DEX, référentiels, procédures) ; assurer un reporting régulier auprès du responsable Infrastructure et des ISM. ▸Accompagner les équipes internes dans la montée en compétences DevOps/SRE ; être force de proposition sur les axes d'amélioration. LIVRABLES ATTENDUS Réduction mesurable des incidents récurrents ou liés à une mauvaise intégration. Environnements stabilisés conformes aux critères Run Ready (supervision, logs, dépendances, API…). Suivi complet des incidents sur les périmètres confiés : root cause documentée et plans d'action pour chaque incident majeur. Aucune mise en production bloquée pour défaut de validation TechOps. Modèles standardisés : DEX, normes d'intégration, patterns d'infrastructure, supervision, logs, CI/CD. Contribution à au moins 3 chantiers de modernisation (automatisation, logs, observabilité, pipelines, inventaires…). Documentation TechOps (DEX, procédures, référentiels) : à jour, validée, réutilisable et conforme aux règles internes. Reporting structuré et régulier (indicateurs, risques, dépendances, problèmes) vers les managers et ISM.