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Concevoir, développer et maintenir des Data Products batch et temps réel. Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes métier, Produit et Data. Participer à la migration Cloud et à la réduction de la dette technique. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de testing, documentation et monitoring. Promouvoir l'utilisation responsable des outils d'IA (Copilot, Claude Code, etc.). Participer aux code reviews et au partage de connaissances.

Le candidat retenu: - Accompagnera les équipes DBAs internes TERADATA dans le cadre du projet de Refresh de notre plateforme Retail (+ passage TD20, arrêt Ficon, mise en place TLS) - Accompagnera le chef de projet IT dans le cadre de la migration des 20 applications métiers vers cette nouvelle plateforme - Accompagnera l'IT métier et les DBAs dans le cadre du projet de migration OFS NEO (migration de la compta groupe du mainframe vers TERADATA) qui a débuté mais qui doit se poursuivre sur 2026-2027 (machine en place) -Accompagnera les DBAs et les ITs métiers dans le cadre d'un POC IA que nous souhaitons mener sur 2026 - Accompagnera les DBAs et Accenture dans le cadre d'une étude d'opportunité BIG QUERY

Dans le cadre de projets de transformation métier à fort impact, notre client — un acteur majeur de son secteur — renforce son équipe Data Insights & Analytics et recherche un(e) consultant(e) expérimenté(e) en analyse et ingénierie de données. Vous intégrerez une organisation Data structurée, au cœur des enjeux de pilotage de la performance, de fiabilisation des indicateurs et d'accompagnement des transformations en cours. Vos Missions Principales: Analyse & Évaluation d'ImpactRéaliser des analyses d'impact des projets de transformation sur les KPIs métier et les processus opérationnels Produire des analyses ciblées en réponse aux besoins métier en constante évolution Fiabilisation & Gouvernance des KPIsRenforcer la fiabilité des KPIs majeurs suivis par l'organisation (Fidélité, Chiffre d'Affaires, Ventes, etc.) Réviser les définitions, règles de calcul et périmètres des indicateurs en lien avec les évolutions métier Identifier et escalader les incohérences et ruptures dans les indicateurs de reporting Reporting & PerformanceConcevoir, maintenir et améliorer les tableaux de bord et reportings de performance critiques Garantir la cohérence des données entre les différentes sources Contribuer aux activités de tests et de validation des évolutions impactant les données et les KPIs Cadrage & CollaborationAccompagner les phases de cadrage de projets en traduisant les besoins métier en exigences analytiques Assurer la cohérence globale avec les frameworks de reporting existants Être l'interlocuteur(trice) privilégié(e) des parties prenantes métier et techniques

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt, avec une forte exigence en modélisation Data Vault. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s'inscrit dans une logique d'industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire). Développer et optimiser les transformations via dbt. Modéliser et structurer les données dans Snowflake. Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI) et métiers.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d'ingénieur, école d'informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data européenne, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour concevoir, développer et maintenir des plateformes et produits de données évolutifs, destinés à répondre aux besoins métiers en matière de pilotage, de reporting et d'analyse. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data, de l'ingestion des données jusqu'à leur mise à disposition pour les équipes métiers et BI. Vos principales responsabilitésArchitecture & Plateforme Data Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données robustes et évolutives (Raw / Curated / Consumption). Développer des solutions alignées avec les standards d'architecture Data modernes. Garantir la maintenabilité, la réutilisabilité et la scalabilité des développements. Data Engineering Concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL/ELT. Mettre en place des traitements de données performants et industrialisés. Développer des modèles de transformation avec dbt. Orchestrer les traitements via Apache Airflow. Modélisation des données Concevoir des modèles dimensionnels (Star Schema, Data Marts). Produire des jeux de données fiables et prêts à l'exploitation (KPI-ready datasets). Qualité, Gouvernance & Sécurité Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données. Mettre en œuvre les règles de gouvernance, de sécurité et de gestion des accès (RBAC). Participer à la documentation du lineage et des standards de développement. Performance & Industrialisation Optimiser les performances des pipelines et des traitements Snowflake. Améliorer les coûts d'exécution et de stockage. Mettre en place le monitoring, la supervision et les alertes. Collaboration Collaborer avec les équipes métiers, les Business Analysts, Product Owners et équipes BI. Participer aux ateliers fonctionnels et techniques. Assurer le transfert de connaissances et la documentation des solutions. Environnement techniqueSnowflake AWS dbt Apache Airflow SQL Git CI/CD Jira Confluence Lucid

MissionRecueillir et analyser les besoins métiers afin de proposer des solutions data adaptées. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports décisionnels sous Power BI. Réaliser des analyses avancées pour identifier des tendances et faciliter la prise de décision. Exploiter et transformer les données sur Google Cloud Platform, notamment avec BigQuery, Composer et DBT. Modéliser, structurer et organiser les différents gisements de données. Concevoir et industrialiser des traitements et algorithmes d'analyse de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées. Restituer les résultats de manière claire auprès des équipes métiers et du management. Contribuer au développement de nouveaux usages mêlant Business Intelligence et Data Science. Mission basée à Aix-en-Provence, prévue jusqu'au 31 décembre 2026

Client groupe bancaire sur aix en provence. Le Tech Lead référent de cette squad aura pour mission de piloter l'activité opérationnelle, de prioriser et de traiter les demandes métiers, mais aussi d'accompagner les utilisateurset l'équipe dans la montée en compétence sur les usages BI et self-BI. Il devra s'appuyer sur une excellente maîtrise des technologies data (BigQuery, GCP, dbt, SSIS) et des méthodologies Agiles, tout en faisant preuve d'une forte capacité d'analyse, d'autonomie et de réactivité pour concevoir avec son équipe des solutions robustes, industrialisables et alignées sur les enjeux stratégiques de la transformation Data.

HN Services recrute un.e Consultant.e data gouvernance et modélisation senior. Vous interviendrez sur un projet data stratégique, sous la responsabilité d'un Directeur de Projet, avec un rôle de passerelle entre les équipes métiers et techniques. L'objectif est de structurer, fiabiliser et valoriser les données, tout en produisant des livrables de pilotage clairs et adaptés aux instances de direction. Missions principales Modéliser les données à partir des définitions métiers et les relier aux architectures techniques. Compléter et maintenir le dictionnaire de données ainsi que le lignage des données. Analyser et requêter les données dans un environnement GCP BigQuery. Alimenter les outils de gouvernance et de modélisation de données. Préparer des supports de présentation destinés aux comités de direction. Assurer un reporting régulier auprès du Directeur de Projet. Environnement technique Vous évoluerez dans un environnement orienté data gouvernance et modélisation, avec GCP BigQuery, DataGalaxy, PowerDesigner, Jira, Confluence et Clarity. La lecture de SQL et Python est attendue, avec une connaissance de DBT appréciée.

SETELIA propose le profil AEL, Analytics Engineer avec 5 ans d'expérience, disponible immédiatement — TJM : 545 €/j. MISSION EN COURS — SCOR (depuis janvier 2026) Programme de massification fournisseurs IT (~17 M€ pilotés) : consolidation de 6 sources de données hétérogènes, modélisation d'un dataset unifié, et production de dashboards Power BI à destination du CODIR IT. Pilotage de la qualité de la donnée de bout en bout. EXPÉRIENCES PRÉCÉDENTES OCDE/OECD : Migration CRM (~87 000 contacts), fiabilisation et nettoyage des données (Data Quality), structuration des pipelines de transformation. - L'Oréal IT (Cybersécurité / TVM) : Réduction significative des faux positifs sur la gestion des vulnérabilités, construction d'un pipeline de données GCP + API Microsoft (Cloud Run, BigQuery, GCS, Cloud Scheduler). STACK TECHNIQUE Power BI · DAX · Power Query (M) · SQL · SQLite · Python · Pandas · GCP · BigQuery · Cloud Run · GCS · Cloud Scheduler · DBT · Dataiku · Git/GitLab · ServiceNow · Azure FORMATION & CERTIFICATION EM Lyon Business School — Data Science & Digital Management (2021) - Sorbonne Université — Licence Physique (2019) - Certification Microsoft PL-300 (2026) Langues : Français natif — Anglais professionnel Disponibilité : Immédiate TJM : 545 €/j Contact : Billel ABBOUCHI — Ingénieur d'Affaires SETELIA — 07 69 42 93 23

Senior Data Product Manager – Analytics/BI Anglais 530 e par j Expérience senior en Product Management de produits Data Forte expertise Analytics / BI / dashboards Capable de construire une vision produit, roadmap et priorisation à partir des besoins métier Bonne compréhension des architectures et problématiques Data Engineering Environnement : SQL, Tableau, Databricks, dbt Expérience avec Data Analysts, BI Engineers, Data Engineers et Data Governance Bonne connaissance du retail / parcours consommateur Une expérience Supply Chain est recherchée IA / predictive analytics appréciés Agile, Jira, Confluence Capable d'échanger en Anglais Le contexte porte sur des produits Data liés aux nouveaux modèles économiques et à l'économie circulaire, notamment la location. Attention : pas un PM digital généraliste. Je cherche quelqu'un ayant réellement piloté des Data Products / Analytics solutions. TJM max : 530 e

Nous recherchons un Data Modeler (Teradata) pour rejoindre notre équipe et jouer un rôle clé dans le développement et la gestion d'un modèle de données logique et cohérent pour la plateforme de données unifiée de notre client. Le consultant devra posséder une solide compétence en modélisation basée sur le modèle Teradata : modèle de données logiques de fabrication. Objectifs principaux : Le consultant contribuera à la définition des fichiers de mapping (spécifications techniques) et à la définition de la plateforme basée sur Databricks. Voici quelques responsabilités clés : Soutenir l'évolution du modèle de données du Groupe pour la plateforme unifiée, Établir des normes et des lignes directrices de modélisation, Collaborer avec les équipes de produits de données pour concevoir et développer le modèle de données logique et physique, Fournir un mapping rapide des concepts commerciaux vers la structure basée sur le Teradata, Intégrer les modifications du modèle avec des contrôles de qualité stricts. Compétences Requises : Teradat Vantage (mandatory) 5 ans d'expérience en modélisation de données, Bonnes connaissances des modèles normalisés et dénormalisés, Compétences en analyse de données, Capacité à travailler dans un environnement agile, Excellente maîtrise de l'anglais. Atouts : Connaissance de DBT est un plus, Expérience avec Databricks appréciée mais non impérative. Autre : Télétravail possible (2 jours / semaine) Date de démarrage : 1er septembre 2026 Date de fin de mission : 31/12/2027