Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Flask

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique de transformation digitale, nous recherchons un·e développeur·se fullstack Python / React expérimenté·e pour intervenir sur une plateforme applicative métier dédiée à la gestion d’infrastructures énergétiques. Ce projet s’inscrit dans une démarche d’innovation et de performance, avec des enjeux forts de réduction d’empreinte carbone, de modernisation des outils existants, et de montée en qualité des services numériques proposés. Vos missions Assurer le maintien en condition opérationnelle de l’application Participer au développement de nouvelles fonctionnalités Développer des interfaces frontend en React / TypeScript Concevoir des APIs Back-for-Front en Python Refondre certaines briques backend existantes Rédiger des tests unitaires (Pytest) et tests end-to-end (Playwright) Participer au support fonctionnel et technique auprès des autres équipes internes

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Pyspark/AWS Missions: Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, performants et scalables. Encadrer et apporter une expertise technique sur les choix d’architecture et de stack. Déployer et orchestrer des traitements distribués (PySpark, Glue). Concevoir et exposer des APIs de données. Industrialiser et automatiser les environnements via Terraform et des pipelines CI/CD. Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des flux et services de données en production. Collaborer avec les équipes Produit, Data et Développement pour intégrer les besoins métiers dans les solutions. Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences de l’équipe. Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

🔎 Coder est une seconde nature pour toi et tu es particulièrement attiré par le langage Python ? Nous t'attendons de pied ferme, postule à cette offre de Développeur·se Python ! ⬇️ 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Concevoir et développer des solutions avec un code performant et documenté Collaborer à la conception de l'architecture d'un projet informatique Gérer la maintenance corrective et évolutive de l'application Participer activement à l'amélioration continue interne Implémenter des tests unitaires et d’intégration pour assurer la qualité du code Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

Dans le cadre de la croissance de ses activités, notre client, un acteur majeur de son secteur, recherche un Développeur Python spécialisé API pour renforcer ses équipes. Vous interviendrez sur des projets à fort impact technique et métier. Missions principales Votre rôle couvrira l’ensemble du cycle de développement, notamment : Montée en compétence sur les applications existantes Définition, développement et optimisation des APIs, modules, librairies et interfaces Conception et mise en place des Build, outils de test et solutions de maintenance associées Découpage fonctionnel des lots de développement Implémentation des besoins fonctionnels et techniques Optimisation des performances et gestion des évolutions applicatives Rédaction de tests automatisés Documentation technique et manuels d'utilisation Assistance, support utilisateur et support de niveau 2 Analyse et résolution des incidents Suivi post-release et accompagnement des mises en production

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour accompagner les produits data de notre périmètre Connaissance Client et Commerce Animation Performance . 🎯 Objectif de la mission Mettre en place une cartographie des données . Concevoir un Datamesh adapté et partagé , incluant son dimensionnement. Déployer un Datamesh avec sondes de contrôle qualité garantissant la fiabilité des données. 🚀 Responsabilités Créer des pipelines robustes et optimisés afin de mettre à disposition les données de manière efficace et avec un coût FinOps maîtrisé. Maintenir et faire évoluer les produits data existants. Collaborer avec les équipes métier dans un environnement Agile (Scrum/Kanban) . 🛠️ Compétences attendues Python (Flask, appels API, Kafka) – Confirmé (impératif). GCP (BigQuery, GCS, Cloud Run, …), DBT – Confirmé (impératif). Github (CI/CD, versioning) – Confirmé (important). Méthodologies agiles (Scrum, Kanban) – Confirmé. Anglais courant – Impératif. ❌ À noter Nous recherchons un Data Engineer , et non un Data Scientist. 📍 Mission longue durée – Démarrage rapide – Contexte stimulant au sein d’une équipe data en structuration.

Vous maîtrisez le métier d'ingénieur données chez Databricks (sur AWS). Vos responsabilités seront les suivantes : • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs sur la plateforme Databricks. • Gérer les processus d'ingestion de données provenant de diverses sources dans l'environnement Databricks (ingestion XML, Kakfa, etc.). • Mettre en œuvre et optimiser les processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement) afin de garantir une transformation et une intégration efficaces des données. • Garantir la qualité, l'intégrité et la sécurité des données sur l'ensemble des pipelines. • Surveiller et résoudre les problèmes de performance des pipelines de données, en mettant en œuvre les maintenances et mises à jour nécessaires. • Documenter les processus, les spécifications techniques et les bonnes pratiques des pipelines de données. • Assurer le transfert de connaissances vers l'équipe d'ingénieurs données qui prendra en charge la gestion de la plateforme à l'avenir. Parler couramment l'anglais/néerlandais ou l'anglais/français est un impératif.

🔎 Tu as l'esprit d'initiative et tu aimes travailler dans un environnement stimulant, postule sans attendre à cette offre de Développeur·se Python qui est faite pour toi ! ⬇️ 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Développer des solutions innovantes en Python, avec un code optimisé, clair et bien documenté. Intégrer des API et interagir avec des bases de données relationnelles et / ou non relationnelles Contribuer à la pérennité et à l'évolution des applications en assurant leur maintenance et en proposant des améliorations continues. Être un acteur clé de la qualité du code en concevant et en mettant en œuvre des tests unitaires et d'intégration robustes. Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

🚀 Nous recherchons un Développeur·Senior Python Full Stack avec minimum 10 ans d'expérience pour intervenir dans une nouvelle équipe qui a pour but d'accompagner techniquement mes collaborateurs dans leur projet de code en expérimentation et en conseil technique. 🎯 Votre rôle : Soutenir techniquement des projets de code (principalement Python, R) Relire, corriger ou optimiser du code existant Mettre en place ou améliorer des pipelines CI/CD, déploiements Docker, hébergements Participer à la documentation, aux audits de code et à l’industrialisation Maintenir et faire évoluer une plateforme technique développée en Django Former, conseiller, et partager les bonnes pratiques (Git, API, DevOps, etc.)

Description du poste – Senior Python Backend Engineer (Freelance)Contexte Nous accompagnons un grand groupe international dans le cadre d’un projet de transformation digitale. Dans ce contexte, nous recherchons un Senior Python Backend Engineer pour une mission freelance longue durée. Le consultant rejoindra une équipe internationale et contribuera au développement d’une plateforme innovante orientée data, intégrant des technologies cloud et intelligence artificielle. Missions principales Développer et maintenir des services backend en Python (API, microservices). Concevoir et optimiser des architectures event-driven et serverless sur cloud public. Automatiser les déploiements via IaC (Terraform). Participer aux décisions techniques et aux choix d’architecture. Implémenter des tests et rédiger la documentation associée. Collaborer avec une équipe distribuée en mode agile. Stack technique Python (FastAPI, Flask) Cloud serverless : Lambda, Step Functions, DynamoDB, S3, SQS, EventBridge Terraform / CodePipeline Bases de données : MongoDB, Postgres Bonus : ETL, Batch, Geospatial Conditions de mission Contrat : Freelance Localisation : Remote, avec quelques déplacements ponctuels en Europe (2-3 fois par an) Démarrage : Dès que possible Durée : Mission longue Candidature par mail : Et/ou Linkedin : Sofiane O.C

Contexte : La mission ici décrite se déroulera au sein d'une équipe de développements tactiques qui est transverse adresse les besoins de l’ensemble des métiers adressés par la DSI Corporate au travers de 5 missions majeures : Le développement d’outils en mode commando et en proximité directe avec le métier La mise en œuvre de solution faisant appel à de l’IA générative permettant de répondre à des besoins métier. L’accompagnement de l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI Filières Au travers d’un process de veille technologique et d’études d’opportunités, étudier la possibilité de mise en œuvre de solutions innovantes afin de répondre aux cas d’usage de nos métiers. Participation à des évènements et animations de démo ou d’ateliers autour de l’IA ou de la data. Afin de mener à bien notre mission l’équipe actuellement constituée de 19 membres est composée de Data Engineer, de Data Scientist et de développeurs FullStack. Nous fonctionnons entièrement en mode agile et en proximité avec le métier. La mission : Le/la consultant(e) sénior(e) aura la double responsabilité de contribuer individuellement à la réalisation de Proof Of Concept mais aussi d’accompagner une squad de 4 personnes afin atteindre des objectifs ambitieux, notamment concernant l'accompagnement des métiers sur l'IA générative et la conception de solutions data et IA innovantes. Le/la consultant(e) devra s’intégrer à l'équipe de développements tactiques, partager son expertise et collaborer activement avec ses membres. Ses missions principales seront : Innovation et réalisation de POCs : Assurer la faisabilité technique des Uses Cases confiés et réaliser des POCs sur des projets d’IA générative qui lui sont attribués en s’appuyant sur la squad IA générative avec laquelle il collaborera le tout en identifiant les cas d'usage pertinents et en proposant des solutions innovantes. Industrialisation : Assurer en collaboration avec la production applicative, et les contributeurs DSI, l’industrialisation des sujets dont les POCs s’avèrent concluants en respectant les process internes Expertise Data, Cloud et IA Générative : Leader techniquement les projets dans ces domaines, en s’appuyant sur les technologies Cloud Native GCP (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery, Vertex AI) et en explorant le potentiel de l'IA générative (exemple : modèles de langage, Gemini). Force de Proposition : Être force de proposition sur les aspects technologiques et fonctionnels, en identifiant les axes d'amélioration et en proposant des solutions innovantes. Partage de Connaissances : Partager son expertise et ses connaissances avec l'équipe de développement tactique, contribuant ainsi à la montée en compétences collective. Animation de Squad : En collaboration avec le responsable d’équipe animer et motiver une squad de 4 développeurs pour garantir l'atteinte des objectifs fixés.

Intégré(e) au sein d'une équipe de développeur, vos missions seront les suivantes : - Concevoir, développer et maintenir des applications internes et des API performantes, sécurisées et bien documentées. - Participer à la définition de l'architecture logicielle et promouvoir les bonnes pratiques de développement. - Écrire et maintenir des tests unitaires et d'intégration pour garantir la robustesse des solutions livrées. - Optimiser les performances et la sécurité des applications. - Être force de proposition dans une démarche d'amélioration continue. - Découverte de nouvelles technologies (veille technologique) - Rédaction de documentation techniques - Mise en place des processus d'intégration continue (CI) - Automatisation de tous les déploiements (CD) Stack Technique : Python - Django - Flask - API REST - MySQL - PostgreSQL - BigQuery - Docker (Docker-Compose) - Jira - Github (issues)