Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse base de données (SQL, PL/SQL, Oracle...)

Nous recherchons un profil data terrain , capable de transformer des données imparfaites en décisions business à forte valeur ajoutée. Contexte & enjeux du poste Les données exploitées proviennent de PMS et CRS hétérogènes , avec des niveaux de qualité très variables selon les outils et les pratiques du groupe. L’enjeu n’est pas académique mais résolument opérationnel : Données incomplètes, permissives ou incohérentes Nécessité de reconstruire du sens métier Contraintes fortes liées à l’hôtellerie (stock périssable, temps réel, valeur nulle d’une chambre non vendue) Vos missions Rattaché(e) au département Revenue Management, vous interviendrez sur des problématiques data à fort impact business : Analyser, fiabiliser et exploiter les données issues des PMS / CRS Identifier, qualifier et corriger les problèmes de qualité de données Mettre en place et améliorer des modèles d’attribution / contribution afin d’identifier l’origine réelle des réservations Réaliser des analyses ad hoc au service du Revenue Management Intégrer et formaliser les règles métier propres à l’hôtellerie Être force de proposition sur les méthodes, les interprétations et les arbitrages data Travailler en interaction avec des équipes internationales

Contexte : Dans le cadre du renforcement du reporting Finance sur Oracle ERP Cloud, nous recherchons un consultant spécialisé dans le développement de rapports OTBI et BI Publisher, couvrant les périmètres GL, FA, FEC, ainsi que les modules AP (Accounts Payable) et AR (Accounts Receivable). Missions principales : • Concevoir, développer et maintenir des rapports OTBI pour le suivi opérationnel Finance. • Développer des états BI Publisher pour les besoins réglementaires et les reportings formels. • Mettre en place et maintenir les rapports sur : • GL : balances, journaux, écritures, rapprochements, contrôles. • FA : immobilisations, amortissements, mouvements d’actifs. • AP : factures fournisseurs, paiements, aging, contrôles de cohérence. • AR : factures clients, encaissements, aging, suivi du recouvrement. • FEC : génération, contrôle et extraction conforme au format réglementaire français. • Analyser les besoins métiers Finance et proposer des solutions de reporting adaptées. • Travailler sur les Data Models BI Publisher (SQL, vues Fusion, XDO). • Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des rapports. • Documenter les rapports et accompagner les utilisateurs Finance. • Participer aux phases de recette et de mise en production.

Nous recherchons, pour l'un de nos Clients sur Monaco, un Développeur Full Stack H/F. VOTRE MISSION : Nous recherchons un Développeur Full Stack H/F pour renforcer l'équipe de développement de notre Client. Votre rôle sera centré sur le développement front-end, tout en intervenant également sur le back-end en .NET et sur la gestion des bases de données SQL. Vous participerez à la conception, au développement et à la maintenance des applications, en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Concevoir et développer des applications web modernes (principalement en Angular) Développer et maintenir des services/API en .NET (C#, Core) Concevoir et interroger des bases de données relationnelles (SQL Server) Contribuer aux choix technologiques et à l’architecture logicielle Garantir la qualité du code (tests unitaires, revues de code, documentation) Participer activement aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, rétrospectives) Assurer un support technique sur les modules existants Respecter et promouvoir les standards de développement de l’entreprise Mentoring des développeurs Junior VOS CONDITIONS DE TRAVAIL : CDI (seuls les ressortissants européens ou détenteurs d'un titre de séjour émis par la Préfecture des Alpes-Maritimes (06) sont éligibles à un emploi en Principauté) Autres conditions contractuelles envisageables, nous contacter Télétravail : 2-3 jours / semaine

Profil capable de traiter l’obsolescence des bases SQL Server en version 2016 vers la version SQL 2022. L’expérience, car le contexte client n’est pas facile, il faut qu’il soit autonome. Site : Neuilly sur seine - 3j présence sur site / par semaine Pour la bonne réalisation du projet de gestion d’obsolescence du projet, les pré-requis suivants sont nécessaires : • Technique o Vérifier espace disque (binaires, backup, logs) o Télécharger les binaires d’installation (setup SQL Server) o Vérifier la compatibilité OS/SQL version o Vérifier la compatibilité des applications vers SQL Server 2022, les bases doivent être au minimum en niveau de compatibilité 100, en dessous de ce niveau, elles ne sont pas supportées o Désactiver la supervision le temps de l’opération • Organisationnel o Fenêtre d’indisponibilité validée o Disponibilité des équipes applicatives o Accès admin serveur + sysadmin SQL o Backup complet et testé (base + master + msdb + model) o Plan de rollback clair (restauration ou VM snapshot) La possibilité de renouvellement - oui

Contexte : La DSI-RC recherche un responsable de projets techniques Infrastructure et Production pour finaliser, d'ici fin septembre, des montées de versions et décommissionnements liés à la gestion de l'obsolescence IT. Projets principaux : Montée de version PostgreSQL : migration de PostgreSQL V13 à V16 sur l'ensemble du SI-Métier. Réduction de l'obsolescence : mise à jour des infrastructures Apache. Décommissionnement Citrix : déploiement d'une solution alternative pour certains périmètres. Profil recherché : Expérience en gestion de projets de mise à niveau de composants système et migration multi-acteurs. Compétences relationnelles, rédactionnelles et pédagogiques importantes. Capacité à gérer des projets techniques exigeants dans un environnement multi-Directions. Appétence pour la matière technique et connaissance du SI-RC, un atout. Maîtrise des méthodologies ITIL (gestion des changements, incidents). Expérience d'au moins 6 mois sur la gestion de projets en environnement technique. Reprise de projets en cours, expérience forte requise. Contraintes : Mission de 6 mois, non renouvelable. Lieu : Gradignan, région Bordelaise, proximité avec les experts techniques souhaitée. Profil : uniquement responsable de projets techniques, pas profils métier ou études. Objectifs et livrables : Première phase : pilotage de l'intégration du progiciel de comptabilité CEGID XRP Ultimate, incluant la base Oracle, pour couvrir les besoins comptables des groupes de Protection Sociale (AG2R La Mondiale, Klesia, Malakoff-Humanis). Deuxième phase : cadrage et pilotage d’un projet d’intégration d’un nouveau progiciel pour la gestion de la GED Fédérale, utilisé par 10 000 gestionnaires. Prestations attendues : Réalisation de cadrages et plans de projets, évaluation des charges et plannings, animation de réunions (COPIL, COMOP), reporting hebdomadaire. Bilans et gestion de l’environnement technique (serveurs, middleware, data) : X86, virtualisation VMware Redhat Linux 8.0/9.0, Apache, OpenShift, JBOSS EAP 7.4/8.0 PostgreSQL 13/16 Citrix Environnement Java : Java, JEE, SQL, Spring, Hibernate, Angular, CMS. Méthodologie : MDA, TOGAF, MEGA pour la modélisation.

Développer et faire évoluer des applications en : Java / Springboot / Angular Transmettre les connaissances techniques à l’équipe de développement. Développer des évolutions complexes tout en respectant les process et normes de l’organisation. Participer à la conception et au développement dans un contexte full stack. Participer à la maintenance et l'évolution du projet. Une expérience dans un contexte similaire est indispensable. Mission longue durée : 1 an renouvelable

Contexte et mission Nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour renforcer une équipe sur un projet en développement. La mission principale consiste à développer et exploiter des bases de données internes pour produire des KPI précis et soutenir des projets de R&D. Vous intégrerez un projet en pleine expansion, avec pour objectif de construire une base de données centralisée , de la nettoyer, enrichir et exploiter pour créer des indicateurs clés de performance et faciliter les décisions opérationnelles. La mission inclut également l’audit et l’analyse de données brutes , la proposition de modèles prédictifs et la collaboration avec différents services pour optimiser les processus et l’analyse des données. Localisation IDF / Toulouse Responsabilités Exploiter, transformer et analyser des données brutes provenant de multiples sources. Proposer et développer des indicateurs KPI pertinents pour différents services. Créer et maintenir des bases de données enrichies et documentées , incluant les données nécessaires aux analyses et chiffrages. Réaliser des audits de données pour identifier les anomalies, corriger et standardiser les jeux de données. Prototyper des solutions et outils d’analyse en Python (Shiny, Polars, Plotly). Servir d’ interface entre les équipes métiers et techniques pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. Documenter les processus, modèles et spécifications techniques avec rigueur. Être force de proposition pour de nouveaux projets et outils d’analyse, notamment dans le domaine de la cybersécurité et de l’ intelligence artificielle appliquée aux données .

Dans le cadre d’un projet stratégique autour de la qualité des données, nous recherchons un Consultant Data Quality expérimenté pour intervenir chez un grand acteur international. Vous interviendrez au sein d’une organisation structurée, dans un contexte data-driven, avec des enjeux forts de fiabilité, de gouvernance et d’amélioration continue de la qualité des données. Vos missions Analyser l’existant en matière de qualité des données Définir et mettre en œuvre des règles de Data Quality Identifier, mesurer et suivre les indicateurs de qualité Collaborer avec les équipes data, IT et métiers Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance des données Participer à des ateliers, comités et restitutions auprès des parties prenantes

Dans le cadre d’un programme de transformation des systèmes d’information , un acteur majeur lance la création d’un référentiel central de données de structure , destiné à devenir la source de référence partagée par plusieurs applications métier. Ce référentiel a vocation à harmoniser, fiabiliser et faire évoluer les données clés de l’organisation , tout en s’intégrant à des systèmes existants. Pour accompagner la phase fondatrice de ce programme, nous recherchons un Concepteur fonctionnel / Concepteur de modèles de données expérimenté, capable de poser des bases solides et durables. Vos missions Au cœur du projet, vous interviendrez sur la conception fonctionnelle et la modélisation des données du référentiel : Conception et modélisation Analyser et valider les données nécessaires à l’alimentation du référentiel central Concevoir un modèle de données robuste et évolutif , tenant compte : des données à référencer, des contraintes des applications consommatrices, des besoins futurs du système d’information Intégrer les contraintes fonctionnelles et techniques des systèmes existants Spécifications et qualité des données Définir les traitements de chargement des données Concevoir les mécanismes de contrôle de cohérence entre les différentes sources Spécifier la production d’indicateurs et de fichiers d’écarts permettant d’identifier les divergences de données Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques à destination des équipes de développement Élaborer les plans de tests associés au premier périmètre fonctionnel Collaboration et coordination Participer aux ateliers de travail avec les utilisateurs et parties prenantes Travailler en lien étroit avec les équipes de développement et les équipes fonctionnelles Assurer un rôle d’interface entre les équipes métier et techniques tout au long de la phase de conception Enjeux du projet Ce projet s’inscrit dans une trajectoire pluriannuelle de modernisation du système d’information , structurée en plusieurs étapes successives. Les enjeux principaux : Harmoniser les données issues de plusieurs systèmes Réduire les redondances et les incohérences Construire un socle de données fiable, cohérent et pérenne Préparer les évolutions futures du SI La mission porte sur la première phase , déterminante pour la qualité et l’évolutivité des étapes suivantes. Elle requiert une forte rigueur de conception et une capacité d’anticipation. Des perspectives de prolongation sont envisageables sur les phases ultérieures du programme.

La mission se déroulera au sein de la Direction Comptable Groupe , dans le service Études, Support et Administration Outils , structuré en deux unités : Administration des outils Études, Projets et Support Outils L’unité « Études, Projets et Support Outils » est composée d’un manager et de cinq collaborateurs. L'équipe est responsable des missions suivantes : Assister les responsables opérationnels dans la formulation de leurs besoins concernant les applications Participer à la rédaction des cahiers des charges et des spécifications fonctionnelles pour les évolutions des outils comptables Valider les spécifications fonctionnelles en collaboration avec les comptables Approuver la pertinence opérationnelle des solutions proposées et les plannings associés Configurer les schémas comptables Valider les ajustements et arbitrages ayant des impacts opérationnels Définir le plan de recette et en coordonner la mise en œuvre jusqu’à la mise en production des évolutions Communiquer des reportings aux responsables opérationnels Objectifs et livrables Dans le cadre de ses missions, la direction comptable utilise plusieurs applications bureautiques (Access, Excel, Knime, Business Objects, Tableau) en complément de l’outil comptable Océan (Oracle PeopleSoft) et de Ciclade (Business Objects). Les activités principales incluent : Assistance aux utilisateurs Maintenance des applications développées sous Access Développement de rapports avec Business Object Conception de processus avec Knime Actions à réaliser Participer à la définition des spécifications générales Réaliser les développements nécessaires Élaborer les jeux de tests pour les tests unitaires Réaliser ces tests unitaire Identifier et corriger les dysfonctionnements Assurer la maintenance corrective Effectuer la maintenance évolutive Rédiger la documentation associée Assister les utilisateurs Livrables attendus Rapports Business Objects : états financiers, contrôles Processus KNIME Tableaux de bord Tableau Bases Access Suivi des demandes via JIRA Réponses aux utilisateurs Documentation des applications Modes opératoires et guides utilisateurs

Missions Missions principales Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements de bases de données OpenSource SQL et NoSQL. Gérer les incidents et garantir un support de niveau 2 pour toutes les problématiques BDD. Participer activement à l'automatisation des processus dans un environnement DevOps. Missions annexes Réaliser des audits et apporter une expertise en performance tuning. Former et assister les équipes projet dans l'utilisation optimale des bases de données. Participer à la conception technique et à la gestion des performances des BDD. Stack technique À maîtriser PostgreSQL - Expert MariaDB/MySQL - Confirmé AWX - Expert CouchBase - Confirmé Environnement technique global Bases de données SQL & NoSQL Méthodologies DevOps Anglais professionnel impératif

Conception, développement et maintenance des applications back-end robustes en Python, tout en intégrant des fonctionnalités liées à l’IA (Machine Learning, API IA, pipelines de données). Cette mission inclut la mise en production de services performants, sécurisés et évolutifs, en collaboration avec les équipes Data Scientist et IA. - Développement des API et des services back-end en Python - Intégration des modèles IA ou des services d’IA (API, microservices) dans les applications - Conception et maintenance des pipelines de données pour l’entraînement et l’inférence - Assurance de la qualité du code (tests unitaires, intégration continue) - Participation à la mise en place de CI/CD et à l’industrialisation des solutions IA - Collaboration avec les Data Scientists pour transformer les prototypes en solutions scalables - Respect des normes de sécurité et de conformité - Programmation orientée objet et des principes SOLID. - Langages : Python (avancée) - Frameworks Back-End : FastAPI (ou équivalent) - Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch - Outils DevOps : Docker, Git, CI/CD - Cloud : Kubernetes - IA / ML : concepts fondamentaux (classification, NLP, vision), et des frameworks comme TensorFlow ou PyTorch - Pratiques MLOps (monitoring, retraining) - Pratiques de DataEngineer (frameworks PANDAS et POLARS)

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique d’IA augmentée , la mission vise à concevoir et déployer un dispositif de benchmark permettant d’évaluer les technologies et solutions d’IA générative du marché. L’objectif est de sécuriser les choix technologiques , réduire les risques et structurer une roadmap produits et technologies IA . Objectifs globaux Mettre en place une architecture data complète dédiée aux benchmarks IA générative Automatiser l’ingestion, la préparation, le versioning et l’évaluation des données Garantir performance, scalabilité, traçabilité et reproductibilité des benchmarks Missions principalesArchitecture & Data Engineering Concevoir et implémenter des pipelines automatisés d’ingestion, nettoyage et versioning des datasets Développer des pipelines de génération d’embeddings et de collecte des résultats des modèles IA Mettre en place et administrer des bases de données : Vectorielles SQL / NoSQL Stockage objet (volumes importants) Définir une architecture data robuste répondant aux exigences de performance et de scalabilité DevOps & Industrialisation Conteneurisation des environnements ( Docker ) Mise en place d’ Infrastructure as Code (IaC) Automatisation CI/CD et déploiements reproductibles Qualité, documentation & gouvernance Rédiger le dictionnaire de données Produire la documentation technique complète Définir les procédures de validation et de contrôle qualité des données Assurer la traçabilité et la conformité des traitements Livrables attendus Architecture data détaillée (schémas, flux, intégrations) Infrastructure data opérationnelle (DB vectorielles, SQL/NoSQL, stockage objet) Environnements reproductibles (IaC, Docker, configurations) Code source documenté et versionné des pipelines Dictionnaire de données et documentation technique Procédures de validation et critères d’acceptation qualité Méthodologie Travail en mode Agile Participation aux rituels agiles et points d’avancement réguliers Reporting mensuel : livrables réalisés, à venir, points bloquants Compétences techniques requisesImpératives Python avancé (API, scripts, pipelines data) Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles Cloud : Google Cloud Platform (GCP) DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI) Architecture Data & Big Data IA générative : LLM, RAG, embeddings, prompts Appréciées IaC (Terraform ou équivalent) Tests unitaires, intégration et fonctionnels Software Craftsmanship (code review, pair programming) Connaissances fonctionnelles Concepts IA : LLM, agents, assistants, hallucinations, prompts Usage critique et éthique de l’IA RGPD et enjeux éthiques liés à l’IA Langues Anglais technique courant – impératif (oral & écrit)

Nous recherchons un Développeur .NET confirmé pour rejoindre une équipe applicative au sein d’un grand acteur bancaire en environnement salle de marché. 🔍 Contexte Vous interviendrez sur une application stratégique dédiée à la consolidation des flux de trésorerie et au pilotage de la liquidité. Cette plateforme permet la production en temps réel et en quotidien des KPI réglementaires nécessaires au suivi de l’activité Treasury. 🎯 Vos missions Maintenir et faire évoluer une application critique de trésorerie Concevoir et développer des modules liés à l’ALM Migrer des composants existants vers .NET Core Développer de nouvelles fonctionnalités backend & frontend Mettre en place des tests et assurer le monitoring applicatif Participer aux phases d’analyse et de conception Rédiger les spécifications techniques

Nous recherchons un(e) Administrateur(trice) de bases de données (DBA) fiable et rigoureux(se) pour garantir l’intégrité, la cohérence et la performance des bases de données qui alimentent notre infrastructure de marché de nouvelle génération dédiée à la distribution de fonds. Évoluant dans un environnement cloud-native et basé sur des microservices, avec des interactions avec des composants blockchain/DLT, ce rôle est essentiel pour assurer la cohérence, la sécurité et la qualité de l’ensemble des données gérées par la plateforme. Le ou la candidat(e) idéal(e) combine une solide expertise technique en administration de bases de données avec de fortes capacités d’analyse et de communication. Il/elle supervisera les modèles de données, garantira la cohérence des données de bout en bout et pilotera les migrations de données clients, en collaboration étroite avec les équipes Produit, Ingénierie, DevOps et Conformité. Responsabilités Gestion des bases de données & excellence opérationnelle Administrer, surveiller et maintenir les bases de données de production, de préproduction et de développement dans un environnement cloud-native. Garantir la cohérence, la consistance et l’intégrité des données à travers les microservices et les flux de données inter-systèmes. Gérer les évolutions de schémas, les mises à niveau, les correctifs et l’optimisation des configurations. Optimiser en continu les performances des bases de données et l’exécution des requêtes pour des charges de travail à haute disponibilité. Gouvernance des modèles de données Maintenir et faire évoluer les modèles de données logiques et physiques de la plateforme en cohérence avec l’architecture produit. Collaborer avec les architectes produit et les ingénieurs afin de garantir la scalabilité et la performance à long terme des modèles de données. Assurer l’application cohérente des conventions de nommage, des définitions de données et des structures relationnelles / NoSQL sur l’ensemble des services. Participer aux revues de conception pour valider les choix de stockage des données et la gestion de leur cycle de vie. Migration et onboarding des données clients Planifier, exécuter et superviser les migrations de données clients, de l’extraction initiale à la transformation, la validation et l’import sécurisé. Concevoir des workflows de migration robustes et des plans de validation pour garantir un onboarding propre et fiable. Développer des outils, scripts et automatisations pour les activités récurrentes de migration de données. Accompagner les clients et les équipes internes sur les questions et incidents liés aux migrations. Qualité des données, conformité & sécurité Mettre en place et superviser des contrôles de qualité des données (intégrité référentielle, détection d’anomalies, règles de rapprochement). Garantir la conformité aux réglementations sur la protection des données (rétention, confidentialité, auditabilité, contrôles d’accès). Collaborer avec les équipes Sécurité et Conformité pour le chiffrement, le masquage et la gestion sécurisée des données. Réaliser régulièrement des tests de sauvegarde, de restauration et de reprise après sinistre pour valider la résilience de l’infrastructure. Collaboration transverse Travailler étroitement avec les Product Owners, Business Analysts et ingénieurs pour comprendre les besoins fonctionnels et techniques liés aux données. Accompagner les développeurs lors des livraisons fonctionnelles (évolutions de schémas, requêtes, contrôles de cohérence). Collaborer avec les équipes DevOps pour intégrer les opérations de bases de données dans les pipelines CI/CD et les frameworks d’infrastructure as code. Apporter une expertise lors des incidents, analyses de causes racines et revues de performance. Compétences clés Expertise solide en bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL, Oracle…) et/ou NoSQL (MongoDB, CosmosDB, etc.). Très bonne compréhension de la modélisation de données, du design de schémas et des principes de normalisation / dénormalisation. Expérience pratique des migrations de données, outils ETL/ELT et transformations de données structurées. Familiarité avec les services de données cloud-native (Azure SQL) et les bases de données managées. Compréhension des architectures microservices et des patterns de données distribuées. Connaissance des flux de données blockchain/DLT et de la cohérence on-chain / off-chain (fort atout). Maîtrise du SQL, des langages de scripting (Python, Bash…) et de l’optimisation de requêtes. Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes liés aux performances et à la cohérence des données. Sensibilité aux exigences de conformité, de protection des données et d’audit dans des environnements financiers. Expérience requise 4 à 8 ans (ou plus) d’expérience en tant que DBA, Data Engineer ou poste équivalent. Expérience de gestion de bases de données dans des architectures cloud-native et microservices. Expérience avérée en migrations de données et en assurance qualité des données. Une expérience préalable en fintech, services financiers ou secteurs réglementés est un plus. Habitude de travailler avec des équipes transverses et de supporter des environnements de production. Connaissance des pratiques DevOps, de l’automatisation et de l’infrastructure as code appréciée.

Voici vos missions : Administrer et optimiser les bases de données (relationnelles et NoSQL) Assurer la supervision, la disponibilité et la performance des bases Garantir la sécurité et le maintien en conditions opérationnelles des environnements BDD Gérer la conformité et la mise à jour des bases Traiter les demandes et incidents liés aux bases de données Mettre en place des procédures de sauvegarde, restauration et plan de reprise Rédiger la documentation technique et les procédures associées Piloter les projets d'évolution des bases (migration, upgrade, optimisation) Collaborer avec les équipes applicatives et infrastructure pour garantir la cohérence des environnements