Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Flask

Nous recherchons un Développeur Python expérimenté pour intervenir sur des projets d’infrastructure informatique et contribuer à l’amélioration de la gestion des systèmes informatiques dans un environnement complexe et exigeant. Développer et maintenir des API REST en Python 3 avec Flask Participer aux sprints Agile/Scrum de 2 semaines Contribuer aux phases de développement, code review, rétrospectives et poker planning Mettre en place et maintenir des tests automatisés Appliquer les standards de développement définis Fournir des composants applicatifs fiables et documentés Participer aux études techniques et à la conduite du changement Collaborer avec les équipes infrastructure, cloud et applicatives

Nous recherchons un ML Ingénieur pour intégrer une équipe dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur . La mission consiste à concevoir, déployer et industrialiser des modèles de machine learning, du traitement des données à l’exposition via des API, avec un suivi et un contrôle des performances en production. Le rôle inclut également la documentation, la mise en place de pipelines CI/CD et la collaboration avec les équipes data et produit. Ce qu’on ne recherche pas : Profils n’ayant jamais déployé de modèles ML en production Candidats sans expérience Google Cloud Platform ou CI/CD Développeurs uniquement back-end sans expérience ML Personnes n'ayant pas de communication dans un contexte d’équipe

Dans le cadre d’un projet autour d’un environnement ERP, nous recherchons deux profils Python : 1 Développeur Python 1 Lead Tech Python Poste basé à Nantes (44) – une présence locale est fortement privilégiée. Vous interviendrez sur le développement et l’évolution d’une solution métier basée sur Python, avec une forte composante backend et intégration ERP. Vos missions principales : Développement de nouvelles fonctionnalités Réalisation de tests unitaires Participation aux mises en production (intégration, recette, production) Contribution aux chiffrages des évolutions Pour le rôle de Lead Tech , vous aurez également : La revue de code La gestion des branches et des pull requests Le suivi des développements La mise en place de bonnes pratiques techniques

Après plus de 12 ans d’existence, FLASH a fait l’objet d’un projet de modernisation stratégique (Flashbus) visant à réduire l’obsolescence, renforcer la stabilité, améliorer l’exploitabilité et reconstituer une compétence interne durable. Le Développeur / DevOps Bus FLASH est le référent technique et opérationnel de la plateforme modernisée. Il est responsable des évolutions, de la stabilité, de la continuité de service et du RUN. Objectifs et livrables 3.⁠ ⁠Mission principale Assurer le développement, l’exploitation et la fiabilité du bus FLASH en garantissant : •⁠ ⁠la continuité de service d’un composant critique du SI, •⁠ ⁠la stabilité et la performance de la plateforme, •⁠ ⁠la capacité d’évolution de la solution, •⁠ ⁠la supervision, le RUN et la documentation. 4.⁠ ⁠Missions et responsabilités 4.1 Développement et évolutions •⁠ ⁠Concevoir et développer les évolutions fonctionnelles et techniques du bus FLASH. •⁠ ⁠Maintenir et faire évoluer le socle applicatif modernisé (Java 21, OSGi/Karaf, RabbitMQ, Cassandra, elasticsearch, Redis…). •⁠ ⁠Renforcer la testabilité : tests unitaires, tests de performance, tests de vieillissement. •⁠ ⁠Participer aux choix techniques garantissant robustesse, sécurité et maintenabilité. 4.2 Exploitation, RUN et continuité de service •⁠ ⁠Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) de la plateforme. •⁠ ⁠Gérer les incidents, analyser les causes racines et piloter les actions correctives. •⁠ ⁠Garantir les niveaux de service (disponibilité, performance, résilience). •⁠ ⁠Participer aux périodes de double run, VSR et migrations de configuration. 4.3 DevOps, supervision et infrastructure •⁠ ⁠Exploiter et faire évoluer la plateforme déployée sur Azure Container Apps. •⁠ ⁠Maintenir et améliorer la chaîne CI/CD (build, déploiement, rollback). •⁠ ⁠Mettre en place et exploiter les outils de supervision et d’observabilité (Azure Log Analytics, métriques, alerting). •⁠ ⁠Collaborer avec les équipes Infrastructure / DIO sur les environnements et la sécurité. 4.4 Documentation et capitalisation •⁠ ⁠Produire et maintenir la documentation technique et d’exploitation. •⁠ ⁠Formaliser les procédures RUN, d’incident, de migration et de décommissionnement. •⁠ ⁠Contribuer à la reconstitution et au partage de la compétence interne. 5.⁠ ⁠Livrables attendus •⁠ ⁠Code applicatif maintenu et versionné. •⁠ ⁠Pipelines CI/CD et scripts d’exploitation. •⁠ ⁠Tableaux de bord de supervision et alerting. •⁠ ⁠Documentation technique et RUN. •⁠ ⁠Rapports d’incidents et analyses de causes racines. 6.⁠ ⁠Indicateurs de performance (KPI) •⁠ ⁠Taux de disponibilité du bus FLASH. •⁠ ⁠Nombre et criticité des incidents. •⁠ ⁠Temps moyen de résolution (MTTR). •⁠ ⁠Succès des mises en production et migrations. •⁠ ⁠Qualité de la documentation et autonomie des équipes. 7.⁠ ⁠Compétences attendues (référentiel Cigref – e‑CF) •⁠ ⁠B.1 – Développement applicatif (N3) : conception et évolution logicielle. •⁠ ⁠B.3 – Tests (N3) : automatisation, performance, robustesse. •⁠ ⁠C.3 – Fourniture de services (N3) : MCO, supervision, SLA. •⁠ ⁠C.4 – Gestion des problèmes (N3) : analyse, fiabilisation. •⁠ ⁠E.6 – Gestion de la qualité (N2/N3) : amélioration continue. •⁠ ⁠E.3 – Gestion des risques (N2) : sécurité, continuité de service. 8.⁠ ⁠Compétences techniques clés •⁠ ⁠Compétences fonctionnelles et technique sur les bus de message, middlewares orientés messages •⁠ ⁠Langages & frameworks : Java 17/21, OSGi, Karaf 4.4.10. •⁠ ⁠Messaging & data : RabbitMQ 4.2.2 , Cassandra 5.0.6, Redis 7.4, Elasticsearch 9.3. •⁠ ⁠Cloud & infra : Azure, Azure Container Apps, services managés. •⁠ ⁠DevOps : CI/CD, Maven, Git, automatisation des déploiements. •⁠ ⁠Observabilité : Grafana, Azure Log Analytics. •⁠ ⁠Architecture : systèmes distribués, haute disponibilité, résilience.

Expert Ingénieur DevOps - CI/CD Applicatif (GitLab Ultimate) S enior voir Expert Ayant une expèrience dans des environnements contraignant Expérience CI/CD (GitLab idéalement) Background dev obligatoire Autonome, capable de faire évoluer des pipelines Au sein de la division Digital Service, vous intervenez sur la mise en place d’applications métiers destinées aux clients finaux. L’équipe prend en charge l’ensemble du cycle de vie des applications, depuis : le recueil du besoin, la conception, le développement, jusqu’à la livraison le maintien en condition opérationnelle. Environnement 100 % applicatif, sans gestion d’infrastructure. Missions : Mise en place et évolution de pipelines GitLab CI Amélioration continue (perf, qualité, sécurité) Gestion du run (incidents + évolutions) Collaboration avec équipes Scrum / PO Stacks : GitLab CI (licence Ultimate) Python, JavaScript, API REST, Flask, Angular RabbitMQ, Redis, Node.js Sécurité : SAST / DAST Profil : Senior voir Expert Ayant une expèrience dans des environnements contraignant Expérience CI/CD (GitLab idéalement) Background dev obligatoire Autonome, capable de faire évoluer des pipelines Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Developpeur Confirmé DEVOPS Expert Gitlab CI/CD Expert GITLAB Expert

- Assurer le pilotage d'un ou plusieurs projets (coût, délai, qualité et risques) - Comprendre, recueillir et analyser les besoins des clients - Superviser la conception et la réalisation de projets - Assurer le suivi et la bonne application des documents contractuels - Assurer le respect des normes et bonnes pratiques - Appliquer la comitologie et la communication adéquate (mailing, flash report hebdo...) - Force de proposition sur le process de pilotage - Assurer la fermeture d'un projet avec une phase de build to Run partagé et validé par les équipes - Garantir l'application des règles de Cybersécurité

Missions principales Développer et maintenir des applications backend en Python pour la gestion et le traitement de données. Concevoir des architectures robustes et scalables adaptées aux besoins internes et aux usages clients. Développer et intégrer des API performantes et sécurisées (REST / GraphQL). Optimiser la fiabilité, la performance et la maintenabilité des applications existantes. Contribuer aux pratiques DevOps dans la construction et l’amélioration des chaînes CI/CD. Stack à maîtriser Langage : Python Frameworks : Django, FastAPI, Flask, DRF Bases de données : PostgreSQL, SQL Server API : REST, GraphQL Environnement technique Cloud : AWS Conteneurisation : Docker (notions attendues) ; Kubernetes apprécié CI/CD : participation ou mise en place de pipelines d’intégration continue Versioning : Git

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil en transformation technologique et organisationnelle. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour de la Data, du Cloud, de l’Architecture et du Développement Applicatif, avec une forte exigence de qualité logicielle et d’efficacité opérationnelle. Votre rôle Dans le cadre de la transformation digitale d’un grand groupe, nous recherchons un(e) Développeur·euse Python API Expériementé pour intervenir sur la conception et l’évolution d’outils de simulation, de pilotage et de restitution de données métier. Vous participerez au développement d’APIs stratégiques permettant aux équipes métiers de piloter leurs indicateurs, automatiser leurs traitements et optimiser leurs outils décisionnels. Vos missions principales Développement & APIs Développer des moteurs Python de simulation et de traitement métier. Concevoir, développer et maintenir des API REST robustes et performantes. Participer à l’évolution des modèles de données et des services applicatifs. Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance du code produit. Data & Reporting Alimenter des bases MongoDB avec des données statiques et dynamiques. Participer à la construction de dashboards métier et outils de restitution. Contribuer à la structuration et à la virtualisation des données (reporting / OLAP). Participer à l’automatisation des flux et traitements de données. Architecture & Qualité Participer à la validation et à l’évolution de l’architecture applicative. Contribuer à la structuration d’un référentiel de données générique. Mettre en place le monitoring, logging et suivi de production. Garantir la robustesse, la scalabilité et la sécurité des interfaces développées. Participer aux bonnes pratiques de développement et aux revues de code. Environnement technique Python 3.x FastAPI / Flask / Django REST MongoDB Power BI Git / Docker Scrum / Agile Reporting / OLAP / Architecture distribuée

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil en transformation technologique et organisationnelle. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour de la Data, du Cloud, de l’Architecture et du Développement Applicatif , avec une forte exigence de qualité logicielle et de compréhension métier. Votre rôle Dans le cadre de la transformation digitale d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Développeur·euse Python API Senior pour intervenir sur la conception et l’évolution d’outils de simulation et de backtesting de modèles d’investissement . Vous participerez au développement d’APIs stratégiques permettant aux équipes métiers de piloter leurs modèles financiers, visualiser leurs KPI et optimiser leurs stratégies d’investissement. Vos missions principales Développement & APIs Développer des moteurs Python de simulation, backtesting et allocation d’investissement . Concevoir, développer et maintenir des API REST robustes et performantes . Participer à l’évolution des modèles, contrats et algorithmes financiers. Data & Reporting Alimenter des bases MongoDB avec des données statiques et dynamiques. Participer à la construction de dashboards métier et outils de restitution. Contribuer à la structuration et à la virtualisation des données (reporting / OLAP). Architecture & Qualité Participer à la validation et à l’évolution de l’ architecture applicative . Contribuer à la structuration d’un référentiel de données générique (clients, comptes, distributeurs). Mettre en place le monitoring, logging et suivi de production . Garantir la robustesse, maintenabilité et scalabilité des interfaces développées. Environnement technique Python 3.x FastAPI / Flask / Django REST MongoDB Power BI Git / Docker Scrum / Agile Reporting / OLAP / Architecture distribuée