Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Expert·e protection des données (RGPD, DPO)

Notre client dans le secteur Réseaux et télécommunications recherche un/une Technical Manager Data & AI H/F Description de la mission : Fiche de poste – Technical Manager Data & AI Contexte et objectif de la mission Dans le cadre de l'intégration de l'Intelligence Artificielle au sein de l'entreprise, la mission consiste à définir et piloter la stratégie d'intégration de l'IA dans les processus opérationnels télécom, déployer les projets techniques associés, représenter l'expertise technique de l'entité lors des échanges groupe sur les thématiques AI, et encadrer techniquement une petite équipe. Le rôle est présenté comme un rôle de terrain et d'expertise technique. Missions principales 1. Stratégie & architecture IA • Analyser les processus opérationnels télécom existants et identifier les opportunités d'intégration de l'IA • Définir la roadmap technique IA adaptée aux enjeux métiers • Proposer des architectures robustes, scalables et sécurisées pour les solutions Data & AI • Assurer la cohérence entre les choix technologiques et les contraintes IT / CyberSecurity 2. Déploiement & implémentation de projets IA • Piloter techniquement l'implémentation des projets IA de bout en bout • Superviser et contribuer activement au développement des pipelines de données et des modèles IA • Mettre en place les pratiques MLOps pour industrialiser et maintenir les modèles en production • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des solutions déployées 3. Expertise IA générative & LLM • Concevoir et implémenter des solutions basées sur les LLM (Large Language Models) • Développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) adaptées aux cas d'usage télécom • Évaluer et sélectionner les modèles et frameworks IA les plus pertinents • Assurer une veille technologique active sur l'IA générative et ses évolutions 4. Gestion de la donnée • Superviser la gouvernance, la qualité et la sécurité des données • Concevoir et optimiser les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition) • S'assurer de la conformité des pratiques data avec les réglementations en vigueur 5. Encadrement technique de l'équipe • Animer techniquement une équipe de 5 collaborateurs (data engineers / AI engineers) • Définir les priorités techniques et assurer le suivi des livrables • Monter en compétences l'équipe sur les technologies IA et data • Conduire les revues de code et valider les choix d'architecture 6. Représentation & échanges groupe • Participer aux comités techniques et stratégiques sur les thématiques AI • Présenter les avancées, les choix technologiques et les résultats des projets • Contribuer aux échanges de bonnes pratiques et aux synergies groupe sur l'IA Profil recherché Formation • Bac+5 en Informatique, Data Science, IA ou équivalent Expérience • Minimum 7 à 10 ans en IT, dont 3 à 5 ans sur des projets Data & AI • Habitude de travailler dans un contexte grand groupe / multi-entités appréciée Compétences techniques requises • IA générative : maîtrise des modèles génératifs tels que GPT, Mistral, LLaMA • LLM : fine-tuning, prompt engineering, évaluation de modèles • RAG : conception et déploiement d'architectures RAG • MLOps : MLflow, Kubeflow, DVC, CI/CD pour les modèles ML • Frameworks ML/DL : PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, LlamaIndex • Data engineering : conception de pipelines batch & streaming • Technologies data : Apache Spark, Kafka, Airflow, dbt • Bases de données vectorielles : Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS • Architecture data : Data Lakehouse, Data Mesh, gouvernance des données • Cloud & infrastructure : maîtrise d'au moins un cloud provider parmi Azure, AWS ou GCP • Services managés AI/ML : Azure OpenAI, AWS SageMaker, Vertex AI • Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes • Développement : Python avancé, API REST, microservices • Ingénierie logicielle : DevOps, GitOps, revue de code, tests automatisés • Sécurité & conformité : cybersécurité appliquée aux systèmes IA, RGPD, AI Act, sécurisation des pipelines de données et des modèles Compétences comportementales • Leadership technique • Communication et capacité à vulgariser des sujets complexes • Autonomie dans la prise de décision technique • Pragmatisme et orientation résultats • Curiosité intellectuelle et veille technologique • Travail en équipe et partage de connaissances Indicateurs de succès • Livraison de la roadmap IA dans les délais définis • Nombre de cas d'usage IA déployés en production • Mesure de l'impact opérationnel des solutions IA sur les processus télécom • Niveau de maturité MLOps atteint par l'équipe • Qualité et régularité des contributions aux échanges groupe Informations complémentaires • Département : IT & CyberSecurity • Type de mission : terrain / expertise technique • Taille de l'équipe encadrée : 5 personnes • Secteur : télécommunications • La fiche de poste est susceptible d'évoluer en fonction des besoins du département et des orientations stratégiques du groupe Compétences / Qualités indispensables : Data & AI, LLM et IA générative, Architecture RAG, MLOps, Python, Leadership technique Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience dans le secteur Telecom, expérience en contexte grand groupe / multi-entitésInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Dans le cadre d'une mission auprès d'un grand groupe bancaire (secteur banque/assurance), nous recherchons un Ingénieur Cybersécurité confirmé (niveau N3) pour prendre en charge le suivi du run sur le périmètre authentification, SSO et fédération d'identité. Vous coordonnerez l'équipe technique en charge des solutions d'authentification (MFA, IAM, IdP, reverse proxy), assurerez l'interface avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en exigences techniques et sécurité, superviserez les incidents et leur résolution, et piloterez les évolutions et nouvelles solutions (design, intégration, tests, déploiement). Vous contribuerez également à la gouvernance sécurité (politiques IAM, analyses de risques, veille Zero Trust/FIDO2/RGPD) et à la rédaction de documentation technique. Compétences requises : fédération d'identité (SAMLv2, WS-Fed) et SSO à un niveau confirmé, anglais professionnel impératif.

Contexte Le poste s'inscrit au sein de la fonction cybersécurité Groupe / BU France, en appui direct à un Architecte Cybersécurité. Les projets couverts sont variés, multi-contextes, multi-entités, avec des environnements : • IT Corporate / IT Client • Cloud public (principalement Azure/AWS) • Solutions de sécurité groupe (Zscaler, Entra ID, WAF, etc.) • Projets applicatifs cloud-native sans lien direct avec le SI Equans Le contexte requiert une forte capacité d'adaptation, une vision transverse et une aisance dans les échanges internationaux. Description Épauler l'architecte cybersécurité dans les activités run, projet, gouvernance et conformité • Garantir la cohérence des architectures cybersécurité sur les projets • Participer à la sécurisation des flux, des applications et des usages cloud • Contribuer à la documentation, la gouvernance et la communication cyber à l'échelle de la BU France Livrables Analyse et traitement des tickets sécurité : o Analyse de flux firewall o Demandes de bypass SSL Zscaler o Raccordement applicatif à Entra ID (Service Principals) • Appui technique aux équipes IT / projets sur les sujets cybers courants Suivi et amélioration de la posture de sécurité Zscaler • Configuration et revue : o Règles ZPA BU FR o Dérogations d'usage (PC Equans Elevated) • Analyse des écarts et propositions d'amélioration Formalisation de notes d'architecture et de gouvernance cyber, notamment sur : o API Management, authentification & autorisation o Entra ID : ▪ Graph API ▪ Service Principals o Gouvernance Zscaler o Usage Analytics o SSO & MFA • Contribution à la capitalisation documentaire cyber configuration, revue et dérogations des policies WAF Azure • Analyse des risques liés aux architectures applicatives web cloud-native • Recommandations sur : o Sécurisation des flux o Hébergement o Exposition Internet o Isolation & segmentation Réponses aux sujets suivants : o Architectures applicatives o Interconnexions applicatives o Bases de données o Sécurisation des flux o Hébergement cloud / on-prem o Contraintes réglementaires et cyber Prise en compte des enjeux : o Cybersécurité o RGPD o Contraintes contractuelles o Responsabilités client / hébergeur

Chef(fe) de projet CRM Mobile / Marketing Automation – Omnicanal (H/F) ContexteAu sein de la Direction Digitale d'un grand groupe média audiovisuel, la Direction en charge de la Croissance des Offres pilote des projets transverses en lien avec les équipes Data, Technique, Produit et les éditeurs de contenus et services. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) consultant(e) pour accompagner la gestion de projet fonctionnel CRM mobile, du cadrage des campagnes jusqu'à leur mise en production et au suivi de performance, dans le respect des obligations réglementaires, des procédures, des budgets et des normes de qualité. MissionGestion de projets CRM omnicanaux, en coordination avec les équipes CRM, Produit, Data, Technique et RGPD, du cadrage à la mise en œuvre. Exemples de projets : Déploiement / refonte de communications automatisées de cycle de vie (post-installation, réactivation) dans l'outil de gestion de notifications Déploiement de la personnalisation des push notifications Campagnes de collecte pour optimiser le taux d'opt-in AB tests pour optimiser les performances Mise en place de dashboards automatisés basés sur les données du datalake Recette des parcours CRM sur applications mobiles : inscription post-installation, paramétrage des alertes, bonne réception, suppression et personnalisation. Vérification de la qualité des données : plans de marquage, remontées de performance dans les outils CRM et de webanalytics. Analyses de performance récurrentes et ad-hoc (impact pression, corrélations, etc.) via le module analytics de l'outil de gestion des notifications, l'outil de webanalytics et des rapports Power BI existants ou à déployer. Paramétrage et optimisation des communications de cycle de vie automatisées, avec une vision omnicanale. Backup opérationnel sur la gestion des campagnes manuelles dans l'outil de notifications mobiles : paramétrage, planification, plan d'animation relationnelle, recommandations d'optimisation et analyses.

Bonjour à tous 😀 Contexte : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data stratégique de l'un de nos clients, nous recherchons un Architecte Solution Databricks / Tech Lead afin d'accompagner les équipes dans la conception, l'industrialisation et la gouvernance des solutions Data. L'environnement est fortement orienté plateforme Data, avec des enjeux de : conformité réglementaire et sécurité des données ; gouvernance et intégration des données à l'échelle du groupe ; industrialisation des pipelines Data ; Le consultant jouera un rôle de référent technique Databricks auprès des équipes de développement et des métiers. Vos missions : Vous interviendrez notamment sur : Concevoir l'architecture technique des solutions Databricks Accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques Développer et industrialiser des pipelines Data batch et temps réel Participer aux choix techniques et aux études d'architecture Réaliser des audits techniques et analyses de risques Produire la documentation d'architecture (DAT, dossiers techniques...) Accompagner les PoC Participer aux cérémonies Agile Être le référent technique Databricks de la plateforme Les livrables : Développements Scripts techniques DAT Documents de cadrage Reporting Estimations techniques Analyses de risques Audits Supports de PoC Cahiers de tests Procédures d'installation Documentation d'exploitation Rapport de fin de mission Profil recherché : MUST HAVE : Expérience : 6 ans minimum en Data Engineering / Architecture Data Expérience significative en environnement DSI Au moins 2 ans au sein d'équipes Agile Scrum Expertise technique : Databricks (5 ans minimum) Spark / Scala Développement de pipelines batch et streaming Certification officielle Databricks Terraform Jenkins ou Docker ou Kubernetes Gouvernance Data RGPD Connaissances appréciées : AWS Power BI GitLab CI Okta Jira Confluence Soft Skills : Excellent relationnel Leadership technique Forte capacité rédactionnelle Organisation Gestion de plusieurs sujets en parallèle Animation de réunions techniques Capacité à intervenir lors des Go/NoGo Les + : Databricks sur AWS Data Mesh Animation de formations Databricks Coaching technique Audit d'architecture Accompagnement d'équipes de développement Environnement technique : Databricks Spark Scala AWS Terraform Jenkins Docker Kubernetes GitLab CI Power BI Jira Confluence Okta

Contexte de la mission Dans le cadre de l'évolution de ses infrastructures IT et du renforcement de ses capacités de sauvegarde et de protection des données, un grand groupe industriel recherche un Ingénieur Infrastructure Backup pour intervenir au sein des équipes architecture et production. La personne participera au déploiement, à l'intégration et à l'exploitation de solutions de sauvegarde dans un environnement multi-sites critique. Missions principales Assister les équipes d'architecture dans l'intégration de nouvelles solutions de sauvegarde sur différents sites. Réaliser l'installation, la configuration et la mise en production des infrastructures de sauvegarde. Participer au déploiement des solutions de backup pour différents environnements clients. Collaborer avec les fournisseurs et intégrateurs dans le cadre des projets d'implémentation. Garantir le bon fonctionnement des systèmes de sauvegarde : respect des politiques de backup suivi des performances et de la bande passante conformité aux exigences de sécurité et d'exploitation. Participer aux réunions techniques de suivi : partage d'informations remontée des problématiques suivi de l'avancement des déploiements. Contribuer à la gestion des incidents et du support niveau 2 / niveau 3 avec les équipes de production.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ops Engineer (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Data Ops Engineer (H/F) : Accélérer le parcours DataOptimiser le cycle de vie complet des pipelines data, en réduisant considérablement les frictions depuis l'installation locale jusqu'au déploiement en production. Promouvoir l'Inner SourceCo-développer, industrialiser et standardiser les initiatives issues de la communauté (par exemple : wrappers YAML personnalisés, templates CI/CD, hooks pre-commit, solutions avancées d'observabilité). Facilitation transverseÊtre le référent technique permettant d'aligner les pratiques d'ingénierie locales avec les standards globaux de développement logiciel. Excellence d'ingénierie et conception technique nouvelle générationIngénierie augmentée par l'IAPiloter l'évolution du développement des pipelines en intégrant des outils d'IA (Copilots, automatisations GenAI) dans le quotidien des ingénieurs data. Optimisation des boucles de feedbackConcevoir des patterns, outils et frameworks permettant un développement local fluide, des tests efficaces et une validation rapide. Excellence logicielle (Software Craftsmanship)Promouvoir les pratiques modernes au sein de l'ingénierie data, notamment : les contrats de données (data contracts), des chaînes CI/CD robustes, les tests automatisés, une supervision et un monitoring homogènes. Challenge, conseil et alignementPréparer l'avenir et faire évoluer la stratégieRemettre constamment en question les paradigmes existants afin de préparer les prochaines étapes de maturité : transition vers un Open Lakehouse, optimisation des coûts (FinOps), intégration de la confidentialité et de la conformité (RGPD by design), support de modèles de données avancés. Représenter la voix de la communautéÊtre le principal porte-parole des besoins de la communauté des ingénieurs data.

Consultant ServiceNow Avanda Solutions est un cabinet de conseil spécialisé STEM (Professional Services Consultancy), qui met à disposition des grands comptes des ressources seniors en Suisse et en Europe, dans les domaines de la technologie, des sciences de la vie et de l'ingénierie. Nous recherchons, un consultant ServiceNow senior pour renforcer une équipe pluridisciplinaire auprès d'un de nos clients. Vos missions Soutenir les phases d'avant-projet en réalisant des études de faisabilité et des chiffrages Accompagner les projets en phase de conception pour garantir la qualité des applications et leur alignement avec les standards de l'organisation Concevoir la roadmap et le backlog produit, en capitalisant au maximum sur les fonctionnalités standard du progiciel Organiser des démonstrations auprès de différentes parties prenantes Mener des revues de conception et assurer le contrôle qualité des livrables Assurer la veille technologique et la gestion du backlog produit Piloter la conception technique et fonctionnelle des développements Gérer la relation avec les équipes projet, les métiers, les architectes et ingénieurs Recommander des améliorations sur les applications existantes Contribuer à la préparation des livrables de projet (concept de test, concept de déploiement…) Participer aux phases de tests, déploiement et support Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques et points d'attention Requirements Diplôme Bac+5 en informatique (école d'ingénieur, université ou équivalent). Minimum 5 ans d'expérience confirmée en analyse fonctionnelle sur ServiceNow (modules AppEngine et CSM) Analyse et architecture fonctionnelle avancées (niveau expert) Bonne compréhension des bases de données et de la modélisation de données, notamment sur les modules CSM et SPM ServiceNow Connaissance des processus d'ingénierie logicielle (phases et livrables) Seront considérées comme un plus : Expérience en méthodologie Agile Certifications ServiceNow Connaissance des bonnes pratiques ITIL Certifications BPM, BPMN, ISTQB

ans le cadre d'un projet stratégique autour d'une plateforme Studio IA, nous recherchons actuellement un.e Business Analyst Senior Data & IA pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous intégrerez une Data Factory et participerez à la conception ainsi qu'au déploiement d'une plateforme dédiée aux cas d'usage Data Science et Intelligence Artificielle. Cette plateforme s'appuie notamment sur Dataiku, des outils MLOps, un socle LLM et les services nécessaires à l'industrialisation des usages Data et IA. Vous évoluerez au sein d'une squad Agile, en étroite collaboration avec les équipes métiers, Product Owner, Chef de Projet, Data Engineers, Data Scientists et Architectes. 🎯 Votre rôle En tant que Business Analyst Senior Data & IA, vous assurez l'interface entre les besoins métiers et les équipes techniques afin de concevoir une plateforme répondant aux enjeux Data et Intelligence Artificielle. Vous participez au cadrage fonctionnel, à la gestion du backlog, à la recette, à l'accompagnement des utilisateurs ainsi qu'à la sécurisation du déploiement de la solution. Vos missions📋 Cadrage et conception fonctionnelle Vous participez à la définition fonctionnelle de la plateforme Studio IA. À ce titre, vous serez amené.e à : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Animer des ateliers fonctionnels avec les utilisateurs Définir les parcours utilisateurs et les fonctionnalités de la plateforme Formaliser les règles de gestion et les spécifications fonctionnelles Participer à l'intégration fonctionnelle de Dataiku, des outils MLOps et du socle LLM Veiller à la cohérence fonctionnelle de l'ensemble de la plateforme 📊 Gestion du backlog et accompagnement Agile Vous accompagnez le Product Owner dans le pilotage fonctionnel du produit. Vos principales responsabilités seront de : Rédiger les Epics, Features et User Stories Définir les critères d'acceptation Alimenter et maintenir le backlog dans Jira Participer aux rituels Agile (Sprint Planning, Refinement, Daily, Review, Rétrospective) Prioriser les besoins avec le Product Owner Collaborer quotidiennement avec les équipes Data et Développement 🧪 Recette fonctionnelle Vous garantissez la qualité des livraisons. Dans ce cadre, vous serez chargé.e de : Définir la stratégie de recette Concevoir les plans de tests et les scénarios de recette Préparer les jeux de données Formaliser les cas de tests sous Xray Exécuter les campagnes de tests fonctionnels Identifier, qualifier et suivre les anomalies Réaliser les tests de non-régression Participer à la validation des livraisons 🤝 Accompagnement des utilisateurs Vous contribuez à l'adoption de la plateforme Studio IA. Vos missions comprendront notamment : Accompagner les utilisateurs dans leurs cas d'usage Data et IA Participer à la conduite du changement Produire les guides et supports utilisateurs Animer des ateliers et formations Assurer un support fonctionnel Recueillir les retours utilisateurs et proposer des axes d'amélioration 🔐 Gouvernance et gestion des risques Vous veillez à la conformité des usages de la plateforme. À ce titre, vous serez amené.e à : Identifier les risques métier et réglementaires Participer aux travaux autour de la gouvernance des données Prendre en compte les exigences RGPD, SSI et conformité Contribuer à l'encadrement des usages d'IA générative Participer aux plans de remédiation 🧭 Environnement technique🛠 Technologies Dataiku (expertise indispensable) SQL HQL Jira Xray MLOps LLM IA Générative Machine Learning Big Data Git Documentation collaborative