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Au sein de la DSI Corporate d’un grand groupe bancaire, le département Développements Tactiques de la direction Fast Delivery Solutions recrute un Expert Leader Data & IA . Cette direction a pour but de mettre en place des solutions rapides au service de l'ensemble des directions métiers et des fonctions supports, en réponse à des besoins ponctuels ou pérennes. En lien avec les DSI métiers, elle en assure la maintenance et participe à leur éventuelle intégration dans le SI. Pour ce faire, elle met au service des filières métiers une équipe de proximité multi solutions afin de les aider dans leurs travaux ponctuels, la réalisation de POC (Proof Of Concept), de reportings ou bien encore l’automatisation de tâches récurrentes. La mission se situe au sein du département Développements Tactiques qui a pour mission de : Développer des outils en mode commando et en proximité directe avec le métier. Mettre en œuvre des solutions faisant appel à de l’IA générative pour répondre à des besoins métier. Accompagner l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI filières. Étudier la possibilité de mise en œuvre de solutions innovantes, au travers d’une veille technologique et d’études d’opportunités. Participer à des évènements et animations de démo ou d’ateliers autour de l’IA ou de la data. L’équipe, actuellement constituée de 19 membres (Data Engineers, Data Scientists et Développeurs FullStack), fonctionne entièrement en mode agile et en proximité avec les métiers. Jeune, dynamique, motivée et très proactive, l’équipe valorise l’entraide et la bonne ambiance. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les soft skills sont donc autant essentielles que les compétences techniques : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. Compétences techniques déjà présentes dans l’équipe : Développement autour de l’IA Générative. Développement Python / Pycharm. Développement Front Angular. Développement de cas d’usage IA générative à destination du business. Développement PySpark / Spark / Scala. Connaissance des plateformes Cloud. Mise en œuvre de workflows sous Alteryx. La mission : L’équipe se voit confier un nouveau programme visant à mettre en œuvre un ensemble de Use Cases faisant appel à de l’IA générative ou consistant à automatiser des traitements. Pour faire face à ce nouveau programme, nous souhaitons renforcer nos compétences avec un AI Engineer confirmé Data & IA . Principales missions : Innovation et réalisation de POCs : assurer la faisabilité technique des cas d’usage, développer des POCs autour de projets IA générative, proposer des solutions innovantes (LLM, prompts, RAG, traitement de données complexes). Industrialisation : en collaboration avec la production applicative et les contributeurs DSI, industrialiser les sujets dont les POCs s’avèrent concluants. Expertise Data & IA Générative : leader techniquement les projets, en s’appuyant sur les technologies internes (plateforme cloud, outils IA, modèles de langage type Gemini). Force de proposition : identifier des axes d’amélioration et proposer des solutions innovantes. Partage de connaissances : contribuer à la montée en compétences collective au sein de l’équipe. Suivi des sujets : assurer une communication claire et synthétique au responsable de l’équipe et aux Product Owners.

Nous recherchons un Architecte Cloud expérimenté pour accompagner la mise en place d’une nouvelle Data Platform au sein d’un programme de transformation data. 🎯 Enjeux : concevoir et piloter l’architecture SI cloud, garantir la cohérence avec la stratégie IT, et accompagner l’innovation autour des architectures Data Lakehouse . 🚀 Missions Définir et piloter l’ architecture cloud (AWS / Azure) Contribuer aux choix technologiques et à la stratégie SI Accompagner les projets dans la conception et l’intégration des solutions Définir les standards d’architecture et bonnes pratiques Garantir la sécurité, la résilience et la performance du SI Participer à l’amélioration continue et au partage des connaissances

En collaboration avec l’équipe Règlementaire Cliente, le rôle clé du référent règlementaire s’articule autour de l’accompagnement pour les thématiques SWIFT, DFS500 mais aussi pour les sollicitations ad hoc (ISO, BCE, BRI,…) : Réception des questions émanant des départements en charge de SWIFT et DFS 500 + sollicitations ad hoc ; Analyser les demandes (type de règlementation, libellé de la demande, typologie de preuve et interlocuteurs à solliciter) ; Qualifier la demande avec, si nécessaire, appui du service juridique ou conformité ; Pour chaque demande, formaliser vers l’interlocuteur pertinent en précisant le délai de réponse (mail, atelier de travail, …) ; Réceptionner, analyser et qualifier les réponses et les preuves apportées ; Formaliser la réponse vers l’interlocuteur à l’origine de la demande Archiver les éléments susmentionnés pour traçabilité Produire les KPIs afin de connaitre le flux de demandes traitées et donner de la visibilité sur le rôle Amélioration continue du process et des demandes de preuves pour gagner en efficacité.

Je recherche actuellement un développeur front-end senior React dans le secteur des médias. Le poste est ouvert au full remote. Nous souhaitons identifier un profil capable de s'imposer comme un référent React solide pour une application mobile d'envergure. Profil recherché : - Expertise technique : Maîtrise de React et React Native. - Compétences Fullstack : Solides connaissances en PHP (Symfony) et Node.js (AWS Lambda / Serverless). - DevOps & Qualité : Expérience en CI/CD (GitLab CI), monitoring (Prometheus, Grafana) et tests automatisés. - Environnement : Maîtrise de l'écosystème AWS et des rituels agiles.

Au sein du pole, nous développons et opérons des solutions sur-mesure hébergées sur les trois principaux cloud providers publics (AWS, Microsoft Azure et GCP) Au sein du département regroupant des profils aux compétences variées (SRE, DevOps, SysOps, LeadTech, Architecte), nous recherchons un profil développeur fullstack afin d’accompagner notre croissance. En tant que développeur au sein d’une équipe delivery, vous êtes responsable de la qualité , de la performance et de la sécurite des applications du périmètre concerne . Votre rôle consiste a développer et à maintenir les applications conformément aux spécifications fonctionnelles et dans le respect des plannings. Pour cela, vous êtes amenés a : • Participer au cadrage, a la conception et au chiffrage des solutions • Développer dans le respect des exigences de qualité (code review, quality gate,DoD) et de performance • Assurer la prise en charge et la re solution des incidents et anomalies de production • Intégrer et mettre en oeuvre les meilleurs pratiques de sécurite tout au long du cycle de vie de développement (SAST, SCA, DAST) • Conduire et animer des ateliers internes ou avec le client (points recettes, atelier de travail)

Analyser et optimiser les requêtes SQL afin d’améliorer les performances des bases de données, notamment en réduisant la consommation de ressources et les temps de réponse. Proposer des pistes d’optimisation (réécriture de requêtes, ajout d’index, tuning) puis valider les améliorations via des protocoles de test. Documenter les optimisations réalisées et leurs impacts techniques et métier. mesurer les apports de l'optimisation de la requête (technique via par exemple une réduction de la consommation CPU, ou métier via par exemple une réduction du temps de réponse). faire une proposition d'amélioration (réécriture de le requête, optimisation, index, ...) valider les améliorations (via un protocole de test) rédiger un cartouche descriptif de l'amélioration

Dans un environnement à forte volumétrie de projets et impliquant de nombreux acteurs métiers, vous intervenez au sein d’une entité stratégique en charge du pilotage d’investissements structurants. La mission s’inscrit dans une logique de fiabilisation de la planification, d’optimisation de la charge et d’amélioration du pilotage de la production , avec des enjeux forts de coordination transverse et d’aide à la décision. Vous évoluez au cœur du dispositif, en interface directe avec les responsables projets, les équipes opérationnelles et les instances de pilotage.

La mission s'inscrit dans un contexte de développement d'une solution maison accès IA GEN. Les attentes sont : Expertise LLM Maison Fabrication d'un module IA GEN (RAG, génération PPT, Webgrounding) Développement Python Suivi des expérimentations, produit socle cognitif et Chat LLM maison L'ingénieur IA interviendra sur les différentes composantes du projet. Ses principales tâches sont : Développement Mise en marche d'évolutions à valeur ajouté de la solution maison Conseil Urbanisation produit Fabrication

À propos du défi En tant qu'Architecte, vous ne vous contentez pas de maintenir des serveurs ; vous dessinez le futur technologique de Audensiel. Votre mission est de concevoir des infrastructures résilientes, évolutives et sécurisées qui soutiennent notre croissance et nos innovations. Vos missions principales Conception & Stratégie : Designer les architectures systèmes et réseaux (on-premise, cloud ou hybride) en garantissant la haute disponibilité. Évolution Technologique : Piloter la transition vers le "Tout-Automatisé" (IaC - Infrastructure as Code) et l'optimisation des performances. Sécurité & Conformité : Collaborer avec les équipes Cybersécurité pour intégrer les protocoles de défense dès la phase de conception. Expertise Conseil : Accompagner les équipes de développement et la DSI dans le choix des solutions techniques et la gestion de projets complexes. Veille Technologique : Anticiper les ruptures technologiques pour maintenir notre avantage compétitif.

Définir et mettre en œuvre l'architecture de notre plateforme d'IA générative/agentique. Collaborer avec les ingénieurs IA et les stimuler intellectuellement pour industrialiser l'environnement d'IA agentique. Élaborer une documentation d'architecture détaillée et des schémas pour les cas d'utilisation de la plateforme. Former et développer les compétences de l'équipe d'architecture informatique (9 architectes) sur les technologies, les méthodologies et les évolutions de l'écosystème de l'IA générative. Animer des ateliers (Design Thinking, Cartographie d'impact, Analyse de la proposition de valeur) avec les parties prenantes des services informatiques, métiers, risques et conformité. Communiquer clairement des sujets techniques complexes à un public non technique. Produire une documentation de haute qualité et travailler de manière autonome dans un environnement matriciel.