Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse base de données (SQL, PL/SQL, Oracle...)

Contexte de la missionIngénieur DevOps - expert En tant qu'ingénieur DevOps, vous nous aiderez à mettre en place l'environnement cloud pour les anciens et les nouveaux actifs. Description de la fonctionVous serez responsable des tâches suivantes : - Concevoir et mettre en œuvre de nouvelles technologies et de nouveaux outils - Déploiement avec l'outil d'automatisation de déploiement Jenkins et Digital AI - Automatisation du déploiement des produits Middleware, Base de données et Web avec Terraform - Connaissance des concepts DevOps, d'intégration continue, de déploiement et de livraison continus, de tests continus et d'automatisation des processus - Expert en programmation Linux, Shell et Python - Expérience des composants et outils d'infrastructure pertinents, tels que Jenkins, Kubernetes, Maven, Helmchart, Node.js, Terraform, Ansible, les conteneurs (Docker), PostgreSQL, Redis, CFT, ... - Automatisation de la construction et du déploiement (Ansible, …) - Orchestration des mises en production (package d'application, manuels d'exploitation, pipeline/flux de travail de mise en production, etc.) - Plateforme d'intégration continue : Jenkins, Nexus, Maven, SVN, Git, … - Outils permettant de faciliter le développement, les tests, la qualité et la collaboration Anglais : courant expérience technique obligatoire- Bonne connaissance pratique de l'environnement de production (sur site et dans le cloud) - Bonnes connaissances techniques du cloud, de Java et des conteneurs - Connaissance des règles et normes d'architecture préférable- Springboot, NodeJS - DigitalAI, Jenkins - Ansible, Helmchart, Terraform - IBM -

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Support Fonctionnel Applicatif / Production pour intervenir sur un environnement SI complexe et à forte volumétrie. Le poste s'inscrit dans un contexte exigeant nécessitant autonomie, réactivité et capacité à collaborer avec différents interlocuteurs techniques et fonctionnels. Assurer la supervision quotidienne des applications en production et préproduction ; Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents applicatifs ; Identifier les anomalies et mettre en œuvre les actions correctives appropriées ; Assurer le suivi et la traçabilité des incidents dans les outils ITSM ; Analyser les logs applicatifs, traitements TP et batch afin d'identifier l'origine des dysfonctionnements ; Superviser les traitements batch et les flux asynchrones / JMS ; Réaliser des requêtes SQL et intervenir sur les données lorsque nécessaire ; Prendre en charge les demandes de service et corrections de données ; Suivre les échéances et réaliser les opérations de production planifiées à partir de procédures et de check-lists ; Participer aux montées de version et opérations de patch ; Réaliser les tests d'intégration et de non-régression ; Effectuer les contrôles de recevabilité sur les environnements de test ; Analyser les impacts des évolutions au sein d'un SI complexe et à forte volumétrie ; Collaborer avec les différentes équipes techniques, fonctionnelles et d'exploitation ; Assurer le reporting de l'activité et contribuer à l'enrichissement de la base de connaissances ; Participer à une démarche d'amélioration continue / PDCA ; Participer aux astreintes et interventions ponctuelles liées aux échéances, montées de version ou opérations spécifiques.

Dans le cadre du développement d'une plateforme d'IA générative souveraine et sécurisée, nous recherchons un DevOps IA Mistral pour intervenir sur le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation d'une plateforme Mistral AI On-Premise. Vous participerez à la conception de l'architecture, à l'automatisation des déploiements et à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Vous assurerez également le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des plateformes IA. Intégré à une équipe Agile dédiée aux produits Data & IA, vous prendrez en charge des éléments du backlog, participerez à la construction de la roadmap et assurerez un rôle de lead technique sur le produit. La mission comprend également la documentation, les mises en production, la réalisation de démonstrations ainsi que la participation aux astreintes techniques. Compétences techniquesIA / GenAIMistral AI Plateformes agentiques OpenClaw Hermes LLMOps Workloads IA / Data Dataiku MLflow Infrastructure / ConteneurisationKubernetes OpenShift Docker Infrastructure On-Premise DevOps / AutomatisationTerraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Artifactory (JFrog) CI/CD Développement / DataPython SQL Bases de données / Vector DBOpenSearch Elasticsearch PGVector MongoDB Atlas RDS Sécurité / RéseauVault Nginx Kong Sécurité des données Compliance / Gouvernance ObservabilitéDynatrace CloudWatch Prometheus Grafana X-Ray GPU – appréciésCUDA MIG Slurm

Contexte de la mission Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps afin de mettre en œuvre les évolutions techniques de la plateforme. Missions principales Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données. Réaliser les traitements de Data Preparation / transformation. Développer, maintenir et faire évoluer les pipelines de données en PySpark. Réaliser du Shell Scripting sous Unix/Linux. Collaborer avec l'équipe DevOps pour les demandes d'évolution de la plateforme. Participer au maintien en conditions opérationnelles et à l'évolution des traitements Data. Rédiger les spécifications techniques et documenter les solutions mises en œuvre. Compétences indispensables Très bonne maîtrise attendue : Hadoop Python / PySpark Hive SQL Shell Scripting Unix/Linux Environnement/outils : Git Jenkins Jira Méthodologie Agile / Scrum Anglais professionnel indispensable, à l'écrit comme à l'oral, Compétences appréciées / différenciantes Une expérience sur les technologies suivantes constituera un plus : Indexima – Alteryx – Altair – GCP – BigQuery – bibliothèques Python orientées API.

Vous êtes Tech Lead ou Développeur(se) Senior sur l'écosystème Microsoft Dynamics 365 ? Nous recrutons pour l'un de nos clients du secteur bancaire, en plein projet de modernisation de son CRM Dynamics vers une migration complète sur le Cloud Azure. Vous piloterez techniquement l'évolution de la plateforme (Dataverse, Power Platform) et interviendrez sur l'architecture cible, en lien direct avec une équipe de développement basée en Inde. Vous serez au cœur d'un projet à forte visibilité, avec une vraie latitude sur les choix techniques et une montée en compétences accélérée sur les technologies Cloud Microsoft. Vos missions : – Pilotage technique et fonctionnel de la migration Dynamics On-Premise vers Azure – Personnalisation Dynamics CRM (plugins, workflows, rôles de sécurité), développement C# .NET / SDK Dynamics – Intégrations API (REST/SOAP), mise en place de CI/CD sur Azure DevOps – Encadrement et coordination de l'équipe de développement offshore

Senior Analyst Programmer with RPG4 RPG400 or RPG4 and Misys Equation We require an RPG4 or RPG400 Analyst Programmer experience of working Misys Equation with at least 5 years' experience. You must have at least 5 years experience of developing and supporting financial banking applications written in RPG4 and/or RPG400 particularly with Misys Equation. Must have at least 12 to 18 months experience of working with Misys Equation. Additionally, you must have experience of SQL Server and SSIS SSRS. The Client will consider banking systems experience if you don't have experience of Misys Equation. The position is based in the City London. The salary for this position will be circa £50K - £70K. Please send your CV in Word format along with your salary and availability.

Le prestataire mène actuellement la mise en place du Centre d'excellence (CoE) du projet Agentic. Notre mission consiste à aller au-delà de l'automatisation statique et à construire un écosystème sophistiqué d'agents autonomes dotés de capacités de raisonnement, capables de gérer des flux de travail financiers complexes. Au sein de cette équipe, vous ne vous contenterez pas de développer des API traditionnelles ; vous concevrez la « colonne vertébrale de l'intelligence », c'est-à-dire l'infrastructure hautement performante, évolutive et résiliente qui permet aux grands modèles linguistiques (LLM) et aux systèmes multi-agents d'interagir avec les données et les outils d'entreprise de la banque. MissionsConcevoir et mettre en œuvre l'architecture backend pour les agents autonomes à l'aide de frameworks d'orchestration avancés tels que LangGraph, Google ADK et CrewAI. Développer et normaliser des interfaces d'agents à l'aide de FastMCP (Model Context Protocol) afin de garantir une utilisation fluide des outils et une récupération des données sans heurts pour les LLM. Concevoir et maintenir des microservices asynchrones haute performance en Python capables de gérer des boucles de raisonnement complexes et des tâches d'agent de longue durée. Mettre en œuvre des modèles de communication robustes et pilotés par les événements à l'aide de systèmes de messagerie afin de gérer les transitions d'état et les flux de données au sein des systèmes multi-agents. Diriger la conteneurisation et l'orchestration des services d'IA à l'aide de Docker et de Kubernetes, en garantissant une haute disponibilité et une faible latence. Outils et environnementProgrammation de base : maîtrise avancée de Python (programmation asynchrone, indication de types), expérience avec Rust ou C++ Frameworks d'agents : LangGraph, CrewAI, Google ADK ; AutoGen, LangChain (privilégié) Connectivité IA : FastMCP (Model Context Protocol) ; Semantic Kernel, LlamaIndex (privilégié) Architecture : microservices, conception orientée événements, API RESTful ; modèles de conception de systèmes distribués (privilégié) Données et messagerie : SQL (PostgreSQL), middleware orienté messages ; bases de données vectorielles (apprécié) DevOps et cloud : Docker, Kubernetes, Jenkins, Artifactory ; Google Cloud Platform (GCP) (apprécié) Tests/assurance qualité : tests automatisés, Cucumber/BDD ; tests de performance/de charge pour la latence des grands modèles de langage (LLM) (apprécié) Conditions de travailAu moins 8 ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle backend. Expérience avérée dans la conception et le déploiement de systèmes d'entreprise distribués à grande échelle. Connaissance approfondie de l'écosystème Python et des modèles de conception logicielle modernes. Excellente maîtrise de l'anglais ; capacité à communiquer des concepts techniques complexes aux parties prenantes au sein du Centre d'excellence (CoE). Capacité à s'épanouir dans un environnement en constante évolution où les méthodologies d'IA changent rapidement.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Mission pour un profil BA expérimenté et spécialisé sur les activités FO de banque de marché afin de rejoindre notre équipe d'une dizaine de personnes œuvrant au déploiement de notre projet. Cette solution est destinée à doter le Front Office d'un outil BI articulé autour du logiciel permettant de visualiser ses risques de marché. Mission en collaboration avec un BA senior déjà et l'éditeur, le BA sera l'interface permettant de traduire les besoins des utilisateurs (traders, responsable de desk) et de nos sponsors à destination des développeurs de l'équipe. Les besoins sont de trois types : - Récupération/intégration/transformation de la donnée, - Visualisation pour une meilleure utilisation/compréhension de la donnée, - Rajout de nouvelles fonctionnalités. Outre le traitement des nouvelles demandes des utilisateurs actuels, le profil retenu contribuera aussi à l'intégration de nouveaux périmètres métiers (Repo, opérations non-linéaires).

Data Scientist and Python Software Developer - London We're looking to recruit a Data Scientist and Python Software Developer with data science skills to join a product team that is focused on building well engineered products. The products provide an intuitive way for retailers and suppliers to interact and consume 'big data' analytics to make better business decisions. This role would consist of working together with a team of statistical analysts, understanding their methodologies and algorithms, and turning them into production ready code written in Python. This role would also require occasional travel to Paris or Munich. Main skills: Excellent knowledge of Python and it's related data science libraries (scikit, pandas, etc) Prior experience of using Python to perform calculations and generate datasets Good statistical knowledge Excellent communication and decision making skills Exposure to working with REST API's Any of the following skills would be an added bonus: Has run code across Hadoop/MapReduce clusters Has code running in a production environment Used SAS before (or at least can decipher SAS code) Worked with very large data sets before (billions of records) Knowledge of SQL/NoSQL database Knowledge or experience in D3.js Experience acting as a mentor/trainer in Python This is 6 month assignment in London with travel to Paris and Munich. Please send your CV to us in Word format along with daily rate and availability.

ContexteDans le cadre du renforcement des équipes R&D d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer pour participer à la structuration, l'ingestion et la valorisation des données métiers et scientifiques. Vous rejoindrez une équipe dynamique pour concevoir des pipelines de données performants, développer des outils de recherche de bases de données pour les équipes opérationnelles et connecter l'écosystème aux outils d'analyse (SevenBridges). Début de mission : ASAP Durée : 1 an Localisation : Hybride (Télétravail + Présentiel) MissionsIngestion de données : Mettre en place et maintenir l'ingestion de données publiques et internes (scripts Python sur-mesure, Fivetran, Rclone, etc.). Search Data : Participer au développement d'un outil de recherche et d'exploration de bases de données à destination des équipes métiers. Pipelines de transformation : Concevoir et optimiser les workflows d'orchestration et de transformation de la donnée. Interconnexion d'outils : Assurer la connexion et le flux de données vers les plateformes d'analyse spécialisées (notamment SevenBridges).

Delivery data engineering en proximité métier Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch, event-driven ou streaming selon les besoins des produits data. Traduire les exigences fonctionnelles et contraintes techniques en solutions data simples, robustes, scalables et maintenables. Contribuer aux cérémonies de delivery, au chiffrage, à la planification, à la gestion des dépendances et à la sécurisation des engagements des squads. Assurer une collaboration fluide avec les Delivery Managers pour rendre visibles les risques, dépendances, arbitrages et points de blocage. Industrialisation, qualité et fiabilité Mettre en œuvre les « quality gates » : tests unitaires et d'intégration, tests de données, contrôle de schéma, idempotence, stratégies de reprise et validation de la qualité. Appliquer les standards de développement Python, PySpark et SQL, ainsi que les bonnes pratiques Git, CI/CD, revue de code et documentation. Contribuer à l'observabilité des flux : logs, métriques, alerting, lineage, suivi des SLA/SLO et analyse des incidents de run. Participer au diagnostic et à la résolution des incidents ou problèmes de production en lien avec les équipes plateformes, CloudOps et SecOps. Architecture data, Lakehouse et performance Implémenter les patterns d'architecture validés : ingestion, modélisation Lakehouse, architecture médaillon, data products, APIs de données et intégrations réutilisables. Optimiser les traitements Spark/Databricks, les requêtes SQL, les stratégies de stockage et l'utilisation du compute afin d'améliorer performance et coûts. Documenter les choix techniques structurants et contribuer aux ADR lorsque les décisions impactent les standards ou la trajectoire cible. Veiller à la cohérence des solutions avec l'architecture One B2C, les standards Data Engineering & Platforms et les exigences entreprise. Sécurité, gouvernance et conformité Intégrer les exigences de sécurité by design : gestion des secrets, IAM, droits d'accès, chiffrement, durcissement, scans et séparation des environnements. Appliquer les règles de protection des données, d'anonymisation, de minimisation, de traçabilité et de conformité RGPD. Contribuer à la gouvernance opérationnelle des datasets, métadonnées, contrats de données, contrôles d'accès et règles de qualité. Travailler avec les équipes Cybersecurity, Infrastructure, Data Office et Architecture pour garantir l'alignement avec les standards ENGIE. AI-assisted engineering et amélioration continue Utiliser de manière responsable les outils d'ingénierie assistée par IA, tels que Copilot, agents, génération de code, SQL, tests, documentation et aide au debugging. Identifier et proposer des opportunités d'automatisation pour accélérer le delivery, réduire les erreurs et standardiser les pratiques d'ingénierie.

Dans le cadre du remplacement d'un architecte interne, nous recherchons un Architecte Technique Solution pour intervenir au contact direct d'équipes métiers et techniques d'un grand compte bancaire. La mission consiste à définir et accompagner les architectures techniques des solutions, depuis leur conception jusqu'à leur mise en œuvre. Vous participerez à la définition des roadmaps technologiques, à la production des dossiers et schémas d'architecture ainsi qu'au suivi de leur évolution. Vous accompagnerez quotidiennement les architectes applicatifs, équipes de développement, chefs de projet, ingénieurs de production et intégrateurs. Vous interviendrez sur des architectures hybrides associant environnements Open, Mainframe et technologies Cloud Native, avec des problématiques de conteneurisation, microservices, Kubernetes, réseaux, bases de données, API et modernisation du SI. La mission comprend également la participation aux tests et benchmarks, le traitement des obsolescences techniques, le suivi de la construction des produits techniques et la collaboration avec les différents fournisseurs de socles technologiques. Compétences techniquesArchitectureArchitecture technique de solutions Architectures hybrides Environnements Open Mainframe Cloud Native Modernisation SI ConteneurisationKubernetes Microservices Conteneurisation Infrastructure / VirtualisationESX Machines virtuelles Windows RéseauFlux réseau DNS Firewall Proxy Transferts Bases de donnéesBases relationnelles NoSQL MongoDB Elasticsearch Gestion de cache APIAPI / APIisation WSO2 MéthodologiesDevOps Agile