Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Expert·e protection des données (RGPD, DPO)

Piloter l'expérience d'intégration des nouveaux collaborateurs d'un grand groupe bancaire : un projet RH visible, à la croisée du métier, de l'IT et des éditeurs. La DSI Ressources Humaines d'un grand groupe bancaire multi-entités fait évoluer son écosystème RH. Vous pilotez le déploiement, l'optimisation et l'intégration des solutions d'onboarding, dans une architecture technique complexe et hautement sécurisée. Véritable pont entre la DRH, les équipes IT et les éditeurs, vous garantissez la réussite des projets et la qualité de l'expérience utilisateur. Vos principales missions : Conseiller les équipes RH sur les meilleures pratiques d'onboarding, digitales et physiques ; recueillir et challenger les besoins des entités ; rédiger les spécifications fonctionnelles. Paramétrer ou superviser le paramétrage de l'outil d'onboarding, en cohérence avec le recrutement et la gestion des talents. Concevoir les flux entre l'outil et le reste du SIRH : ATS, paie, gestion des temps, annuaire d'entreprise, provisioning des accès. Rédiger les cahiers de recette d'interfaces et piloter les tests d'intégration de bout en bout. Animer les comités de projet et piloter l'adoption : formation, supports, communication. Ce que la mission vous apporte : Un projet à fort impact humain : chaque nouvel arrivant du groupe en bénéficie. Un rôle transverse, en contact avec des DRH de filiales, des architectes et la sécurité. Environnement technique : SIRH, solution d'onboarding (HeyTeam), API, batchs / fichiers plats, ETL, SSO, RGPD, Active Directory.

Senior Functional Data Architect – Architecte Data Fonctionnel Senior Vorstone recherche un(e) Senior Functional Data Architect pour l'un de ses client basé en IDF 5(92) Hauts-De-Seine afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe, dans le cadre d'un programme ambitieux de Data Governance, afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe. L'Architecte Data Fonctionnel interviendra sur les bonnes pratiques d'architecture de données appliquées notamment aux domaines : Analytics / BI Intelligence Artificielle (AI) Master Data Management (MDM) Données IT : spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures, etc. La mission implique une collaboration étroite avec différentes communautés : Experts métiers et experts Data Data Governance Managers Architectes Enterprise, Solution et techniques Data Product Managers Data Engineers / Développeurs Data Scientists L'objectif est de garantir une structuration optimale et pérenne des données et des plateformes Data, avec une vision moyen / long terme, afin de faciliter leur exploitation par les métiers, du simple accès aux données jusqu'aux usages avancés de Data & Analytics. Missions principales Architecture fonctionnelle et modélisation des données Comprendre les processus métiers de haut niveau et l'architecture des données du système d'information à travers les différentes Business Units. Cartographier les principales sources et applications : ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT et métiers, plateformes BI / Reporting / Data / AI. Contribuer à l'évolution des ontologies d'entreprise et des modèles de données : principales entités de données et relations sémantiques. Collaborer avec les experts Data métiers, les équipes Data Governance et les architectes Enterprise, Solution et techniques. Cartographier les assets existants au sein des Data Platforms, notamment la plateforme Corporate. Prioriser leur standardisation en fonction des besoins métiers afin de faciliter la consommation et la réutilisation des données. Data Modelling & structuration des données Analyser et identifier les besoins de structuration des bases et modèles de données à partir des besoins fonctionnels actuels et futurs. Définir des modèles permettant de développer des capacités self-service Data. Travailler sur les problématiques : Agrégation et consolidation des données Normalisation / dénormalisation Rationalisation des structures de données Gestion et amélioration de la qualité des données Concevoir des datasets standardisés et réutilisables, facilement accessibles via une Data Marketplace. Garantir la cohérence, la fiabilité et la facilité de consommation des datasets pour différents usages métiers. Master Data Management – MDM Définir le positionnement des différents flux MDM dans le paysage du système d'information. Prendre en compte les différents domaines fonctionnels et Business Units. Garantir que les processus métiers disposent des données appropriées avec le niveau de Data Quality attendu. Data Governance & Data Quality Appliquer le framework de Data Governance Groupe et notamment les politiques de Data Architecture. Définir et appliquer les règles permettant de construire des datasets standardisés et réutilisables. Accompagner les experts Data métiers et les équipes IT dans la définition et l'implémentation des contrôles de qualité des données. Évaluer les datasets logiques et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité avec les standards et frameworks Groupe. Veiller à l'application des politiques de gestion des risques liés aux données : Classification des données Confidentialité et Privacy Conformité Politiques et gestion des accès Rétention des données Processus, métadonnées & documentation Documenter en BPMN les principaux processus métiers produisant et consommant les données. Gérer et enrichir les métadonnées. Garantir la visibilité sur : La couverture fonctionnelle des datasets La fraîcheur des données Les informations nécessaires à leur bonne compréhension et utilisation Contribuer aux travaux des Data Councils et des différentes instances de Data Governance. Intelligence Artificielle Utiliser les outils et capacités AI afin d'accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Identifier les usages permettant d'améliorer l'efficacité et la rapidité des livrables.

DBA PRODUCTION ORACLE POSTGRES ET SQL SERVER Administrer les bases de données en environnement de production 24/7 Les livrables sont : Documents d'exploitation - Compte-rendu d'intervention Compétences techniques : PostgreSQL - Expert - Impératif MS-SQL - Confirmé - Impératif Big Data Cassandra - Confirmé - Un plus Oracle - Confirmé - Important Description détaillée Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements portant les bases de données, avec périodes d'astreintes et interventions en HNO le cas échéant. Exploitation récurrente et proactive. Administration des environnements (Bases, supervision, sauvegardes, évolution). Optimisation et tuning.Traiter (N2 et N3) les incidents de Production. Réaliser les demandes de services et de changements. Réaliser le support aux équipes Projets et Intégration (participation aux transferts en production, mise à disposition des données aux plate-formes Hors Prod). Valider la documentation technique du domaine.Produire des documents techniques et les fiches de consignes nécessaires au pilotage. Etudier, proposer et prendre en charge la mise en œuvre des évolutions des environnements (migration, upgrade, nouveaux environnements).

Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement et de l'évolution d'une application métier stratégique, déjà en production et dont le déploiement est en cours de finalisation, l'entreprise souhaite renforcer son dispositif avec un Chef de Projet IT expérimenté. La mission intervient dans une phase clé du projet, avec un double enjeu : sécuriser et stabiliser l'application afin de garantir la qualité du run ; piloter une roadmap évolutive importante, impliquant de nombreux acteurs métiers, IT et partenaires externes. Le Chef de Projet évoluera dans un environnement transverse, complexe et à forte exposition, avec des enjeux réglementaires et de protection des données.

Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité)

Rattaché à la Direction, vous êtes le garant du bon fonctionnement de l'ensemble du système d'information et des infrastructures techniques du groupe. À ce titre, vous intervenez sur les missions suivantes :Infrastructure & SystèmesDéfinir et mettre en œuvre la stratégie d'infrastructure informatique en cohérence avec les besoins métiers. Administrer et maintenir les environnements serveurs, réseaux, postes de travail et équipements associés. Piloter les évolutions technologiques et garantir la sécurité des infrastructures. Assurer la sauvegarde, la disponibilité et la protection des données de l'entreprise. Réaliser des audits réguliers et mettre en œuvre les actions nécessaires pour renforcer la cybersécurité. Superviser les migrations techniques et les projets de transformation des infrastructures. Support utilisateursAssurer le support technique auprès des collaborateurs. Diagnostiquer et résoudre les incidents matériels, logiciels et réseaux. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption et l'optimisation des outils informatiques. Être force de proposition sur les évolutions technologiques et les nouveaux usages. Gestion de projetsPiloter des projets SI transverses en lien avec les métiers. Participer à l'évolution des applications métier et des outils de gestion. Accompagner la migration vers des solutions cloud et des infrastructures décentralisées. Coordonner les différentes parties prenantes internes et externes. Gestion des prestataires et du budgetSélectionner, piloter et évaluer les partenaires et fournisseurs. Négocier les prestations et suivre les contrats associés. Élaborer et suivre le budget informatique annuel. Garantir la maîtrise des coûts et la qualité de service.

Nous recherchons un(e) Ingénieur Cloud Azure pour renforcer les équipes IT de notre client. Rattaché(e) au Responsable de Production Informatique, vous intervenez au cœur des différents projets Cloud du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le Responsable de la Production Informatique et le DSI, votre mission consiste à : Mise en place et intégration dans une architecture cloud - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant l'infrastructure Cloud - Garantir la fiabilité, la performance et la qualité des services Cloud déployés - Assurer le rôle d'expert technique et fonctionnel sur les projets de mise en œuvre des solutions de sécurité de Microsoft 365 (Azure Information Protection, Microsoft Intune, Cloud App Security, Azure Sentinel...) - Rédiger et mettre à jour les documents de référence Administration et Maintien en condition opérationnelle - Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures cloud en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements - Piloter la maintenance évolutive et corrective en fonction des grandes évolutions technologiques - En tant que référent technique, assurer la formation des autres intervenants de l'équipe, le suivi des éléments de reporting et de la bonne application des modes opératoires - Assurer une veille technologique sur les solutions Microsoft Azure ou concurrentes

Consultant Cybersécurité - Ingénierie en sécurité Opérationnelle avec Expertise 0365.   Contrainte forte du projet Travail en collaboration avec les équipes de Porto   Les livrables sont Analyse de sécurité Campagne de revue des accès Pilotage des solutions en RUN Compétences techniques Sécurité O365/MS - Confirmé - Impératif Architecture de sécurité - Confirmé - Impératif Sécurité des données - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Le département Data Protection de la Direction Sécurité recherche pour le service Securité Des Données un expert en protection de la donnée de formation ingénieur pour l'accompagner dans sa mission de protection des données sensibles Au sein d'une équipe de plusieurs experts, la mission visera à assurer le maintien en condition de sécurité de la solution collaborative M365, déployer et piloter les campagne de revue des accès et assurer le run des solutions de protection des stockage bureautique (NAS) dans le but de contribuer à la protection des données du Groupe. Les principales activités de la mission seront les suivantes : Définition, paramétrages et amélioration des règles de sécurisation M365 Produire les analyses de sécurité sur les nouveaux services M365 Assurer la sécurité des projets intégrés au tenant M365 Déployer au sein du groupe la solution de revues des partage M365 (IDECSI) et piloter les campagnes de revue Maintenance et amélioration d'un tableau de bord présentant les principaux indicateurs de l'activité Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions de protections des données bureautiques sur NAS (Varonis, Sailpoint) Suivi des incidents et remédiations (N2/N3) Rédaction de guides et standards de sécurité Assure la veille technologique Pour remplir cette mission les compétences suivantes sont demandées : Compétences sur les briques d'infrastructure d'un Système d'information Connaissances fonctionnelles et techniques sur les sujets Cloud Azure, M365, Microsoft Purview, ADRMS, SailPoint FAM, Splunk, Varonis DatAdvantage Compétence de développement (poweshell, PowerApp, PowerBI, Python) Culture avancée en SSI/Cybersécurité et en particulier sur les risques associés aux fuites d'information Formations et certifications sur des sujets Sécurité et Cloud est un plus   Code profil Ingénierie en sécurité Opérationnelle Définition du profil Mise en application de la Politique de Sécurité Contrôle de la Politique de Sécurité, notamment par des Contrôles Périodiques de Niveau 1 Valide et instruit les dérogations contrevenant à la Politique de Sécurité Maintien en Conditions Opérationnelles des Infrastructures de Sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) Participation aux audits (internes / externes) Mise en applications des recommandations d'audit et des demandes de remise en conformité Rédaction de guides et standards de sécurité Donne son avis pour l'implémentation des solutions de sécurité Proposition de solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité, les performances et les coûts d'exploitation Assure la veille technologique Données complémentaires   Date de démarrage ASAP Lieu de réalisation Toulouse Balma Déplacement à prévoir oui à la marge - Paris, Lyon Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine

ous recherchons pour un de nos clients, spécialisé dans le domaine de l'assurance un Data Governance Lead H/F pour une mission à pourvoir dès que possible sur le secteur de Luxembourg ville. Vous rejoindrez l'équipe Data Studio sous la responsabilité directe du Chief Data, Analytics & AI Officer (CDAO). Cette mission stratégique sera au coeur de la mise en place des fondations de gouvernance des données, garantissant la fiabilité, la conformité et l'exploitation optimale des données pour soutenir les activités d'assurance, de santé et de gestion de patrimoine. Vous serez responsable de concevoir et d'opérationnaliser le modèle de gouvernance des données du Groupe, en favorisant une culture data centric et en collaborant avec les équipes BI, IA & Data Science pour permettre une utilisation responsable et innovante des données. Vos missions : • Définir et déployer le cadre de gouvernance des données à l'échelle du Groupe. • Mettre en place les modèles de responsabilité et de propriété des données, alignés sur les principes du Data Mesh. • Établir des standards de qualité, de documentation et des indicateurs clés pour la gouvernance. • Développer des pratiques robustes pour la gestion des métadonnées, la traçabilité et le cycle de vie des données. • Garantir la conformité avec les réglementations (CAA, Solvabilité II, RGPD, CSSF) et les exigences liées aux données sensibles. • Animer des comités de gouvernance et influencer les parties prenantes métiers et IT. • Collaborer avec les équipes IA & Machine Learning pour assurer une exploitation éthique et conforme des données. • Promouvoir une culture forte de la donnée au sein de l'organisation.

Consultant KNIME / Data ESG – Secteur Assurance 📍 Paris | 🗓 Démarrage ASAP | ⏳ 3 mois renouvelables | Freelance Pour le compte d'un acteur majeur de l'assurance, nous recherchons plusieurs consultants disposant d'une expérience sur KNIME afin d'intervenir coté métier. Missions Utilisation de KNIME pour le traitement et le croisement de données. Exploitation de bases de données volumineuses. Participation à la production et au suivi d'indicateurs ESG. Collaboration avec les équipes métiers et data. Profil recherché Expérience sur KNIME (utilisateur avancé ou expert). Bonne maîtrise de la manipulation et de l'analyse de données. Une connaissance des sujets ESG, de l'investissement ou de l'assurance constitue un plus. Autonomie, rigueur et bon relationnel. 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois renouvelables

ContexteDans le cadre de la transformation digitale de ses processus et parcours métiers, l'entreprise recherche un Product Designer confirmé, avec une forte expertise UX et une solide expérience en conception d'interfaces UI. Le consultant interviendra sur des produits digitaux destinés à des utilisateurs internes et externes, notamment autour de la gestion et du développement de l'offre produit. L'objectif sera de concevoir des expériences utilisateurs simples, cohérentes et efficaces, tout en intégrant les possibilités offertes par l'intelligence artificielle dans le processus de conception et dans les fonctionnalités proposées aux utilisateurs. MissionsEn collaboration avec les Product Managers, équipes métier, UX/UI designers et développeurs front-end, vous serez notamment chargé de : Réaliser des recherches utilisateurs : interviews, observation/shadowing, personas, user journey maps et audits UX basés sur la donnée. Analyser les retours utilisateurs et les données afin d'identifier les besoins et opportunités d'amélioration. Concevoir et animer des ateliers de design et d'idéation avec les équipes produit et les parties prenantes. Organiser et réaliser des tests utilisateurs : tests à distance, en laboratoire ou de type guerrilla testing. Concevoir les interfaces et parcours utilisateurs avec Figma. Produire des wireframes, prototypes et maquettes haute définition. Collaborer étroitement avec les Product Managers et les développeurs front-end pour assurer la bonne réalisation des solutions conçues. Utiliser des outils d'IA dans le processus de conception et explorer les possibilités de conception de fonctionnalités intégrant l'IA. Être responsable du processus de design au sein de l'équipe. Veiller au respect et à l'évolution du Design System. Contribuer aux bibliothèques, guidelines et standards de design. Identifier les interactions avec les autres équipes et applications afin de garantir une expérience utilisateur cohérente et transverse. Compétences recherchéesUX – Expert impératifUser research Interviews utilisateurs Shadowing Personas User journey maps Tests utilisateurs Analyse des données UX Identification et formalisation des insights UI / Design – Expert impératifFigma Architecture de l'information Wireframes Maquettes haute définition Prototypage Design System Delivery et collaboration avec les équipes de développement Leadership – Expert impératifCapacité à porter et défendre des recommandations de design Autonomie dans la conduite du processus de conception Capacité à travailler avec de multiples parties prenantes Esprit de collaboration et approche orientée co-construction Intelligence artificielleUne forte sensibilité à l'utilisation de l'IA dans les processus de conception est attendue. La connaissance d'outils tels que Figma Make, V0, Lovable, Claude ou Gemini constitue un atout. LanguesFrançais : courant – impératif Anglais : courant / expert – impératif Espagnol : niveau professionnel – secondaire

ContexteDans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'une Data Platform, nous recherchons un(e) Staff Data Platform Engineer pour contribuer à l'excellence engineering de l'écosystème data. Au sein d'une organisation Data Mesh mature, vous aurez un rôle transverse de facilitateur, d'accélérateur et de référent technique auprès des différentes équipes Data Engineering. Votre mission sera de faire le lien entre les capacités de la plateforme centrale et les besoins opérationnels des équipes produit, avec un fort enjeu autour de la Developer Experience (DevEx), de la standardisation des pratiques et de l'accélération de la mise en production des produits data. Vos missionsDeveloper Experience & Data EngineeringOptimiser le cycle de vie des pipelines Data, du développement local jusqu'à la production. Concevoir et standardiser des paved paths permettant aux équipes Data de développer et déployer plus efficacement. Développer et partager des composants, templates et outils facilitant le travail des Data Engineers. Contribuer à la mise en place de standards autour du CI/CD, des tests, de l'observabilité et de la qualité. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle au sein de la communauté Data. Innovation & IAIntégrer les outils d'IA générative et de développement assisté dans les pratiques quotidiennes des Data Engineers. Identifier et développer des cas d'usage permettant d'améliorer la productivité des équipes. Participer à la construction d'un AI Toolkit dédié aux besoins du Data Engineering. Accompagner l'évolution des pratiques vers une ingénierie Data augmentée par l'IA. Architecture & Excellence techniqueConcevoir des frameworks et patterns favorisant la qualité, la maintenabilité et la fiabilité des pipelines. Mettre en place des mécanismes de feedback loop, observabilité, data quality et data contracts. Contribuer à l'évolution de l'architecture Data et à sa modernisation progressive. Challenger les pratiques et architectures existantes afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la transition progressive vers des architectures Open Lakehouse et des modèles Data modernes. Prendre en compte les enjeux de FinOps, sécurité et RGPD by design. Gouvernance & accompagnementÊtre le représentant des besoins de la communauté Data Engineering auprès de l'équipe Platform. Faciliter l'alignement entre les pratiques locales et les standards d'ingénierie globaux. Conseiller les équipes responsables du socle technique de la plateforme. Favoriser le partage de connaissances et la mutualisation des initiatives au sein de la communauté Data. Travailler avec des équipes internationales dans un environnement matriciel. Environnement techniqueData Engineering / Data Platform Data Mesh GCP / BigQuery Data Vault / Star Schema CI/CD DataOps Data Quality Data Contracts Observabilité API / CLI tooling YAML Automatisation GenAI / Copilots / AI Engineering Open Lakehouse FinOps GDPR / Privacy by Design

PROPULSE IT recherche un DBA pour une mission chez un de ses clients dans le cadre de la ré-internatlisation de l'exploitation de 500 bases de données SQL Server Sous la responsabilité du responsable de service et le support d'un référent interne expert le candidat aura en charge la gestion des activités suivantes : - Appropriation du contexte technique assuré par l'infogérant (transfert de connaissance), et documentation de ce dernier (dossiers d'exploitation) - Accompagnement à la préparation de la reprise d'exploitation en interne (outillage de monitoring et de supervision (OEM, Centreon), élaboration et documentation des process de gestion des incidents et des changement, d'escalade, d'organisation, du catalogue de service) - Participation aux activité de réversibilité d'exploitation des bases de données avec l'infogérent (phase Shadow et reverse shadow) A l'issue de la réversibilité, il aura en charge la gestion globale d'exploitation du périmètre des bases de données - Gestion des incidents et des changements - Maintien en Condition opérationnelles et de Sécurité (Patching) - Contribution à la mise à jour et au maintien du catalogue des services Base de Données - Reporting et du suivi d'activité global de son périmètre - Respect des normes et exigences de sécurité des systèmes d'informations - Respect des process - Réalisation et mise à jour des documentations d'exploitation En complément, il participera à l'accompagnement technique d'intégration des bases de données pour les projets (BUILD) - Définition d'architecture des bases de données pour les projet applicatifs (accompagnement des architectes sur les spécifications et exigences techniques de dimensionnement, disponibilité, et de performance - Accompagnement à l'intégration des bases de données des solutions applicatives - Elaboration des référentiels techniques de bases de données (Dossier d'architecture technique détaillés, Dossier de mise en exploitation)