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Au sein d'un centre d'expertise Infrastructure as Code, tu accompagnes la transformation des pratiques d'automatisation et d'industrialisation des infrastructures dans un environnement on-premise. Tu interviens à la fois comme expert technique, référent des bonnes pratiques et coach auprès des équipes, avec pour objectif de structurer une approche commune de l'automatisation et d'accélérer l'adoption des pratiques IaC. Tes missions principales : Industrialisation & standardisationDéfinir et mettre en œuvre les standards d'automatisation autour d'Ansible Concevoir des frameworks, modèles et composants réutilisables à l'échelle de plusieurs équipes Structurer les dépôts de code, conventions de nommage et stratégies de versioning Mettre en place les bonnes pratiques de développement et de gouvernance des automatisations Contribuer à l'amélioration continue des processus d'industrialisation Expertise techniqueConcevoir et développer des rôles, collections et playbooks Ansible Automatiser les tâches d'administration et d'exploitation des infrastructures Mettre en œuvre les pratiques de qualité : linting, tests automatisés, revues de code Participer à l'intégration des automatisations dans les chaînes CI/CD Garantir la sécurité des développements : gestion des secrets, intégration de coffres-forts, respect des principes de moindre privilège Accompagnement des équipesAccompagner plusieurs squads dans l'adoption des pratiques Infrastructure as Code Participer à la montée en compétence des équipes et au transfert de savoir-faire Produire la documentation, les guides de contribution et les référentiels de bonnes pratiques Adapter l'accompagnement au niveau de maturité des équipes Promouvoir les approches GitOps et les bonnes pratiques de collaboration Livrables attendusFrameworks et templates Ansible standardisés Standards de développement et de structuration des rôles Playbooks de référence Guides de bonnes pratiques Documentation technique et opérationnelle Plans de transfert de compétences et retours d'expérience

Almatek recherche pour un de ses clients, Un OPS/Ingénieur SRE sur Niort - Participer à l'élaboration du dossier d'architecture avec les architectes et analyser les impacts sur le SI, accompagner les équipes projets sur les déploiements et faire des feedbacks - Planifier les changements majeurs et transverses et mettre en place un suivi des changements - Industrialiser les traitements en lien avec les équipes études - Administrer les serveurs applicatifs et mettre à jour les normes et les environnements - Faire évoluer les environnements , les outils et les composants applicatifs - Contribuer au traitement et à la bonne résolution des problèmes en lien avec l'équipe d'exploitation - Communiquer et partager les principes d'architecture, les standards SI et l'innovation avec les communautés d'experts SI Python - Confirmé - Impératif Observabilité - Confirmé - Impératif DNS/DHCP - Confirmé - Impératif Dynatrace - Confirmé - Impératif • Savoir développer, configurer, déployer et tester les différents automatismes • Maitriser les principes de base de l'intégration • Maitriser la mise en place de procédures et outils d'exploitabilité et d'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services • Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production • Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services • Maitriser l'utilisation d'un ordonnanceur • Connaître les principes de base de l'observabilité (supervision, métrologie, ...) • Connaître les démarches d'industrialisation et d'automatisation • Connaître les services d'infrastructure des réseaux (DHCP, DNS, NTP, etc...), • Connaître les bonnes pratiques Devops et le fonctionnement en mode Agile • Connaître des méthodes et les outils de gestion de configuration • Connaître Gitlab, Github, Ansible, Python, ... • Connaître les principes de l'intégration continue • Connaître les outils d'observabilité: Dynatrace, ...

Contexte Dans le cadre de la transformation de sa plateforme API, l'organisation fait évoluer son modèle de gestion d'un mode centralisé vers un modèle fédéré afin d'améliorer l'agilité, de réduire les délais de mise sur le marché (Time to Market) et d'optimiser les coûts. Plusieurs initiatives d'automatisation et de self-service ont été lancées pour accompagner les projets nécessitant l'utilisation d'APIs. Le Chef de Projet API Automation sera chargé de piloter l'intégration et le déploiement des outils d'automatisation au sein du cycle de développement et des plateformes technologiques de l'entreprise. Missions principales Le Chef de Projet API Automation est responsable de la coordination, du pilotage et de la mise en œuvre des solutions d'automatisation identifiées, prototypées et majoritairement testées. Pilotage du projet Définir et maintenir le planning global du projet. Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles impliquées. Assurer le respect des objectifs, des délais et des livrables. Identifier, suivre et gérer les risques, dépendances et points de blocage. Organiser et animer les réunions de suivi, ateliers et comités de projet. Mise en œuvre des solutions d'automatisation Piloter l'intégration des outils suivants : Automatisation des proxies API Création automatique de proxies API. Ajout automatisé de nouveaux consommateurs (consumers). Automatisation basée sur l'IA Génération automatique de fichiers Swagger. Génération automatique des spécifications API. Génération de code API à partir des spécifications. Automatisation des tests API. Communication et gouvernance Assurer une communication régulière avec l'ensemble des parties prenantes. Produire les comptes rendus de réunions. Préparer les communications de pilotage et d'escalade destinées au management. Garantir l'alignement des équipes autour des objectifs du projet. Livrables attendusPlanification et suivi Planning détaillé incluant les tâches, ressources et jalons. Feuille de route projet basée sur les contributions des équipes. Reporting Rapports hebdomadaires comprenant : Avancement du projet Réalisations majeures Risques et incidents Plans d'actions et mesures correctives Gouvernance Invitations et organisation des réunions. Comptes rendus et documentation des ateliers. Communications formelles auprès des parties prenantes. Environnement technologiqueGestion de projet Jira Confluence DevOps & CI/CD Git Jenkins XL Deploy Plateforme de développement Backstage Intelligence artificielle GitHub Copilot Gemini Code Assist Solutions d'agents IA (Agentic AI) Cloud AWS Google Cloud Platform (GCP) Gestion des APIs Kong Apigee Observabilité Dynatrace

ContexteDans le cadre du renforcement de l'équipe AppOps DPS, vous intervenez en tant qu'équipier OPS sur un environnement Workplace à très grande échelle (80 000+ postes de travail). Votre rôle est d'assurer la stabilité, la performance et l'amélioration continue de l'expérience utilisateur. MissionsVous assurez l'exploitation et l'optimisation des performances du parc postes de travail Vous mettez en place une démarche d'observabilité du Workplace (signaux faibles, dérives, incidents) Vous analysez les incidents de production et réalisez les post-mortems Vous proposez et suivez les métriques de performance (métrologie / “météo du poste de travail”) Vous construisez et analysez des dashboards de suivi de la qualité de service Vous coordonnez les plans d'actions correctifs avec les équipes techniques Vous contribuez à l'amélioration continue de l'expérience utilisateur

Poste d'Ingénieur IT OPS Transverse & Data au sein d'une équipe garante des bonnes pratiques de production applicative dans un grand compte bancaire, intervenant dès la phase projet. Rôle de l'équipe IT OPS Sécuriser la livraison des projets de bout en bout et être garant du produit livré Propager les bonnes pratiques de production applicative au sein des équipes projets S'appuyer sur les patterns d'architecture, le catalogue de services & standards, et les principes Agile & DevOps Principales activités Participer à la définition de la solution technique : appliquer les préconisations de sécurité dès la conception, promouvoir les solutions basées sur l'existant, intégrer les exigences de production et d'infrastructure Supporter les équipes de développement : implémenter les user stories techniques, sensibiliser aux bonnes pratiques, accompagner la prise en main des outils Agile & DevOps Anticiper le plan de mise en production : favoriser l'industrialisation et l'automatisation du delivery Réaliser l'intégration technique des applications dans la toolchain existante Mettre en œuvre le monitoring : contribuer à la définition des dashboards de supervision Contribuer à l'optimisation des infrastructures : appliquer les préconisations FinOps & SRE pour le sizing, participer activement au guide interne des bonnes pratiques IT OPS

ContexteDans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale, nous recherchons un Migration Technical Lead pour accompagner le déploiement d'une nouvelle plateforme d'IA Agentique. Cette plateforme constituera le socle technologique des futurs projets d'Intelligence Artificielle de l'entreprise. Elle permettra de développer, orchestrer, sécuriser, héberger et superviser des agents IA autonomes capables d'interagir entre eux au sein d'une architecture multi-agents. Vous rejoindrez une équipe intervenant sur un projet innovant mêlant Cloud, DevOps, Platform Engineering et Intelligence Artificielle Générative. Vos missions En tant que Migration Technical Lead, vous serez le référent technique des équipes projets durant leur migration vers cette nouvelle plateforme d'IA. À ce titre, vous serez amené(e) à : Accompagnement des projetsAccompagner les équipes dans la migration de leurs applications vers la plateforme IA. Comprendre les besoins des différents projets et proposer les meilleures approches techniques. Identifier les risques techniques liés aux migrations. Garantir une migration fluide et sécurisée des applications. Support techniqueAnalyser les incidents et problématiques rencontrés lors des migrations. Qualifier et suivre les demandes via Jira et ServiceNow. Proposer des solutions techniques adaptées. Coordonner les actions de support avec les différentes équipes. DocumentationRédiger les guides de migration et les bonnes pratiques. Alimenter la documentation technique sous Confluence. Capitaliser les retours d'expérience afin d'améliorer les processus de migration. IndustrialisationParticiper à l'amélioration des pipelines CI/CD. Développer les scripts et composants nécessaires à l'automatisation des migrations. Contribuer aux outils facilitant l'intégration des projets sur la nouvelle plateforme. Collaboration transverseTravailler en étroite collaboration avec les équipes Cloud, DevOps, MLOps, Sécurité et Développement. Participer aux échanges techniques et accompagner les équipes dans la résolution des problématiques complexes. Être un véritable facilitateur entre les différentes parties prenantes. Environnement techniqueCloudGoogle Cloud Platform (GCP) Google Kubernetes Engine (GKE) AWS ou Azure (selon les projets) DevOps / Platform EngineeringGitLab CI/CD ArgoCD Docker Kubernetes API ManagementKong Apigee ObservabilitéDynatrace Monitoring Logging Intelligence Artificielle GénérativeLLM (Large Language Models) Mistral AI Google Gemini Plateformes d'IA Agentique Architecture multi-agents

Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement d'une nouvelle plateforme d'intelligence artificielle agentique à l'échelle d'un grand groupe international, un expert technique est recherché pour accompagner la migration de plusieurs projets IA existants vers cette nouvelle plateforme. Cette plateforme a pour objectif de fournir un environnement unifié permettant de gouverner, développer, héberger, orchestrer, sécuriser et exécuter des agents IA autonomes reposant sur une architecture multi-agents. Le consultant interviendra en support des équipes projets afin d'assurer une migration efficace, sécurisée et conforme aux standards techniques définis. Missions principalesPilotage et accompagnement des migrations Accompagner les équipes projets dans la préparation et l'exécution des migrations. Analyser les impacts techniques et identifier les éventuels risques. Assurer le suivi des activités de migration et contribuer à la résolution des blocages. Garantir la bonne intégration des applications et agents IA sur la nouvelle plateforme. Expertise technique et architecture Réaliser des analyses techniques approfondies des problématiques rencontrées. Définir et proposer des solutions adaptées aux besoins des projets. Veiller au respect des standards d'architecture, de sécurité et d'exploitation. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et des processus associés. Documentation et gouvernance Rédiger et maintenir la documentation de migration et les guides de bonnes pratiques. Formaliser les procédures, standards et recommandations techniques. Capitaliser les retours d'expérience et participer à la diffusion des connaissances. DevOps, MLOps et automatisation Participer à l'évolution et à l'optimisation des pipelines CI/CD. Développer ou adapter des outils, scripts et composants facilitant les migrations. Accompagner les équipes dans l'automatisation des déploiements et des opérations. Contribuer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et MLOps. Coordination transverse Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure, Sécurité, Développement et Exploitation. Faciliter la communication entre les différentes parties prenantes. Assurer le suivi des actions, dépendances et risques liés aux migrations. Livrables attendus Guides et procédures de migration. Analyses d'incidents et recommandations techniques. Planning détaillé des activités de migration. Dossiers de conception et propositions de solutions. Pipelines CI/CD, scripts d'automatisation ou composants techniques si nécessaire. Environnement techniqueCloud & Infrastructure Google Cloud Platform (GCP) Kubernetes managé (GKE ou équivalent) DevOps & CI/CD GitLab CI ArgoCD Docker Kubernetes Observabilité Dynatrace ou outils équivalents API Management Kong Apigee Gestion des API, OAuth2 et IAM Intelligence Artificielle Modèles de langage (LLM) Plateformes d'IA générative Architectures multi-agents

Je recherche un Intégrateur d'exploitation / Ingénieur Devops pour intégrer l' équipe APS Trade est en charge du support de l'ensemble des applicatifs Front, Middle et Back-Office Trade utilisées par les métiers Documentary Products : moyens de paiement et financement du commerce international, c'est-à-dire credits documentaires, remises documentaires, et garanties internationales. Il y actuellement 9 applications basées sur des progiciels (iVision, FileNet, Connexis Trade, AML-TF,...) du développement offshore et onshore, de l'infrastructure Microsoft (SharePoint, MSSQL, BI, ...), TIBCO, ... Des instances sont dédiées par métier et à l'international. La mission consiste à assister, qualifier, comprendre les différents besoins et façons de mettre en œuvre nos applications en production. En gardant à l'esprit qu'il y a un utilisateur au bout. Tout cela dans le respect du suivi via les outils mis à disposition. Vos missions Pilotage technique & fonctionnel: Coordination de l'équipe offshore (Inde), gestion du planning, priorisation, KPIs, remontée des alertes et relation DEV/OPS. Chaînes CI/CD & automatisatio: Mise en place des pipelines de DEV à PROD, automatisation des déploiements, des tests et des batchs avec consignes associées. Intégration & exploitation: Installation des systèmes, analyse des dossiers d'exploitation, rédaction des procédures, maintien des conditions de production. Surveillance & qualité de service: Mise en place des surveillances applicatives, garantie des SLA, amélioration continue et contribution aux choix d'évolution. Move To Cloud (IVx): Participation active au programme de migration cloud — intégration des standards industrialisés Stack technique : RHEL, Shell Unix, Kubernetes Tomcat Oracle DB Jenkins Argo CD Ansible Bitbucket Autosys Spark Dynatrace Apigee Confluence SharePoint / O365

Dans le cadre de nos projets de transformation cloud et d'infrastructure, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps / Cloud expérimenté(e), maîtrisant les environnements Kubernetes et les plateformes cloud Azure et AWS. Missions principales : Conception, déploiement et administration d'infrastructures Kubernetes (on-premise & AKS) Mise en place et maintien de pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, ArgoCD, GitLab CI/CD) Provisionnement d'infrastructure as Code avec Terraform et Ansible Déploiement et configuration des stacks de supervision : Prometheus, Grafana, Dynatrace Gestion des incidents (niveaux 2 et 3), rédaction de post-mortems Collaboration avec les équipes de développement pour le déploiement d'applicatifs conteneurisés Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité cloud (gestion des certificats, privatisation des endpoints, IAM)

Nous recherchons un Site Reliability Engineer (SRE) - (H/F) sur Paris afin de participer à la sécurisation des activités RUN sur le périmètre Paiement et du Cash Management d'une grande banque européenne. En tant que SRE, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes et serez garant de leur fiabilité, disponibilité et performance. Vous assurerez la gestion et le bon fonctionnement d'une dizaine d'applications critiques dans un environnement DevOps. À ce titre, vous assurerez la gestion du quotidien de la production, des évolutions techniques et fonctionnelles, des incidents, et le reporting dans le respect des SLA. Les missions sont les suivantes : Garantir la haute disponibilité, la performance et la stabilité des applications critiques (SLA/SLO) Définir et suivre les indicateurs de performance (SLI) et disponibilité de la Production (via Dynatrace). Identifier les goulots d'étranglement et proposer des optimisations (latence, scalabilité, etc.) Optimiser les performances des systèmes et des middleware. Automatiser les tâches récurrentes d'exploitation (run) via scripting (Python, Bash) Maintenir des pipelines CI/CD robustes et sécurisés Déployer des infrastructures via Terraform (IaC) Participer à la standardisation des environnements (templates, modules réutilisables) Concevoir, déployer et maintenir des architectures sur Cloud Platform Participer à la maintenance et l'évolution des outils des plates-formes dans un contexte Kubernetes/Docker Mettre en place et piloter les outils de monitoring et d'alerting Exploiter des outils comme Cloud Monitoring, Prometheus, Grafana Mettre en place des dashboards orientés métier et technique Gérer les incidents de production et contribuer à leur résolution (post-mortem, RCA) Définir et améliorer les processus d'exploitation (playbooks, etc.) Intégrer les bonnes pratiques de sécurité cloud (IAM, gestion des accès, etc.) Participer aux audits et à la mise en conformité des environnements Collaborer avec les équipes Dev, Ops et Architectes Contribuer à l'adoption des pratiques SRE / DevOps Documenter les architectures Émettre des avis de production pour les comités d'architecture.

Je recherche unvData Platform Engineer – DataOps / SRE (orienté Databricks & Dataiku) une prestation d'accompagnement dans l'objectif de garantir la fiabilité, la performance et l'industrialisation des solutions data au sein de l'équipe OPS (ITOps / SRE). Au-delà de la gestion des pipelines, le profil intervient en amont sur la conception et le déploiement d'architectures data complètes, de la définition des choix techniques avec les équipes Dev/Archi/Sécurité/Cloud … à la mise en production jusqu'à assurer le fonctionnement optimal des plateformes en production. Intégrer une équipe IT Ops pour assurer le déploiement et l'architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA Responsabilités principales : Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) Automatiser le déploiement et la configuration IaC Administrer des environnements Airflow, Starburst … Assurer la fiabilité, l'intégrité et la qualité de la plateforme en production. Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d'incident. Participer à la conception d'architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production. Compétences clés : Techniques : Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Databricks, Dataiku (connaissances avancées) Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) Automatisation & IaC Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD Scripting : Python, SQL, Shell, YAML Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) Métier & Soft skills : Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur Autonomie, sens des priorités et proactivité Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché : Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production. Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production Communication fluide et maitrise de l'anglais obligatoire pour un usage quotidien Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) ; Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Alimentation du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS Connaître les environnements de Production et Containers Apport d'expertise autours de la pratique DEVOPS Connaissance de l'intégration Continue Connaissance des Infrastructures/ serveurs / OS/Base De Donnée /Flux/firewall Connaissance en infrastructure Cloud (IaaS, PaaS) privé ou public Maîtrise de l'ordonnancement (Schedulers) Connaissance des pratiques Agile et DevOps Connaissance de l'intégration Continue (Continuous Integration) : Outil de gestion de versions, Référentiel du code source (GitLab, Bit bucket,..), référentiel binaires (Nexus, Artifactory…), orchestration (Jenkins, …). Connaissance de la Livraison Continue (Continuous Delivery) : gestion de configuration d'environnement, déploiement, Infrastucture as code (Ansible, Puppet, Chef) Connaissance des processus et Outils du Time2fix et Time2repair

CONTEXTE Un grand groupe d'assurance déploie la solution APIGEE Google Platform au sein de son SI, couvrant l'ensemble de ses plateaux téléphoniques et les sites institutionnels de ses trois marques. Dans ce cadre, les équipes OPS doivent monter rapidement en autonomie sur cette plateforme afin d'assurer une disponibilité 24h/24 – 7j/7, tout en conservant la vision de bout en bout des usages. La mission vise à accompagner les équipes OPS sur la prise en main opérationnelle d'APIGEE (Runtime Plane, Google Cloud Platform, OpenShift), le suivi quotidien des APIs déployées, la gestion des incidents et le transfert de compétences. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Assurer l'accompagnement opérationnel de l'équipe OPS sur l'environnement APIGEE : outils, manipulations, rôles des composants. Garantir la disponibilité et le suivi 24h/24 – 7j/7 de la plateforme APIGEE. Prendre en charge le déploiement et le suivi quotidien des APIs sur OpenShift, en appliquant les principes CI/CD (ArgoCD, gestion des pods). Assurer l'accompagnement sur le Runtime Plane et Google Cloud Platform. Gérer les incidents et contribuer au capacity planning de la plateforme. Animer le transfert de compétences et diffuser les connaissances sur le périmètre de responsabilité. Rédiger et mettre à niveau les documentations techniques sous Confluence. LIVRABLES ATTENDUS Documentations techniques rédigées et mises à jour sous Confluence. Supports ou compte-rendus de sessions de transfert de compétences à l'équipe OPS. Suivi opérationnel quotidien des APIs déployées (états, incidents, capacité).

Dans le cadre du développement d'une plateforme d'IA générative souveraine et sécurisée, nous recherchons deux Ingénieurs DevOps / Platform Engineers IA pour intervenir sur le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de services IA en environnement on premise. Le consultant participera à la conception et à l'industrialisation de plateformes IA hautement disponibles et sécurisées, dans un contexte mêlant Kubernetes, automatisation, sécurité, observabilité et workloads IA. Il contribuera au maintien en conditions opérationnelles des plateformes, à la mise en place de services managés et à l'automatisation des déploiements CI/CD. Le poste nécessite une forte culture DevOps, une bonne maîtrise des environnements conteneurisés et une capacité à évoluer dans des contextes techniques complexes autour de la data et de l'IA générative. Compétences techniques attenduesContainers / Cloud / InfrastructureKubernetes OpenShift Docker Infrastructure On Premise Automatisation / DevOpsTerraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Artifactory (Jfrog) DéveloppementPython SQL Réseau / SécuritéVault Nginx Kong Data / IAMLflow Dataiku Opensearch ElasticSearch PG Vector MongoDB Atlas RDS ObservabilitéDynatrace Prometheus Grafana CloudWatch X-Ray IA / GPUMistral OpenClaw Hermes CUDA MIG Slurm

Expert Test de Performance Applicative JMeter Compétences indispensables • Expertise JMeter • Tests de performance (charge, End-to-End, limites, TNR…) • Analyse des performances applicatives • Maîtrise des outils : Splunk, Dynatrace • Connaissance Agile et ITIL • Scripting (Python / JMeter) Compétences souhaitables • Scripting Linux • Expérience en automatisation de la chaîne CI/CD • Connaissance Datadog • Expérience GitHub Copilot • Vision End-to-End expérience utilisateur OUTILS / ENVIRONNEMENT • JMeter • Splunk • Dynatrace • GitHub • Jira • ServiceNow (SNOW) L'équipe IPS a besoin de se renforcer afin de permettre une mise en œuvre plus large et plus efficiente des tirs de performances applicatives. DESCRIPTION DE LA MISSION L'intervenant devra : • Réaliser des TNR (tests de non-régression) → JMeter • Développer de nouveaux scripts JMeter (Python) • Accompagner les projets dans la définition des SLA et la mise en place des outils de performance → bonne pratique Agile • Définir la stratégie de tests en fonction des besoins et des risques → connaissance ITIL • Réaliser les tests de performance (charge, End-to-End, limites, TNR, etc.) → expertise JMeter • Analyser les résultats et proposer des améliorations → outils Splunk / Dynatrace • Industrialiser la génération des PVT → scripting Python & GitHub Copilot • Assurer le support post-MEP pour garantir le bon fonctionnement en production PROFIL RECHERCHÉ Compétences indispensables • Expertise JMeter • Tests de performance (charge, End-to-End, limites, TNR…) • Analyse des performances applicatives • Maîtrise des outils : Splunk, Dynatrace • Connaissance Agile et ITIL • Scripting (Python / JMeter) Compétences souhaitables • Scripting Linux • Expérience en automatisation de la chaîne CI/CD • Connaissance Datadog • Expérience GitHub Copilot • Vision End-to-End expérience utilisateur OUTILS / ENVIRONNEMENT • JMeter • Splunk • Dynatrace • GitHub • Jira • ServiceNow (SNOW)

Secteur bancaire. Description : Prendre les nouveaux sujets "Cloud public" toutes applications confondues (SI du LCL), les mettre en oeuvre tout en faisant monter en compétence les OPS affecté au périmètre applicatif. Maîtrise requise de GCP et ou AWS (idéalement une expérience des 2 .. ) , Kubernetes, Terraform .. etc. Une maîtrise de Keycloack et Dynatrace serait clairement un plus. Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implementation Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Hybrid Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : À confirmer La possibilité de renouvellement (oui/non) : Oui

Bonjour, Je me permets de vous contacter car nous avons un besoin urgent pour une mission au sein d'un grand compte bancaire. La mission consiste à prendre en charge les nouveaux sujets liés au Cloud Public sur l'ensemble des applications du SI, à mettre en œuvre les solutions techniques et à accompagner la montée en compétence des équipes OPS sur le périmètre applicatif. Les compétences attendues sont les suivantes : Maîtrise de GCP et/ou AWS (une expérience sur les deux est un véritable atout) Kubernetes Terraform La maîtrise de Keycloak et Dynatrace serait un plus. Si cette opportunité correspond à votre profil, pourriez-vous me communiquer : Votre CV à jour Votre disponibilité Votre TJM Votre localisation Dans l'attente de votre retour.