Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Expert·e protection des données (RGPD, DPO)

Data Analyst with SQL Server and SSIS Our Client a bank based in Central London is seeking a highly motivated Data Analyst to play a key role in building and maintaining a robust digital data infrastructure. This position supports data users across the business, ensuring high-quality data extraction, reporting, and analytics capabilities. Working closely with the IT Manager and various business units, you will help strengthen compliance and regulatory risk management through effective management information (MI) reporting and analytical insights. Responsibilities Develop, maintain, and enhance the Branch's digital data infrastructure to ensure reliability and accessibility. Deliver accurate and timely data extraction, MI analysis, and reporting to support operational, compliance, and regulatory needs. Work collaboratively with IT and business departments to understand data requirements and provide analytical support. Explore, evaluate, and propose new technologies/tools to improve data management, governance, and reporting efficiency. Ensure data integrity and support the implementation of best practices in data governance. Assist in identifying and managing data-related risks, supporting the Branch's compliance and regulatory frameworks. Must have: Strong analytical skills with experience in data extraction, transformation, and reporting. Proficiency in SQL Server, data visualisation tools (e.g., Power BI, Tableau), and data management technologies. Understanding of data governance, regulatory reporting, and compliance requirements (banking/financial sector experience a plus). Excellent problem-solving skills and attention to detail. Ability to collaborate effectively with cross-functional teams and communicate complex information clearly. Coming from an IT support function is a bonus Data Analysis and Management  Maintain and develop SSIS packages  Perform ad-hoc data extraction and analytics based on requirements from business  Develop data visualisation for business  Work with business to enhance the data available to the data warehouse  Assist in testing reporting solutions developed by external vendors  Support and maintain the generation of internal MI reports  Support and advise the business on data related matters and automation possibilities  Any other responsibilities / tasks as assigned by the Head of IT from time to time Business Performance  Support the department's operations as and when needed and any other tasks assigned by the business stakeholders.  Work with the Managers to ensure the business is in compliant with applicable rules and regulations that falls within the department's remit.  Work with the business to ensure timely submission of relevant department's reports  To adhere and follow all Bank/Group applicable policies and procedures. Data accuracy and ownership duties  To ensure all data worked on and or/shared with internal/external clients are accurate.  Escalate any data issue to the business promptly and without delays.  Ensuring any data sharing requests are discussed with business/DPO so that prior authorisation is given and follows GDPR / department's SOPs. Regulatory Compliance duties Comply with all applicable individual conduct rules (especially the FCA Conduct Rules, Regulations, Bank policies and procedures and the banking Compliance. Technical/Functional skills - Knowledge in SQL query is essential - Working experience in administration and development with SQL (experience with SQL Server and SQL Server Integration Service is preferred) - Experience in working with data visualisation tools such as Power BI - Experience in working with scripting language such as VBA and Python - Experience in working with Power Automate is a plus - Required understanding of the business and business units Personal skills (Soft Competencies [Core/Leadership]) - Personal integrity and ethics - Good judgement in enabling the provision of sound advice on regulation and practice, proactive management of compliance and regulatory risk You will have at least 3 to 5 years' relevant experience working in the data field, preferably in an established bank or financial institution. Qualifications (Basic Degree/Diploma) Bachelor's Degree or Professional Qualification in the relevant discipline (Degrees in Statistic, Information Systems, or similar) This is an exciting position within a bank with interesting projects based in Central London. This is a hybrid role – you will be required to be in the office 3 days every week. The salary for this position is in the range £40K- £45K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.

Je recherche pour l'un de mes clients, un Platform Architect senior avec une forte dimension conseil. Contexte La client opère une plateforme critique à forte volumétrie, dans un environnement hybride entre cloud privé, Azure et demain cloud souverain. Elle garantit au quotidien la performance, la disponibilité et la résilience des systèmes, l'observabilité est au cœur de cette mission. Le profil recherché n'est pas uniquement un architecte technique : c'est quelqu'un qui apporte un regard extérieur, challenge les pratiques en place, propose des orientations et accompagne les décisions techniques au plus haut niveau. Deux chantiers urgents structurent le poste. L'architecture Azure existante doit être entièrement remise à plat. Et un travail massif de recensement et de production de dossiers d'architecture est à engager sur un parc de plus de 200 applications, le sujet est immédiat. Ce que le client attend vraiment Un profil avec une culture conseil affirmée : capable de faire des études approfondies sur les solutions en place, de produire des recommandations structurées, de présenter des arbitrages technico-économiques à la direction et de porter des orientations face à des parties prenantes exigeantes. Quelqu'un qui sait dire ce qui ne va pas, proposer ce qui devrait être fait, et convaincre. Pas uniquement quelqu'un qui exécute quelqu'un qui pense, structure et embarque. Cela dit, le client veut aussi quelqu'un qui met les mains dans le moteur quand c'est nécessaire. La posture est celle d'un senior consultant qui ne délègue pas l'opérationnel quand l'enjeu l'exige. La transmission de connaissance est un enjeu fort. Les équipes doivent monter en compétence, notamment sur Azure où des interventions en moins de 24 heures sur les assets exposés sont désormais imposées par le groupe. Le profil doit savoir former et faire ruisseler la connaissance. Missions principales Sur Azure, qui est le chantier prioritaire : conduire le diagnostic de l'existant, produire les recommandations d'architecture, définir la cible et accompagner la remise à plat complète Landing Zone, sécurité, IAM, segmentation réseau, haute disponibilité. Sur l'observabilité, qui est au cœur de la Direction Technique : définir et industrialiser les socles de supervision, mettre en place les SLI/SLO, construire les dashboards de Platform Health, instrumenter les services critiques et piloter la performance en temps réel. Prometheus, Grafana et Loki sont les outils du quotidien. Sur l'IAM et la sécurité : définir les standards d'authentification et d'autorisation (Keycloak, OAuth2/OIDC, Zero Trust), gérer les secrets (Vault), appliquer les contraintes groupe sur les vulnérabilités, intégrer la sécurité dans les pipelines CI/CD selon une approche DevSecOps, et veiller à la conformité DORA et RGPD. Sur les socles plateforme : concevoir et maintenir les référentiels d'architecture (Kubernetes, Helm, ArgoCD, GitOps), définir les modèles d'Infrastructure as Code (Terraform), normaliser les pipelines CI/CD et promouvoir l'automatisation systématique. Sur la gouvernance et la documentation : structurer et produire les dossiers d'architecture sur le parc de + de 200 applications (ADR, HLD, LLD, runbooks), animer les comités d'architecture, assurer la cohérence des designs entre équipes et apporter la rigueur documentaire qui fait aujourd'hui défaut. Sur l'IA : le client travaille sur des sujets IA avancés impliquant des LLMs frontier en environnement régulé. Le profil doit avoir une vision sur la gouvernance IA, la sécurité des usages LLM, les cas d'usage AIOps, détection d'anomalies, prédiction d'incidents, auto-remédiation et être capable d'accompagner les équipes sur ces sujets avec le niveau de rigueur qu'exige un environnement industriel. En transverse : accompagner les architectes en place, répondre aux besoins des équipes de maîtrise d'œuvre sur l'évolution des architectures, intervenir en expert niveau 3 sur les incidents complexes et conduire des études comparatives sur les solutions et leur évolution. Stack technique Azure (Landing Zone, IAM, réseau, sécurité, Monitor, KQL) · Kubernetes · Helm · ArgoCD · GitOps · Terraform · Keycloak · OAuth2/OIDC · Zero Trust · HashiCorp Vault · Prometheus · Grafana · Loki · CI/CD (GitHub Actions, Jenkins) · DevSecOps · Python · LLMs en environnement régulé Profil recherché 15 ans d'expérience minimum, idéalement avec un passage en cabinet de conseil ou ESN sur des missions d'architecture complexes en environnement régulé. Expertise Azure opérationnelle indispensable, de la production réelle, pas uniquement des certifications. Expérience confirmée en environnement industriel, financier ou critique régulé. Maîtrise des socles plateforme : Kubernetes, Terraform, ArgoCD, IAM, observabilité. Capacité à produire des livrables d'architecture de qualité et à les défendre en comité. Posture conseil affirmée, sait challenger, recommander et convaincre. Aisance relationnelle avec la direction comme avec les équipes techniques. Capacité à former et à faire monter les équipes en compétence. La dimension IA en production, gouvernance LLM, AIOps, sécurité des usages IA en environnement régulé est un vrai différenciateur sur ce poste. Modalités Poste basé à la Défense. Déplacements occasionnels en Province. Astreintes et interventions en heures non ouvrées ponctuelles à prévoir. Télétravail hybride.

Contexte Dans le cadre du déploiement d'une solution stratégique de gestion de crise au sein d'un groupe international, nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet IT afin de piloter l'ensemble du projet, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en production et le transfert vers les équipes d'exploitation. Vous serez le point central de coordination entre les équipes métiers, les équipes techniques, les experts cybersécurité et les partenaires externes afin de garantir le respect des objectifs de qualité, de coûts, de délais et d'adoption de la solution. Missions Rattaché(e) à la Direction des Projets IT, vous pilotez la mise en œuvre et le déploiement de la solution, du cadrage jusqu'à la mise en production et le transfert en exploitation. Vous êtes le point de coordination central entre les métiers, l'IT, la cybersécurité et l'éditeur. Pilotage de projet Cadrage : périmètre, objectifs, planning, jalons, plan de charge et budget Suivi de l'avancement, des risques, des dépendances et des indicateurs délai / coût / qualité Pilotage budgétaire du programme sur 2 ans (souscription solution + volet IT et conduite du changement) Préparation et animation des instances de gouvernance (comités projet, CODIR), reporting sponsors et comité d'investissement Coordination fonctionnelle et technique Recueil et cadrage des cas d'usage métier, IT et cyber, arbitrage des priorités avec les Product Owners Coordination de l'intégration technique et de l'alignement avec le SI du groupe, y compris les données spécifiques des entités Pilotage de la relation éditeur : livrables contractuels, qualité de service, respect des engagements Prise en compte des exigences de cybersécurité, protection des données et conformité Déploiement et conduite du changement Définition et pilotage du plan de déploiement, de formation et d'adoption auprès des équipes de crise Organisation de la recette, de la bascule en production et du transfert vers les équipes support et exploitation Amélioration continue à partir des retours d'expérience et des exercices de crise

Contexte de la missionAu sein du CERT (Computer Emergency Response Team), vous serez rattaché(e) au pôle Anticipation. Le CERT est en charge de la détection, de la prévention et de la réponse aux incidents de sécurité sur le périmètre des réseaux opérateurs et des systèmes d'information. En rejoignant l'équipe Anticipation, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire spécialisée autour de trois activités : Cyber Threat Intelligence (CTI) – Veille et analyse des menaces cyber Vulnerability Operations Center (VOC) – Gestion et suivi des vulnérabilités Développement – Outillage et automatisation au service de la sécurité Objectifs et livrablesMission principale : Threat Hunting IALa mission consiste à mener une activité de Threat Hunting continu centrée sur les usages de l'Intelligence Artificielle, afin d'identifier, cartographier et sécuriser l'ensemble des déploiements IA sur le périmètre de l'organisation. Objectifs et responsabilitésInventaire automatisé des usages IAConcevoir et mettre en œuvre un processus d'inventaire automatisé des usages de l'IA à travers l'ensemble du système d'information. Détecter les infrastructures consommant des modèles IA (API, services managés, déploiements on-premise). Identifier les cas de Shadow IA (usages non référencés ou non approuvés). Évaluation des risques liés aux modèles IAÉvaluer les risques associés aux usages des modèles IA selon plusieurs axes : Exposition : surface d'attaque, accessibilité des endpoints, données exposées. Type de modèle : LLM, modèles de classification, modèles génératifs, etc. Guardrails : vérifier la présence et l'efficacité des mécanismes de protection (filtrage des entrées/sorties, limitations d'usage, politiques de sécurité). Détection et monitoringIdentifier et modéliser les schémas de logs pertinents à destination du SOC pour la supervision des usages IA. Définir des règles de détection adaptées aux menaces spécifiques à l'IA (exfiltration de données, abus d'API, comportements anormaux). Tests de sécurité des modèles IARéaliser des tests de robustesse des modèles à l'aide de l'outil Giskard (biais, hallucinations, fuites de données). Mener des campagnes de pentest orientées Prompt Injection (injection directe, injection indirecte, jailbreak) afin d'évaluer la résistance des modèles déployés. Sécurité Cloud et Shadow IA (Wiz)Analyser et interpréter les résultats remontés par la plateforme Wiz. Configurer Wiz afin d'identifier et de cartographier le Shadow IA sur l'ensemble du périmètre Cloud. Proposer des actions de remédiation et des recommandations de durcissement. Profil recherchéFormation supérieure en cybersécurité, informatique ou domaine connexe. Expérience en Threat Hunting, CTI ou analyse SOC/CERT. Connaissance des architectures IA/ML et des risques associés (OWASP Top 10 for LLM). Maîtrise des outils de sécurité Cloud (Wiz ou équivalent). Familiarité avec les outils de test de modèles IA (Giskard, frameworks de red teaming IA). Compétences en scripting et automatisation (Python, API REST). Capacité d'analyse, rigueur et esprit d'équipe. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Pentest Confirmé Threat Hunting Expert Analyste CERT Confirmé Analyste SOC Confirmé Intelligence Artificielle Expert

Au sein du domaine Data & AI d'un acteur du secteur retail, le Data Steward agit en tant qu'expert fonctionnel métier et chef de projet, garantissant la réussite des initiatives data sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée. Le rôle fait le lien entre les parties prenantes métier et les équipes techniques (Data Engineers et Data Visualization Experts), en veillant à ce que les solutions data soient alignées avec les objectifs business, correctement gouvernées, et livrées avec qualité et clarté. Environnement et missions : - Domaine fonctionnel principal : supply chain et demand planning, avec utilisation de SAP - Pilotage de bout en bout du périmètre et des exigences des projets data - Coordination et gestion de projet entre plusieurs équipes - Interaction avec des interlocuteurs techniques et non techniques - Réalisation de requêtes de validation de données et analyse pour assurer l'alignement entre besoins métier et livrables techniques - Identification des risques, anomalies et incohérences, et pilotage de leur résolution - Maintien d'une documentation structurée et d'artefacts projet rigoureux - Discipline de gouvernance et attention au détail - Travail en environnement Agile avec des équipes transverses (business, data engineering, analytics) La maîtrise du français est obligatoire.

📍 Toulouse 📅 Démarrage : Septembre 2026 📆 Mission longue durée (12 mois renouvelables) Nous recherchons un Consultant Cybersécurité spécialisé DDoS pour accompagner un grand acteur bancaire dans l'administration et l'évolution de ses solutions de protection contre les attaques DDoS. 🎯 Vos missions :✅ Administration et optimisation des solutions Radware (DefensePro, Cloud DDoS Protection Service...) ✅ Analyse des attaques DDoS et mise en œuvre des contre-mesures ✅ Définition des politiques et stratégies de protection DDoS ✅ Automatisation des configurations (Terraform, Ansible) ✅ Reporting, tableaux de bord et suivi des incidents ✅ Documentation d'architecture, procédures et gouvernance SSI

· Objectif Dans le cadre de l'évolution de son Système d'Information et de la modernisation de ses flux de données, notre client, acteur majeur du secteur de l'assurance santé et prévoyance, recherche un(e) Développeur Talend. Vous rejoindrez une équipe en charge des échanges de données, de l'alimentation des référentiels métiers et de l'optimisation des processus d'intégration au sein du SI. Votre expertise contribuera directement à la fiabilité, la performance et la qualité des données utilisées par les applications métiers, les outils décisionnels et les partenaires externes. · Principales activités · Analyser les besoins métiers et techniques en matière d'intégration de données. · Concevoir, développer et maintenir des flux ETL/ELT sous Talend. · Participer à la définition de l'architecture des traitements de données. · Assurer le maintien en condition opérationnelle des traitements existants. · Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données. · Optimiser les performances des traitements et des échanges. · Réaliser les analyses d'impacts et contribuer aux évolutions du SI. · Participer aux recettes techniques et à la validation des livrables. · Produire et maintenir la documentation technique. · Accompagner les équipes projets et assurer un rôle d'expert auprès des développeurs. · Participer à la résolution des incidents de production et aux actions correctives. · Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement et d'exploitation. Environnement technique général : ETL / DATA : Talend Data Integration ; Talend Administration Center ; Talend JobServer ; Talend ESB ; Talend Data Quality ; Talend Data Services BDD : Oracle ; PostgreSQL ; SQL Server ; MySQL Échanges : API REST / SOAP ; Web Services ; XML ; JSON ; CSV ; JMS DevOps & Industrialisation : Git ; Jenkins ; Maven ; SonarQube ; Docker ; Kubernetes ; Cloud (AWS / Azure). Décisionnel & Reporting (apprécié) : Power BI ; Qlik ; Business Objects

Notre client dans le secteur Réseaux et télécommunications recherche un/une Technical Manager Data & AI H/F Description de la mission : Fiche de poste – Technical Manager Data & AI Contexte et objectif de la mission Dans le cadre de l'intégration de l'Intelligence Artificielle au sein de l'entreprise, la mission consiste à définir et piloter la stratégie d'intégration de l'IA dans les processus opérationnels télécom, déployer les projets techniques associés, représenter l'expertise technique de l'entité lors des échanges groupe sur les thématiques AI, et encadrer techniquement une petite équipe. Le rôle est présenté comme un rôle de terrain et d'expertise technique. Missions principales 1. Stratégie & architecture IA • Analyser les processus opérationnels télécom existants et identifier les opportunités d'intégration de l'IA • Définir la roadmap technique IA adaptée aux enjeux métiers • Proposer des architectures robustes, scalables et sécurisées pour les solutions Data & AI • Assurer la cohérence entre les choix technologiques et les contraintes IT / CyberSecurity 2. Déploiement & implémentation de projets IA • Piloter techniquement l'implémentation des projets IA de bout en bout • Superviser et contribuer activement au développement des pipelines de données et des modèles IA • Mettre en place les pratiques MLOps pour industrialiser et maintenir les modèles en production • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des solutions déployées 3. Expertise IA générative & LLM • Concevoir et implémenter des solutions basées sur les LLM (Large Language Models) • Développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) adaptées aux cas d'usage télécom • Évaluer et sélectionner les modèles et frameworks IA les plus pertinents • Assurer une veille technologique active sur l'IA générative et ses évolutions 4. Gestion de la donnée • Superviser la gouvernance, la qualité et la sécurité des données • Concevoir et optimiser les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition) • S'assurer de la conformité des pratiques data avec les réglementations en vigueur 5. Encadrement technique de l'équipe • Animer techniquement une équipe de 5 collaborateurs (data engineers / AI engineers) • Définir les priorités techniques et assurer le suivi des livrables • Monter en compétences l'équipe sur les technologies IA et data • Conduire les revues de code et valider les choix d'architecture 6. Représentation & échanges groupe • Participer aux comités techniques et stratégiques sur les thématiques AI • Présenter les avancées, les choix technologiques et les résultats des projets • Contribuer aux échanges de bonnes pratiques et aux synergies groupe sur l'IA Profil recherché Formation • Bac+5 en Informatique, Data Science, IA ou équivalent Expérience • Minimum 7 à 10 ans en IT, dont 3 à 5 ans sur des projets Data & AI • Habitude de travailler dans un contexte grand groupe / multi-entités appréciée Compétences techniques requises • IA générative : maîtrise des modèles génératifs tels que GPT, Mistral, LLaMA • LLM : fine-tuning, prompt engineering, évaluation de modèles • RAG : conception et déploiement d'architectures RAG • MLOps : MLflow, Kubeflow, DVC, CI/CD pour les modèles ML • Frameworks ML/DL : PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, LlamaIndex • Data engineering : conception de pipelines batch & streaming • Technologies data : Apache Spark, Kafka, Airflow, dbt • Bases de données vectorielles : Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS • Architecture data : Data Lakehouse, Data Mesh, gouvernance des données • Cloud & infrastructure : maîtrise d'au moins un cloud provider parmi Azure, AWS ou GCP • Services managés AI/ML : Azure OpenAI, AWS SageMaker, Vertex AI • Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes • Développement : Python avancé, API REST, microservices • Ingénierie logicielle : DevOps, GitOps, revue de code, tests automatisés • Sécurité & conformité : cybersécurité appliquée aux systèmes IA, RGPD, AI Act, sécurisation des pipelines de données et des modèles Compétences comportementales • Leadership technique • Communication et capacité à vulgariser des sujets complexes • Autonomie dans la prise de décision technique • Pragmatisme et orientation résultats • Curiosité intellectuelle et veille technologique • Travail en équipe et partage de connaissances Indicateurs de succès • Livraison de la roadmap IA dans les délais définis • Nombre de cas d'usage IA déployés en production • Mesure de l'impact opérationnel des solutions IA sur les processus télécom • Niveau de maturité MLOps atteint par l'équipe • Qualité et régularité des contributions aux échanges groupe Informations complémentaires • Département : IT & CyberSecurity • Type de mission : terrain / expertise technique • Taille de l'équipe encadrée : 5 personnes • Secteur : télécommunications • La fiche de poste est susceptible d'évoluer en fonction des besoins du département et des orientations stratégiques du groupe Compétences / Qualités indispensables : Data & AI, LLM et IA générative, Architecture RAG, MLOps, Python, Leadership technique Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience dans le secteur Telecom, expérience en contexte grand groupe / multi-entitésInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Dans le cadre d'une mission auprès d'un grand groupe bancaire (secteur banque/assurance), nous recherchons un Ingénieur Cybersécurité confirmé (niveau N3) pour prendre en charge le suivi du run sur le périmètre authentification, SSO et fédération d'identité. Vous coordonnerez l'équipe technique en charge des solutions d'authentification (MFA, IAM, IdP, reverse proxy), assurerez l'interface avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en exigences techniques et sécurité, superviserez les incidents et leur résolution, et piloterez les évolutions et nouvelles solutions (design, intégration, tests, déploiement). Vous contribuerez également à la gouvernance sécurité (politiques IAM, analyses de risques, veille Zero Trust/FIDO2/RGPD) et à la rédaction de documentation technique. Compétences requises : fédération d'identité (SAMLv2, WS-Fed) et SSO à un niveau confirmé, anglais professionnel impératif.

Contexte Le poste s'inscrit au sein de la fonction cybersécurité Groupe / BU France, en appui direct à un Architecte Cybersécurité. Les projets couverts sont variés, multi-contextes, multi-entités, avec des environnements : • IT Corporate / IT Client • Cloud public (principalement Azure/AWS) • Solutions de sécurité groupe (Zscaler, Entra ID, WAF, etc.) • Projets applicatifs cloud-native sans lien direct avec le SI Equans Le contexte requiert une forte capacité d'adaptation, une vision transverse et une aisance dans les échanges internationaux. Description Épauler l'architecte cybersécurité dans les activités run, projet, gouvernance et conformité • Garantir la cohérence des architectures cybersécurité sur les projets • Participer à la sécurisation des flux, des applications et des usages cloud • Contribuer à la documentation, la gouvernance et la communication cyber à l'échelle de la BU France Livrables Analyse et traitement des tickets sécurité : o Analyse de flux firewall o Demandes de bypass SSL Zscaler o Raccordement applicatif à Entra ID (Service Principals) • Appui technique aux équipes IT / projets sur les sujets cybers courants Suivi et amélioration de la posture de sécurité Zscaler • Configuration et revue : o Règles ZPA BU FR o Dérogations d'usage (PC Equans Elevated) • Analyse des écarts et propositions d'amélioration Formalisation de notes d'architecture et de gouvernance cyber, notamment sur : o API Management, authentification & autorisation o Entra ID : ▪ Graph API ▪ Service Principals o Gouvernance Zscaler o Usage Analytics o SSO & MFA • Contribution à la capitalisation documentaire cyber configuration, revue et dérogations des policies WAF Azure • Analyse des risques liés aux architectures applicatives web cloud-native • Recommandations sur : o Sécurisation des flux o Hébergement o Exposition Internet o Isolation & segmentation Réponses aux sujets suivants : o Architectures applicatives o Interconnexions applicatives o Bases de données o Sécurisation des flux o Hébergement cloud / on-prem o Contraintes réglementaires et cyber Prise en compte des enjeux : o Cybersécurité o RGPD o Contraintes contractuelles o Responsabilités client / hébergeur

Chef(fe) de projet CRM Mobile / Marketing Automation – Omnicanal (H/F) ContexteAu sein de la Direction Digitale d'un grand groupe média audiovisuel, la Direction en charge de la Croissance des Offres pilote des projets transverses en lien avec les équipes Data, Technique, Produit et les éditeurs de contenus et services. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) consultant(e) pour accompagner la gestion de projet fonctionnel CRM mobile, du cadrage des campagnes jusqu'à leur mise en production et au suivi de performance, dans le respect des obligations réglementaires, des procédures, des budgets et des normes de qualité. MissionGestion de projets CRM omnicanaux, en coordination avec les équipes CRM, Produit, Data, Technique et RGPD, du cadrage à la mise en œuvre. Exemples de projets : Déploiement / refonte de communications automatisées de cycle de vie (post-installation, réactivation) dans l'outil de gestion de notifications Déploiement de la personnalisation des push notifications Campagnes de collecte pour optimiser le taux d'opt-in AB tests pour optimiser les performances Mise en place de dashboards automatisés basés sur les données du datalake Recette des parcours CRM sur applications mobiles : inscription post-installation, paramétrage des alertes, bonne réception, suppression et personnalisation. Vérification de la qualité des données : plans de marquage, remontées de performance dans les outils CRM et de webanalytics. Analyses de performance récurrentes et ad-hoc (impact pression, corrélations, etc.) via le module analytics de l'outil de gestion des notifications, l'outil de webanalytics et des rapports Power BI existants ou à déployer. Paramétrage et optimisation des communications de cycle de vie automatisées, avec une vision omnicanale. Backup opérationnel sur la gestion des campagnes manuelles dans l'outil de notifications mobiles : paramétrage, planification, plan d'animation relationnelle, recommandations d'optimisation et analyses.

Bonjour à tous 😀 Contexte : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data stratégique de l'un de nos clients, nous recherchons un Architecte Solution Databricks / Tech Lead afin d'accompagner les équipes dans la conception, l'industrialisation et la gouvernance des solutions Data. L'environnement est fortement orienté plateforme Data, avec des enjeux de : conformité réglementaire et sécurité des données ; gouvernance et intégration des données à l'échelle du groupe ; industrialisation des pipelines Data ; Le consultant jouera un rôle de référent technique Databricks auprès des équipes de développement et des métiers. Vos missions : Vous interviendrez notamment sur : Concevoir l'architecture technique des solutions Databricks Accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques Développer et industrialiser des pipelines Data batch et temps réel Participer aux choix techniques et aux études d'architecture Réaliser des audits techniques et analyses de risques Produire la documentation d'architecture (DAT, dossiers techniques...) Accompagner les PoC Participer aux cérémonies Agile Être le référent technique Databricks de la plateforme Les livrables : Développements Scripts techniques DAT Documents de cadrage Reporting Estimations techniques Analyses de risques Audits Supports de PoC Cahiers de tests Procédures d'installation Documentation d'exploitation Rapport de fin de mission Profil recherché : MUST HAVE : Expérience : 6 ans minimum en Data Engineering / Architecture Data Expérience significative en environnement DSI Au moins 2 ans au sein d'équipes Agile Scrum Expertise technique : Databricks (5 ans minimum) Spark / Scala Développement de pipelines batch et streaming Certification officielle Databricks Terraform Jenkins ou Docker ou Kubernetes Gouvernance Data RGPD Connaissances appréciées : AWS Power BI GitLab CI Okta Jira Confluence Soft Skills : Excellent relationnel Leadership technique Forte capacité rédactionnelle Organisation Gestion de plusieurs sujets en parallèle Animation de réunions techniques Capacité à intervenir lors des Go/NoGo Les + : Databricks sur AWS Data Mesh Animation de formations Databricks Coaching technique Audit d'architecture Accompagnement d'équipes de développement Environnement technique : Databricks Spark Scala AWS Terraform Jenkins Docker Kubernetes GitLab CI Power BI Jira Confluence Okta

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ops Engineer (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Data Ops Engineer (H/F) : Accélérer le parcours DataOptimiser le cycle de vie complet des pipelines data, en réduisant considérablement les frictions depuis l'installation locale jusqu'au déploiement en production. Promouvoir l'Inner SourceCo-développer, industrialiser et standardiser les initiatives issues de la communauté (par exemple : wrappers YAML personnalisés, templates CI/CD, hooks pre-commit, solutions avancées d'observabilité). Facilitation transverseÊtre le référent technique permettant d'aligner les pratiques d'ingénierie locales avec les standards globaux de développement logiciel. Excellence d'ingénierie et conception technique nouvelle générationIngénierie augmentée par l'IAPiloter l'évolution du développement des pipelines en intégrant des outils d'IA (Copilots, automatisations GenAI) dans le quotidien des ingénieurs data. Optimisation des boucles de feedbackConcevoir des patterns, outils et frameworks permettant un développement local fluide, des tests efficaces et une validation rapide. Excellence logicielle (Software Craftsmanship)Promouvoir les pratiques modernes au sein de l'ingénierie data, notamment : les contrats de données (data contracts), des chaînes CI/CD robustes, les tests automatisés, une supervision et un monitoring homogènes. Challenge, conseil et alignementPréparer l'avenir et faire évoluer la stratégieRemettre constamment en question les paradigmes existants afin de préparer les prochaines étapes de maturité : transition vers un Open Lakehouse, optimisation des coûts (FinOps), intégration de la confidentialité et de la conformité (RGPD by design), support de modèles de données avancés. Représenter la voix de la communautéÊtre le principal porte-parole des besoins de la communauté des ingénieurs data.

Contexte de la mission Dans le cadre de l'évolution de ses infrastructures IT et du renforcement de ses capacités de sauvegarde et de protection des données, un grand groupe industriel recherche un Ingénieur Infrastructure Backup pour intervenir au sein des équipes architecture et production. La personne participera au déploiement, à l'intégration et à l'exploitation de solutions de sauvegarde dans un environnement multi-sites critique. Missions principales Assister les équipes d'architecture dans l'intégration de nouvelles solutions de sauvegarde sur différents sites. Réaliser l'installation, la configuration et la mise en production des infrastructures de sauvegarde. Participer au déploiement des solutions de backup pour différents environnements clients. Collaborer avec les fournisseurs et intégrateurs dans le cadre des projets d'implémentation. Garantir le bon fonctionnement des systèmes de sauvegarde : respect des politiques de backup suivi des performances et de la bande passante conformité aux exigences de sécurité et d'exploitation. Participer aux réunions techniques de suivi : partage d'informations remontée des problématiques suivi de l'avancement des déploiements. Contribuer à la gestion des incidents et du support niveau 2 / niveau 3 avec les équipes de production.

Consultant ServiceNow Avanda Solutions est un cabinet de conseil spécialisé STEM (Professional Services Consultancy), qui met à disposition des grands comptes des ressources seniors en Suisse et en Europe, dans les domaines de la technologie, des sciences de la vie et de l'ingénierie. Nous recherchons, un consultant ServiceNow senior pour renforcer une équipe pluridisciplinaire auprès d'un de nos clients. Vos missions Soutenir les phases d'avant-projet en réalisant des études de faisabilité et des chiffrages Accompagner les projets en phase de conception pour garantir la qualité des applications et leur alignement avec les standards de l'organisation Concevoir la roadmap et le backlog produit, en capitalisant au maximum sur les fonctionnalités standard du progiciel Organiser des démonstrations auprès de différentes parties prenantes Mener des revues de conception et assurer le contrôle qualité des livrables Assurer la veille technologique et la gestion du backlog produit Piloter la conception technique et fonctionnelle des développements Gérer la relation avec les équipes projet, les métiers, les architectes et ingénieurs Recommander des améliorations sur les applications existantes Contribuer à la préparation des livrables de projet (concept de test, concept de déploiement…) Participer aux phases de tests, déploiement et support Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques et points d'attention Requirements Diplôme Bac+5 en informatique (école d'ingénieur, université ou équivalent). Minimum 5 ans d'expérience confirmée en analyse fonctionnelle sur ServiceNow (modules AppEngine et CSM) Analyse et architecture fonctionnelle avancées (niveau expert) Bonne compréhension des bases de données et de la modélisation de données, notamment sur les modules CSM et SPM ServiceNow Connaissance des processus d'ingénierie logicielle (phases et livrables) Seront considérées comme un plus : Expérience en méthodologie Agile Certifications ServiceNow Connaissance des bonnes pratiques ITIL Certifications BPM, BPMN, ISTQB

ans le cadre d'un projet stratégique autour d'une plateforme Studio IA, nous recherchons actuellement un.e Business Analyst Senior Data & IA pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous intégrerez une Data Factory et participerez à la conception ainsi qu'au déploiement d'une plateforme dédiée aux cas d'usage Data Science et Intelligence Artificielle. Cette plateforme s'appuie notamment sur Dataiku, des outils MLOps, un socle LLM et les services nécessaires à l'industrialisation des usages Data et IA. Vous évoluerez au sein d'une squad Agile, en étroite collaboration avec les équipes métiers, Product Owner, Chef de Projet, Data Engineers, Data Scientists et Architectes. 🎯 Votre rôle En tant que Business Analyst Senior Data & IA, vous assurez l'interface entre les besoins métiers et les équipes techniques afin de concevoir une plateforme répondant aux enjeux Data et Intelligence Artificielle. Vous participez au cadrage fonctionnel, à la gestion du backlog, à la recette, à l'accompagnement des utilisateurs ainsi qu'à la sécurisation du déploiement de la solution. Vos missions📋 Cadrage et conception fonctionnelle Vous participez à la définition fonctionnelle de la plateforme Studio IA. À ce titre, vous serez amené.e à : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Animer des ateliers fonctionnels avec les utilisateurs Définir les parcours utilisateurs et les fonctionnalités de la plateforme Formaliser les règles de gestion et les spécifications fonctionnelles Participer à l'intégration fonctionnelle de Dataiku, des outils MLOps et du socle LLM Veiller à la cohérence fonctionnelle de l'ensemble de la plateforme 📊 Gestion du backlog et accompagnement Agile Vous accompagnez le Product Owner dans le pilotage fonctionnel du produit. Vos principales responsabilités seront de : Rédiger les Epics, Features et User Stories Définir les critères d'acceptation Alimenter et maintenir le backlog dans Jira Participer aux rituels Agile (Sprint Planning, Refinement, Daily, Review, Rétrospective) Prioriser les besoins avec le Product Owner Collaborer quotidiennement avec les équipes Data et Développement 🧪 Recette fonctionnelle Vous garantissez la qualité des livraisons. Dans ce cadre, vous serez chargé.e de : Définir la stratégie de recette Concevoir les plans de tests et les scénarios de recette Préparer les jeux de données Formaliser les cas de tests sous Xray Exécuter les campagnes de tests fonctionnels Identifier, qualifier et suivre les anomalies Réaliser les tests de non-régression Participer à la validation des livraisons 🤝 Accompagnement des utilisateurs Vous contribuez à l'adoption de la plateforme Studio IA. Vos missions comprendront notamment : Accompagner les utilisateurs dans leurs cas d'usage Data et IA Participer à la conduite du changement Produire les guides et supports utilisateurs Animer des ateliers et formations Assurer un support fonctionnel Recueillir les retours utilisateurs et proposer des axes d'amélioration 🔐 Gouvernance et gestion des risques Vous veillez à la conformité des usages de la plateforme. À ce titre, vous serez amené.e à : Identifier les risques métier et réglementaires Participer aux travaux autour de la gouvernance des données Prendre en compte les exigences RGPD, SSI et conformité Contribuer à l'encadrement des usages d'IA générative Participer aux plans de remédiation 🧭 Environnement technique🛠 Technologies Dataiku (expertise indispensable) SQL HQL Jira Xray MLOps LLM IA Générative Machine Learning Big Data Git Documentation collaborative