Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse base de données (SQL, PL/SQL, Oracle...)

Le domaine Mdep "Acquisition" est à la recherche d'un ingénieur software expérimenté / Lead dev pour le patrimoine applicatif qui assure le pilotage et la gestion des applications serveurs frontaux Acquisition Monétique. Ces serveurs sont des applications de très haute disponibilité qui traitent des volumétries temps réel importantes, elles sont classées dans la catégorie des applications dites "Extrêmes". L'environnement technique se situe dans le domaine OPEN (LINUX) et une maîtrise technique est requise pour assurer l'intégration des versions logiciels dans le SI BCEF. La mission se situe dans le domaine des Moyens de Paiement, partie Monétique acquéreur, secteur actuellement en forte innovation et contraint par de nombreuses évolutions protocolaires et règlementaires. Profil IS java Confirmé ayant une vision 360 IT (logiciels, flux, développement/configurations) Expérience de ~10 ans d'exp minimum profil polyvalent Compétences fonctionnelles : • Expertise en Monétique serait un plus • Capacité rédactionnelle • Capacité à gérer des incidents • Compréhension des rouages des systèmes informatiques, administration des systèmes) Compétences techniques : • Expérience avancée sur des systèmes linux (Redhat de préférence) • Solide maitrise d'un ou plusieurs langages de programmation (de préférence Java / KSH, perl ...) • Maitrise JAVA (8/11/17) • Méthode de développent : TDD, BDD, DDD, • Connaissances bases de données (Oracle, PostgreSQL) • Maitrise des outils devops (Ansible de préférence) • Maitrise des outils de monitoring (dashboard Dynatrace de préférence) • Maitrise des WS (REST) + mise en place (Api Manager) Compétences linguistiques : • Anglais Compétences comportementales : • Capacité d'adaptation notamment aux process • Capacité à communiquer • Autonomie • Curiosité • Pro activité • Bon sens d'analyse technique Les missions sont: - Piloter l'éditeur en s'assurant avec l'ITO et les BA de la maintenabilité, des performances, du respect des règles d'architecture, de conformité et de coût des produits livrés, - Recettes techniques à réaliser (Tests de non-régression, évolutions d'ordre techniques, ré urbanisme, sujets d'obsolescence…), résoudre les points de blocage sur le périmètre des livrables, les défaillances de l'environnement d'homologation, donner le GO à chaque contributeur pour enchainer les étapes sans perte de temps (contributeurs MDP403 (BA), PCS, OPS), - Préparation des MEP (Mise en production) / Création et suivi des changes /Elaboration des minutiers / réunions de planning de suivi des MEP, - Mise en production avec collaboration avec OPS, suivi en temps réel, Astreinte - S'assurer que les environnements d'homologation soient toujours opérationnels pour les recettes clients (BA), les certifications (BA) et les recettes fonctionnelles des releases applicatives (BA). Analyses pour faire avancer le diagnostic d'une anomalie technique, création de ticket JIRA Analyses en cas d'incidents ou de perturbation en production - Extraction et analyse des traces en cas de perturbations ou de problème avec interruption du service, - Interlocuteur privilégier de la production et de l'ITO sur les sujets de production (hors fonctionnel), - Customiser les outils pour superviser l'état des applicatifs et des serveurs. - Prendre en charge des petits projets d'évolution ainsi que les contributions de projets sur le périmètre concerné, - Accompagnement des BA pour la mise en œuvre de script ou requête en base pour permettre de répondre à certains besoins de la team, - Etre force de proposition dans l'amélioration des process d'intégration (en collaboration avec les équipes de production). Une connaissance de la monétique Front-office constituerait un atout supplémentaire.

Senior Functional Data Architect – Architecte Data Fonctionnel Senior Vorstone recherche un(e) Senior Functional Data Architect pour l'un de ses client basé en IDF 5(92) Hauts-De-Seine afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe, dans le cadre d'un programme ambitieux de Data Governance, afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe. L'Architecte Data Fonctionnel interviendra sur les bonnes pratiques d'architecture de données appliquées notamment aux domaines : Analytics / BI Intelligence Artificielle (AI) Master Data Management (MDM) Données IT : spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures, etc. La mission implique une collaboration étroite avec différentes communautés : Experts métiers et experts Data Data Governance Managers Architectes Enterprise, Solution et techniques Data Product Managers Data Engineers / Développeurs Data Scientists L'objectif est de garantir une structuration optimale et pérenne des données et des plateformes Data, avec une vision moyen / long terme, afin de faciliter leur exploitation par les métiers, du simple accès aux données jusqu'aux usages avancés de Data & Analytics. Missions principales Architecture fonctionnelle et modélisation des données Comprendre les processus métiers de haut niveau et l'architecture des données du système d'information à travers les différentes Business Units. Cartographier les principales sources et applications : ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT et métiers, plateformes BI / Reporting / Data / AI. Contribuer à l'évolution des ontologies d'entreprise et des modèles de données : principales entités de données et relations sémantiques. Collaborer avec les experts Data métiers, les équipes Data Governance et les architectes Enterprise, Solution et techniques. Cartographier les assets existants au sein des Data Platforms, notamment la plateforme Corporate. Prioriser leur standardisation en fonction des besoins métiers afin de faciliter la consommation et la réutilisation des données. Data Modelling & structuration des données Analyser et identifier les besoins de structuration des bases et modèles de données à partir des besoins fonctionnels actuels et futurs. Définir des modèles permettant de développer des capacités self-service Data. Travailler sur les problématiques : Agrégation et consolidation des données Normalisation / dénormalisation Rationalisation des structures de données Gestion et amélioration de la qualité des données Concevoir des datasets standardisés et réutilisables, facilement accessibles via une Data Marketplace. Garantir la cohérence, la fiabilité et la facilité de consommation des datasets pour différents usages métiers. Master Data Management – MDM Définir le positionnement des différents flux MDM dans le paysage du système d'information. Prendre en compte les différents domaines fonctionnels et Business Units. Garantir que les processus métiers disposent des données appropriées avec le niveau de Data Quality attendu. Data Governance & Data Quality Appliquer le framework de Data Governance Groupe et notamment les politiques de Data Architecture. Définir et appliquer les règles permettant de construire des datasets standardisés et réutilisables. Accompagner les experts Data métiers et les équipes IT dans la définition et l'implémentation des contrôles de qualité des données. Évaluer les datasets logiques et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité avec les standards et frameworks Groupe. Veiller à l'application des politiques de gestion des risques liés aux données : Classification des données Confidentialité et Privacy Conformité Politiques et gestion des accès Rétention des données Processus, métadonnées & documentation Documenter en BPMN les principaux processus métiers produisant et consommant les données. Gérer et enrichir les métadonnées. Garantir la visibilité sur : La couverture fonctionnelle des datasets La fraîcheur des données Les informations nécessaires à leur bonne compréhension et utilisation Contribuer aux travaux des Data Councils et des différentes instances de Data Governance. Intelligence Artificielle Utiliser les outils et capacités AI afin d'accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Identifier les usages permettant d'améliorer l'efficacité et la rapidité des livrables.

Database Engineer with SQL Server and SSIS Our Client is a bank based in Central London who are looking to recruit a Database Engineer with the ability to work with SSIS. You must have solid expertise of at least 5 years experience of working with MS SQL Server and SSIS – SSIS is very important for this position. Responsible for the development and delivery of new systems to automate and streamline processes required by different departments. To support the internal IT department with changes and upgrades to software platforms. To be primary contact for all technical questions relating to in-house bespoke systems and interfacing. Database Support Supporting budgeting and financial planning processes for Finance department, including loading and refreshing of data based on requirements. Understand and conduct the front-end functionality to amend and change hierarchical structures within the environment. Debug and analyse errors and anomalies within Hyperion system as raised by Finance and to pinpoint areas of failure and correct any issues. Liaise with Finance on a daily basis to ensure smooth running of the Hyperion environment. Build data flows within the SQL environment in SSIS packages. Risk & Regulatory Duties Maintain knowledge of all applicable regulatory requirements including the Bank's Risk and Compliance policies and procedures and adhere to these to avoid exposing the Bank to undue risk. Report policy/procedure breaches and areas of potential non-compliance and suspicions promptly upon identification in accordance with the Bank's Risk and Compliance policies. Accurately execute all controls within own area to minimise risk of policy, procedure, and/or regulatory breaches. Identify new risks/control gaps within own area and escalate accordingly to your Line Manager and/or Head of Department. Qualifications/Experience Degree level qualified or equivalent. SQL Programming. Knowledge and Skills Software analysis and design. SQL query language. Data warehouse design concepts, (Inmon or Kimball) Must have solid experience of working with SSIS and building data warehouses and some knowledge of reporting using SSRS. The Client is a Bank based in the Central London. This is a 12 month FTC position with a salary of circa £55K - £70K. You will be required to be in the office at least 3 days week. Do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Bonjour, Nous recherchons un(e) Data Migration Assistant Lead SAP pour un client basé au Plessis-Robinson. Contexte : Dans le cadre d'un programme SAP d'envergure, notre client recherche un renfort pour accompagner le responsable de la migration des données transactionnelles. La mission consiste à piloter les activités de migration en coordination avec une équipe composée de consultants fonctionnels et de développeurs, tout en assurant un suivi régulier auprès du management du programme. Tâches : Assister le responsable Data Migration dans le pilotage des activités de migration Coordonner une équipe de 12 consultants fonctionnels et 6 développeurs ADM Suivre l'avancement des chantiers et gérer les priorités Identifier et coordonner la résolution des points bloquants Organiser et animer les réunions de suivi Assurer le reporting auprès du management du programme Garantir la bonne communication entre les équipes métiers, fonctionnelles et techniques Participer à la définition et à l'amélioration des processus de migration des données

Descriptif de mission Contexte Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes.

Contexte de la missionIngénieur DevOps - expert En tant qu'ingénieur DevOps, vous nous aiderez à mettre en place l'environnement cloud pour les anciens et les nouveaux actifs. Description de la fonctionVous serez responsable des tâches suivantes : - Concevoir et mettre en œuvre de nouvelles technologies et de nouveaux outils - Déploiement avec l'outil d'automatisation de déploiement Jenkins et Digital AI - Automatisation du déploiement des produits Middleware, Base de données et Web avec Terraform - Connaissance des concepts DevOps, d'intégration continue, de déploiement et de livraison continus, de tests continus et d'automatisation des processus - Expert en programmation Linux, Shell et Python - Expérience des composants et outils d'infrastructure pertinents, tels que Jenkins, Kubernetes, Maven, Helmchart, Node.js, Terraform, Ansible, les conteneurs (Docker), PostgreSQL, Redis, CFT, ... - Automatisation de la construction et du déploiement (Ansible, …) - Orchestration des mises en production (package d'application, manuels d'exploitation, pipeline/flux de travail de mise en production, etc.) - Plateforme d'intégration continue : Jenkins, Nexus, Maven, SVN, Git, … - Outils permettant de faciliter le développement, les tests, la qualité et la collaboration Anglais : courant expérience technique obligatoire- Bonne connaissance pratique de l'environnement de production (sur site et dans le cloud) - Bonnes connaissances techniques du cloud, de Java et des conteneurs - Connaissance des règles et normes d'architecture préférable- Springboot, NodeJS - DigitalAI, Jenkins - Ansible, Helmchart, Terraform - IBM -

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Support Fonctionnel Applicatif / Production pour intervenir sur un environnement SI complexe et à forte volumétrie. Le poste s'inscrit dans un contexte exigeant nécessitant autonomie, réactivité et capacité à collaborer avec différents interlocuteurs techniques et fonctionnels. Assurer la supervision quotidienne des applications en production et préproduction ; Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents applicatifs ; Identifier les anomalies et mettre en œuvre les actions correctives appropriées ; Assurer le suivi et la traçabilité des incidents dans les outils ITSM ; Analyser les logs applicatifs, traitements TP et batch afin d'identifier l'origine des dysfonctionnements ; Superviser les traitements batch et les flux asynchrones / JMS ; Réaliser des requêtes SQL et intervenir sur les données lorsque nécessaire ; Prendre en charge les demandes de service et corrections de données ; Suivre les échéances et réaliser les opérations de production planifiées à partir de procédures et de check-lists ; Participer aux montées de version et opérations de patch ; Réaliser les tests d'intégration et de non-régression ; Effectuer les contrôles de recevabilité sur les environnements de test ; Analyser les impacts des évolutions au sein d'un SI complexe et à forte volumétrie ; Collaborer avec les différentes équipes techniques, fonctionnelles et d'exploitation ; Assurer le reporting de l'activité et contribuer à l'enrichissement de la base de connaissances ; Participer à une démarche d'amélioration continue / PDCA ; Participer aux astreintes et interventions ponctuelles liées aux échéances, montées de version ou opérations spécifiques.

Contexte de la mission Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps afin de mettre en œuvre les évolutions techniques de la plateforme. Missions principales Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données. Réaliser les traitements de Data Preparation / transformation. Développer, maintenir et faire évoluer les pipelines de données en PySpark. Réaliser du Shell Scripting sous Unix/Linux. Collaborer avec l'équipe DevOps pour les demandes d'évolution de la plateforme. Participer au maintien en conditions opérationnelles et à l'évolution des traitements Data. Rédiger les spécifications techniques et documenter les solutions mises en œuvre. Compétences indispensables Très bonne maîtrise attendue : Hadoop Python / PySpark Hive SQL Shell Scripting Unix/Linux Environnement/outils : Git Jenkins Jira Méthodologie Agile / Scrum Anglais professionnel indispensable, à l'écrit comme à l'oral, Compétences appréciées / différenciantes Une expérience sur les technologies suivantes constituera un plus : Indexima – Alteryx – Altair – GCP – BigQuery – bibliothèques Python orientées API.

Dans le cadre du développement d'une plateforme d'IA générative souveraine et sécurisée, nous recherchons un DevOps IA Mistral pour intervenir sur le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation d'une plateforme Mistral AI On-Premise. Vous participerez à la conception de l'architecture, à l'automatisation des déploiements et à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Vous assurerez également le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des plateformes IA. Intégré à une équipe Agile dédiée aux produits Data & IA, vous prendrez en charge des éléments du backlog, participerez à la construction de la roadmap et assurerez un rôle de lead technique sur le produit. La mission comprend également la documentation, les mises en production, la réalisation de démonstrations ainsi que la participation aux astreintes techniques. Compétences techniquesIA / GenAIMistral AI Plateformes agentiques OpenClaw Hermes LLMOps Workloads IA / Data Dataiku MLflow Infrastructure / ConteneurisationKubernetes OpenShift Docker Infrastructure On-Premise DevOps / AutomatisationTerraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Artifactory (JFrog) CI/CD Développement / DataPython SQL Bases de données / Vector DBOpenSearch Elasticsearch PGVector MongoDB Atlas RDS Sécurité / RéseauVault Nginx Kong Sécurité des données Compliance / Gouvernance ObservabilitéDynatrace CloudWatch Prometheus Grafana X-Ray GPU – appréciésCUDA MIG Slurm

Senior Analyst Programmer with RPG4 RPG400 or RPG4 and Misys Equation We require an RPG4 or RPG400 Analyst Programmer experience of working Misys Equation with at least 5 years' experience. You must have at least 5 years experience of developing and supporting financial banking applications written in RPG4 and/or RPG400 particularly with Misys Equation. Must have at least 12 to 18 months experience of working with Misys Equation. Additionally, you must have experience of SQL Server and SSIS SSRS. The Client will consider banking systems experience if you don't have experience of Misys Equation. The position is based in the City London. The salary for this position will be circa £50K - £70K. Please send your CV in Word format along with your salary and availability.

Le prestataire mène actuellement la mise en place du Centre d'excellence (CoE) du projet Agentic. Notre mission consiste à aller au-delà de l'automatisation statique et à construire un écosystème sophistiqué d'agents autonomes dotés de capacités de raisonnement, capables de gérer des flux de travail financiers complexes. Au sein de cette équipe, vous ne vous contenterez pas de développer des API traditionnelles ; vous concevrez la « colonne vertébrale de l'intelligence », c'est-à-dire l'infrastructure hautement performante, évolutive et résiliente qui permet aux grands modèles linguistiques (LLM) et aux systèmes multi-agents d'interagir avec les données et les outils d'entreprise de la banque. MissionsConcevoir et mettre en œuvre l'architecture backend pour les agents autonomes à l'aide de frameworks d'orchestration avancés tels que LangGraph, Google ADK et CrewAI. Développer et normaliser des interfaces d'agents à l'aide de FastMCP (Model Context Protocol) afin de garantir une utilisation fluide des outils et une récupération des données sans heurts pour les LLM. Concevoir et maintenir des microservices asynchrones haute performance en Python capables de gérer des boucles de raisonnement complexes et des tâches d'agent de longue durée. Mettre en œuvre des modèles de communication robustes et pilotés par les événements à l'aide de systèmes de messagerie afin de gérer les transitions d'état et les flux de données au sein des systèmes multi-agents. Diriger la conteneurisation et l'orchestration des services d'IA à l'aide de Docker et de Kubernetes, en garantissant une haute disponibilité et une faible latence. Outils et environnementProgrammation de base : maîtrise avancée de Python (programmation asynchrone, indication de types), expérience avec Rust ou C++ Frameworks d'agents : LangGraph, CrewAI, Google ADK ; AutoGen, LangChain (privilégié) Connectivité IA : FastMCP (Model Context Protocol) ; Semantic Kernel, LlamaIndex (privilégié) Architecture : microservices, conception orientée événements, API RESTful ; modèles de conception de systèmes distribués (privilégié) Données et messagerie : SQL (PostgreSQL), middleware orienté messages ; bases de données vectorielles (apprécié) DevOps et cloud : Docker, Kubernetes, Jenkins, Artifactory ; Google Cloud Platform (GCP) (apprécié) Tests/assurance qualité : tests automatisés, Cucumber/BDD ; tests de performance/de charge pour la latence des grands modèles de langage (LLM) (apprécié) Conditions de travailAu moins 8 ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle backend. Expérience avérée dans la conception et le déploiement de systèmes d'entreprise distribués à grande échelle. Connaissance approfondie de l'écosystème Python et des modèles de conception logicielle modernes. Excellente maîtrise de l'anglais ; capacité à communiquer des concepts techniques complexes aux parties prenantes au sein du Centre d'excellence (CoE). Capacité à s'épanouir dans un environnement en constante évolution où les méthodologies d'IA changent rapidement.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Scientist Talend / Power BI H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez un environnement Data transverse, avec pour objectif de consolider, analyser et valoriser les données afin de construire et faire évoluer des outils de pilotage, de reporting et d'aide à la décision. Vous interviendrez sur des solutions existantes à maintenir et améliorer, mais également sur la conception de nouveaux systèmes d'analyse, de prévision et de prédiction. Au cœur des échanges entre les équipes métiers, de production et les équipes techniques, vous contribuerez à transformer des données issues de sources multiples en indicateurs et analyses exploitables. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Reprendre, maintenir et faire évoluer les solutions et outils Data existants - Collecter, consolider et analyser des données issues de sources SQL et NoSQL - Concevoir et développer des flux d'intégration et de transformation de données avec Talend - Créer et faire évoluer des tableaux de bord et rapports sous Power BI - Construire de nouveaux outils de prévision et d'analyse prédictive à partir de données métier, techniques et contextuelles - Définir et suivre les indicateurs nécessaires au pilotage de l'activité et à l'analyse des performances - Participer à l'amélioration continue des solutions Data et identifier de nouvelles pistes d'exploitation des données - Rédiger la documentation technique et fonctionnelle ainsi que les procédures d'exploitation et de maintenance - Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans le cadre d'un rôle transverse

ContexteDans le cadre de la transformation digitale de ses processus et parcours métiers, l'entreprise recherche un Product Designer confirmé, avec une forte expertise UX et une solide expérience en conception d'interfaces UI. Le consultant interviendra sur des produits digitaux destinés à des utilisateurs internes et externes, notamment autour de la gestion et du développement de l'offre produit. L'objectif sera de concevoir des expériences utilisateurs simples, cohérentes et efficaces, tout en intégrant les possibilités offertes par l'intelligence artificielle dans le processus de conception et dans les fonctionnalités proposées aux utilisateurs. MissionsEn collaboration avec les Product Managers, équipes métier, UX/UI designers et développeurs front-end, vous serez notamment chargé de : Réaliser des recherches utilisateurs : interviews, observation/shadowing, personas, user journey maps et audits UX basés sur la donnée. Analyser les retours utilisateurs et les données afin d'identifier les besoins et opportunités d'amélioration. Concevoir et animer des ateliers de design et d'idéation avec les équipes produit et les parties prenantes. Organiser et réaliser des tests utilisateurs : tests à distance, en laboratoire ou de type guerrilla testing. Concevoir les interfaces et parcours utilisateurs avec Figma. Produire des wireframes, prototypes et maquettes haute définition. Collaborer étroitement avec les Product Managers et les développeurs front-end pour assurer la bonne réalisation des solutions conçues. Utiliser des outils d'IA dans le processus de conception et explorer les possibilités de conception de fonctionnalités intégrant l'IA. Être responsable du processus de design au sein de l'équipe. Veiller au respect et à l'évolution du Design System. Contribuer aux bibliothèques, guidelines et standards de design. Identifier les interactions avec les autres équipes et applications afin de garantir une expérience utilisateur cohérente et transverse. Compétences recherchéesUX – Expert impératifUser research Interviews utilisateurs Shadowing Personas User journey maps Tests utilisateurs Analyse des données UX Identification et formalisation des insights UI / Design – Expert impératifFigma Architecture de l'information Wireframes Maquettes haute définition Prototypage Design System Delivery et collaboration avec les équipes de développement Leadership – Expert impératifCapacité à porter et défendre des recommandations de design Autonomie dans la conduite du processus de conception Capacité à travailler avec de multiples parties prenantes Esprit de collaboration et approche orientée co-construction Intelligence artificielleUne forte sensibilité à l'utilisation de l'IA dans les processus de conception est attendue. La connaissance d'outils tels que Figma Make, V0, Lovable, Claude ou Gemini constitue un atout. LanguesFrançais : courant – impératif Anglais : courant / expert – impératif Espagnol : niveau professionnel – secondaire

Développeur Low-Code Mendix Senior (H/F) – BelgiqueDans le cadre d'un programme international à forte visibilité, nous recherchons un Développeur Mendix expérimenté pour intervenir sur la conception, le développement et l'évolution d'applications métier au sein d'un environnement Agile. Vos missionsConcevoir et développer des applications sur la plateforme Mendix. Traduire les besoins métiers en solutions fonctionnelles et techniques. Réaliser des intégrations avec des systèmes internes et externes via API. Développer des composants réutilisables et participer à l'amélioration des standards de développement. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, de gestion des accès et de protection des données. Participer aux tests, revues de code, déploiements et activités de maintenance. Produire et maintenir la documentation technique.

Vous êtes Tech Lead ou Développeur(se) Senior sur l'écosystème Microsoft Dynamics 365 ? Nous recrutons pour l'un de nos clients du secteur bancaire, en plein projet de modernisation de son CRM Dynamics vers une migration complète sur le Cloud Azure. Vous piloterez techniquement l'évolution de la plateforme (Dataverse, Power Platform) et interviendrez sur l'architecture cible, en lien direct avec une équipe de développement basée en Inde. Vous serez au cœur d'un projet à forte visibilité, avec une vraie latitude sur les choix techniques et une montée en compétences accélérée sur les technologies Cloud Microsoft. Vos missions : – Pilotage technique et fonctionnel de la migration Dynamics On-Premise vers Azure – Personnalisation Dynamics CRM (plugins, workflows, rôles de sécurité), développement C# .NET / SDK Dynamics – Intégrations API (REST/SOAP), mise en place de CI/CD sur Azure DevOps – Encadrement et coordination de l'équipe de développement offshore

Delivery data engineering en proximité métier Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch, event-driven ou streaming selon les besoins des produits data. Traduire les exigences fonctionnelles et contraintes techniques en solutions data simples, robustes, scalables et maintenables. Contribuer aux cérémonies de delivery, au chiffrage, à la planification, à la gestion des dépendances et à la sécurisation des engagements des squads. Assurer une collaboration fluide avec les Delivery Managers pour rendre visibles les risques, dépendances, arbitrages et points de blocage. Industrialisation, qualité et fiabilité Mettre en œuvre les « quality gates » : tests unitaires et d'intégration, tests de données, contrôle de schéma, idempotence, stratégies de reprise et validation de la qualité. Appliquer les standards de développement Python, PySpark et SQL, ainsi que les bonnes pratiques Git, CI/CD, revue de code et documentation. Contribuer à l'observabilité des flux : logs, métriques, alerting, lineage, suivi des SLA/SLO et analyse des incidents de run. Participer au diagnostic et à la résolution des incidents ou problèmes de production en lien avec les équipes plateformes, CloudOps et SecOps. Architecture data, Lakehouse et performance Implémenter les patterns d'architecture validés : ingestion, modélisation Lakehouse, architecture médaillon, data products, APIs de données et intégrations réutilisables. Optimiser les traitements Spark/Databricks, les requêtes SQL, les stratégies de stockage et l'utilisation du compute afin d'améliorer performance et coûts. Documenter les choix techniques structurants et contribuer aux ADR lorsque les décisions impactent les standards ou la trajectoire cible. Veiller à la cohérence des solutions avec l'architecture One B2C, les standards Data Engineering & Platforms et les exigences entreprise. Sécurité, gouvernance et conformité Intégrer les exigences de sécurité by design : gestion des secrets, IAM, droits d'accès, chiffrement, durcissement, scans et séparation des environnements. Appliquer les règles de protection des données, d'anonymisation, de minimisation, de traçabilité et de conformité RGPD. Contribuer à la gouvernance opérationnelle des datasets, métadonnées, contrats de données, contrôles d'accès et règles de qualité. Travailler avec les équipes Cybersecurity, Infrastructure, Data Office et Architecture pour garantir l'alignement avec les standards ENGIE. AI-assisted engineering et amélioration continue Utiliser de manière responsable les outils d'ingénierie assistée par IA, tels que Copilot, agents, génération de code, SQL, tests, documentation et aide au debugging. Identifier et proposer des opportunités d'automatisation pour accélérer le delivery, réduire les erreurs et standardiser les pratiques d'ingénierie.