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Pour l'un de nos clients, un grand groupe du secteur de l'énergie, nous recherchons un Data Scientist / Ingénieur IA pour rejoindre son service OCR à Nanterre. L'équipe conçoit, industrialise et exploite des solutions de lecture automatique de documents et d'IA générative (LLM, RAG, services conversationnels) pour les directions métiers. Elle opère sept applications (six API et un moteur de recherche) déployées sur OpenShift. Le consultant intervient sur toute la chaîne, du build au run. Il participe aux ateliers avec les métiers, cadre les besoins, développe les API Flask et les pipelines de traitement documentaire (ingestion, OCR, extraction, restitution), conçoit les architectures LLM et RAG (chunking, embeddings, recherche vectorielle et hybride), versionne les prompts et évalue la qualité des réponses avec les métiers. Il industrialise les POC pour les passer en production. Côté run, il automatise les déploiements (GitLab CI/CD, Docker, Terraform), assure le maintien en condition opérationnelle et le support N1/N2, et suit la supervision, les logs, les certificats et la consommation de tokens. Méthode agile (SAFe), documentation sur Confluence et GitLab. COMPÉTENCES EXIGÉES : Python (Expert), OCR (Expert), LLM (Confirmé), RAG (Confirmé).

Expérience : 8 ans minimum Dominante : Développement Python / API & Administration des plateformes CI/CD Séniorité : Senior / Expert technique Contexte : Dans le cadre de l'industrialisation et de l'amélioration continue de ses plateformes d'intégration continue, nous recherchons un Développeur Python Senior disposant d'une solide expertise dans l'administration des outils CI/CD. Le consultant interviendra sur le développement de services d'automatisation, l'administration technique des plateformes CI et leur intégration au sein de l'écosystème DevOps. Le poste nécessite une double compétence : une excellente maîtrise du développement Python, notamment pour la conception d'API REST, et une expérience significative dans l'administration, la configuration et le maintien en conditions opérationnelles des solutions CI/CD. Il ne s'agit pas d'un poste de simple utilisateur des outils CI/CD, mais bien d'un rôle d'administrateur technique et de développeur de solutions d'automatisation. Missions principales 1. Développement Python & Automatisation Concevoir, Développer et Maintenir des applications et services en Python ; Développer des API REST, notamment avec FastAPI ou Flask, permettant d'automatiser les opérations sur les plateformes DevOps ; Concevoir des services d'orchestration et d'intégration entre les différents outils de la chaîne CI/CD ; Développer des connecteurs et des interfaces avec les API des solutions GitLab, Jenkins, Artifactory, SonarQube et Xray ; Automatiser les tâches d'administration, de provisioning, de configuration et de maintenance ; Garantir la qualité du code : tests unitaires, tests d'intégration, gestion des erreurs, logging et documentation ; Concevoir des solutions robustes, maintenables, sécurisées et industrialisables. 2. Administration Des Plateformes CI Assurer l'administration technique et le maintien en conditions opérationnelles des solutions suivantes : GitLab CI et/ou Jenkins Administration et Configuration des instances et des infrastructures d'exécution ; Installation, configuration et maintenance des GitLab Runners ou Jenkins Agents ; Gestion des permissions, des accès, des secrets et des mécanismes d'authentification ; Configuration et Optimisation des pipelines, templates et mécanismes d'exécution ; Gestion des mises à jour, des montées de version et des incidents techniques ; Analyse et résolution des problèmes de performances, de disponibilité et d'exécution. JFrog Artifactory Administration des instances, des dépôts et des espaces de stockage des artefacts ; Gestion des repositories locaux, distants et virtuels ; Configuration des politiques d'accès, des droits et des règles de rétention ; Automatisation des opérations d'administration via API REST ; Gestion des performances, du stockage et des problématiques de disponibilité. SonarQube Administration et configuration de la plateforme ; Gestion des projets, des permissions, des Quality Gates et des Quality Profiles ; Intégration des contrôles qualité au sein des pipelines CI/CD ; Automatisation du provisioning et des configurations via API ; Maintenance, mises à jour et résolution des incidents. JFrog Xray Administration et configuration de la plateforme ; Gestion des politiques de sécurité, des règles de scan et des mécanismes de contrôle ; Configuration des intégrations avec Artifactory et les outils CI/CD ; Automatisation des opérations via API ; Supervision des analyses de sécurité et résolution des problèmes techniques. 3. Industrialisation & Amélioration Continue Concevoir et Maintenir des solutions d'automatisation de l'écosystème CI/CD ; Standardiser les configurations et les pratiques d'administration ; Développer des mécanismes de provisioning automatisé et reproductible ; Améliorer la fiabilité, les performances et la sécurité des plateformes ; Participer aux évolutions d'architecture technique des outils CI ; Mettre en place des mécanismes de supervision, de traçabilité et d'observabilité ; Rédiger la documentation technique et les procédures d'exploitation.

Faire évoluer le backend API existant : montée de versions, migration Flask vers FastAPI, conteneurisation. Concevoir, développer et maintenir un nouveau backend Python/FastAPI/MongoDB pour le frontend Angular en cours de réécriture. Mettre en place l'architecture API sous Kubernetes/OpenShift (Docker/Podman) sur RedHat Linux. Automatiser des tâches d'administration et d'exploitation des middlewares et des bases de données (Python, Shell, Ansible). Contribuer à la conception de services du cloud privé et à l'élaboration des normes de développement. Maintenir les outils existants (portails web) et partager les bonnes pratiques avec l'équipe.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Développeur Python pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour du développement applicatif, de l'automatisation et du traitement de données. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des applications en Python Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques Développer et optimiser des API REST Assurer la qualité du code via les tests unitaires et les bonnes pratiques de développement Participer aux revues de code et aux choix d'architecture Collaborer avec les équipes métiers, DevOps et Data Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement Environnement technique Python 3.x Frameworks : FastAPI, Flask ou Django APIs REST Git / GitLab Docker Bases de données SQL (PostgreSQL, MySQL) Linux CI/CD Un plus : Kubernetes Cloud AWS, Azure ou GCP Data Engineering (Pandas, NumPy, PySpark) Tests automatisés (Pytest)

Dans le cadre de l'évolution d'une solution B2B basée sur un bot conversationnel, nous recherchons un Développeur Backend Python & Cloud GCP Expert pour renforcer l'équipe. Vous interviendrez sur la reprise et l'évolution d'une solution existante, avec un fort enjeu autour du développement backend Python, des API, du Cloud GCP et de l'Infrastructure as Code. Missions Reprendre en main une base de code et une infrastructure existantes. Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités backend en Python. Développer et sécuriser des API REST / Webhooks et leurs intégrations avec le SI. Concevoir et faire évoluer des conversations sur une solution de bot conversationnel. Déployer et maintenir les infrastructures Cloud via Terraform. Participer à l'industrialisation des déploiements et de la CI/CD. Diagnostiquer et corriger les anomalies détectées en recette et en production. Mettre en place et maintenir les tests unitaires et d'intégration. Contribuer à l'amélioration de l'architecture et de la qualité du code. Documenter les composants applicatifs, l'infrastructure et les flux techniques. Participer aux rituels Agile et aux travaux d'estimation et de conception technique. Environnement technique Backend : Python 3.x, FastAPI, Flask Cloud : GCP, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, IAM, Secret Manager Bot / IA conversationnelle : Dialogflow CX API : REST, Webhooks, JSON, OpenAPI Infrastructure : Terraform, Flux CD CI/CD & Conteneurisation : Docker, GitLab CI, GitHub Actions, Cloud Build Sécurité & API Management : Keycloak, Gravitee Base de données : Firestore Outils : Git, Jira, Confluence

Essential SkillsExpert-level Python development experience. Strong commitment to writing clean, maintainable and testable code. Advanced SQL knowledge and database optimisation experience. Deep understanding of Linux environments. Excellent knowledge of algorithms and data structures. Proven experience leading technical projects and mentoring engineers. Degree in Computer Science or a related technical discipline, or equivalent commercial experience. Highly DesirableExperience with Test-Driven Development (TDD), Behaviour-Driven Development (BDD) or similar testing methodologies. Knowledge of PostgreSQL and/or Snowflake. Experience with modern Python web frameworks such as Django, Flask or FastAPI. Familiarity with event-streaming technologies including Apache Kafka. Experience building data pipelines using Apache Airflow. Exposure to Java development. Why Join?Work on cutting-edge electronic trading technology. Influence the architecture of business-critical systems. Lead projects with real commercial impact. Collaborate with high-performing engineering teams across Europe and the US. Gain exposure to complex, high-throughput, low-latency environments. Grow your leadership and technical expertise in a challenging and rewarding setting. To find out more about Huxley, please visit Huxley, a trading division of SThree Partnership LLP is acting as an Employment Business in relation to this vacancy | Registered office | 8 Bishopsgate, London, EC2N 4BQ, United Kingdom | Partnership Number | OC387148 England and Wales