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Missions principales : Administrer et optimiser les postes Windows 10/11 et Android Gérer les incidents de niveau 2-3 liés aux environnements utilisateurs Administrer les outils de gestion de parc et de déploiement : Ivanti, SCCM Piloter la solution MDM pour la sécurité des terminaux mobiles Assurer la virtualisation des postes via Systancia WorkPlace Gérer le provisioning / l’imagerie des postes de travail Maintenir les outils techniques associés : scripts, WSUS, LAPS, BitLocker, monitoring, serveurs de déploiement

Nous recherchons pour l’un de nos clients un(e) "Ingénieur Poste de Travail (H/F)" Missions principales : Administrer et optimiser les postes Windows 10/11 et Android Gérer les incidents de niveau 2-3 liés aux environnements utilisateurs Administrer les outils de gestion de parc et de déploiement : Ivanti, SCCM Piloter la solution MDM pour la sécurité des terminaux mobiles Assurer la virtualisation des postes via Systancia WorkPlace Gérer le provisioning / l’imagerie des postes de travail Maintenir les outils techniques associés : scripts, WSUS, LAPS, BitLocker, monitoring, serveurs de déploiement

Nous recherchons un Expert Data Scientist Habilitable. Votre profil devra avoir les caractéristiques suivantes : Connaissance et expérience en programmation en langage Python, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en Bibliothèques et Librairies Python : Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, Matplotlib, et Seaborn, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en modélisation : connaissance des techniques de machine learning, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en statistiques : compréhension des méthodes statistiques, notamment Kaplan-Meier et Weibull, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en déploiement : utilisation de GitLab, Niveau EXPERT demandé Capacité à communiquer : Capacité à expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes Niveau confirmé attendu Capacité analytique : esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes, Niveau confirmé attendu Capacité d’autonomie : capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant avec différentes équipes, Niveau confirmé attendu.

CONTEXTE Dans le cadre de nos activités, nous développons pour nos clients des solutions dédiées à la gestion de la donnée cliente : améliorer la qualité de la donnée client à travers sa fiabilisation, son dédoublonnage et sa diffusion à travers un référentiel unifié. Pour accompagner la croissance de notre entité spécialisée dans la transformation digitale, nous recherchons notre futur Business Analyst MDM F/H. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE En tant que business analyst F/H vous serez le pivot entre le client et l'équipe projet. Vos missions seront les suivantes : - Animer des ateliers de recueil des besoins, - Proposer des solutions de mise en oeuvre au plus près du standard du produit, - Prototyper, modéliser les données du référentiel d'un point de vue fonctionnel, - Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées ou des User Stories, - Définir la stratégie et les plans de tests, et les exécuter - Accompagner nos clients pendant les phases de recette, - Former les utilisateurs et assurer l'accompagnement du déploiement.

Envie de rejoindre un projet technique à forte valeur ajoutée dans un environnement industriel et spatial exigeant ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Déploiement & Support OPCenter / C# pour intervenir chez un de nos clients du secteur aéronautique et défense. 💻🛰 Contexte : Vous intégrerez une équipe en charge du déploiement et du support technique autour de la solution OPCenter de Siemens. Dans ce contexte, vous interviendrez sur des sujets liés au déploiement applicatif, à l’analyse technique, aux performances et au troubleshooting dans des environnements complexes. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Déployer et configurer la solution OPCenter sur différents environnements Participer à la gestion de configuration OPC Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD autour d’OPCenter Réaliser des analyses techniques, investigations et recherches de causes racines Analyser les logs et les problématiques de performances applicatives Participer aux activités de monitoring et d’alerting Assurer le support technique auprès des équipes AMS et des équipes OPC Siemens en Italie Contribuer à l’amélioration continue des environnements et processus de déploiement

Contexte Notre client (secteur industriel) est engagé depuis plusieurs années dans un programme de digitalisation de ses opérations de production, d'industrialisation et de supply chain. Ce programme repose sur un SI cible structuré autour d'un PLM, d'un ERP et d'une solution MOM (Manufacturing Operations Management). La prestation porte sur le pilotage métier de la solution MOM. Périmètre de la mission Le prestataire interviendra sur deux volets : Développement : cadrage métier des besoins, rédaction des spécifications fonctionnelles (générales et détaillées), validation des maquettes, rédaction des Use Cases et User Stories (outil JIRA), supervision du partenaire de build, rédaction des cahiers de recette. Déploiement : animation d'ateliers de cadrage fonctionnel, coordination DSI et équipes ETB, transformation des gammes de production, conduite du changement, support terrain, formation des utilisateurs, suivi des incidents et évolutions dans JIRA. Livrables attendus Supports d'ateliers, dossiers de cadrage fonctionnel, user stories, CR de recette, PV de validation, fiches de formation, rapports de suivi.

Data Scientist Expert Python Versailles Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, Matplotlib, et Seaborn, machine learning, Pour un client sur Versailles à raison de 3 jours de présence sur site par semaine , nous recherchons un Data Scientist Expert habilitable . Connaissance et expérience en programmation en langage Python, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en Bibliothèques et Librairies Python : Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, Matplotlib, et Seaborn, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en modélisation : connaissance des techniques de machine learning, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en statistiques : compréhension des méthodes statistiques, notamment Kaplan-Meier et Weibull, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en déploiement : utilisation de GitLab, Niveau EXPERT demandé Capacité à communiquer : Capacité à expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes Niveau confirmé attendu Capacité analytique : esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes, Niveau confirmé attendu Capacité d’autonomie : capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant avec différentes équipes, Niveau confirmé attendu.

Contexte Nous recherchons pour un client final du secteur bancaire un DevOps Cloud orienté Data afin d’accompagner l’industrialisation, l’automatisation et la sécurisation d’environnements Cloud à forts enjeux. L’intervention s’inscrit dans un contexte de transformation des plateformes Data et Cloud, avec une volonté de renforcer les pratiques DevOps, d’améliorer la qualité des déploiements et de fiabiliser les environnements utilisés par les équipes techniques. Le consultant interviendra sur des périmètres combinant Cloud, Data, automatisation et outillage CI/CD, dans un environnement bancaire exigeant où la robustesse, la traçabilité et la sécurité sont des dimensions essentielles. Objectifs de l’intervention L’accompagnement vise à renforcer la capacité des équipes à industrialiser et exploiter des environnements Cloud Data de manière fiable, sécurisée et reproductible. Les principaux objectifs seront de : Contribuer à l’automatisation des déploiements Cloud et Data. Sécuriser les chaînes CI/CD et les pratiques d’industrialisation. Accompagner les équipes dans l’usage de GitHub et GitHub Actions. Participer à la structuration des environnements Azure et AWS. Améliorer la fiabilité, la supervision et l’exploitabilité des plateformes. Contribuer à la standardisation des pratiques DevOps sur des périmètres Data. Participer à la documentation et à la diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes. Responsabilités principales Le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes : Mise en place, amélioration et maintien de pipelines CI/CD. Industrialisation des déploiements sur environnements Azure et AWS. Automatisation de tâches récurrentes liées aux environnements Cloud et Data. Contribution à la gestion des environnements techniques : développement, intégration, préproduction, production. Sécurisation des workflows GitHub / GitHub Actions. Contribution à l’intégration des plateformes Data dans les chaînes DevOps existantes. Accompagnement des équipes Data dans l’adoption de pratiques d’industrialisation. Mise en place de standards de déploiement, de versioning et de contrôle qualité. Analyse et résolution d’incidents techniques liés aux chaînes de déploiement. Participation à l’amélioration continue des pratiques Cloud, DevOps et DataOps. Contribution à la supervision, au monitoring et à la fiabilisation des environnements.