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Nous allons travailler sur un POC Réseau Autonome d'une durée limitée (approx 6 mois à partir de septembre), l'objectif est de collecter des données réseaux (données config Radio, Kpi, référentielles) les intégrer dans Databricks, développer des API pour requêter ces données afin que des agent IA puissent requêter les données à travers ces API. Livrables: Conception et développement de projets d'intégration de données pour des projets à forte valeur ajoutée. Développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark, Python en mode streaming et batch sur la plateforme Databricks. La mise en œuvre de CI/CD (github, devops, Databricks Bundles), de l'orchestration, du data management et de la sécurité. Optimisation des jobs et des ressources cloud (GCP et Databricks). Mise en place de de Dashboard Finops afin de suivre l'usage des ressources GCP / Databricks. Travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires : chefs de projet, architectes, devops, data engineer. Assurer une formation continue, le partage de connaissances, mise en place de documentation.

Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d'ingénierie. Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l'observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3. 🎯 Votre missionVous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d'analyse et d'amélioration continue. Vos principales responsabilités : 🔹 Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat 🔹 Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision 🔹 Développer l'observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry 🔹 Définir et suivre les SLO / SLI 🔹 Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents 🔹 Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance 🔹 Réaliser les post-mortems et piloter les plans d'actions associés 🔹 Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2 🔹 Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production 🔹 Automatiser les tâches récurrentes avec Python 🔹 Réaliser des tests de performance avec JMeter 🔹 Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d'amélioration de la fiabilité 🔹 Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning 👉 L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire. 🛠️ Environnement technique :Observabilité / Logs : Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry Développement & automatisation : Java, Python Infrastructure : Kubernetes, environnements de production critiques Bases de données : PostgreSQL, Cassandra DevOps / CI-CD : Jenkins, SonarQube, Nexus Performance : JMeter Méthodologie : Agile / SAFe / PI Planning

Il s'agit d'assister le client en tant qu'ingénieur DATA sur le service de cloud datawarehouse sous Azure. Nous recherchons un Data Engineer ayant déjà fait du DevOps, capable de travailler à la fois sur les traitements de données (Databricks, architecture médaillon bronze / silver / gold) et sur l'infrastructure cloud associée (Azure, Terraform, Jenkins), dans un contexte d'entreprise avec des standards Git et CI/CD.Du conseil, des études d'opportunité et dossiers d'innovation seront demandés. Missions principales (Data & supervision) • Concevoir, développer et enchaîner des notebooks Databricks en PySpark pour alimenter les zones bronze, silver et gold. • Maîtriser et exploiter les formats parquet, delta et csv, en comprenant leurs impacts sur la performance, la robustesse et les coûts. • Optimiser les notebooks et jobs existants (performance, qualité de données, coûts d'exécution). • Mettre en place et faire vivre la supervision des flux : monitoring des pipelines Azure Data Factory, suivi de la qualité des données, création d'alertes et de tableaux de bord de suivi. • Contribuer à la fiabilisation globale de la plateforme data (détection d'anomalies, reprise sur incident, bonnes pratiques de développement). • Collaborer avec les équipes métier et techniques pour comprendre les besoins, prioriser les évolutions et industrialiser les traitements. Missions annexes (DevOps & infra) • Mettre à jour et faire évoluer les repos d'infrastructure (Terraform, Jenkins) en suivant les templates et bonnes pratiques du git d'entreprise. • Maintenir, paramétrer et exécuter les pipelines Jenkins liés aux déploiements et aux traitements data, en garantissant leur fiabilité et leur traçabilité. • Participer activement à la vie des repos GitHub : revue de code (PR/MR), gestion des branches, compréhension des workflows Git avancés, automatisation et diffusion des bonnes pratiques. Technologies & environnement technique • Cloud & data platform : Azure, Databricks, Azure Data Factory, Azure Storage Account, Azure Key Vault, Power BI. • Infra & CI/CD : Terraform, Jenkins, GitHub (PR/MR, workflows), intégration runtime via VM. • Langages & frameworks : Python, PySpark (DataFrame API, Spark SQL), SQL. • Formats & data : parquet, delta, csv… • Librairies Python courantes : o pyspark (transformations, jointures, agrégations, optimisations). o delta-spark et librairies Delta Lake pour la gestion des tables (ACID, time travel, optimisation). o Packages Azure (azure-identity, azure-keyvault-secrets, azure-storage-blob, etc.) pour l'intégration avec les services cloud.

Contexte Dans le cadre du démarrage du RUN de notre client, celui-ci prévoit de nommer un Platform Lead interne pour la plateforme Europe. Ce Platform Lead disposera des compétences technologiques nécessaires, mais nous souhaitons l'accompagner sur une dimension qu'il considère comme un métier à part entière : le pilotage opérationnel d'équipes RUN distribuées, notamment entre la France et l'Inde, avec des contraintes de time zones. Le Senior Delivery Manager interviendra donc aux côtés du Platform Lead dans une logique d'accompagnement, de mentoring et de « sidecar », afin de lui transmettre les bonnes pratiques, méthodes et réflexes nécessaires au pilotage de ce type de dispositif. Rôle attendu Il s'agit d'un rôle résolument opérationnel. Le Senior Delivery Manager doit avoir une expérience concrète du pilotage d'équipes RUN / Production distribuées et savoir organiser et coordonner des équipes techniques réparties entre plusieurs localisations, idéalement avec une expérience d'équipes offshore en Inde. Il doit être capable d'accompagner le Platform Lead dans l'organisation du dispositif, la prise de décision et l'animation opérationnelle, avec un objectif de montée en compétence et d'autonomisation progressive du Platform Lead La gestion des incidents majeurs est un élément important du rôle: le Delivery Manager doit être capable de prendre immédiatement le leadership de la cellule, structurer les actions, prendre les décisions nécessaires et coordonner les équipes jusqu'au rétablissement du service.

Expérience des pratiques suivantes : Agile, DevSecOps, principes, clean architecture, clean code, pair programming, peer programming, peer review, testing, DDD, BDD, TDD, numérique responsable (accessibilité, eco-conception). - Maîtrise des design d'applications, qui est en capacité de parler de façon pédagogique, inspirante et convaincante d'une assez large catégories de sujets grâce à son expérience, sa veille et ses expérimentations. - Capacité d'organiser l'accompagnement et la montée en compétence des Tribes sur les sujets techniques nécessaires à leurs réussites (identification des pairs, planification et animation d'ateliers, réalisation de formations, accompagnement et support, etc.) - Promotion des pratiques du Craftsmanship au travers de l'organisation : pair-programming, TDD/BDD, refactoring, outils CI/CD, etc. Les technologies utilisées au sein de la DSI sont essentiellement : Java, .Net, Php, Angular et Python mais nous utilisons ou regardons d'autres technologies également. Au sein du Centre d'Expertise CLOUD DEVOPS, cette mission a comme objectif la prise en charge du développement, de la maintenance et du support d'un ensemble d'outils, de normes, d'accélérateurs à destination de nos tribes et squads de développement en France et à l'international. Leading l'ensemble des initiatives permettant aux tribes/squads d'atteindre le niveau d'excellence opérationnelle attendue, en devenant autonomes sur la maîtrise des outils et processus qualité de création et maintenance d'un Système d'information performant, résilient et sécurisé. La mission consiste a prendre en charge les activités suivantes : - Pilotage de la mise en place et le maintien du cadre de référence technique (normes et standards, etc.) - Mise en place des « accélérateurs » techniques permettant aux équipes de s'appuyer sur des solutions communes packagées (templates applicatifs, template Continuous Integration, etc.) - Accompagnement et progression des équipes sur des aspects de soft et hard skills techniques.

Contexte :Une entreprise de distribution omnicanale lance une nouvelle équipe de développement dédiée à la conception et à l'évolution d'applications métier B2B et B2E (outils internes, applications back-office, solutions pour les équipes commerciales). Cette équipe est en cours de création et ce recrutement constitue le premier renfort du dispositif. L'objectif est de construire progressivement un socle technique mutualisé permettant d'accélérer le développement et la maintenance des applications métiers : architecture, composants réutilisables, intégrations, sécurité, industrialisation et bonnes pratiques. L'environnement cible repose sur une architecture cloud AWS et s'intègre à un système d'information comprenant des applications historiques, des référentiels métiers et des outils de gestion existants. Dans un premier temps, la mission inclut également la reprise, la maintenance et l'évolution de plusieurs applications déjà en production : Une application de gestion opérationnelle développée en Node.js et SQL Server. Une application mobile Flutter destinée aux équipes terrain. Ce poste offre une vision transverse du système d'information, depuis les bases de données jusqu'aux usages métiers. Mission principale :Assurer la reprise et l'évolution des applications existantes tout en participant à la définition et à la construction du futur socle de développement applicatif de l'entreprise. Responsabilités :1. Reprise et maintien des applications existantesPrendre en charge les applications existantes et en comprendre l'architecture. Réaliser les corrections et évolutions nécessaires. Garantir la continuité de service et la qualité des applications en production. Diagnostiquer et résoudre les incidents. 2. Construction du socle techniqueAnalyser et challenger les choix d'architecture proposés. Définir des solutions pragmatiques, robustes et maintenables. Développer les premiers composants du socle applicatif. Mettre en place les fondations DevOps : CI/CD qualité logicielle observabilité gestion des configurations Structurer les mécanismes d'intégration avec le système d'information existant. 3. Préparation de la montée en charge de l'équipeFormaliser la documentation technique. Définir les standards et conventions de développement. Contribuer à la définition des futurs profils techniques. Participer au recrutement des premiers développeurs. Assurer, à terme, un rôle de référent technique et d'encadrement. 4. Qualité et bonnes pratiquesDéfinir et appliquer les standards de développement. Mettre en œuvre les pratiques de test et de validation. Veiller aux aspects performance, sécurité et maintenabilité. Intégrer les bonnes pratiques d'exploitation dès la conception. 5. Collaboration transverseCollaborer avec les différentes équipes techniques de l'entreprise. Participer aux ateliers de cadrage avec les métiers. Assurer un reporting régulier sur l'avancement des travaux, les risques et les arbitrages techniques.

Nous recherchons un Ingénieur Cloud disposant d'une spécialisation forte sur OpenStack pour intervenir sur des plateformes IaaS complexes. La mission combine des activités de build et de run. Le consultant participera à la conception, au déploiement et à l'évolution de nouvelles infrastructures OpenStack, tout en assurant l'exploitation et le maintien en condition opérationnelle des plateformes existantes. Il interviendra notamment sur l'administration d'OpenStack, la gestion du stockage, du réseau et du hardware, le suivi du capacitaire, la gestion de l'obsolescence ainsi que la résolution d'incidents complexes de niveaux N3 et N4. Le consultant contribuera également à la définition des architectures HLD/LLD, à l'intégration des exigences de sécurité, à l'amélioration des outils de supervision et à l'automatisation des déploiements dans une démarche DevOps intégrant conception, automatisation, déploiement et exploitation.

Dans le cadre du développement de nos projets, nous recherchons un(e) stagiaire DevOps pour une durée de 3 à 6 mois. Vous serez intégré(e) à l'équipe technique et participerez activement à la mise en place et à l'amélioration de notre outillage d'intégration et de déploiement continus, ainsi qu'à la réflexion sur nos architectures d'infrastructure. Vos missions : • Mettre en place des chaînes CI/CD pour nos projets • Installer et configurer les outils de la chaîne DevOps • Mettre en place et maintenir la documentation technique • Participer à la conception des architectures des infrastructures AI • Contribuer à l'automatisation et à l'amélioration continue des environnements 3. Compétences attendues • CI/CD • Jenkins ou GitLab CI • Git • Docker • Linux • Scripting (Shell, Python) • Notions d'architecture d'infrastructure • Notions Cloud / infrastructure AI • Rédaction de documentation technique 4. Savoir-être • Curiosité et autonomie • Rigueur et sens de l'organisation • Capacité à documenter son travail • Esprit d'équipe • Envie d'apprendre et de monter en compétences

Nous recherchons 2 Développeurs Java expérimentés pour renforcer une équipe Agile basée à Vannes. Vous interviendrez sur des projets applicatifs de bout en bout, de la conception au développement, jusqu'aux phases de test, d'intégration et de mise en production. Vos missionsConcevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Participer à l'intégration de solutions et d'API Assurer la maintenance corrective et évolutive Développer et intégrer des API REST / SOAP Réaliser les tests unitaires et d'intégration Diagnostiquer et résoudre les incidents Préparer les mises en production avec les équipes expertes Maintenir la documentation technique et fonctionnelle Collaborer avec les différentes squads dans un environnement Agile Participer à l'amélioration continue et à la veille technologique Environnement techniqueJava / Backend : Java, Spring, Spring Boot, Maven, JUnit, SQL, REST, SOAP, JSON, XML, Swagger CI/CD & DevOps : Git, GitLab CI/CD, Jenkins, Docker, Kubernetes, Ansible, SonarQube, XLRelease Outils : Postman, Jira, ELK, Node.js

Contexte Notre client est une banque intervenant dans le financement et le crédit aux entreprises. Dans le cadre de projets de modernisation de ses applications métier (gestion des dossiers de crédit, scoring, workflow de décision), il renforce ses équipes de développement avec des profils expérimentés Full Stack Java / Angular. Responsabilités ▸ Développer et maintenir les fonctionnalités back-end en Java 17 / Spring Boot (REST, microservices, sécurité). ▸ Concevoir et implémenter les interfaces utilisateur en Angular (composants, services, gestion de state). ▸ Participer aux revues de code et garantir la qualité du code (tests unitaires, intégration). ▸ Collaborer avec les équipes fonctionnelles et le Tech Lead pour affiner les spécifications techniques. ▸ Contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevOps (CI/CD, pipeline GitLab/Jenkins). ▸ Documenter les développements et assurer la maintenabilité des livrables.

Maintien en condition opérationnelle des solutions d'automatisation et d'ordonnancement Définition et déploiement des standards d'utilisation Production d'automatisations complexes issues de besoins opérationnels/métiers Création de templates d'automatisation pour besoins récurrents Création et maintenance de dashboards end-users Automatisation des tâches d'administration et demandes de services ITSM Accompagnement et transfert de compétence aux équipes N1/N2 Création et maintenance de la documentation technique Participation à la roadmap des outils Évolution des automatisations selon les nouvelles exigences Veille technologique sur les pratiques et tendances en automatisation Collaboration avec les équipes infra pour les interconnexions outils

ContexteDans le cadre de la transition vers une architecture Data Mesh, nous recherchons un(e) Data Product Engineerspécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst (Trino). La mission consiste à concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain teams et les data owners. MissionsConcevoir des flux de données et des Data Products Développer des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData Développer des requêtes SQL optimisées pour Starburst/Trino (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet) Automatiser les pipelines de données (ETL/ELT) avec des outils comme Airflow, dbt, ou Starburst Galaxy Configurer des accès sécurisés (RBAC, row-level security) et des politiques de gouvernance (tagging, lineage) Collaborer avec les domain teams pour identifier les sources de données et les cas d'usage Documenter les data products (métadonnées, ownership, qualité) via des outils comme Amundsen, DataHub, ou Starburst Discover Participer à la définition des standards d'interopérabilité (formats communs, APIs de données) Monitorer la performance (latence, coût des requêtes) et la qualité des données (frais, complétude) Mettre en place des alertes et des dashboards (Grafana, Metabase) pour le suivi des data products Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Starburst (scaling, caching, federation) Compétences techniques requisesTalend RealTime BigData : expérience avancée en développement de pipelines sur Talend Studio en mode batch ou route (runtime) Starburst/Trino : expérience avancée en SQL sur Starburst/Trino (jointures, CTEs, fonctions analytiques) Data Modeling Pipelines : expérience avec Airflow/Astronomer, Spark, Talend Real Time Big Data / Talend Data intégration Stockage : connaissance des formats Iceberg, Parquet, S3 Gouvernance : familiarité avec les outils de sécurité (Ranger, RBAC) DevOps/DataOps : pratiques CI/CD pour les pipelines, infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes) Langages : SQL avancé (mandatory), Python (Pandas, PySpark), bash Compétences transverses (Data Mesh)Compréhension des principes Data Mesh (domain-oriented ownership, self-serve platform, federated governance) Capacité à travailler en mode produit (roadmap, priorisation, collaboration avec les métiers) Sensibilité à la data quality (tests, monitoring, remédiation) et à la documentation (data contracts, métadonnées) Soft SkillsEsprit collaboratif : travail avec les équipes métiers, data scientists, et DevOps Pédagogie : capacité à expliquer des concepts techniques à des non-experts Autonomie : prise d'initiative dans un cadre agile Environnement techniqueExpertise écosystème zoo Hadoop Connaissance / maîtrise Data Connaissance / maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka, Nifi, …) Expertise Java, Scala, Python, Hive, Spark Expertise ETL, Bash Expertise SQL / NoSQL

Contexte Mission réalisée dans le cadre du chantier IA4IT, rattaché à un programme de modernisation du système d'information. L'entreprise cliente souhaite structurer et industrialiser ses usages d'IA générative et de systèmes agentiques. Le besoin porte sur la définition et la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Les enjeux principaux concernent l'intégration de la plateforme IA au sein du SI existant, la gouvernance des usages IA et le passage à l'échelle des cas d'usage, dans un environnement combinant innovation rapide, contraintes d'industrialisation et exigences de sécurité d'entreprise. Rôle et responsabilités principales Définir les architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. Concevoir et évaluer les patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité (MCP, A2A, ou standards émergents équivalents). Livrables attendus Architectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le système d'information. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.

Nous recherchons pour un de nos clients basé à la Défense un Architecte Plateforme & Infrastructure Senior comme référent technique transverse de haut niveau au sein de la DSI, sa mission consiste à : Définir et promouvoir la vision technologique de la plateforme. Garantir la cohérence des architectures et des choix techniques. Accompagner les équipes sur les problématiques complexes et stratégiques. Participer à la transformation des plateformes vers des modèles Cloud, DevOps et SRE. Contribuer à l'amélioration continue de la fiabilité, de la sécurité et de la performance des services. Définir les standards techniques, les bonnes pratiques et les architectures de référence. Réaliser les arbitrages techniques majeurs. Participer à la résolution des incidents critiques et des problèmes récurrents. Accompagner la réduction de la dette technique et de l'obsolescence. Réaliser une veille technologique active et piloter des études d'innovation. LES ATTENDUS Mise en place et maintien d'un référentiel technique partagé. Formalisation des architectures de référence et standards d'ingénierie. Réduction des risques d'obsolescence des infrastructures et composants critiques. Amélioration de la disponibilité et de la résilience des plateformes. Réduction du nombre d'incidents majeurs. Amélioration des indicateurs de performance et d'observabilité. Accompagnement des équipes dans la montée en compétences techniques. Production de dossiers d'architecture et de recommandations stratégiques. Contribution aux revues d'architecture et aux programmes de transformation. Réalisation d'études comparatives et de Proof of Concept sur de nouvelles technologies. Renforcement des dispositifs de sécurité, conformité et résilience. Profils recherché Leadership · Leadership technique reconnu. · Capacité à fédérer sans lien hiérarchique. · Capacité à influencer les décisions techniques. · Forte capacité de communication et de vulgarisation. · Excellente posture de conseil. Soft Skills · Esprit d'analyse et de synthèse. · Sens du service. · Esprit d'équipe. · Pragmatisme. · Curiosité intellectuelle. · Rigueur et méthode. · Autonomie. · Gestion des situations complexes et sensibles. Compétences techniques · Maîtrise les concepts d'architecture d'un SI · Excellente maîtrise des architectures logicielles modernes (microservices, cloud-native, API-first, etc.) · Expertise avérée dans au moins un langage de programmation majeur (Java, Python, Go, etc.) et bonne polyvalence sur d'autres environnements · Solide expérience en cloud computing (AWS, Azure, GCP) et infrastructure as code (Terraform, Ansible…) · Connaissance approfondie des pratiques DevOps (CI/CD, monitoring, automatisation…) · Maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel (design patterns, clean code, tests automatisés, sécurité applicative…) · Capacité à produire des documents de référence : architecture, stratégie technologique, notes d'arbitrage technique · Compétences affirmées sur un spectre de technologies suffisamment étendu pour concevoir et maîtriser les systèmes dans leur globalité. Notamment sur les aspects système, bases de données, réseau et sécurité, échanges. Exemples : Grafana, K8S, PostgreSQL, Patroni, MongoDB, percona, Active MQ, Kafka, Redis, Valkey, HAProxy, Nginx, réseaux LAN/WAN, firewall, OS Linux, OS Windows Server … · Mécanismes de résilience permettant d'atteindre une haute disponibilité des services · Architectures de chiffrement (clés, certificats, autorités, PKI, signature…) · Architectures cloud IAAS/PAAS · Compétences en audit et test technique d'applications informatiques (performance, charge, robustesse, analyse de chaîne de liaisons) · Compréhension des enjeux de l'exploitation, de ses contraintes, de son fonctionnement. · Capacité d'estimation de coût d'une solution technique

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Objectif global : Administrer la solution PAM CyberArk Contrainte forte du projet : Contexte international Contexte : Afin de renforcer notre équipe IAM/PAM et de soutenir l'évolution de nos infrastructures de gestion des accès à privilèges, nous recherchons un(e) Consultant(e) / Ingénieur(e) CyberArk expérimenté(e). Dans un contexte international et dynamique, vous interviendrez à la fois sur des projets d'évolution majeure, sur le maintien en condition opérationnelle (RUN) et sur l'intégration des secrets pour nos environnements DevOps. Évolution et Architecture : Participer activement aux projets d'évolution, de mise à niveau et d'optimisation de la plateforme CyberArk PAS et de l'écosystème de gestion des secrets. Intégration DevOps / Secrets Management : Concevoir, déployer et intégrer la solution CyberArk Conjur pour sécuriser les pipelines CI/CD, les environnements conteneurisés (Openshift) et le multi-cloud. Exploitation et RUN : Assurer le support de niveau 2/3, le traitement des incidents, la gestion des demandes et la supervision de la plateforme (via Zabbix). Automatisation : Développer et maintenir des scripts pour automatiser les tâches récurrentes, les déploiements et l'onboarding des comptes. Astreintes : Participer aux astreintes régulières de l'équipe pour garantir la haute disponibilité des architectures critiques.